大数据背景下会计信息化对企业财务管理的影响

　　信息技术的快速发展，带动着互联网应用的普及，2015年3月5日，我国召开第十二届全国人大三次会议，xxxxxxxx在会上指出，互联网＋对于经济的发展具有强有力的推动作用，大数据时代的到来，使得传统行业与新兴技术的融合成为了现实，能够有力促进行业的发展与进步，提高企业的核心竞争力。

　　大数据逐渐深入到各个行业当中去，对于各个领域都产生了深远的影响，例如：滴滴打车，通过利用大数据对客户打车常用地点，时间等进行有效的筛选与分析，然后对滴滴司机进行合理的时间、空间调配提醒，大大缩减了打车的时间成本和费用成本；购物网站如淘宝、天猫、京东以及亚马逊等，通过对客户购物的需求进行大数据分许，得知客户需求后进行定向的推荐，能够有效的缩减客户购物时间，并提供更好的购物体验。

　　在我国，会计的主要内涵是指符合基本的财务规则，在企业的管理过程中，对于会计工作更加偏向于财务会计，而忽视了管理会计。企业管理者对于管理会计的重视程度远远不够，在我国的发展过程中，针对于管理会计，颁布了一系列完善的管理会计发展条例，有力的推动了我国管理会计的体系建设。

　　随着经济全球化进程的不断推进，我国企业只有顺应时代的发展，去积极引入融合大数据，财务部门也不例外，需要不断的去引入新技术，发现传统会计的缺点，在新的技术支撑下，完成财务会计到管理会计的转型，更多的将大数据方法应用到管理会计的工作当中去。

　　大数据时代的到来，昭示着企业管理的重大变革，也显现除了数据最后巨大的价值。在企业的管理过程中，通过对于数据的挖掘，能够在数据中得到一定的规律，能够在管理层进行决策时，提供强有力的数据支撑，也有助于企业战略的制定与实施，同时能够有效的管理企业经营的成本，优化产业结构，提高抗风险能力。大数据时代下，财务会计向管理会计转型是必然的。

　　本篇文章研究的是大数据时代下财务会计向管理会计转型的必然性以及提升策略，能够有效的提高财务会计向管理会计转型的效率，非常有研究价值，同时在实践意义上来看，财务会计向管理会计的转型，能够更加专注于数据，挖掘数据背后的逻辑规律，为管理者的决策提供有效信息，提高企业的管理效率以及精准度。

　　大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

　　以麦肯锡为代表的研究学者认为，它是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。这里的“大小”并非一个字面的数值，而是在特定的状态下，常规的软件无法计量大数据带来的海量数据集。因为它具备着比传统数据更为强大的四V特性：规模庞大、种类繁多、价值密度低、处理速度快。相比传统数据，大数据重在强化对数据信息的采集、整理与剖析，以及优化数据处理的时效、强度与难度，最终提高企业撷取有价值的数据信息的能力。在风起云涌的信息时代，大数据的价值日益显著，这就要求具备有更强的洞察力、更可行的决策力的新的数据处理技术为企业的信息分析提供更有价值的资源，进而优化企业资产的数据管理模式。

　　简而言之，大数据就是数据量非常大、数据种类繁多、无法用常规归类方法应用计算的数据集成。大数据的收集、开发和利用，已经成为了当今社会的潮流之一，人们都认为，对于大数据的分析应用，对于XX和企业的决策是非常积极的，影响也是非常深远的。

　　（1）大数据的基本特征是数据规模大，大不仅体现在数量上，还体现在范围上。随着数理统计技术的发展以及数据处理能力的提高，用传统的少量的样本特征来推断整体的习惯已经被抛弃，人们通过搜集和整理更大量，更大范围的数据，进行更精准的决策。

　　（2）大数据所包含的数据类型很多并且复杂多变。大数据时代数据来源范围更加广阔，比如电子商务、手机信息、行车信息、购物会员信息等多渠道，同时数据的格式也不尽相同。因此，数据的多样性具有来源多样性以及格式多样性等特点。

　　（3）大数据具有处理速度快的显著特征。面对巨大海量的数据并且数据的形式多样化，只有加快数据处理的速度才能让数据的时效性和有效性得到充分发挥。在巨量数据的情况下，数据还具有很强的流动性，随着时间的推移其价值也会降低甚至失去其自身的意义。因此，在大数据时代下，数据处理越来越强调其时效性，对其处理速度也提出了更高的要求。

　　（4）大数据下大量数据的聚集导致数据的价值密度低。大数据所包含的巨量数据信息中包含了所有数据和全部字段细节，对于要解决一些特定的问题和决策来说，有大量的不相关信息也包含其中，造成了相对有效数据的密度低。面对这个特征，为了提升决策的效率以及效益，需要提炼有效的数据。大数据为了保证信息的完整性以及能够满足所有的应用，这就要求数据数量的激增，而有效信息的比例就会相对减少，也就是大量数据聚集之后导致的价值密度低这一特征。

　　（二）大数据与财务会计工作的关系

　　财会工作的主要内容便是大量数字，主要表现为财会工作中的记账凭证、账簿登记表、财务报表等方面。因此，财会工作在进行手工记账的过程中会产生极大的工作量，企业便需要招聘大量的记账人员。

　　而基于大数据时代背景下，可大幅减少财会工作的工作量，还可有效提升财会工作的整体效率。例如目前在大部分企业的财会工作中，都开始朝电算化方向进行发展，与企业财务相关的各种数据都经过电脑进行处理。而人工记账的方式可通过计算机自动生成相应的账簿以及财务报表。

　　（三）传统的财务会计与大数据时代下财务会计的区别

　　在过去，财务会计需要处理的数据都是单一的，数据的来源也不是很多，而且收集数据的方法也非常简单，主要由财务人员从工程现场搜集财务数据再传递到机关会计人员。然而，时代在发展，大数据崛起，对于企业财务会计来说，其数据来源比以往多了很多，收集数据方法也更科学。在实际工作中，财务会计要更多的与互联网打招呼，为此，无论在方式还是在内容方面，其工作都出现了很多的变化。

　　管理员可以对存储在库中的数据进行深入的分析，进而将有价值的信息数据找出来，进而对其进行利用，这是一个数据挖掘的阶段。

　　在传统的会计工作中，企业的财务报告的编制主要是建立在基本的确认、计量、记录的基础上的，由于技术手段的缺乏与不完善，企业的财务数据、相关的业务数据作为企业管理中的重要资源，并未将其价值充分发挥出来，也并未引起足够的重视。特别是有的企业在进行决策时由于受技术条件的限制，对于决策需求的数据信息并未及时的、充分的得到收集、整理、分析、评价，导致数据之间的整理存在难度，数据的使用效率偏低，从而影响了企业财务信息的真实性、准确性、精确性、可用性，例如：很多财务管理的数据在为企业生产财务报表后就失去了它的作用和价值而处于休眠状态中。但是，大数据时代的到来，促进了技术的发展，企业可以高效率的处理、整合各种海量的数据，并从中挖掘更有价值、更能促进企业发展的数据，从而提升企业财务管理数据的准确性，使其向着科学化、标准化、规范化的方向迈进。

　　传统的会计主要是以记录为主，但是大数据时代的会计信息化更加侧重的是报告、分析，以及相应的决策，这对传统会计流程是一个很大的挑战。新型会计流程采用的是系统ERP模式，其数据的收集、提取、分析速度都已经获得极大的提高，决策和记录的时差越来越短，记录、判断、控制环节基本可以同时进行。

　　会计分期的目的是为了能够及时有效地提供相关会计信息，以满足相关部门对于会计信息的需要。但是大数据时代会计信息化对于会计分期则产生了很大的影响。新式的会计信息化能够存储更多的信息量，对于信息能够做到“随用随取”，这让会计分期处于一种非常尴尬的境地，其存在的必要性得到了削减，甚至已经没有存在必要，因为不会产生成本费用的跨期分配问题，从而使收益等会计信息更真实、可靠。

　　大数据环境下，新式会计信息化将是财务会计未来发展的方向和趋势，其必将代替传统的会计信息化发挥更大的作用，体现更大的价值。但是，企业中一部分老员工或者传统会计信息化的操作者，对于基于网络、云计算等内容进行的会计信息化产生极大的排斥或者不适应。其在工作中需要进行新知识的学习，以及新技术的掌握，这给本身年纪稍大的工作人员的提高和发展带来了阻碍。

　　大数据时代会计信息化改变了传统会计的核算和监督职能，其更加侧重的是数据的分析和有效掌控。在大数据时代，企业为了应对新形势的变化，必然会引入信息共享系统，这就需要会计人员对于各种数据能够随时掌握，并对其进行有效分析，从而提高公司的经营效益。同时，财务人员也会进入到企业管理层和决策层，根据数据的显示提供相关建议和意见。

　　大数据时代潮流涌动，企业发展面临的市场环境与生存挑战日益变幻。大数据技术能够在广阔而繁杂的财务信息数据体系中高速运行，这使传统的企业财务会计工作面貌逐渐革新，推动着企业的经济发展进程。在企业财务会计的工作内容与工作模式方面，大数据发挥着不可或缺的重要作用。一是大数据时代拓宽了财务数据的渠道。海量的资料所蕴藏的信息与使用价值是无法估量的，在喷井式信息时代下，筛选并获取对企业的战略决策、占有市场、经济运行显得尤为重要。传统的方式搜集的财务会计数据大多为单一的结构类型，顺应大数据发展的企业有更为广阔的渠道、丰富多元的数据类型，使得财务会计工作为企业提供更高价值技术含量的数据信息。二是大数据增大了财务会计数据存储的容量。企业的定位与发展需要依靠会计报表呈现的市场信息，传统的财务会计在大数据的系统下得以挖掘更多样化、更深层的信息价值。大量的财务信息在大数据技术在这个“大仓库”系统下，能够根据企业在各阶段的情况划分各大模块，如企业关系、生产运营、销售管理等分类式存储，解决企业运营存在的数据系统存储量缺陷的问题。三是大数据创新了财务数据处理的模式。企业的竞争与生存依赖于大数据对财务信息高速、快捷的处理方式。区域互联的企业部门通过庞大的数据系统实现数据共享，而对于潜在应用价值的数据资源，大数据系统能够精确地识别、深入分析，从而最大程度地加工、整合、预处理，挖掘数据信息的内在价值和生产经营的总体规律，如趋势分析、回归分析、分类分析等，为企业提供全面、及时的战略决策。

　　大数据时代背景下,数据扮演着越来越重要的角色,在企业的管理过程中,由于信息使用者变的多样化,例如:公司管理层、部门员工、合作伙伴等,不同的信息使用者,对于会计信息的要求存在着差异,这也就要求信息的处理过程更加的准确与全面,以满足多样化信息使用者的要求。

　　信息时代的不断发展,导致经济环境在不断的变化,大数据的出现,对于经济市场是催化剂,这就要求企业在运营与发展中,要更加关注市场、了解市场。因此,这对于财务会计提出了更高的要求,需要针对性的提供财务信息支持。财务会计在工作过程中,工作不再是简单的会计报表,而是对数据进行多维度的整理与分析,不仅要改变传统的定时报告,更要灵活改变报告的内容,以便于提供更加准确的企业经营状况分析。

　　A公司自2014年成立之时，注册资金有一百万元，主要经营服饰、服装、鞋帽、床上用品、工艺品、家用电器、日用品、电子产品、通讯器材、汽车装饰物件、汽车配件、家具、化妆品、建筑材料、电脑配件、食品和酒类销售实体店销售以及互联网在线销售；初级水产品的批发和零售（不包括商店经营）。通过不断的努力和发展，公司已形成了强大的科研和生产开发能力和经济量的规模。引进世界先进的生产装备，世界领先的生产技术，具有较强的经济实力。现阶段公司的主要产品有：拖把系列、窗户清洁系列、清扫设备系列、清洁布和海绵百洁布系列、刷子系列等五大系列100多类产品。适用于家庭、办公楼、酒店等区域。产品款式新颖、产品内在质量高尚、价格平易近人，远销美利坚合众国、法国、意大利、欧洲的西班牙等欧X家及全国各大省市的超市和门面店。

 

 

　　从上表和下图可以看出，A公司的营业收入和营业利润在过去三年中一直在下降，2017年的流动资产和净现金余额大幅下降。可以看出，A公司近年来尤其2017年经营效果更是不佳。公司的发展对公司的经营管理提出了更高的要求，尤其是对财务管理能力的要求。它不仅需要具备财务会计能力，还需要参与公司的经营管理；并且支持企业的业务发展，根据周围环境业务运营和管理的需要，A公司将财务部门分为财务会计和管理会计两大功能。

　　在公司实际进行的财务工作中，由于缺少对自身资金管理的认识，对资金的时间和价值观念没有引起足够的重视。同时没有关于资金使用的详细规定，也没有科学的财务分析方法。资金的使用和分配不够科学，出现了资金自由使用的现象，无法购买现有资金使用的前后控制，导致预算管理出现问题，无法实现对公司的出入资金预算符合标准的保障。

　　对外发布的会计相关信息非常不灵活，其在现实情况中购买应用不充分强烈强，同时对外发布的信息分析不够全面。另外，大多数信息发布都是明确的指标，其隐藏的目标参数没反映出来。与此类似会计信息公布存在看不到的情况，许多事务性工作都没有办法预先安排。会计分析与相应企业的采购管理无法匹配，更没有办法去发挥会计工作的真实效用。同时对外公布相应的会计信息会提升相应的公司财务劳动经济成本。

　　现阶段的会计行业从业人员的整体素质需要进一步提高。首先，会计人员的职业能力不足。对于互联网、计算机的应用技术知识贵乏，传统知识技能僵化。其次，会计人员容易受到各方面利益因素的影响，挪用公款、虚增利润、逃税漏税等假账现象屡见不鲜，职业道德素质水平有待提高。

　　目前，从事会计职业的工作人员综合素质还有待进一步提升。第一是，会计工作人员的专业能力不，缺少互联网和计算机的应用技术的基础知识，传统的知识技能是故步自封；第二，会计工作人员非常容易受到各种利益因素的影响。公共资金的挪用，利润虚拟提升，各种逃避税金是常见现象，工作人员的自身的道德水平有很大的提升潜力。

　　传统的财务会计的工作重心在于对现在的数据进行整理，并以财务报表的形式去体现，工作方式是通过手工实现。但是在实际的工作过程中，由于个人能力的限制，使得财务会计人员无法对各种数据报表进行有效的统筹与规划整理，更加无法对数据背后的企业经营状况做出专业的判断。

　　因此，现代的企业管理要更加注重信息化建设，信息化建设又成为推动财务会计向管理会计转型的主要推动力。信息技术的发展很大程度的解放了财务会计的双手，不再依靠人工计算的方式去处理数据，而是依靠于计算机。减轻了数据整理的负担，财务会计人员才能够将注意力转移到数据的挖掘与分析，通过大数据的运用，对于企业自身的经营状况进行有效的分析，根据经营数据对于企业当前的发展形势进行有效的预测与建议，修正企业到正常的发展轨道上去，同时发展可能存在的风险因素，并从数据角度提出合理化建议，从而规避风险，提高企业核心竞争力。企业在进行信息化建设同时，应加强对于网络安全的重视，通过一个安全的网络工作环境去保证信息的安全性。

　　大数据时代，对于财务部门提出了更高的要求，工作不再是简单的数据筛选以及整理，而是变成了对于信息的管理。但是工作内容的改变需要时间去磨合，应当在日常的工作当中，更加注重对于数据信息的综合性处理以及系统性分析，由单一的工作模式向多元化发展，集数据收集、整理、分析与一体，才能够不断的推动财务会计向着管理会计转型。

　　因此，企业在顺应大数据时代要求的基础上，应推动财务部门的职能转换，通过对于员工的培训以及实际工作等方式，让财务会计更加了解管理的概念，从而培养他们更加具有全局意识，向着管理会计顺利转型。

　　信息技术的快速发展，要求财务会计不断地去适应学习大数据技术，只有不断的提高自身的专业能力，才能够在工作当中不断提高竞争力。因此，企业应加大对于大数据技术应用的重视，可以通过硬件和软件两个部分来提升，硬件是加大成本投入，购买专业的设备，实现对于数据的分析。软件是制定相应的培训与考核机制，定期进行大数据技术应用的培训，并根据学习情况进行合理的奖惩措施，目的在于促进企业的大数据技术应用的普及。

　　同时，在企业的日常运营当中，可以通过大数据对于员工的工作情况进行有效的监督，能够更加规范的去进行绩效的考核，能够更大程度的提高员工积极性，并通过考核机制进行自身的总结。

　　随着时代的发展，人才的重视性日益凸显，越来越多的企业开始培养人才，随着管理会计的发展，越来越多的人转向管理会计的学习，但是仍然存在着人才紧缺的状况。大数据时代的发展，对于管理会计人才的需求更加急迫，只有优秀的管理会计人才，才能够实现数据的最优化管理，通过大数据技术的应用，对数据背后的经济规律以及发展趋势进行针对性的解读与建议，才能够帮助企业去制定符合自身发展的战略规划，因此，企业可加大对于人才培养的重视程度，通过内部培养或者外聘的形式去吸收人才，在企业内部形成良好的学习氛围，同时可以与高校进行合作，提供实习岗位，从最初培养优秀的管理会计人才。

　　信息时代的快速发展，促使着现代企业更加注重全面的经济管理，而传统的财务管理显然无法满足这种需要。由于时代的发展以及观念的落后，会对企业造成深远的影响，例如对于企业自身经营状况知识通过简单的数据报表来获取，但是对于企业的资金流动状况，以及企业本身存在的关于成本，运营方面的问题无法了解，更加不能够为企业的未来发展提供好的辅助作用。

　　因此，应顺应大数据时代的要求，在传统的财务管理理念上进行更新换代，更加注重财务人员对于数据的敏感度以及分析总结能力，通过财务管理理念的转变去推动财务会计向管理会计的转型，同时在这个基础上，能够在过程中，实现对于企业的深入剖析，用引导沟通的方式去加深财务会计对于管理会计的认知，从而实现真正意义上的转型。

　　大数据时代的到来，为企业的发展提供了更为有效的数据支撑，数字背后的经济规律能够为企业带来更大的价值。如何实现企业管理的价值最大化，管理会计是重要的一个环节，他能够充分实现数据的挖掘以及价值的创造，对于企业的战略决策环节具有重要的作用。但是目前的管理会计人才培养并不完善，出现了人才紧缺的现象，因此，各企业以及会计行业应紧跟时代的发展进行变革，提高财务会计向管理会计转型的战略输出。

　　（1）由于技术的不成熟，传统的会计行业只是通过财务数据报表的方式对数据进行整理，导致数据背后的非财务指标都被忽略掉，不利于A企业的战略决策。大数据时代，通过数据分析的方式能够充分挖掘数据背后的价值与规律，不仅能够为企业战略决策提供数据支撑，还能够帮助A公司进行人才绩效的综合考察。

　　（2）大数据时代背景下，管理会计能够针对A公司经营数据进行有效的分析与挖掘，例如：通过分析A预算制度情况，对企业是否良好运营进行判断，并找出问题；通过分析会计信息披露情况，能够有效的优化企业成本支出机制；最终分析企业经营风险，能够优化企业内部结构。

　　（3）大数据时代，企业管理对于会计管理的需求量日益增加，为不断的提高企业核心竞争力，应加强财务会计向管理会计转型输出的力度，通过一系列措施，不断的提高管理会计占比。

　　[1]陈晓毅.关于大数据时代财务会计向管理会计转型的研究[J].财会学习,2018,No.192(18):147+149.

　　[2]杨湘江.探究大数据时代财务会计向管理会计转型[J].纳税,2018,No.195(15):116.

　　[3]耿云江,赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友,2015(1).

　　[4]邹凯.大数据时代财务会计向管理会计转型分析[J].财经界,2017(12):128-129.

　　[5]孙红丽.大数据时代财务会计向管理会计转型分析[J].中国市场,2018,No.972(17):197+200.

　　[6]任文宏.论大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略[J].经贸实践,2017(24).

　　[7]陈友宏.大数据背景下财务会计向管理会计转型的相关分析[J].经贸实践,2017(23):254-255.

　　[8]陈娟英.互联网大数据时代对财务会计的影响[J].财会学习,2015(14):80-81.

　　[9]袁慧翔.大数据时代财务会计向管理会计转型研究[J].会计师,2017(16):7-8.

　　[10]温雪,张洪珍.大数据时代财务会计与管理会计的碰撞融合[J].商业经济,2016(1):127-128.

　　[11]王冠卓,刘大旭,李硕熙.大数据时代财务会计转型策略的构建[J].经济研究导刊,2017(36):80-81.

　　[12]邓莘.大数据时代对财务会计产生的影响分析[J].现代企业文化,2015(36):174-175.

　　[13]殷永利.大数据时代财务会计与管理会计的融合与发展[J].现代商业,2017(23):127-128.