浅析电子信息工程现代技术存在的问题及对策

摘要

21世纪是信息化高速发展的时期，电子信息工程技术作为一种战略性新型高技术产业，已经广泛应用融入到我国经济社会发展的其他各个重要领域,成为我国经济社会实现可持续协调发展战略的一种关键技术驱动能力。近些年来，随着互联网和电子信息技术的不断发展，人工智能也逐渐进入大众的视野范围之内，人们慢慢对人工智能技术及产品的认知也随之改变，人工智能在很大程度上依赖于电子信息技术，二者的结合与发展对人类的生活带来革命性提升，国家的生产力水平也得到大幅度提升，同时还推动我国电子信息工程现代技术自动化与智能化的发展。

本文主要从电子信息工程在人工智能这一技术的应用进行深入分析，在电子信息工程和人工智能两者的理论基础、技术发展阶段以及具体应用行业上，探讨当今中国现代化技术在人工智能领域中存在的问题，并提出解决问题的有效策略，从而提高电子信息工程现代技术的应用发展水平。

　关键词：电子信息工程现代技术，人工智能 ，存在问题

第一章 绪论

研究背景及意义

1.1.1 研究背景

科研在发展，技术也在进步，电子信息工程也在不断的进步，同时极大程度的促进了电子产业的发展，使人们的日常生活和生产的科学技术水平得到了提高，推动了社会市场经济的发展，还可以增强我国的生产竞争力和综合国力。这促使一些国家致力于发展电子信息技术，以提高本国的国际竞争力。

当前，人工智能受到的关注只增不减，大量的资本和资源的汇集驱动着人工智能技术的研究，人工智能也从萌芽到发展迈出了质的一步，并且人工智能也成为当今众多国家的研究重点。它的到来带动了各个产业的融合发展，而且极大地提高了人们的生活质量，促进了生产关系的变革。但我国的电子信息技术在人工智能领域的应用中仍有一些不完善之处，上述情况都会给该技术的价值作用造成影响。所以，本文决定对电子信息工程现代化技术展开深层次研究，主要以人工智能技术为例展开研究，根据实际情况，对该技术存在问题展开分析，研究相应方案，保障技术需求，进一步改进我们国家的电子信息工程现代技术能力，把科研成果真正的变成看得见的经济成果。

1.1.2 研究目的及意义

电子信息工程与现代化技术的结合使得其发展速度逐渐加快，大量的高科技技术被运用到电子信息工程的建设当中，而人工智能就是电子信息工程现代技术的高度发展的标志，智能化成为电子信息技术发展的必然趋势。如何在现代化技术不断成熟的今天，不断的在实践中发现问题、正视问题，积极寻找解决问题的措施成为了研究的重点。

随着现代科学科技的发展，电子信息工程技术已经成为国家发展的核心技术之一，人工智能也成为科技发展的焦点所在。通过分析人工智能技术在电子信息工程中的应用及其存在问题，有利于完善我国人工智能领域的缺陷，转变企业生产方式，促进电子信息工程现代化技术的灵活运用，推动高端技术产业的发展，从而提高国家的核心竞争力。

文献综述

国外研究现状

自从2017年以来,全球已有30多个国家和地区发布了优先发展AI的国家战略,投身AI全球竞争。X、加拿大、德国、印度、英国等多国都在战略中明确要对发展AI进行资金支持,并列出了预算额度。日本、英国、沙特阿拉伯等国家还成立了专门的AI管理机构。在政策的大力支持下,这些国家的AI技术、人才、产业都在快速发展。

Marvin Minsky和Dunn Edmund建造了世界上第一台神经网络计算机，这也被当成人工智能的一个起点。John McCarthy在攻读博士期间首次尝试在机器上模拟人工智能,通过这次实验对人工智能的目标、适用范围进行了明确，在1956年展开的达特茅斯会上率先抛出了一个新定义——人工智能？

T. Y. Khashirova, E. K. Edgulova, M. M. Arvanova, A. R. Gerzov and Z. G. Lamerdonov[1]利用互联网和万维网对电子信息产业建立了一个特定的数据库。该数据库中包含了制造电子产品的信息专有技术,取代了传统的信息技术输出方式,开辟了一种传播信息技术的新模式。将人工智能技术应用在数据库中，加快了数据分析和处理的效率，在一定程度上也方便了各种信息和数据的收集。

Bellini Valentina、Pelosi Paolo、Valente Marina[2]等学者在2023年提出将人工智能技术应用到临床医学领域。借助DEA的评估方法和各类辅助系统，提高对手术患者的检测和服务。

在21世纪，人工智能已逐渐成为全球各国新一轮科技战和智力战的必争之地，全球围绕人工智能领域的布局抢位日趋激烈。发达国家在人工智能领域的发展起步早，电子信息工程现代技术相对成熟，有许多人工智能方面的典型应用，这些发达国家的案例和经验值得我们去学习和借鉴。

国内研究现状

随着电子信息工程现代技术的不断发展，人工智能技术也在在全球范围内蓬勃发展。相比X、欧洲地区，我国的人工智能技术比较落后，存在着一定的差距。我国十分重视人工智能的发展，举办人工智能大会、建立人工智能试验区、联合高校科研院所培养高端人才攻克人工智能技术难题、颁布《新一代人工智能发展规划》等一系列相关政策，加快人工智能技术的发展，提高我国电子信息工程现代技术。

黄乾贵,张艳[3]提出了一个人工智能技术新的理论，赋予机器逻辑推理能力的基础上同时赋予它情感能力，可以让机器变得更加智能化、人性化，更贴合人类的生活需求。胡勤[4]认为传统狭义的人工智能已转变成为现代的广义人工智能，他认为广义人工智能可以为研究人工智能和自然智能提供新思路，促进智能科学技术的发展。蒋红群,谭培文(2019)[5]从人类自身角度阐述了人工智能技术带来的影响。

万志颖(2017)[6]采用智能检测技术、智能机器人等取代传统人力作业方式，把电子信息工程现代技术广泛应用到人工智能领域。随着人民生活质量的不断提高，对电子产品的需求也越来越多，许多电子产品趋向智能化发展。此后，熊跃军、任香环、杨东慧等学者也根据前人的观点，相继提出发展人工智能领域中的电子信息工程现代技术。

近几年来，由于人工智能的火爆程度，钟洁[7]、涂春莲[8]、张瑞云[9]、汤宫民、纪艳玲[10]等学者对人工智能领域中的电子信息工程现代技术的实际应用现状进行了多维度的深入研究，任相阁[11]、郑雅琪[12]、张心悦[13]等学者对研究现状中存在的问题，给出了相应的解决措施。

主要研究内容及方法

研究内容

本文首先介绍电子信息技术的国内外研究现状；其次论述我国电子信息技术目前的基本状况：主要从电子信息工程和人工智能技术两者的理论知识进行探讨，通过电子信息工程的学科内涵和发展进程，可以清晰的了解电子技术、信息技术以及电子信息工程三者的关系，接着根据人工智能的相关概念和发展过程，分析电子信息工程与人工智能两者的关系；然后归纳总结人工智能技术在电子信息工程上的应用领域；接着通过分析人工智能技术的具体应用领域，进而发现电子信息工程技术存在的问题，根据电子信息技术存在的具体问题提出合理的解决对策和建议；最后是结论和展望，通过对前述分析的基础上得出的结论、对策建议进行归纳总结，明确本篇论文存在的研究问题，给出改进思路和需要持续跟进分析的问题。

主要研究方法

文献资料法：通过查阅知网、维普、万方以及相关电子图书库，收集整理与本课题相关或接近的文献资料，整合形成有力的参考依据，为本研究的可持续发展提供理论依据。

分析研究法：针对电子信息工程在人工智能技术上的相关研究理论进行归纳和演绎推理，探索现有发展问题，与文献研究法相结合，对关于人工智能的相关问题进行分析和整合。

第二章 相关理论概述

2.1 电子信息工程概述

2.1.1 学科内涵

电子信息工程,是指一种运用电子计算机等现代科学技术对信息系统进行分析与管理的专业。以电子网络技术与信息技术理论为基础,重点研究网络电子资讯的收集和管理,计算机技术和网络系统的设计、研究、应用与集成等,集电子学、信息与通讯技术于一身的学科。电子信息工程成为信息技术领域的重要学科,是知识全面、应用范围广阔、发展速度很快的工科门类专业,培养可以在电子信息工程和相应学科领域内进行科学研究、工程设计、研究、管理、维护与技术支持的复合高层次专门工程技术人才。

2.1.2 电子信息工程的发展

电子信息技术的发展使企业、XX部门解放了生产力，提高了工作效率。例如，企业生产部门使用自动化技术代替人工生产，XX通过投影技术、多媒体等方式进行多元化教学，智能手机、计算机、电视等电子类产品提高了生活质量。而这些信息技术的出现在现代企业、XX等部门管理工作中也起到了关键性作用,因为如今的现代化产业结构已经代替了以往的传统架构,若使电子信息产业技术全面发展,则企业和XX部门就必须进一步优化电子信息技术的发展系统,以全方位实现其功能、价值、服务功能,并以此促进经济社会的进步与发展。

在信息技术高速发展的现代，随着科学技术进步，使得电子信息工程技术成为一个国家社会经济发展的重要推动力。现阶段,由于电子信息工程技术得以快速发展,电子信息技术已在各个领域中获得了普遍的运用,如数据通信行业、教育行业、计算机网络行业等。据信息工程部统计,”十五”时期将是国内电子信息产业蓬勃发展的关键,并预测电子信息产业仍将以超过国民经济总增长二倍左右的增长速度蓬勃发展,但是在电子信息技术发展的过程中仍有许多问题没有解决。

2.2 人工智能的概念与发展

2.2.1 人工智能的概念

新一代人工智能,是指通过机器代替人进行的感知、认识、分类、决定等活动,是指深入研究、模拟人体智慧的原理、方式、技能和运用系统的一种新科技,其实质是对人的意志与思维的信息过程的仿真。

人工智能主要结合了电子技术与计算机科学,通过认识人类智能的实质,制造出一个以全新的能与人类智能相同的方法进行反应的高智慧机体。人工智能研发的一项目标,是让计算机可以完成某些一般要求人类智慧控制才能进行的复杂性任务。

2.2.2 人工智能的发展历程

人工智能是在20世纪50年代中期诞生的，经历过资金枯竭的两个寒冬（1974-1980年、1987-1993年），也经历过两个大发展的春天（1956-1974年、1993-2010年），在不断发展中走向成熟。人工智能的第一个阶段性进展是机器具备了计算和处理信息的能力，如分布式计算、神经网络的应用；第二个阶段机器初步具有了人的思维模式，可以做出判断，采取一些简单行动，可以在杂乱无章的网络环境中快速搜索到有价值的信息，并且提高了人类的工作和学习效率；第三个阶段机器开始像人类一样能理解、思考与决策，全面辅助或替代人类的部分工作，比如自动驾驶的汽车、智能机器人等，这一阶段的发展标着人工智能已经步入成熟阶段。

2.2.3人工智能的发展现状

从2011年至今，全世界的人工智能研究步入了加速发展的崭新阶段。无论是在技术上、资金上，还是在政策上，我国都对人工智能技术的发展提供了莫大的支持。早在“十三五”发展规划中，国家就已经明确指出，将发展人工智能作为新一代电子信息技术的研究重点，并且提出建设人工智能试验区。很多制造类企业将电子信息技术应用到人工智能技术中，随着各种智能机器的实践应用，很多行业都将迎来阶段性的改革发展。就目前而言，智能技术已经渗透到了医疗服务、教育教学、交通管理等多个领域。

2.3 电子信息工程现代技术与人工智能的关系

人工智能的发展与电子信息现代技术是相辅相成、相互促进的。电子信息技术为人工智能的发展提供了大量的算法和数据支撑，使其在安全性、稳定性方面有了很大的提升。反观人工智能在发展过程中会出现许多技术难题，这些技术问题可以促使电子信息工程现代技术不断改革创新，从而推动人工智能行业的蓬勃发展。

第三章 电子信息工程人工智能技术的具体应用

3.1 在信息采集与分析中的应用

电子信息工程现代技术中最为根本的一项技术就是数据采集和数据分析，这也是发展人工智能的前提[17]。如今是大数据的发展时代，不管是研发人工智能还是涉及人工智能，都需要借助巨量的数据信息作为发展研究基础，由此就需要适用电子信息工程现代化技术是用借助数据采集来解析信息数据，并找到隐藏在信息数据中的潜在价值。我们国家目前正处在信息高速发达的时代，各种信息技术层出不穷，还在持续更新，之前使用的信息处理等等技术已不再适用，因为人工智能有着更高的发展需要，而且还需要进一步提升工作效率，因此大数据处理、解析、数据采集等等技术应运而生。这些技术能对数据做精准分类，找到信息数据中藏起来的内在价值，能够满足多样化需求，在保证质量的前提下，进一步加快人工智能的工作速度。

3.2 在交通运输领域中的应用

社会经济的迅速发展伴随着交通行业的兴盛，交通问题也随之而来。智能交通系统是运用电子信息工程现代技术把传统的交通运行系统加以改造，并将人、车、路综合在一起考虑，从而建立智能化、网联化的新一代交通管理系统。智能交通系统的应用减轻了道路拥挤的问题，也增加了对交通状况的监控时长和监视范围，给交通管理部门提供了准确的信息，进而缓解交通民警的劳动强度。随之产生的也有自动驾驶汽车、无人机等等，是电子信息工程现代技术与人工智能高度融合发展的体现，不需要人类操作，独立自主地完成驾驶任务。未来，在国家政策和电子信息技术的支持下，实现我国交通系统自主发展，实现绿色高效、安全便捷的交通出行。

3.3 在医疗服务领域中的应用

人工智能技术广泛应用于医疗领域，形成了人工智能技术与疾病诊疗、医学影像识别、健康管理、机器人相结合的健康医疗模式，能够有效杜绝一些因素的影响和干扰，能够有效提升医生诊病的科学性和准确性，患者病情将会通过智能系统更加清晰地传达给医生，医生能够便利的弄清楚病因，给出科学的治疗方案。极大促进了整个智能医学应用领域的发展以及相关行业的发展。

3.4 在教育教学领域的应用

教育是一个国家的重要事业，教育的发展无论何时都是第一位的。随着互联网教育的兴起和人工智能技术的提高，人工智能技术渗透到了教育行业的各个领域。由于2020年疫情的突发，加快了在线课堂的智能化应用，在标准型教室中配备采集设备与人工智能技术[16]，自动监测学生课堂状态，记录课堂教学过程，挖掘课堂教学数据。对教育工作者来说，老师教出了什么内容，能够通过人工智能更加精准的传递给学生，多媒体软件、计算机等等结合在一起也能唤起学生对学习的兴趣爱好，提高学生学习效率,顺利的完成教育教学目标，同时促进了教育领域的不断突破。

3.5 在家居方面的应用

简而言之，智能家居就是通过人工智能技术和计算机技术，将各种家具设备连接互联，从而形成一个以住宅为平台的家居生态系统，使每个家居设备都具有信息交互的功能。智能家居可以满足人们的各种需求，提高家居环境的安全性、舒适性和便利性。例如，门窗控制、家庭安防、智能门锁、洗碗机、扫地机器人等。如今，远程家居控制系统已被广泛应用，既方便主人接待来访客人，又提升了家庭的安全性[18]。甚至连清理垃圾、洗碗、电子设备的开关等一些简单的家务，都可以由一个智能的机器人来做。总之，智能家居系统是未来家居发展的主要趋势，它缓解了人们的生活压力，提高了生活质量。

3.6 在社交软件中的应用

手机上面的各种社交APP也将借助新的人工智能进行优化。举例，视频网站中最重要的一个推荐功能需要借助人工智能完成，可以协助使用者进行各类任务,以便于理解其使用者,向人们提出可能需要观看的类型、演员、时间等内容的信息推荐,并且最终将预测用户的需求。人工智能科技正与社交媒体软件的不断融合,在人们生活中愈加广泛。社交媒体将通过智能科技不断改善用户体验,并借助机器学习这门技术，为用户提供个性化多样化内容，根据用户的搜索爱好推荐相似的视频。深度神经网能够快速处理众多数据，并完成分析工作，根据用户的浏览情况、浏览时间来弄清用户的个人爱好。机器学习这门技术还能对假信息进行筛选，来降低和防止网络欺凌。

第四章 电子信息工程人工智能技术存在的问题

4.1 人力储备不足

目前，中国在人工智能领域中缺乏具有交叉知识体系的综合性人才，高校的专业课程落后于当前的科技发展，人工智能教学存在实践经验不足、领域宽泛、知识落后、碎片化严重等问题。同时，在企业界存在着人才利用不足和激励机制的问题。从人工智能人才从业时间的角度分析，中国资深人工智能人才极其稀缺且从业时间短，X从业十年以上的人才比我国高一倍。据中国工业和信息化部人才交流中心数据显示，当前中国人工智能领域的高端人才正不断向海外流动，国内有效人才缺口已达30万。随着诸多行业转向人工智能领域，该领域的人才需求量十分巨大。传统IT企业全面向人工智能转型，纷纷抢占智能产业制高点，如谷歌、IBM等。

4.2 信息安全问题

人工智能技术的实质上是利用算法、算力和数据分析去处理在完全统计信息和结构化条件下的确定性问题。借助人工智能能够进一步加快数据挖掘以及数据分析速度。也能提高安全性能，从根本上杜绝隐私泄露的问题。例如对于各种新一代人工智能装备(如智慧手环、智慧音箱)和智慧信息系统(如生物学特性辨识信息系统、智慧医学信息系统),新一代人工智能装备与系统信息收集得更为直观和全方位。新一代人工智能技术收集了心跳人脸声纹指纹虹膜等等信息数据都具备了强烈的个人特征。由于这些各种数据信息具备着统一性和不变性,所以如果泄漏和滥用将造成严重后果。还有部分隐藏样本、恶意统计等被加入训练数据中,损害了数据的完整性,从而使得培训算法模型决策产生了错误,尤其是在汽车机动行驶方面,会造成机动车违反交通规则甚至引发事故。人工智能有利有弊，既能造福人类，也能对人类造成威胁。

4.3 产业核心技术问题

中国在人工智能的研究和技术发展方面取得了进步，但在理论突破和技术创新方面仍与发达国家存在差距。我国的人工智能技术仍模仿照搬甚至引进其他国家淘汰的技术。同时，中国在关键技术、芯片制造和结构设计方面也受限于发达国家[19]。比如，在通信方面，虽然目前我国5G技术已逐渐构建完善，也得到了一定的普及，但是因为芯片制造问题而受到X制裁，导致5G技术成本较高、发展缓慢。而造成这种现象的根本原因是我国过度依赖其他国家的技术产品，不能自主研发制造。随着信息产业需求的不断扩大，我国在电子信息工程现代化技术的发展中必须实现在核心技术方面的创新与突破，打破其他国家在技术方面的垄断。

4.4法律法规与伦理道德问题

在人工智能技术的发展阶段，企业面临投资资金少、知识产权保护意识低、对国家和地方相关政策不能全面理解，无法有效受益于国家和当地XX实施的优惠政策[20]。由于缺乏知识产权保护，导致部分企业研发的技术产品被其他企业所窃取，严重打击了企业的积极性和创造性，特别是在关键运营技术和核心数据的保护与开发方面。与发达国家相比，我国在与人工智能相关的社会伦理和法律规范方面还缺乏系统研究和统筹规划，缺乏对人工智能的事前预见和事后应急预案。特别是在社会治理领域，人工智能的使用和授权缺乏隐私保护，存在潜在风险，严重时会导致侵犯隐私、入侵，威胁到社会稳定和XXX安全。人工智能的法律和法规需要改进，其发展应受道德准则的约束，法律地位不明确，算法不透明，危险决策没有合理的说明等一系列风险都需要紧急解决。

4.5 企业战略机制狭隘

目前，国内人工智能产业正处于高速发展阶段，形成了以阿里巴巴、科大讯飞、百度智能云、腾讯为核心的人工智能产业布局。对于电子信息人工智能产业来说，在现有企业内部能否形成不断研发、创新、不断追求产品更新换代的机制十分重要。就目前而言,已具备相当规模和具有较强技术开发实力的企业大多都属于私有企业,经营机制比较灵活、创新性高，如阿里巴巴、华为、科大讯飞、腾讯、海尔、百度智能云等人工智能产业。而国有企业体制变化缓慢,冗员过多,经济负担较重,企业创新活力不够强,在内部管理机制、运营体系等领域并不适应电子信息工程人工智能技术的发展需要。总而言之,目前各个国家电子信息产业都还处在”各自为战”的状态下,由于没有具体的发展目标,以及正确的经营策略和有效的管理制度,势必会导致在时间、资本、人力物力上巨大的内耗与损失。企业看似抓住了机遇，却因目光短浅和思考角度限制，导致投入和收获不成正比，使电子信息工程人工智能技术停滞不前。

第五章 电子信息工程人工智能技术中存在问题的应对策略

5.1XX、学校、企业协同培养人才

伴随着时代的发展，市场竞争愈发激烈。作为一个对硬件和软件要求较高的学科，在人工智能人才培养过程中联合XX、学校和企业之力实现资源共建共享是十分必要的，这也是目前很多企业在探索的路径[21]。XX方面，在国内能否培养哪个专业人才是需要教育部批准的，另外还需要资金投入，需要XX拨款，与此同时XX还通过典型的项目投资来推动相关人才的培养工作；企业方面，前些年许多企业经常表示大学培养出来的人才与实际需求相脱钩，为此国家也非常重视这方面的问题，比如推动产教融合的人才培养模式。校企协作是提高人工智能人才培养效率重要途径，例如百度、华为、阿里等企业可以为学生提供良好的实习环境。

5.2增强网络信息安全

我国XX对电子信息工程现代化技术十分重视，制定出台《国家信息化发展战略纲要》，指出“没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化”，强调要从国际国内大势出发，制定实施网络安全和信息化发展战略。

首先是对信息以及网络的安全系数进行改进，要组建公开公正完善的人工智能机制，设置应用监督、设计追责双重监管机制[19]。其次提高重视技术保障。技术无论何时都构不成问题，需要注意的是注重和强调，如此才能在必要领域进行强化。人工智能对它赖以生存的技术系统极为依赖，所以要关注技术部署的控制方案和基础建设，从技术层面预防问题。

5.3增强自主创新研发技术

支持人工智能在所有领域进行创新并持续应用，加快普及人工智能等技术，为人工智能发展保驾护航。人脸识别产品则是技术最密集、创新最高的电子集成系统。突如其来的新冠肺炎，对全世界都造成了不小的影响。随着人们口罩佩戴的时间变长、人数变多，人脸识别的问题就逐渐显现出来。口罩的佩戴也降低了面部识别软件的识别速度，因为口罩恰恰挡住了面部上用于技术分析的关键部位，所以为了提高因口罩问题无法进行人脸识别问题，因此需要大量的数据进行训练、建立模型，提高创新思维能力，从而优化其中的算法。如今研究人员正在持续改进更新人工智能中的核心技术，如此一来人工智能就能为人们的生活工作提供更好的帮助，从而增强电子信息现代化技术创新工作的有效性。

5.4完善法律法规和伦理道德制度

目前，人工智能在治理规则上有很大的漏洞需要填补，如果要持续发展人工智能，就需要提供更加稳定，更加和谐，更加完善，更加安全的社会环境，如此就需要加强立法并探索法律，建立人工智能监管制度，并组建对应的安全预警机制。要制定行业发展规则，包括完善的市场建设、公平的竞争环境、良好的商业秩序，以便形成统一的认证标准和平台。

xxxx强调要持续加深对人工智能道德伦理、社会问题、法律问题等方面的研究，为人工智能能够安全平稳发展提供可靠的制度、法律支持和道德基础[22]。在伦理道德方面，应明确以人类为主导、人工智能为辅助的观念，在研发设计人工智能服务以及产品的时候，就应该坚守伦理原则，展开风险评价，让人工智能用最小风险创造最大效益。

5.5 优化企业发展机制

人工智能是我国电子信息工程现代技术发展的一项重要技术，不但需要XX给予高度的重视和技术支持，还需要遵循产业发展的规律，改变企业产业结构，转变企业的战略角度[23]。企业建立和完善内部协调与创新体系机制，创建人工智能技术研究和管理的专业机构，根据人工智能的技术特点，把所有事情细分给各个部门，加强部门间的沟通交流，完善并拟定相应的规则。

中小型企业机构多关注技术研发要求不高、市场规模较大地行业，比如智能家居、智能安防等；大型企业要多注重人工智能技术，比如智能芯片，云计算等。同时开展各企业之间的交流与合作，提高自身创新能力，努力做到以质取胜，着力打造中国产品。

第六章 总结与展望

6.1 总结

随着科学技术的快速发展，电子信息技术对我国社会经济发展来说有极其重要的作用。电子信息工程在各个行业中都充当着重要角色，比如在通信技术、云计算、物联网、智能化家居、集成电路等。为了促进电子信息技术行业的可持续发展，必须要不断总结经验，不断突破，坚持我国的信息化建设。

本文在大量阅读文献和查阅资料的基础上，主要针对电子信息工程现代技术中的人工智能技术来进行分析研究，根据以往学者对人工智能技术的研究，结合我国电子信息工程及人工智能技术的发展特点、应用行业，以分析我国人工智能发展的现状为基础，对我国人工智能技术领域存在的一系列问题进行深入探讨，并根据这些问题提出解决建议和实施措施。

6.2 展望

通过本文的研究，笔者发现电子信息工程现代技术应用领域十分广泛，而本篇文章重点提及的人工智能技术领域涉及的应用范围最为广泛，人工智能技术一直以来就是国内外众多学者的研究重点。通过阅读众多文献资料研究，但是对该领域的分析不够全面。

人工智能如今是全球各国科学家争相研发的一个领域，国际环境也变得越来越激烈，要想把握住发展人工智能的机会，就必须明确发展人工智能的战略方向，同国际科学家加强合作，持续沟通，进一步提高我们国家的竞争能力。

未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。。电子信息工程现代化技术在发展的同时也有了一些新的问题，需要人们去想办法解决，人工智能这门技术正在飞速变化，必须正确应对技术发展造成的风险问题，并针对这些问题组建相应的预防和警示监管机制，如此才能让人工智安全发展，真正地造福全社会。

参考文献

T. Y. Khashirova, E. K. Edgulova, M. M. Arvanova, A. R. Gerzov and Z. G. Lamerdonov, “Electronic Educational Resource in the Discipline «Information Technologies in Ecology»,” 2020 International Conference Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies (IT&QM&IS), 2020, pp. 494-497.Bellini Valentina,Pelosi Paolo,Valente Marina,Gaddi Antonio Vittorino,Baciarello Marco,Bignami Elena. Using artificial intelligence techniques to support clinical decisions in perioperative medicine[J]. Perioperative Care and Operating Room Management,2023(prepublish).黄乾贵,张艳.人工智能的发展现状与展望[J].煤矿机械,2002(04):10-11.胡勤.人工智能概述[J].电脑知识与技术,2010,6(13):3507-3509.蒋红群,谭培文.人工智能之于人的存在论变革及反思[J].学术论坛,2019,42(03):98-105.万志颖.电子信息工程现代化技术存在的问题及对策研究[J].中国新通信,2017,19(04):61.钟洁.人工智能在电子信息技术中的应用探索[J].信息记录材料,2023,22(11):138-139.涂春莲.论人工智能在电子信息技术中的应用[J].农机使用与维修,2023(11):38-39.张瑞云.人工智能在电子信息技术中的应用浅谈[J].电子世界,2018(21):44-45.汤宫民,纪艳玲.浅谈电子信息技术在人工智能中的应用[J].中国新通信,2023,23(23):71-72.任相阁,任相颖,李绪辉,曾宪涛,訾豪,施月仙,黄桥,王永博,余丽娜,翟文生,靳英辉.医疗领域人工智能应用的研究进展[J/OL].世界科学技术-中医药现代化:1-9[2023-04-26].郑雅琪. 我国人工智能法律规制问题研究[D].兰州大学,2019.张心悦.人工智能技术发展现状与展望[J].电子技术与软件工程,2023(02):199-200.熊跃军.电子信息工程技术在工业领域的应用现状及发展趋势[J].通讯世界,2019,26(09):57-58.任香环.现代化技术在电子信息工程中的应用分析[J].2023.杨东慧.计算机人工智能技术的应用与发展[J].数字技术与应用,2023,39(11):109-111.谢雪龙.试论电子信息技术在人工智能中的应用[J].现代信息科技,2018,2(10):26-27+30.李亚娟,王瑶,薛立峰,秦爽.计算机人工智能技术的应用与发展[J].信息与电脑(理论版),2018(22):152-153.郭朝先,方澳.人工智能促进经济高质量发展：机理、问题与对策[J].广西社会科学,2023(08):8-17.王玉婧,丁智元,李颖.天津市人工智能产业发展问题及对策分析[J].产业创新研究,2020(14):1-3.王甜.人工智能产业发展问题及其对策研究[J].中国商论,2018(26):167-168.胡万里,张映霓.人工智能产业应用中的信息安全[J].保密科学技术,2017(11):15-18.徐汉明,邵登辉.XXX依法防范化解重大风险挑战的行动指南——学习“xxxx依法防范化解重大风险挑战论述”的体会[J].法制与社会发展,2023,27(01):55-74.赵楠,谭惠文.人工智能技术的发展及应用分析[J].中国电子科学研究院学报,2023,16(07):737-740.董星宇,陈敏.医疗人工智能发展存在的问题及对策[J].医学与社会,2019,32(05):80-82.付承蓉.电子信息技术在人工智能中的应用[J].电子世界,2023(04):72-73.郑海花.电子信息技术在人工智能应用的研究[J].电子世界,2023(19):9-10.

致谢

行文至此，落笔为终。随着毕业论文的定稿，我的大学本科生涯也即将画上句号。始于2020年秋，终于2023年夏，目光所及，皆是回忆。回顾在山东师范大学的学习生活，我的心里充满了无尽的感触，也有说不尽的感谢。

桃李不言，下自成蹊。我首先要给予郑重感谢的是我的指导教师。有了老师的指导，我才能顺利完成论文选题、初稿修订以及论文完稿，老师不厌其烦的帮我修改论文，使我能够顺利完成毕业论文的写作。其次感谢物理与电子科学学院的所有老师，感谢你们教给我知识，帮助我成长。得其良师，何其有幸。师恩难忘，铭记于心。忠心希望老师在今后的生活中工作顺利，顺遂无忧。

平生感知己，寸楷悠悠。感谢一路走来始终陪伴着我的挚友们，喜乐同担，感谢你们这几年来对我的包容和帮助，陪我度过了难忘的大学时光。山水一程，三生有幸。祝我们保持热爱，奔赴山海，顶峰相见。

焉得谖草，言树之背。另外我需要对我的父母真诚地道一声感谢，因为有你们的无私付出，我才能安稳的继续我的求学之路，感谢父母在我遇到难题的时候不断鼓励我引导我，你们给了我最大的帮助，所以我不怕跌倒，不惧挫折，充满力量，只想不断努力，成为他们的骄傲。再此，祝愿我的父母和家人们身体健康，万事如意。

以梦为马，不负韶华。最后我要感谢自己，不管遇到什么困难都不轻言放弃，哪怕现在没有完全成功，但是我心始终向阳。每一次经历都是一次成长，再不经意间汇成生命的宽度。

最后还想感谢百忙之中参与论文评阅及答辩的诸位老师，向你们致以诚挚的谢意。

写尽千山，落笔是你。山水相逢，总有一别。感恩所有的相遇，路长再远，我们终会得偿所愿！