大数据对会计的影响及应对措施——以深圳洛可可工业设计有限公司为例

摘要：

物联网和人工智能的飞速发展，大数据正在成为人们生产和生活日益重要的资源，人民已经进入了大数据时代。管理会计是公司管理中定量管理的一部分。大数据开发，发展对管理会计产生了深远的影响。管理会计具有更好地收集大数据的功能，企业如何更好利用管理会计，更精确地分析数据和提取精炼的有利于业务决策的信息，已经成为会计界普遍关注的话题。

本文以大数据时代为宏观背景，首先对大数据的背景及对企业的影响进行分析，其次是通过大数据分析该行业在大数据的影响下企业的发展现状，探讨了公司管理会计面临的挑战和未来发展的对策，解决大数据在企业的会计系统上存在信息安全隐患，从业人员改如何提高自身的综合素质，以期在企业发展中发挥作用。

关键词：大数据，工业设计，挑战，管理会计

第1章诸论

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

大数据，一个带有文化基因和营销概念的术语，在2011年成为当之无愧的焦点，并在2012年闪闪发光。特别是近年来，中国已享誉全球，被称为信息时代。有了新的石油，中国已经拥有了先进的设备和丰富的信息资源。当今社会是信息技术飞速发展的社会。大数据时代和物联网技术已集成到经济管理系统中。大数据时代要求企业必须要改变传统的管理方式和运营模式，深入挖掘会计数据的本质意义。丰富的信息资源给企业会计的革新与创新带来机遇的同时，也会给企业带来前所未有的挑战

会计信息不再是一个简单的会计报表和文件，但是包含了更多的客户信息和供应商信息，占比为载体的信息，其重要性是不言而喻的。越来越多的会计管理信息将给洛可可工业设计公司的会计和财务信息技术带来更大的挑战。去年2015年3月5日，在中华人民共和国第十二届XXXX第三次会议上，“互联网”首次出现在报告中。信息技术和物联网隐藏着大量的数据，这些数据是动态的，连续的，通过这些数据可以开发新的产品和机型，获得更多有利的信息，人们在享受大数据带来的便利的同时，还需要应对收集和分析研究数据进行快速发展增长带来的困难。作为一种企业管理工具，会计在开发和大数据开发过程中也面临着各种挑战。

1.1.2研究意义

（1）研究的理论意义

企业发展的现阶段，过分的关注传统结构数据和企业的内部数据，忽略数据的各方面发展，尤其是在企业的非结构化数据、外部环境的数据及同行业技术的发展。对一些竞争对手披露的信息，这些包括会计的政策、会计的发展信息。没有及时地进行有效的分析，并以此作出应对措施，因此错失更新企业数据应用的良机。本文介绍了大数据在企业信息化管理中的应用，云计算是如何利用数据分析企业内部经济活动的和企业外部的非结构化数据。丰富当前的数据理论以此来促进会计新兴计算数据的发展。

（2）研究的现实意义

对大数据进行分析和调查，对企业具有非常重要的意义和价值。在大数据的背景下，企业会计部门在处理和分析会计数据信息时肯定会遇到很多问题。在这种情况下，企业可以运用云计算技术来解决这些问题。云计算技术不仅可以解决信息孤岛，不仅如此，云计算技术还可以解决信息资源匮乏和信息滞后的问题，并将公司会计与公司经济业务有机结合，对会计信息质量提出了要求。被提出。

对于中小型企业来说，普遍存在一个严重的问题，因为较低的门槛会导致激烈的竞争，财政状况不佳已经是中小企业普遍存在的状况。因此，可以分析大数据给企业带来挑战，使企业更清楚地了解自己的处境，找到适当的处理方法，并寻求与中国企业经济发展相适应的工作管理模式。

1.2国内外研究现状

1.2.1国外研究综述

自20世纪50年代以来，一些外国机构将信息技术应用于相关会计领域。自1970年以来，出现了信息技术、网络技术、人工智能等技术。进一步推进会计信息化。

（1）2007年，IBM和亚马逊提出云计算的概念，将云计算加入到信息系统应用中，使用谷歌、微软等公司提供的服务平台，以改善云计算在会计信息领域的应用。基于此GianpaoloCarra和FrederickChong[1](2017)向用户发布了一份报告。经过调查研究，发现了云计算的进化发展过程和各个阶段。

（2）2015年的Dlodlo，NomusaLegalPrivacy[2]，安全性，访问权和法规库中的CloudComputing书籍显示，如果将云会计视为按次付费服务模式，则企业成本将大大降低，但同时也将提供传统的网络安全性陈述，信任，隐私。阿德雷米·阿泰耶罗[3]将提供一个供与云会计相关的整个数据安全性和隐私保护数据周期的新研究方向。在20世纪60年代，布拉德肖·西莫姆[4]认为与今天的会计服务相比，会计服务提供商可以调查和分析所提供的信息，并找到与客户保持平衡的法律依据。由于孤立信息岛的问题仍然存在，以现在所拥有的会计信息系统，仍然不能准确反映其价值。因此一些外国公司已经开始研究网上会计。JenmesMefor[5]（2018）认为在线会计已经做到了。可以高度集成和资源共享。其目的是将不同公司的会计数据转换成能够帮助用户做出决策的数据。网络会计的出现是必然的。

(3)米利肯[6]和施莱格[7]（2018）一项研究中指出，频繁使用大数据分析和预测功能的企业供应链管理不仅可以促进企业供应链管理正在向全球化发展，并能促进智力的发展。Schoene＆Speier-pen[8]（2017））的研究中发现，在大数据时代，科学家越来越多地重视数据研究，依靠经验的工作正在悄然发生变化，越来越多的工作是基于数据的新型工作。Ghle[9]（2015）认为，在大数据方面，这个新的时代正在改变人们看待世界的方式，正在重塑基础科学研究的一切；随后，Kurt和Rita[10]发表了一篇文章，指出大数据在企业会计中起着非常重要的作用。Lu与Vasarhelyi[11]（2010）认为，因为企业会计的最终目标是作出经济决策。

企业应该在信息化社会快速地发展的大数据时代，企业必须要重视云会计系统的价值，实现数据信息共享，从而达到资源共享，提升数据的价值，为企业创造更多有效的数据信息，支撑企业的决策。

1.2.2国内研究综述

今天是信息技术和互联网技术快速发展的时代。大数据时代的特征已引起越来越多地关注。在如此背景下，现有的会计方法和财务信息无法满足现代公司经营管理的要求，并且对会计部门也提出重大的挑战。企业如果要在现代市场中立足，了解如何应对市场趋势的方法，通过树立科学的管理理念,稳步推进,利用新的大数据,确保企业在现代市场中处于中坚地位。使用大数据和新技术不断促进公司的发展。

刘兴（2015）认为企业全面预算增长时机已经成熟,在大数据的背景下，经营管理会计在大数据的冲击下面临一些挑战。比如,传统的会计方法对现代管理运营的限制比较多,企业要解决这些问题最重要的办法就是建立会计信息大数据平台,培养更多综合素质的会计人才。当互联网和物联网被广泛使用时，张文宇和赵小羲[14]（2016）在当今的企业管理会计处理中面临许多问题。同时，他们继续促进高质量，复合人员的培训和信息安全系统的开发。孙振娟（2016）[15]指出了部分企业存在意识不足,数据库系统分析处理数据的限制,改善数据安全,会计综合素质人才不足等问题。程平和万家盛[23]（2016）认为,通过大量的资本流动和管理,根据资金共享模型，建立了具有财务数据共享模式的数据共享中心,使资金的利用更具价值。2016年颁布了会计发展和改革纲要。该发展纲要认为，必须注意管理会计的应用，并且必须将其作为国家战略来实施。贺晓杰[12]（2017）表示:传统商业模式严重受到大数据的影响,财务信息出现的处理困难,会计师的专业性水平不高等问题。建议企业充分认识会计金融信息的重要性,为培育优质人力资源,加强企业信息的机密性机制建设,建立新的会计信息管理，加强企业各个机制合作。许丽华[24]（2018）集团财务共享中心介绍了大数据时代的背景，应用开发的发展趋势以及集团饥饿的财务共享中心的研究，以云计算为背景，构建了管理财务共享成果的框架管理模式。大数据企业中心。杨宁[22]（2017）的观点是，集团和公司应该充分利用大数据时代的优势，挖掘数据的不同层次的价值，创造机会，加强管理控制和规划，提高业务运营管理效率。

面对大数据的挑战，企业会计应建立会计信息大数据平台，加强会计人才的培养，在培养高素质复合型人才，培养一批高素质人才的同时，继续完善信息安全体系。高素质的人才，并建立独立的财务信息管理机构，以增强财务信息的秘密机制。建立了大数据财务共享中心，建议企业要强化合作意识，充分地认识财务信息的重要性，极大地提高集资金流转和管理，使得资金利用更加有价值。

1.3研究方法与内容

1.3.1研究方法

本文的研究主要利用经济管理会计等学科的相关理论知识，将理论与实践相结合，从各个方面对公司会计从业人员进行深入地探讨和研究。本文使用文献研究法，案例分析法等研究方法。

1.3.2.研究的基本内容

从各个角度研究业务会计面临的挑战和机遇，并将大数据与业务会计相结合。首先，研究大数据背景下企业会计的背景和思路。其次，了解大数据的理论含义。此外，研究了工业设计行业的现状及相关对策。然后将企业会计放在大数据的背景中。研究公司会计面临的新战役，以提出切实可行的建议，帮助公司会计应对大数据背景下面临的新挑战，并提供更多的信息和有价值的指导。对大数据对会计及相关措施的影响进行了全面研究，了解大数据的特征，探索深圳市洛可可工业设计有限公司如何应对大数据的挑战，并采取有针对性的应对措施。

第2章大数据的相关理论

2.1大数据的概念

到目前为止，对于大数据的概念，尚不可能提出统一而精确的定义。由于此概念相对抽象，因此无法准确定义。维基百科对大数据的解释是：大数据是需要大量时间的数据集，是需要借助某些软件和工具，可以执行数据采集，分析和管理的过程。维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶[36]共同编写了《大数据时代》一书，其中提出大数据应用的分析方法是数据分析处理法，而不是随机分析比如抽样调查等方法。大数据的特性，通常称为IBM提出的5V特性，大数据的5V特性（由IBM提出）：Volume指的是大数据数量，Velocity指的是大数据速度快，Variety指的是数据多样性特点，Value指的是大数据低价值密度特点，Veracity强调数据的真实性。在大数据背景下，会计数据也跟传统的数据有着很大的不同。

2.2大数据的新特征

2.2.1来源数据从结构化到非结构化

公司和集团提供给信息使用者的会计信息必须要有利于决策的提出。在大数据背景下，数据来源非常广泛，数据的量也很大，数据具有多元的结构和种类，传统的数据大多数是结构化数据，而大时代数据背景下的数据则增加了非结构化数据和半结构化数据两种，大多数还是非结构化数据。结构化数据的特点是，这些数据可以直接从数据库中采集，比如图片数据等等。现代信息技术不断被发布，越来越多的智能设备出现了，这些设备带来了许多非结构化数据和半结构化数据。如音频和视频，网页和云邮件等。这些数字变得越来越重要，并支撑着大数据处理技术。与传统数据处理相比，大数据处理更加关注数据中的非结构化信息。根据对生态位和体验功能的更加重视，传统的数据处理方式已经满足不了市场的需求。

2.2.2处理从集中式到分布式

传统意义上的会计处理主要采用的是集中式处理方式，处理结构主要包括主机结构，客户机服务器和浏览服务器等结构。在新的大数据背景下，新的会计处理方式应对的是数据的指数化特点，重视对所有数据的分析，重视实时在线分析，这是传统的大数据处理方式不具备的优势。为了更好地对数据进行处理，企业可以借助一些数据处理模型如MapReduce，Hadoop，Storm等，采用这些模型可对大数据进行分布处理，并和集中处理方式相结合，处理不同类型的数据。即使是一些大规模的数据，也能通过大数据处理方式处理得很好，有利于数据分析。企业必须重视分布式数据处理方式和扁平式数据处理方式的应用，与时俱进促进公司发展。不同的公司可以根据自身不同的情况来选择不同的计算架构，在选择之前必须进行综合分析，只有做好了数据处理过程，后面的数据分析过程才会更加准确高效。

2.2.3分析从数据仓库到深度学习

传统意义上的数据被企业当做一个储存数据的仓库，只是单纯地将这些数据集中在这个数据库中，在编制会计报表时就把其中的数据提取出来。但是大数据背景之下，增加了许多非结构化数据，如果采用原来传统的数据提取法，将不能充分发挥数据的价值。要充分挖掘数据的信息价值，必须要对这些数据进行深入分析。数据的分析是企业信息管理的重要一步，最初的会计电算化趋向于操作型，会计的账簿和凭证以及报表中缺乏有效的历史数据，不能为决策提供有效的信息。现代信息处理技术越来越发达，企业在此基础上可以实现数据的共享。同时，企业应用新的统计运算方法，并且结合人工智能技术全面地分析数据仓库中的数据。最终目的是要把这些数据转化为利于企业发展的信息，为企业的科学决策奠定了基础。大数据背景下，传统的关系数据库模式发生了改变，数据同时增加了非结构化数据和半结构化数据，重视数据的动态实时分析，企业对这些数据不仅可以进行定性分析，还可以进行定量分析，加强了企业会计数据分析的指导意义。就拿苏宁电器来说，他们公司构建了一个ERP系统，将商家基本数据和物流数据以及商品基础数据连接起来，商家基本数据包括商家的地址，名称，电话，邮编和银行账号等等，商品基础数据包括商品的名称，型号，编号和计划单价。通过这个系统，这些信息都可以实现有机连接。该系统可以实现企业内部资金流数据共享，比如保险和银行客户基本数据，支付方式和利率编码等等，有利于数据的深度分析。

2.2.4输出从图表化到可视化

随着大数据时代的来临，数据也将逐渐趋于可视化。由大数据产生的的会计数据信息，会让工作人员逐步重视数据的变化及其变化方向。之前的图表化形式的大数据很难研究出一定的结论，如果使用可视化形式向大家展现会计数据，不仅可以使会计工作人员的工作更加简便，也能将这种方式向大众之间普及。除此之外，这种形式对于企业调查市场也可以起到很大的帮助作用。以上都是可视化大数据的优势。企业通过使用API.XML或者二进制这类接口输出模式提供数据信息，使企业内外部的工作人员能够更加容易的接收到信息。还可以向企业的某些决定提供一定数据支持。例如，一些交流软件的音视频功能全部都是可视化会计数据的产物。现如今，大数据时代的发展非常之迅猛，因此，今后还会逐渐产生新的数据来源与形式。大数据现在的应用非常之广泛，例如很多网络购物平台，就可以利用大数据提供的信息对企业发展的规划进行调整。

第3章设计行业现状的发展问题及解决途径

3.1设计行业的现状

工业设计行业的下游应用领域越来越广泛。目前，产品设计和品牌规划基本上可以用于所有终端零售和服务行业，例如加油站，加油站，服装店，家用电器，运输，仪器和设备以及许多终端消费行业，例如日用品。

工业设计具有高附加值、高创新性。，可以增加商品的新价值[42]。X的相关研究人员进行了一项调查，发现只要在工业设计环节上多付出一美元，那么在未来的销售过程中将会多收入一千美元左右的利润额;英国的相关人员在设计价值的调研中，发现一百英镑的设计费，会换回二百五十左右英镑的利润额；丹麦的相关研究人员在对设计价值进行研究时发现，如果一个企业在设计上花费了大量精力，那么该企业的收入将会远大于同一行业的其他企业。例如，经过专业设计的企业，其收入额会大于平均收入额的百分之二十左右。

（1）产业格局初步形成,其主要特点为：地区集中、规模小、种类多

我国现在的设计企业主要分布在环渤海、长三角、珠三角地区。珠三角的设计企业被XX划为广东省的重点制造业，也被称为示范设计企业。这三大设计企业主要分布的地区，并不是完全相同的，它们都拥有自己独特的一面。工业的设计环节逐渐成为新的行业，并逐步加大规模，市场需求也在不断扩大。全国近10000家工业设计相关企业约有60%分布于华南、华东和华北制造业集中地区。

（2）目前中国在设计产值，从业人员和设计实力方面与发达国家相差甚远

至于在工业设计中参与产品开发的深度，发达国家都重视这一问题并以用户为导向。因此要求工业设计师采用各种工艺和材料物质市场和其他技术能力的提高，国内工业品外观设计大多数都是比较孤立于美学和功能设计，不能渗透用户的需求，因此，能挖掘的市场空间也很小。目前，在中国的资本市场工业设计类别相对较少，工业设计领域仅有不超过10家公司为主要的工业设计企业，其中包括瑞德设计，龙创设计和嘉兰图。当前，中国在设计和生产的价值，专业知识和设计实力方面与发达国家完全不同。

3.2工业设计发展的趋势

“中国制造2025”以国家战略推动创新设计，目标是发展一批具有全球影响力的设计公司，工业设计主要处于产品生命周期阶段，前端研发阶段。企业研发投入与工业设计水平密切相关。据数据显示，2025年生产企业的开发成本占收入的16.8％，约是2013年的两倍。设计行业现在依旧处于快速发展阶段，中国工业品外观设计行业的潜在市场规模达到1000亿元，2011年纯工业品外观设计的净产值仅为46亿元，市场拥有无限潜力。为刺激工业设计企业的发展，国家制定了一系列支持服务业不断升级和服务业发展的国家政策。消费需求和供给侧改革带来的高端需求的，有望致使工业设计进入大规模高速增长的时代。

根据国家统计局的数据，2015年科研和试验发展（R＆D）支出占GDP的2.1％，支出达1.4万亿元。假设在过去15年中，研发支出在15到18年间保持了每年11％的年复合增长率。在18年内达到1.9万亿。设计成本占研发支出的8％。考虑到GDP，工业品外观设计市场的规模正在扩大至1555亿。达到0.19％，15-18年的复合年增长率为29.8％。从数量上看，截至2014年底，自上世纪末以来，已有2500多家专业工业设计公司增长了近100倍。全国有超过7,500家工业设计公司。拥有的1,000个创意园区，其中近一半的公司将园区作为园区的商业主体之。

3.3工业设计存在的问题

3.3.1生产模式落后

各领域的发展都离不开市场环境，市场环境从各个方面影响行业发展，现在各行业的分工比之前更细致，出现越来越多工业设计公司。基于这种情况，国内大多数公司都是先引进技术，通过模仿然后生产出产品。缺乏自主创新能力，如果企业缺乏核心技术，一般会采用向外引进的策略，然后通过模仿来生产产品。这种模式不利于企业健康稳定的发展。在这种市场大环境下，企业的设计能力得不到发展，即使可以模仿产品和技术，但是实际产品的价值却大打折扣。企业的设计师在设计产品时过于注重企业的短期利益，这就使得设计师无法考虑到产品的社会深远影响，不利于企业的综合发展。

3.3.2缺乏新型设计人才，培养机制的不完善

针对设计人才的培养最早是在经济转型时期才逐渐出现，但是随着工业设计行业的。许多年轻设计师的知识仅停留在理论层面。不仅如此，由于该领域专业知识的专业实力，教师不是在实际的教育过程中，忽略了与社会实际需求的联系，使毕业生无法适应公司的实际生产需求。设计过程中的一些细节。仍然不是很清楚。这导致设计人才的短缺，它使一些设计师在表面上停留了很长时间，并且没有敏锐的市场空缺，很难进行深入的工业设计。

3.3.3设计公司之间存在恶性竞争

随着当前经济的不断发展，经济发达地区的工业设计公司数量猛增，但许多公司不仅专注于提高自身的市场竞争优势，而且不会生产满足需求的产品消费者，但会打起价格战[42]。不断压缩设计成本，以低于其他公司的价格向消费者出售产品，并与其他公司进行恶性竞争。许多规模较小，资金不足且设计师技术不足的公司将生产出在一定程度上竞争力较弱的产品。在这种环境下，公司的生存更加困难，而且仍然有些公司夸大其词，在消费者不了解某些产品知识的地方使用盲点来欺骗顾客，这些现象的发生将限制工业设计行业的发展。

3.4工业设计应对策略

3.4.1改变借鉴模仿的生产模式，加强对创新产品的研发

中国的工业发展起步的比较晚，所以发展的时间也比较短，而且长时间以来以借鉴模仿为主，创新设计能力不足。基于这种模式，相比成本耗费，应该更加重视产品产值。目前想要改革工业，需要严格控制工艺生产流程，将生产劳动效率提高到最大，重视成本的控制，尽量减少成本物料的耗费，完善生产设备，促进科学生产进度。要达到这些目标，必须要利用合理的现代化工业设计方法，改变产业模式。公司的研究人员应该基于市场的需求改革工业体制，同时应该运用多元化的企业发展理念，在环保的同时，将企业的经济效益最大化。改造产业模式，降低资源耗费，同时提升产业产能。

中国生产出来的产品都是价格比较低的低端产品，主要原因是我国的产品缺乏创新，技术含量低，国内劳动力廉价，但生产过程又耗费大量的资源，虽然资源耗费高，但是产品的价格却很低。随着人们生活水平的提高，对产品外观的追求越来越高，公众的审美趋势正在变化，对舒适性的追求也得到了提高。所以我们必须要生产出更加优化的产品才能满足人们的需求。基于这种情况，企业必须通过工业设计来提升产品的魅力，加强企业设计师的审美意识，增强产品的独特性，在满足基本需求的同时，还需要增加产品人文内涵，从产品的外观设计理念和周边功能等多方面增强产品的竞争力，这个目标的实现离不开工业设计过程。

3.4.2提升设计人才的综合素质

产业之间的竞争本质上是人才之间的竞争。当前，设计行业迫切需要优秀的设计师，而优秀的设计师是设计行业的核心力量。要培养优秀的设计师，必须要重视设计学院的建设，工业设计的相关企业也可以为设计学院的建设出一份力，将理论应用于实践，重视设计师实践能力的发展，培养出更具竞争力的优秀设计师。不断更新设计师的知识储量，培养设计师的专业素养和艺术内涵。工业设计产业的发展离不开设计教育产业的支持，因此，我们必须重视设计教育产业的发展。

3.4.3发展设计行业之间的交流与合作

在工业设计行业内部，行业之间缺乏有效的沟通交流，很多公司在价格上恶性竞争，这对工业设计行业发展不利，行业内公司必须要加强沟通，然后构建行业规章制度，每一个工艺设计公司都必须遵守这个规章制度。通过这种制度，制约设计公司的行为。加强工业设计公司同行之间的交流和合作，优势互补，共同发展。同时重视与国外优秀设计师的交流沟通。

第4章案例分析–深圳洛可可工业设计有限公司

4.1公司简介

本文中，我们通过对深圳洛可可工业设计公司的调查来研究工业设计公司的问题。洛可可公司是一家工业设计公司，成立于2014年。该公司重视国际创造力，并以产品为核心。公司实力雄厚。主要从事工业设计创意和UI设计，产品推广，品牌设计。洛可可是中国创意产品的代表之一，曾获得四项国际设计大奖，并在许多家的卫视和德国商业周刊上均有报道。洛可可式设计团队已正式建立了新的医疗保健领域，并已开始在医疗保健设备市场中确立自己的地位，在美容，保健方面，在康复和智能保健领域已取得成功。帮助健康原因的迅速发展。到目前为止，该公司已经建立了在会计，咨询，税务咨询和就业方面的继续教育五年发展战略，并且已经建立了非常完善的个人终身学习系统。

4.2 深圳洛可可工业设计有限公司会计发展现状分析

4.2.1对大数据的认识不够

在洛可可公司，大数据技术应该来说相对成熟，然而，公司的管理会计并不能成熟地应用大数据理念，部分管理会计对大数据技术认识还不够深刻，大数据概念念对于洛可可这种传统公司来说还是一个抽象的概念，员工对这项技术产生错误的观念，公司内部很多人觉得这项技术只属于苹果和微软等公司，认为这项技术不适合本公司。再加上洛可可公司有限的能力和财力，大数据应用技术还不成熟，无法妥善处理过程中出现的问题，所以产品的推广具有非常大的难度，成本和效益不对称，大数据思想意识比较薄弱。同时，大数据还包括一些非结构化的数据，比如来源于微博和微信，腾讯，QQ，快手和抖音等社交平台的数据，在数据分析时，洛可可不能完全顾及到所有信息数据，数据处理缺乏针对性，难以获得有效的价值。而且，大数据中非结构化数据越来越多，其提取和分析技术相对落后，有效分析和管理的会计数据信息的安全性缺乏保证。

4.2.2对大数据的信息安全不够重视

在大数据技术背景下，洛可可公司会计数据管理效率提高了，数据的质量也提高了，但是却带来了一个新的问题—数据安全问题，数据安全问题主要来源于两个方面，第一个方面，在公司所有的数据信息中其中有大部分是个人信息，如果个人信息被非法窃取，则会严重影响客户的个人生活，同时降低洛可可公司的名誉度。如何保护客户个人信息成为洛可可面临的一大问题。第二个方面，数据信息量非常大，传递方式也多种多样，有很多因素会干扰信息传递过程，信息有可能被破坏或者是被更改，最终获得的信息跟原本的信息不对称。如果洛可可单位的成本信息以及核心商业会计信息，后续会对洛可可的收益造成巨大的损失，影响洛可可未来的收益。

洛可可的信息安全程度低、对大数据应用的价值低体现在海量数据信息的处理能力上。数据越多，分析越有意义，表达的含义越实用。相应的洛可可发展过程所产生和需要的信息量也是巨大的。洛可可巨大数据库中包括了公司客户的个人信息，相关资料和市场调查数据，还有一些对公司未来发展至关重要的信息。在大数据技术处理之下，将收集来的数据进行分析处理，挖掘数据中隐含的有价值的信息。但是因为数据的量比较大，确保这些数据信息安全成为管理者最为关注的问题。特别是目前，使用各种移动电话，平板电脑和其他移动工具增加了确保数据信息安全性的难度。一旦洛可可的数据信息外泄，不仅降低了洛可可信用程度，而且还会给洛可可合作方造成损害，对洛可可发展极为不利。

4.2.3缺乏复合型管理会计人才

传统模式下的财务会计，根据大数据时代需求，需要逐渐转变为管理会计。中国仍然相对缺乏这种管理会计，也相对缺乏大数据技术人才。可以将管理会计与大数据技术结合起来的专业人员甚至更少。我国的财务工作人员很多，真正缺乏的是那些专业性的顶尖人才。大数据时代背景为洛可可公司但也来了良好的机遇，同时也带来了巨大的挑战。要充分利用大数据，还需要进一步挖掘数据信息，获取数据包含的价值，这对公司的财务工作人员提出了更高的要求。意味着数据处理和分析过程要更加细致科学，更加专业。但是能够成熟运用大数据技术的专业人才是洛可可公司非常缺乏的，洛可可公司的财务工作人员还比较传统保守，大数据意识比较薄弱，达不到管理会计的水平。在这个大数据成为趋势的时代，公司的财务工作人员还不能成熟地运用大数据技术，这在一定程度上阻碍了公司的发展。

4.3解决途径

4.3.1加强对大数据的认识和数据的有效利用

深入了解管理会计实质管理会计工作主要对象是为了服务管理者的需要，因此从总体上来讲管理会计的职能表现将会直接影响到洛可可未来的发展。尤其是在当前大数据应用极为广泛的背景下，管理会计数据的分类与深究将会是洛可可经营发展的重要保障。洛可可公司首先要做的就是加强对管理会计的理解，重视对每个环节的管理，从数据统计到数据的收集，以及最后的分析整理，都必须严格把控，根据大数据的时代特点，改善会计管理工作，提高公司运营效率。

当今的社会是一个大数据时代，大数据技术的发展是当前的趋势，也是各大洛可可在未来市场竞争中的重要武器。洛可可应当尽快实施对大数据平台的建设，将大数据技术的价值发挥到最大，提高洛可可公司的管理效率。增加人力和物力的投入，完善公司的硬件和软件设施，重视传统会计向管理会计转型，重视会计工作人员对大数据技术的应用，数据分析细致深入，及时发现公司运营过程出现的问题，及时向上级反映，并根据这些问题做出相应的调整，为公司提供良好的发展环境，增强公司在大数据时代市场的竞争力，实现公司的长期稳定发展。

4.3.2加强对洛可可会计人员管理保证洛可可信息安全性

（1）数据加密备份

为了保证数据安全，最简便的方式是对数据进行加密和备份。洛可可公司把收集来的信息数据进行加密，然后储存在云中，加密过程必须专业，需要专家来设计加密服务，并且要通过加密测试，保证数据的安全性。同时还要对数据进行多次自动备份，经过多次备份处理之后，数据就算受到攻击和破坏，也是可恢复的，数据加密和备份的双重保障，才能保证数据的安全。

（2）操作权限管理及访问控制

洛可可式必须严格控制和管理对会计信息的访问。借助身份验证和授权控制技术，可以通过单击登录身份验证，强制性用户身份验证，代理协作身份验证，资源身份验证，不同安全域之间的身份验证或不同身份验证方法的组合来严格控制身份验证。访问信息资源可在一定程度上确保数据和信息安全并达到信息安全管理目标。

（3）加强网络数据的安全性

为了增强数据的安全性，还必须要重视数据的安全认证，设置多元化的认证方式，也可以采用多种认证方式共同认证的方式，给予数据多重保障，避免信息泄露。同时，我们还可以采用网络隔离和数据隔离的方法来增强网络系统的安全性，增强网络系统对漏洞和特洛伊木马攻击的响应能力，建立防火墙还可以防止大多数非法入侵和入侵访问。

4.3.3提高会计人员续教自的意识

洛可可公司需要更加重视财务工作人员专业素质和能力的发展，重视对公司人员的继续教育，未继续教育创造良好的条件，制定相应的规划并落到实处。同时加强工作人员继续教育的监督管理力度，主要可以从三个方面来加强监督管理[21]。首先要保证工作人员培训时间充足。然后要保证科学严谨的考勤制度，并对教育的效果进行实时监督管理。第三点是要严格把控检测考试。表现优秀的工作人员可以获得奖励，不合格的需要再次培训考核。最后要进一步加强继续教育体系的管理，加强会计工作人员的职业素质的培养，在重视会计工作人员的职业能力的同时，也需要注意该工作人员的职业道德。积极提升财务工作人员的职业道德，循序渐进，表彰能力和道德双方面都优秀的会计工作人员，为其他工作人员提供榜样，逐步提高整个公司的会计人员职业素质。

第5章总结

结合上面的分析，我们可以发现大数据是一种发展趋势，大数据为我们带来了良好的机遇，同时也对财务工作人员提出了更高的要求。为了充分利用大数据时代的价值。

首先，企业应该在意识层面上加强员工对大数据技术的认识和理解，深刻分析大数据技术应用过程中的问题，并针对问题提出有效的解决措施。其次是在技术和会计软件的应用，完善会计管理体系，大力鼓励创新。最后，培养和重视会计工作人员的综合素质。重会计人员的续自教育，对综合素质的考量有一套全新的规划，这样才能充分发挥大数据的价值，提高企业的管理效率，促进企业长期稳定发展。

参考文献

【1】贺晓杰.基于大数据时代下的财务信息分析与研究[J].中国商论, 2017(11): 166- 167.

【2】耿云江,赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友, 2015(01): 11-14.

【3】张文宇，赵小羲.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].中小企业管理与科技(.上旬刊), 2016(10): 69-70.

【4】孙振娟.大数据时代管理会计发展存在的问题及解决措施[J].黑龙江科学, 2016(20):44-45.

致谢

在本次论文设计过程中，感谢我的学校，给了我学习的机会，在学习中，老师从选题指导、论文框架到细节修改，都给予了细致的指导，提出了很多宝贵的意见与推荐，老师以其严谨求实的治学态度、高度的敬业精神、兢兢业业、孜孜以求的工作作风和大胆创新的进取精神对我产生重要影响。他渊博的知识、开阔的视野和敏锐的思维给了我深深地启迪。这篇论文是在老师的精心指导和大力支持下才完成的。在四年的本科学习和生活期间，也始终感受着导师的精心指导和无私的关怀，我受益匪浅。在此向每一位老师表示深深的感谢和崇高的敬意。