大数据对企业财务决策的影响及对策分析—以阿里巴巴集团为例

　　摘要

在科技不断发展的背景下，大数据的产生对于企业的财务决策来说，都是一把双刃剑，既是机遇又是挑战。大数据时代给企业财务决策带来了更加全面精准的数据分析平台，但也给企业的传统财务决策带来了巨大的冲击，因此在大数据背景下企业的财务决策面临着新的挑战，必须对企业财务决策进行必要的创新与变革。采用大数据技术将财务决策改革与创新，来面对大数据背景下的财务决策变化，企业需要增加自身创新能力、加强改革的实施、实现现代化管理的关键。本文以阿里巴巴公司财务决策为主要研究对象，通过文献参考法分析了大数据、财务决策的概念以及分析运用到的相关理论，以理论分析为支撑，通过调查法分析了阿里巴巴公司目前财务决策的现状，结合大数据及计算机技术论述了企业财务决策转型的必要性，以及大数据在企业财务决策中的应用。再找出我国企业财务决策中存在的问题，结合信息化管理提出财务决策创新对策，以期我国企业能抓住时代信息化发展的浪潮，充分运用大数据带来的便利，实现企业的进一步发展。

　　关键词：

　　引言

科技的发展为人们引进了一个新名词，那就是大数据，这也是当今社会的主要热门话题，同时也对企业财务决策环境产生了一定的影响。随着科技的不断发展，我国社会经济实力也不断壮大，城市化进程也不断加快，在这样的社会背景下，为企业的发展带来了不可多得的机遇，但是企业市场经济实力的不断壮大导致出现同行竞争现象越来越严重。在科技高度发展的时代，如果仍然使用传统的财务决策模式，会使企业在市场竞争环境中处于不利地位，所以企业要采用大数据技术来改变财务决策模式。企业的财务决策发展方向决定着企业怎么转型，如何创新，使企业财务决策适应时代发展，为企业的经营发展保驾护航，这一研究主题显得十分重要。

大数据所采用的信息管理方法与财务数据的管理方法一直，所以企业的财务数据可以采用大数据技术，受财务信息自身因素影响，只有加入大数据信息技术才能使财务信息发挥更大的作用；大数据技术作为时代发展的产物，具有与时俱进的特征，升级进步也十分快，所以用于财务信息，会给财务信息带来很多益处。财务决策引入大数据是技术和经济发展下的必然趋势，研究大数据背景下的财务决策创新，可以丰富财务决策这方面的理论研究成果，同时与科技发展相结合，扩展财务决策的研究发展方向，为财务决策的实践提供一定的指导。

　　第1章大数据和财务决策概述及研究现状

　　1.1相关理论概述

1.1.1大数据

（1）大数据的概念

“大数据”是由欧X家提出的，在2008年《自然》杂志(Nature)更是出版了专刊“BigData”，从网络、经济、社会技术和自然资源等方面来论述了大数据技术给社会经济带来的改变。大数据概念是国外最早，对应英文中的BIGDATA，是直译，何为大，这里大是一个量词，网络数据的大小我们用的衡量单位，由小到大，通常是B，MB，阿里巴巴B，TB，PB。大数据是一种采用高新技术的信息管理工具，是针对于“信息不对称”和“可预测性”两大问题所产生的工具大数据的概念包括数据收集和分析的内涵，在此基础上，通过大量数据的掌握，能够对大量的数据进行系统分析来解决信息不对称的问题，预测市场的发展变动趋势。在大数据为产生前，缺少的就是数据的概念，大数据应运而生就是来解决这个问题，提出数据的概念，即如何对待数据。在大数据时代的概念中，强调数据的完整性、混合与数据的关系。

（2）大数据的特征

大数据具有价值化、快速化、多样化等特征，是科技高速发展下的产物，能够为企业的财务决策带来新的视野，给财务决策模式带来技术上的创新，改变企业的发展方向，为企业的财务决策提供了技术支持，成为了企业发展道路上不可缺少的技术需求和资源第一，大数据的优势，根据调查显示，全国接受访问的人群中，有62%的人赞同大数据信息技术对企业的发展有着重大影响，对企业有着重要的经济价值，同时有些XX工作部门也采用了大数据的技术，大大提升了工作的效率，降低了误差出现的频率。目前，国内大多数监管部门都开始采用大数据技术来进行监管；第二，大数据的劣势，“一定要记住我们必须重视大数据背后的隐私问题。”IMA负责研究部门的副总裁Raef阿里巴巴awson博士指出，“我们注意到，越来越多的人加入到反对组织持有数据的行列中。对于财会专业人士来说，他们不能触碰那些道德和法律的底线。”

（3）大数据的要求

大数据的唯一要求是加强企业各个部分之间的合作，共享信息。数据和更重要的数据分析结果必须共享，以便公司可以做出知情和知情的决定和控制未来的风险。

1.1.2财务决策的基本概念

财务决策不仅是一种经济管理，也是一种企业发展方向的指导标准。企业的财务活动包括日常经营投入、投资、融资等方面的工作。企业的财务关系分为内部和外部的财务关系。内部财务关系包括企业与员工、领导与员工、部门与部门、员工与员工等之间的关系，外部财务关系包括企业与股东、企业与供应商、企业与客户等之间的财务关系。企业的财务决策比如对现金流量，库存，应收账款等的管理，可以为企业经营提供风险保障，完善企业资金流动性管理，提高资金的利用效率，避免出现受货物堆积产生资金流断裂的现象，比如对企业的会计信息管理，可以加强企业内部成本和资源的管理，提高资金的运用效，从长远来看，这些管理都会促进企业的健康发展。

　　1.2国内外研究现状

1.2.1国外研究现状

“大数据”是由欧X家提出的，在2008年《自然》杂志(Nature)更是出版了专刊“BigData”，从网络、经济、社会技术和自然资源等方面来论述了大数据技术给社会经济带来的改变。在2011年5月份，首次提出了大数据的概念，它是科学技术高速发展的产物，它能够对社会各行各业产生一定的影响，它能带来新一次的生产增长的浪潮。在2012年维克托·迈尔·舍尔伯格在发表的论文中提出，大数据正在对我们的生活和工作进行改变，从时代思想、商业和管理变革三个方面对大数据进行了诠释。大数据是可以通过各种渠道获取的大量数据，软件被用来处理、管理和获取复杂和庞大的数据。“大数据”最早在20世纪90年代出现，但是它完整的论述是在2011年麦肯锡提出，其概念并不十分清楚，并对其应用和影响作了一定的介绍。

1.2.2国内研究现状

大数据和财务决策相结合的研究，主要有以下几个方面。

（1）在企业预算管理中的应用。席战伟（2016）认为当前的技术条件能够满足全面预算管理和ERP系统融合的要求。从软件的角度来说，开发的软件能够在各个平台被很好的使用；从硬件的角度来说，ERP系统能适应当前客户的网络设备。

（2）在企业风险管理中的应用。郭舒雅（2017）详细分析了风险管理中幕景分析法的应用。幕景分析是用来识别关键因素及其影响的方法。我们所讲的“幕景分析”是指用计算机进行模拟、分析、计算，再通过多种形式来表示出企业过组织可能未来发生变动的状态，通过筛选、监测和诊断三个步骤。筛选是一个更合理的程序设置提前的原因运用，一个过程的风险分类和特征选择的执行结果，对这些风险的性质和严重程度，合理的划分，从而采取不同的方法来处理这些风险；监测是一个观察的过程，一个具体的风险企业和影响记录和分析。该过程复杂而细致，能够对潜在风险进行预测，找出问题的所在，再对问题进行详细分析，能够有效降低企业的的有效，减少企业经济损失。滕凌云在2017年对财务风险预警研究报告中，采用了人工神经网络模式，最终研究结果显示，这种方法能够有效预测企业的风险，受所处环境的影响较小。

　　第2章大数据时代企业财务决策创新——以阿里巴巴集团为例

　　2.1阿里巴巴集团简介

阿里巴巴网络技术有限公司（简称：阿里巴巴集团），1999年在浙江杭州成立的以马云为创始人的公司。随着公司的经济实力的壮大，也在国外很多地方设立了分公司，例如、X硅谷、伦敦等地。2014年9月19日，阿里巴巴公司正式上市，股票代码“BABA”，首日上市市值为2314亿美金，现阶段，阿里巴巴公司的市场估值达到了将近4655亿美元，从五年前的的市场价值到现在整整翻了一倍，2018年7月，阿里巴巴跃入了世界财富排行榜，第300位，在2018年12月，阿里巴巴成为了世界品牌500强之一。

阿里巴巴是全球最大的网上电子商务交易平台，且拥有了良好的品牌形象，阿里巴巴通过自身定位寻找最利于自身发展的领域，因其完善的结构模式和优秀的服务体系使其成为全球第一家拥有211万用户的电子商务平台，受到了用户的热捧，被评为“最受欢迎的B2B网上交易平台”，成为了现阶段全国最大的电子商务交易平台。

阿里巴巴集团拥有11家子公司，包括阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里软件、阿里妈妈、口碑网、阿里云、中国雅虎、一淘网、淘宝商城、中国万网，聚划算。

在这些子公司之中，最重要的是阿里云，成立于2009年，主要是为阿里巴巴集团所有的工作提供云计算业务。据资料显示，阿里云是世界三大基础设施服务公司之一，也是中国目前最大公共服务平台。阿里云的成立主要是基于阿里巴巴集团电子商务平台需要不断进行升级和维护，为用户提供整套的云计算服务。从技术层面上说，大数据的产生离不开云计算的支持，大数据产业是以云计算为基础的。阿里巴巴集团善用云计算，打通“数据孤岛”，“信息孤岛”是许多大型企业在处理财务问题时遭遇的瓶颈，大量的数据被存放在不同的位置，信息系统缺乏连接、数据无法共享，长此以往便会影响到财务进行历史分析和宏观分析。但通过云计算，困扰许多CFO的“信息孤岛”问题可以得到妥善解决，通过大数据可以将财务分析时时化，分析结果可视化，解决财务数据分析滞后的问题。徐铮铮介绍，阿里内部已经打通了数据生产的全链条，建立起风险预警平台，通过数据的管理来进行数据分析，预测财务风险，防防于未然。随着企业规模的不断扩大，传统利用ECCEL表格的财务信息管理方式已经不适合海量化数据，需要利用云计算来对财务信息进行管理，财务信息的管理能够与业务的运营直接联系，所以有必要提高财务信息管理的效率，通过云计算和大数据方法来提高财务信息管理的效率。

　　2.2阿里巴巴集团应用大数据的背景分析

阿里巴巴作为国内最强的网络公司，拥有着较强的网络和基础设施体统，系统能够根据用户在网页停留的时间、页面类型、购物车货物、下单记录等用户信息，为用户提供最需要的推荐，通过云计算的技术对这些信息进行分析处理就可以得出用户的年龄、个人偏好和消费水平等信息，通过这些信息的分析能够及时给商家反馈，生产适销对路的产品，根据消费者心理进行产品宣传的调整，这样既可以保证网页的产品的销量，也能为消费者提供所需的产品，提升消费者对网页的满意度。阿里巴巴在充分利用数据资源的同时，也遵从时代潮流的发展。并将大数据作为了企业发展战略，为企业提供技术支持。

　　2.3阿里巴巴集团基于大数据技术进行财务决策的构建方法

2.3.1阿里巴巴基于大数据的运营决策

从2010年开始，阿里巴巴集团就对电商、社交媒体、游戏等领域进行战略布局，利用自身海量信息资源对领域进行分析，寻找突入点。在2010年，阿里巴巴集团淘宝首次提出“数据魔方”的业务，受到消费者的推崇，并发展得很好。“数据魔方”研发团队通过对大量消费者进行访问后，认识到消费者的需求，根据消费者需求才开始选择涉足的领域和产品策略，然后才推出了这个“数据魔方”项目。在2011年阿里巴巴又推出了“卖家云图”、“页面点击”等业务，借此来更好地帮助店家管理店铺，制定消费者接受的影响策略。在2012年，随着大数据时代的变化，阿里巴巴的组织结构也做出了相应的调整。第一，将各个部门和项目的任务进行分工，明确各自责任，使各个部门都能进行独立操作；第二，根据背景变动对大数据数据库进行整合，开设独立部门对数据库进行管理；第三，设立数据委员会、共享平台事业部等，将交易流程中的每一步都制定相应的战略。这样才能加强企业对数据库的管理，为用户提供个更好的交易环境。

在阿里巴巴推出的多个业务中，收益最为明显的是天猫聚石塔平台。它通过云计算技术，让店家能够随时随地地在网页上获取消费者的消费数据，同时也解决了大型促销活动带来的系统崩溃问题，例如每年大多数消费者都要经历的双十一和双十二，经常会出现系统崩溃的问题。鉴于天猫聚石塔项目的收益较高，下面我们对于阿里巴巴集团的分析，主要以聚石塔项目分析为主，来研究该项目是如何为阿里巴巴集团盈利的。

（1）阿里巴巴运营过程中应用大数据的需求

从2011年开始，每年阿里巴巴集团都会在淘宝、天猫等平台上推行双十一促销活动，在这一天都能创下惊人的销售记录。特别是2011年第一笔推行双十一活动，当天几个小时就使销售额达到了52亿元，但是由于促销力度较大，使得很多消费者同时进行平台，导致系统经常出现系统崩溃的问题，特别是一些抢购的活动，网页经常会出现系统繁忙的现象。销售额超过百万的商铺将近500家，最高的销售额达到了4000万，这样的系统问题给商家带来了不少麻烦，许多店铺由于系统问题导致订单不能到达，给店铺带来巨大的损失，在去年的双十一活动中，由于系统问题，南极人两万单都出现问题，损失了将近50万元，同时平台也给予了南极人品牌一定的补偿。每次双十一活动之后，都能意识到系统运行的不足，过去往往只强调店铺的宣传方案，而缺少了对系统运行的关注，才导致出现系统崩溃的问题。所以在这几年每次双十一活动前都会对系统进行升级，确保系统的运行，但是效果并不乐观，系统崩溃的问题频繁出现，所以拥有一套与之配套的后台设备也是十分重要的，才能确保促销活动的顺利开办。

为了解决系统崩溃的问题，2017年7月就开始对本年度的双十一活动进行了准备，推出了“聚石塔”平台，来解决由于用户同时进入平台导致的网络瘫痪问题，为店铺顺利接单和服务提供保障，也同时为销售量的增加提供了技术支持。

（1）阿里巴巴运营过程中应用大数据产品的创新

第一，为了让聚石塔项目能够被商家和服务商接受，首先是通过多保障的方式进行推广，吸引商家入驻，将信息数据能够有效处理；第二，进行平台信息转移，将淘宝、天猫等平台上的消费者信息进行转移和整合，让次平台上的商家和服务商能够有效掌握消费者的消费偏好，为商家和服务商的工作提供保障，加强平台间的联系也能为商家和服务商创造更高的销售额。

在平台信心进行转移后，聚石塔平台还能对消费者的交易状况进行数据处理，通过大数据的技术对消费者数据进行管理，也为店铺的经营管理提供标准。商家可以聚石塔平台对未来的市场状况进行预测，根据市场预测进行相应的产品生产调整，为提高店铺的工作效率，生产适销对路的产品来为店铺创造更多的利润额和销售量。

（2）阿里巴巴运营过程中应用大数据产品的成果

双11是深受大众所喜爱的节日，在客户看来，双11是一个折扣购物的好节日，但对于淘宝来说，这是一次大型的促销战略，这是它的出现很好地解决了巨量订单处理速度慢的问题。2012年7月，聚石塔被阿里推出并进行大力宣传，随后便得到了多数商家的普遍认可，成为网店经营管理的重要措施。据统计，聚石塔自推出六年以来，处理订单总量约15000单，所占比例高达91.32%。以下是自聚石塔推出后其在双十一为淘宝处理订单的详细情况（见表4-1）。

表1淘宝历年双十一应用聚石塔处理订单情况

在2012年聚石塔推广之后，正值双十一活动期间。我们通过上面的图表可以了解到，2014年在双十一当天活动中，产品成交量直线上升，比2013年翻了3.5倍。究其原因，不仅在于人们的消费能力和水平增加、商家设定了很多优惠，更在于聚石塔的订单处理能力。在当天，聚石塔处理的订单量高达2000多万，是平时销量的20倍。这给平台上近两百万的商家带来了巨大的便利。解决了很大难题；在2015年，聚石塔处理的订单更是高达1.36亿，总数也是翻了2014年双十一成交量的6倍，而且在处理订单的过程中没有出现任何问题，商家最高成交量到达100万单。随着聚石塔知名度的不断上升，越来越多的商家入驻，2016年，占比升至95%。2017年更是达到了99%，但各商家日订单处理量到达400万。在2018年，聚石塔处理订单的能力以及到达了顶峰。已经完全获得两各商家、消费者的信赖。聚石塔业务操作能力越来越熟练。大大地提高了商家交易的效率，切实为商家的正常运作做了充分的保护。

2.3.2阿里巴巴基于大数据的投资决策

自2009年到2018年以来，阿里巴巴开始收购一些有潜在资质的公司，这些公司都分属于不同的行业，以便我们收集不同行业的资料，创造强大的大数据公司。在2011年，阿里集团投资了一家著名的团购企业，即美团网，占十成的股份，便可轻松获取消费者衣食住行等大量生活数据；在2013年的5月份，阿里巴巴又投资了一款地图软件，占比28%，能够更好的了解用户出行的需求；自2014年6月，收购了UC公司的全部股份，在该公司已经投入了超过7亿美元的资产，至此，c集团将持续为阿里巴巴提供移动数据；2015年的10月份，阿里巴巴集团又收购了优酷土豆企业，能够实时了解视频资源；在17年3月份，又出资收购了大麦网，又掌握了文化娱乐演出等方面的资源；2018年，阿里巴巴又进军饿了么集团，并完成收购。能够深入了解用户的饮食结构。在收购了以上众多行业的企业后，阿里巴巴集团就拥有了大量的数据资源，对数据进行相关处理分析，就可获得更多的渠道。从而扩大业务范围。

我们以阿里巴巴投资过的高德地图软件为例子，通过这个平台，阿里巴巴集团可以获得海量数据，这给集团带来了很大的便利，但还是有很多不足之处，对于一款地图软件来说，地理条件占据重要因素，而高德地图这款软件正是占据了大的优势，在这个行业中属于领军企业，但却对用户生活信息的了解不足，当阿里巴巴集团与高德地图珠联璧合，高德地图就可以为阿里巴巴提供地理信息，二者进行资源互补，阿里巴巴平台可以通过高德地图的实时地理信息为用户提供方便快捷的服务，这一块做得最好的就是菜鸟裹裹物流行业，在2013年的5月份，阿里巴巴集团就和顺丰集团共同出资创办了菜鸟网络科技有限公司，从公司建立至今，都一直服务于阿里巴巴集团，致力于实现24小时之内送货上门服务，让消费者体验到购物轻松愉快的氛围。

2.3.3阿里巴巴基于大数据的信贷决策

2.3.3.1相关背景

我国的工商总局对近年来新起的小微企业展开了一些调查，自2016年到2017年，中国的小微企业如雨后春笋般纷纷涌现，越来越多的人们投入到创办小微企业行业中去，人数在逐年增加。同比增长近20%，截至目前，我国的小微企业已经占到全国的企业总数的98%，国家会大力扶持中小微企业发展，截止2017年的3月份，贷款金额已达到28万亿元，但是相比其他行业的贷款，仅占其中的百分之25，我们可以从这些信息得知，我国的小微企业也在不断的发展壮大，已经是我国企业目前的主要经营模式，越来越多的人选择创立小微企业，但是，国家将更多的精力还是放在中型大型企业，中小企业的融资较中大型企业来说还是相对比较困难的，我国的中小微企业的发展任重而道远。

2.3.3.2阿里抓住机遇

阿里巴巴针对以上问题，随着越来越多的金融信贷产品的推出，阿里巴巴集团也推出了一款名叫阿里小贷的金融信贷app，该产品主要针对小型企业、个人创业者在前期资金缺乏而又想要得到资金支持的人提供的信贷业务。在2010年6月第一位使用阿里小贷信贷的人出现了，利用淘宝订单进行贷款获取相关货品，截止到目前为止，阿里金融已经建立了一个面向阿里巴巴B2B平台的小型信贷业务，为一些小型企业或个人提供信贷服务，面向淘宝和天猫的订单信贷提货、阿里信贷等贷款业务。阿里小贷服务虽然一直在改变提升，但是其面向的群体一直都是小型企业和个人，累计贷款金额达8500多亿元。

阿里小贷在阿里巴巴集团的支持下，将阿里巴巴B2B、淘宝、支付宝等阿里巴巴集团旗下的所有平台上的客户信用信息和用户调查对客户进行信用评估，以确定贷款金额，利用交叉检验的方法确认客户信息是否正确，还可以将客户在平台上的行为表现纳入客户信息体系和公司信用评估，一改传统贷款中的诸多限制问题，为一些弱势群体提供金额较大、期限较长的信贷服务，以解决当时的困难。除此以外，阿里巴巴集团还可以利用大数据对一些在阿里小贷上贷款的小型企业进行计算分析，判断买家与卖家是否存在信用炒作，风险评估、交易是否集中等问题，这样的方式不仅可以有效的检测出小型企业的信用，还可以提高安全和效率，以降低对阿里小贷的投资成本。通过上述优势及方法，阿里小贷对小微企业形成了一套具有针对性的体系,该体系可以使小微企业在申请贷款时无须提供抵押与担保,并且还可以通过信息技术及阿里微贷技术对小微企业的贷款使用情况进行监控,该手段不仅能够保证小微企业与阿里小贷相互拥有对称的信息，同时还能够减少微小型企业融资的成本，降低融资时可能遇见的风险。不仅可以避免企业由于信息不对成导致的逆向选择，还可以防止在贷款过程中所出现的道德风险,。最终让阿里巴巴集团做出正确高效的信贷决策。

2.3.4优化组织结构，密切配合产业链

在对产业链进行整合时，其中会涉及到对原产品的改善及对新产品的研发。受大数据环境的影响，阿里集团重新整合构建了产业链内部的优质资源，集中投资于产业链的核心技术领域，努力开发并形成了初具规模的大数据应用市场。同时，大数据产业又是一个竞争异常激烈的产业，各企业应该努力创新技术、开拓市场、为企业树立良好的品牌形象，使企业能够拥有一个完善的内部结构，提高自身的核心竞争力。

随着大数据时代的发展，阿里巴巴集团开始对企业组织结构进行相应的调整。在2012年，阿里巴巴集团设计了CDO职位来对数据进行有效的管理和监控，2013年，专门设立了大数据技术研发部门，针对于大数据的发展进行升级工作，同年，成立了多个事业部，对大数据处理中的每个流程进行了划分。2014年，阿里巴巴集团对组织形式做了大调整，其组织结构也迎来三年内的最大升级，阿里加速“新能源”战略布局，集团CTO兼任阿里云的CTO职位，阿里云以较强的云计算能力，在市场上进行了相应的调整，正向LOT时代构架一体化发展，通过这些战略布局来提高阿里巴巴集团核心产品的市场竞争力。阿里巴巴集团随意时代的发展对组织结构进行了相应的调整，为工作的顺利开展提供了保障。

　　2.4阿里巴巴集团近几年财务状况

基于大数据应用，阿里巴巴集团财务活动，例如：企业在平时销售时会获取大额利润，在对外业务及内部资金的管理方面等，相比之前都有很大的改善。

2.4.1阿里巴巴集团财务业绩

阿里巴巴集团2015—2018财年收入增速情况：

　　据相关数据表明，2018年阿里巴巴集团的盈利高达2502.66亿元，与往年相比多了58%，再创历史新高。致使阿里巴巴集团收益持续增长的原因有很多，例如中国和国际零售业务的发展、阿里云的快速发展、创新性收购业务等。与过去的三年中的45%、32.7%和56%的增加速率可以看出2018年阿里巴巴集团增速又有了新的进步。为此，阿里巴巴集团首席财务官武卫在公司年会总结中提到，2018年阿里巴巴集团的盈利再创新高，为公司盈利了58%，其中电商收入的增长速度竟达到了60%，总年度的流水资金都有158亿，这样的盈利速度有望在2019年将集团全年的盈利增加到60%，这需要我们每个人的努力奋斗。我们坚信，在我们的努力之下一定会实现集团60%的盈利目标。

　　第3章大数据给我国企业财务决策带来的困难与挑战

　　3.1缺乏沟通机制

在利用信息技术，处理企业数据，虽然给企业带来了方便，但同时也潜藏着信息安全隐患。只有良好的信息沟通和传递系统，才能避免某一环节的信息更改，预防信息失真，21世纪是信息化的XXX，缺乏信息生成和传递系统，会降低企业的经营效率和财务决策水平。从财务角度上来说，没有信息沟通，就很容易导致某些环节的财务人员信息作假，且不易被察觉。很多企业的信息沟通和传递仍然是传统的纸质或者口头传达记录，难以查找，也不利于留存，一旦出现资金问题，很难查证，而这，也加大了资金的管理难度，增加了不法分子操纵的可能性。信息的传递的及时性也有限，这很可能导致企业各大部门之间缺乏有效的合作，财务部门的管理作用不能发挥，很可能和企业的业务部门，决策部门脱节。

　　3.2财务决策缺乏技术人才

大数据与计算机技术的发展已成为时代的潮流，已成为中国企业财务决策的必然趋势。但仍存在技术水平低、应用范围窄等缺点。企业普遍缺乏高技术水平的财务决策人员，缺乏善于运用大数据的财务复合型人才，导致缺乏优秀的信息数据管理技术的应用，财务部门很难将大数据应用到工作中来。2017年，由清华大学经管学院发布的名为《中国经济的数字化转型：人才与就业》一文中提到，现阶段我国严重缺乏大数据应用方面的人才，预计在2025年缺失量会增长到两百万。2018年，我国商业联合会数据分析专业委员会做出预测，大数据分析人才缺口高达140万，而中国目前仅约30万从业人员。大数据人才缺口都有这么大，可想而知，基于大数据层面上的财务人才缺乏程度之大。

　　3.3财务信息安全问题

我国绝大多公司在利用财务软件进行数据分析和信息化管理的同时，一方面降低了财务工作人员的工作量，但是也增加了诸如计算机维护等工作，与此同时也增加了系统的运行和维护等岗位，产生了新的问题。我国信息化发展时间较晚，速度较慢，会计信息系统很容易遭受病毒的侵扰，在这一点上，我国绝大多数公司并没有设立相应的安全防护部门，存在很多信息系统安全问题。由于是利用计算机技术进行的财务信息的输入，收集，整理，计算，运输等，那么必然面临着计算机信息技术安全问题，在我国，多数财务软件都存在同样的安全风险，财务信息得不到有效保证是公司最为焦虑的问题。首先，在财务软件上输入财务信息，虽然说有设置门槛比如登录密码等，然而依然是在整个互联网上进行的，面对懂信息的技术人员，这道门槛则无异于是没有。简单的数据库查询，很多计算机专业人才都可以做到，一旦企业信息库被入侵，修改数据，或者故意损坏数据，将给企业带来重大财务危机。其次，企业并没有记录财务软件的操作日志，如果出现失误，并不知道出现失误环节的时间及工作人员，无法追究责任。

　　第4章我国公司财务决策保障措施

　　4.1建立财务共享服务中心

为了迎合大数据环境，企业在创新财务决策时必定会建立财务共享服务中心。受经济全球化到来的影响，为了优化财务决策流程，促使分散的财务决策集中化，提高财务工作的效率，企业必须要建立可供内部人员沟通交流的信息平台，共同解决工作中的难题。财务部门在对公司财务分析到业务与财务一体化和实时财务分析转变时应当借助大数据去实现。一方面，财务分析方式要改变以前固步自封的问题，要以一些具体的业务进行财务分析，不要仅仅依靠数据分析，数据分析只会让我们得到一些财务数据，不能为一些真实存在的业务增速问题提供一些财务建议和意见。另一方面，利用大数据对财务进行分析。例如对库存进行周转率分析计算，可以清晰直观的看到每周内仓库中的货物走向，而这种方式比较麻烦且管理有限，所以公司一般都是每月中旬进行一次分析计算。但是如果利用大数据进行处理分析，不仅可以将库存的周转率精确到每天、每种商品批次乃至每次货物的出库的时间地方等数据，而且这种大数据分析的方式还可以结合生产计划进行分析，预算出所需要的出库货物的数量，这种方式在一定程度上大大提高了集团的财务分析工作。



　　4.2人才保障——加强复合型财务决策人才队伍培养

大数据时代，从字面上就可以看出数据处理的重要性，如何将海量的数据进行分类、筛选、整合后进行分析，提高企业的工作效率，都是这个时代所重点关注的事情，都需要靠掌握现代信息化技术的人才来完成。这些人才不仅需要有强劲的专业知识，还需要能够对大数据技术的信息管理模式进行有效掌握，，可以说是要求最高，也最具综合性。一个优秀的财务人员的评判标准，不能只从专业知识上来进行评判，还需要对其丰富实践经验和储备管理会计知识进行考核。因此：

（1）在大数据应用人力资源这一方面，企业应该根据内部的实际情况，建设合理的人才队伍。企业在重新分配财务管理工作人员时，公司的老员工在上岗前应该进行一系列的培训，改变他们传统的管理模式，使他们能够适应创新性的财务管理工作模式。同时还可以招聘更多优秀的创新性人才，利用创新性人才队伍来带动公司老员工队伍的发展创新。

（2）高校层面，可以开设相关专业，让学生学习大数据相关专业知识，完善课成内容，加强教育建设，对社会所需要的创新型人才进行研究，力求培养出一批专业素质高的财务人才资源。财管专业的教师应该充分了解大数据的发展现状，了解人才的未来发展方向，为财务专业的学生制定一个有效的学习规划，创新课程教学模式。同时还应该注重学生的实践，提高学生们的动手能力，使学生能够快速融入财务工作环境。

在互联网时代，数据和数据面越来越复杂，财务面越来越复杂，管理也越来越复杂。复合型财务决策人才对数据分析的要求是在短短的几秒钟内或实时挖掘有价值的信息，这对于管理会计技能和技能至关重要。

　　4.3加强企业财务信息防范

科技的发展推动了计算机技术的进步，随之便出现了大数据环境，我国公司企业的财务信息面临巨大风险。对此：

（1）首先我们公司企业应当积极融入大数据时代，且善用大数据技术化解财务风险，因为数据技术下的信息处理系统可以自行预测风险，分析资产本身的状态，然后得到相关的报告，帮助企业更有效地管理风险。

（2）其次建立相应信息安全防护部门，通过大数据进行充分分析，维护企业信息安全。

（3）对公司内部的工作人员设置访问权限，关于企业财务会计的相关数据本就是企业的机密，所以财务软件必须具备保密功能，防止没有查看权限的人进行访问，对于一些核心财务信息采取分类分层加密。

（4）建立健全财务数据分析机制，完善安全管理措施，对信息处理中的操作流程进行明确的规定，确保每一环节万无一失后方可操作，防止他人对财务数据进行修改和拷贝，同时还应该具备数据自动保存及恢复功能，防止数据的丢失。

　　结束语

本论文的主要研究成果是结合具体企业——阿里巴巴公司，详细分析阿里巴巴公司目前财务决策的现状，对其财务决策和大数据运用的成效做了评估，阿里巴巴公司在发展核心竞争力，重视信息技术的运用，对资金的强大掌控力，对成本的严格控制，重视风险管理和财务共享中心的建设，这些方面都做的非常好，值得其他企业借鉴参考。同时，也简单总结中国大部分公司在大数据时代，财务决策的不足之处，包含如下：公司内部各部门相关财务信息沟通不畅，企业人员的思维跟不上大数据的发展，在信息安全方面有待加强等。因此，针对以上问题及困境，需要做好这些工作：建立财务共享服务中心，做好人才保障——加强复合型财务决策人才队伍培养，加强企业财务信息防范等工作。大数据时代的到来，为企业的发展带来了机遇的同时也带来了挑战，它不仅能够正确规范财务信息的管理体系，还对信息管理体系要求更高，所以企业在运用大数据技术的时候要加强自身财务管理体系的完善，才能使大数据为企业带来更多利处。

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