大数据环境下对企业财务会计的影响

　　第一章绪论

　　一、研究背景及研究意义

　　（一）研究背景
　　由于现代经济的快速发展，现代正是新兴企业的那些财会工作也慢慢发生一些变革与创新。传统会计侧重于业务，很少参与企业的管理层面，导致企业发展缺乏整体观念，无法满足现在企业的长久发展的需求，那就需要对企业的数据还有应用等进行综合分析，给企业的发展和接下来的管理提供一些有用的帮助。在这个大数据的时代，财会向管理会计这方面发现转型就是时代潮流的必定结果，因此对该课题的研究显得尤为重要。同时，财务会计向管理会计进行转化的过程中，各员工的学习能力和工作质量就要提前有着特定的的需求。每个企业都必须要将工作落实到位，认真的分析转型的道路，提高管理会计的经验，才能促进转型的推进，加快企业的发展。
　　（二）研究意义
　　在我们国家，大数据方向的研究是有不少，但是关于如何在大数据条件下，将从财会转向管理会计这方面的具体研究，几乎是没有，一片空白，所以，在该课题的研究下，可以对这方面进行一定的弥补，将空白填充，提出有一定实际作用的意见。对大数据时代的财会和管理会计进行研究，这能够增加现目前的相关经验，给企业财会管理方面的工作提供一定的参考值和理论性，给企业生产者、经营者一些较为合理的科学的建议，利用数据支持推动企业财务会计向管理会计转型，不仅可以丰富理论知识，还可以促进会计信息化的快速发展。

　　二、国内外研究综述

　　（一）国内研究综述
　　（1）戴建青、张骞（2018）[2]直接从大数据技术入手看看它是否可以应用于会计行业，并从人、金融的角度出发，思考尝试大数据与会计相结合的路径。
　　（2）于玉林[3]从会计工作内涵的转变和升级，即从传统会计向管理会计的转变，问题是大数据技术是否有助于这一过程。这些研究具有工具主义的合理性，通过对会计内涵的反思，说明了人文主义的荣耀和技术的社会形式。
　　（3）肖子琦（2019）[14]从信息论的角度来看，在大数据与会计相结合的必然趋势下，本文试图从信息论的角度进行研究，以理论引领实践。
　　（4）刘学超（2019）[15]所代表的学者认为，更新商业和管理模式需要引进新技术来构建新的金融系统。他们从提高会计系统完整性的角度研究了大数据技术的现状，并将系统理论的思想和风险控制的考虑结合起来。
　　上述系统理论、信息论和控制论学者，在一定程度上表明了整合大数据及其技术的可行性和账户，从而为我国会计行业惯例提供了一个知识库和准备。
　　（二）国外研究综述
　　自从上世纪五十年代开始，这一些相关的信息技术早就在国外开始运用于会计方面。70年代过后伴随着网络、人工智能、还有互联网技术的出现，会计计算机化得到了一个新的阶段。
　　（1）Frederick Chong[16]该分析基于云计算用户的观察，合并了会计信息应用的发展阶段。
　　（2）Liu[17]认为是企业提供决策信息的共同承诺。经济学家是一个非常重要的成分。所以一定要经过严格的分析，给决策者提供一些正确有用的经济决策理论。
　　（3）Jenmes Mefor（2010）[18]觉得，云会计的独特在于对数据的集中控制和共享，还有处理分析各行业的企业会计数据，帮助企业决策。
　　（4）Victor Mayer Schonberger[19]就在他的作品《大数据时代，他提出了“大数据”一词首次指出，其内涵是收集、存储、管理和分析所有数据，而不是使用抽样调查已被广泛认为是最可靠的和有效的数据收集和分析。

　　三、研究内容及研究方法

　　（一）研究内容
　　本文的研究思路是通过对该公司治理创新的相关研究，分析了企业财务会计在大数据环境下受到了哪些影响。首先，对该论文的一些历史背景还有研究的意义作出概括，再者，利用参考一些国内外的文献资料，对本文需要的内容进行了归纳，再者，对数据给企业财会的各种影响和发展产生的影响，最后就是对这个大数据时代面临的一些机遇和一些挑战就企业发展和管理方面提出了意见。
　　具体情况见下∶
　　第一部分∶绪论，对线目前的背景、研究方法、内容等进行简单的概括论述。
　　第二部分∶对一些专业概念的讲述。讲出大数据的具体内涵、实际意义、时代的特点以及存在的优势∶
　　与财务会计工作的关系及相关的理论基础。
　　第三部分：大数据对企业经济报表的影响。一个关于正在进行的大数据会计规则改革的研究表明，大数据时代对公司会计表现具有重要影响。例如：对会计计量方法的影响、对会计信息质量要求的影响、对会计核算数据来源的影响、对企业财务管理人员的影响等。
　　第四部分：分析了在大数据的情况下，给财会的发展有何需求。又分析大数据情况下财务会计发展要求有很多，主要有：历史成本计量的相关性和公允价值的可靠性、企业所提供会计数据的及时性、会计数据收集的多样性、会计核算方法的相关性和可靠性、管理方向的改变。
　　第五部分：针对第四部分所涉及到的发展要求，对大数据环境下财务会计改革提出了相应的建议。
　　（二）研究方法
　　这是通过文献检索，系统分析和实证研究来进行的。材料研究方法是一种途径，针对特定的研究目的或主题进行全面的了解，从而对需要审查的问题有全面而有道理的见解。
　　（1）文献的研究方法
　　通过对很多国内外的文献进行研究，我们对财务管理这在大数据时代条件下收到的一些影响展开一定的研究，对其使用的一些方法进行研究模拟和归纳，在这条件下对收集和方法给与一定的选择，对选题进一步理解，还有研究的思路，然后开展关于大数据对财务决策的应用研究。文献研究是本文其他研究工作的基础，具有很重要的意义。
　　（2）系统分析法
　　第一，要对国内外有关于大数据、还有企业评估研究方面的文献资料进行一定的分析梳理，在这后，对其基本理论经营一定的概述，然后再从现目前来说的具体行业的一些缺陷进行大数据财会的基本论证，而且给大数据为企业提供的几个平台方面的可行性，在此之中提出一些评价财务大数据的一些处理过程和经验。

　　第二章相关概念及理论基础

　　一、大数据概述

　　（一）大数据内涵
　　在现阶段，对于大数据的概念和内部信息的说法可以说是多种多样，但“大数据”这个词的概念可以被定义和概括为：以信息技术为前提，大量的数据和信息被收集整理。根据收集到的现有数据和信息，找出其密切关系性和适用性的规律性，进而根据数据和信息的具体关系性和适用性的规律性，提高各个领域和行业的生产效率。互联网技术和计算机设备已经到达并应用于各个领域和行业。可以运用计算机和网络对大量的数据进行分析，根据它们的关联性和规律性，提出企业的愿景。大数据时代的最大特征是大量的碎片数据，各个行业能够利用大数据时代提供的大量数据内容得到更快速的发展。
　　（二）大数据时代的特点和优势
　　随着科学技术的快速发展，大数据时代还有互联网时代的一些新产品给现代社会的经济发展带来了很大的贡献，这也给会计方面的进步带来了很多帮助，在这里，互联网大数据的时代也对现在的会计方面提出了更高的要求，而且明确提出了方向。大数据显示，网络时代的会计业务必须迅速做大密度低、更积极的面对零磁导率的优势，如有必要，在面对大量的信息数据显示，例如深度和做出决策的数据来分析自己的能力和网络优势。可以鼓励会计理论的创新，鼓励会计专业的发展。
　　对于互联网而言，在大数据环境会计的工作，工作内容不再只是收集和储存，但财务数据分析和处理大量数据的系统性金融，重点深入研究价值法和相关的信息，信息中扩散，从而在会计工作的深入，以及资产会计的财务管理正成为公司法规的主要驱动力。确保业务稳定发展。
　　（三）大数据与财务会计工作的关系
　　大数据时代影响企业财务管理产生了一定的变化。何为大数据与财会工作的关系？就是通过传统工具无法短时间内收集信息，而他可以通过最新的方法，将信息快速搜集到，增加了信息的多样化。这是一种决策能力、还有加速处理的方式、包括洞察力的一个过程。
　　这和企业预算是一样的道理，财会需要的数据越来越多的依赖于外面的数据，因此，大数据是非常有必要的，在整个企业财务管理中，我们知道，能够通过大数据的方式把企业内部的工作效率提升不少，比如通过合理优化决策方案、配置企业资源，等等。都能够给企业在管理方面提供一定的帮助。

　　二、理论基础

　　（一）大数据相关理论
　　大数据（big date）的定义∶大量数据的集合。指在特定时间普通的软件不能完成大量数据的摄取、处理。这是一种需要通过新手段才能完成的，这能够为企业提供更加准确、有决策力量，、洞察力的一种大规模数据分析功能的工具，可以在大范围提高生产力的一种资源。
　　大数据IBM有着低价值（Value）、高速（Velocity）、具有大量（Volume）、真实性（Veracity）多种（Variety）、等多种特性。采访技术，前沿技术，存储与管理技术，分析与发掘技术，表示与应用技术。从理论上讲，传统的软件和研究方法是没有办法获取和处理大量数据的，无法以快速的方法收集和处理如此庞大的信息资产。掌握大数据实在很多的数据中能够精准快速的完成有利信息的获取。它的重要战略性不言而喻，是一个有意义的专业化数据产品。将单一节点的庞大任务由分布式网络将任务分配给每个单一计算机进行并行处理计算。数据分析与数据挖掘简单的来说数据分析主要通过统计学，计算方法处理，偏重业务，得出的结论偏向与结果（例如：某宝某商品某颜色商品销售量占比）为決策者提供数据依据数据挖掘主要通过机器学习，人工智能，由编写的算法输入一组参数，得出一组参数，偏重技术。包含对未来的预测，趋势等。
　　大数据时代的来到是我们现在通信手段还有数字化手段打到一个高度后的必然产物，从2013年开始一来，短短几年内，我国大数据理论研究成果如同雨后春笋一般蓬勃发展，它强大的魅力吸引很多人，这也给我们的生活带了极大的方便，是我们体验到了大数据带来的舒适，这也将进一步影响着我们的生活。和社会的管理方式。
　　（二）财务会计相关理论
　　会计理论是人们在发展的基础上通过一些列的思维活动还有认知而产生的一种关于会计的理性认知。对它的理论研究有两种方法，实证研究还有规范研究。而规范研究有有两种，分别是演绎法和归纳法。在早先，主要使用这两种方法归纳会计实务。但是这样也就是后面将会出现一些逻辑方面的矛盾，以至于会计实务发生混乱。以至于X后面在会计理论采用演绎法在几个方面发出推导，进而得到整个会计理论体系。1．会计信息质量要求
　　我们国家现在对于财务报告的质量方面特征有以下相关法律制度与规章。
　　中国《会计法》和《企业财务会计报告条例》都只提到了其完整性和真实性，。而在92年颁布的《企业会计准则》中，影响会计质量和会计准则的原因有很多，包括：分配性、诚实反映，明确性或理解性，及时性、一些关联性，还有一贯性，慎重性，历史成本，全面反映或充分公布，收益性支出与资本性支出区分，等12项。但从行业准则的有关规定来说。第一，这些普通原则的不全是会计信息的质量特征，有的只能算是基本的假说。有的是大家都知道的会计知识，有的是会计的计量属性。第二，这些还没有形成一定的层次。在2005年颁布的《企业会计准则第xx号—基本准则》中的“会计信息质量要求”所提到的质量特征。该修订在会计质量特征方面比之前的任何一次都要全面，大多数范围都包括到了，不过还是有一些缺乏层次感。
　　（1）财务报表内容的质量关于财务报表内容的质量
　　关联性和可靠性都是很重要的一个特征，而可靠性又是另一个特征了。无论是哪一个特征都能够理解，重要性的前提是有质量，有效性比成本大是选择信息的一个制约条件。信息的可靠必须是信息的公正真实，信息是有相关性的，表明信息必须导致决策不同。还有，描述的信息必须准确无误，不要导致歧义；资料具有可比性，表明应尽量减少其他会计方法；信息是重要的这一事实意味着它与决策并非无关。
　　（2）财务报表说明和其他财务报告发布的质量
　　提供财务报表及其他财务报告的质量，完整，完全公开，实质内容；自由裁量权和透明度。完整性指的是必须根据指南系统报告的所有项目，无论在表内还是表外，都不应遗漏。充分披露是指，在不违反准则和法规情况下对不应被隐瞒的事项，通过合法渠道公开其他内容，尽可能地公开对用户的决定有用的事项和信息。比任何交易和事件报告的形式都重要得多。法律不能不反映出经济的实质，不能单纯的只是反映法律的形式而错误的报道。谨慎性是指的在标注妈的条件下，不能够高估资产低估负债。整体信息的质量是透明。就像“充分的公开”一样，但在本质上，它要以可靠性和关联性为基础，同时要以两种信息的所有特点（完整的公开，准确的重点和慎重）真实地反映企业的财务状况。这些财务报表被认为是透明的。
　　2．会计计量
　　计量是会计的一个程序之一，完整的会计计量模式包含了计量单位还有计量属性。
　　（1）计量单位
　　计量单位就是测量对象其中一个属性所运用的具体标准量，这里有两种可能的单位∶固定购买力、名义上的货币单位。如果在价格稳定的时候，我们就把名义货币作为计量单位，能够满足会计计量的要求如果实在物价变化巨大那么就要固定购买力货币单位来计量只有这样。后期才有可比性，要不然虽然数据情况一样，其他的却不一样了。
　　（2）计量属性
　　计量属性也就是计量特性。该怎么选择适宜的测量属性还有信度的相关性是很重要的。X财务会计准则委员会列出了5个常用的计量属性。历史成本是财务会计中使用时间最长的一个计量属性。1994年，X的注册会计师协会的一项调查显示，大多数用户仍然喜欢基于历史成本的计量模型。这不仅是因为历史成本有一定的可靠性证据来核查还有考虑入账后的价值变化量，来达到节约会计成本的目的。除此以外，还给用户提供了一些标准。推断其现金流还有盈利模式了解到企业有很大的又是，但是这也很容易看出，最大的的弊端是它们的相关性不足，人们往往他们的面向未来的决策中发挥作用的事情几乎没有。财会的目的是为了给决策者提供一些有用的信息。公允价值的计量属性是动态的。如果历史成本不符合公允价值的概念，那就必须用其他的计量属性代替。

　　第三章大数据环境下对企业财务会计的影响

　　一、对会计计量方法的影响

　　第一，大数据的出现大大减少了财务会计工作中历史成本测定的关联性。从当前基本状况来看，会计计量属性以历史成本为基本构成要素，企业按原价值计算固定资产、无形资产，随着信息科技的发展，尤其是在大数据背景下历史成本中存在的一些问题开始呈现出来。譬如：历史成本处于静态的事物，其是对过去信息的一种呈现，可是，社会经济是在持续变化与发展的，历史成本根本无法提供实时性的信息。再者，财务报告用户对可用信息的需求日益增加，人们高度关注企业的未来发展。因此，财务会计信息工作应当具有较强的及时性和预见性。但历史成本不能满足这个需求；第二，不断提高公平价值计量的可靠性和可操作性。就大数据背景下产生的会计计量与历史成本计量对比来看，所形成的公允价值的优势是非常突出的，大数据下出现的公允价值是企业的经济本质，其可为企业管理者提供真实可靠的决策性信息，在收入与成本、费用中实现恰当的比例，更好地确保企业保持良好的资本结构，稳定企业的资产。

　　二、对会计信息质量要求的影响

　　及时性保证会计信息的及时性，使信息用户能够尽快掌握企业的情况。大数据时代，商家可直接与客户进行衔接，在短时间内以平台为模型进行交易，并不断提高对大宗常规会计信息的处理，在处理会计邮件的过程中，要保证巨量的数据识别资料的真实性，信息的及时性和可信性。信息分类的及时性和周期性报告都能满足适时的要求。关键是会计信息的关键。财务报表披露的不是所有信息的选择，而是·揭示重要的内容。大数据包括大量的信息由企业接收，包括很多信息，例如：视频、音频、文字、图像等，企业扩大了信息的范围，在进行信息过滤过程中关注信息成为会计工作的重点。与此同时，企业还可以通过建立数据的重要性判断模型，加快识别信息的处理速度，节约时间和成本，提高会计工作的质量和效率。

　　三、大数据对企业会计核算数据来源的影响

　　非结构化的数据和结构化的数据都同时存在，这也是大数据技术的一个重要特征，会计技术的非结构化和结构化的数据，进行分析。就能够发现数据之间的关联，再通过一定的测算方法，这体现了企业管理人员的财务数据，从这里面又分析和整理数据。虽然传统会计方法获得的会计信息不多，但是会计人员展示这些信息的时间成本是不可忽视的。

　　四、对企业财务管理人员的影响

　　一般来说，财务管理人员的职能主要是在日常的财务核算以及财务管理当中，而现在我们时代在发展，各项技术在进步，会出现大量繁多与冗长的数据，这就对数据分析的能力有了更高的标准，需要不断提升自身能力，这样使财务管理人员的职能实现较为优化的资源配置。在原有的职能中，财务人员处在固有的定位之下，收集整理单据、制定凭证、复核复查、结账、归整档案等等，但在大数据的时代，他们所需要面对的不单单是那些基本的财务信息和单据，更多时候遇到的是业务信息，就例如：怎么样去收集、分析信息，如何将有需要的信息资源合理化，运用高效的财务管理流程将财务数据的价值最大化，实现资源配置正增长。

　　第四章大数据环境下对财务会计的发展要求

　　一、提高公允价值的可靠性

　　由于现在大数据在会计行业中的使用率越来越高，而且是越来越广泛，所以我们就必须要考虑这对资产计量的一些影响。就比如，按照最开始的测量成本，传统的会计中，最初的计量成本除了考虑历史成本还能用公允价值开判断，可是，公允价值也含有一定的不确定和不可靠性，这给公允价值的使用率降低。也给投资者增加了一些困难，大数据时代的特征，就是会带来更多的数据生成。这让公允价值更加的透明，方便人们使用，这方面又极大的提高了公允价值的可靠程度。

　　二、企业所提供会计数据要及时

　　一旦提供的信息过时，它们对用户就没有意义了。储存数据的成本下降和企业数据保存更多的经济奖励，可是数据的有效性在一定时间内，时间越长数据有效性降低，甚至失去了基本的作用，不但不能带来经济价值，还可能破坏现有数据的价值。所以我们要在数据库上有一定的重视，比如在大数据环境的情况下，考虑到信息提供的延迟性，在一定的时间给有用和无用的数据进行排序，对于无用的数据及时将其删除，保留对我们有用的信息，以节省存储空间。

　　三、要对财务会计做好审视工作

　　大数据背景下，需要企业财务会计工作的开展要对财务会计做好审视工作。在现在这个企业现代化的时代里，企业财会管理模式必须要能够很好的应对社会高速的发展，这样才能够适应大数据环境对企业发展的客观需求，从而为企业的未来发展提供精准可靠的数据支持。这就需要从两方面入手：其一，提高信息披露质量。企业要为财务会计工作指标做出严格系统性的考量，保证数据信息的真实与可靠；其二，在数据信息获取的过程中要有效地借助大数据的作用，努力提升会计信息处理的效率和质量，从而更好地开展财务会计工作，防止误差的产生。

　　四、提高会计核算方法的相关性和可靠性

　　大数据的真实性还有可理解性要求的不断提高。在整个核算方法的选择层面上，财务人员应该熟悉整个生产过程还有行业要素这相关的联动关系。就像成本、费用、现行价值、等等这些都不能够时时反映出商品的价值。两边都不人了，所以时间价值必须要考虑进去，还有这折旧率，在现金流等等因素方面，科学合理的计算以及最后的交易要双方都能够接受，有价格的真实性，因此，公正价值的计量一方面会使公平价值提供的信息更加丰富，一方面，公正价值的关联性和可比性越强，就会成为一种符合会计准则要求的新趋势。

　　五、要求财务管理人员在财务管理方向做出改变

　　在这个大数据条件的环境中，财会人员的要求也正在提高，大数据把很多的原来的信息传递的方式改变了，这其中也增加了很多的信息量，传统的管理方式有很多的不足，给实际的工作带来了很大的影响。如果现在的财务人员还用着老旧的工作手段分析数据，那么该公司很难在现在这个高速发展的时代里面生存下去，很难分析深层次的数据，对于这，就要要求现在的财务人员能够利用大数据并处理大数据，对其综合分析的能力。除此之外。现在的信息类型和传播的途径是越来越多了，朝着多样化的方向发展，企业要想在这个激烈的环境生存，那就必须要对信息进行科学而且合理的处理，根据不同的类型信息指定不同的发现方向，只有这样才能科学合理的规划企业未来的道路，提高企业的竞争力。

　　第五章大数据背景下财务会计改革建议

　　一、建立加强数据管理的平台

　　大数据最大的价值在于数据的整合，数据本身是有价值的。数据与数据的整合产生新的数据，增加了原始数据的价值。大数据的收集，整理，存储，分析和运用，也体现了大数据的规模和多样性特点。因此，企业需要尽快建立数据管理平台或运营系统，进一步加强数据管理。在传统模式下，财务数据的分析，预测和最终的财务决定都是在原始的未经处理的财务数据的基础上进行的。如今在大数据中，同一数据的使用相结合，不同于其他处理方法，在方法相同的情况下，会出现不同的结果，不能满足传统的数据收益管理模式下对结果的分析需求，利用管理平台的资料实现信息化的管理能够更好的管理数据的价值，给企业回馈，在各个方面都能制定出有价值的管理决策依据。

　　二、加快财务部门和信息部门的有效融合

　　通常情况下，企业财务部门和信息部门掌握着企业的所有数据信息，其中，只有财务部门和信息部门能够把企业的价值链有效地连接在一起，才能使库斯季数据能够在最短的时间内收集到一起，从而实现最大化的效率。通过对相关数据的搜索，利用先进的信息处理技术创建一个大数据资源储存和信息共享系统，在一定程度上能够使得财务会计工作实现了对企业信息的动态化掌控，确保财务资源实现高效率运转。

　　三、重视数据、充分利用财务数据资源的内在价值

　　财务会计工作的开展一定要注重做好数据的分析与处理，对数据当中潜藏的有价值的信息进行深入地挖掘，从数据中做好对企业未来发展方向的准确预测。作为一名优秀的财务会计工作人员一定要懂得做好数据分析和处理的重要意义，对数据进行分析处理的过程当中要着眼于未来。同时，企业要对数据预测程序和预测方式做出明确的规定，最大限度上确保数据的完整性。企业要实时掌握社会经济价值的未来发展变化趋势，做好新数据的分析与挖掘，将企业经营过程中潜藏的风险控制在最小的状态，为企业未来发展提供强有力的支持。

　　四、加大大数据技术在会计核算多领域的应用

　　目前，大数据技术在财务会计投入还是太少，各个企业必须加大对大数据在多领域的运用力度:
　　（1）大数据预测的数据也肯定有一定的误差。所以对之前的问题设计一定的预警数据库，增强数据库技术在会计中的应用，确保了企业中出现了问题能够得到及时地纠正。
　　（2）企业应该设计会计数据库，把平时工作中的问题达到可视化，给以后的工作还有战略决策提供一定的决方向。
　　（3）企业应该设立起来内部的监督管理机制。这样保证了大数据会计技术的合理实施，而不是停留在表面。唯有如此，才能发挥大数据在这里的作用。
　　在人才管理方面，企业应该注重培养复合型人才。企业要自觉加强对财务管理者的网络技术培训，他们不仅要学会财务会计知识和经济知识，也要具备其他必要的知识，只有这样，财务人员才能更好、更快速地掌握和利用系统的现代信息技术。注重培养财务人员对于数据应用的能力，提高他们收集数据、处理数据以及处理信息的能力。根据财务管理的工作特征和大数据，来制定财务人员的工作形式，人才培养有利于提高财务从业人员的知识储备和专业技能，让员工在职业发展中实现多元化，而企业也能使用大数据将财务决策和企业战略规划进行有效结合。

　　第六章结论和展望

　　一、结论

　　大数据的运用分布在诚实的各个角落各个方面，会计行业里面能够高效管理统计信息。会计工作这里面又能够全面有效的分析和处理有关的数据处理能力，唯有如此，才能让大数据思维跟财会管理的要求相适应，所以在企业财会过程必须要充分的利用大数据，发挥他的作用。这篇文章主要从以下三个方面进行了分析：第一∶分析大数据条件下，对财会的发展要求条件；第二，分析大数据环境下对企业财会的影响。第三，提出了大数据条件下对财务会计改造方面的建议，
　　本文得出的结论如下：
　　（1）建立平台，加强数据管理。在当今的大数据环境下，相同的数据结合结果使用不同的处理方法是不同的，相同的方法在不同的数据源下有不同的结果，所以在传统的数据收益管理模式下的结果已经不能满足海量数据分析的需求，现在它必须依靠数据管理平台，对更多的信息、智能的数据进行管理。
　　（2）加快财务会计与信息部门的有效整合。只有财务部门和信息部门才能有效地将企业的价值链连接起来，实现价值的最大化。通过对相关数据的检索，利用先进的信息处理技术来创建一个大数据资源存储和信息共享系统，在一定程度上可以使财务会计工作实现对企业信息的动态控制，保证财务资源的高效运行。
　　（3）重视数据分析工作，挖掘深层潜在价值。作为一名优秀的财务会计人员必须明白数据分析和处理的重要性，未来数据分析和处理的过程应该是重点。同时，企业应对数据预测的程序和方法作出明确规定，最大限度地保证数据的完整性。企业要实时把握未来社会经济价值的发展趋势，做好新数据的分析和挖掘
　　（4）加强大数据技术在会计各方面的应用。信息技术在会计中的应用也带来了数据不足的问题，因此，企业必须加强大数据技术的会计应用，提高会计工作效率。
　　（5）加强对专业人员的培训。企业中对于财务专业人员，应该让他们具备除专业知识外的一些必要知识，尤其，现在随着大数据科技的发展，应该主动培养他们的网络技术能力，比如说，财务专业人员有一项工作要收集及处理数据，那么就应该提高他们这方面的能力，以便使工作更好的处理。

　　二、展望

　　对于大数据背景下的财务会计工作，它的创新可以说在一定程度上会推动我国现代化企业财务会计工作的有序可持续发展，推动企业在最短的时间内融入到信息化社会潮流当中，从而为企业的发展与壮大提供好的经济基础。从目前现代化企业财务会计工作发展情况来看，思想层面上依然存在很多问题，对此，企业要有效地借助大数据为我们带来的新的发展契机，建立完善的管理制度，从而推动我国财务会计行业得到更好地发展。
　　此外，技术、商业的发现还有竞争速度都是在改变公司管理信息的一些方式。结构化与非结构化数据的增加已经形成一种新的决策方式了，大数据环境的分析在这里面的地位举足轻重，能够把数据变现，给企业带来一定的竞争优势。
　　从事会计的人员还要学会劲量改变会计方法，这样才能够更好的满足现目前经济中一些投资者利害关系的需要，这给整个学术界带来了思考∶（1）怎样很好的发展大数据系统，提高工作效率。（2）怎样才能完全改变传统的会计模式，更好地利用大数据技术；（3）如何利用大数据技术衡量信息的详细程度和公开成本。
　　基于大数据环境下的契机，能否为企业财务会计高效利用，是任何一家企业所面临的问题，也是会计学术界有待发掘的问题。

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