近年来，网络非法集资犯罪的发展趋势日益严峻，且案件发生后还会引发群体性事件。无论是在侦办案件中，还是在处理群体性事件中，都面临着诸多难题，例如条块分割的侦查体制、各地侦查资源配置难以优化、区域配合效率不高等。2016年全国公安厅局长座谈会上，提出了信息化建设与应用发展战略，旨在把握信息化的发展，利用大数据、智能化等手段，解决一系列群体性事件。妥善处理群体性事件，稳定社会稳定，是公安机关亟需解决的问题。借助大数据有效的应用于非法集资群体性事件，对于维护社会和谐、稳定发展，具有重要意义。
一、大数据的概念与特征
自2011年麦肯锡提出“大数据”概念以来，随着互联网的不断普及与技术飞速革新，网络数据体量不断增加，大数据时代正式到来。据IntemetData Center统计数据显示，至2020年全球数据量将达到目前数据量的五十倍之多。客观而言，大数据时代并非单纯以数据量大小为界定，其本质还在于对数据的快速处理、传输，通过大数据的分析、整合与应用，获取新的信息价值，为社会创造更多的知识与财富。IBM在2014年分析报告中指出，大数据时代数据的特征在于体量大、增量快、花样多且粘度高。然而随着时代的飞速发展，大数据时代的数据特征内涵还在不断的丰富。第一，数据的体量越来越大。从数据单位TB到PB，再到ZB，大数据时代的数据体量级别不断增倍，各种终端设备、传感器、计算机储存软件等工具，其存储数据量不断增加。第二，数据的类型越来越多。大数据时代数据呈现出了井喷式增长态势，基于互联网与多媒体技术持续更新趋势下，数据已经从传统二维结构升级为非结构化数据，从图片到视频，从GPS到RFID再到邮件和HTML等，各种各样的数据类型正在以每年60%的增速发展。第三，数据的高效运转。大数据时代云计算技术的发展，构建了数据的分布式运行体系，在数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术发展中，数据信息的提取和深度解析让人叹为观止。第四，数据的价值越来越高。大数据时代数据的技术属性与社会属性关联度不断加深。有人将大数据比作“金矿”，因为大数据的真正作用就是在于价值性的开发。通过针对大数据的深度挖掘，找到有价值的信息，才是企业能够在激烈竞争的市场领域内，冲出重围的最好办法。大数据代表了一种新式的思维方式和工作方法，对于社会资源的使用和组织带来新的实践指导。企业可以通过获取大数据，分析大数据，构建有效的价值信息体系，充分挖掘数据价值，借助强大的工具将其价值转化为信息资产。以监控视频为例，连续播放的画面中，可以产生价值信息的数据可能仅仅是一两秒，但是其所获取的价值度非常高。
二、非法集资概念及特征
现代社会背景下，随着互联网的快速发展，非法集资不再仅限于线下空间，还有线上空间。并且近年来非法集资的网络化发展趋势尤为明显，在“互联网+”的概念炒作下，由于部分社会公众对互联网金融行业的认知不清，导致非法集资呈现出了新的犯罪特征。
第一，利用行业监管漏洞与政策漏洞，非法集资在重新包装之下，鼓动群众的好奇心，及其大众对业务模式的不熟悉，国家对行业监管的政策不明晰，导致越来越多的企业假借P2P和股权众筹、虚拟货币交易等名义从事网络非法集资活动。
第二，网络非法集资案的发生，存在着分布地区广、跨地域性强的特征，而其后续发生的群体性事件，也存在着类似的问题，地处偏僻，人员流动性差，导致很多人即使在上当受骗之后，都没有对问题的正确认知。在网络非法集资案件发生后，由于其在全国多个地区设定分布，往往会比传统非法集资的涉案金额更大，对社会的危害性更大，且难以准确、及时的找到问题的症结，做出合理的群体性事件处置。
第三，根据近年来的非法集资案件特征分析，可以发现其存在着手段隐蔽与分工明确等情况。借助网络渠道，犯罪行为避免了面对面的交往，甚至很多投资业务、集资情况仅仅通过人机对话就完成了，其通过借鉴网络传销的模式所构建的网络网站模板、相关制度等，看起来非常正规，让很多群众被眼前的一些信息所迷惑。
第四，风险管理最早起源于20世纪70年代，时至今日，风险管理已经成为学术界研究的热点问题，无论是企业还是XX部门，对于风险管理都较为重视。在西方国家的大型企业中有超过80%的企业，设有专职企业经营风险管理研究部门。关于大数据时代、大数据的定义是，目前学术界在其定义上还存在多种争论，权威的解释包括以下几种：维基百科认为大数据就是海量资料，是对网络信息进行收集和分析使用的内容；某互联网企业在2014年指出：大数据的特征除了上述特点以外，还具有粘度特征。由此可见，大数据作为一个信息时代的产物，其内涵正在不断地丰富和完善。对其定义上的理解可从以下4个层次入手：第一，大数据需要处理能力更为强大的工具或者是模式，才能将其信息原理变成信息资产；第二，大数据要具备海量、多样以及不断增长等基本特征；第三，大数据将社会属性与技术属性联系起来；第四，大数据代表了一种新式的思维方式和工作方法，对于社会资源的使用和组织带来新的实践指导。
三、大数据对处置非法集资群体性事件的影响
大数据时代背景下，现代人的生活与工作方式发生了革命性的转变，微信、互联网等改变了人们的生活与工作习惯，但同时也延伸出了电信诈骗与网络诈骗等各种新型犯罪类型，公安警务的工作难度越来越大，需要借助大数据来解决一系列的难题。在大数据的数据储存能力下，可以有效的弥补情报信息资源的不足，打击多样化的违法犯罪情况。近年来，全国各地的公安机关纷纷在进行信息化的建设与发展，并且业务系统形成了一定的规模，包括上网信息、人口信息与机动车信息等等，大数据的技术为公安工作的开展，提供了强有力的职称。大数据对公安改革与处置非法集资群体性事件，都产生了重要影响。
随着网络谣言与社会矛盾等诸多不稳定的信息存在，造成了社会治安环境的严峻，爆恐事件的出现，为现代城市的安全造成了诸多隐患。近年来，各地公安机关都在积极构建社会治安防控体系，强化治安管控，为建设平安中国提供了坚实的基础。作为社会治安防控体系的重要组成部分，警务信息综合应用平台中，大数据是警务信息的关键支撑，能够为解决社会利益矛盾与风险提供帮助。在非法集资群体性事件出生后，XX无法合理、有效的处理诸多利益群体之间的关系，尤其在群体性事件的多发性、难以控制性等特征下，由于其产生原因的复杂、参与人数众多，如果非法集资的群体性事件处置不能够早日解决，就会造成事态的不断扩大，甚至是带来连锁反应，造成更多、更严重的不良后果。
基于大数据的诸多特征，其强大的、快速的分析、计算能力，可以为公安机关开展非法集资的群体性事件处置中，提供开展的一系列帮助，无论是在事前事中还是在事后，每一个环节都可以利用大数据，解决相关问题。相较于传统的群体性事件处置方法，大数据的优势在于可以有效的防止二次事件的发生。公安机关可以通过大数据搜索网络舆情的异常问题，快速有效的解决群体性事件。公安机关应通过大数据在群体性事件事前、事中、事后的充分运用，及时有效地平息事件。由此可见，大数据在公安机关处置群体性事件中扮演着重要的角色，所产生的影响作用是不容小视的。
四、大数据在非法集资群体性事件处置中的具体应用
基于大数据背景下，能够为非法集资群体性事件的分析和处置，提供新的思路与方法。通过大数据的动态化、实时性与庞大数据的储存与管理，可以从不规则的大量数据中，分析出有用的情报信息。现阶段，我国已经有诸多大数据关键技术的研发成果，包括开源实现平台Hadoop、批处理技术MapReduce，以及分布式数据库BigTable和数据可视化技术等，极大程度的提高了公安机关的情报分析能力。针对非法集资群体性事件，公安机关应该借助大数据的应用，针对事件的事前、事中与事后多个阶段，探寻事件的发展规律，确定时间的处置方法，全面、妥善的处理相关问题。
（一）事前防患于未然
大数据应用的核心，在处置非法集资群体性事件中，就是预测相关信息，通过构建社会治安防控体系，依托于海量数据，来预测群体性事件爆发的概率。
1.数值资料对比分析
以网络非法集资案件为例，通过整理分析近年来相关类似案件，可以发现其在一些财务与运作数据方面，一旦发生类似的规律和情况，则有可能引发不良的后果，进而造成群众性事件的爆发。在此背景下，公安机关与相关管理机构，就需要通过日常的工作任务，锁定相关企业，提前发现问题，并给予群众正面的行为引导，避免上当受骗。即使在非法集资的案件发生后，也要针对舆论即将发生的情况，予以信息的把控，借助大数据的优势，向目标人群发出预警信号。
2.构建数据库打造预警机制
对海量数据的分析，是大数据的最明显特征，构建数据模拟分析库，将非法集资案件的先关数据放入其中，然后通过分析其中所存在的规律，可有助于打造模型，一旦发现类似情况，则可以进行群众性事件的处置部署，预测相关事件的爆发。客观而言，大数据在非法集资群体性事件处置的应用中，数据分析与反馈、提前预测与引导是非常重要的环节。大数据的闭环一旦形成，则可以有效的保护群众的财产安全，并妥善处理非法集资的群体性事件。在此背景下，大数据系统将为社会安防体系、群体性事件处置提供有力保障。
（二）事中主动把控动态
随着大数据数据的越来越多，数据平台与数据库的建设，能够让公安机关找到更多的线索和信息，通过比对事件的信息，监测事件动态，掌握处置主动权。
1.正确引导舆论方向
在非法集资的群体性事件爆发之后，会引发多种不良影响，部分媒体的虚假、负面报告尤为需要注意，其所产生的恶劣影响，值得公安机关的深入研究。在非法集资事件爆发后，公安机关应该应用大数据技术，针对案件进行全方位的了解，并正确的制造和引导舆论发展方向。其两大优势在于，一方面可以减少恶劣的影响扩散，避免事态的后续发展。而且对案件的侦破也有重要作用，能够通过大数据强大的运算能力，加上对事件的估算，找到最妥善的处理方法。另一方面，可以通过大数据处置模型的构建，有效不问的开展处置工作，结合实际情况，提出最符合现场情况的判罚，最终由法院来决定。
2.线上线下齐处置
借助大数据的手段高效的侦破案件，需要懂得线上与线下的概念和含义。线上方面，针对群众性事件的舆论压力与媒体压力，公安机关可以找到事情的缘由，对症下药，通过网络动态的把握，分析非法集资群体性事件中的引导者，对不同人群的关注点与需求点，予以全面的分析把控，准确掌握线下的信息，通过线上线下齐动手的方式，对非法集资群体性事件的处置，做出主动预测、预警、预防和主动的处置转变。
（三）事后规避事件复燃
1.强化基站建设
在非法集资群体性事件的末期，依然还存在潜在的风险，有死灰复燃的可能。在此背景下，建议公安机关要采取大数据的持续性控制技术，了解事件过后的一些评论和舆论情况，除了要快速、准确的强化对后续舆论导向的把控之外，更要真实的去了解非法集资案件爆发后，群体在相关问题上的解决情况。很多时候，群众面对类似问题具有合理的表达权，然而却常常看到过激的方式，还要进一步的妥善处理。在大数据的管控之下，类似覆盖性、隐蔽性的广告与微信、微博和手机短信等渠道，都可以被针对，由大数据技术扭转虚拟信息，防止群体性事件复燃。同时，汇总舆论信息，加以正确引导。
2.总结经验教训
要通过一次两次的事件后，总结经验与规律，通过强化区域信息检索能力，筛选有效的高密度信息，不要在非法集资群体性实践中，受到主观ing、片面性与虚假信息的干扰，要懂得采用实际的办法，解决针对性的问题。未来可通过筛选出具有特定事件影子的案件，合理处置群体性时间的发生，在大数据的强大匹配与服务运算功能下，可通过模拟的方式，真实的演练技术水平。
五、结语
大数据的出现与快速发展，不仅影响着人们的生活与工作方式，而且对警察的工作模式也产生了巨大的影响。针对非法集资群体性事件的发展，警察原有的工作模式受到侵袭，需要采取现代化、自动化与现代化的设备，从事前、事中与事后三个方面，预测防止并逐渐解决类似问题。面对事件的对抗度不断增加，其在公安机关数据库中，都要有信息的储存，对大数据进行分析，找出相关负责人与承担责任。客观而言，虽然一些人认为大数据在公安机关并无法起到非常重要的作用。然而据调查显示，随着大数据在非法集资群体性事件中的频繁使用，其都可以作为数据经验，随着预测能力的提升，大大减少了非法集资群体性事件出现的概率。优质的方案也可以妥善的处置问题，这些都为提升公安机关的形象，做出了一定的贡献。
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