摘要：21世纪以来随着经济的发展，物流在企业运作过程中的作用日益凸显，如何降低企业的物流成本已经成为各方竞争角逐的焦点。运输和库存当属其中重点优化的领域，本文即是针对企业库存管理来进行的相关探究，以江苏雨中情防水技术集团有限责任公司为例。
首先，阐述本文研究的背景目的及意义，并介绍当前国内外库存管理研究的形势，同时发现国内研究理论中所存在的不足[]
其次结合公司的介绍，对企业库存管理的现状进行分析，同时透过现象去发掘其中隐含的问题，包括产品库存积压和仓库管理杂乱两方面，并就出现的问题总结其发生的原因。
最后，针对产品库存积压的问题，构建灰色预测模型来对产品未来市场需求进行更为精准的预测，同时对于仓库管理杂乱的问题则采用改进型ABC分类法将现有的产品库存以相互关联的方式进一步细分。
在这一系列优化措施完成的基础上，本文将对企业库存管理未来的发展提出相对应的建议与展望，以推动优化措施的深入落实。
关键词：库存管理；灰色预测模型；MATLAB;改进型ABC分类法
一、绪论
（一）研究背景、目的与意义
1.研究背景
自1978年中国实行改革开放，整个国家就走上了经济发展的快车道，各行各业都以前所未有的速度向前飞速发展。经济的腾飞提升了的人民生活水平，人们开始追求更加舒适的生活环境，建筑业也正是在这样的大背景下迅速的崛起并大放异彩。从那时起，防水行业便顺势而为，经过多年的发展，目前中国市场上已经活跃了很多个具有代表性的防水材料公司。雨中情防水技术集团就是一个典型的例子，从最初的一个立足于西北的防水小公司发展成为今天布局全国的综合性防水技术集团。在这个过程中带来的不仅仅是业务，体量上的增长，同时也给自身产成品库存带来了巨大压力。因为公司生产的产品系列众多，自然而然它们对于存储堆放的要求也就各不相同。本文也正是在公司发展日益扩大的背景下来对其产品的库存管理进行研究，试图找出其中隐含的问题，并提出相应的解决方案，以降低库存管理的成本。
2.研究目的
伴随着市场多元化的竞争，许多防水材料公司都在不断地提升和改进自身的生产制造工艺，在保证产品质量的同时也在积极的寻求各种方法来降低生产和流通过程中的成本。然而生产工艺的提升毕竟存在一定的上限和瓶颈，因此只能把目光投向物流环节，力争降低产品在转运和存储过程中所带来的附加成本。本文将把防水材料的库存管理作为主要研究方向，去发现和解决库存管理中存在相关问题，例如库存积压、仓库管理杂乱、库存盘点存在差异、人员管理制度不健全等。针对主要的产品库存积压和现场管理杂乱的问题，文中将通过建立灰色预测模型来进一步的提升市场需求预测的准确性，并同时采用改进型ABC分类法来对仓库中的产品进一步细分以彻底改善堆放杂乱的现象。
3.研究意义
通过两种模型的建立，可以更好的预见市场未来的走向，制定出切合市场需求实际的生产计划，将库存容量控制在一个可行的范围内，尽可能的减少或者避免产品积压所带来的损失，让企业资金更多的解放出来去创造新的价值。同时仓库现场管理杂乱的问题也将得到有效的抑制，类似于人为操作不当所造成的损失在今后的工作中会被降到最低。企业对于产品的库存管理相比以前也将提升到一个较高的水平，一别以往独立闭塞的管理体系，真正意义上实现对产品库存全方位、多层次的管控。
（二）国内外研究综述
1.国外研究现状
国外在库存管理领域的研究开始较早，并形成了一系列的成熟的库存管理思想，目前这些思想已经渗入到生产生活的方方面面并发挥出巨大的作用，尤其是对于库存容量控制及市场需求预测这一块。
X的福特•哈里斯(1915年)提出了“经济订货批量模型”，该理论在两次世界大战中得到了充分的发展，并不断丰富模型的种类[]；英国人Dohruot利用拉格朗日松弛法以及次梯度方法建立了一个产品市场需求预测模型，对产品库存容量起到了良好的优化控制作用；后续随着供应链管理的发展，Aburto和Weber根据自回归移动平均模型和神经网络提出一种供应链环境下的混合智能预测系统，使库存控制不再独立于市场之外。
在产品的库存分类方面，意大利经济学家维尔弗雷多•帕累托(1879年)在对国家内部个人收入分布状态进行研究时[]，发现了社会财富分布的规律并以图表的形式表示出来，即著名的帕累托图。1951年管理学家戴克首次将其带到库存管理当中，并正式命名为ABC分类法，后因彼得•德鲁克的推动，该方法被映射到全部的社会现象中[]。
2.国内研究现状
虽然我国在库存管理研究领域起步较晚，但仍以后发之势取得了众多丰硕的成果。邓聚龙教授在上世纪80年代率先提出灰色系统理论，给研究小样本、贫信息的事物打开突破口，为预测事物后续发展动向提供了便利。
丁斌、孙链在研究企业产品库存分类时发现国外原有的ABC分类法分类标准过于单一狭窄，他们在此基础上建立起按多种标准进行分类的改进型库存模型[]，并分成线性和非线性两种情况来研究权重在库存中占据的影响。
程晓华在2012年发表的《全面库存管理》打通了企业内部库存管理的闭塞现状，指出库存管理并不是依靠个人、部门或者企业就可以独立完成的，它需要公司内部与外部相结合，与经销商、批发商，及供货上游连成一个有机的整体来共同完成。
3.国内外研究评析
经过一个多世纪的发展，库存理论不再是由最简单的经济订货模型、ABC分类法等组成，而是在此基础上不断地改进完善，丰富模型的种类，开发新型的库存管理模式，对于仓库容量的控制以及市场需求的预测相比以前更为准确，企业内部库存产品的分类也变得更加科学合理化。公司的库存管理运作同样打破独立封闭的运营体系，开始与上游的供应商及下游的经销商、批发商共同形成一个闭合的整体，使整个供应链上的产品库存管理都变得有序合理起来。
国外在这方面走在行业的前列，国内由于先天不足的原因在库存管理理念上还存在一些差距，但随着经济的深入发展，国内企业对科学的库存管理模式需求越来越迫切，该领域势必会成为各方研究的重点，相信很快许多企业库存当中出现的问题都能得到有效解决[]。
（三）论文研究框架
二、江苏雨中情厂区库存管理现状分析
(一)雨中情防水技术集团介绍
雨中情防水技术集团成立于2000年，总部坐落于陕西咸阳，是一家专门从事防水材料研发、生产的高新技术企业。公司从最初的立足西北，发展到现在布局全国的局面，旗下已经在陕西、江苏、甘肃、河南、和上海拥有五家全资子公司，伴随着五家子公司的全面运营，公司已从前期单纯的进行研发生产，过渡到了产销一体化、市场一体化的阶段。
目前公司拥有员工1100多人，其中本科学历的人员占比达到了50%以上，专业技术人员有150人左右。企业当下装备18条自动化防水卷材生产线和10套防水涂料生产线，防水卷材年产8000万平方米，防水涂料产量也近5000吨。经过多年的发展，公司主导销售的防水卷材和防水涂料在西部地区赢得了良好的口碑，并创造了行业销量第一的骄人成绩。到目前为止公司已经在陕西、山西、上海、江苏等地设立了销售公司，并在国内大中城市设立了办事处，做到了全国市场一体化。
江苏雨中情防水技术集团分公司于2015年2月4日在江苏泰州成立，该分公司的成立标志着雨中情防水技术集团进军华东最重要的一步棋最终敲定，真正实现了立足华东、产销结合的局面！
（二）公司库存管理现状分析
雨中情防水技术集团是一家综合性的生产企业，生产的产品系列众多，生产工艺复杂，再加之江苏分公司成立不久，华东市场初步打开，库存管理方面还并未成熟，产成品的管理上仍存在很大的难度和缺陷。在存储过程中，需要根据不同的产品种类制定不同的存储方法，划定不同的产存区域,从而对产品的库存管理提出了很高的要求。
1.生产计划制定及库存产能持有现状
下表给出的是一定时期内江苏厂区的代表性产品仓库库存量：
从上表中可以发现，为了应对市场的多元化，公司会对每种产品都持有一定量的库存，以应对市场的需求，但市场初步打开，无法准确把控，所以也就很难制定出合理的生产计划，每月的生产量往往都会多于当月的仓库出货量，目前每月的产品出库数量稳定在5000-6000左右，而仓库内部存储数量则保持在7000-9000之间，产能剩余较多，公司需对该部分产品增加额外的库存管理成本。同时企业资金被过剩的产能牵制，无法正常流转，增加了企业的机会成本。
2.产品存储管理及仓库面积利用占比现状
此外由于江苏分公司处于初创阶段，库存管理制度方面还未完善，现场管理杂乱，频繁出现产品错发、重发、漏发的现象。经过历次仓库大盘，一度发现错误发送产品的比例占到了发货总产品数量的3%。同时还有大量的二等品和残次品积压，占据了很大一部分仓库有效面积。具体仓库面积利用占比如下图所示：
江苏雨中情厂区仓库总面积为7500平方米，二等品、残次品所占面积比例已达到4%。接下来伴随着华东市场进一步的拓展，销售需求也会同步扩大，预计今后的市场需求量将会同比增长30%-40%，而江苏雨中情厂区仓库设计的最大库存容量在12000——14000之间，还需应对二等品、残次品数量的同步增长，这对企业库存管理来说无异于重大的挑战，尤其是目前产能过剩、管理杂乱的现状还未得到改善的情况下。
三、江苏雨中情厂区库存管理中存在的问题
（一）市场需求预测不准，库存积压过多
仓库内部的产品库存数量和车间内部的产品生产计划一般都是从两方面来综合衡量控制的，一方面是在外跑业务的销售员根据日常跑售业务的情况和对市场的调查分析后得出的结论，但很多时候由于某个销售跑销的范围太小并不能准确的预测他所属地区未来产品的需求量，便会出于自身的考虑进行多数上报，最后各地汇总上来会出现整体虚高的现象。另一方面就是根据公司对各地建筑行业的调查，获取各地建筑工程、市政工程的进展进度，并参照当地的经济发展水平、消费指数来进行制定，最后真正决策时就将两方面的数据综合起来考虑。
以江苏雨中情厂区的APP改性沥青防水卷材为例，其真正的销售量与公司制定的预测需求量就有较大出入，如图：
由上图可以发现这样的预测得出的结果主观意志占据了很大一部分，完全不能从根本上来摸清市场未来的走向，致使公司所制定的材料市场需求预测量与实际的销售量相比总是处于较高的水平，一般都会高出5至7个百分点，最高超出实际销售量9%[]。几乎月月都会造成产能的剩余。单一的产品情况如此，多种系列产品累积起来便会给库存的管理造成巨大的压力，使企业的仓储成本难以调控。
（二）库存现场管理杂乱，仓库运作效率不高
因为该公司涉及到的产品种类多样，生产工艺复杂，产品材质的特殊性对于库存的要求极高，储存转运的过程中需要注意产品周围的环境、温度、湿度、有无明火等隐患，同时堆码不可以超过两层，以防止产品之间相互倾轧，入库时还需对其进行分类登记[]。这一系列的工作都需要专业的仓库管理人员来进行运作，由于库存管理作业量较大，更多的时候会聘请外包工来协作完成，但这些人员缺乏专业培训，对产品的专业知识不够完备，许多产品的分类并不能准确把握，致使产品在转运入库或者存放的过程中受损，不合理的存放方式有时还会导致多种产品同时失效。
此外仓库中还有部分因为财务核帐问题或人为操作失误长期积压的二等品、残次品，由于仓库面积较小，单均利用面积不高，更多时候会将正常产品和残次品靠近存放，这样不仅会对正常产品的质量造成一定的影响，还进一步增大了库存管理的难度，而这一系列弊病都是引发管理杂乱的根源。
四、江苏雨中情厂区库存管理优化措施
雨中情防水技术集团江苏分公司库存管理内部出现的主要问题就是由于对市场需求预测不准所带来的库存积压和现场管理杂乱所导致的仓库运作效率低下。对于这两个主要问题，本文将提出相应的优化措施，即通过建立灰色预测模型来对未来几个月的市场需求进行预测以告别以往单一粗放的预测方法，和对仓库产成品采用改进型ABC分类法进行管理以便将产品的分类做的更加精细合理化。
（一）采用灰色预测模型提高市场需求预测的准确性
1.灰色预测模型GM（1，1）的介绍
模型的建立通常分为如下几步，第一步设立原始数据，设=(,,…)[]，然后对原始数据进行累加处理，设模型的微分方程为[]：方程中为发展灰数，则为内生控制灰数，设=。通过最小二乘法得到，在其中：
到此易求出微分方程的解
第二步对设立的模型进行检验，包括残差、关联度和后验差三方面的检验。
（1）残差检验：
通过预测模型得出，并将逐级相减生成，然后将原始序列与再次相减得绝对误差序列，另外算出相对误差序列。
（2）关联度检验：
设置一个参考数列，其中时刻用K值表示，并假设有m个比较数列：
则称
上式定义的关联系数是说明比较数列和参考数列关联程度的一项指标，由于各个时刻都有关联数，表现程度就相对分散不便于比较，为此本文给出如下定义，定义称：为数列对参考数列的关联度。
（3）后验差检验：
①原始序列标准差：
②绝对误差序列标准差：③方差比：
④小误差概率：
令则。
若残差检验、关联度检验和后验差检验均能通过，则说明该模型可行，具备合理性，可以用于对事物后续发展的预测[]。
2.采用GM（1，1）模型对产品市场需求量进行预测
因为防水材料产品种类多样，本文选择具有代表性的主打产品来进行预测，以江苏雨中情厂区的SBS改性沥青防水卷材为例[]，该种卷材2016年1至10月的销售量如下表所示：
第一步令,,…,对应于原始序列数据，并构造累加序列==685;=+=1382;=+=2095;=+=2820;=+=3568;=+=4321;=+=5093;=+=5876;=+=6663;=+=7453,第二步构造数据矩阵B和数据向量Y1：
当数据矩阵和数据向量构造完毕后，由于采用人工计算运算量较大也容易出错，本文即准备利用MATLAB软件来进行运算，将事先编好的代码输入MATLAB软件中，运行出今后产品市场走向的拟合公式，同时预测出未来6个月的市场需求量，并依据拟合公式生成相关散点图，散点图如下所示：
MATLAB软件运算结果如图：
对照上文所给出的检验标准，本文建立的模型符合预测的需求。将未来六个月的K值代入模型公式中运算，即可预测未来半年产品的市场需求量，预测结果如下：
通过实际的数据对比说明该模型对于企业进一步制定生产计划起到了良好的导向作用。同样针对其他产品也可以采用该方法来对其未来的市场需求进行预测，以便更好的控制企业的库存量，降低公司的库存管理成本。
（二）采用改进型ABC分类法提高库存管理规范性
ABC库存分类法，起初是从研究社会经济财富被掌握的份额比中得出的，其主体被定义为“80对20”规则。运用的方法一般是将企业的库存产品分为A、B、C三类，分类标准是根据产品品种和占用资金的累计份额比来划分的[]。A类产品一般只占据产品数量的5-15％，其包含的产品价值却占到了60-80％，而对于B类产品其数量和价值的占比则均在20%-30%左右，剩余的即被归入到C类产品中，该类产品占据了总数量的60%-80%，其价值却只有5-15％。但是光是依靠ABC库存分类法来对产品进行分类，标准过于狭隘，在此基础上本文将采用改进型的ABC分类法，即进一步细分的分类法。
1.库存分类法介绍
首先对类产品进行排序，按产品的价值大小进行排列，若类产品中有种产品与类产品中的种产品和类产品中的种产品有关联[]，则将这种产品归入大类中并记为,对于类产品中的种产品则归入到新的大类中记为（=,…）,而有关联的C类中的种产品则被归入大类，记为（=,…）。同样对于类产品的分类处理与上述过程大体相同。若类产品中有种产品相互关联，同时与类产品中种产品有联系，则将这种产品归入大类[]，同时C类中的种产品重新定义到大类中，其他未参与排序的则保留在原有的大类中，参与排序的到新类别中仍按产品的价值大小进行排列。
2.采用库存分类法对产品进行规范性分类
鉴于防水材料产品种类多样，本文选取其中有代表性且销售情况较好的16种产品来进行分类研究。第一步首先进行产品库存数据的收集，将一段时间内的仓库储
第二步对表6中的数据进行处理，继将产品的数量汇总，并依据图表给出的产
以上两步完成后，传统意义上的ABC库存分类就已经完成，本文将在此基础上结合各产品之间的联系，继续采用改进型的ABC库存分类法来对产品进行进一步的细分，以便于后续的管理和客户采购[]。
第三步，从A类产品着手，对于喷涂速凝橡胶沥青防水涂料、非固化橡胶沥青防水涂料，客户采购时倾向于连同B类产品氯化聚乙烯橡塑共混防水材料一同采购，属于相辅相成的产品系列。因此我们将原来的这两样A类产品归入新的大类，同时B类产品氯化聚乙烯橡塑共混防水材料将被归入新定义的大类，新归入大类的喷涂速凝橡胶沥青防水涂料、非固化橡胶沥青防水涂料同时与C类产品中的APP改性沥青防水卷材、胶粉改性沥青聚酯胎防水卷材属于同一防水工程中的必需品[]，所以对于原来属于C类的两种产品可以将其定义到新的大类中。
同样对于类产品的定义与上述流程一样，原有的B类产品高密度聚乙烯自粘膜防水卷材、氯化聚乙烯防水材料、三元乙丙防水卷材、SBS改性沥青防水卷材属于同等类别的产品，在日常生产生活中用途广泛且一定程度上效用可相互补充，关系联接较为紧密，所以为便于客户选择本文将其定义到新大类中。而原C类产品中的自粘型高分子防水材料、聚乙烯涤纶防水卷材、聚乙烯丙纶防水卷材则属于原B类产品中部分产品的基础衍生品，因此可以将这部分C类产品定义到新的大类中，其他剩余在C类的产品仍属大类。着重说明参与重新定义的产品进入到新的大类中仍要按照价值大小排列顺序，未参与重新定义的产品则保留在原大类中。
最后根据重新定义的这六个大类，来进行统计，制出最新的改进型ABC分类表，如下表所示：
通过对产品实行改进型ABC库存分类法，可以在原有只能掌握产品主次的基础上，对其实行更精细的管理，能够从根本上改善库存管理杂乱的问题。一旦库存管理杂乱的问题得到改善，二等品、残次品出现的数量就会大大降低，这样既利于企业库存的管理，又减少了公司利益的损耗。与此同时还更加方便客户采购产品时所产生的系列需求，可以在最短的时间内将所需产品的库位、储量、以及关联产品的信息呈现在客户眼前，便于其进行联合采购，给客户带来良好的服务体验。公司内部也能对产品实现更好的信息化管理，从而进一步降低库存管理中所附加的人工成本。
五、结论与展望
（一）结论
本文首先对国内外库存管理的研究现状和发展程度做一个简单的介绍，然后从江苏雨中情厂区的库存管理现状入手，发现其中存在的对于市场需求预测不准和库存管理杂乱的问题，并就出现的问题提出相对的解决方案。
针对市场需求预测不准的问题，本文采用灰色预测模型并运用MATLAB软件对未来几个月的市场需求量进行预测[]。使预测的结果相对于以前更为准确，企业产品的生产更能贴合市场需求的实际，进一步减少库存的积压，降低了库存管理的成本。
而对于库存管理杂乱的问题，则采用改进型ABC分类法，在传统ABC分类法的基础上进一步细分,更加注重产品之间的关联性，便于客户的联合采购[]。于外降低了产品物流转运的成本，于内更便于公司对产品进行信息化、系统化的专业管理，最大化的改善库存管理杂乱的问题。
通过这一系列措施的优化，能够很好的解决目前企业内部所遇到的问题，这样一来不仅使企业的运转相比以前更具活力，同时仓库整体的管理效率也提升到了一个较高的水平。大幅度的降低了企业的管理成本，扩大了产品价格的调整区间，使公司在同行业内获得更强的竞争力。
（二）展望
库存管理问题无论是对于专业的第三方物流公司还是大型的生产企业来说，都是一个不容忽视的领域，需要投入大量的人力物力来进行研究。不仅仅是因为库存能够起到一个缓存中转的作用，它更是一个企业正常运作的命脉所在。由于本人水平有限，搜集整理材料的时间相对紧凑，本文中所提出的解决方案也只是一定程度上缓解了江苏雨中情厂区库存管理中存在的一些问题，但想要真正将企业的库存管理提升到一个更高的档次，还需有很长的路要走，同时从整个行业的角度来看，开发新型的企业库存管理模式仍是物流研究领域的当务之急！
参考文献
[]郑剑静.基于信息技术的库存管理优化研究——以HB公司为例［D］.杭州：浙江工业大学，2015.
[]孙飞.西安长庆油气公司库存管理优化研究［D］.西安：西安石油大学，2014.
[]诸莉雅.P公司库存管理研究［D］.南京：南京理工大学，2013.
[]陈瑶.精益供应物流整合优化研究［D］.上海：同济大学，2008.
[]王丽娟.HN公司库存管理问题研究［D］.大连：大连海事大学，2014.
[]赖方.供应商管理用户库存（VMI）及其在施耐德电气公司的应用研究［D］.成都：西南财经大学，2005.
[]张纯元.高龄老人受教育程度与健康长寿关系研究［J］.南方人口,2001,3:1-5.
[]Waller,M.,Johnson,M.E,&Davis,T.Vendor-managedinventoryintheretailsupplychain［J］.Journalofbusinesslogistics,1999,20(3):255-256.
[]张京京,马冬冬.等维灰数递补模型在人口预测中的应用——以浙江省为例［J］.温州大学学报（自然科学版）,2011,4:37-42.
[]陈江.多台阶岩质边坡稳定性研究［D］.重庆：重庆大学，2012.
[]赵金环,陈建强,郭立智.Excel在动态GM(1,1)模型预测及检验中的应用［J］.青岛理工大学学报,2007,4:69-73.
[]SusanaRelvas.Integratedschedulingandinventorymanagementofanoilproductsdistributionsystem.Omega.2013.
[]杨晶晶.BL加油站便利店库存管理研究［D］.成都：电子科技大学，2013.
[]王岚.新经济地理框架下中国出口竞争优势研究–基于市场规模、垂直关联和产业聚集的考察［D］.天津：南开大学，2011.
[]刘小波，陈彤.中国农产品出口哈萨克斯坦的结构与比较优势分析［J］.农业经济问题,2009,3:81-86.
[]侯茜,李翠平,李仲学.基于库存ABC分类法的矿山企业物料管理［J］.矿冶,2006,4:104-107.
[]吴淼.水泥基材料裂缝及其处理方法对抗渗水性的影响［D］.南京：东南大学，2009.
[]李敏.灰色预测理论在供应链管理需求预测中应用［J］.物流科技,2010,6:124-126.
[]Hariga,MA.EconomicAnalysisofdynamicinventorymodelwithnon-tationa.IndustryIndustrialrelations,2006(13):15-18.
下载提示：
1、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“文章版权申述”（推荐），也可以打举报电话：18735597641(电话支持时间：9:00-18:30)。
2、网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友投稿，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务。
原创文章，作者：写文章小能手，如若转载，请注明出处：https://www.447766.cn/chachong/6406.html,
