摘要
随着立体图像技术的不断发展和应用，立体图像质量评价成为了数字图像处理领域中的一个重要研究方向。本文针对立体图像质量评价问题进行了深入的研究。
第一，本文提出一种基于单目和双目视觉信息的立体图像质量评价方法。首先，根据Gabor的能量响应特性，结合显著性图，分别计算出参考影像和失真影像的cyclopean影像。在此基础上，提出了一种自适应加权融合的单、双目视觉信息特征提取方法，并以此为基础计算出相应的单、双目质量分；最后，综合单、双目视觉质量得分，获得立体图像的视觉质量得分。
第二，利用两个眼睛的融合来评估立体影像的品质。首先，对立体图像的左右视角图像进行了分离，并将其分解成拉普拉斯金字塔序列。在此基础上，对左右视图、合成图进行多尺度多向频率转换，并提取对比度、熵、能量、逆差矩等特征。最后，运用支持向量回归预测立体图像质量分数。
通过对两个立体图像数据库的模拟，验证了该算法的有效性。
关键词：立体图像质量评价；人类视觉系统；单目视觉；双目视觉
目录
第一章绪论1
1.1课题的研究背景及意义1
1.2课题研究的现状2
1.3论文结构及章节安排4
第二章相关理论背景4
2.1人眼的基本生理结构4
2.2人眼的视觉通路5
2.3人眼立体视觉感知模型8
2.4立体图像质量评价数据库和性能指标8
第三章基于单目和双目视觉信息的立体图像质量评价方法10
3.1所提算法11
3.2基于单目和双目视觉信息的质量评价15
3.3模型性能17
3.4实验对比19
3.5本章小结20
第四章基于拉普拉斯金字塔的立体图像质量评价21
4.1所提算法21
4.2基于双目融合的无参考立体图像质量评价模型25
4.3实验与结果分析26
4.4本章小结30
第五章结束语总结与展望32
参考文献32
致谢35
1、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“文章版权申述”（推荐），也可以打举报电话：18735597641(电话支持时间：9:00-18:30)。
2、网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友投稿，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务。
原创文章，作者：打字小能手，如若转载，请注明出处：https://www.447766.cn/chachong/186897.html,
