第一章绪论
1.1研究背景
管理会计信息是指会计管理过程中所包含的所有信息,借助现代信息通讯技术开展信息管理,能够收集、处理及传递相应的应用程序,以便于操作和管理,为企业内部控制,企业决策和经济活动的运营和处理提供更为全面而可靠的信息资源。管理会计信息是信息技术在管理会计领域中的深入应用和融合的必然产物,也是信息时代背景下,企业财务管理业务中产生的新情况和新变化,是企业管理会计工作顺应外部环境的必经之作。
在大数据时代,数据量大,数据类型多,数据密度较低,处理速度快,时效性高等主要特点。大数据的概念,实现了管理会计职能以更多样化的方式和方法,为预测,决策分析,成本控制,运用各种管理会计理论等提供了良好的实践基础,使得企业在未来的发展历程,目标更清晰,掌握主动权,获取竞争优势,推动企业价值最大化发展。大数据时代改变了原有会计机构和会计人员的重点要求,企业会面临管理会计信息存储,安全技术分析和人才需求的挑战,而现在的企业管理者要发展管理会计信息预测,管理控制功能需求正变得越来越强。
1.2研究意义
在大数据时代,从庞大而复杂的数据类型中及时发掘和挖掘价值低密度,高商业价值的信息,管理者可以实现事前和事后控制的有效管理。同时,企业可以根据自己的生产状况和数据挖掘技术,更好地联系客户和供应商,以掌握企业的财务风险。另一方面,企业可以获得与财务数据相关的其他相关人员数据,生产数据,市场营销数据等,形成一个包含企业管理功能的计划,决策,制定,控制和评价的管理体系,打破孤岛问题,实现信息协同效应。本文通过管理会计信息化发展在目前大数据时代环境下所处的现状,针对大数据背景下管理会计可能遇到的行业危机与困境做出相应的讨论,并对管理会计在今后的发展方向与发展道路提出一点建议。
1.3国内外研究文献综述
1.3.1国外研究现状及发展趋势
AlnoorBhimani和LeslieWillcocks指出,数字化、软件和处理能力的发展以及伴随的数据爆炸为企业及其财务功能带来了重大的改变的可能性,同时认为,组织需要对不同类型的知识、创建和应用管理会计知识的挑战进行敏感化,并对通过基于信息技术和软件的进步使实现的目标更加清晰。
AlnoorBhimani和LeslieWillcocks在《Digitisation,“BigData”andthetransformationofaccountinginformation》一文中提出,大数据对财务功能的影响,以及对管理会计信息的具体规定,都具有潜在的复杂性和复杂性,数字化业务的可能性为会计信息提供者创造了一系列的“信息素养”挑战和新的可能性。并且建议大数据和数据分析技术使高管能够对结构化和非结构化的信息采取行动,但此类行动必须认识到,传统上假定的公司战略、公司结构和信息系统设计之间的顺序和线性关系已不再发挥作用。此外,还指出成本结构的变化受数据、信息和知识如何利用的发展的影响。
1.3.2国内研究现状及发展趋势
陆云霞在《我国管理会计信息化的发展探究》中指出我国的管理会计信息化发展经历了大致四个阶段,目前还处在嵌入式开发与应用阶段。张超在《管理会计信息化国内研究综述》中指出:从我国管理会计信息化理论的产生和发展过程可知,专门研究管理会计信息化的理论成果相对较少,大多研究财务管理或财务会计与信息化的应用融合等相关课题,因此管理会计信息化的研究明显不足,甚至存在被边缘化的危机,从而导致管理会计信息化的实践发展相对滞后。因此,必须重新梳理和界定国内管理会计信息化的发展历程,广泛收集和汇总与该课题相关的理论研究成果,对我国实践中这一课题的应用发展现状展开着重分析与研究,为摆脱当前的发展困境提出有效的改进建议。
比如,根据王燕在2016年在《大数据时代管理会计信息化现状分析》中着重阐述了我国当前管理会计信息化的实践发展现状:1.管理会计信息实现协同化效应2.大数据下信息的安全性系数保障高3.财务机构调整和财务人员定位调整4.管理会计信息化系统建设任务艰巨5.会计信息保护的法律法规制度有所推进;张忠华,邵溪美2016年在《我国管理会计信息化在企业中的应用、问题及对策》中指出:1.预算管理信息化。尽管在该领域取得了重大进步,但从整体上看我国企业实践中对预算管理系统的应用依然欠缺普遍性;2.成本控制信息化。当前,我国企业成本管控领域的信息化应用成果并不突出,尤其是标准成本法与计划成本法的应用中尤其欠缺;3.业绩评价信息化。业绩评价领域基本上不存在独立应用信息系统的情形,但当前我国也存在部分企业在会计信息化领域取得了良好的成绩,并且将业绩评价与信息系统有效融合起来;武霞2017年在《大数据时代下管理会计的机遇与挑战》中提到目前管理会计遇到的挑战有1.企业对大数据在管理会计中的应用不重视2.企业应用的数据分析技术不发达3.企业管理信息的安全性无保障;李瑞君2016年在《大数据时代下管理会计信息化的应用现状及问题解析》一文中则进一步提出具体问题:1.企业管理层对管理会计信息化不重视2.管理会计信息化程度较低3.管理会计信息化理论与企业经管机制不协调。
各方从企业层面、社会层面等结合探讨了当下时代背景下管理会计信息化发展的现状,也提出了解决措施:李瑞君提出1.适应企业管理会计信息化发展的外部环境2.营造合适的管理会计信息化发展内部环境3.开发统一的企业信息化管理平台。从企业内外部三方面给出了管理会计信息化发展的趋势指导;张忠华,邵溪美指出1.营造良好的企业内部发展环境,构建可以推动管理会计信息化发展的企业文化,要建立完善的内部控制系统,充分汲取成功企业的经验,并对这些问题展开更细致的研究,在充分总结的基础上构建了与自身管理实践相适应的管理会计信息化应用模式。2.构建科学稳定的管理会计信息化发展环境。从国家层面上看,必须着力提升宏观调控力度,为企业在这一领域的应用发展提供有力的发展政策,构建稳定而和谐的外部发展氛围,加强监督3.建立统一的企业管理会计信息化平台,推动XERL技术与管理会计信息系统的融合。从三方面来保障管理会计信息化拥有良好的内外部发展环境,同时积极推动企业信息化平台的构建与完善;王煜铭(2017)在其所发表的《大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对分析》一文中着重研究了1.切实提升管理会计发展过程中应用大数据等现代技术手段的主动性意识;2.完善大数据的存储分析技术和安全性3.培养专业的管理会计人员三方面强调面对大数据时代的迅速发展,企业必须坚持发展与创新,不断强化管理会计在大数据等新兴应用技术的推动下取得新的发展,充分发挥出管理会计在整个企业财务管理中的重要作用,保障企业紧跟时代发展步伐,保障管理会计从业人员能够在应用新技术和新方法的背景下,为企业发展创造更大的经济发展价值。大数据对财务功能的影响,以及对管理会计信息的具体规定,都具有潜在的复杂性和复杂性。
1.4本文研究内容
本文的研究内容主要包括四个部分。第一部分绪论;第二部分大数据时代和管理会计信息化发展历程;第三部分管理会计信息化亟待解决的问题分析,主要选取内外两种环境展开相应的分析;第四部分针对管理会计信息化发展中存在的问题提出针对企业内外部环境相应的对策;第五部分结论部分,综合分析阐述了主要观点,总结全文。
第二章大数据时代和管理会计信息化发展历程
2.1大数据时代定义与作用
大数据,是指特征为数据量巨大、类型多样化、价值量密度低、速度快时效高的信息资产。这些巨型数据集的大小通常远远超出传统数据库管理系统的大小。其中,处理速度快,更高的时效性是大数据时代的凸出特点,也是大数据与传统数据处理方法相比取得的最大进步。人与人之间的谈话,文字,信息变成数据,那么就意味着我们各类生活的方方面面,大到政治经济文化建设,小到平常工作学习,数据已经成为当前时代的宝贵的经济资源。然而根据目前的技术水平,我们无法高效处理如此巨型的数据集,可以说,大数据必将引起管理变革,对人类的数据处理能力带来冲击,也对企业管理变革提供史无前例的机遇与挑战。当今企业要采用新的手段技术才能达到更加深刻、全面的洞察能力、决策能力。
管理会计作为一项职业内容也好,企业管理信息系统也好,都是管理的重要组成部分,大数据的变革和技术更新必然为企业管理层合理配置资源和优化决策、对企业目前和将来的财务活动进行预测、决策、控制和分析提供新思路、新方法。这一时代的到来,以财务数据为基础,财务数据量已经远远超过原有的传统数据库的承载量,特别是当前海量的互联网数据的扩大对企业管理会计信息化发展提出了新的要求。对于企业来说,高效的分析大数据时代管理会计信息化发展的现状和存在问题,不仅能够提高现有的营运能力,也能够促进产业升级与转型,提高核心竞争力。具体作用如下:
2.1.1提高预测能力
当前,我国移动互联网技术逐步成熟和完善起来,并且已成为互联网领域的新焦点,自此手机也不单纯作为传统的通讯手段,其在网络信息传播中的作用更加强大。大数据时代的到来,使企业获得了大量的社会数据,更加贴近客户。微信、微博、物联网,都会留下客户的相关信息。基于此,企业可收集到更为真实而可靠的客户信息,并且从这些信息中经过深挖可以得到诸多有价值的数据信息,了解客户的潜在消费需求,帮助企业更加明确短期以及长期决策。在管理会计信息化过程中引入大数据处理技术,借助管理会计的方法与大数据处理工具相融合,由此将之前没有明确关系的关联数据借助大数据处理进一步明确逻辑关系。并且可以在构建新的定量关系后,利用大数据技术进行信息处理,然后提供给企业决策主体,由此为决策者作出更为科学精准的预测提供坚实的基础,保障企业可以在市场竞争中抢占先机,提升自身发展战略的可预见性,基于此来制定更具可行性的营销计划,提高生产计划的精准度,对未来保持更清晰而明确的认识。
2.1.2优化供应链,建立价值链生态系统
在信息经济时代背景下,同类企业间的竞争不仅仅是一场简单的战斗,而是以攻击手段为中心,把重点放在企业最具竞争力的部分,构建与整个产业链相关的协作竞争模式。借助大数据分析手段能够实现整个市场的优化与升级,由此企业基于此来构建以客户需求为核心的产业价值链,将与整个产业链条相关的所有环节都能容纳进来,包含上下游合作企业、第三方物流及支付平台等,实现最大程度上的信息共享,努力构建互利共赢的生态系统,同时不断优化和完善供应链管理,在不同期间间打造信息共享机制,保障企业能够制定更为可靠而准确度的生产计划,将库存水平控制在最低范围;在不同企业间构建各种战略合作联盟,能够深挖客户的潜在需求,保障产品营销更具针对性和实效性,从而在激烈的竞争中集聚更大的竞争优势,实现行业的稳步发展。
2.1.3精准控制成本,提高运营效率
进入新世纪以来,我国经济增长的速度逐渐趋于平稳,国家发展政策不断强化,再加上我国中小企业的数量与规模始终处于不断上升阶段,各行业都面临着十分激烈的竞争,相应的获利空间不断被压缩,内部成本管理显得十分关键。在大数据等新兴技术的产生和应用背景下,将影响预算的各项信息引入其中,为编制更具精准性的预算提供了坚实基础。以大数据为手段来编制滚动预算,可以依据市场反馈信息与发展时间,更为精准的调整和完善预算。在传统方式下,获取和处理信息面临诸多限制,成本控制主要依靠事后分析所反馈的信息进行控制。当前借助大数据手段,能够对成本控制过程进行动态化管理。公司可以应用ABC进一步分析相应的生产运营的完整链条,尽量将非增值性业务剥离出去,由此实现运营环节的优化与完善,基于此更为精准的划分运营成本,为决策定价提供更具参考性的信息。掌握企业的成本结构组成,由此来对成本进行管理和控制,提升企业经营绩效,为实现企业长远发展目标而提供更多支撑。
2.1.4对绩效和员工动机进行合理评估
绩效考核一直是管理会计工作中的一个大问题,调查其根本原因在于,员工绩效的评价过程中很难掌握精准而可靠的信息,因此无论采用哪种考核方案都能够提升绩效考核的准确性和客观性。但员工绩效失去了评价的公正性,会挫伤员工的积极性,降低员工满意度,极有可导致人才流失,对企业的长期健康发展也会造成影响。随着大数据时代的到来,可以改进收集和评估的数据。通过收集和分析数据进行交易,例如业务数据,财务数据,客户信用数据等,企业内部充分掌握员工的工作与成长状况,从而更为客观而共竞争的评价员工及部门的个星座业绩,还可以了解行业内其他企业的发展情况,并根据各种绩效评估方法的适用性,制定出更合理,更规范的绩效评估方法。
大数据时代早已慢慢进入我们的日常生活、学习和工作,管理会计领域更应该直面现状,做出改变。大数据时代带来的思维变革、管理变革必将推动管理会计信息化发展产生重大变革,制度、引导、人员、系统建设都需要变革,包括企业管理会计信息化平台的搭建。目前,我们的管理会计信息化体系的整体建设仍处于初期建设期间,同时还受到各种挑战和变革的冲击,有关机构和组织应在理论体系、指引体系、人才框架、技术分析等提供政策支持。置身于大数据时代之中的我们,无法忽略企业暴露出来的管理会计信息化内部控制等问题,这也需要其他相关部门、社会机构、会计团体、工作人员展开更为全面而深入的探究,以期能够在大数据应用背景下,积极推进我国管理会计信息化的整体变革和发展。
2.2管理会计信息化发展历程
管理会计信息化是将大数据技术与管理会计结合起来,通过现代计算方法,有效的财务信息和非财务信息,通过总结挖掘,分类,计算和对比等环节对未来经济活动进行规划,辅助领导决策。通过会计信息化管理,可以把握企业未来的发展方向,优化生产活动过程,制定更科学,更具战略性的目标。
管理会计产生于19世纪初期。而我国将管理会计作为一门新兴学科并纳入教学领域是在上世纪80年代。并且进入信息经济时代依赖,管理会计开始受到广泛的关注和重视。1999年,我国提出了会计信息化,信息收集和数据处理,切实提升工作效率,提高信息共享力度,是当前管理会计与信息技术相融合的基本要求。伴随着社会经济的稳步发展,对会计提出了更为严苛的要求,并且在上世纪90年代提出了管理会计信息化发展要求,这是自会计电算化、财务一体化之后新推出的会计改革与发展浪潮,其作为企业信息化的重要构成,相应的主要发展历程如下:
2.2.1会计软件开发和应用阶段(1979-1996年)
上世纪90年代,我国开始大范围应用计算机及通讯技术,并且在改革开放政策的带动下,在会计领域提出了提升工作效率的新要求。在信息化浪潮的积极推动下,我国企事业单位开始将传统手工核算复制到计算机系统中,即实现了会计电算化。由此会计信息系统也从单一的处理模式向整个部门转变,实现会计信息在关键部门的流通与共享,但企业间不同部门间的会计信息并非完全实现共享,相应的管理会计信息系统依然处在构建阶段。会计信息化所要研究的内容主要停留在相关概念及发展里程数行。在该阶段的后期,学者们开始提出从会计到管理的转变。
2.2.2管理系统开发和应用阶段(1996-2000年)
当前我国的改革开放已经进入了攻坚期。企业承受着来自国内外市场的激励竞争,因此相应的会计工作视野不能单纯停留在会计单一领域,需要向更为宽泛的业务领域延伸。实际上,企业信息和财务信息需要整合到企业内部,亟待解决企业与财务部门之间数据交换的问题。20世纪90年代末期,中国互联网及通讯技术取得了突飞猛进的发展,自此引发了第二次会计信息化发展的高峰期。这一时期,大大刺激了我国财务软件供应商的快速发展,为会计软件向管理会计方向的有效转变提供了软件技术支撑。企业纷纷重点关注如何借助会计信息来优化和提升管理能力。企业也开始将计算机作为管理会计的有效工具,这一时期正是管理会计信息化的萌芽期。
2.2.3整合系统开发和应用阶段(2000-2006年)
伴随着经济发展实践的迅猛发展,企业的各项运营管理能力不断提升。在此阶段下,更多的企业开始尝试应用ERP系统。现代化的ERP系统更加关注如何支撑业务发展,开启了会计信息产业金融一体化管理的尝试。在此期间,会计信息化的研究主要集中在系统功能和ERP。尤其是第二次会计信息化浪潮快要结束的时期,我国的互联网技术得以广泛应用,信息系统和会计软件逐渐成为企业交叉应用的重心。此阶段下更多研究倾向于网络财务报告,而关于管理会计信息化的研究几乎不存在,大多停留在适应性研究层面。
2.2.4嵌入式平台开发与应用阶段(2006年至今)
新时期在经济全球化浪潮不断推进的形势下,我国已经逐渐跨出了区域经济发展框架,开始向全球市场迈进。并且在经济步入发展新常态的背景下,唯一的主调则是始终坚持不断改革与创新。新技术的出现带动了第三次会计信息化浪潮,其特点是标准化,知识化,智能化,互联化,云化,社会化,产业化。如何在信息时代背景下,充分借助现代知识与技术来提高管理效率及经济效益,是管理会计信息化所要研究的关键问题。
管理会计与信息技术的有效融合主要表现在管理会计软件逐步出现了差异化、专业化和一体化的特点。财政部在2014年发布了《全面推进管理会计制度建设的指导意见》后,管理会计信息化也进入了快速发展时期。在过去的十几年里,中国的管理会计软件将预算、成本、运营、战略及绩效等多个层面的管理工作有效融合起来。并且近年来,管理会计信息化不再单纯作为独立的会计处理工具,更多的开始向全面系统的管理信息系统方向转变。
在大数据应用背景下,管理会计面临的新课题是如何将信息数据转化为企业所拥有的有效资产来为企业创造更大价值。实施会计信息化依赖,会计人员所要完成的相关数据分析报告,可以给管理计划和控制提供日常事件经济活动的主要参考依据,由此来提高决策的准确性。借助大数据来加快推进信息化进程,由此可以保障管理会计充分发挥其预测功能,并以此为基础实施一系列策略。大数据时代背景下,必须着力推进管理会计信息化发展进程,从多个来源广泛收集多样化的数据信息,并非单纯局限于财务数据,由此为全面全程的运营监管提供基础依据。借助大数据等新兴信息处理工具,管理会计中的各项财务指标及评价标准得到了广泛应用,自此管理会计也变得更加细化管理。
第三章大数据时代下企业管理会计信息化发展存在的问题
3.1管理会计信息化发展的外部环境不稳定
虽然目前我们已经进入了全面信息时代,但是由于对外开放的信息数据平台存在缺陷,计算机系统的硬件设施和软件技术水平不足,网络存在各种不安全因素。在大数据系统中,用户信息随时都面临被泄露的风险。在管理会计信息化发展的过程中,信息不安全也成为其重要的不利因素之一。同时,由于缺乏完善的法律法规制度的保障,管理会计信息化的规范程度不高,影响了其快速、健康发展。
就其职能而言,管理会计的职能就是进行企业的预算、成本核算、财务数据分析,为企业进行会计管理和重大决策提供有效的数据支持。虽然针对这些方面我国出台了很多法律与规章制度,但是这些制度大多只存在于文字表述,不能在制定行业标准和指导企业工作实践中发挥预期作用,当前的制度主要集中在对企业的约束和要求上,很少涉及到企业的风险预测和管理,导致内容比较片面。
3.1.1管理会计信息基础设施建设不足
在大数据环境下,企业进行会计信息系统构建时不仅需要自身的数据支持,更需要大量的供应商和客户信息数据的支持,以达到公司各类的信息共享。这就对网络基础设施提出了更高的要求,需要更为先进的信息处理技术。而目前,大部分企业的管理会计信息化设施比较落后,很多企业对管理会计信息化工作并不重视,更不愿意在这个方面投入大量的资金进行建设和改进。但是随着社会经济的发展,现有的软件系统已经无法满足企业会计实务处理的需求企业管理会计信息化发展缓慢严重阻碍的企业的持续发展。
3.1.2管理会计信息化理论体系不完善
在企业的建设与发展中,管理会计理论具有基础性的试点作用,但是现阶段我国管理会计的理论研究本身就严重不足,缺乏理论与实践的结合以及实践理念分析,理论研究无法满足实践的需要,与西方发达国家有很大的差距。但是,随着大数据时代的来临,世界各国都面临着重大改革,这对管理会计理论的发展造成了重大冲击,导致我国的管理会计理论研究难以吸取国际先进理论的教训,这也是我们的理论建设新的起跑线与发达国家的差距。
3.1.3管理会计信息的安全性无保障
大数据是基于互联网技术发展起来的,但是由于互联网技术本身存在安全性不足的问题,因此大数据环境下的企业管理会计信息安全也无法得到有效保证。企业所收集的信息包括很多组织和个人的私人信息,而怎样保证信息的安全也就成为企业面临的重大难题之一。当前社会生活中,运营商通过微信公众号、微博账户等手段收集并出售个人信息的现象非常普遍。
大数据环境下,不仅要保障用户的信息安全,更要防止企业自身的核心信息被盗取或者泄露,这就对基于大数据技术的信息安全技术提出了更高的要求。大数据的数据库中存储了大量的企业信息,这些信息包括企业的客户信息、市场信息、组织信息、财务数据以及项目计划等商业信息。通常情况下,这些信息是企业的商业秘密,属于内部信息,但是这些数据信息目前也面临着被泄露的风险,一旦商业秘密数据信息被泄露,就会在很大程度上影响企业的声誉,给企业造成巨大的经济损失。
3.2企业内部环境存在的问题
3.2.1企业不重视大数据在管理会计中的应用
大数据技术的发展促进企业不断变革,大数据在企业的发展中发挥着非常重要的作用,但是很多企业并未认识到大数据的重要作用。根据相关报告显示,目前只有少数企业关注并运用大数据促进企业管理会计信息化建设,但是大部分企业,尤其是中小企业仍然不了解大数据管理会计在各项商业决策中的真正含义,而且没有适用于管理会计的科学方法。另外,企业在应用管理会计时,通常会忽视外部竞争对手和竞争环境,只注重眼前利益,忽视企业发展的长远利益,而忽视会计信息化管理,更不愿在研究中花钱,导致企业管理会计信息化难以推进。这些企业大多只考虑到运用大数据技术会给企业造成很大的资金压力,会导致企业短期绩效的降低,但是从来没有意识到大数据应用会给企业带来巨大的长期效益。
目前虽然有些企业开始注重管理会计理论以及方法的应用,但是并没有真正发挥出管理会计在提高企业经济效益方面的作用。现阶段,在企业管理会计信息化中运用大数据越来越体现出其优势,而没有充分认识到大数据重要性的企业将难以跟上时代发展的步伐,对企业的健康发展形成阻碍,甚至逐渐被时代所淘汰。
3.2.2企业自身的内部控制制度不完善
在大数据时代背景下,企业管理会计要想抓住机遇实现快速发展,就需要一个良好的企业内部管理环境。就当前我国中小企业的状况来看,由于其资金不足,发展很不稳定,内部管理混乱,存在一些问题:一是企业的权责分配不清晰,导致管理会计实务中困难重重;二是企业权力高度集中加上监管力度不足,导致某些部门和个人对企业数据信息随意操控,对管理会计工作造成严重影响;三是管理会计工作指标不规范,很多企业的参考指标引自国外企业,不能有效反映本企业的发展状况,所以,在企业成果落实中,管理会计不能发挥其指导性作用,企业管理会计信息化发展缓慢。
3.2.3管理会计信息分析技术尚不成熟
大数据背景下,管理会计必然会收集大量的信息,其中的有效信息可以被企业管理人员所利用。在很多国家的企业中,高层管理人员获得信息以后,很难对其进行有效利用,导致企业所收集的数据信息难以发挥其作用。这是因为在大数据背景下,企业所获得的信息量急剧增加,但是非结构化数据占了绝大多数,由于数据分析方法的局限,对这些非结构化数据很难进行有效分析,导致其无法利用。这就要求企业必须采用数据挖掘技术,首先充分利用结构化数据,而非结构化或者半结构化的数据,必须通过一定的方式进行转化,才能进行分析和利用。
另外,大数据时代的信息更新速度很快,这就对数据的有效性提出了更高要求。由于企业进行非结构化数据的换换需要耗费大量的时间,这个转换过程会造成数据的有效性降低,使数据的利用率大幅度下降,导致企业不能及时对数据做出回应。没有有效的分析,数据将没有任何价值。另外,非结构化数据在转换过程中会导致一些隐含信息丢失,甚至会丢失一些非常重要的核心信息,是的数据的有效性以及分析结果的准确性难以保障。
3.2.4管理会计信息存储空间不足
在大数据的背景下,管理会计有着更为突出的作用,同时在管理会计工作中,一定要收集大量信息,为了获得更加准确全面的信息,企业管理人员非常重视信息收集的全面,在这个过程中,需要存储的信息是非常大的。百度每天要更新超过10TB的数据,百度的大数据系统每天要处理的数据超过IPB。加上各种移动网络和社交网络的数据,数据量将更加惊人。
另外,网站类型不同,其产生的数据也不同,数据在各个网站上的分布十分广泛,数量也非常庞大,如果对所有的数据进行收集,就需要很大的存储空间。但是现代企业的数据库技术并不能对TB级别的数据进行存储和处理,更不能满足更高级别的数据处理。
3.2.5缺乏专业人才,素质弱
管理会计的职能范围有资金预测、会计决策、成本控制以及考核等多个方面,大数据时代对人才需求提高,因此,财务人员不仅需要掌握基本的财务会计工作,而且要求其具备更高水平的素质技能。当前很多企业缺乏专业的管理会计工作人员,专业要求是一方面,另一方面也受到企业发展状况以及法律法规制度的影响,导致专业人才极度短缺。
近年来大数据的应用和技术发展迅速,许多企业及其管理会计人员对此并不十分熟悉,大量人员的相关知识仍然很薄弱,因此,相关人员需要紧跟时代潮流,提高新事物的敏感度,发挥大数据的优势,为企业发展带来更多的机遇。
第四章管理会计信息化发展对策
4.1为会计信息化发展建立稳定的外部环境
管理会计信息化只能在一个稳定的环境中充分体现其功能,要使管理会计信息化系统运行正常,需要一个稳定,良好的外部环境。国家要加强宏观调控措施,为企业提供政策支持,创造良好的外部环境。同时完善相关法律法规,保障信息安全,以法律手段保护信息保存过程。国家还应制定统一的管理会计信息标准,整合不同体系带来的问题,及时发现问题,提高信息化效率。
4.1.1理论体系需要有新的突破
理论界应该在传统理论基础上的“研究性学习”管理会计核算中,引导“本土化研究问题国际化研究方法”,建立具有大数据基础和生产条件的研究基地,重点从大数据环境管理会计的实质,目标,对象,假设,要素,原则,方法,体系等方面对我国管理会计理论体系建设进行新突破。
4.1.2.指引体系需新的构建
指导制度是管理会计制度建设的重要保证,但中国的管理会计指导制度基本上还处于起步阶段,我们按照《财政部关于全面管理的财务会计制度建设指导意见》的总体规划,充分借鉴X,英国等国家发布的管理会计研究数据,原理,实践经验,制度梳理等管理经验,形成了以上的基本指导原则,将具体指导原则运用到指导中,辅之以管理会计指导系统案例论证。我们还需要把握大数据时代特征的思维变化特征,企业和管理层要充分发挥管理会计咨询专家智囊资源的作用,着力于应用指南中提出的具体内容,一方面要用大数据来修改原有的管理会计工具的思维方法,如业务流程深度融合和全面预算推进,基于财务共享的价值创造中心建设和改造等;另一方面进行重要资源和方法的总结,提炼,升华。大数据时代业务变化时,结合各种大数据管理技术研究,开发和建设的一批适应时代,数据融合技术,云计算平台的大型决策支持系统,运用管理会计工具将基本原理,应用环境要求,潜在优缺点,预期控制目标和效果以及与其他工具效果描述与验证,嵌入到引导系统中,参与全球大数据时代的竞争,提升整体价值创造力。
4.1.3.人才能力需新框架
人才建设是管理会计信息化建设的关键,也是其他建设的支撑。在中国,权威部门或机构没有一个管理会计制度和人才能力框架的科学概括,应具备什么样的管理会计人员,以及应该通过的水平测试和基本框架评估知识结构尚不明确,所以推动建立人才能力框架成为管理会计人才建设的重中之重。大数据时代的人才能力框架不能受传统战略决策,资本管理,成本管理,预算管理,绩效评估,内部控制和金融工具的约束,应重复理解大数据和管理会计信息化的特点,并利用新技术进行数据收集,清理,存储,管理,分析。探索大数据时代管理会计人才技能和新型知识结构,并将内容分类纳入现有的初,中,高级专业技术会计从业资格考试制度,从长远来看,这也应该作为探索注册会计师考试的重要内容。
4.2营造良好的企业内部发展环境
为了使信息化在管理会计中得到更好的应用,有必要为管理会计信息化提供良好的内部环境。首先,建设能够促进管理会计信息化发展的企业文化。其中最重要的是提高管理层对管理会计信息化的重要性,只有管理者加强对管理信息的了解,才能保证企业内部管理会计信息的实施,同时预留管理会计人才全面的方式。其次,企业应建立健全内部控制制度,评价标准规范,为发展管理会计信息提供一个稳定的内部环境。另外,应提高技术水平和人才技能,充分吸收和研究和总结成功企业的经验,形成适应企业管理会计信息化发展的模式。
4.2.1提高企业对大数据在管理会计中的应用重视程度
大数据时代背景下,机遇和挑战并存,这就要求企业必须紧跟时代潮流,牢牢把握大数据时代的发展机遇,实现企业发展质的飞越。尤其是我国的中小企业,更要充分利用大数据技术,提高自身的管理能力和综合竞争能力,促进企业的健康、快速发展。第一,企业要基于战略高度,充分认识大数据的重要性以及对企业的积极作用,越早应用大数据,越能享受大数据带来的利好,也对企业的发展更为有利;第二,企业可以根据内部数据,将供应商、渠道商以及销售商进行连接,形成一个完善的产业链,促进企业的大数据转型;第三,企业应当根据自身发展的需要,积极引进大数据技术,不断创新。促进企业管理会计工作能力和效率的提高,让大数据为企业创造更多的经济效益。
4.2.2完善企业内部机制
对企业本身而言,要不断完善内部机制,为会计工作的管理提供更多的数据和环境保护。一是通过企业流程重组,切断不必要的部门合并,明确各部门的职责,实施扁平化管理方式,使企业运作逐步透明,信息高效传递;二要实行科学的管理机制,避免把权力集中在少数人手中,从而提高经济管理数据的真实性和准确性;第三,重构管理会计指标,定期检查指标,确保能够真实反映企业的管理。
4.2.3充分利用云计算,完善信息分析技术
上文提到,当前企业基于大数据技术所收集的信息很多都是非结构化的数据信息,但是目前市场上的数据分析软件并不能很好地分析和处理这些数据,要想实现对数据的有效利用,就要与云计算系统进行有效结合。云计算技术是基于互联网技术而形成的一种动态的虚拟化数据处理技术。云计算可以在海量的互联网数据信息中计算出有效的会计信息,对非结构化和半结构化数据进行有效处理,然后再通过数据挖掘技术进行分析和处理,并根据实际需求进行管理会计信息匹配,为企业决策提供有效的数据信息支持。云计算技术的应用不仅有效解决了存储空间和数据分析的问题,而且还能有效提高数据的及时性和有效性。
4.2.4建立健全信息安全制度
首先要建立和完善企业授权和审批制度。严格简直无关人员随意访问会计信息系统,防止其对数据进行伪造和篡改;第二是针对管理会计外包企业,要严格监控承包机构的行为,要充分调查外包机构的资质,并与外包机构签订保密协议,同时通过数据加密技术设置费共享信息,努力避免由于财务管理外包造成的企业信息泄露;第三,建立完善的风险应对机制,一旦发生信息风险,要及时采取有效措施进行应对,避免造成更大损失。
4.2.5加强人才的培养
当前我国缺少同时具备管理会计专业技能以及大数据处理能力的高素质人才,这对管理会计领域应用大数据造成了严重阻碍。从企业角度分析。企业要努力完善内部培训体系,通过工作实践或者校企结合的方式,培养具有高素质的复合型人才。从员工角度分析,企业员工要主动学习大数据处理技术及管理会计的相关知识,提高自身的技术水平和业务能力,不仅为自己赢得更大的发展前景,也为企业应用大数据作出贡献。
对于企业来讲,最关键的是要引进懂得管理会计信息化的计算机专业人才,保证企业的会计信息管理系统可以安全、高效运行,对系统的异常状况严格监控,一旦发现问题要及时处理,避免给企业造成损失,并定期对会计信息系统进行更新和维护,保证其先进性和高效性。
4.2.6加强绩效管理,强化管理会计信息利用
最近几年,财政部出台了很多的绩效管理政策促进企业资金管理能力和资金使用效率的提升,在管理会计领域,绩效管理是非常重要的内容。其工作内容不仅包括资金合法合规的评估,而且还要对企业资金的使用状况进行监督,并对企业的财务管理提出更高要求。管理会计信息包含财务数据与非财务数据两个部分,充分利用绩效评估和滚动预算管理的方法,进一步发展管理会计信息化的绩效管理。
4.2.7大力开发企业管理会计信息化平台
在当前的信息时代,只有建立统一的企业管理会计信息平台,才能更好,更快地整合应用数据。基于建立的管理会计信息平台,实现企业管理会计的高效应用和开发。此外,还应推动XBRL技术与管理会计信息系统的整合。通过对XBRL工具的处理,企业的各种信息可以很容易地转换成各种形式的文档,从而实现各类数据的自由转换和跨平台操作。通过对XBRL工具的处理,管理会计信息的使用者可以轻松收集和检查定量信息,实现各类数据数据的自由转换和跨平台管理。
4.2.9全面整合和利用大数据
企业管理会计信息化建设需要整合和利用大数据的顶层设计和着陆措施。只有在信息手段的支持下,建立管理会计信息系统和会计与业务活动的有机结合,才能促进管理会计职能的有效发展。然而,大数据时代,我们需要整合信息化建设过程中的大数据思想,总体战略目标,按照单位提出的管理要求和组织变革需要完善管理会计信息化的愿景,战略,目标和具体要求,在坚实的大数据基础上,确保“五性”——机密性,完整性,可用性,可控性和不可否认性的前提下,加快数据资源的整合,利用各种数据融合技术,分析云计算平台,实现大数据决策支持系统建设在管理会计信息系统中的应用。其中,决策框架是利用数字化和精细化管理体系的各种预测模型,通过分析工具,汇总业务数据,客户数据,实现财务会计和管理会计等数据的有效综合应用,然后结合海量低价值密度的数据,对信息进行有效的决策和全面预算管理,成本控制和全面战略决策,绩效考核,最后实现对企业活动进行规划,决策,控制和评估。
结论
本文就现今热议的大数据时代背景和管理会计信息化发展展开讨论,总结归纳了目前管理会计信息化发展的外部环境不稳定、基础设施建设欠缺、人才缺口、信息存储空间不足的现状,进而从多角度分析管理会计信息的分析技术不成熟、管理会计信息的安全性无保障、企业不重视大数据在管理会计中的应用、缺乏专业人才,素质弱、企业自身的内部控制制度不完善的问题,最后得出企业要在大数据时代下实现管理会计信息化发展变革,必须对外完善理论制度,指导体系;对内完善企业内部机制、提高企业对大数据在管理会计中的应用重视程度、充分利用云计算,完善信息分析技术、建立健全信息安全制度、加强人才的培养、加强绩效管理、形成全面规范的管理会计报告体系。本文只是就这一问题进行了简要分析,其中还有不足与缺陷,比如各个行业各个企业的具体问题与对策不同,还需要进一步调整和研究。
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