大数据环境下的财务分析变革研究

　　内容摘要

大数据时代的来临给各行各业数据信息的使用与分析带来了巨大的挑战,这些挑战是随着信息技术的不断发展和网络数据日益增多而来的。面对挑战，如何转换财务思维，如何充分运用大数据带来的便利，从而推动企业的发展非常值得探究。

本文主题是在大数据环境下财务分析的变革，主要研究大数据对财务分析的必要性。本文通过总结腾讯和阿里巴巴在大数据出现前后的技术改革历程和发展方向，结合财务分析相应的步骤分析，从中得出结论：大数据对财务分析的影响主要是引起了财务思维的转变、对数据的选择、对人员素质和办公系统的要求变高。经研究，笔者对寻求转型升级的企业提出以下建议：财务思维转变为管理会计思维；重视非结构化数据；提高人员素质并更新办公系统。

　　关键词：大数据；财务分析;财务分析变革；

　　一、绪论

　　（一）论文选题的背景及意义

在尚未提出大数据概念之前，过往的财务人员的工作流程中，财务证据都需要有充分的依据，仅靠少数与业务有关系的依据并不足以信服，而在已有的审计过程或者说资本市场中每一笔财务的列示都有着一定的因果关系，这对于要因果而非关联的传统财务思维将是一个挑战。传统的财务分析以研究结构化数据为主，特别是比率分析，研究的主要是结构化的数据，但非结构化数据的比结构化数据多了将近8倍。如今，随着信息数据的爆炸性增长，财务人员所常用的办公软件已经无力满足需求，第一，信息数据的采集，传统的信息采集需要耗费大量的人力，处理的数据数量较少且效率低下，难以满足现今如此海量的数据的收集。第二，面对采集得来的仍然数量巨大的数据难以储存，而大数据广泛采用的分布式存储技术却可以满足这个要求。

因此，研究大数据环境下财务分析的变革，是为了得出大数据环境下，企业财务分析所受到的影响和引起的变化。在大数据环境前，分析传统财务分析的具体工作内容，以及具有的优缺点。在面临大数据，传统财务分析收到的冲击，从而需要进行的改革和发展。以及在大数据环境下，企业受到的影响和启发后对财务分析的变革。

　　（二）本论文相关的国内外研究动态及评析

随着网络和移动应用的不断发展，各式各样数量激增的信息和数据得以沉淀，大数据时代的来临给各行各业数据信息的使用与分析带来了巨大的冲击。而当前，大数据的重要性被各行业中的领军人物们意识到了，纷纷利用大数据技术来抢占新一轮高地。大数据直接被有些欧X家XX视为强化国家竞争力的至关重要点之一；在大数据方面同样有所涉足的还有欧盟，主要有四个方面：研究数据的价值链、资助数据相关领域的研究和创新、出台关于数据开放的相关政策、促进公共资料科研试验成果和数据的使用及再利用。

而对于我国的大数据行业而言，仍旧处于快速发展期，所拥有的潜力难以估量。目前，获得了融资的大数据企业数量在逐渐攀升，二级市场的表现更是优于大盘，大数据行业的市场规模为数百亿元，而我国的大数据行业还在不断地扩大中；在垂直领域的应用程序也将不断地进行深化，需要积累更多垂直行业内的客户、行业数据以及数据产品的实用性及行业解决方案的过往成功案例。

对于财务分析，如今大部分的企业在财务分析方面主要存在几个问题：1、不够准确的原始资料、分析指标自身的局限性、分析方法在实际应用中受限、从业人员素质有待提高。因此，如何转换传统的财务思维，充分运用大数据的洞察力和流程优化能力重新衡量财务指标和财务体系，从而促进行业的发展是一个值得研究讨论的问题。

　　（二）文献综述

李天天，朱翠景，李昕欣（2017）认为大数据时代必然引起财务数据的获取、处理和分析方式的巨大改变，这些改变对会计信息质量要求的相关性产生了积极影响。财务分析的目的在于利用会计信息促进企业发展，所以吸收零散的信息数据成为了财务发展的必要趋势，构建适应于大数据环境的财务分析体系，从而为企业的决策者提供内外部中相关性更高的财务信息。

郑伟（2017）认为大数据对财务分析工作有着巨大的影响，如大数据思维对传统财务思维的冲击、传统分析数据不够全面性、数据数量大但增长快的特征预示着财务分析的技术升级的紧迫性。而对策就是转变传统思维观念，重视非结构化数据分析，完善财务管理制度，财务管理人才的培养和精细化、信息化管理模式的应用。

张红英，王翠森（2016）认为财务分析领域将会在大数据环境下遇到的机遇与挑战。所面临的机遇有多样性的数据、高效率财务决策、建立“反馈经济”意识和阶段性报告向实时报告的转变；而所面临的挑战有信息的安全性、信息的成本和信息的处理与人才的竞争。

综上所述，在大数据的冲击下，传统的财务分析将会受到很大的影响，势必要进行变革。首先是要改变传统的财务分析思维，在数量庞大的数据中收集所有相关性强的数据信息，而不是根据少量的数据得出因果关系。第二是重视非结构化数据。以往的财务分析中财务人员更擅长与在结构化数据中寻找因果关系。第三是提高财务人员的素质，由于大数据技术的引进，财务人员需要进行一定的培训以适应更高效的工作流程；也可以根据企业自身需求，招聘或与大数据相关的企业进行互利的合作，以提高办公效率。第三是更新财务工作软件，现有的如Excel等办公软件已无法满足大数据的要求。因此，在大数据环境下财务分析的变革是非常有必要的。

　　（三）论文的研究思路及方法

本文的主题是在大数据环境下财务分析的变革，主要研究将大数据技术运用到财务分析中的必要性，企业需要提高员工素质，提高资源配置，以做出更高效、更准确的财务分析结果，提高整体企业的素质，以提高国民经济。在大数据提出之前，传统的财务分析具有数据不充足和低效率的特点，以致于最后得出的分析报告并不够准确。而大数据的提出，令传统的财务分析受到了冲击，使得财务分析可以从大量的数据和高效率的分析中得出更准确的发展方向，让企业的决策者可以更好地、更直接地进行决策。

本文主要运用文献资料法、案例分析法和比较研究法，以激励和约束相容理论为基础，从企业财务分析推行实施大数据技术的可行性与必要性出发，以改革传统财务分析为切入点，研究企业应如何将大数据技术运用到企业的财务分析中，让企业决策者可以更直接准确地了解过去并决策未来，转变传统财务思维，更新财务技术，提高企业效率，最终使企业整体升级。另外，根据已实施大数据技术并取得成功的企业的经验和理论，宣传和推广大数据，让我国企业得以更进一步。

　　（四）论文写作的创新之处

本文列举了一系列运用了大数据技术，却依旧无声无息地给予我们生活上的便利的一些企业和理念。如今距离大数据的发表已经过去10年了，如果不是直接点明白这是大数据技术，说不定大家可能还只是觉得现在科技真的发展很迅速，却又说不出原来这项科技就是大数据。而运用了大数据的财务分析，本文更多是从企业的发展来进行侧面描写。

　　二、大数据环境对财务分析的影响

　　（一）大数据思维对传统财务思维的影响

在大数据的诞生后，财务分析的收集与整理信息时，传统财务思维和大数据思维中最大的冲突在于传统财务思维更注重由因果关系，以及分析具有结构性的数据，从而得出的精确数据；而大数据则更注重于资料的相关性，并且大数据技术更为先进，可以分析出非结构性的数据，以提高财务结果的相关度。

前者所重视的数据在如今偌大数量的数据信息中只是沧海一粟，因此所得出的财务结论也相对片面；而后者，由于使用的技术先进如云计算平台、大规模并行处理数据库和可扩展的存储系统等等，无论是计算方式，数据信息还有存储量都比过往的财务分析方式要高效有用，因此可以分析出更多的信息，用以帮助得出更接近结果的数据。

　　（二）大数据分析对战略分析的影响

在一般的战略分析中，企业战略分析分为行业分析即纵向的分析和竞争战略分析即横向的分析。

在纵向的行业竞争分析中，首先要了解企业自身的收益潜力和风险程度等，帮助了解经济状况和经济环境，这是企业发展的基础和导向。而在以往的分析过程中，这一步需要人工分析企业历年来的财务资料和数据等，最后列出结果，由于数据众多，人工分析所需时长无法估计，还有可能存在由于时间过长，保存不当而造成资料不齐全等阻碍，使得过程漫长结果不可靠；而如今有了大数据技术的帮助，过往的数据可以储存于可进行扩展的系统中，通过大规模并行处理的数据库和云计算平台，便可轻松得出想要的结果，所需的人力、时长都可大大的节约。

在横向的竞争战略分析中，首先要明确自身地位以及企业应采取的竞争战略，帮助企业更好的进行定位和发展。在过往的分析中，企业员工需要通过各种方式去了解竞争对手的价格、产品等，计算行业的增长速度、集中程度、差异程度、替代成本、退出成本、整个行业的规模性和经济性、关系网等等，所需要的人力，财力和时间都是不可估量的，结果甚至还未必可靠，因此也就更需要大数据技术的帮助。在大数据技术的处理下，数据库可直接筛选并计算出企业财务人员所需要的信息，包含结构性数据和非结构性数据，高效且可靠地得出可以使企业更好发展的相关度最高的方案。

　　（三）大数据分析对会计分析方法的影响

一般的会计分析方法有：水平分析法、垂直分析法、趋势分析法。传统方式中，缺点同样明显：低效，不一定符合。但如今由于有了大数据技术的介入，大大提高了分析速度。

在水平分析法中，大数据技术可以对互联网上数不胜数的信息和过去多年来的企业历史数据进行快速筛选、对比。最终得出不同时期的同项数据，得到绝对值的增减变动、变动率的增减和变动的比率值。

在垂直分析法中，通过云计算平台的快速计算，大规模对比的数据库，迅速得出报表中各项目占总额的比值、分析出各个项目在该企业经营中的重要性、以及研究出各项目当期与前期同项目的比重变动情况。

在趋势分析法中，大数据技术中特殊的存储系统起到一定作用，可根据企业连续几年或几个时期的分析资料，运用云计算平台根据指数或完成率的方式计算出趋势比率或指数，根据指数结果，评判企业各指标的变动趋势及其合理性，从而预测企业未来的发展方向。

　　（四）大数据环境对财务分析的综合影响

大数据技术的诞生对财务分析产生的影响是无法估量的。第一步，财务的综合分析预评价，是应用各种财务分析方法进行分析，然后将定量、定性的分析结果和判断以及实际的调查情况，三者相结合，最终得出企业财务综合结论。

第二步，根据第一步得出的结论，应用历史情况或现实状况分析，预测出企业未来的财务状况与企业价值。方便企业高层更清晰明确地提高管理效率与制定未来发展方向。

第三步，编制财务分析报告。财务分析报告是财务分析的最后一步，财务人员根据以上得出的种种结论，种种分析，最后归纳总结出该企业财务分析的基本问题、该企业所应应用的财务分析理论，以及针对该企业分析出的基本问题提出的相应的措施与建议，并用书面形式表达出来，为财务分析的主体及财务分析报告的其他受益者提供决策性依据。

鉴于大数据技术的先进化和高效性，在应用了大数据分析后，财务分析报告将会由原来的追求精确准确，到如今追求更高的相关度，根据相关度的高低决定企业未来的发展方向哪个会更适合，同时，可以根据相关度得出问题解决方法的可行度。更高效，更灵活地为企业计算出适合的方案。

　　三、大数据环境带来的财务分析变革

　　（一）财务分析的目的和作用

根据历史资料或现实状况分析出企业的财务状况与企业当期存在的价值是财务分析最基本的作用；最基本的目的就是为企业决策者、受益者提供可助决策的依据。

　　（二）大数据运用于财务分析的现实需求

由于时代的发展，信息的数量多以亿兆为单位，要进行财务分析，所需要得到的数据同样数不胜数，因此，云计算平台、大规模并行处理数据库和可扩展的存储系统等等伴随大数据时代而诞生的技术产生了巨大的助力。从资料信息的收集，运用大规模并行处理的数据库，快速筛选处理财务人员所需要的数据信息，云计算平台快速生成运算结果，再存储到可扩展存储系统等等。无论是哪一个业务都可以进行高效处理，大大节省下人力和时间，有效地提高了企业的运营速度。

如今距离大数据的提出已有十年，运用了大数据并取得了一定成效的企业也越来越多了。据央视报道，“国家的工业和信息化部公布了有关大数据产业的发展规划，预计到2020年我国将形成技术先进应用繁荣保障有力的大数据产业体系。……促进行业大数据应用发展，加快数据产业主体培育，推进大数据标准体系建设等七个关键环节重点发力。培育十家国际领先的大数据核心龙头企业和500家大数据应用及服务企业，……，形成一批大数据测试认证及公共服务平台……”即未来几年内，大数据仍是国家大力推进项目之一。

在几年前，相信大家对大数据的认识主要是由于央视总结出的国民大数据，如“年收入高于30万未必幸福”；“财富、机遇、时间、幸福都将去哪？内地四成民众感到幸福”等等，利用大数据技术调查归纳，再将数据制作成PPT，每一张幻灯片中都清晰明了地列出每一项数值，利用柱状图、饼状图等让大家对列出的数据有了更直观的了解。

海尔公司利用大数据技术推出了U+智慧家庭系列产品，空调可以根据气温调整温度、湿度，根据测试到的空气质量调节空气净化器，根据平时洗浴温度调节热水器温度，根据冰箱内食物有效期提醒人们整理冰箱，根据冰箱内的食物推荐食谱、提示所欠缺的食材等等；乐事公司经过大量的测试，得出人们所偏爱的味道，进而开发新的口味；阿里巴巴公司利用大数据采集客户信息，主动推送商品；像平时经常使用的淘宝，饿了么，美团等，采集了平时客户所在的活动地点，为客户智能推荐周围的餐厅，酒店，电影院等，方便了客户的选择，还可以根据客户设置的条件筛选出更符合客户心意的推荐。

大数据技术不只是对企业的财务分析有帮助。在卫生保健方面同样具有巨大的潜力，收集所有传入的和当前患者的重要数据，并于其他组织共享该数据，以创建更大的患者信息网络，例如：在2019年的高考体检中，广东省中山市的医院就实施了无纸化登记，相关资料已提前录入无纸化体检系统，体检出的结果也将存储于云平台上；在科研方面，由于在科研时所处理的数据越多，样本量就越大，误差篇幅就越小，因此也可以选择运用大数据技术提高效率；在零售业方面，由于零售业绩的好坏主要由消费者的决策和行为模式来决定，而大数据的使用就在于研究消费者的决策和行为模式，例如：商店监控人流量，车流量、实体店和网店的客流量和购物方式等等；在政治方面，大数据技术可以帮助工作人员测试政治决策的可行性，回顾分析之前所下的政治决策的有效性等等。

可见，大数据的现实需求其实远远超乎我们的想象。而同理的，在财务分析中，大数据同样可以满足需求，提高效率。

　　（三）大数据下的财务分析有助于促进企业发展

由于大数据下的财务分析比起以往而言更加的高效，因此是有助于促进企业发展的。像大家所熟知的腾讯公司，1998年腾讯诞生，在2008年以前虽发展迅速，用户急速增加，先是99年总所周知的腾讯QQ诞生，从03年推出“QQ游戏”平台、腾讯网，次年在香港主板上市，接着推出QQ空间，07年陈规腾讯公益慈善基金会，第二年纳入香港恒生指数，但与08年大数据出台后的数据相比较这速度还是太慢了，在次年腾讯年收入超过了100亿人民币，紧接着10年QQ最高同时在线人数超过1亿，11年迅速推出了微信，在13年手机QQ和微信发布了游戏中心，微信总注册用户数突破3亿，15年移动支付绑卡用户数超过了2亿，马化腾提出的“互联网+”被写入XX工作报告成为了国家战略，16年春晚增加了摇一摇红包，从除夕到年初五微信红包总共收发次数达到321亿次……

而这快速发展离不开大数据的支持，由于腾讯最开始以腾讯QQ起家，腾讯QQ众所周知是一个社交软件，用户的数量决定了软件的受欢迎程度，也决定了腾讯发展的成败，因此需要腾讯的工作人员一直与大量的数据打交道，同时由于社会上经常出现的，利用社交软件违法犯罪等，他们还要对如此大量的数据进行监管，以防出现差错。而在08年，维克托和肯尼斯提出了大数据这个概念。这个概念无比适用于如腾讯这样的企业。因此，腾讯也开始着手将大数据技术融入企业的发展，09年开始搭建Hadoop1集群；10年发布TDWv0.1版本2；11年智胜广告上线，可以离线数据和进行实时查询；12年TPR3全实施流程上线；13年TDBank4上线，同时彻底淘汰Oracle5；14年发布JStormTRC6，TDW开源，多达8800台的Gaia7单集群，并DockeronGaia8；15年Spark9集群已经达到全球第一；16年研发的大数据套件产品通过数据中心联盟大数据基础能力认证，已成为了第一批获得认证的互联网企业之一，同时，Angel10上线发布，数据平台部在SortBenchmark112016年的排序竞赛中获得了第一名。

由此可见，融合了适当大数据技术的企业的确可以得到更好的发展。

大数据环境下的财务分析变革研究

　　四、大数据环境下的财务分析变革研究

　　（一）改变传统财务思维

随着AI、信息化时代的到来，财务工作逐渐朝着网络化、信息化、精细化的方向发展，业务内容也会逐渐被电脑中越来越多、越来越先进的软件所替代。因此，如今的财务人员应该更努力的去学习与信息化、网络化有关的东西，以提升自己的工作能力，转变工作方式。而改变一种习以为常的工作方式从来都不是一件容易的事情。转变过程中难免会淘汰掉无法快速学习新的操作软件，无法理解如今心得财务思维，如ERP、财务共享中心等，还可能会不习惯于无纸化等储存方式的人；而能够跟上步伐的人由于在意识方面已经得到一定的转变，也能够转向更高端的财务管理方向。如今的大企业对于财务会计的需求将会变得少且精，管理会计可以帮助企业的提高运营效率、增强产品或服务的竞争力、促进产业升级转型。财务分析作为管理会计中的重要手段同样具备上述作用。因此，改变原来低效且浪费的财务分析方式，重视起大数据与财务分析的融会贯通。让企业从事后补救型变为事前干预型，让管理者可以更快了解到决策的可行性和性价比，才是现今企业最需要的财务分析。更为具体的说，改变传统财务思维，即将以往的财务会计思维转变为管理会计思维。相比较于普遍的财务会计，管理会计是从战略角度出发，为企业内部运转控制而服务，宗旨是要强化企业内部经营管理、实现最优经济效益，能够利用财会资料进行动态的预测和规划未来，并同时控制现在。主要运用预测、决策、规划、考核技能等创造价值。让企业得到全面、系统、连续和综合的财务信息去优化管理决策。

阿里巴巴的马云在被采访时自称数学不好，也不会管理和会计，就连财务报表也看不懂…”李国庆也说过：“…财务是个很复杂的事，说不清楚…”这些大佬们之所以敢对自己的“短板”开诚布公，是因为他们背后都有厉害的管理会计帮助他们管理财务，让大佬们可以无后顾之忧地去发挥自己的优势。

管理会计，“管理”与“会计”是并列的，相辅相成的。因此这不仅仅只是财务人员需要，对企业高层管理人员同样重要。在企业的起步阶段要懂得成本、预算的制定，发展阶段需要平衡盈利，守业阶段需要面对资本市场的操作、融资的问题等等。要自如地掌控公司的动态和发展需要有管理会计的支持。

成立阿里巴巴之初，马云说服了蔡崇信，让蔡崇信出任CFO。蔡崇信作为一名耶鲁的法学高材生出任了一个刚成立的企业的CFO，看起来让人觉得不可置信。但是蔡崇信在耶鲁的一次公开讲座上谈起过这个问题，他并不认为他的决定是冲动之举，而是在管理会计的合理评估风险后做出的一次尝试，对他来说，他加入马云的团队的决定取决于机会成本，失败了只是面子过不去，但成功了则会为他带来更多。阿里巴巴得益于他的到来以走上规范化运营，同时由于蔡崇信对法律和财务都有所研习，且熟知国际惯例，因此，为阿里巴巴走向国际开辟了一条“捷径”，也提高了天使风投对阿里巴巴的信任度。可见，蔡崇信在阿里巴巴的起步和发展阶段起到了无比重要的作用。

在实现了初步目标后，阿里巴巴开始运用云计算技术开辟与“数据孤岛”相连接的“道路”。“数据孤岛”是指大量的数据由于被分别存放在不同的位置，系统与系统之间没有联系、也无法实行共享，从而影响到了历史分析和宏观分析，这是许多大型企业在处理财务问题是都会遭遇到的困境。但通过大数据和云计算技术，可以将财务分析变得及时化，分析的结果变得可视化，有效解决了财务分析时数据之后的问题。另外，由于传统的财务工作方式，如excel，难以解决在业务过程中产生的海量数据，但财务分析又与业务数据密不可分，利用云计算和大数据结合的方式，阿里云可以在极少的时间里解决这些难题，提高效率。可以说，阿里巴巴能够到达如今这种盛况，靠的并不是运气，而是数据分析。

　　（二）重视非结构化数据

原来的财务分析由于财务人员都只研究财务数据，财务报表等结构化数据，虽然能够得到精确的数值，但是却缺少了全面性，无法站在宏观的角度对企业进行整体分析。如今经过大数据技术的改造升级，财务工作方式的转变，无论是财务信息、财务报表等结构化数据还是关于企业整体的非财务数据等的非结构化数据都可以进行有效且快速地归纳和计算，使得企业决策者可以更快地决策出对企业更为有效，更能盈利的方案，从而加快促进企业发展的速度。财务分析作为企业在发展过程中不可忽视的环节之一，目的是为了通过综合行业内外信息，企业内外部信息等各方面信息分析，得出在人力资源、资金流通等因素在报表中得到的反映和影响。另外，要重视非结构化数据还需要XX的协助，积极出台相关的会计准则，以及提高审计的工作效率等。

　　（三）提高财务人员素质及更新办公系统

在大数据环境下，信息的产生和流转速度非常快，为了提高财务分析的有效性，就需要针对实际的发展情况进行数据建模，多加利用计算机的优势，做好数据的整理归纳以及实时分析的工作。同时，从业人员需要明确自身的定位，明白自己的职责所在，提高自身对数据的敏感性和对数据的分析能力。必要时，财务人员还需要具备一定的编程能力，能够编制一些较为简易的信息收集与整理系统，加强对数据挖掘的深度，将隐藏的数据及时找出来，将数据中的规律找出来，将数据存储的屏障打破。要实现这些目标需要解决最关键的一点是数据信息的数量之多是难以通过人力来汇集整理的，因此企业还需要制定智能化的财务分析体系，令数据、信息等内容得以联系、共享，对企业的某些业务流程，可能需要进行针对性的改善，如此才能实现财务管理的有效转型，分辨风险，从而起到防范作用，从事后处理型企业转为事前干预型企业的运营模式。而由于在大数据环境下的财务分析是从多方面进行分析的，因此，除了必要的财务指标和结构化数据以外，还需要对非财务指标和非结构化数据进行定量定性的分析，如平衡计分卡体系，从各个角度进行客观的评价，从整体行业发展、行业内竞争、企业中财务和各部门相互运作等角度出发，为财务分析提供数据支持。推进数据与行业内信息的一体化、与企业整体信息的一体化、与企业内部业务信息的一体化。因此，企业需要优化整合财务信息系统，提高对数据的挖掘度，利用率等等，打破在数据上时间和空间的限制，实现数据的及时性。

正如上文所提及到的，大数据时代的到来也为财务人员带来了变革更新的机会，在大数据时代，财务分析人员需要顺应时代的变化，了解如今的企业需求，学习新的分析方法，除了具备熟练的财务处理能力与数据分析能力外，还需要具备一定的计算机能力，以便于在必要时能够制定相关的项目模型。

　　（四）结语

综上所述，在大数据时代下，企业需要进行转型升级才能够跟上时代发展的步伐。而企业的转型升级关键点在于财务分析的转变，把握住大数据所提供的条件，利用大数据提供的技术为企业的转型升级打下基础，扩大发展空间。在此过程中，企业需要加大对财务人员的培训，提高业务软件或系统的效率，将非结构化数据引入，提高数据的全面性和正确性，并做好实时的分析，为整体的发展带来宏观的指导作用。

参考文献

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[16]汤谷良,张守文.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财务研究,2015.

　　致谢

本文是在张凤娜老师的细心指导下所完成的。在论文选题到完成的整个过程中，都得到了张老师的热情帮助和精心指导。张老师严谨的治学态度、渊博的专业知识、敏锐的学术眼光、精益求精的精神给我留下了深刻的印象，并对我的学习和工作产生极大地促进作用。在论文完成之际，我要感谢张老师对我在论文创作阶段的关心和教诲，特向张老师表示深深的敬意和感谢！

在此，还要感谢熊玉琴等老师在这四年的学习中给我带来的帮助和支持。他们所讲授的《基础会计》、《财务分析》、《财务管理》等课程给我思想的启迪，从他们所讲授的课程中我学到了会计管理和分析的方法，这些方法在我研究的过程中发挥了巨大的作用，使我能够顺利完成本课题的研究和论文的写作。衷心感谢熊玉琴、张凤娜老师给予的帮助！同时我还要感谢杨晓倩、梁燕仪同学无微不至的关怀！感谢熊玉琴老师、张凤娜老师等所有任课老师的精心授业和教辅人员的辛勤工作！

本文在写作过程中所参考的文献资料，主要文献资料已开列出来，本文的有些句子或段落引自这些参考文献。在此向所有的作者表示深深的感谢！

课题在研究过程中开展了一些调查活动，在此对接受了课题调查的所有公司和消费者一并表示感谢！