大数据时代对财务分析的影响

摘要

随着时代不断进步，科技日益发达，现在已经步入大数据时代。信息数据的获取途径以及获取的数量大幅增加，同时对数据信息的处理能力也将会成为企业的核心竞争力。大数据能够为企业提供更加科学、客观的数量分析和决策依据，帮助企业解决成本高、分析效率低的问题，提供更多可以让企业决策的的数据。找到合适的方法，整合筛选信息，分析出有用信息让决策者获知作出好的判断。通过研究大数据时代企业面临的各类问题，让企业可以在新的时代保持竞争力。因此，本文基于大数据技术对财务分析的影响，探讨企业适应大数据调整的必要性和可行性，同时分析大数据环境下财务分析存在的劣势，并针对存在的问题提供应对策略。

关键词：财务分析；大数据；财务决策

一、引言

（一）研究背景

财务分析在数据时代之前，数据收集方式一直是自行收集，在这一传统财务分析模式下，收集数据比较困难，数据的时效性会不停改变，可能会导致财务分析的结论出现一些偏差，影响到管理层进行决策。

在当下大数据时代，各行各业的大部分数据都可以在网上得到，收集有分析价值的信息，然后进行整合，再进行财务分析，这样得出的结论，也会比较准确，有助于管理层进行决策。大数据为管理者提供了决策基础，管理者可以依据这些数据，来决定企业下一步发展。

然而，数据时代也会面临一些问题，企业分析数据变慢，因为数据变多，企业需要更多的时间去处理数据。同时对于企业的技术要求也加大了，使得企业必须要对自身进行升级转型。这也让企业的成本急剧增加。我们需要解决这些问题，建立企业数据平台，优化缩减繁琐的财务分析过程来减少成本。

（二）研究目的

研究大数据在企业财务工作中呈现出了越来越高的价值。高度信息化对企业的发展很有利，而且还能帮助企业在发展方向做出了准确的判断。在电子信息技术的进步下，我们会获得很多的信息，首先要学会筛选出重要信息，再进行分析利用。在大数据时代下的企业财务分析面临的发展优势、问题及解决对策展开探究。大数据无疑是一个很好的工具，运用好可以让企业在大市场里占据有利地位。

（三）文献综述

在阅读了大数据时代下的企业财务分析研究，大数据时代如何提高财务分析质量等相关文献后，结合大数据时代财务分析出现的问题，指出在当今时代，更新财务分析方式是当务之急，是经济发展的必然，时代的更新下财务人员应当根据现实情况做出应对，这样才能不被时代淘汰。维克托•迈尔 – 舍恩伯格(2012)指出大数据具有划时代的伟大意义，大数据的研究和分析应用具有深刻而重大的价值。大数据将对我们的工作、生活、思维方式和商业模式带来巨大的变革，对我们的科技、经济、政治和社会等各个层面产生深远影响。程凯欣（2018）认为财务分析能够影响到企业的日常经营活动，在企业发展壮大中起了不小的作用。得到的财务分析数据是否准确会影响到企业的决策，而财务数据是企业财务分析的核心。李琴（2018）认为大数据时代，新的财务分析技术更加具有优势，而传统模式将会被淘汰。金晶（2019）认为目前这个数据时代，财务分析除了要去分析企业的日常经营活动以外，还应该去关注企业产品在市场反馈出来的数据，例如质量，潜力，口碑等，企业员工的能力，态度也值得财务分析去关注。在保证这些数据较为准确地前提下，才能帮助管理者作出决策，帮助企业持续发展。王珺（2019）认为大数据时代能够提升财务分析发展的高度，而且企业会更加关注数据与数据之间的联系，设定各种变量，根据变量来寻找经营数据与财务数据的关联。熊义成（2019）认为大数据时代企业拥有很大的优势，大量的数据能够为企业的长远发展提供支持，让企业能够在对员工的能力，态度，创新能力等各项数据进行分析归纳和总结。促进企业在市场竞争中保持优势。

二、大数据时代财务分析概述

（一）大数据时代的财务分析

1.大数据财务分析的信息化

数据时代，是一个信息数据大爆炸的时代，在这个大环境里，先进的数据收集和数据分析技术，可以让企业分析出更有价值的信息，得出更精确的结论，从而让决策者作出更加利于发展的决策。所以大数据的环境非常利于采集数据，因为数据基数十分庞大，并且比较容易得到，我们可以从里面甄别出对我们有用的信息。另外大数据时代的信息传递是非常迅速的，因此在这个时代，我们不需要担心信息的时效性，因为我们会不停地更新已经得到了的信息，持续的更新让数据更有用。所以在全球数据化的情况下，地球已经成了一个地球村，企业如何通过大数据完成自己的信息化发展已经成为企业发展的重中之重。

目前来说，提到财务分析，人们总会想到财务报表分析和财务报告分析。而数据时代的财务分析不同于传统的财务分析，为了更好地实现财务分析的目标，企业自身需要进行技术升级，运用大数据技术，建立数据平台，对企业的日常经营活动数据的有效率地进行分析，为财务分析主体管理控制，监督，经营决策提供依据。

2.大数据时代的财务分析有哪些好处

在大数据时代下，财务分析可以不只分析经营模式中的表层现象，还能够对于企业产品的潜力、品质，企业员工的能力、态度，顾客的反馈等其他多个方面结合起来进行分析。而且数据较为真实，可以作为企业决策的依据。

在企业信息化升级的过程中，在大量数据中找到有用的信息，通过对于信息的整合，分析，处理也能够提供依据，并建立企业数据库，数据库的建立有利于企业进行信息的整合以及处理分析，这样可以提供一定的决策支持。

大数据的应用让财务分析的准确性更高了，为财务分析提供宏观经济数据上的支持。而且大数据时代使得财务共享服务在企业中的应用，财务管理模式开始从分散式管理转为集中式管理，提高了工作效率和工作质量，节约了管理成本。

（二）基于大数据的财务分析的影响

大数据时代下，技术发展日新月异，财务人员收集数据的方式也在不断地改变，变得多种多样。另外，在大数据时代，企业对财务会计信息的数据需求量在时代变革的影响下急速增加，如果还继续使用传统模式的财务分析方法将会被这个信息爆炸的时代抛弃，传统模式存在着很大的不足，一是只关注传提上来的财务会计信息数据，而不去注重企业的业务数据，二是只有短期的分析，没有长远的战略规划，三是只看重企业本身的发展情况不去关注企业的外部环境的变化，以及企业的发展遇到的问题。

传统财务分析方法的弊端，分析的数据不够有深度，没有关注到其他相关信息。而且提取的数据时效性和完整性不高。在数据时代，传统模式下的企业想要去完全转型确实会遇到困难，企业要完成自身的信息化变革，才能应对这次时代变革所带来的影响。那些不能够转型的企业的生存空间将会减少，甚至无法继续运营下去。

大数据对财务管理的理念以及环境都会产生一定的影响，这些影响也会使企业的财务管理模式发生改变。随着大数据应用范围的扩大，我们应该以新的理念来进行财务分析工作，财务部门需要和其他部门团结合作才能为企业带来更多利润。目前来说，企业的经营管理都可以通过网络来完成，财务分析应该信息化，通过在线管理、集中管理或业务协同等方式，利用网络化的技术手段让企业的财务部门在整理预算、采购、制造以及销售的实际数据时同步做出数据分析，输出利于企业未来发展的数据。

（三）做出适应大数据调整的必要性和可行性分析

1.数据时代对其他相关信息的分析需求

传统的财务分析只会关注财务信息，但是在数据时代我们必须更多去关注一些其他信息，例如一个产品的对于顾客的反馈，有年轻顾客的反馈，以及中年顾客和老年顾客之分，这三个年龄段对产品的影响。还有产品的在市场的竞争力，员工对工作的热情是否会影响工作效率，以及企业的创新能力。这些传统模式下得不到重视的数据，在数据时代可以被我们的充分利用。

我在收集调查数据中发现，越来越多的人开始关注其他相关信息，调查数据中显示，百分之五十一点二的人认为财务分析中，财务会计信息和其他相关信息一样重要，人数已经超过了一半，另外认为财务分析中，其他相关信息比财务会计信息重要的有百分之十点二，还有认为财务会计信息比其他相关信息更重要的有百分之三十八点七八，不足五分之二，从这些数据可以看出，在我国人们越来越关注其他相关信息。

新型财务分析模式可以满足人们对信息的需求，从总体上来说，信息技术升级必然使得使用传统模式的公司尽快转型，对专业人员的需求也会随之上涨，所以国家在中小学校内设置电脑课程，在一定程度上也是为了应对这一次大数据化的冲击。既然国家对信息化的需求不断提高，我们也需要提升自己信息化方面的技能。

2.基于数据时代的对财务分析的认识

在整个大数据时代中，财务分析的调整十分重要，是财务行业继续发展的重要一步，在这个时代，我们需要去提升我们整个财务分析过程的深度，研究各数据之间的关联关系，对历年的的数据进行严谨的分析，去探索变量之间引起的变化，并且寻找出个变化与变量之间和收集的数据的关系，分析其他信息与财务会计信息的联动效应，尽量为企业避免那些因为业务不好造成减少经济效益的损失，也可以为企业在它以后进行公司发展战略制定的时候提供珍贵的参考。

我们需要优化企业的财务分析的管理理念。数据时代下，企业财务工作的推进除了可以在企业产品服务的自身模式上入手，还可以在市场环节上推进，在信息的收集和分析下建立一套新型且有效的管理措施。

另外对于企业中的管理阶层来说，需要认识到在新的时代数据信息的优化处理十分重要，要结合当前的市场需求，进行数据采集，进一步让企业的在市场中获取的数据信息更加完善。对于在企业工作的财务人员来说，要实时注意工作中的财务运转模式，包括企业的采购、生产、库存等等，通过升级和更新互联网财务计算机存储设备和技术，来实现企业内部的信息共享和资源互通，提升企业对于市场变化的应对能力。

财务分析我们最好建立一个信息共享平台，这样就可以直接从业务部前沿里面收集数据，确保生产过程中各类重要数据可以被保存下来，传递深入的了解自身的业务流程，业务能力，体现出监督和控制的职能，让企业能够以更加高的效率去分配自身的企业资源，让企业也更加具有竞争力。

3.企业怎么适应数据时代

在企业经过会计信息数据和其他相关数据的收集调整之后，企业还需要尽快适应这种模式，企业应该在建立完善的信息共享平台之后，通过收集上来的业务数据，加强对企业业务的指标分析，找出业务管理中不完善的地方，并加以改进。业务是企业的核心，能不能处理好业务是企业能否发展下去的关键。所以调整之后的财务分析除了要关注原来的财务会计信息中的数据以外还需要关注业务数据，这样才能对企业业务全面了解，同时站在业务角度了解本企业的经营状况，并且这些数据信息除了传递给管理层，还需要反馈给业务部门，让他们能够及时发现自身存在的问题，及时改正，做好自己的业务工作，进一步提升企业的业务能力，对企业的长远发展有重要意义。

为了提升财务数据的准确性，在数据时代背景下，企业搜集来的信息数据需要进行进一步处理，还要实现资源共享，为了保证企业在数据时代下的财务分析更加精准和有效率，企业可以去科学而有效率地进行数据搜集和妥善地整理规划方案。另外在企业搜集的大量数据的涌入下，企业可以设置一个评级机制，来增加这些数据的准确性，在以企业财务优化调整为目标的情况下，要企业找出自己的经营特点，才能让企业能够在庞大的市场里争夺到自己份额，进行科学的动态规划，以智能数据信息的科学融合，推动企业信息化在财务信息化的延伸和发展。

三、大数据环境下财务分析存在的问题

（一）大数据的财务分析技术要求较高

因为数据时代信息爆炸式，财务分析的对企业的技术要求升高了，我们需要组建数据库等一系列操作进行技术升级，企业需要对信息进行整合，加工和筛选，这也导致从事财务分析的高级技术人员除了要具备基本的会计学、财务管理等理论知识，而且对计算机、统计学知识都要有一定了解。我们还要提高他们的科学素养，让他们一直保持学习的习惯。

但在严峻的市场环境下，产品的种类，价格等相关信息都需要企业进行信息处理，但是很多企业并不能做到这一点因为他们的技术尚有缺陷，财务分析速度跟不上。

（二）大数据时代下的企业面临的发展瓶颈

数据时代下，企业发展速度停滞。大数据的发展，新的数据以及新型财务分析技术的大规模出现，使现在的企业必须进行变革，不断的增强自己的创新能力。随着企业工作效率的增强，信息化程度代表着一个企业的竞争能力。在剧烈的市场竞争下，商品的种类、属性、优势都需要进行不断的优化调整。所以企业应该应该引进新型的财务分析技术，只有自己的技术能够在市场上占据一席之地，企业才能满足一系列的发展需求，但是目前为止，还是有一定数量的企业的财务分析能力上还是没有达到要求。

还有在大数据的发展背景下，信息化财务分析技术难度大。数据在推进财务一体化的过程中，对于财务分析的技术需求加大。企业的财务人员需要有一定的分析能力，还要建立详细的财务数据系统，让企业的经营数据和信息可以被充分利用。

（三）数据时代下会增加成本

大数据时代下，为了提高企业企业的生存能力，企业需要对自身信息化升级，这会增加企业成本，而且企业也会发生大换血，导致企业不得不另外以更好的待遇招聘更好的员工来就职。企业信息化技术难度大，企业对财务分析的技术要求较高，企业对财务人员技术水平要求也随之提高。另外因为数据时代的巨变，多数企业都会进行信息化升级来提升竞争力，这就要求企业作出更好的战略规划，但是很多企业都没有做到及时的信息化升级，在新型财务分析工作的推进不够快，面临的压力很大，这些都会使企业遭受损失。这些问题都是我们必须要努力去规避的。

大数据时代，企业的信息数据来源过于繁多，搜集的方法也很多，企业会花费大量精力去采集，这样会占用很多企业资源，因此产生了大量的成本。根据资料分析可见，受调查者普遍认为大型企业对于大数据的应用最广泛，因为对种类繁多的数据信息的处理需要相当高的筛选成本，信息数据量越大，信息种类越繁杂，筛选的成本就越高。相比之下，让中小型企业来承担这些成本就会显得困难。但是如果不进行筛选，可能会因为这样造成严重的失误，虽然信息的甄别会增加企业的成本，但是从长远的目光看，会发挥信息的价值，这样才能规避企业风险，让企业发展趋于良性。

（四）企业数据升级转型速度缓慢

数据时代，企业如果要尽快转型，迎合市场首先需要招纳一些重要的技术人才，但是数据时代的技术更新也是非常快的，企业的技术人员可能会出现跟不上更新速度的问题。

企业中的数据整合在升级的过程中可能会出现资源分配不合理的现象这会使企业的信息侧重点偏移，不能均衡的得到所需的信息数据。市场上的变化多端，信息匹配跟不上可能会让企业蒙受损失。

另外企业缺乏有效的数据分析技术，企业可能会因为技术没有完全成熟导致分析的效率底下，不能达到预期的效果。

四、对于大数据环境下存在的问题做出应对策略

（一）加强企业的数据分析能力

通过加强企业的数据分析能力，能够增加企业在市场的竞争力，分析能力越强分析速度越快，可以让决策者更快获得信息做出决策。

善用各项数据，利用市场的动态数据进行周密的调查和分析，将分析出来数据提取整合，并且观察他们的关系关联，来决定企业的生产规模，产品定位等战略计划，这样才能有大幅度提高企业的运行效率，让企业高速发展，更大的发挥出大数据财务分析的作用。

（二）开启并时刻更新大数据共享服务平台

企业的外部数据不共享也可以通过升级数据库解决，数据库的升级能够提高数据采集和整合的效率。大数据共享平台是大数据时代变革的衍生产物，企业收集上来的数据需要找到一个地方储存并且传递，收集上来业务数据也要被整合分析，而在这一过程中就需要建立一个数据共享平台。另外在在开启平台以后也要保证相应的更新不会间断，更新的停滞也会降低平台的工作效率。如果我们想要从海量数据中找到最有价值的那一份数据，必然要有一个具有较高效率的平台数据库，否则数据的采集将变得十分困难，企业财务人员需要尽可能的在里面找到足够的数据，然后在进行整合筛选。还需要不间断地更新已知数据，保证数据的时效性，这样才能有效地为最后的决策提供依据。

在当前大数据时代下，新型的信息技术被运用到各个领域，并且各行各业也在不断发展这项技术。在企业的升级信息化的进程中，如何从大量的数据中寻找出自己需要的数据，这是企业面临的问题，企业应该通过信息整合分析等方法进行处理，并建立企业数据库，数据库的建立有利于企业进行信息的整合以及处理分析，为企业提供决策支持。围绕海量数据资源，使财务管理模式能够更加适应企业的发展。尤其是要对传统的财务工作进行创新和优化，改变传统的管理模式，进行积极有效的财务研发。企业必须意识带大数据时代带来的巨变，顺应时代，建立适合自己的平台，并且优化财务分析的流程。平台间可以进行数据共享，平台之间的共享会产生出大量的数据，我们需要求筛选出我们需要的那一部分。

企业还需要维护企业数据平台的日常运行，才能让企业日常经营活动中的各类重要信息的得到充分利用。

（三）优化财务分析过程以减少成本

认为出现运营成本过高，以及投资收益不成正比风险大的企业较少，这一类问题较好解决，优化财务分析流程，优化企业资源配置，提高企业资源利用率，成本，投入和风险自然会降低。数据时代下，财务人员的财务分析方法改变了，但是改变之后如果程序过多过于复杂，将不利于企业的运行，也不利于财务人员的学习。所以企业需要有一套被优化过的财务分析过程，以及一套合适的管理措施。

企业还需要在已有平台的基础上建立一个评价平台，在收集了数据以后，对数据进行评价，大幅度增加数据可信度。企业还要充分了解市场，业务部门及时地将市场数据传递到大数据共享平台，使企业能有正常的发展方向，让企业更适合市场，才能在市场上占有一席之地。

优化企业自身的资源配置，将大部分资源转到最需要的地方，并将收集的数据及时利用，保证数据库利用率最大化。还要更新技术，因为数据库十分庞大，财务人员如何从众多数据中提取所需要的数据则需要相关技术升级，这样也能够减少时间成本，提高效率。

我们还需要提高财务数据的分析判断。在大数据化的时代背景下，企业需要建立建立一个科学的规划方案，在大量数据更新的前提下，能够有一套完善的数据评价机制，让得到的数据更加准确，能够让企业的发展发向顺应市场需求。

（四）加快企业信息化升级速度

一个良好的企业一定会选择最健康持续的发展路线。企业自身进行信息化升级是越快越能适应市场。上面收集的资料就已经看出，大概有四分之三的企业认为自身缺乏专业的大数据财务分析人才，所以企业在更新自身的同时，也要注意开设培训课程。

加强企业中人才队伍建设，在企业的信息化升级过程中，人才队伍建设十分重要，有了他们才能更好地推进升级计划，想要有专业的核算，专业市场数据整合分析，就必须去培训员工。保证内部资源合理配置，各类数据合理利用，财务分析工作才能迸发出活力。

是我在网络采集企业存在的问题比例的数据，从数据上看，企业所面临的最严重的问题无疑是缺乏专业的大数据财务分析人才，这个比例占到78.43%，超过四分之三，数据平台需要大量数据化人才，他们能够开设平台，配合升级，人才很重要。

缺乏有效的数据分析技术，则可以引进国外先进技术，自身也要投入资源来配合企业提高技术，双管齐下。数据准确性不高则需要财务人员的监督和核算，保证采集上来的数据是正确的，管理层才能做出好的决策。数据时代的财务分析工作是借助大数据信息系统得以完成的，由于大数据知识具有复杂性，数据的处理难度增加了，所以财务人员如果要去进行筛选，运用需要有一定的数据分析能力，所以我们需要加强他们的这一方面能力。

企业需要尽快进行信息化升级，还有企业在自身信息化升级的同时也要注意培养人才，多开设信息化课程，让财务人员尽快学习信息化，去适应这个大数据时代。财务人员自己也要不断学习，数据化时代的更新速度很快稍有懈怠，就很有可能与信息化脱轨。

五、结论

收集所有资料以后，我总结了一些大数据时代的影响。基于数据时代，财务分析展现的优势和劣势，以及出现问题后，企业应该如何解决问题。企业在这种情况下应该做的是将自己信息化升级，对企业进行技术升级，迎合市场，优化资源配置。在传统的财务分析模式下，开设企业的数据平台，收集筛选数据的能力得到提升。

据等其他相关数据相结合，借助我们升级后的信息系统，深度挖掘所得数据的潜在价值，进而开展财务分析工作，促进管理能力的提升，将企业内部的资源合理分配。优化企业财务分析过程，这样能够有效减少成本。

找到适合自己的财务分析方法，制定适合自身发展的战略。这样才可以将财务分析的价值最大限度的发挥出来，让他们才为企业经营管理决策过程中的重要组成部分。

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致谢

本文是在何萍老师的指导下完成的。论文从选题到完成的整个过程中，都得到了老师的热情帮助和精心指导。有很多不懂的问题去询问老师，都得到了老师耐心的解答，老师还非常关注我们每个人论文完成进度，提醒我们尽快完成。何萍老师真的是一位非常负责任的老师。

在此，还要感谢吴飞辅导员还要感谢王春老师、徐晨歌老师等所有任课老师的精心授业和教辅人员的辛勤工作！他们在学习中给我的帮助和支持。有了他们的传授才使我在学习中受益匪浅，我希望在以后的工作中能够运用到老师们传授的知识。

感谢所有给予我建议的同学们的帮助。