大数据对城乡规划影响的研究

摘 要

近两年，“大数据”潮流悄然而至，为城乡规划带来一股新的浪潮。大数据的出现为城乡规划提供数据基础和技术支撑，推动着城乡规划精准化以及城市治理高效化发展。本文通过对大数据作用于城乡规划的相关文献进行梳理，从大数据对城乡规划理念的影响、大数据对城乡规划数据收集的影响、大数据对城乡规划编制的影响、大数据对城乡规划实施评估的影响等四个方面研究大数据对城乡规划的影响，主要从韧性城市、智慧城市、海绵城市、居民行为活动分析、城市交通、城市公共空间、国土空间规划等方面具体阐明大数据对城乡规划的影响。研究进一步明晰了大数据对于城乡规划的影响路径，对大数据背景下进一步做好城乡规划具有一定借鉴意义。

关键词：大数据；城乡规划；影响；作用

　1 绪论

　　1.1 研究背景

现如今随着社会的快速发展，居民生活和城乡空间越来越现代化的同时也呈现出规划工作者不得不重视的问题：生态环境恶化、城市交通拥堵、资源耗能增加等。这些问题环环相扣，在过去这些问题解决起来困难重重；但如今规划工作者可以利用大数据采集社会空间、交通流量、地理信息等一系列信息数据，通过这些信息数据发现城市问题、解决问题并建立“以人为本”的新型城镇化。我国面对新型城镇化这一重大议题，党和XX一直高度重视，同时明确提出要把握城市发展的客观规律，转变城市发展方式，推动新型城镇化向“以人为本”方向发展，并以此来提高城市发展的可持续性、宜居性、积极性。综上所述，城乡规划领域需要新的理论、方法和工具。这表明传统数据已无法满足数字化时代，只有借助大数据才能使城乡规划更具适宜性化和细致化，从而更合理地修正、更高效地处理城乡规划中存在的问题。

　1.2 国内外的研究现状

对于我国进入大数据时代这一现状，国内学者对大数据与城乡规划两者间展开了众多研究。在此只简单举例：王波等人在南京市，将城市活动区域划分成各类活动区，以此证实功能区呈现出边界混乱化的现象，而此项研究便是借助了新浪微博数据[1]。徐婉庭以北京五环以内城区为例，借助大数据技术，对城市的居住空间结构进行研究，并以此来掌握不同特征人群对居住空间选址有何差别[2]。龙瀛等人在韧性城市建设中提出：“基于大数据平台的算法模型成就了城市空间与生产资源高度匹配”，这无疑是韧性城市与大数据相结合的大跨步式发展，此类结合方式显著提升了各项社会工作的效率[3]。国外大数据与城乡规划研究方面，在上世纪八十年代，便已有学者谈到“大数据”概念；然而大数据在各领域内存有众多定义，其中最为著名的是“3v特征”，“3v特征”意味着大容量、高速度与多样性，这三方面指出大数据与传统数据的明显区别[4]。2014年Bettencourt Luís M A指出大数据是城乡规划中最重要的部分，是提升城市建设、城市发展的基本手段[5]。与此同时，当今世界已有大量国家将大数据对城市的应用上升至重要研究层面，例如新加坡选择建设大数据应用系统，通过建立此数据系统，进而发现城市问题并解决问题[6]。

简而言之，近几年我国专家学者已取得大量的研究成果和初步的实践经验，同时国内学者研究成果概括广泛，但国外大数据理论方面起步较早，应用实践方面较国内范围更广，可为我国“大数据对城乡规划的应用”提供经验，使大数据在城乡规划领域起到更完善的作用。

　1.3 研究意义

传统城乡规划研究往往是通过调研统计完成的，但此类方法具有明显的缺陷。首先，传统方式效率低下费用高昂，消耗大量资源。其次，研究结果容易受到干扰。最后，研究者会把主观意见和看法带入研究中导致研究结果容易受到其主观因素的影响。如今，大数据出现在规划领域中，越来越多的学者开始利用大数据在城乡规划相关领域开展应用研究。如冉斌等人为统计居民的行为活动数据，借助手机信令数据建立数据库，以此来完成数据统计[7]，付雷通过掌握居民职住空间数据与居民出行数据，从而剖析两者间的联系[8]；于翔借助公共交通刷卡数据分析居住空间与就业空间两者间的关系。[9]；与这些不同的是，黄晓春等人通过互联网平台展开检索、搜寻、识别等措施，进而在规划的特殊领域中使用借助大数据的解决策略[10]。以上研究均对大数据在城乡规划领域的实践提供理论支撑，保证城乡规划现代化问题合理开展，方案高效进行。本文通过查阅大量资料与文献，以大数据对城乡规划理念、数据收集、编制、实施评估四方面具体阐述大数据对城乡规划的影响，通过这四方面进而得出大数据对城乡规划影响的深刻性，并将大数据同传统的数据进行比较，展现出大数据的具体优势与作用。

　　2 大数据对城乡规划理念的影响

传统的规划研究通常建立在经验的总结和观察之上，随着科学技术的高速发展，我国已全面迈入数据化时代，借助大数据分析与处理技术，可以展现城乡规划领域大量信息资源的整合利用，较传统的人力处理更加快捷高效。同时，大数据技术快速发展，使智慧城市的规划和建设被提上日程[11]。智慧城市以及大数据技术的应用在实践中不断完善和优化。对于我国信息化高速发展情况下带来的一系列问题，例如人口和资源出现聚集性，这种密集型的空间模式会给城市的发展带来更加复杂的不确定性。当出现突发性自然灾害或各种原因造成的威胁时，会严重影响城市未来的发展[12]。鉴于此，“韧性城市”作为新的研究视角，也成为城乡规划建设重点发展目标；除以上两种发展模式外，近几年海绵城市建设工程也在全国各地如火如荼的开展，但随着时代的发展，海绵城市也应跟上时代的步伐，发展新的技术与趋势，结合大数据建立智慧化的海绵城市。综上所述智慧城市、韧性城市和海绵城市均对未来的城市建设具有可持续发展意义。

2.1大数据对韧性城市建设的影响

仇保兴——中国城市科学研究会理事长提出，城市韧性是指城市在遭遇各类风险时具备足够的适应能力、抗冲击能力和恢复能力 [13]。对于如今的中国来说，韧性城市的研究还处在开始阶段，没有系统的实施过韧性城市方案，且在内容研究上很少涉及大数据。但随着我国经历各类重大公共危机和风险后，规划工作者也应尽快发展大数据与韧性城市的相关研究。

当今社会可利用云计算、物联网、互联网等渠道获取手机、无人机、多媒体等电子设备中的基础数据为城市提供风险数据，包括自然灾害风险数据、交通数据、人口流动数据以及疫情病毒传播数据等。与此同时大数据对城市风险的相关数据打破了传统城市风险分析重视因果关系的模式，此类分析模式缺乏定量数据分析，主要依靠人为主观推断的治理模式可能会造成更大的风险。所以需要以相关性分析为主，因果关系分析为辅并运用各类方法对海量数据进行分析的城市风险分析模式[14]。

总而言之，规划工作者应深入研究大数据技术，创建大数据处理平台，融合各方数据，完成数据信息共享，以此来实现并发展城市智能化韧性建设。

对于国内韧性城市建设方面，大量城市近年来已开始塑造韧性城市，为其他城市起到标杆性作用[15]，部分韧性城市规划如下表1：

表1 国内外部分韧性城市规划概况

2.2 大数据对智慧城市建设的影响

在迈向大数据时代的同时，大数据也催生出智慧城市的设计与建设。在智慧城市建设实施中，可利用信息设备将人与物两者之间进行充分的连接，再分析处理收集到的信息数据，调整城市通讯、金融、交通、消防、商务等各项之间的关系，将各类型的数据汇总于大数据平台，进而展开合理的城市决策，为居民提供更人性化的生活方式，为智慧城市的建设及城乡规划的制定提供坚实支撑。综上，规划工作者在实施大数据技术应用时，要实现与时俱进的同时也要保障智慧城市与大数据技术间的融汇贯通。

城市大脑是指以大数据为前提，基于大数据平台来实现城市智慧治理。借助城市大脑帮助城市决策，使城市像人类一样具有智慧，同时城市大脑借助城市数据建立算法模型，再对公共设施、生态环境、城市交通等领域进行决策，最终达到城市智慧治理。

迄今为止，我国已有500多个城镇制定或实施了智慧城市规划，其中西安市也开展智慧城市建设。作为陕西智慧城市建设中最早起源的西安，早与中国电信合作实施了“智慧城市合作协议”；2018年西安市XX工作报告提到：为提高城市品质，要提升城市治理水平，持续增强城市功能，建设智慧城市[16]。与此同时实施智慧城市建设的还有连云港市，2018年连云港市智慧城市运营中心正式营业，并在其中开展行政事务服务、城市产业经济分析、民情调查等大量智慧城市服务[17]。

　2.3 大数据对海绵城市建设的影响

我国现今大力推行海绵城市建设，已有众多城市加入到海绵城市建设中，力求改善水生态与环境生态。例如西峰城区海绵城市建设已全面开工，进一步完善城市功能，提升供水规模，解决水质问题，最终提高雨水利用率，为居民提供更舒适、高品位的居住环境。

规划工作者必须高效利用大数据技术，将其与海绵城市建设相结合，在海绵城市建设中融入物联网、云计算等技术手段，实现智能雨水收集和排水处理体系，并对地下管网进行实时监测，也可建立暴雨预警系统和管网堵塞报警系统，为了解各路段和地下管道的积水情况，实现给水、排水、水循环利用等环节的协调实施。

例如重庆市悦来新城就是国家重点海绵城市建设试点，规划部门建设了监测与信息平台，对水利、水质、气象等进行实时监测和收集数据，并对其进行模型计算和分析评价。并建立数据模型以不间断的实施模拟计算，从而预测未来降水量是否会造成路面积水、管道拥堵等情况[18]。此类实践应用为其他城市开展海绵建设提供借鉴，也为海绵城市建设提供改善数据，使其效果更显著更具科学性。

　3 大数据对城乡规划数据收集的影响

城乡规划的首要任务就是城市数据收集，而城市数据的收集又有四种来源。首先是以传统传感器为收集源的两种方式：一是将传感器安装在固定地方；二是将传感器安装在移动地方，例如公交车、网约车等。以传统传感器为收集源的数据会自动传入后台。

其次是以人为中心的收集方式：一是被动式群体感知，收集居民的数据，用以解决城市问题。例如居民用手机打电话，收集此类数据可用于完善手机通话质量；居民使用手机浏览网站、软件都会留下大量数据，此类数据收集可借助爬虫软件实现快速采集[19]；公交车刷卡数据可用于改进公交路线，从而完善以人为核心的城乡规划。二是主动式群体感知，居民清楚的知道数据用到何处，也可选择是否上传数据，此类数据是通过感知个体的移动和行为，让居民参与到规划当中。

最后数据收集的准确性对城乡规划具有重要影响。规划工作者不仅需要收集更加广泛的数据信息，还需要尽快且准确的收集数据信息，保证收集到精确、实时的数据。

与此同时，大数据时代的来临使城乡规划发展模式呈现出显著变化，即由“经济至上”转变为“以人为本”的发展模式[20]。大数据技术为城乡规划的“以人为本”提供了支柱，并影响了城乡规划数据收集方面，主要体现在以下几个方面：

　3.1 大数据对居民活动空间数据收集的影响

在传统城市发展过程中，过度追求高速发展的模式导致城市出现一系列问题，所以城市应追求“以人为本”，最为重要的一点是城市的核心为居民，规划工作者要了解居民的期望，了解居民更喜欢怎样的生活方式，才能建立更适合居民居住的城市。对此只有通过掌握居民活动信息，才能更加了解居民的想法，进而借助众多大数据分析处理技术达到优化城乡规划的目的。例如根据人群在城市中进行的工作、居住、娱乐休闲等各项行为活动数据，为城乡规划提供思路。

仅借助传统数据很难成功实施“以人为本”的城乡规划发展模式，因此需要借助大数据带来的新兴数据，借助此类数据可为城乡建设提供比传统人口普查、问卷调查等更加全面的、动态的、即时的数据，包括：人口流动检测、市民出行活动、人口工作与居住地点分析、外来人口活动分析、特定区域内人群的行为分析、人群移动模式、时空分布特征等，借助以上方式进行收集，即可实现更加便捷的规划数据收集过程。

同时人们平常在使用手机时产生的数据在大数据中占比很大，这些基于手机而产生的的定位数据、出行轨迹数据、导航地图信息数据、通话联系数据等，为规划工作者提供了人群位置数据、行为活动分析数据等众多数据，为研究城市宜居性提供基础数据。例如分析人群的工作、居住、游憩、消费等行为的轨迹变化、预测居民的活动需求均可用此类数据分析处理，可想而知这类数据对城市空间管理决策非常重要。

同时我国学者也在此方面展开了深入的研究，例如王婧等人在京津冀地区围绕迁徙数据和人口数据展开研究，调查居民活动时空变化的影响因素[21]。

　3.2 大数据对城市交通数据收集的影响

在我国快速城镇化的同时，居民生活也变得快节奏，这意味着更加方便快捷的交通必不可少，而大数据对城市交通数据收集的影响巨大。在大数据基础上，对于人群出行的研究分为出行方式、出行目的、出行过程三类，根据公交刷卡数据、手机信令数据、ETC数据（Electronic Toll Collection，电子不停车收费系统）、地图导航、道路交通评价、交通管理、以及OD调查（O—Origin，D—Destination，交通起止点调查）等数据信息等为交通规划政策提供基础数据。也可借助网约车数据、出租车数据、城市人口分布情况和道路网等各类城市数据，预测城市交通发展需求。

例如在过去，关于充电桩的布局与选址就是一大问题，因为影响因素众多，如充电桩周围是否有空地、周围是否有商场，充电时人应去哪里等一系列问题，这些因素的不易收集性和复杂性导致计算量庞大，可能需要好几天来完成这项工作。现可借助大数据平台收集影响因素的海量数据，再进行模拟分析，从而运算出充电桩选址的合理结果。

在理论研究方面，国内学者于伶姿借助出租车数据调查研究城市道路流通性与居民出行点位，结合公交站点数据，规划出效率最大化的城市公交路线[22]，为提升交通规划高效率提供借鉴。

在实践方面，上海市交通部门收集查询公交线路数据、居民出行OD数据、出租车数据，再走访调查重点道路拥堵状况，对规划方案进行预测模拟，以检测规划方案是否能够缓解道路拥堵的现状，并适应未来城市交通设施需求增长的情况[23]。

综上所述，城市交通数据在过去种类偏少，难以记录收集，对城市交通优化影响不大。在大数据的影响下，城市交通数据的收集方式种类繁多，动态数据、静态数据更容易获取，各种评价、调查、分析等都对城市交通的优化起到重要影响。

　3.3 大数据对公共空间数据收集的影响

城市公共空间与居民不可分割，是居民生存生活的主要空间场所。在公共空间中，各类公共场所的选址也尤为重要。例如急救中心和医院的关系，整个急救过程首先需要病人或病人家属拨打120急救热线至急救中心，急救中心根据病人所在位置分配就近医院后派救护车将病人送至医院。这一过程需要用时要越短越好，但以前的医疗救护车中心选址基本是根据当地人口密度选择的，但并不是人口密度密度越多，就会越有人需要急救，这是跟城市内居民的健康程度和年龄层次有关。在大数据越发先进的今天，规划工作者可借助大数据平台收集急救数据，例如急救时间、急救地点、救护车GPS路线、救护车需要多久时间到达等，这些数据都可以为医疗救护车中心的选址和布局提供帮助，将抢救时间尽可能的减少。

依据大数据收集人群的位置信息、行为活动信息以及公共空间数据等，利用这些数据为商业中心的选址、公共服务设施的选址、空间热点位置识别、居民职住关系等方面作出引导性的布置，也可用于识别城市功能区的划分，结合用地现状与规划对比调整提高其划分精度，为应用大数据进行城市空间干预的探索提供经验。

在此研究方向，国内学者王波等人在南京市分析城市功能区的动态变化，并将城市空间分割为众多功能区，以此验证功能区混合化的问题，而此研究就是借助了新浪微博数据[24]。

在科技发展的大数据时代，城市公共空间数据可通过城市道路、沿街商铺、XX部门、宾馆酒店等地方的摄像头获取。这些监控视频可借助大数据平台进行汇总、处理、分析，对公共空间的生活情况及市民安全进行完善与保障，提升城市安全性。对于城市公共空间的数据收集方式也可通过收集POI数据来实现（POI：P—Point，O—Of，I—Interest，指与居民行为活动密切相关的地标建筑和地理实体的点数据），可将POI 数据用于城市空间的划分方面，通过将带有属性的 POI 数据进行空间可视化完成对城市公共空间的快速识别，结合用地现状与规划对比、调整、提高其划分精度，为借助大数据进行城市空间干预的探索提供经验[25]。以城市消防为例，POI 数据可以与城市交通路线等数据进行匹配，用以分析城市火灾发生点的分布状况，为不同地区的火灾风险划分等级，实现对公共消防设施的配备进行空间格局的优化[26]。

最后，在城乡规划领域研究中，大数据可为城市空间的布局优化提供支撑，并最大化各项公共服务设施的效率。

如上所述，大数据对城乡规划数据收集的影响有以上三方面，但大数据并不是为其一味地带来益处。其负面影响举例如下：

1、高成本。现在我国很多大数据应用于城乡规划领域的学术研究，这其中有一部分学者是出于兴趣使然的自发行为。这种基于个人或小范围内实践的应用方式，无法达到模式化应用方式，这必然导致成本只高不低，更难以在市面上进行大范围推广。正因此，在小范围内的控规、城市设计中，大数据分析可能并不划算。

2、数据安全性。大数据的数据收集范围广泛，但又如何保障数据的安全性与隐私性，是否需要建立安全体系。

3、数据平台互通联系困难。城乡规划领域各部门之间的数据库分散，在出现大数据技术后，导致数据存量更多，范围更广，规划工作者应如何实现各部门之间的数据贯通。

综上，大数据最明显的特点为它是一种非常强大的工具，但它仅是解决问题的工具，而不是问题的解决过程。所以规划工作者在利用大数据发展城乡规划时，也应清楚认知大数据的缺陷，以此避免或解决大数据带来的负面影响，将数据收集做到更好。

　4 大数据对城乡规划编制的影响

城乡规划编制的定义便是研究城市自然人文信息，了解城市发展情况，并以此来预测未来城市发展，进而完善城市发展建设[27]。

传统城乡规划编制过程中各部门之间联系少，影响数据整合。但城乡规划编制工作必须要求各部门之间的联合协作，所以应利用大数据平台来实现规划相关数据全面、快速的收集，进而简化规划数据收集、分析的过程，深入挖掘大数据潜在价值，完善城乡规划编制的科学性，使城乡规划编制工作高效率开展。与此同时大数据拥有的数据信息众多，应建立大数据处理平台，使各部门间的数据能够融会贯通并提高数据精度，进而开展规划工作，保证规划编制工作高质量完成。

传统城乡规划编制是直接作用于城市物质空间，但城市数据的难以获取与处理低效，导致难以实现居民期望，无法实施现今倡导的以人为核心规划理念。随着我国大数据技术的不断发展，有关部门基于大数据平台可以获取众多数据信息，有利于加强各部门间的合作，为解决各层次规划间的不协调性提供借鉴，进而推进“多规合一”，统一为国土空间规划[28]。在大数据盛行时期，规划工作者应将大数据多运用于国土空间规划，进而建立国土空间规划数据体系，最终实现我国经济发展高效化。

自然资源部陆续出台了开展国土空间规划工作的通知，提出对海量的空间数据进行汇总，对建立国土空间规划提供坚实基础，最终实现全国范围内动态、权威的国土空间规划“一张图”。而国土空间规划刚出台时也存在一些主要问题，例如民众参与度不高，导致国土空间规划会出现不协调、不合理的情况；在国土空间规划中出现重经济、轻生态的问题，导致规划本身对地区发展的生态环境保护效果不佳；部分规划部门对国土空间缺乏认知，导致规划部门上下级协调性不够，不具备整体化的规划方式[29]。

所以在大数据技术的影响下，首先要强化建设大数据网络体系，使国土空间规划与城乡规划数据贯通，保证能够及时的反馈各项规划方案与建设方案，并可以实施监测与评估机制；其次可以将大数据融合于国土空间规划资源，构建合理化的规划预测模型，对国土空间规划进行优化；最后是利用大数据平台来构建国土空间规划数据库，发现并处理国土空间规划潜在的问题[30]。例如四川省国土空间规划局与同济城市规划研究院、腾讯签定协议，共同展开国土空间规划与大数据的应用实践。

大数据对国土空间规划发展起到积极影响，且对其具有重要意义。所以，规划工作者不仅要意识到大数据的重要性，还要将大数据落到实处，提高国土空间规划的协调性和科学性，以此来推动国家的发展。但大数据在国土空间规划发展中却难以实施，究其原因为以下几条：

1、难制定法定程序内容。城乡规划已有明文规定的法定程序和所需要有的内容。但大数据技术种类繁多，大部分都是应用于特定的问题上做具体分析，每项之间具有较大差异，这给大数据技术研究应用法定化带来了极大的难点。

2、部门细分。大数据也可能会导致城乡规划行业细分，一些人靠向通过数据分析，判断规划问题，再解决问题症状，优化现状；另一部分可能会更倾向规划设计，提出不同的解决方案。

3、没有数据的情况该如何应对？在规划中若遇到新建或退平重建的情况，大数据没有数据来源，在有数据来源的情况下，大数据可以给出方案的优劣、限制，可以选比方案，但在这种情况下，数据又怎么从无到有？

综上所述，若以上原因得以解决，大数据必然在城乡规划编制方面发挥更大的优势。

　5 大数据对城乡规划实施评估的影响

城乡规划实施评估主要是通过将规划的城市增长边界与实际开发边界的对比，来进行评价规划实施情况。

对于城市增长边界实施评估，可以通过对不同历史阶段遥感影像的处理，从中反映出城市边界不断扩张的过程。例如莱州市总体规划中，根据不同年份的遥感影像解译结果，可以得到莱州市在1980年，1995年和2010年城镇用地面积，通过这些城镇用地面积与总体规划方案所规划的城镇用地面积进行对比，进而评估规划的实施情况。

随着数据信息的快速发展，城乡规划领域内将规划相关数据进行整理归纳，划分为传统数据和新兴数据两类。传统数据分为行政事务公开数据、道路网数据、土地规划数据等；新兴数据分为基于大数据技术的手机信令数据、浏览器检索数据、网约车数据、新浪微博POI 数据等。

提倡利用传统数据进行城市总体规划实施评估时期，各部门的规划数据基本来源主要依靠的是各部门提供的有关数据，但传统数据低效耗时、浪费人力物力，可得的数据来源还十分有限，同时传统数据的获取难易与准确程度对评估准确性具有重大影响[31]。综上，建立于传统数据上的总体规划实施评估比较建立于新兴数据上的总体规划实施评估存在的不足有：准确性不足、全面性不足、缺乏动态等。同时大数据可以为城乡规划评估体系带来新内容，例如构建城市可持续发展性评估体系等，进而为规划实施评估体系提供更广泛的数据来源。

根据我国大数据在城乡规划领域的实施情况，现总结以下方面为大数据在城乡规划评估中的主要发展方向。

　5.1 大数据对城市人口规模实施评估的影响

城市人口方面的评估需根据当前的城市人口规模、年龄结构、外来人口数量和迁徙人口数量等数据，对其进行监测处理，检查与规划数据是否符合。现在可利用POI数据、手机信令数据、大众点评网数据、智能水表等新兴数据对城市最新的人口总量数据、人口流动数据等进行监测，进而和规划人口进行对比，得出偏差，最终使城乡规划更加精确合理。

　5.2 大数据对产业经济发展评估的影响

综合产业方面需要根据当前城市的产业布局、产业类型、产业结构和城市经济发展等现状，对其进行监测，将得到的数据信息与城乡规划的数据进行对比分析，进而提升城市产业经济发展水平。在大数据崛起后，大数据对城乡规划的产业经济发展评估有很大的帮助，为实现市产业空间分布、居住区与就业区之间的联系等方面的研究，规划工作者可借助POI数据结合城市经济发展情况等方式来完成。

　5.3 大数据对公共服务设施实施评估的影响

城市公共服务设施方面评估是为了检测各公共服务设施数量、分布、规模的偏离情况，进而对城乡规划进行完善，其中需要通过分析监测目前城市公共服务设施的使用状况、空间布局等情况，再与城乡规划中的进行对比分析。通过大众点评网数据、手机应用数据、空间兴趣点数据等数据信息，结合各类公共设施的使用状况、空间点位与居民访问调查进行分析处理，从而得出城市公共服务设施的布局点位与辐射能力，判断实施内容与规划内容是否符合。

　5.4 大数据对综合交通实施评估的影响

交通方面主要是对城市交通路线、设施的规模大小、空间点位、拥堵状况、老化状况现状等进行实时检测，并及时与城乡规划的数据进行核对，检查是否与规划数据是否吻合。对城市交通的评估和处理可通过大数据中的手机应用数据、网约车数据、网络地图数据等进行分析，进而判断交通道路网和各项设施的有效性，预测未来交通设施重点发展区域。

综上所述，大数据在城乡规划评估实施的四个方面有着巨大的影响，改变了传统的评估方式，对其带来了积极影响，但同时规划工作者也应注意大数据对城乡规划实施评估的消极影响。例如部门工作分散，大数据使部门之间的工作产生割裂。大数据作为城乡规划领域的“利器”，使规划工作者更好的完成城乡规划任务。但解决问题的人依然是城乡规划领域专家而不是大数据技术专家，所以大数据更多的会出现在下游执行层。

以上这些问题会导致大数据在城乡规划领域的实施范围较小，所以应如何改变大数据并将其大范围应用，是未来大数据发展的重点方向。

　　结论

随着城乡规划的深入研究，规划工作者应意识到我国已处于大数据时代，无论是法定规划，还是城市建设，都需要借助大数据平台建立有效的数据网络，使规划领域各部门间默契合作，从而帮助人们建设适宜的城市。过去规划工作者无法将居民期望与城乡规划有效衔接，而现在办法已然呈现在眼前，就是大数据。大数据为规划工作者阐述人们期望的生活方式，工作者也应借助大数据完善规划，达到人们的预期。

本课题通过在大数据对城乡规划理念的影响、大数据对城乡规划数据收集的影响、大数据对城乡规划编制的影响、大数据对城乡规划实施评估的影响四方面，表达大数据技术已成为规划领域不可替代的一部分。

与此同时大数据具有传统数据没有的巨大优势，借助此优势能够提升城乡规划的编制和决策效率，加强城市以人为核心的工作宗旨。但大数据也有缺陷，如高成本、数据收集困难、各部门数据联系不紧密等，所以规划工作者不应摒弃传统数据，需同时结合传统数据与大数据，从而构建合完整的城乡规划体系。

综上所述，规划工作者应合理应用大数据，将大数据技术高效利用，促进城市建设发展，完善以人为核心的新型城乡规划服务模式。

　致 谢

四年寒窗苦读，不知不觉间毕业论文也进入尾声。回首这几年的大学经历，满满的都是回忆，有成功、有失败、有辛酸、有喜悦……在此，我要感谢所有激励过我的人，给予我莫大的关心与支持。在论文完成过程中，除了我自己查阅相关资料、搜索相关内容外，也要对协助我完成论文的所有人表示感谢。特别是指导老师。从开题报告以及定稿过程中，老师一直耐心地指导我研究的方向，帮助我完成论文，并提出了很多宝贵的意见，给予我莫大的帮助。十分感谢我们系所有老师一路来对我们的教导，尽心尽责地把所学都传授给我们。使我们掌握了一定的专业知识以及分享给我们一些就业经历等，为我们以后的发展打下基础。在今后的生活中，我会谨记老师们的教导，更加努力地去学习专业知识，提高自己的实践能力，不断充实和完善自己。最后，再次感谢在这次毕业论文中帮助过我的老师同学，以及对本次毕业论文进行审阅评议的所有老师。谢谢你们！

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大数据对城乡规划影响的研究

价格 ¥9.90 发布时间 2023年9月15日

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