传感器新闻的定义与产生
对于传感器新闻的定义，目前有很多种。传感器新闻来源于2013年6月成立于哥伦比亚大学托尔数字中心的“传感器新闻”工作小组，根据该中心给出的定义，传感器新闻是指“利用传感器生成或收集数据，然后分析、可视化、使用数据来支持的新闻报道”。
在引入中国后，中国的学者们对传感器新闻同样表现出浓厚的兴趣。彭兰教授在《“传感器”与“新闻”的机遇会带来什么？》中给了这样的解释“所谓传感器新闻是基于传感器进行信息采集、以数据处理技术为支撑的新的新闻生产模式。”而史安斌和崔婧哲有关《传感器新闻：新闻生产的“新常态”》一文中则说“它（传感器新闻）是指专业记者和自媒体运营者通过传感器收集和利用海量信息与数据来‘讲故事’的新闻生产模式”。
由此，我们不难认识到，传感器新闻是在传感器技术下衍生的一种新闻生产模式，这种新闻的生产具有信息采集和数据处理的功能。同时，我们需要理解的最关键的一点是，传感器新闻并非一种单独的新闻类型，它仅仅是在新闻报道过程中，把传感器作为了播报工具之一，那么，究竟何为传感器新闻？首先，了解传感器新闻，我们需要知道何为传感器以及传感器新闻的产生发展。
在百度百科中，我们可以搜到有关传感器的定义：传感器(英文名称:transducer/sensor)是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
传感器的特点包括:微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。传感器的存在和发展，让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官，让物体慢慢变得活了起来。
目前，所公认的历史上最早的传感器出现在中国，即四大发明之一的指南针。紧接着，伴随着社会与智能城市化的发展，物联网迅速发展，传感器如影随形地进入到我们生活的日常，无处不在。温度计，雾霾测试器，测谎仪，空气净化器声控灯、虹膜、指纹锁、监控器以及我们家中电器的各类保险都是传感器的范畴而卫星、军用探测仪，汽车手机的GPS定位系统、机场塔台，可进行程序控制的各种智能机器、无人机、智能机器人等也都是传感器家族的成员。
传感器与新闻的首次结合，出现在19世纪中后期，由摄影技术和现代传媒业带动产生。而真正意义上的传感器新闻，则是在新媒体技术不断发展下，于2002年，首先在X产生。传感器新闻这一新兴模式，则是在2013年5月，由哥伦比亚大学新闻研究生院托尔数字新闻中心提出。2013年5月哥伦比亚大学新闻研究生院托尔数字新闻中心成立了“传感器新闻小组”,专门从事这一方面的新闻报道研究。后来，国内外的诸多媒体也进行了尝试,开始展开系列有关传感器新闻报道的实践。
传感器新闻产生的原因及应用
一轮又一轮的技术革命，使得很多科学技术嵌入到媒体业务的各个领域，不断影响着新闻媒体的生产和发行。当前，互联网发展的两大趋势是智能化和数据化，在这样的趋势下，媒体从业者越来越强的感受到数据新闻的重要性，在策划、制作新闻作品的过程有了更多的数据需求。因而，促使传感器新闻产生的几个因素中,最主要的一个是新闻领域对数据的强需求。
目前，传感器新闻生产模式已经在XX、商业部门、教育科研机构等得到了广泛应用，XX部门和商业组织是传感系统的主要管理者和使用者，其次为科研机构、公民个体等。
将传感器应用于新闻生产领域，最初是从X开始的，随着传感器新闻生产模式的进一步扩大，传感器新闻的数据收集和获取渠道越来越多。主要分为有以下几种：
1、运用XX部门、公共设施等现有的传感设备获得数据信息。在新闻数据收集方面，可以通过XX部门以及公共设施的传感系统获得相关领域的更多的信息，进行提高报道的真实性和全面性，使报道说服力更强。
2、通过公众参与的方式共同获得相关的信息。在新闻行业为了增强报道数据的全面性和客观性，更有规律可循，可以适当地采取公众参与调研的方式进而获得更多的数据和信息，通过给予传感器体验活动，不仅激发广大公众的兴趣，还有利于建立更加和谐、透明和共享的新媒体局面。
3、通过直接应用传感器获得信息资源。如在采访报道是，采用卫星、无人机等设备帮助进行数据采集，从而提高信息采集效率，获得全方位的第一手资料。
目前，在新闻领域，应用传感器还属于比较新的探索，传感器新闻主要运用在了环境（气候）新闻、数据新闻、公民参与新闻、调查新闻上，下面我们来逐一探讨。
环境（气候）新闻
由于传感器在环境监测中的普及，环保机构可以随时测量、收集和传递各种数据。其中，包括水质、空气质量、噪声强度等。媒体借助于传感器，可以很方便地获取、利用和挖掘海量的环境数据，把大数据转型为新闻产品。利用传感器来报道温度、空气质量等问题，为媒体组织开辟了新的报道空间，环境新闻（气候）也成为了传感器运用得最为普遍的一个领域。
以雾霾报道为例，借助卫星监测和大数据应用基数，目前手机的应用软件可以清晰的体现出每天雾霾的浓度，整个全年北京空气质量指数，如果能够在红绿灯口装有监测汽车排放污染的传感器，在城市的不同地区装有测量雾霾的传感器，将数据进行实时汇总，结合LB（地理定位）技术应用，在移动中就能清晰的感受到不同区域雾霾浓度的不同，结合不同区域的车流量、排放量、地势、风向等因素，就能较完整的将北京等城市的雾霾服务类报道实时地推送给不同地区的受众，促进受众的交互性应用体验，同时也实现新闻服务不同地区公众的相关性。
在印度，为了让更多的人了解印度空气质量状况，最重要的是挽救成千上万人的生命，印度非营利新闻组织India Spend创建了自己的低成本传感器网络，并通过传感新闻“呼吸计划”（Breathe project），来监测印度多个城市的空气质量。在2016年，该项目计划获得了“年度数据新闻荣誉奖”提名。这个传感新闻计划不仅为印度有关空气质量的报道添加新的监测数据，也让人们更加深刻地了解这一问题的严重性。
此外，媒体人还能自主使用传感器采集目标信息，并与XX、企业、专家等权威信源进行比对，进行媒体监督，提升新闻的客观性和公正性，使新闻业成为真正意义上的“公共服务”。
数据新闻
数据新闻，也可以称为数据驱动的新闻，这个概念的正式提出，在2009年前后。维基百科对于数据新闻的界定是，数据新闻指对大规模数据进行分析、过滤与加工，在此基础上形成的新闻报道。
数据的收集是数据新闻面临的首要挑战，尽管数据新闻来源本身十分广泛:新闻记者自己采访、调查获得的数据，研究机构提供的研究数据，网络用户的各种行为数据、搜索引擎产生的数据、社会化媒体的内容以及其他网络公共资源，各种XX机构或组织、企业等发布的公开数据等，都可以成为数据新闻的资源。在今天，数据挖掘不足依然是数据新闻发展必须面对的主要问题。传感器的使用，将使数据新闻的数据更加精确与可视化，今天的数据新闻，需要更多地利用传感器来进行数据的收集。
2014年春节期间，百度推出了“百度迁徙”项目，它通过对用户手机的GPS定位数据的收集与整理，将分散的个体用户的迁徙轨迹聚合起来，呈现出春运期间中国人口流动的整体面貌。央视《晚间新闻》开设的《“据”说春运》栏目，多次引用了“百度迁徙”的研究成果。通过云计算和可视化技术向观众生动的展示了2014年由2亿部智能手机持有者迁徙路线构成的春运宏大图景。不仅增强了报道的可信度与权威性，而且展示了“亲情流动”背后的文化意义和社会价值。
《“据”说春运》是一次成功的传感器和数据新闻结合的新闻制作。在新闻生产理念和流程上，实现了由新闻公布数据、以数据支撑新闻到数据中发现故事、以数据传递体验的成功转换。于此，我们不禁开始思考：当信息稀缺时，我们主要的努力是寻找与收集信息，但现在，信息已经过载，对信息的处理就变得更为重要。
目前，数据挖掘不足成为了数据新闻最需要解决的问题，数据的挖掘不足主要体现三个方面：（一）数据收集来源单一；（二）数据处理能力有限；（三）数据可视化表达程度有限。不过，在人工智能时代，不断发展的传感器，具有智能识别和学习能力的分析系统。它可以帮助媒体有效挖掘大数据中最有价值的信息，通过进行有效的数据分类，从而，提高数据资源的利用率和匹配程度。
公民参与新闻
所谓公民参与新闻即非专业新闻传播者通过大众媒体、个人通讯工具，向社会发布自己在特殊时空中得到或掌握的新近发生的特殊的、重要的信息。随着个人传播技术的进步与普及，常用的传感器零件和设备的成本越来越低，专业媒体机构和自媒体运营者能够自行设计简易传感器，搭建在线传感数据分享平台，这为公民在数据以及在发布新闻的技术上给予了支持。
2005年8月8日下午5点多钟，台风麦莎刚过，家住青岛沙子口附近渔村家的段广珠是一位DV爱好者。他从他家的阳台上拍到了惊心动魄的一幕：十几米高的巨浪一排接着一排，呼啸着扑向岸边，撞击着海岸。农民工魏青刚三次跳进大海救人的英雄壮举。这段录像很快送到青岛电视台，并在生活在线中播出，几乎一夜之间，这个三进三出急浪中救人的小伙子，成了青岛市家喻户晓的救人英雄。为此，魏青刚被中央电视台评为2005年度感动中国人物。正是因为DV传感器在公民新闻中的使用，我们才有幸看到这惊心动魄的一幕，知晓这样一个令人感动的故事。
2013年初，纽约公共广播电台在获悉，每隔17年X东北沿海地区随着气温回升，一种同步成长的蝉虫（Magic cicada）将破土而出，雄虫在羽化后为了吸引雌虫，将连续数周发出独特的嗡嗡声。
该电台的数据新闻编辑约翰·基弗了解到，通过监测土壤温度可以预测蝉虫出土的时间，而用于监测的温度传感器并不复杂。该媒体以“蝉虫追踪”为项目，邀请听众利用传感器测量自家后院土壤的温度，并观察蝉虫的出土情况。
为了更好地推介这个富含科学知识的活动，激发社区居民参与的动力和兴趣，报道团队在网站上公布了组装传感器的零部件及29个步骤。在线下，报道团队还设计制作了低成本的传感器，在一些活动中分发给听众。随着夏季蝉鸣季节的到来，报道团队开始连续对外发布参与者提供的蝉鸣声音和目击报告（总共收到800个不同地点的1750份温度报告）。
参与报道的大多数公众都是第一次接触传感器，这次成功的公民新闻策划，不仅让他们了解了蝉虫生长周期与自然环境之间的关系，而且也体验了参与报道所带来的乐趣。
调查新闻
关于传感器在调查新闻中的使用，我们或许应该一点也不陌生。从最早摄像机跟拍的电视调查节目，到使用技术获取精确数据的调查新闻，都有着传感器的踪影。传感器的普及使从事调查新闻的记者如虎添翼。他们根据新闻选题，追溯和分析传感器系统收集的历史数据，提升调查结果的精准性。
2013年普利策新闻奖被X佛罗里达州的《太阳哨兵报》摘得，相关作品来自于萨莉·克丝汀和约翰·梅因斯对于该州警察在非公务时段超速行驶的系列报道。萨莉是一名调查记者，而梅因斯是数据新闻的报道专家。事件报道的缘起，需追溯到2011年，在佛罗里达州劳德代尔堡发生的一起严重交通事故，肇事者为一名超速驾驶的退役警察。其实，当地警察经常在高速上疯狂超速驾驶已是佛罗里达居民皆知的秘密，居民们怨声载道。
为了获得当地警察通过高速收费站时的数据，他们跑遍了佛罗里达州的高速收费站，利用自己的GPS进行定位测量精确数据，并且推出列数据可视化报道。从而最终维护了公众的利益，受到各部门的重视，并且获得了普利策新闻奖。整个案例令人深受启发，这告诉我们，调查记者在进行报道时，不仅要将一些概念化的东西量化，还要善于利用技术、利用公共设施中的传感器去挖掘数据。
现实生活中的很多传感器，正逐渐应用于各种调查，并通过调查的数据制作出新闻。如带各种传感器的新型移动测量系统助力土地调查。当测绘人员骑着摩托车，在乡间哼着小曲惬意行驶时，一款搭载在摩托车上的便携式车载激光扫描系统正在快速运行着。当采集到的数据与处理系统相结合后，就能在终端实时还原真实的场景。之后，记者便可以运用这些调查来的数据，通过整合去进行新闻报道。
融合媒体语境下，传感器新闻的价值
1、传感器开拓信息采集新维度
传感器的发展变化，着实给新闻业带来很多便利。麦克卢汉曾经把媒介比作人的延伸。同样，传感器也是“人的器官的延伸”，它们可以代替人的眼睛、耳朵等去探测和感知，相比人的能力，传感器在感知的广度、深度、准确度等方面有着显著的优势。
传感器可以在一定程度上帮助人突破自身的局限，从更多空间、更多维度获得并解读信息。通过传感器获得的环境信息、地理信息、人流信息、物流信息、自然界信息等，为专业媒体的报道提供了更为丰富、可靠的数据，这也是大数据新闻的基础。传感器对某些特定对象或环境的监测能力，也使得它们可以更灵敏地感知未来动向，为预测性报道提供依据。
当可穿戴设备等传感装置可以直接发送人体的相关数据时，人体本身也将成为一种完全意义上的终端——人肉终端。这使得人的数据化变得更为常态、深层。
2、传感器新闻让新闻更真实
传感器新闻的出现，使传统新闻报道中一直追求的“整体真实”和“前瞻真实”的实现有了更大的可能。数据是最不会骗人的，在新闻真实实现论视野中，传感器新闻的突出特点是，它能使新闻事实或相关报道对象的“本相”（本真真实）或“原生态”（原生真实）得到更好的呈现机会，减少了“再符号化”的一些中介环节。如果没有其他人为的有意干涉，应该说，传感器新闻使一些报道对象获得了更好的真实报道的可能。
通过移动直播传达的“现场”与“在场感，传感器新闻实现了变观看者为当事者。移动互联网时代，用户不仅需要视觉体验，还需要亲临现场的真切感受，和“我在现场”的存在感。移动互联网及直播技术为媒体用户“进入”重大新闻事件现场提供了可能，形成了更广泛的“在场感”。
挑战
1、传感器应用于新闻引发对公民隐私的思考
随着新闻从业人员有关传感器的认识不断深化，以及在实践中不断的探索，媒体在利用传感器采集数据信息时，也引发了一些法律、伦理问题，并引起了新闻界的关注。伴随着社会的文明与进步，人们越来越关注个人的生存空间，要求保护隐私权的呼声也越来越高。隐私权的“不为人知”与新闻报道的“广为人知”发生冲突的结果就是，一旦媒体公布了某些信息，公民的隐私权将会受到侵害。
传感器获得的数据相对全面，通过各类传感器收集到的涉及公民个人的信息一旦被报道，公民的隐私将面临泄露，并由此带来不良影响。把传感器安装在公共场所，如公园、街角、广场、路口等时所采集到的音视频信息，也可能会侵犯公众的个人隐私。因为，从一些看似细小的信息中可以整合出清晰的个人形象。在获得清晰数据的同时可能会导致对公民的个人身份信息、肖像等的暴露
同时，还有一些公司对传感器的使用，由于并没有建立完整的监测的机制，让一些“有心之人”钻了空隙。2017年，12月1日，自媒体“菲言菲语”在其公众号里发布了《在红黄蓝事件后，我在360水滴直播看到了一个6岁女孩的裸露上身》，12月11日，该自媒体再度发文《一位92年女生至周鸿祎：别再盯着我们看了》。文章指，中国互联网公司“360”旗下的“水滴直播”涉嫌侵犯公众隐私，因为该直播将商家的监控摄像头变成了直播摄像头，店内顾客的一举一动将会被直播到网上，任何人都可以通过“水滴直播”观看、评论。
作者举了这样一个例子：在北京西城区的一家饭店内，一对男女坐在“水滴摄像头”下进餐。可能由于这对男女年龄差距较大，网上看直播的观众们炸开了锅，“那女的不会是小三吧！”“父女”等不堪入目的评论不时弹出。
其实，在此之前，水滴直播曾经直播过很多“大事”：2015年7月的最后一天，直播了在马来西亚吉隆坡举行的2023年冬奥会主办申请仪式，期间直播间短时间内得到百万的点击量和数以万计的刷屏；2015年9月22日“世界无车日”，水滴直播联合北京电视台对北京路况及市民出行情况进行了直播，通过几名志愿者们携带的“Wi-Fi小水滴”连接到手机，在“水滴直播”平台进行实时直播。
这篇文章的作者在文章指出，发现360旗下水滴直播平台上有千奇百怪的直播，有妖娆的舞蹈身姿、游乐园的儿童嬉戏、输入密码的特写、养殖场惬意的驴子……她和它的同事顺着平台上直播的ID位置，找到几个店铺，发现这些店铺里的客人并不知道自己正在被直播，因为店铺并没有张贴任何公告。
当问到摄像头的事，有的店铺说摄像头是360免费送的，安了两年多了；有的店铺表示直播只是为了打广告；而有的店铺则表示根本没人关心直播，有本事去报警。
“直播的花名是否涉及隐私，公司直播平台应该承担审查义务”，这是19日《人民日报》就此事发表的评论，指出互联网受众的无限性和超地域性，使得侵害人格权的损害后果被无限放大，这是与传统条件下侵犯人格权的显著不同。因此，必须发挥法治的规范引领作用，随时对可能失控的乱象踩刹车，勒住技术发展的缰绳。
事件的不断发酵，12月20日上午，在各种压力之下，360公司宣布主动永久关闭水滴直播平台。不可置否，360的“水滴直播”作为监控，一开始的出发点是好的，到最后无端发展成直播平台，在报道一些直播新闻的同时，却也侵犯了大众隐私。
2、传感器新闻给未来新闻从业人员、未来传媒教育思路提出新要求
新闻从业人员并不都是传感器的精通者，在当下，传感器类型众多，性能、质量参差不齐。传统媒体的人员结构难以适应传感器新闻的技术特性。传感器新闻的制作,首要的就是传感数据的收集和分析工作。这就要求传感器新闻生产小组中,不仅要有经验丰富、“嗅觉”灵敏的专业记者,还要包括社会学、统计、互动设计、数据分析、绘图等方面的人才。而传统媒体的人员结构很难满足这一要求。
其次，新闻从业者要想借助传感器进行新闻报道时，需要首先去了解传感器的性能、使用方法、精度、值域范围、成熟度、运作距离以及能耗。如果记者个人不能完成这一技术性的要求，记者特别要注意与技术人员的配合。以2013年获得普利策新闻奖被的《太阳哨兵报》为例，获奖新闻是萨莉·克丝汀和约翰·梅因斯所做的系列报道，萨莉是一名调查记者，而梅因斯则是数据新闻的报道专家。不过，显然现实中，数据分析师、统计师等方面的人才配置是不足的，因而，这需要更全面地提高新闻从业人员的综合素质和技能
在媒介融合的大趋势下,实现跨媒体领域的传感器新闻制作,不仅是对传统媒体人员结构提出的全新挑战,也是对记者角色的重新定义，利用技术手段挖掘新闻,将成为记者职业角色中的一项重要技能。
国内有关传感器新闻的实践还在不断尝试中，在未来传媒教育领域，依托传感器而进行的数据新闻人才培养也尚处在起步阶段。经初步调查发现，除了一些新闻院校相继开设相关课程之外，各种数据新闻工作坊也为提升新闻从业者的数据素养拓宽了学习途径。中国传媒大学、清华大学、中国人民大学、复旦大学、华东师范大学等院校开设了与数据新闻相关课程，在强化课堂教学的同时，积极与业界建立联系，加强合作，期望所培养的新闻人才能跟上业界的发展步伐。传感器作为一种新技术，在越来越广泛地被应用于新闻时，需要我们在新闻教育行业做好准备工作，要积极开设相关课程，以应对时代的发展。
结语
事物都有两面性，从交通摄像头到GPS定位系统再到太空里的人造卫星，传感器无处不在。人工智能时代，传感器新闻究竟是数据新闻时代的福祉,还是新奇却无用的嚎头。其根本，取决于对传感器的使用，要把传感器使用在法律范围类，传感器作为辅助工具，只能去辅助报道，而不能脱离新闻报道的本质。
当下，传感器新闻的发展，需要确立明确且可细化的操作规程与张弛有度的行业规范。只有不断对这项新闻形态进行反思与归纳，借用大数据时代的机遇和社会关系脉络，才能做到为新闻报道、为人类而服务。
引用文献
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《编辑之友》2016年第3期
10、彭兰《未来传媒生态:消失的边界与重构的版图》
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