摘要
在大数据与工业4.0的时代背景下，智能制造业对第三方物流的需求正日益扩大和增长,但是第三方物流的快速发展水平却与智能制造业不相匹配。”互联网+物流”的发展模式是当下我国物流业的一个重要发展目标和方向,供应链智能化已经逐渐成为了现代物流发展的一种必然趋势,大数据在我国物流的智能化和快速发展的过程中所扮演的角色越发重要。在进一步了解了汽车智能制造和第三方物流等密切相关的概念之后,本文主要通过分析了汽车零部件制造业与第三方物流的合作与衔接现状,找出了两者之间在合作与衔接中容易遇到的问题并及时予以解决。
关键词：第三方物流系统；智能制造；两业融合
引言
大数据时代下智能制造业和第三方物流业的联动意义重大，两业联动增加了物流市场占有的比例，为物流业的发展提供了更大的空间，制造业将企业内部的物流服务剥离开来交给第三方物流业负责推动了物流业的发展，使得产业链拉长，对整个物流供应链起到优化作用。智能制造和第三方物流系统的兼容性问题也就是物流业与智能制造业联动中需要解决的问题，本文首先对智能制造和第三方物流系统等概念进行了阐述，接着以汽车零配件制造业为例，从物流标准现状、两业合作进程、信息化建设情况和物流业服务水平四个方面对我国智能制造业和第三方物流业联动现状进行分析，并在最后给出较为合理的意见建议。
第一章相关概念阐述
1.1智能制造
1.1.1定义
智能制造是由人和智能设备组成的系统，在智能制造的参与下，原先企业内部的自动化生产转变为智能化、集成化制造，企业的生产和制造活动变得更加灵活和智能。该系统包括智能技术和智能系统两个部分，它的学习能力让它能在在作业环节中收集信息，并在对这些信息进行分析后规划自身的行为。
1.1.2特征
对于制造业而言，数据是它的核心战略资源，各平台和设施的数据经过汇总及处理就会变成具有价值的大数据；双元共生是它的基本结构，在这个共生系统中市场和企业、用户与员工逐步融为一体；企业员工和顾客主导着企业的价值观，二者形成网络张力促进企业转型[1]。
1.2智能制造业与第三方物流业两业融合
1.2.1定义
两业融合本意是指先进制造业和现代服务业的融合，在这里特指智能制造业和第三方物流业的产业融合。智能制造业和第三方物流业产业融合顺应了工业4.0和“中国制造2025”的时代背景，对制造业而言有了第三方物流业的加入，制造业可以更好地将精力投入到自身的核心业务上，实现物流外包也能降低企业自身的物流成本。对于物流业而言，制造业是我国经济的支柱，通过与制造业合作可以提高自身的业务能力，更好地对接需求。在两业融合的过程中，消费升级是两业融合的推动力，同时制造业和第三方物流业的联动也会产生新的经济增长点，进一步提高物流服务的质量和水平。
1.2.2两业联动发展的意义
在产业发展上，对智能制造业与物流业联动发展进行研究可以使得现代物流业充分的认识到自身所处的环境，把握大数据环境下智能制造对物流业发展所提出的要求，利于物流业健康有序的发展；在政策上，虽然国家十分重视物流业的发展，但与国外的发达国家相比，我国所提出的政策不够详细，在系统性、空间性和科学性上还有一定的距离。对两业发展模式进行研究，可以使得现代物流业的服务能力飞速发展。在产业结构转型上，素有“世界工厂”之称的中国制造业的发展并没有带动效益的速增，我国制造业在利益分配中仍处于低端，物流和流通的服务体系不健全，使制造业的生产成本和交易成本无法达到平衡。只有实现制造业和物流业的联动发展才能让我国有一个好的投资环境，为国家长远战略目标的实施奠定基础。
第二章大数据下的汽车零部件制造业与物流业联动现状
在智能制造这一行业中汽车零部件制造业是比较具有代表性的企业，本文以汽车零配件制造业为例，对其与第三方物流业联动现状进行分析。
2.1两业联动中标准化现状
2.1.1第三方汽车物流信息标准化
图2.1第三方汽车物流信息标准化体系
目前在汽车零部件编码标准化上，GB/T16738-1997规定的是汽车零部件制造商的代码，QC/T265-2004是在制造和管理时所需的产品号和管理号，AIMC0008-2006是中国自动识别技术协会标准。AIMC0008-2006是由多个企业协会联合制定，通过自动识别技术可以提高汽车零部件的可追溯性，标准的工业化和信息化的融合是工业标准指定的一种趋势。在汽车零部件信息技术标准化上，上海汇众汽车制造有限公司自2009年起就进行了PDM系统的实施，上海通用汽车、湖南长丰、昌河铃木等公司使用的是MES系统，宝马和丰田等大型汽车公司则使用RFID技术进行信息采集，利用信息化技术来追溯汽车零部件已成为汽车零部件信息化管理的主流趋势[2]。
2.1.2物流作业设施设备标准化
近几年，国内物流业受到重视得以迅速发展，物流设备数量随之急速增长，纯手工和半自动化物流设备也在向着智能化和信息化转变。同时，物流技术设备厂商为了适应市场需求也在不断提升物流设备的水平，开发新的产品。亚洲和欧美地区知名厂商也在中国设立了办事处及分公司，更有一部分公司与国内企业签订了更为紧密的合作协议[3]。
图2.22017年重点商贸物流领域托盘类型占比情况
在物流器具的使用这方面，如图2.2所示，2017年中国托盘数量达到了近13亿片，在商贸物流领域内标准托盘占比在60%以上，1.2m*1.0m的标准托盘在整个市场里比例也达到了28%，相较上年增长了1个点。在托盘产量上，2017年托盘总产量达到了3亿片，其中标准托盘产量占比较2016年上涨了5个点[1]。
图2.32013-2017年我国标准托盘产量占比情况
这些数据说明了仍有物流企业所制定的托盘不符合国家规定的标准，企业间托盘标准不统一会严重影响汽车零配件在运输、仓储过程中的智能化进程；在现存物流标准上，托盘标准由铁道部科学研究院制定，条码的标准由中国物流编码中心制定，集装箱则由交通部科学研究院来进行设计，不同方面的物流标准的制定部门也不同。
2.2两业合作进程
2.2.1两业联动政策实施情况
随着工业4.0时代的开启，消费者需求变得越发个性化，产品也在不断更新换代，为了适应时代的发展，制造业也需要调整自身产业结构，实现批量小，批次多的定制化生产。2017年《汽车产业中长期发展规划》提出要构建从零部件到整车的汽车产业体系，实现2025年有若干家汽车零部件企业进入全球前十的目标。2019年3月发布的《汽车整车物流多式联运设施设备配置要求》已初步形成意见稿，7月份发布的《数字交通发展规划纲要》中提到5G技术和新型通讯技术要在2025年初步投入行业使用，供应链一体化和物流信息平台化进入新的阶段，更进一步发展，制造业、通讯、互联网服务等行业实现深度融合。2020年8月《汽车零部件再制造管理暂行办法（征求意见稿）》中鼓励汽车整车生产企业以售后服务的形式回收旧部件用于再制造，鼓励专业旧件回收公司通过维修渠道为企业提供符合的旧件[4]。
以上的政策在一定程度上促进物流业和制造业两业的融合进程，但统一的管理机构和标准的物流服务体系的匮乏则会导致两业在衔接中存在着很大的问题。现阶段，我国出台的相关政策在两业融合进程中还缺少一定的适用性。
2.2.2物流业与制造业之间的融合系数
图2.42019年中国与发达国家物流成本占GDP比重对比情况
2019年我国社会物流总额达到了近300万亿元，占社会GDP的14.7%，这说明我国物流地位已经从过去的行业末端上升到了引导行业者，在图2.4我国与发达国家物流成本占GDP比重对比情况来看，我国物流成本还处于一个较高的水平，只有物流成本得到控制才能有效提高制造业的市场竞争[2]。
图2.52010-2020年前7月中国工业物流总额占全社会物流总额比例变化情况
从上图可以看出我国工业物流总额增长速度有所下降，但它仍然是物流需求的主体力量。2010到2020这十年里工业物流在全社会物流总额中占比都在89%以上，工业物流在物流业中占主导地位，而制造业则承担着“降本增效”的主要压力[3]。
5G时代的来临，让两业公共信息数据得以共享，第三方物流业通过5G技术能够实时掌握自身物资在途信息，从而提高自身的服务水平，在产业链上更为便捷的和制造业进行融合，制造业对其释放物流需求，两业间优势互补的趋势逐步形成。我国的制造业在京东近几年发展十分迅速，可以说它是快递行业的龙头大哥，但它并未在物流上与制造业达成深入的合作关系，最近的一次也是在2021年与临工集团达成合作，促进临工集团的数字化转型，而在汽车零部件物流上，参与进来的企业更是少之又少，物流业并不能很好的带动制造业的发展，其服务水平还不能很好的跟上制造业的发展脚步[5]。
2.3企业信息化建设进程
2.3.1工业互联网及信息机构构建现状
工业互联网构建之前，企业内各个部门如同海上的孤岛一般，彼此之间的信息停滞在内部无法互联互通，更不用说企业间的数据交换了，5G技术的兴起在各岛屿间搭建起了一座桥梁，推开了工业互联网之门。2017到2019这3年里，我国工业互联网的产业经济增长超过了2亿，占全社会生产总值的2.2%[4]。有调查显示，在2019年超过80%的企业设立了企业信息高管职位，近90%的企业设立有专门的信息管理机构，而在企业信息化建设规划上也有80%的企业做了投入预算[5]。但在信息化建设的初期阶段，对于中小企业而言它们关注的是信息化技术的实现而忽略了自身企业的实际管理需要，信息化建设与企业自身发展程度不相匹配则会使得信息系统无法到达预期的效果，管理者信息化格局和意识就不足就会导致企业自身信息化程度低，短期投入看不到收益就会使信息化变成企业的边缘工作。
2.3.2两业联动中的信息共享
信息数据是企业的命脉所在，大数据分析技术和人工智能在企业中得到越来越广泛地运用，企业的生产方式和供应链运作模式也随之变得越发智能化。2018年江苏省悦达集团下的印刷公司围绕着其汽车市场，为悦达摩比斯提供了配套的汽车零部件外包和仓储服务，有效的实现了制造业和物流业的深度融合。在XX的政策引导和鼓励下，盐城市制造业和物流业实现了两业之间的信息共享，两业联动使得它们成为了战略合作伙伴，两业间融合进程的加深也在一定程度上提高了物流社会化程度。预计盐城市2018年的社会物流总额能达到15076亿元，同比增长7.7%[6]。在数据共享的传统方式中，各企业必须把自己的数据集中到统一的处理中心上，这样一来会使得多方利益分配不合理，同时数据交换时数据的安全性也是一个急需解决的问题，数据走漏加剧了数据共享的难度。在工业4.0和“互联网+物流”的时代背景下，企业间新的商业模式与合作形态层出不穷，制造和物流两业应抓住机遇，进一步整合共享数据资源，加快构建能与新的生产消费模式相匹配、标准适应的供应链物流体系，把制造业物流的发展水平推向新的高度，更好服务保障行业高质量发展[6]。
2.4从业人员构成及物流业务能力现状
2.4.1从业人员构成
2017年中国物流与采购联合会组织了京东物流、苏宁物流和顺丰速运等主要企业共同开展了名为“中国电商物流与快递从业人员问卷调查”的调查活动。
图2.6从业人员学历情况
图2.7从业人员职业变迁情况
图2.6上的调查结果显示，物流业中的从业人员大部分为初高中学历，硕士以上学历的人员不到0.32%，这说明物流业从业人员素质普遍不高，缺乏高素质的专业物流人才。在图2.7的职业变迁调查结果上看，当前从事物流行业的人员大多数由交通运输业、公司职员和个体生意转行而来，而且从事物流行业工作超过5年的人只占了不到20%，这说明了物流行业的工作流动性较大[7]。
人才的需求决定了其培养的方向，对于物流行业来说，具备物流知识、实操能力和综合素养的物流人员才能适应该行业的飞速发展。世界经济的发展要求物流服务业的发展，具备专业能力的高素质人才在以后经济的发展中只会越来越重要。两业联动中，制造业和第三方物流业人才也应该在这个竞争愈演愈烈的舞台上相互帮助，带动物流产业更进一步[7]。
2.4.2物流服务能力现状
图2.8中国物流产业链全景图
物流服务始终贯穿于各个行业之中，它的服务涉及到建筑、地产、制造和化工等各个领域。从产业链来看它的上游主要是为其发展提供设施设备的行业，下游则是对物流服务有需求的行业或个人。从企业看，它的上游涉及到公路、铁路建筑行业和物流软件、硬件制造业，下游涉及到钢铁、煤炭、汽车等制造业。
图2.9中国物流市场企业结构分布图
从物流业的企业结构来看，国内企业格局多元化，大多数企业都是只能提供单一服务业务的物流公司。由运输业、仓储业发展而来的第三方物流企业市场规模小，竞争力弱，它们各自为政，难以形成规模效益。无法将社会资源进行整合，做到快速发展[8]。
第三章汽车零部件制造业与第三方物流业在联动中存在的问题
3.1物流标准化缺失
3.1.1信息采集和处理方式没有统一的标准
图3.1数据孤岛
物流标准化的一个主要特点就是信息标准化，随着“互联网+物流”的模式步入正轨，物流信息系统也在逐年增多，每个企业的侧重领域都有所不同，而企业间的物流术语、数据格式和编码的不一致使得信息交换不畅通，导致了“信息孤岛”的形成。信息数据之间的联通缺少有效的通道，无法共享和再利用的数据也就失去了价值[9]。通过传统方法获得的数据无法保证它的完整、准确和及时，基于这些数据而产生的决策也就不合理，无法执行。在使用现代数据采集技术时，采集出来的数据格式也会因为采集器的不同而不同，在制造业和物流业进行数据共享时，数据的不规范和不兼容将会成为两业联动的一大问题[10]。
3.1.2企业内部物流设备标准不一
没有统一标准的物流设施会使得供应链信息传递产生障碍，非常不利于信息的共享高效利用，从而导致企业供应链运行效率下降，这是制约物流业发展的主要原因。以货物运输的基本设备为例，我国发布的《物流业降本增效专项行动方案（2016-2018年）》中提到要推广1.2m*1m标准托盘的使用[11]。但在2017年的数据中显示，我国标准托盘的产量占比只到全部托盘的数量的45%，这样就很难实现托盘的循环利用，使得运输过程变得复杂、混乱。另外，不同的物流标准由不同的物流部门制定也会严重影响两业的联动过程中物流标准化的实施[12]。
3.2制造业和物流业之间的合作程度低
3.2.1出台政策缺乏适用性
在制造业和物流业联动发展的过程中，仅仅依靠行业间的资源整合是不够的，还需要XX和国家给予大力支持。虽然在2019年7月发布的《数字交通发展规划纲要》中提到了要促进物流业和其他行业深入融合，搭建物流服务平台，实现物流服务一体化。但由于缺乏统一的管理机构和标准的物流服务体系，导致两业在衔接中存在着很大的问题。现阶段，我国出台的相关政策在物流业中还缺少一定的适用性。制造业和物流业是两个行业，它们自身的信息数据和核心业务也会有很大的差别，两业间业务的融合是一种新的共处模式，在当前两业间仍在磨合，并未深入发展。在两业的联合中，制造业需要转换物流模式，实现物流外包，发展自己的核心业务。而物流业则需要优化自身的物流服务，从整个供应链上满足制造业的各种需求，结合互联网向着智慧物流发展。
3.2.2企业间缺乏信任，融合程度不高
在两业联动发展的过程中，制造业不信任物流业的服务能力，物流业对制造业的真正需求了解不多，沟通手段的缺乏则会导致两业信息交流不畅。在他们的合作过程中，制造业的物流需求较为分散，只在供应链末端和第三方物流业有过合作，物流业的专业化服务能力不足则严重阻碍了两业间的联动进程，他们的合作范围只停留在运输服务，还没有进行物流服务外包和制造业内部相关物流环节的合作。2020年，传化智联在我国国内内开展了60多个业务公路港和10多个在建公路港项目，完成了各大城市交通枢纽节点的布局，同时园区内平台营业额和出租效率等持续提升[8]。
我国信息平台的构建工作初见成效，但在实际运用中交流机制未能实现常态化。两业联动的最终目的是为了实现互惠互利，共同发展，对任意一方来说不平衡的联动只会造成利益受损。汽车零配件制造业为降低成本会选择多个物流服务供应商，他们需要物流业提供更低的价格和更多的延伸服务，这样做的后果就是使得物流业利益受损，双方合作周期变短。另一方面，XX监管力度不够使得市场竞争不平衡，竞争秩序有待规范。
3.3企业的信息化建设程度低
3.3.1信息化重视程度不足，缺乏技术与资金支持
大数据的时代背景下，“互联网+物流”是当下物流业的发展趋势。一方面，在这些中小物流企业的信息化建设进程中，它们忽略了信息系统的价值。缺乏对物流增值服务的了解使得物流企业服务单一化，相关物流活动信息化意识不到位使得企业无法及时的了解商品状态。同时中小物流企业居多，它们的服务单一、各自为政，又无法形成规模效益[13]。
另一方面，信息系统的构建对企业自身的经济实力提出了较高的要求。当前市场里中小物流企业能用的信息系统较少，而高端信息系统虽然功能全面，但与中小型物流企业匹配度不是很高。在信息化建设过程中，资金的投入与技术支持成正比，靠企业自身并不能实现资源的合理化配置是显而易见的[14]。
3.3.2信息共享难度大
目前，制造业和物流业在政策和运营目的上有很大的差异，制造业在经济发展中占主导地位，可以极大的影响物流业的发展，但物流业却不能很好的带动制造业发展，这也就导致两者在发展规划和数据管理工作中难以配合。信息数据的共享是两业展开合作的前提条件，在这过程中，物流业通过制造业的信息系统获取汽车零配件的相关物流信息[15]。汽车零配件制造业缺少向外的信息化延伸，使得信息共享程度低，无法与第三方物流业建立长期的联动关系。在这个以消费者为中心的时代，数据的地位不言而喻，它不仅是新的生产要素，而且还是相当重要的战略性资源，它以数据为基础，实现了信息的“三维化”，但目前数据的安全性问题还未得到解决[16]。
3.4专业人才匮乏，物流服务无法满足制造业需求
3.4.1复合型人才缺乏
制造业和物流业的运行机制、业务重心差异很大，这也就意味着在两业联动发展中需要更加适合两个企业的复合型人才。在物流业中的物流管理人员具备相关的物流知识，能够协调好物流工作的各个环节，而制造业内的人才具有的则是扎实的专业背景知识，动手操作能力较强。汽车产业物流是一项复杂的系统工程，物流管理信息系统、物流设施设备操作难度系数较高，普通工人难以胜任，在大数据时代，制造业与物流业联动需要的则是了解制造知识和掌握物流知识的复合型人才，需要他们熟练的操作智能化、信息化的实施设备。
3.4.2专业化物流服务能力不足
图3.2大数据背景下制造业物流需求变化
制造业在我国有着举足轻重的地位，但现阶段物流业的服务能力并不能很好的满足制造业的需求。第一，现阶段国内的物流企业是由传统的运输业和仓储业转型而来，在为制造业提供物流服务时，他们更侧重于传统的物流业务，而不能提供更专业的优质化物流服务。第二，制造业需要物流业提供更低的价格和更多的延伸服务，但当下物流需求放缓，社会资源重新分配，运营成本和管理成本的提升使得物流业降本增效更加困难，更加难以达到制造业的要求。第三，物流资源配置没有达到最优，第三方物流业不能根据制造业的需求制定最优运输方案，增值服务也就无从谈起。
对于制造业而言，采购材料的入库、半成品的运输加工、产成品的交付等环节都需要物流的加入，不容出错。物流业的专业化服务能力不足使得制造业并不放心将这些工作交给第三方物流业负责，所以现阶段两业合作程度不深。
第四章对两业联动中问题给出的建议
4.1加强物流标准化建设，制定相关行业标准
4.1.1构建物流标准化体系
（1）企业自身
第一，物流标准化体系的构建需要得到企业自身的重视，只有高层管理者的物流标准化意识提高才能自上而下的推动企业标准化建设进程，在这里企业可以结合自身情况进行组织培训，推行适用的案例教材。第二，企业需要筛选出合适的人员将其现有的作业环节形成标准并予以监督，在这一过程中不断完善优化标准，尽量和我国物流标准靠近。第三，在企业信息数据的采集和共享中，企业间可以利用信息交流平台进行沟通，约定在信息采集工作中使用统一的数据采集设备使得信息数据编码格式达到统一，以便于实现企业间的信息共享。
（2）国家层面
我国的第三方物流业大部分为中小型规模，在政策上XX应该加大对中小型物流业的支持，以减免税收、补贴设备购买资金、提供对口业务等方式促进物流业的发展，同时发放大量消费券刺激消费，提升物流业的活力。在信息化建设上，鼓励他们以“互联网+物流”模式发展，慢慢实现物流信息的快速响应，增强自身竞争力：同时以“托盘标准化”为契机推动整个物流供应链的信息化、标准化建设，使上下游企业间实现信息、资源共享，从长期而言节约物流成本，提高供应链整体效率[17]。在物流业规模化发展上，XX不仅要扶持中小物流业发展还需要加快他们的兼并重组，形成物流联盟。物流联盟的建立有利于物流标准化的发展，XX是标准化建设的纽带和桥梁，物流标准的推广更有利于实现企业间的资源和信息共享，进一步推动整个物流业的标准化建设，形成良性竞争的市场环境。
4.1.2创设相关组织，对标准化工作予以强化
目前我国XX在标准化工作上起到的一个引导作用，具体到企业内部标准化工作的进展却不是很如意，国外的供应链标准化工作由行业协会实施，ISM、APICS和CSCMP三大供应链管理协会在X供应链发展史上做出的贡献尤为明显。我国也可以借鉴国外的供应链管理经验，握时机建立供应链管理组织，加快物流标准化建设进程。物流是一个大系统，各分支之间的关系与利益都需要XX部门的参与。在这一过程中XX需要强化自身组织，加强物流各分支间利益的协调，对涉及到物流活动的行业标准进行细化研究，废除不符合当前行业发展形势的标准，添加适用性较广的物流设施标准，对智能制造和第三方物流系统之间的兼容性问题给予高度重视。
4.2加强政策引导与鼓励，促进业态融合
4.2.1配合国家战略，构建联动环境
目前制造业跟随着“中国制造2025”战略发展，物流业也提出了以“互联网+物流”模式发展，他们推动着物联网与现代制造业结合，制造业和物流业也应该抓住这个机会形成更好地联动环境。“一带一路”周围的物流园促进了物流业和国际接轨，“中国制造2025”则在汽车零配件制造业的发展上给予了其极大的支持和激励。除此之外，XX也要规范市场竞争环境和相关行业协会一起完善标准化体系，制定两业联动的相关政策，加速第三方物流业的融入，构建良好的两业联动环境。
4.2.2加强法律规范，完善合作机制，
制造业和第三方物流业联动，目的是为了实现彼此的互惠互利，通过合作从而达到共赢，一份双方都认可的规章制度和物流标准是两者长久合作的重要保证。两业联动的前提是彼此之间相互信任，所以在合作前，需要基于公平合理、互惠互利的原则，订立具有法律效应的相关协议或合同，明确双方权责的同时对双方企业行为进行约束以便于在出现权益纠纷时能及时解决。同时XX也要推进国家和地方物流标准化工作的进程，促使两业物流标准达到统一和规范。除了明文的法律规定外，制造业自身也要在合作前积极地了解物流合作方的背景和实力，以免在后续的合作过程中出现物流服务能力不足、利益分配不均等问题。
智能制造业与第三方物流业联动发展时对数据有很强的依赖性，通过信息数据平台获得各类数据可以为智慧物流的建设提供更好地发展方向。业态融合是两业发展的下一个趋势，对于汽车零配件制造业来说，企业可以根据他们在发展中对物流的需求，与第三方物流业在原材料的采购、半成品加工、产成品运输等涉及物流活动的领域进行结合。对于制造业来说，他们应该转变自己的经营观念，对外释放物流需求，将物流服务外包出去，全力发展自身的核心业务。在物流服务这一块，制造业可以设立专门的物流业管理部门，对企业内部的原材料采购、产成品运输、半成品加工等涉及到物流活动外包的环节予以监督，推进企业物流的转型升级。两业在数据共享上达成统一意见，可以使企业更加准确地了解产业动态和相关需求，加速业态融合进程[18]。
4.2.3利用工业大数据带动物流业发展
图4.1大数据背景下制造业对物流业的影响
物流是制造业中的一个环节，制造研发才是其核心业务，对于制造业而言，集中精力提升核心业务，与第三方物流业进行合作，实施物流外包才是其最好的选择，经过长期的合作彼此间可以建立起稳定的经济往来和信任度。通过大数据的支持，在顾客需求上，可以以此分析顾客偏好，围绕客户需求，调整制造业的物流服务，提高客户满意度；在市场需求上，制造业可以对消费市场进行预测，在实现物流外包后，企业结构得到精简，第三方物流深入制造业，企业间信用体系和跨行业公共信息平台得以构建。制造业中新型作业流程的发展将导致第三方物流业各种服务的全面改善，第三方物流业将加强物联网的运作管理，优化配送设施设备，加快设施自动化[19]。
4.3加强信息化建设，构建联动发展平台
4.3.1加强信息化建设
（1）培养企业使用大数据进行决策的意识
传统物流企业根据管理者的经验和以往数据来进行企业的决策，但大数据时代的来临使得市场需求和环境瞬息万变，如果不能紧跟大数据的潮流，企业的决策也就变得无效，成了无源之水，物流企业利用大数据进行资源整合和决策是物流业发展的必然趋势。
（2）提升大数据的运用能力，加强信息数据的保护
信息化渗透在物流供应链的各个环节，目前物流服务参与者的信息化程度不一，统一的数据格式、数据采集设备和数据接口是实现数据价值的前提，普及物联网、云服务等技术的应用，利用大数据分析技术集成社会物流资源，使其得到充分利用。另外，数据的安全性也是需要考虑的问题，一旦数据泄露很有可能会使得一系类相关行业的利益受损，给企业和客户带来无法挽回的伤害。我国XX需要制定适应当下环境的信息安全保护法律法规，企业也需要加强信息防护措施，制定信息泄露应急处理方法[20]。
（3）以数据为目标，以业务需求为准则
现今信息技术变革重点在数据而不再技术上，在企业运行过程中，每个部门的活动都需要信息数据的支撑，联动时两业的信息管理部门需要通过最新的信息技术将其需要的数据以最便利、最快捷方式传递给相应的部门。在收集企业业务数据时，要能转变思维方式，以实际业务需求为主将潜在价值最大的数据反馈出来，只有运用到了实际的物流活动中，数据才能体现出真正的价值。
4.3.2构建信息共享机制，加速物流平台建设
（1）建立信息共享机制
中小物流企业的信息化建设是立足在自身实际情况上的，他们需要调控产品周期，降低生产成本，通过物流供应链构建出包含供应商、分销商以及消费者的信息网络，实现物流资源配置最优化，最终达到企业规模效益的整体提升。两业在联动发展中信息共享机制的建立是非常有必要的，物流业可以与其供应链的上下游企业达成协议，形成一种长期的信息共享机制，从而加速信息化建设进程。在这一过程中XX需要加大对两业联动的支持，构建信息交流与共享平台，实现跨行业信息交流，进一步增强物流业的服务水平。
（2）建立基础信息平台，促进两业深入发展
在大数据背景下，企业信息化水平的提升需要通过构建信息平台来实现企业间公共信息数据的共享。因此在构建信息平台时企业需要在了解自身的发展及信息化建设情况后，根据业务发展的需求，开发或引进相适应的信息系统，例如：ERP、MRP等。企业基础信息平台的构建一方面需要提升系统处理信息的能力，另一方面则是融合拓展跨行业资源，为企业的科学决策提供更好的依据[21]。针对汽车零配件物流，XX需要加大资金的支持投入，利用行业协会加强制造业和物流业联动中供需关系的对接，规范物流标准的实施，提升物流业各个环节的物流服务质量。智慧物流的运营需要第三方物流业、制造业和物流园区三方的共同参与，将制造业和物流业内部的园区进行结合，调整产业布局，加速增值服务水平的提升和新业务的拓展。首倡产业园区内物流设备及信息平台共享，为汽车物流的发展提供更好的环境。
4.4培养复合型人才，提高物流服务水平
4.4.1完善复合型人才培养机制
信息数据经过共享才能充分发挥它的价值，信息化人才队伍的建设是实现信息共享的关键一步。大数据时代对企业人才培养提出了更高的要求，他们既要拥有全面的知识理论，对大数据下企业发展方向有一定的了解，又要具有新型设施设备的实践操作手段，不断的学习有关于大数据方面的知识。在两业间信息共享中，企业信息化水平的提高不仅要加强资金投入，更重要的是有着大数据分析和处理能力的人才培养，两业间交流和沟通机制的成功建立才能真正的推动信息资源共享。
针对两业融合过程中人才稀缺的问题，对于企业自身而言，物流业可以将内部的物流人才派到制造业中去了解制造业的作业流程，从而避免物流人员因为不熟悉制造业的作业环节出现工作上的失误，进一步为两业之后的深入合作打下基础。对于国家XX而言，随着产学研结合模式的普及，XX可以推动高等院校和物流企业合作，让物流专业的学生提前接触物流业内部的业务流程，了解物流企业内部的运营模式，以此来培养更加适应企业发展的物流人才。同时，国外先进物流知识的输入也是必不可少的，企业只有不断更新的物流知识，转换经营理念才能实打实的提升物流服务质量。
4.4.2提高物流服务水平
（1）积极创新物流服务形式
物流业的服务水平代表着其发展的程度，物流服务能力的低下也会影响其与制造业的联动发展进程。现阶段物流业发展要以“互联网+物流”的模式展开，充分利用网络信息进行大数据分析，积极创新物流服务方式，发展个性、多样又全面的物流服务，尽自己的努力满足制造业的各种需求。同时，物流业发展也需要根据自身情况出发，物流服务质量的保障建立在完善的监督和控制体系上，要与制造业建立长期的合作关系，就需要为其提供更具有针对性的服务，例如，物流云仓、智能运输设备、物流园区等，以此来提高资源利用率，提高企业收益。此外，物流业与制造业的联动不能仅仅停留在供应链末端，物流业还可以尝试与制造业在原材料采购、产成品运输等环节达成合作，既能提升自身利润又可以降低制造业成本，从而使得双方受益，实现共赢。
（2）发展物流园区，实现两业对接
物流园区是智能制造业和第三方物流业联动发展的枢纽，物流业可以将自己的物流园区与汽车零配件制造业的产业群结合发展，物流园区的构建进一步提高了物流企业的服务水平，使得两业联动更为紧密。二维码、RFID、条形码等技术的应用能提高物流信息的时效性和准确率，使得企业及时掌握仓储信息，提高仓储管理效率；自动化搬运和分拣设备的使用提高了仓库的利用率，更进一步满足制造业的物流需求[24]。此外，在物流园区的构建中，物流业需要对自身的仓储、配送和运输等业务的业务流程进行优化和拓展，加速与制造业物流对接进程。物流园区的构建还需要第三方物流业深入了解制造业园区的运作流程和服务需求，主动参与到制造业物流上，根据情况灵活的运用物流园区为制造业提供个性化的物流服务以加深两业联动进程[25]。
（3）数据与物流结合，打造智能汽车供应链
智能供应链的实现需要企业间信息数据的实时共享、统一标准的电子标签和提供决策依据的大数据。目前ERP、MRP、WMS等系统的运用在制造业中较为广泛，制造信息传递很是便捷，但物资的在途信息却不能得到很好的实时反馈，射频和条码技术在电商物流中的运用较为广泛，但在制造业中并未实现批量实施。在投入条码和RFID技术的使用后，企业可以实现汽车零部件包装和运输环节的信息交互，在使用TMS、WMS等信息系统后企业可以随时掌握物资的在途信息。在大数据下，企业可以很轻松的掌握市场需求、企业库存、原材料供应商、运输网络路线等信息，并在对这些信息进行分析后得到最经济的订货批量、最优的运输路线和最近的包装资源，之后实时跟踪在途物资信息，对整个供应链成本进行优化。
在智能供应链中，零部件制造业可以根据市场需求和上游零部件库存信息来进行分析、制定生产计划，在运输活动中依据大数据生成最优线路来调度车辆，司机也可以按系统给出的信息来进行取货和交付作业，整个过程由信息系统实时监控，供应链上下游紧密合作，形成一个良好的循环。当订单生成时，所需的货物已在发往的途中，当企业有了新的生产计划时，制造所需的材料已经在送往的路上，智能供应链实现了对物流信息的全过程监控，它的出现降低了制造业的物流成本和上下游服务商的经营压力，使得制造业有更多的精力来经营自己的核心业务，物流业的服务能力得到了提高，两业实现了互联互动，共同发展[26]。
结束语
大数据时代下智能制造业和第三方物流业的联动意义重大，首先两业联动可以优化经济结构，转变经济的增长方式。制造业将企业内部的物流服务剥离开来交给第三方物流业负责推动了物流业的发展，使得产业链拉长，对整个物流供应链起到优化作用。其次两业联动可以使制造业更专注于自身核心业务研究，进一步优化核心业务的经营方式。同时物流外包的实行也可以降低制造业在物流环节上的服务成本，使得制造业不再为繁琐的仓储管理和物流运输工作所困扰。最后，两业联动增加了物流市场占有的比例，为物流业的发展提供了更大的空间，不仅能够提升物流服务水平还可以加速物流业务的创新和完善。
智能制造和第三方物流系统的兼容性问题也就是物流业与智能制造业联动中需要解决的问题，本文首先对智能制造和第三方物流系统等概念进行了阐述，接着以汽车零配件制造业为例，对我国智能制造业和第三方物流业联动现状进行分析，发现了两者之间在联动中存在的问题。之后在物流标准化缺失的问题上给出了创立相关组织协会统一物流标准，构建物流标准化体系的解决措施；在制造业和第三方物流业合作程度低的问题上给出了加强联动政策引导，完善合作机制的策略；在物流业信息化建设程度低的问题上提出了加强信息化建设，建立两业联动平台的措施；在物流业复合型人才缺乏和物流服务水平跟不上制造业需求的不兼容问题上，给出完善人才培养机制，提升物流服务水平的建议。
但以上的建议仍有许多不足之处，在物流设施设备更新不及时、两业利益分配不均等问题上没有给出很好的解决办法。双方合理分工后的利益分配受到联动中所处市场结构、成本、两业需求弹性、合作程度等因素的影响，两业之间信息不对称就会演化为两业各自为战。物流企业在一定区域的聚集，使下游厂商享受到低成本投入的收益，从而提高制造业利润；制造业在一定区域内集中产生的需求则会为物流业的发展提供了更大的市场空间。
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致谢
在进行课题的过程中，我发现了自己自身存在的许多问题，不够耐心，十分浮躁，可是我的导师却十分的平易近人，永远都是那么的和蔼，总会耐心的回答我提出的问题，把我找出论文中存在的不足和缺点，他渊博的学识更让我心生敬佩。此次论文的顺利完成，与导师的付出和努力息息相关，在此，我首先要感谢我的导师。
同时，要感谢所有关心我成长的长辈、领导、老师、朋友和同学的帮助与鼓励下，我现在已经顺利的完成了自己的学业。
在此，谨向所有支持、关心我的人致以衷心的感谢。
最后，感谢各位参加评审答辩的老师。在今后的人生道路上，我将永远铭记老师的教导，铭记同学们间的友谊，更会发挥自己的学习热情，继续在学术研究的道路上努力拼搏。
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