浅谈遥感技术在地籍测绘中的应用

　　1.1.1选题分析：

　　本文名为“浅谈遥感技术在地籍测绘中的应用”，即介绍地籍测绘与遥感系统，并深入分析地籍测绘与遥感技术的紧密集合及为我国地籍测绘做出的贡献与进步，使读者了解当前地籍测绘与遥感技术的发展进程，并为今后地籍测绘与遥感技术的更紧密的结合作出分析。

　　1.1.2选题的依据：

　　时代在发展，社会在进步。当前社会进入电子时代，地籍测绘工作方面必然也需要与时俱进，与社会潮流接轨，与现代电子系统设备更加紧密的配合，才能不断完善系统，加强地籍测绘方面的管理，为我国土地事业做出更大贡献。

　　近些年来，我国加强了对地籍的管理，地籍测绘作为一种技术工作，使得XX在对土地管理这方面不在盲目进行管理，而是通过真实的数据和资料进行有针对性的管理，主要在测量中对土地位置、面积、权属、使用途径等方面进行监察，测量与定期更新，因此地籍测绘工作在我国土地管理事业中发挥着至关重要的作用。同时而随着地籍测绘技术的更为广泛的应用，从而被不断发展，也因为电子时代的兴起，地籍测绘不仅在数据上实现了数字化，而且在成图上也实现了数字化尤其是与遥感技术的紧密结合，可以很好的对土地情况进行检测，帮助有关的土地管理部门更好的掌握土地的情况，并对土地信息进行及时的更新，这样不仅提升了经济效益，而且大幅度的提升了社会效益，具有极其重要的意义。

　　通过本文，意在使读者对地籍测绘工作，遥感技术及二者的紧密结合进行初步的认识了解，说明地籍测绘工作的复杂及遥感技术对地籍测绘工作的帮助，了解目前我国地籍测绘工作的现状并以此为基础，对我国地籍测绘工作与遥感技术的紧密结合的发展及未来进行研究，建立系统的土地管理系统和动态化的监控系统，提升土地管理质量从而方便国家的宏观调控与管理。

　　2.1.地籍：地籍指记载土地的权属，位置，数量，质量，价值，利用等基本状况的图册及数据。其主要作用是通过进行的地籍测绘和定期检查更新等为我国土地管理事业提供部分资料数据，为界定和维护土地产权提供依据，为未来推动土地进行的改革与发展从而提高国民经济发展的计划打下基础

　　2.2.地籍测绘：地籍测绘属于地籍管理中的重要一步，为了获取准确的地籍信息，科学有效地管理土地，国家进行了地籍管理。简单来说就是以土地调查，土地分等定级，土地登记，土地统计，地籍档案管理为主要手段管理办法其主要目的在于维护资本主义土地私有制和少数土地私有制者的利益。从而使土地开发、利用程度增加，编制土地利用年计划，土地利用总体规划，使国家能够在宏观上，科学高效地管理土地。制定有关土地政策，法律等提供了最基础的依据。

　　地籍测绘是为地籍调查，地籍管理服务的一种专业性测量，它是在国家法律要求的范围内，通过仪器，以科学的方法，在一定区域内对宗地的权属线，位置，形状，数量等地籍要素进行测量和计算，最终形成地籍图的工作，提供依据满足地籍调查,管理的要求，从而方便国家土地的宏观调控与监管。

　　3.1.遥感技术的定义：遥感（Remote Sensing），广义指一切无接触的远距离探测，包括对电磁场，力场，机械波等的探测。狭义的遥感则指对被测物体某些运动参数和性质进行远距离测量的技术。

　　3.2.遥感技术的特点：

　　1.大面积的同步观测：指依靠传统的地面调查，大面积同步观测所获得数据的工作工作量很大，实施起来非常困难。而遥感技术则可以不受地形阻隔限制，提供最佳的获取信息的方式。

　　2.时效性：传统的地面调查在进行一些小范围，精确度不是很高时可以进行应用，但当遇见大范围，精确度要求较高时便无法进行，而新兴的遥感技术则可以达到，不仅在对大范围观测时依旧很有效率，且比传统的地面调查较为精确，从而为各方面的监管，数据的更新和国家的管理提供了资料和依据。

　　3.数据的综合性和可比性：遥感可全天时全天候探测，人们可自由选取需要时段的信息，可较大程度排除人为干扰因素等。

　　4.经济型：与传统地面调查方式相比，大大节省了人力、物力、财力和时间。

　　5.局限性：目前遥感技术处于发展阶段，仅仅局限于可对几个波段范围进行测量，有待进一步开发。

　　4.1.1土地覆盖（利用）

　　土地覆盖大体内容与“土地利用”较为接近，是跟随遥感技术的广阔应用和发展而出现的一个新概念，。然而土地覆盖侧重于土地的自然属性，指自然营造物和人工建筑物所营造的所覆盖的地表诸要素的综合体，包括植被、土壤、湖泊、沼泽地及各种建筑物，具有特定的时间和空间属性；而土地利用则侧重于土地的社会属性，属于后期开发而成，指人类劳动与土地结合获得的物质性服务和产品的过程，表现为人类与土地进行的物质、能量、信息的交流与转换。

　　4.1.2土地覆盖（利用）遥感制图

　　土地覆盖（利用）包含了地球陆地表面所有的自然和人类建筑对象，是一个复杂的综合体，具有时间和空间的双重特征，也具有服务于人类与人类活动对其影响的社会属性。因此随着遥感技术的不断发展，人们再利用土地的同时，更加注重保护土地资源，注重土地的利用，在土地利用遥感调查的理论和方法上不断完善，趋于成熟，一般包括：遥感数据的选择、土地覆盖（利用）分类系统的选择、遥感图像预处理和增强处理、土地覆盖（利用）分类判读标志建立、土地覆盖（利用）遥感分类与精度评价、土地覆盖（利用）时空变化分析：

　　1.遥感数据的选择：航空遥感、陆地卫星遥感和气象卫星遥感是在不同的高度对地面进行成像，因此所获得的图像具有不同的空间分辨率，选择遥感数据源要首先考虑分辨率，根据土地覆盖（利用）成图的比例尺和调查目的，选择相应的分辨率；其次，需要考虑时相，因为土地覆盖（利用）的时间特征主要表现为土地覆盖（利用）信息在实践上的及时属性、连续性和变化性，因此需根据研究对象的时间特点与研究目的，选择恰当时相的遥感信息源，最大限度的获取土地覆盖（利用）信息；最后，在满足其他条件的同时，遵循经济适用原则，选择尽可能廉价的遥感信息源与尽可能少的附加信息处理工作量，以保证最大的经济效益。

　　2.遥感图像预处理：是最基本的影响操作，校正图像获取过程中所出现的图像畸变并恢复图像的质量。

　　3.土地覆盖（利用）分类系统的选则：分类系统一般来说分为：土地利用分类体系、土地覆盖分了体系与土地覆盖与土地利用相结合的综合分类体系。

　　4.土地覆盖（利用）分类判读标志建立：判读标志是指遥感影像上能用来判读和识别的影响特征。遥感图像特征与实地情况对应的逻辑关系是图像解译的依据，建立判读标志可以帮助确定那些分布在不同地区、相同时相的遥感图像上与已知地类色调、结构、纹理等各方面相同地类的属性。不仅减少了野外工作量节约了人力物力财力，更是能大幅度提高判读工作的质量和准确程度。为遥感信息提供了全方位更可靠的保障。

　　5.土地覆盖（利用）分类：土地覆盖（利用）遥感影像类型分类的准确性决定了动态变化分析结果的准确程度，因此在土地覆盖（利用）遥感影像类型分类中，应提取综合性的土地覆盖（利用）信息，之后按照分类系统确定的主要类型，将各类信息从综合信息中分类提取出，进行最后的综合制图，目前常用的方法有分区分类法、分层分类法、模糊聚类分析饭、神经网络分析法等。

　　6.分类精度的评价：分类结果的精度则是指分类之后的结果与实际地物之间的差距，在分类完成后第一时间进行精度评价，一方面验证了分类，提高了分类工作的有效性与准确性，保证了结果从而保证了提取的信息准确无误以提高国家对土地管理的针对性程度；另一方面提供了数据和资料，可以进行备案，极大的节省了资源。

　　土地调查是我国法定规定的一项重要制度，是全面对土地资源进行调查的重要手段。土地资源评价又可以称为土地评价，是在土地资源调查和土地资源划分完成之后进行的以土地合理利用为目标，在对土地各类因素及综合特征认识的基础上，根据特定的目的或者一定的用途对土地进行数量统计和质量鉴定，从而对土地进行合理的规划利用的必要过程之一。

　　由于遥感技术飞速发展，其也被广泛的应用在各行各业中。因为其可以全面立体迅速的获取土地资源利用情况，已经随着不断的探索和实验，形成了一门使用的空间探测技术并为人类对土地资源的管理、调控及评价等方面做出贡献，在国民生产和国家对土地管理等方面发挥着越来越大的作用。目前遥感技术已经可以在土地覆盖、土地利用、土地资源管理评价等方面发挥作用，从而改变人类的生活方式。由于土地资源评价工作量巨大，要求精确度较高，是一项非常复杂且技术性很强的工作，渐渐成为国际关注的焦点。在最初的土地资源评价过程中，由于没有现金的科学技术作为支撑，只能依赖人工，操作过程较为繁琐，因此研究精确度较低，且传统的土地资源评价方式费用高，时间长，精确度低，费时费力费财，对土地资源管理及评价工作提出了非常大的挑战，阻碍了对土地管理的发展进度。而新一代遥感技术具有及时快速精准等的特点，具有明显优势，因此逐渐被广泛应用。随着3S技术的不断发展，各种资源监控卫星的不断发射成功，遥感技术已经融入生活，，并凭借自身优势为土地资源研究提供了多平台、高分辨率、多光谱、多时相等先进条件。

　　在第二次全国土地调查中，遥感技术被进行了充分的利用，因为其具有全天候、动态，反复观测、成像周期短等特点，能够及时准确地反映地面各种变化，不仅在大范围的观测上超越了传统的地面调查，提供了更为精准快速的信息，更是提高了效率，省事省时省钱，为我国土地管理与利用事业提供了更快更准的资料，以进行针对性的管理，从而推动我国土地事业飞速向前发展。

　　遥感仪器从空中获取大量地物信息数据，通过电磁波等方式传送至地面，由地面工作站进行接收并进行分析处理后加以应用，将原始数据进行分析处理，制成可以进行观察和分析的可读图像或数据，该过程称为遥感信息处理。根据所获得遥感信息和数据资料进行分析判断，对人类感兴趣的地物进行特定分析的过程称为遥感图像解译。

　　遥感图像解译是从遥感图像上获取目标地物信息的过程。分为目视解译和遥感图像计算机解译。前者又称为目视判读或目视判译，指专业人员通过直接观察或者借助辅助判读设备在遥感图像上获取需要的特定地物信息的过程；后者则是以计算机系统为支持环境，利用模式识别与人工智能技术相结合，对目标地物中的各种影响特征，结合目标地物的解译经验和成像规律等知识，对目标地物中的影响特征进行分析判断，从而获取特定目标地物信息。

　　5.1.1目视解译（目视判读）

　　目视解译是遥感应用的基础工作，对特定目标地物进行分析判断从而或者特定目标地物信息及数据是对特定目标地物进行合理处理和管理的必要途径。而目视解译和计算机解译有所区别，因为其必须先掌握遥感影像图像目标地物的一系列特征，包括光谱特征、时间特征以及空间特征，之后才能进行图像解译。光谱特征指各种地物具有各自的光谱特征及其测定方法，地物的反射特性通常用一条连续的曲线进行标示，而多波段传感器一般分成一个一个的波段探测，每个波段里传感器接受的是该波段区间的地物辐射量的积分值，受大气、传感器响应特征等的影响；空间特征大概可以概括为“色、形、位”，色指目标地物在遥感图像上的颜色，色调等，形指目标地物在遥感图像上的形状，图形，大小和纹理，位则指目标地物在遥感图像上的空间分布位置，相关布局等；时间特征则是指不同季节不同时间，同一地物的地面景观会发生很大的变化，因此应考虑时间的问题。

　　目视解译分为直接解译和间接解译两种方式。前者直接解译是通过目标地物影响特征反映的现象可直接反应目标地物特征，通过对其影像数据进行分析，可推断出其特定的影响特征；间接解译则是通过影像数据及目标地物特征之间的联系进行分析推理，从而得到结果的过程。前者解译通过色调、色彩、形状、阴影、纹理、大小、图形等标志可进行直接解译；后者则是通过水系、地貌、土质类、植被、气候及人类活动作为标志进行解译。

　　目视解译存在着一定的不确定性和多解性，因此，为了提高目视解译质量从而对土地管理工作做出正确的分析和管理，需要做好目视解译的准备工作。首先，进行初步节约和判读区的野外考差，该步骤意在掌握特定目标区域特点，依据目标地物与影响特征之间的关系，反复判读并与野外进行对比验证，建立遥感影像解译标志；其次，进行室内详细解读，在进行了初步解译和野外考差之后奠定了基础，在室内解读的过程中，不能依靠个别的依据和指标对影像进行判读，需要尽可能运用一切可以提供帮助的介质进行综合分析，以达到提高精度，提高解译质量的要求；然后，进行野外验证与补判，一方面验证之前对目标地物影像的目视解译的质量及精准程度，另一方面，对判读过程中出现的问题进行补充判读；最后，进行目视解译的成果的转绘与制图，以专题图或遥感影像图的形式表现出来。

　　5.1.2遥感数字图像计算机解译

　　在进行遥感数字图像计算机解译之前，首先需要明确遥感图像分类的目的及要解决的问题，这样才能有针对性的解决问题，挖掘信息，之后在明确了目的意义的基础上，考虑其空间分辨率、光谱分辨率、成像时间，图像质量等问题；然后将遥感仪器收集并反馈的特定地面信息进行汇总处理，对数字图像进行几何纠正及辐射纠正；其次对图像分类方法进行比较研究，根据分类要求及最终目的，选定能达到要求最快，准确度最高的图像分类方法及计算机算法。根据已确定的目的进行分类后，确定分类类别，在监督分类中选取有代表性的训练场地进行采样，测定其特征，对遥感图像中各像素进行分类；然后进行分类精度检查，将实验结果与最终的结果进行对比，从而检验分类的精准程度；最后，对最终的判别分析结果进行结果统计检验。

　　然而利用计算机对遥感图像进行解译难度较大。首先，遥感图像是遥感仪器高空成像，由于在成像过程中收到诸多因素例如传感器自身误差、大气以及位置等多种因素干扰的影响，影像中的数据信息不够精确，信息不够完全；其次，遥感图像信息量大，与普通图像相比内容较多，不同地物之间的相互干扰使得提取特定目标地物信息非常困难；最后，遥感图像受地域，季节、不同成像方式、不同算法的影响，加大了计算机对遥感数字图像解译的难度。

　　遥感数字图像预处理是通过对遥感图像进行几何校正或者辐射校正、图像整饰、投影变化、镶嵌、特征提取、分类及各种专题处理的一系列操作，最初也是最基本的是影像操作，主要是校正图像获取过程中所出现的图像畸变并恢复图像的质量，以在最终提高对土地信息的准确程度从而使对土地的管理更加专业。

　　1.几何校正：为了定量的确定图像的像元坐标与目标地理坐标的对应关系，利用卫星所提供的轨道和姿态参数以及地面系统中的有关处理参数和原始数据进行校正，进行粗校正之后利用地面控制点，利用一种数学模型描述遥感图像的几何畸变的过程，之后对该模型进行校正从而进行几何精校正。

　　2.影响融合：由于不同传感器具有不同的时间、空间、光谱分辨率等，因此单一传感器获取的信息是有限且不够精准的，因此，为了满足应用需要，通过与其他图像进行融合从不同的遥感影像中获取更多的信息。

　　3.图像镶嵌：通过将不同的影像图像镶嵌形成一幅完整的包含特定地物的图像，可以获得更大范围的地面图像从而更完整的看待特定地物信息及周边环境。

　　4.大气校正：遥感图像中大气一方面削弱了照射在地表物体上的能量，另一方面，大气增加了散射量，从而增大了与地物特征无关的辐射，因此应进行校正以提高精确度。

　　遥感图像分类是根据特定地物的光谱特征、空间特征、时相特征等进行识别的过程。因为在某些特定地段中，电磁波辐射的多波段测量值并不能达到要求的分类的要求，因此需要进行特定的运算处理，以达到将有效描述数字图像，从而将其分类，之后利用得到的数据与信息对图像进行分类，按照亮度接近程度，在每个图像上找出相应的遥感图像的多种地物。图像分类方法分为监督分类和非监督分类两种，前者包括利用训练区样本建立判别函数的“学习”过程和把待分像元代入判别函数中进行判别的过程，通过识别或者借助其他信息断定类型像元并建立模板，之后通过计算机系统运用该模板自动识别具有相同特征的像元，之后对分类结果进行评估并对分类系统进行修改，多次反复后建立一个较为准确模板，并在此基础上进行分类。后者又称为聚类分析，但具有一定的前提，那就是同类的物体在假定的遥感影像上具有相同的光谱信息特征。非监督分类是搜索，定义多光谱图像中的自然相似光谱集群，对图像进行分类的过程，其并不需要人工选择训练样本，不需要对特定影像地物进行预先的探查等从而获取其先验知识，其仅仅依靠影像上的光谱信息进行提起其特征，之后对这些特征进行统计，最后完成分类的目的，最终对已分类别进行是实际属性的确定。

　　不知不觉来到了毕业季，马上要完成了我为期四年的大学生活，这期间有酸有甜有苦，经历了几个月的时间总算完成了这毕业论文最后一班岗，在论文期间不仅通过查阅资料，逛图书馆获得了更多的专业知识，从而为今后步入社会打下了基础，也在论文期间得到了很多同学和老师的帮助，感受到了集体的温暖和老师的园丁般的感情，尽管在这期间走过不少弯路，终于在最终还是修成了正果。

　　我选择的论文题目是：浅谈遥感技术与地籍测绘中的应用。因为我认为身为一个测绘人，不仅要学会专业知识与技能，更要随着时代的发展，不断更新自己的思想，与时俱进。我认识随着时代的前进，科技的进步，在繁杂的地籍测绘工作中，必须不断推进科技的创新，不断将地籍测绘工作与遥感技术相结合，才能有效地开展地籍测绘工作从而完成国家对土地的宏观管理与调控。遥感技术的开发与不断成熟，也必将为我国土地包括其他方面事业做出更为巨大的贡献，因为遥感技术自身带有较强的应用性和技术性，因此在操作过程中其并有时会因为诸多因素导致并不能将其发挥的淋漓尽致，还具有一定的操作难度，同时范围不够普及，数据不够精准，还存在着许多难点问题，因此，也需要专业技术人员对其进行进一步开发利用，大范围普及遥感技术的应用，摒弃传统的费时费力费财的传统方法，进一步提升效率，在校园的时候和课余时间，多看书，开阔自己的视野，补充自己肚子里的墨水，在实际应用中，不懂就问，不要不懂装懂，彻彻底底将其利用掌握在自己手中，从而在之后的应用上获取经验，为推动测绘工作又好又快的发展贡献自己的一份力量。

　　很庆幸能完成这么一篇由自己亲手制作的论文，更庆幸有这样一位负责任的指导老师，可以按时督促我们进行论文修改与查重，对我们进行无偿的补习与开小灶。在论文期间，得到的不仅是更多的专业知识和一些与时代发展相结合的内容信息，开阔了自己的视野，更重要的是老师还教会了我们很多为人处世的道理，完成事物的技巧，在这一过程中学会了宽容，学会了理解，学会了合作共赢，我也必将以更好的崭新的姿态迎接未来的每一天，努力学习专业知识，普及与时俱进的信息，提高实际操作能力，作为一名测绘人，为祖国的明天贡献自己的一份力量，不辜负老师和家长对我的帮助和期望！