大数据下电子商务智慧物流发展以及物流管理创新策略

摘要

在大数据时代，市场对后勤公司对创新的要求更高。中国后勤公司必须适应市场变化，充分利用大量数据资源，满足客户的个性化需求，积极满足客户的需求，而不是被动地接受客户的需求。大数据为商业创新提供了新的想法。中国后勤公司需要结合自己的特征，将商业目标与商业资源相匹配，并将大量数据用于智能创新。在大数据时代，物流公司不仅包括基础设施和员工，还包括自己的数据资源，需要进一步研究。只有通过创新，我们才能更有效地结合公司的资源和目标。

　关键词：大数据；电子商务；智慧物流发展；策略；

1引言

在中国，物流行业是服务业。服务业不仅是国家经济的重要组成部分，也是促进国家经济和社会发展的重要力量。大数据技术在中国后勤部门的发展中起着重要作用，尤其是智力后勤部门的发展。大数据技术继续促进物流部门在自动化、计算机化、分析、控制和可视化方面的发展。应用程序的重要性不应被低估。

随着电子商务和信息技术的不断发展，物流逐渐进入大数据发展阶段。物流公司已经从传统的硬件竞争转向了大数据竞争。大数据物流运营可以精确定位，公司可以调整他们需要交付给客户的具体服务。大数据技术的发展对物流行业的运营模式产生了深远的影响。

　2中国智慧物流发展概况

　　2.1智慧物流的内涵

智能物流旨在在互联网技术、信息技术、大数据技术和智能硬件的支持下促进知识主义、计算机化和自动化仓库、运输、装卸、装卸和其他物流环节。智能逻辑的最终目标是降低后勤成本，帮助公司最大化经济效益。一般来说，智能逻辑是整合不同的智能技术、推广智能物流行业、不断提高信息决策能力和自动启动物流系统、实现节俭管理和满足各种个人化需求。客户需要后勤服务。同时，科学和理性地利用不同的资源减少后勤和运输成本。通过理解物流的价值，我们可以为物流公司创造更多的经济优势。

　2.2智慧物流的阶段

2009年，IBM提议建立一个面向未来的供应链，具有先进、相互关联和智能功能。“智能供应链”的概念进一步扩展了“智能物流”的概念，通过传感器、RFID标签、刹车、GPS和其他设备和系统实时生成信息。2009年12月，中国物流技术协会信息中心、物流分配司和互联网物流共享部门共同推出了智能物流的概念。基于网络物流和大量数据，智能物流改变了工业分工、工业结构和工业发展制度，这要归功于协作创新和先进人工智能技术。智能逻辑的发展受益于广泛使用全球互联网、大数据、云计算和移动互联网。与后勤发展相结合，中国知识后勤发展分为四个不同的阶段，即胚胎阶段、实施阶段、生长阶段和智能后勤阶段。

　2.2.1萌芽期(改革开放—20世纪90年代)

随着经济持续增长和国际贸易规模的扩大，对后勤公司的需求增加。有公司和部门专门从事后勤工作。随着时间的推移，他开始从事物流行业，外部物流公司也随之出现。

　2.2.2导入期(20世纪90年代—21世纪初)

物流学的规模不断扩大，物流学逐渐成为一门特殊学科，物流管理研究变得越来越专业，物流部门变得越来越详细，对社会和经济活动的影响越来越大。物流水平逐渐提高，物流效率不断提高。

　2.2.3成长期(21世纪初—2017年)

在信息产业的增长阶段，物流是基于信息产业的发展，高科技在物流行业中不断应用。物流的智力功能越来越明显。互联网技术经常被应用于后勤领域，并与信息技术紧密融合。1.4在新阶段(2017年至今)，后勤发展主要与智能、高科技信息技术、后勤设备、大数据、云计算、人工智能和技术有关。移动互联网技术继续应用于后勤部门，后勤部门进入了一个新阶段。

　2.3智慧物流的发展现状

中国目前在物流领域建立了许多大公司。这些公司通常在发展方面有优势，包括科学和技术、发展资源等，这些大型后勤公司积极创建信息后勤平台，并逐渐利用技术优势建立智能后勤系统。从后勤发展实践开始，后勤工作的所有环节都在使用各种智能和自动化技术积极地进行信息设计。在库存和分配过程中，许多大型后勤公司开始尝试使用科技和智能机器来替代手工劳动，这在一定程度上降低了工人的工作量和劳动密集度，提高了工作效率，降低了产品分类和分配中的错误水平。大型后勤公司可以在自己的信息平台上实时查看相关后勤信息，这使得跟踪货物成为可能。关于商品的后勤信息不仅更直观和清晰，而且大大降低了商品分配的复杂性。

大物流公司的智力发展相对顺利，但也有严重的问题。无人机的分布在一些发达地区进行，但在大多数地区仍然是基于手工分配，这在一定程度上影响了分配的效率和质量。中国目前有许多中小型后勤公司。它的设计相对复杂，信息和智力结构相对有限，无法与大型后勤公司相比。中国许多中小型后勤公司的建设计算机化并不理想。计算机化的许多努力只涉及运输部门，但它们无法涵盖整个后勤部门。在中小型后勤公司的分销环节，它们经常依靠手机，但无法通过移动电话和智能电子产品满足后勤信息要求，也无法为我们的客户提供方便和有效的服务。

　3大数据在智慧物流发展中的作用

　　3.1物流节点合理选址规划

搜集大量信息公共政策领域的物流运输信息高速公路和航运信息结合当地产业物流需求,以及通过大数据的比较和分析,规划和选择合理的物流园区和物流中心的位置,你可以理解物流发展宏观层面,导致迅速有效地发展社会经济。

3.2物流运输配送线路优化，降低物流成本，提升工作效率

在智能物流的构建中，我们需要应用科学和技术的不同前沿成就。在这些技术的帮助下，后勤部门不仅有效地提高了资源的使用效率，而且有效地提高了后勤公司的管理和质量，提高了所有部门的资源共享，提高了效率，降低了后勤成本，使公司能够获得更高的经济效益。

优化路线一直是后勤工作的重要组成部分。这在降低物流成本和提高物流效率方面发挥了非常重要的作用。电子商务公司通常有大量的订单，所需的分配路线往往是困难和巨大的。如果我们能够使用大数据技术全面分析商品、客户需求和交通条件(4)，并将这些影响因素与大数据分析结合起来，使路线规划更加明智，我们就可以合理地降低分配成本。后勤和提高效率。

3.3仓库存储位置规划合理，有效满足客户的实际需求

像jd.com和tmall这样的大型电子商务平台每天接收数万份订单，拥有多种类型的产品。合理的仓库布局对于有效地利用仓库面积和提高分类效率至关重要。特别是在所有级别和类型的分配中心，库存的流通速度很高，交付速度也很高。存储空间计划通过分析大量数据，智能物流开发是通过机器人来实现的，这些机器人不仅可以节省空间，而且可以方便及时交付，并大大提高分类效率。智能物流实现可以实时跟踪商品物流，增加商品安全，为消费者提供心理安慰，实际提高对现代物流的认知度和信心，并为通过邮件发送商品奠定坚实基础。未来。在繁荣的推动下，他在中国经济的发展中发挥了积极作用。

3.4智慧物流信息网络建立和完善

智能物流实现不仅能有效地整合不同的物流资源，共享不同的基础设施，还能实现规模效应的发展，迫使整个行业克服不同的发展限制，利用发展优势，推动物流行业的总体发展。大数据时代的到来有助于在互联网上建立一个开放、透明和共享的数据应用程序平台，使用互联网的先进技术、云计算、拦截器、智能机器人和其他网络技术进行合作。为后勤公司、电子商务公司、存储公司、物流服务提供者、供应链提供者和供应链中的其他上游和下游公司提供高质量的服务，有效地建立智能物流信息系统，对后勤行业产生重大影响。

　3.5物流大数据的可视化转化

物流映射平台的目的是利用数据库整合技术将不同的企业划分为不同的方面，以便能够快速高效地处理并促进不同企业的发展。一般来说，系统分为三个层次:用户级别、角色级别和主数据库。

系统的用户级别也是适用于客户的表示级别。因此，系统用户可以访问相应的应用程序，并通过不同的浏览器发送指令。通过执行系统指令，可以执行相应的业务功能。在功能层面上，它必须连接到后勤数据库。然后对相关数据进行分类和分析，并将结果返回给客户。该系统的中央数据库为整个物流可视化平台提供了数据存储功能。同时分析和集成相关数据，并及时更新后勤信息。

　3.6物流大数据可视化信息系统在物流配送中的应用

　　3.6.1多媒体展示

传统的数据映射方法是比较成本效益和其他数据，然后直观地反映商业运营商使用的有效信息。现代多媒体显示器更多地关注有关系统、概念和文档文本的详细表达，以便实现信息映射。同时，您还可以根据实际情况绘制相

应的表，以便更直观地呈现信息。此外，动态信息映射也可以通过提醒物流分配过程中的线路、语音提醒和其他线索来实现。

　3.6.2预警提示

在视觉处理之后，公司可以根据数据调整战略部署，提高公司决策精度，避免风险。在物流分配过程中，可以使用不同的颜色来表示物流的情况，这可以有效地提高物流存储和存储信息的准确性。由于早期的警告，有关分类、包装和规划的信息可以有效地提供后勤服务，提高客户的满意度。

3.6.3信息可视化系统的再发展

随着互联网的普及和应用，移动终端和传感器、基础设施、设备技术和后勤信息实现了计算机化和映射。因此，在这个基础上，我们可以建立一个智能的后勤绿链。物流公司的计算机化与电子商务数据平台的结合，可以为不同的公司提供区域甚至国际物流服务。同时，它还可以连接到相应的监测和控制数据平台。最后，将在不同行业实现相互整合和开放的生态数据平台链。通过创建一个智能绿色物流链，不同行业的数据可以连接和传输，以提高物流速度，并符合时间要求。

　4电子商务与物流

电子商务和物流密切相关，物流对电子商务的影响也越来越大。然而，根据目前的情况，中国的物流发展水平无法满足电子商务的快速发展需求，甚至在一定程度上限制了电子商务的发展。一些成功的电子商务公司认识到电子商务发展中后勤发展的局限性。Jingdong和其他有影响力的电子商务公司在创建自己的后勤系统方面投入了大量资金。目前京东在中国有650个自治营地，其中17个现代化营地“亚洲第一”。未来，它将继续在30个主要城市投资。新仓库“亚洲第一”总投资超过30亿美元，打造世界级的自动化3D仓库。2019年9月，JD物流宣布正式推出JD Cloud Checkout。通过构建智能物流平台，JD Logic为在商场运营的大型商户提供高效的物流解决方案。这将有助于JD改善物流结构，降低成本，增加销售，提高平台的竞争力。一些公司更喜欢与外部后勤公司合作。阿里巴巴集团与百代百货公司和Sitong Yida物流公司一起创建了一个新的智能物流干线，每天处理1000多万包裹。Rookie使用互联网技术连接各种物流渠道，如存储、干线、车辆规划、包装分类和商店分配。使用大数据算法和人工智能来提高这个主网络的智能水平。在传播的最后一部分，新来者可以通过实时后勤分配能力，在全国200多个城市进行分布式的日常生活。由于这个高效的网络和分配平台的设计，新网络的日常订单平均比去年增加了一倍，并在一夜之间在全国1500多个地区和地区交付。

在这种情况下，物流行业的发展必须始终以客户为导向。通过分析、控制和预测大量数据，它可以有效地促进后勤公司的发展和决策能力。通过劳动分工和合作制度，我们可以通过创新和改善后勤服务，提高后勤效率，促进整个后勤服务，使生态后勤更加智能。

5大数据时代背景下物流企业升级管理创新存在的问题

　　5.1企业定位不准确

在经典模式下，物流公司主要定位为运输服务提供商或仓库管理公司，但无法适应新的市场条件。在一个充满活力的市场中，商业服务是如此的计算机化，它们不能被传统服务所限制。为了公司的生存，他们需要开发新的活动来适应市场变化，满足客户的各种需求。在大数据时代，如果企业想要有效地创新，它们必须能够识别目标客户，分割市场，定位公司。在新时代，企业不再需要按照传统模式进行定位，无法适应新的市场条件的企业最终将被清算。

　5.2物流基础设施落后

中国物流公司的物流基础设施相对落后。基础设施，特别是物流、通信、仓储和货物运输，相对较旧。由于电子商务的快速发展，物流公司对运输速度提出了更高的要求。这些老落后企业难以满足物流企业的发展需求，这已成为阻碍物流企业创新的重要因素。除了设备过时的因素外，物流设备的升级和辅助设备的不兼容也会提高公司的效率，增加公司的运营成本，而不会导致业务创新。

　5.3技术应用存在问题

在智能物流方面，使用的技术主要包括两种类型:软件开发和硬件开发。软件技术主要包括智能物流系统和用于创建智能物流的软件，这是智能物流行业发展中最重要的部分;硬件技术主要用于计算机系统的外部设备。在操作系统和应用与大数据相关的技术的支持下，软件技术可以从不同的数据中存储、管理和提取信息，这在信息安全中起着积极的作用。从发展角度看，中国后勤部门的发展、结构和发展是最好的。大物流公司更好，但智能物流公司的发展有限，不可能完全理解智能物流的重要价值。它对整个后勤部门的发展有不同的影响。

5.4企业专业创新管理人才欠缺

人才是业务发展过程中的关键环节。人才往往是企业创新的发起者和企业改革的推动者。企业人力资源是企业成败的关键。公司的人才能够跟上市场变化，快速有效地做出反应，最大限度地利用公司资源，服务于公司的战略目标。由于中国企业之间的激烈竞争，企业很难在物流的各个方面结合人才。缺乏创新领导者是由许多因素造成的。代表和培训这些人才已经成为企业有效实施创新的重要因素。

5.5企业信息化程度不高数据分析和研究工作有所欠缺

21世纪是计算机化的世纪，尤其是在大数据时代的背景下。然而中国物流公司自动化、信息化水平不够高,大部分物流联系执行手动操作,导致低效率和企业错误的数量大幅增加,这将阻碍发展,无法充分利用机会。计算机化的好处和使用大量数据的价值，这些数据成为商业创新的主要障碍。低程度的计算机化主要反映在后勤管理、后勤管理系统的缺陷以及企业有效利用信息资源的困难。

在物流公司的发展过程中，每天都会产生大量的数据，包括物流工作的所有部分的数据和客户群体的相关信息。这些类型和数据是巨大的，在收集过程中出现了一些困难。一些后勤公司不仅缺乏收集数据的有效工具，而且难以储存和管理大量数据的困难也会导致数据丢失，使重要价值最大化变得困难。

在业务发展过程中，自己收集和分析一些数据，以减少成本。由于缺乏专业精神，数据分析缺乏一定的准确性和正确性，这影响了它们的消费价值。

　5.6企业文化落后

公司的文化管理影响了公司的稳定工作。公司的目标是什么，它的使命是什么，它的价值标准是什么，是公司可持续发展的基本因素。中国的后勤文化仍然相对落后。他们中的大多数都是出于兴趣。他们过于关注当下的利益，忽视了企业的长期发展。企业文化不能被明确定义。企业文化不仅是公司的核心，也是公司不可分割的特征。如果企业文化不清楚，公司将失去可持续发展的主要驱动力。中国的后勤公司能否持续有效地创新和创造竞争优势，这在很大程度上取决于以创新为导向的商业文化，在这方面，大多数中国后勤公司仍然缺少一些东西。

　6大数据时代背景下物流企业升级管理创新策略

　　6.1大数据时代背景下对企业准确定位

大数据使后勤公司更接近所有目标客户。通过大量数据，后勤公司可以理解目标客户的实际需求。我们知道客户的需求总是隐藏、复杂和动态的，我们不能用历史静态数据来确定消费者的真正需求。大量非结构化动态数据，由大数据提供，帮助我们确定目标客户的实际需求。

　6.2完善物流企业的基础设施

　　6.2.1积极构建物流数据信息采集平台

在大数据时代，后勤信息平台是收集数据的重要平台。你不仅可以在这个平台上收集数据，还可以与之互动。通过现代信息技术，智能物流收集平台可以集成、概括和优化各种物流信息，为有效利用数据奠定坚实基础。

　6.2.2对物流数据信息进行更深层次的分析和研究

对智能物流的数据分析和研究的加强对智能物流的创造和发展至关重要。在实践中，后勤公司应注意收集、分析和研究后勤信息，并注意不同方面的数据分析和研究。在分析和分析数据时，独立分析和外包分析应与物流公司的现实相结合，使用可靠的数据分析结果，改善公司预测物流行业未来的能力，不断改善物流。发展战略。长期受益于物流部门发展的公司实现了可持续发展。

在电子商务的快速发展环境中，我们还必须关注为后勤创新建立基础设施。只有当后勤公司的基础设施能够适应电子商务发展的变化时，创新才能有效实施，后勤公司的运营成本才能降低。改善后勤公司的基础设施，充分利用不同目标之间的协同作用，让公司提高操作效率和竞争力，而不是作为一个单独的系统。公司必须减少基础设施改造，避免浪费商业资源，提高资源使用效率。更好的后勤公司基础设施有助于提高公司的交付速度、服务质量和基本竞争力。

　6.3重视物流管理人才的培养

在大数据时代，后勤公司必须对后勤人员的质量提出更高的要求。在新时代的背景下，高技能的后勤人员可以引导公司创新，确保公司能够提供高质量的服务，并提供公司的基本竞争力。在这些大数据的背景下，后勤公司必须制定自己的人才概念，专注于公司的人才培训，为他们集中相关资源，并专注于员工培训以确保增长。天赋。

　6.4加大现代化技术的投入

近年来，随着网络技术和信息技术的快速发展，许多智能技术得到了广泛推广，技术成本逐渐下降，创造了构建和发展智能物流的机会。许多先进的技术被用来创造智能物流，促进智能物流产业的发展。与此同时，国家机构还应关注该地区物流部门的发展，并为该地区的发展提供政治支持和指导。大物流公司必须继续增加对智能物流的投资，有效地使用各种先进技术，最大化它们的价值，发展后勤部门，并确定正确的发展方向。中小企业还必须改变其发展概念，着重学习其他企业的发展经验，适当增加投资资本和技术，实施后勤技术，促进发展和利用技术，改变业务。在物流行业的积极发展中，我们获得了一些优势，并取得了更好的发展。

在这个数据时代，有效的后勤管理需要新的执行方法。知识主义将为后勤公司提供创新、增加对现代技术的投资、充分理解大数据对企业的价值以及有效地为企业创造独特的竞争优势的新机会。知识分子需要公司的财政支持。他们可以自己开发或从国外引进现代技术，以全面提高商业信息处理水平。企业管理可以进一步实现信息自动化，并迅速制定相应的策略，以获取反馈并提高业务管理效率。知识分子不仅要继续在货运运输中发挥作用，还要在商业仓库、货运运输、人力资源管理和创新中发挥作用。通过自动化的信息，公司可以更快地应对市场变化，更有效地创新。对现代技术的投资促进了企业治理的转型和现代化，大大提高了企业的效率，使企业管理领域的创新更加有效。

　7中国智慧物流的发展规模和趋势

近年来，中国的知识产权大幅增长。据网经社报道，中国后勤工业2019年(如图1所示)，中国后勤部门的规模从2011年的20%左右迅速增长。成长阶段。增长;2019年，中国智能后勤交易总额约为4872亿元，比去年增加19.55%。中国后勤和采购联合会xx奥巴马在2017年全球物流峰会上宣布，对物流的需求主要集中在四个领域:物流技术、云物流模型和大数据物流模型。随着电子商务经济的快速发展，后勤部门进入了一个新时代。在未来，物流行业必须提供更有效、更精确、更个性化的服务。每天都有数亿份订单在这个平台上发布，这意味着大量的信息和数据将不可避免地促进物流走向智能和计算机化。

　7.1高效的信息化智慧物流平台系统

当后勤系统是智能的时候，后勤系统的信息从传统的手部操作转移到计算机信息系统。随着信息技术的持续发展，供应链中的主要公司转向效率更高、技术更先进的公司，数字化和平台移动的程度也在增加。通过智能数据分析和在线业务，网络平台可以匹配信息并进行精确的比较。平台上的专业分工更加明显，效率也在上升。

　7.2供应链由长链模式转为短链模式

随着大数据的快速增长，后勤公司获取信息的方式发生了巨大变化。随着个性化的消费者需求变得越来越明显，获取信息变得越来越容易，信息具有支离破碎和及时的特征，工业的终点需要建立一个供应链和物流系统来满足需求。尽量减少工业端和最终消费者之间的距离，以便对市场做出更敏感的反应，更准确地适应消费者的消费偏好。从供应链的角度来看，传统的长期供应链“供应商-供应商-供应商-分销客户”模式逐渐转变为“供应商平台客户”的短期供应链模式。

　7.3智慧物流系统无缝嵌入每个环节的供应链

新一代智能物流系统利用信息平台、智能管理系统和大型云计算中心，开发综合和分层的智能物流系统，结合软件和硬件连接、装载和卸载、储存和生产。它包括智能物流系统、机械手机器人、强化存储、智能存储系统、RFID系统、电动叉车、空间称重和读出代码的测量系统等。符合各种情况，为消费者提供灵活的服务，并提供透明、共同和迅速的决策和平台反应。

　7.4智慧物流未来全面升级

其中之一就是重新连接。现代社会进入了信息时代，信息技术不断发展。在未来5到10年里，互联网等信息技术的发展将变得更加成熟。许多后勤控制单元将连接到互联网上进行全面更新，以便后勤网络能够覆盖更广泛的范围和更强大的管理能力。第二，数据更新。移动终端的数据收集和分析将变得更加方便，整个后勤系统的数据收集和分析将更加透明和方便。此外，整个数据收集和分析过程将逐步扩大。第三，XXX的更新。预计在未来5到10年内，众包、众筹、共享和其他形式的分离和合作将被广泛使用，打破传统的分离制度，重塑公司的业务流程和商业模式和“创新”。”。成为智能物流的驱动力。第四，它增加了经验。互联网后勤服务更接近消费者，可以最大限度地满足消费者的需求。在未来，物流服务网络将更加开放，客户也可以提供个性化服务，客户服务质量将得到改善。第五，聪明的更新。由于人工智能技术的持续发展和成熟，机器取代了人工智能在许多领域的应用，在未来的许多领域将使用智能技术。物流行业也不例外，物流机器人一直在使用。使用这些机器人也将有助于智能的后勤改进。第六，绿色放大。智能后勤允许充分利用闲置的社会资源，积极减少能源消耗，这符合全球绿色和可持续发展的要求。预计“绿色”包装、“绿色”运输和“绿色”储存将在未来五年内继续使用，“绿色低碳”将增加“智能”物流的影响。第七，改善供应链。预计，“智能”后勤将领导“智能”供应链的转变。智能后勤具有接近用户的优势，迫使互联网在生产链上上下移动，迫使生产链中的所有环节加强连接，深化与用户需求的融合，并促进教育。共享生态系统。

结论

电子商务和物流行业的发展是中国商业发展不可避免的趋势。这一趋势必须充分发展和了解后勤部门的信息，以适应中国电子商务的当前发展速度，并建立一个良好的运输基础。贸易。电子商务物流的快速发展，基于大量数据，大大提高了后勤操作的效率。大数据、云计算和人工智能等技术为智能物流提供了可能性。根据知识后勤的概念和发展，本文揭示了智力后勤的重大发展，并表明电子商务与后勤的关系分析以及智能后勤的发展最终在瓷器中被分析和发展。中国的智力后勤倾向导致了中国电子商务知识后勤信息的发展。

在大数据时代，中国物流企业正专注于智能物流的建设和发展，逐步向智能化、数字化、信息化发展。在实践中，智能物流的发展受到一些制约。因此，要加强高新技术应用，深入分析各种物流数据和信息，加快建立物流信息平台，确保智能化物流建设。

大数据时代给物流企业带来了巨大的变化和挑战。传统的管理方式已经不能满足物流企业的发展需求。更新控制模式是非常重要的。物流企业应充分利用大数据，实现物流企业管理现代化创新，提高物流企业管理水平和核心竞争力，促进物流可持续发展。

参考文献

[1]廖胜.(2022).大数据背景下智慧物流业务体系构建与运营.中国科技信息(22),128-130.

[2]董海芳.(2022).基于大数据的智慧物流应用模式探讨.中国物流与采购(20),72-73.doi:10.16079/j.cnki.issn1671-6663.2022.20.023.

[3]陶巍&周长荣.(2022).基于大数据的智慧物流系统架构研究.中国物流与采购(20),74-75.doi:10.16079/j.cnki.issn1671-6663.2022.20.003.

[4]陆骏.(2022).基于大数据云计算的智慧物流模式探讨.信息与电脑(理论版)(16),25-27.

[5]周林林.(2022).大数据背景下饲料企业智慧物流发展研究.中国饲料(16),147-150.doi:10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.20221633.

[6]杨梅.(2022).基于大数据技术的饲料企业物流信息化升级——评《大数据与智慧物流》.中国饲料(16),153-154.

[7]毛黎霞.(2022).大数据技术在智慧物流中的应用分析.物流工程与管理(07),51-53.

[8]李婷.(2022).大数据时代智慧物流的优化策略研究.产业创新研究(11),54-56.

[9]梁英杰.(2022).大数据技术用于智慧物流中的策略.大众标准化(09),31-33.

[10]杨志华.(2022).大数据背景下智慧物流的运营分析.中国储运(05),93-94.doi:10.16301/j.cnki.cn12-1204/f.2022.05.042.

[11]周冬梅.(2022).大数据时代农产品智慧物流发展研究.山西农经(03),166-168.doi:10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2022.03.055.

[12]杨志华.(2022).基于大数据的智慧物流应用模式分析.物流工程与管理(01),38-40.

[13]袁荃&关庆.(2021).基于大数据的智慧物流园区信息平台研究.中小企业管理与科技(中旬刊)(12),155-157.

[14]李维国.(2021).基于大数据的电子商务智慧物流发展.办公自动化(14),34-35+17.

[15]汤炜光.(2021).基于大数据的智慧物流管理模式研究.现代营销(学苑版)(05),162-163.doi:10.19932/j.cnki.22-1256/F.2021.05.162.

致谢

在论文完成之际，我首先我要感谢的就是我的论文指导老师黄建中老师，在论文筹备的阶段导师就对我们做出要求，从论文的开题到论文初稿的修改直至论文定稿阶段，我的导师都会不厌其烦的给我的论文提出专业性的意见，为我研究论文的方向做出指导，在论文撰写的过程中也会及时得对我遇到的专业方面的难题给予一定的指点和帮助，提出了许多对我有益的改善性意见。也真心的感谢每一位教师的谆谆教诲，给予了我们各种专业的知识和不断努力的力量。

感谢一路走来一直默默陪伴我的家人，他们为我的学业和未来付出了诸多心血。也见证了我不断的成长，我秉承着他们正直坚强的性格，善良待人，真诚待事。谢谢他们默默无闻在身后做我坚强的后盾，让我能够勇敢的做自己。也因为有他们的日夜辛劳，我才有机会如愿完成自己的学业，从而获得进一步发展的机会，我所努力的动力也大多都来源于他们，因为父母毫无保留的付出我才能够站在他们的肩膀上领略更多不曾看到的风景。

最后，再次对关心和帮助过我的老师们和同学们表示衷心地感谢，在我论文撰写过程中带给我支持和关怀，也非常感谢百忙之中参加答辩的评审老师们。

这一站即是终点也是另一程的起点，而或许分别是为了下一次我们能够迎来更加热烈的相遇，在夏天告别之前遇见在夏天到来之际分别，唯愿我们归来仍是少年。祝愿同学们老师们毕业快乐，也要一直快乐！