青枯菌CysA蛋白功能的生物信息学研究

内容摘要

CysA蛋白是一种ABC转运蛋白,可以将硫酸盐和硫代硫酸盐转运进入细胞。本论文通过对青枯菌CysA基因和CysA蛋白质进行生物信息方面的分析,蛋白质的结构域、跨膜区域、亲疏性、卷曲螺旋区域、蛋白质的信号肽分别通过SMART、SOSUl和TMHMM、ProtScale、COILS、SignaIP等在线网站来预测。最后再预测CysA的二级结构和三级结构,同时也预测蛋白质的亚细胞定位,并构建该蛋白的系统发生树。结果分析该蛋白质有一段AAA结构域,为亲水性蛋白,无跨膜结构,位于细胞质中,不含卷曲螺旋,也没有信号肽。无规则卷曲与a螺旋在CysA中占比最大,三级结构呈桶状。从系统发生树上可以看出青枯菌与蒲桃青枯菌、血液病原细菌亲缘关系很近。通过研究发现CysA蛋白与其它复合体亚基结合共同完成转运硫酸盐和硫代硫酸盐,对青枯菌的生命活动起重要作用,本论文主要分析CysA蛋白的功能,为更进一步了解青枯菌提供一些理论依据。

 【关键词】青枯菌;生物信息;CysA蛋白

1 引言

1.1 青枯菌研究概述

1.1.1 青枯病概述

青枯病是细菌性植物病,当细菌侵染植物后,会引起植株的枯萎,此时植株虽萎垂但呈现青绿色,所以被称为青枯病。[1]此病主要出现于热带、亚热带还有温暖的地区,在我们国家,很多地方比如山东、云南、河南、江苏等地普遍存在。[2]青枯病可以发生在450多种植物中,如烟草、番茄、马铃薯等,严重影响农作物的产量,导致极大的经济损失。[3]

1.1.2 青枯菌概述及治病机理

青枯病主要是由茄科-雷尔氏菌(Ralstonia solanacearum,简称青枯菌)入侵植株造成的。青枯菌是一种好氧性的革兰氏阴性菌,杆状单细胞,两端呈钝圆状,通常有1-3根单极生鞭毛,大小约为(0.5-0.8)×(1.3-2.2)um,可以运动,没有荚膜。在培养基上观察到菌落呈现润滑有光泽的圆盘状,随着时间推移,菌落会由最初的乳白色变为褐色。细菌在温度为30-35℃、PH值为6.6左右时生长状况最好。[4]温度的突然变化可以使细菌产生适应性休克反应,使他们可以在多种多样的环境中繁衍。[5]病菌可以在植株受感染部位或者混有病残体的土壤和肥料里越冬,等到第二年春天开始侵染植物,青枯菌适应环境能力强,可以在土壤中长时间存活,在高温潮湿的环境中有更强的生命力。病菌通过土壤、肥料、患病植株的组织渗出液等方式传播。[6]青枯菌从植物的伤口部位入侵到达木质部,然后在维管束扩散,影响导管正常的运输水分的功能,最终使植株枯萎。除此之外,当病菌的繁殖数量较多时,还可以入侵未受伤的植物,从植株的次生根的根冠进入,穿过一层鞘到达主根的表皮,病菌可以在根部繁殖2-6天,在此期间植株没有明显的症状。病菌继续繁殖穿过皮层到达细胞间隙,使得中胶层受到破坏,造成细胞空腔。此时植株只有薄壁组织和侵填体来防御病菌,当病菌大量增殖,穿过最后的这两道物理屏障后到达导管,会分泌一些致病因子,从而造成维管束堵塞,最终使植物体萎焉。[7, 8]致病因子主要有胞外多糖、Hrp基因编码的III型分泌系统、细胞壁分解酶等,这些致病因子可以保护病菌自身并且帮助病菌侵入植物体。[9]

1.1.3 ABC转运蛋白概述

自然生物体在吸取营养物质和排泄废物的过程中,腺苷三磷酸结合盒转运蛋白(简称ABC转运蛋白)发挥了重要的作用。[10]在结构上,ABC转运蛋白包含两个核苷酸结合区域和两个跨膜结合区域。核苷酸结合域的序列比较保守,包括ATP结合基序、WalkerA序列、WalkerB序列、Q loop序列、H loop序列。该结构域存在于细胞质中,能够结合ATP并将其水解来为物质的转运提供必需的能量。而跨膜结构域序列没有那么保守,转运物质不同,序列也相应的改变。[11, 12]

1.1.4 CysA蛋白的研究进展

M. Salanoubat等人[13]曾在2002年测出了青枯菌GMI1000的基因组序列,CysA基因编码的CysA是一种ABC转运蛋白。该复合物由一个CysP(溶质结合蛋白),一个CysT(跨膜蛋白)、一个CysW(跨膜蛋白)和两个CysA(ATP结合蛋白)组成。CysA蛋白负责能量与转运系统偶联,可以将硫酸盐/硫代硫酸盐转运进入细胞。具体过程为:ATP+H2O+sulfate/thiosulfate(out)=ADP+H++phosphate+sulfate/thiosulfate(in)[13],如图1-1所示。

青枯菌CysA蛋白功能的生物信息学研究

注:A:硫酸盐转运进入细胞。B:硫代硫酸盐中转运进入细胞(图片引自UniProt)

1.2 研究目的和意义

在国内,该复合物很少被报道,国外学者对CysP蛋白做了些许研究[14-17],CysA蛋白很少被研究。该论文主要对CysA蛋白做了生物信息学方面的分析,为更好的理解青枯菌,从而为预防青枯病提供一些理论依据。

1.3 技术路线图

青枯菌CysA蛋白功能的生物信息学研究

2 分析软件及序列获取

2.1 分析软件及网站

本论文的目的主要是对青枯菌的CysA蛋白进行生物信息分析,进而预测其功能。在此过程中,需要使用一些数据库来获取基因及蛋白的相关信息,同时还需要使用一些软件及网站来进行生物信息分析。

数据库:①NCBI:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/,NCBI是一级核酸数据库,可以下载CysA基因和CysA蛋白的序列信息等。

②UniProt:http://www.uniprot.org,UniProt是一级蛋白质序列数据库,可以查看CysA蛋白序列的相关信息。

网站:①SMART网站http://smart.embl-heidelberg.de/,该网站可以预测CysA蛋白质的结构域。

②ProtScale网站https://web.expasy.org/protscale/,可以预测CysA蛋白的亲疏性。

③SOSUI网站http://harrier.nagahama-i-bio.ac.jp/sosui/sosui_submit.html,可以预测CysA蛋白的亲疏性。

④TMHMM Server 网站http://www.cbs.dtu.dk/services/TMHMM/,可以预测CysA蛋白质中的跨膜螺旋。

⑤CELLO 网站http://cello.life.nctu.edu.tw/,将蛋白质序列提交后可预测该CysA蛋白的亚细胞定位。

⑥COILS网站https://www.ch.embnet.org/software/COILS_form.html,可以预测CysA蛋白的卷曲螺旋区域。

⑦SignaIP网站http://www.cbs.dtu.dk/services/SignalP/index.php,是用来预测革兰氏阳性菌、古细菌、真核生物、革兰氏阴性菌的蛋白质中是否有信号肽,并且预测出信号肽切割位点的位置。

⑧SOPMA网站http://npsa-pbil.ibcp.fr/cgi-bin/npsa_automat.pl?page=/NPSA/npsa_sopma.html,可以用来预测CysA蛋白的二级结构。

⑨Jpred 4网站http://www.compbio.dundee.ac.uk/jpred/,将CysA蛋白的序列提交后,可以分析该蛋白的二级结构。

⑩SWISS-MODEL网站https://swissmodel.expasy.org/,可以模拟CysA蛋白的三级结构。

(3)软件:

BioEdit

2.2 序列获取

打开NCBI,选择All Databases中的Gene, 在后面一栏中输入基因ID号1220171,点击Search进行检索。下载基因序列的FASTA格式,再链接到蛋白质序列并将其下载。

3 分析方法

3.1 基因序列的基本信息

BioEdit软件能够分析核苷酸序列。在BioEdit软件中打开已保存好的cysA基因序列,选用Nucleotide Composition对基因的碱基分布进行分析。

3.2 蛋白质的基本性质

使用BioEdit分析基因序列后,继续打开已保存好的CysA蛋白序列。选用Amino Acid Composition对CysA蛋白的碱基百分比进行分析。

3.3 结构域预测

将CysA的序列提交到SMART网站来分析结构域。

3.4 亲疏性分析

(1)将CysA蛋白序列提交到ProtScale网站来预测该蛋白的亲疏性,标度尺选用Kyte Doolittle,其他参数保持默认值。

(2)SOSUI网站也可以预测该蛋白的跨膜结构,将CysA蛋白的序列提交到该网站上。

3.5 预测跨膜区域

将CysA蛋白的序列提交到TMHMM网站,来预测CysA蛋白是否有跨膜区域。

3.6 预测卷曲螺旋区域

首先打开COILS网页,将蛋白质序列粘贴到对话框,其他保持默认值不变,点击“Run Coils”,保存其结果。

3.7 信号肽分析

打开SignaIP网站,点击“Upload Fasta File”,将保存好的蛋白质序列上传,Organism group中选择Gram-negative,Output format中选择Long output,点击“submit”,保存其结果。

3.8 预测二级结构

(1)打开SOPMA网站,在对话框输入蛋白质序列,提交后保存其结果。

(2)打开Jpred 4网站,在对话框中输入蛋白质序列,点击Reset Form,保存其推测的结果。

3.9 三级结构预测

将CysA序列提交到SWISS-MODEL网站即可推测该蛋白质的三级结构。

3.10 亚细胞定位

CELLO网站可以预测CysA蛋白的亚细胞定位,在“organisms”一栏中选择“Gramnegative”, 再将CysA蛋白质的序列提交进行预测。

3.11 构建系统发生树

在系统发生树中,根据亲缘关系较近的并且已经被注释功能的蛋白质,来预测CysA蛋白的功能。将CysA蛋白序列提交到NCBI中的Blast,在结果页面中,选择15条序列并将其下载保存,命名为BD,再将之前保存好的CysA蛋白序列复制到BD文件中。将BD文件中的序列提交到MEGA软件中进行多序列比对,使用align by clustalW的比对方法,参数设置选择默认,最后将结果以MEGA形式保存下来命名为AF。接下来构建系统发生树,选用Construct/Test Neighbor-joinjing Tree的方法,在参数设置中,Test of Phylogeny使用常用的Bootstrap method 方法来对建树结果进行检验,在No.of Bootstrap Replications 选择500的步长检测。在Model/Method这一栏选用p-distance模型进行计算。在Gaps/Missing Data Treatment这一栏中选择Patial deletion对含有空位的列进行部分删除,删除程度即Ste Coverage Cutoff 设置成50%,将最终的建树结果保存下来。

4 分析结果

4.1 基因序列的基本信息

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图4-1核酸序列碱基分布

注:绿色表示A碱基,蓝色表示C碱基,黑色表示G碱基,红色表示T碱基

从图4-1上面的文字我们可以看出DNA分子完整序列长度为1119个碱基对,一条DNA链的分子量为341785.00道尔顿。从图中可以得知各个碱基的数量,如表4-1。C+G含量占71.05%,A+T含量占28.95%,可知该核酸结构较稳定。

表4-1

核酸序列碱基分布表

Nucleotide A C G T C+G A+T
Number

Mol%

163

14.57

388

34.67

407

36.37

161

14.39

549

71.05

324

28.95

4.2 蛋白质的基本性质

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图4-2 氨基酸含量分布图

由图4-2的文字可知,CysA序列长度为372个氨基酸,分子量为40759.24道尔顿,下方的表4-2中显示了各氨基酸的数量及占比,具体数值如表,其中亮氨酸和丙氨酸占比最高,都达到12.10%,其它氨基酸的占比都较低,小于10%。

表4-2

蛋白质序列碱基分布表

Amino Acid Number Mol%
Ala

Leu

Val

Arg

Gly

Glu

Gln

Asp

Pro

Phe

Ser

Thr

His

Ile

Lys

Asn

Tyr

Met

Trp

Cys

A

L

V

R

G

E

Q

D

P

F

S

T

H

I

K

N

Y

M

W

C

45

45

37

34

31

28

20

19

17

16

15

15

12

12

8

7

5

3

2

1

12.10

12.10

9.95

9.14

8.33

7.53

5.38

5.11

4.57

4.30

4.03

4.03

3.23

3.23

2.15

1.88

1.34

0.81

0.54

0.27

4.3 结构域预测

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图4-3蛋白质结构域

CysA蛋白在第27位氨基酸到第214位氨基酸之间存在一段AAA结构域。在AAA结构域中,有αβα核心域,在这里发现了P环NTPase的WalkerA与B基序。[18]该结构域的主要作用是使用ATP水解产生的能量,来将硫酸盐和硫代硫酸盐转运进入细菌。

4.4 亲疏水性分析

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图4-4 CysA亲疏性分析

注:纵坐标表示的是氨基酸的亲疏性的值,正值表示蛋白质的疏水性,负值表示的是蛋白质的亲水性,正值越大,反映蛋白质疏水性越强,负值越大,反映蛋白质的亲水性越强;横坐标表示氨基酸的位点。

(1)使用ProtScale网站预测CysA蛋白亲疏性的结果如图4-4,结果显示CysA蛋白的第71位缬氨酸得分显示最低,说明该处的氨基酸亲水性是最强的,为-2.644;第149位精氨酸得分显示最高,说明该处的氨基酸疏水性是最强的,为2.111。由图4-4,CysA蛋白的亲水性区域略大于疏水性区域,认定CysA为亲水性蛋白。

(2)使用SOSUI网站预测的结果如图4-5。结果显示CysA蛋白为可溶性蛋白。

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图4-5 CysA的亲水性分析

4.5 预测膜整合蛋白的跨膜区

TMHMM网站预测的结果如图4-6:

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图4-6 CysA的跨膜性分析

注:红色表示的是跨膜结构,蓝色表示的是膜内结构,玫瑰红色表示的是膜外结构。

从图4-6中可以看出CysA蛋白没有跨膜结构,预测此蛋白是外周膜蛋白。

4.6 预测卷曲螺旋

从图4-7中可以看出CysA蛋白几乎不含有卷曲螺旋结构。卷曲螺旋是由2-7个a螺旋形成,常常用于形成二聚体。CysA蛋白不含卷曲螺旋说明该蛋白是由一条亚基组成。

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图4-7 CysA 的卷曲螺旋预测

注:纵坐标显示了该蛋白含有卷曲螺旋结构的可能性,横坐标表示的是氨基酸序列的位点,14残基、21残基、28残基读长的可能性结果分别用绿色,紫色,红色的线来表示。

4.7 信号肽分析

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图4-8 CysA 的信号肽分析

注:纵坐标表示该蛋白中含有信号肽的可能性,红色实线表示蛋白中含有由sec转运并且被信号肽酶丨切割的分泌信号肽,蓝色虚线该蛋白含有由sec转运并且能够让信号肽酶2切割的脂蛋白信号肽,紫色虚线表示该蛋白中含有由TAT转运并被信号肽酶丨切割的TAT信号肽,黄色虚线表示该蛋白质中不含信号肽

由图4-8可以看出,CysA蛋白中含有由sec转运并且被信号肽酶丨切割的分泌信号肽的概率为0.0031。该蛋白含有由sec转运并且能够让信号肽酶2切割的脂蛋白信号肽的概率为0.0057;该蛋白中含有由TAT转运并被信号肽酶丨切割的TAT信号肽的概率为0.0009,概率都非常低。所以可以推测出CysA蛋白中不含有任何信号肽,所以该蛋白不是分泌蛋白,与前面预测的蛋白定位相符合。

4.8 预测二级结构

(1)使用SOPMA网站预测结果如图4-9:

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图4-9 CysA的二级结构

注:蓝色曲线代表无规则卷曲;绿色曲线代表β-转角;蓝色曲线代表α-螺旋;红色曲线代表延伸链区

根据图4-9,a螺旋的数量是最多的,其次无规则卷曲含量也很高。CysA蛋白含有的二级结构具体情况见下表4-3:

表4-3

CysA二级结构及其百分比

二级结构 代表字母 个数 百分比
α-螺旋

β-折叠

β-转角

无规则卷曲

H

E

T

C

133

89

20

130

35.75%

23.92%

5.38%

34.95%

α螺旋,β折叠还有β转角可以提高蛋白质的稳定性,无规则卷曲可以用来连接其他二级结构,从图中可以看出α螺旋最多。

(2)使用Jpred4网站进行蛋白质二级结构的预测结果如图4-10:

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注:绿色的箭头表示的是Beta折叠,而红色的管子则表示的是Alpha螺旋。其中,JNETCONF表示的是此次预测中的每个位点的可信度,值越高,反映该位置的预测出来的结果越可信;而JNETJURY一栏中的星号则表示的是采用不同途径预测,得到差异较大的结果,相应的该位置的可信度就越低。

4.9 三级结构预测

SWISS-MODEL网站对CysA蛋白建模,如图4-12:

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图4-12CysA三级结构及二级结构分布

注:在Model-Template Alignment中,隐约可见的箭头表示的是beta折叠,直筒表示的是alpha螺旋。

由图4-12得到的QMEAN值,Local Quality Estimate图还有Comparison图都可知该结果是比较可靠的。

图4-13为CysA的三级结构:

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图4-13 CysA 的三级结构

4.10 亚细胞定位

CELLO 网站预测的结果如表4-4:

表4-4

CysA 亚细胞定位分析

CELLO prediction Location reliable-index
Extracellular

OuterMembrane

Periplasmic

InnerMembrane

Cytoplasmic

0.017

0.054

0.158

0.338

4.433*

从表4-4中可以看出,该蛋白位于细胞外基质、外膜、细胞周质、内膜的概率极小,有很大可能位于细胞质中。

4.11 构建系统发生树

一般是利用统计概率的算法来构建系统发生树,树的节点上的值表示有百分之多少棵树含有这一节点。若构建好的树中,数值大部分都大于70%,表示构建的该树比较可信。我们可以看出,在其它青枯菌中找到了与青枯菌GMI1000 CysA蛋白亲缘关系最近的的转运蛋白,除此之外,青枯菌与蒲桃青枯菌和血液病原细菌亲缘关系很近,与危险罗尔斯通氏菌亲缘关系相对来说较远。

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图4-14 CysA的系统发生树

5 讨论

青枯菌的CysA蛋白与CysP蛋白、CysT蛋白、CysW蛋白组成转运蛋白复合体,共同来完成硫酸盐和硫代硫酸盐的转运。CysA蛋白含有AAA结构域,该结构域主要功能是水解ATP获取能量来行使一定的功能,在其它研究中发现该结构域在蛋白复合物的组装中或许会起作用[19],推测AAA结构域在转运蛋白复合体的组装中起到作用。分析结果显示CysA 为亲水性蛋白,并且不含跨膜结构,亚细胞定位显示该蛋白位于细胞质,推测该蛋白位于细胞膜的胞质侧,与其它复合体亚基结合共同完成转运硫酸盐和硫代硫酸盐。

6 参考文献

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致谢

在山西师范大学的四年本科生活即将要结束,在这里,有很多美好的回忆,也结交了很多志趣相投的同学和朋友。同时也非常感谢老师、同学对我的热心帮助。

首先非常感谢老师的细心指导。之前没有学习过生物信息学方面的课程,对其完全不了解。从零基础到完成这篇文章的过程是艰辛而坎坷的,期间遇到了数不尽的问题。向老师请教时,他能够不厌其烦,耐心的为我解答,让我有了克服困难的勇气。可以说,没有老师的帮助,就没有我的成长以及这篇文章的完成。

其次,我还要感谢曾经给我上课的每一位老师,如:老师等等,他们真正的做到了教书育人,不仅认真给我们上好每一节课,也经常和我聊生活中的事情,教会我如何为人处事。我还要感谢我的同学,没有他们的无私帮助就没有我学业上的进步。

在此我还要感谢我的父母,他们对我的关爱和默默支持,让我面对困难时才能勇往直前。养育之恩无以为报,唯有学业事业有成,以慰藉心灵。

最后,我要感谢参加论文答辩会的各位老师,我会虚心接受建议并做出修改。往后的日子里,我会努力学习科学知识,提高内在素养。在生活上,我将会注重个人修养,乐于助人,团结同学,不断完善自己。

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价格 ¥9.90 发布时间 2023年4月28日
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