大数据环境下大学生学习方式变革的研究

　　随着物联网、移动通信、云计算等一系列信息技术的出现与发展，信息技术的变革在不断地深入，这些技术不仅扩大了信息数量，还提高了信息传递速度，随之而来的是大数据时代的诞生。在大数据时代的背景下，各个行业都利用丰富的信息，改革自身，快速发展。而这种改革的本质，是对人类的思维进行改革。

　　大学生学习向来较为灵活，拥有多种学习方式及学习途径，在学习过程中，不只是老师讲授，学生自身也同样重要。并且，大学生作为即将步入社会工作的学生，需要获取最新颖的知识，跟紧社会发展的步伐。大数据时代的来临要求当代大学生们要通过各种渠道获取尽可能多的信息，这不仅能获得更多的知识，同样，也能改变大学生们固有的学习方式，提高大学生的学习能力。这也为我国人才培养方面做出巨大的贡献。

　　大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据结合，正在快速发展为对数量巨大、来源分析、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识，创造新价值，提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

　　关于容量大的特点，据有效统计2013年全球产生了25PB个数据，相当于1500多个国家图书馆的数据量的总和。至于类型多，也就是现在大数据它既包括我们传统的一些关系型数据库产生的数据，另一个方面还有很多非结构化得数据。非结构化的数据包括我们平时所聊天的日志，还有一些视频，音频很多这方面的数据。经过对大数据正确的分析和利用，能够产生很大的价值回报。

　　当谈到大数据时，可能就要联系到三个维度：数据源，处理数据的技术以及数据的应用。关于数据来源都是什么情况，目前许多科学家还正在研究，还没有得出统一的解释，那处理数据的技术，目前已经达到相当高的一种地步。关于数据的应用就是大数据的应用是传统的技术难以实现的一个方面，这个方面就是大数据能够揭示规律性与很多事物之间的关联性。

　　实际上大数据一词不是一个严谨的学术概念，他是一个行业的概念。其实数据只是一个现象的涌现，所以最重要的是整个产生数据背后的机理取决数据背后的行业。大数据实际上是有各种不同的含义的，麦肯锡(​http:​/​​/​baike.baidu.com​/​item​/​%E9%BA%A6%E8%82%AF%E9%94%A1"\t"_blank​)全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储(​http:​/​​/​baike.baidu.com​/​item​/​%E5%AD%98%E5%82%A8"\t"_blank​)、管理、分析方面大大超出了传统数据库(​http:​/​​/​baike.baidu.com​/​item​/​%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93"\t"_blank​)软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

　　大数据能够真正为教育系统带来创新与改革，并且这种改革是颠覆性的。通过大数据，可以将原有的面对面教学，改为视频教学、在线学习，并且，大数据同样可以丰富传统教学，为传统教学注入新的能量。大数据不仅对教学者提供一定的便利与变革，同样也在改变学习者。

　　大数据时代带来的学习方式的变革，一部分就体现在学习的物质条件上，大学生传统的学习方式主要是依赖于课本，在查找资料时则去图书馆等地。但是，大数据时代下，大学生可以通过互联网快速、准确到自己所需要获取的信息，这不仅提高了大学生的学习效率，同样也提高了大学生自主学习以及学习耐心。因此，可以说，大数据时代的到来让教学和学习都得以变革。

　　在信息技术告诉发展的这几十年中，互联网技术的高速发展及灵活运用，让互联网技术的运用更加便利，服务所有全人类，不再同往常一样，服务对象具有一定的局限性，这为人类思维方式的变革提供了基础。除此以外，大数据时代学生可以获取到更多的数据。依据相关调查显示，从2006年到2011年，这短短的五年时间里，每个人都产生了大约200GB的数据。

　　并且，根据合理的预测，在未来，人们还会产生更多的数据，并且更高速的进行发展，人类真正迎来“大数据”时代。但是，大数据环境下人类的生活方式并不是突变性变革，而是渐变性的。在大数据环境下，大学生学习方式也是逐渐变化的，这种潜移默化的变革通过时间逐渐渗透，并且从各方各面改变大学生的学习方式。现在，“大数据”时代已经不再是新的概念，所有人都在信息技术的发展中逐渐接受了这一概念，并且肯定了这一概念的必要性以及重要性

　　大数据环境下，大学生不仅仅改变了学习方式，同样也改变了生活方式、思维方式，数据的获得与收集，让大学生真正明白客观、真实数据对研究的重要性，并且在论证自身观点时，懂的利用最新的、准确的证据。除此以外，大数据的发展同样提高了大学生的自主学习能力，让学生可以更加便利的进行自我学习，完成每天的课时作业及安排。虽然说，这种变革是明显的，但是进行这一方面的研究将有利于大学生在未来的学习过程中，更加灵活运用大数据时代，并且也有利于教学者根据学生方式的改变及大数据时代的作用，为学生提供更加丰富多彩的教学形式、教学内容。

　　本文法选取大学生学习方式作为研究对象，重点研究在大数据时代背景下其发生的变革，这种变革不只包括表面学习方式的变革，同样包括思维模式的变革。

　　在研究过程中，首先将传统学习方式与大数据时代下学习方式进行对比，总结大学生学习方式的特点，并由此得出大数据环境下大学生学习方式变革的走向。

　　本文主要采取文献阅读法、对比法、案例分析法进行研究：

　　1.文献阅读法：在研究过程中，寻找大数据时代的相关文献进行阅读，通过了解其对人类生活方式、思维方式的变革，并且通过已有文献，了解大学生学习特征以及传统大学生的学习方式，将大数据时代与大学生学习方式相结合，完成本篇论文。

　　2.对比法：本文在研究过程中，主要运用对比法，将传统的大学生学习方式与大数据时代下大学生学习方式进行对比，从二者中的区别总结未来大学生学习方式的变化。

　　3.案例分析法：在描述研究内容的过程中，加入具体的案例，提高研究内容的可读性、可理解性，并且让相关论述内容更加科学、合理。

　　传统的学习方式主要是指在没有运用互联网等相关信息技术的情况下学生的学习方式。

　　传统的学习方式在大数据环境下也不再能够完全满足大学生的学习需求，这是由于在这种学习方式下，学习内容、学习形式都过于单一，这让学生很难接触到扩展知识并且难以激发学生学习兴趣。传统的学习方式也主要是由老师来进行言传身教的教学，课堂缺乏必要的活力，学生在这种环境下，只能通过语言以及文字来接收知识，形式单一。随着科技的发展，虽然学生对信息接收的方式有了一定的改变，例如，利用幻灯机、录像机等媒体设备，学生可以在文字之外接收视觉信息，但是教学内容还是有些枯燥、单一，很难接触到课本以外，学生真正感兴趣的知识，难以将理论真正运用到实践中去。这种学习方式可以总结为个体接收式的学习。

　　大数据环境下学习方式与传统的学习方式具有很大的不同，其中最大的不同就体现在丰富的信息以及高效的学习途径，这二者的实现都是通过互联网、多媒体等信息技术。大数据环境对于大学生来说，更容易激发他们的自主学习以及学习兴趣。

　　大数据环境下各种信息技术的产生，可以有效激发大学生的创造力与想象力，弥补过去应试教育带来的弊病，并且，教师在教学过程中，也可以利用不同的信息以及相关的视频来激发学生的学习兴趣，这种新型的学习方式更能给教师和学生带来便利性，让课堂更加生动。

　　但是，大数据背景下的学习方式同样有自身的弊端，过多的信息会导致真实信息埋藏在无用信息、虚假信息之下，大学生必须要具有正确的判断能力与甄别能力，否则只会让过多的信息阻碍自身的发展，在这样的过程下，教师进行必要的教学与指引变得尤为重要。

　　大学生在大数据环境下的学习，更有利于其多方面发展，寻找自己的兴趣，并且在遇到难题时，也能通过自身力量来解决。但是，在学习的过程中，仍然不能完全放弃传统的学习方式，例如课本以及教师的教学等，只有在自身能力完备的情况下，才能真正在大数据环境下，更好的学习。

　　在诸多学习方式中最珍贵的就是自主学习方式，它也是每个时期的大学生都要奋斗去学习去实现的一种技能，所以说主动学习对于现阶段大学生来说相当的有分量，不仅因为目前大学生大部分都能认识到学习的重要性，并且拥有一定的主动学习的意识，更因为大学的阶段性，大学学习的特殊性以及当今大学生的现状等等这些因素都在存在着一定的影响。

　　大学时期的学习是我们现如今大学生走出象牙塔去外面体验生活的一个桥梁，也能够让我们在步入现实生活前做好足够的准备，与小时候家长管老师教的时期相比，大学时期的学习具有更多的开放性的学习方式，此时我们更在意的是对学习方法和思维模式的掌握。当然，专业知识也是很重要的，因为你所有的学习方法和思维都是建立在一定的专业知识基础之上的。在这个阶段，我们要做的不是对老师所讲的内容死记硬背，而是对于这些知识的整理以及扩展和应用，还有思维上的的转变。这些能力不是我们从书本上就可以习得的，而是需要我们大学生在平时的生活和学习的点点滴滴中不断观察、摸索、运用才能学到的。

　　大学生在大学时期的学习不再仅仅是对知识点的记忆，而更需要注意的是怎么去提高学习的技巧，在大学里面，教授都是简单传授课程科目的知识点起个引导作用，大部分都是需要我们大学生自己去进行学习寻找资料发现问题，解决问题的。我们大学生的日常生活中会有很多事情的发生来启发自己，使我们的思想有所改变。所以大学生在大学里面更应该懂得的是怎么根据学校的对学生的学习要求，融合自己对某些事物的爱好来制定出自己喜欢的学习方式，并努力地去完成它。

　　大学生的学习都是需要一定的自主性的，大部分学生都能够有意识的去学习，在选择学习内容的同时，也能自由的布置好学习时间和选择学习的方式，在学习中能够以自我中心。这种自主的学习方式相比于以前的应试、被动学习，对大学生来说更加的有好处，可以更好的有助于大学生提升自己的能力。

　　大学生大多数已经是成年人，具有较为成熟的理解能力以及思维方式，并且通过长时间的学习，也有一定的信息甄别能力。因此，在大学的学习期间，应该更多的进行自主学习、独立学习。

　　探究性学习指大学生在现代科学或生活环境中选择一些疑点作为突破口，痛过学习、找到疑点；通过和同学的交流、沟通分析，找出问题的结果；通过表述与沟通等方式寻找学习途径，获得知识激发爱好找到方法。

　　探究性学习是大学生学习方式中的一种本质上的改变，大学生由上课听讲的方式变为大学生通过实践去探索解决方法，这种学习方式最主要的是对疑点的研究与探索，比如大学生平时生活中会碰到许多棘手的问题，那在解决问题之前则需要针对性的做出一些假想，然后去慢慢的追寻寻找疑点所在，进而找出解决办法。在结果出来的时候，要对疑点进行证明研究，发现破解疑点的方向，经过不懈的努力之后得出真相，同时可以从其它方式（例如阅读报刊、杂志等）得到其它的信息，对得到的信息进行总结、做对比、归纳分析，组成对疑点的诠释。到最后一步通过沟通，进一步发现真相、看到别的问题，对疑点进行更深入的探讨。

　　 探究性学习需要大学生统一学习中的经历和得到的启示，它强调大学生在大学的学习和生活中对于知识的学习，问题的发现，疑点的解决以及在社会中的实践。让大学生尽最大的能力客服各种各样的挫折和困难，看到问题的关键点，找到解答的方法，并享受结果给他们带来的快乐。然后，通过之前的经历再去创造新的知识，探究性学习非常关注学习的过程。

　　探究性学习是很自由的，没有想知识目标那样明確具体的要求和水平。探究性学习在内容上是非常自由的，在探究结果的要求上也是非常自由的。探究性学习颠覆了传统教学在统一制度下的教学模式,为大学生提供了大胆创新、实现自我超越的学习环境。学生在探究学习的过程中,能够大胆地怀疑,提出疑点,交流解决问题的方案，对不一样的结果进行探讨，培养创新意识和创造能力。

　　大学生学习的探究性是由其自身的学习目的以及自身的实际情况决定的。大学生学习的知识更多是为了毕业之后步入社会而准备的，并且其所选择的专业多是依靠自身的兴趣，因此，大学生的学习具有探究性是由于自身兴趣的激发，这种对知识的探索与向往，往往能够成为学生的最大学习动力，文科类的大学生主要是依靠信息、文献来进行探究，而理工科的大学生则要依靠相关实验、操作来进行研究，发现问题、解决问题。

　　大学生在大学生活经历中，学院经常会指定安排一些试验，而且也会在大学生离开学校之前开始对应的实习培训，这是因为大学生的学习目标在于可以在以后更好的回馈给社会，将知识可以更好的运用于未来的工作和生活当中，所以大学生在生活中一定要将理论学习和实践活动相融合，两者互相影响，互相促进，从而提升自己的学习能力与实践能力，这不仅仅是大学生的在校学习的目的，也同样是校园的教育目标。

　　大学生参与实践活动学习，有助于他们更好的掌握自己所学的知识和生活技巧。积极的加入社会实践，是大学生以后未来生活中的重要桥梁，因为在大学生毕业后面临着各种各样的挑战与机遇，要想更好突破自我，实现自我价值，不能仅仅纸上谈兵，需要对我们在校学习的知识灵活的运用，然后慢慢的走向社会。

　　选择性是表示个体或群体能否自由表达自己的意愿、主张和思想，能否决定自己行为方式的权利和能力，具有选择性是社会进步、文明程度提高的重要标志，提倡选择性学习，有利于改善学生的学习方式，有利于减轻学生过重的课业负担。

　　选择性学习是指学生根据自己对生活世界的认识和理解，根据自己的实际情况，恰当地选择性学习，从而使自己在原有的基础上得到充分的发展的一种学习方式。

　　大学为什么和小学或者中学的教育上在本质上有诸多的不同，最大的区别在于大学的开放性，大学生可以在大学中寻找到很多各种各样的社团，他们可以根据他们自身的兴趣选择性的加入一些社团，不仅是为了培养自身的业余爱好的能力更是为了可以认识许多意志相投的同学，成为以后生活中的良师益友。

　　在大学生活中，学院会根据专业设定很多不一样的必修课，就是必须要学习并完成的课程，除此之外学院还会规定一些兴趣选修课，选修课通常跟专业的必修课相关，而兴趣选修课则包含方方面面，真正让学生发现自己的兴趣并加以培养。这些课程的设置不仅满足了学生的专业能力培养要求，同样也满足学生的学习兴趣。许多课程没有固定的教学任务布置以及课程作业安排，学生可以根据自身兴趣进行学习。大学生课程学习的选择性，让大学学习更加丰富、多样。

　　大数据环境下，学生学习方式的变革主要是从他住学习走向自主学习，即从被动接受知识到主动寻找知识，但是这一步的变革不仅仅要依靠大数据环境，同样对大学生本身提出了一些要求，包括具有一定的自主学习意识，能够合理运用学习资源、安排学习实践。除此之外，教育者也要根据大数据的环境背景，为学生提供一定的自主学习条件以及学习环境。

　　现在的大学生，身心都已经发展的比较成熟，大体具备了自主学习所需要的种种条件。在大数据环境的背景下，大学生们需要将自主学习方式与信息技术相结合，利用大数据环境提供的信息和资源主动学习、积极探索。

　　大数据环境下，如果想真正发挥出大学生学习的自主性，就必须要根据实际情况来解决现在所面临的问题。并且，在相关调查中，可以发现大学生内心更加渴望自主学习，希望拥有自由的时间安排及学习内容。虽然这样的需求呼声比较高，但是也不难从调查中发现，目前大学生还是没有较高的自主学习能力。

　　目前，很多的大学生在学习生活中没有找到自己的学习目标，即使有的学生有自己的学习目标，他们也没有发挥学习目标应该有的引导作用。据调查，很多大学生在开始学习的时候都是充满着雄心壮志，但是往往到后面就变的虎头蛇尾。

　　因此，想要真正发挥出大数据环境下大学生学习的优势，就必须让大学生学会如何有效的自主学习。大学生在学习自主学习过程中，首先要培养出自身的自主学习能力，比如在老师安排的任务基础上获取更多的相关知识，自行解决学习中遇到的难题。其次，大学生也要拥有一定的学习能力，即能够正式自身情况，根据自身的存在的问题制定出合理的学习计划，完成相应的学习目标，提高自身的学习能力，这对学生的综合素养有了更高的要求，但是这也同样是大数据环境下大学生所必要要具备的学习素质。

　　合作学习对于大学生来说，不仅能够培养大学生独立解决遇到的问题的能力还能够锻炼大学生怎样与其他人进行合作、交流，教会大学生如何在合作中利用好包括人际资源在内的各种有效资源来解决问题从而成就事业。在大数据的环境背景下，合作学习中的大学生们需要更好地利用各种信息技术和更多的资源。

　　李芒曾经提出了“信息化合作学习”这一概念。这一该概念主要是指，大学生在大数据环境下的学习应该通过学习小组的方式进行，并且在学习中要配有必要的老师知道，通过共同学习让小组中的各个成员完成各自的学习目标。在大数据时代，大学生学习小组中可以利用信息技术来获取相关知识，取得学习资料，并且通过必要的小组分工及心得交流，共同提高学生的学习能力，这也同样有助于教育目标的实现。

　　虽然传统的学习方式中也包括合作学习，但是这大数据时代下的合作学习与之还是具有一定的不同，这主要是由于它是在大数据环境的背景下开展的，需要小组成员要能够充分地利用好大数据环境的特点，获取足够的信息资源，它需要参与者们善于利用处理软件、远程通讯工具等信息技术分析、处理和传递信息。

　　通过近几年的发展，众多学者以及社会媒体已经逐渐开始关注国内学生创新意识不足的问题。

　　创新意识的不足一部分可以归因于教育内容的固定化、刻板化，但是一部分原因也在于大学生在学习过程中缺乏必要的实践。如果大学生不能在学习期间就将理论与实际相结合，那么在步入社会之后，缺乏学习环境与指导，则更难培养出自身的创新意识。

　　实践性学习主要是通过学生进行一些专业相关实际操作从而进行学习，实践性学习有利于学生提高学习能力与学习质量。但是，学生在学习过程中，很难接触到一些实际问题，这就要求老师在进行教学过程中利用大数据环境进行创造虚拟的实际问题，为实践性学习创造必要的条件。

　　除此以外，在学生日常的学习过程中，大数据环境同样可以为学生提供一定的实践经验，这主要体现在网络信息的检索以及网上模拟实践中。大学生在通过互联网进行学习时，可以浏览相关的教学视频以及优秀的教学资源，了解更多的实事，并且观看相关的分析视频，这也是一种典型的实践性学习。

　　但是，在实践性学习中也同样需要注意，实践性学习的发展不代表对知识学习的忽视。理论是实践的基础，同样知识学习也是实践性学习展开的基础，如果没有必要的理论知识，那么实践的展开也不能让学生进行相应的思考与反思。

　　在传统的教育模式中，教学主要是以“教”为主，老师通过对课本内容进行讲解让学生学习到知识，在这样的过程中老师占有主导性的地位。

　　例如，我在学习过程中，常常遵循的学习模式就是，老师在课堂上进行讲解，我做好相关的笔记记录以及记忆，几乎从来不向老师主动提出问题。如果老师讲解内容没有超过书本范畴，我也很少进行扩展思考。在课程完成之后，完成老师留下的课后作业后，就几乎不再进行其他的学习。

　　这种被动接收式的学习不仅仅发生在我一个人的身上，也同样是大多数学生身上的通病。这就导致，现在我很难提出创新的观点，并且在遇到实际问题时，很难提出完整、详细的解决措施。

　　探究式学习不同于传统的接收式学习，这种学习方式的特点是开放性、实践性、参与性以及问题性。这种学习方式在过去信息量过少的情况下很难实现，但是如今大数据环境可以为其提供一定的便利性，将学生真正作为学习的主体。

　　探究式学习在大学生学习中主要包括两种方式，即课题研究类以及项目活动设计类。前者是指根据某个具体问题，利用社会调查、社会实验或者文献阅读等方法，提出具体的解决措施；后者虽然与前者相同，目的都在于解决某一个具体的问题，但是其活动内容主要是放在设计，即根据某一具体问题设计出具体的解决方案，而不单单是得出结论。

　　例如，商学院的大学生可以更多采用课题研究的学习方式，针对目前社会中某一具体问题，收集相关的数据资料、阅读国内外现有的研究成果，得出具体的解决结论；而土木工程、机械类大学生则可以更多采用项目设计的学习方式，根据互联网取得相关设计资料，在学习的过程中进行合理创新，得出新的设计。

　　探究式学习能够真正帮助学生完成自主学习，培养学生的综合素质，同时，部分合作性学习也能提高大学生的人际交往能力，更适合大学生的长期发展。

　　在传统学习方式中，大多数学生遵循课上听讲，课后做作业的学习方式，将课余休息时间中的完整时间用于复习、预习。虽然，这种学习方式同样对学生学习具有一定的促进作用，但是许多碎片时间却没有得到良好利用，例如，等公交车的时间、课间休息时间等。这些时间无形中的浪费主要是由于学生进行学习媒介主要是书本，不易携带并且具有一定的局限性。但是，大数据环境下，大学生可以利用手机、电脑等在零碎时间获取最新信息，进行学习。

　　大数据环境在带来丰富资源的同时，也让微资源“平民化”扩展，人们可以通过互联网得到几乎所有信息，并且自由的发表言论、分享资源甚至制作资源。碎片化学习的基础就是碎片化资源可以随时、随地的出现，这让大学生在获取资源时，更加便捷、快速，并且获取资源的数量更多、更优。

　　例如，我在大学期间进行学习时，常常会利用等车的时间浏览最新的新闻。在面临英文考试时，也会利用上床睡觉前的时间、早晨洗漱的时间，通过手机软件背英文单词或者练习英文听力。

　　大数据环境所带来的便利，可以提高大学生的学习效率与自主学习能力，碎片化时间学习更能激发学生的学习潜力，提高学生的学习兴趣。

　　大数据时代的到来，给大学生的学习带来了重大的机遇，但是，这样的机遇也需要大学生注重自身能力的培养与提高。学生在这一时代背景下的学习，可以更加扩展视野、提高能力、培养兴趣、多方面发展，虽然，过多的信息也在无形中提高了对大学生信息甄别能力的要求，但是总体来看，利大于弊。

　　综上可知，大数据环境背景下，大学生学习方式的变革是一种良性变革，并且更加符合未来社会的发展，如果大学生自身可以正确运用信息资源，将为自身发展带来极大的优势，社会也会得到更多优质人才。

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