摘要
随着经济的不断增长，我国各方面的水平也得到了很大的提升，特别是在生产方面的提升，我们的生产方式不在是以传统的生产方式为主，生产方式从传统的模式转变为自动生产为主，利用spark技术数据分析就是其中之一，而且对于这些数据的分析，被运用得越来越广泛。spark技术其实是一个数据分析的框架，利用spark技术，能够为我们减少一系列的麻烦，提高了我们的工作效率，利用spark技术，我们可以根据自己的需求，来设置我们所需要的数据进行分析，spark技术的设计主要有四个模块，分别是：数据源、输入模型、模型训练及校对和日志查看。本文通过对spark的实时交易数据平台设计进行分析，从spark的实时交易数据平台设计出发，针对设计spark的实时交易问题，得出了以下结论和参考意见。
关键词：生产方式；spark技术；数据分析；实时交易
目录
摘要1
Abstract 2
第1章绪论3
1.1研究背景3
1.2国内外研究现状4
第2章相关理论技术4
2.1PureMVC 4
2.2元数据理论5
2.3Spark 5
第3章需求分析5
3.1分析系统需求6
3.2分析系统可行性6
第4章系统设计6
4.1系统架构规划6
4.2程序设计思想与原则7
4.3页面功能设计7
4.4系统详细设计8
第5章系统实现10
5.1代码开发规范10
5.2系统登录和首页11
5.3输入模型管理11
第6章结论12
致谢13
参考文献14
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