人工智能对现代企业管理的挑战与对策研究

内容摘要

随着现代经济的持续繁荣，人工智能产业飞速发展，其技术的迭代更新也随之愈加完善，对于现代企业来说，人工智能就像一把双刃剑，有利有弊，运用得当便可获得巨大的是市场先机和利益。人工智能技术在企业管理的应用越来越广泛，这必将推动组织的变革，对现代企业管理产生影响，其中，简单、机械性的行为方式及运作模式，将直接面对人工智能技术的冲击。当下，我国已经出现了许多机械代替人工的例子，许多自助型机器遍布在公共设施场所里，影响着人们的行为和思维。

本文基于人工智能技术的发展，对现代企业管理的生产、运营、决策、人力资源管理等方面进行分析，运用文献调研、观察分析法探究其中存在的关系和影响，针对企业现存的问题提出了培养知识型员工、转变生产运营方式等策略，为现代企业经营管理提供参考意见。

关键词：人工智能；现代企业管理；挑战

一、绪论

（一）问题的提出

人工智能是计算机技术衍生出来的一个分支，以机器为载体，拥有相似人类的学习能力，行为模式等。人工智能的研究目的是为了让机器完成需要通过人类智能才能完成的复杂工作，而随着人工智能技术的普及，必将带来这样或那样的问题，以现代企业管理为视角，人工智能是否会对企业管理带来负面效果，人力资源管理方面是否会产生天翻地覆的变革？这是本文即将探讨的问题。人工智能技术对于大部分企业来说如同一个跳板，只有不断创新，跟上时代，企业才能得到更好的发展。

（二）研究的目的与意义

随着科技的进步和时代的发展，人类的学习与挑战，从来没有停止。现如今处在人工智能高速发展的时代，给企业现代化管理带来了更大的机遇与挑战，企业的经营管理将面临着未知的挑战和巨大的变化，也将会迎来自身的转型和更好发展。

对此，本文通过人工智能对现代企业管理产生的影响，深入剖析其中内在的因果关系，以揭示人工智能对现代企业的运营管理、人力资源、模拟决策等方面的影响，为今后企业在适应人工智能管理上提供指导意见及参考价值。

本文对人工智能对企业现代管理的挑战与对策的研究，有利于促进社会经济的创造性发展，同时促进企业管理和人工智能技术更好的结合运用，共同发展，具有一定的时代性和经济性意义。

（三）国外研究现状

人工智能最早在1956年被提出来，60多年以来，有了长足的发展，几乎各个领域都能看到人工智能的身影，学者对它的研究也越来越深入，丰富该学科的理论基础。

在国外研究方面，哈佛大学教授Howard Gardner（2008）曾在《Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligence》通过参考结合人类学、生物学等多种学科的研究成果，第一次提出了“智能”的概念，他认为人的智能可以分为语言智能、逻辑—数学智能、音乐智能、空间智能、身体—动觉智能、人际智能和自我认知智能这七种智能，并对每一种智能都进行详细地描述，开创了“多元智能理论”[14]。

麦肯锡曾于2017年发布一份关于人工智能的调研——《人工智能：下一个数字前沿》，报告中有一项调研涉及全球大约3000家企业，这些企业都是十分关注人工智能的研究动态，调研报告的结果表示走在数字化的前沿的企业都是在人工智能领域中取得有一定成就的企业，并且他们还来自不同行业，这意味着人工智能能够跨行业为企业数字化进程带来巨大的飞跃。此外，这些企业都将人工智能视作利益相关者，加入到价值链中，产生利益价值，从而达到提高利润的效果。使得利益最大化，而且整个过程得到了企业高管层的全力支持及各部门的大力配合[15]。

相对于国外而言，我国关于人工智能领域的研究起步稍晚，基础设施也相差甚远，但近二十年来，国家XX对人工智能的扶持及国内企业的资本涌入，我国的人工智能技术在世界上也有了一席之地，关于人工智能的研究也日益丰富。王君等（2017）在研究人工智能对就业影响时，就曾指出技术革新造成就业替代的破坏机制以及创造就业的补偿机制，即：人工智能在对就业造成负面影响的同时，也为人类创造很多新的就业机会[1]。

公司要想转型成功，就一定要走“数字化技术+管理重构”道路[2]。

从以上文献可以看出，国内外不乏对人工智能与企业管理的学术成果，许多方面都表明，人工智能技术的发展已经达到一个前所未有的高度，普及率与日俱增，在各个方面都逐步融入人们的生活，人工智能技术将带来一场数字革命，企业应以此为契机，针对人工智能着手做好准备，抢占先机，才能跟上时代，不断进步。

（四）研究方法

1.文献调研法

通过知网、维普、Springerlink等国内外知名数据库网站收集相关文献资料，对人工智能对企业的挑战、人工智能在企业中的运用现状、发展趋势以及策略分析等进行研究分析。

2.综合分析法

从现代管理学、人工智能、人力资源等多个学科和领域分析，使人们对现代企业管理和人工智能的有深入的认识，以便了解人工智能对企业现代管理的挑战，深入探究其对策。

3.观察分析法

通过观察已有的人工智能在企业中运用现状和现有理论，通过自己的理解和分析，给予叙述并解释人工智能对企业现代管理的挑战与对策。

二、相关理论

（一）人工智能概述

1.人工智能的定义

X斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授下过这样的一个定义：“人工智能是关于知识的学科一一怎样表示知识以及怎么样获得知识并使用知识的科学。”而麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是如何使用计算机去做过去只有人才能做的工作。”[3]人工智能指通过计算机科学理论和方式让电脑或者相关设备进行模拟人类的行为与思维[4]，让其能够在一定程度上代替人类的劳动，减少人类的工作量。

至今为止，人工智能研发已经有超过70年的时间，逐渐构建了许多规模较大的通用框架，通常具备图像识别、数据储存、模拟学习等系统能力，一定程度上类似于企业管理系统，合理利用，有利于提高企业管理水平。

2.人工智能的现状

21世纪以来，人工智能技术发展飞快，开始广泛的参与到各个不同的领域，还拥有良好的相性，在具体应用上正在颠覆传统的认知，面向智能化前行。世界各地的企业也越来越推崇人工智能技术，渴望通过该技术改进管理经营的效果，人工智能技术能更好的助力企业的运营管理，使企业的资源利用最大化。

（二）现代企业管理概述

1.现代企业管理的定义

企业管理指企业管理者通过企业愿景、战略目标、自身特性的一系列特点，根据市场需求来进行企业内部一系列组织、计划、调控等行为，从而实现企业目标的过程。在企业发展过程中，企业管理起协调、风控的作用，是企业成长必不可少的手段之一。现代企业管理则是为了企业的最大化利益，对具备现代企业制度、规模等的企业进行一系列现代化管理，主要表现在管理思想、管理体制、管理方式和管理人员上，使其适应现代化水平。

2.现代企业管理的现状

对于所有现代企业来说,保持企业管理的管理核心模式不变，注重发展企业内在的核心竞争力，在发展的同时，坚持与市场经济发展的模式同步，坚决摒弃不适应时代的传统发展模式，这是我国目前所有现代企业在进行企业发展的时候不可或缺的事情。在以往的管理模式上吸取教训、总结经验，才能使得我国现代企业在企业管理方面能够逐渐得到提升。随着时代进步，传统的企业管理办法难以适应经济增长的需求，主要表现在企业观念陈旧，只顾企业利益；组织层次简单，效率低下；控制标准落后，管理活动效果差；管理手段单一，信息传递慢。为了突破传统企业管理的桎梏，现代化的企业管理提出了在思想、组织、控制、手段上实现现代化，要求兼顾企业和社会利益，健全制度，形成高效的管理组织，建成管理信息系统，建立有效的反馈系统，实行电子商务技术，提高行政效率。

（三）现代企业管理理论

1.企业战略管理

现如今处于科技高速发展时代，企业每时每刻都遇见各种挑战，这也导致了管理决策思想的不断更新发展。国内外管理学家，都较为认同的观点，企业在战略管理上需要六大原则，包括适应环境、全过程管理、整体最优化、全员参与、反馈修正及由内到外原则，基于这六大原则，战略管理形成了4个特征[5]。一是具有整体性，系统内外部均要求协调一致；二是具有长期性，将战略眼光放到3年以上，10年以内；三是权威性，全员参与形成的战略决策，所有员工必须遵从，必须保障决策的权威性；四是环境适应性，一直以来，企业的内外部环境分析都受到管理层的重视，企业与社会并非相互独立，而是紧密联系的，因而企业的成长很大程度会受限于环境。人工智能背景下的企业管理将迎来全新的挑战，企业若能把握机遇，全程把控，管理思想随时代的进步与时俱进，则能带来不可估量的利益。

2.生产运作管理

陈秋荣教授是我国改革开放后较早从事生产运作管理研究的学者之一，他首次系统论述了生产运作管理学科的基础理论，提高企业的内部效率是生产运作管理的宗旨[6]。生产运作管理指的是企业组织对自身运营的生产运作系统的计划、组织、协调和控制，合格的生产运作管理应该能够降低成本，时间控制精准化，生产过程柔性化，根据不同阶段市场的需求提供产品及服务。现代化的生产运作管理于传统的管理而言，衍生出了更为丰富的内涵和层次结构，不再简单的制定生产计划，而是提升到了生产战略层次，对运作系统的设计和运行提出了更高的要求，以适应生产过程的组织和控制。

3.战略性人力资源管理

战略性人力资源管理，早在20世纪80年代就初现雏形，经过长期的演变和发展，学者们得出了战略管理核心，“人力资源配置、人力资源开发、人力资源评价和人力资源激励”四大职能[7]。战略性人力资源管理就是以组织战略为根本导向，根据组织战略的需要，制定并执行相适应的制度、措施，同时根据不同时期的需求进行动态调整，促进组织战略实施的管理过程。与企业人力资源管理相比，战略人力资源管理强调并突出企业人力资源优势，把人力资源始终作为决定企业成败与战略达成的关键因素，具有战略性、系统性、契合性、目标导向性等四大鲜明特征。

三、人工智能在现代企业管理的现状

（一）人工智能在企业管理中的运用

企业在进行运营管理决策时，需要考虑的因素非常多，企业内外部的环境变化都会实时影响到决策的实施效果，在不可控的系统风险因素较多的情况下，决策难以持续有效的适应企业运营。人工智能的出现，为企业决策提供了很大的帮助，一方面能够快速的实现数据的统计和有机统一，另一方面还能够为企业提供智能化分析和建议，企业在短时间内就得到自身所需的信息，能够进行更好的决策。大数据的应用让企业的财务核算、人事变动等管理方面也变得更为简便，透过数据就能观测到企业内部的实时变动，企业能够更快的对此做出部署和反馈，大大提升了行政效率。此外，大数据还运用于市场，人工智能还可以通过处理分析过往数据来进行更精确的研究分析，深层次的了解顾客需求，管理者可以通过此来制定企业生产计划。

（二）人工智能在企业生产经营中的运用

人工智能对于企业的生产运营方面也有很大帮助。当企业在生产经营过程中运用人工智能技术，可以大大增加工作效率，该系统在短时间内对企业过往的生产数据及当下的生产状况进行整合，模拟运算出最优结构，再根据企业自身特性，给予与企业相适应的方案及参考建议，可以时刻查看到相关的数据，并进行自我检查，不断优化生产模式。例如检查生产成品时，以前大多数企业都是利用人工检查，不仅工作效率低，而且合格率没有保障。因为检查人员不同，标准不同，品控也没有保障。而加入人工智能技术后，企业能够精确的发现这些设备漏洞，并根据这些漏洞“对症下药”，降低维修成本。人工智能还能根据企业的订单信息设定最优生产方案，自动将数据汇总至各个有关部门，实现低成本、耗时短、产量高的效果。

相比于传统的手工劳动，人工智能在劳动生产上效率更快，更精准。传统的手工劳动单件生产速度不一，不定时的生理需要还会影响生产效率，相较之下，人工智能不需要休息，可以全天24小时一直工作，能够实现全天产品匀速生产，还能精确到每一个细节保障质量。在生产过程中，人工智能还担任起“督工”一职，对整个生产线实施全程监控，一旦发现异常就会自动报警，工作人员能够根据这些警示实时处理，更有智能化的系统能够自动处理这些异常。如此一来，管理人员大大减少，优化了人力资源，降低了成本。

人工智能有自己的数据库，还能通过一些日常“学习”行为来更新自己的数据库，使自身变得更为智能，除此之外，它还拥有图像识别、语言处理等技术，让机器在行为上更接近人类，在一定程度上能够实现简单的工作。例如在企业在运作过程中，具有很大一部分重复、简单的工作，人工智能技术就能代替人类进行该项工作，无人仓库就是一个很好的体现，无人监管，可以24小时不间断运行。无人仓库分为入库、仓储、分拣和打包出库四个部分，系统可以自动扫描，实时读取后数据，实现快速自动识别分拣分类，从下单到完成装车最快只需40分钟。绝大多数的车间类生产都采用这种方式，让机器协助人类工作，分担一些简单、重复的劳动，实现高效的工作。

（三）人工智能在员工培训中的运用

企业培训是为了改善员工在现有或将来的职业上的工作业绩，最终实现企业整体绩效提升的一种计划性和连续性的活动[8]。过去的企业培训往往要请专人讲师来给员工做讲解，设计培训方案及考核方案，员工学习过程的追踪比较困难，整体的培训效果也差强人意。植入人工智能技术后，企业不再依赖于专人讲师，而是直接使用智能系统为各种类型的员工提供线上学习平台，员工们都拥有自己的个人账户，通过账户登陆平台，按个人的不同需求选择不同的课程，还可以选择系统自动为员工个性化定制的课程，整个学习过程都能够进行追踪，系统还会及时提醒员工的学习状况，保障员工的学习质量。管理者通过系统也能够观测到员工的学习进度和效果，简化了管理者的培训工作。企业的培训讲师开始面对转型，从“传道授业解惑者”向“人工智能培训设计者”转变，根据员工的反馈情况及实际培训效果对系统进行不断的修正、完善，引导员工正确使用系统进行培训学习。

四、人工智能在现代企业管理的挑战

（一）人工智能对现代企业管理方式的挑战

人工智能在刚到来之际，已有许多学者和企业对此有所兴趣，并探讨和研究了人工智能技术有可能带来的困难和挑战。一个较为经典的也是企业管理者较为关注的问题：未来人工智能技术能取代人力劳动到什么地步？是否会直接取代企业管理者或者企业管理工作？未来某天是否真的会出现“无人企业”，无需管理层，只需一位管理者？有学者认为，人工智能由于其拟人化的特性，一定程度上能够替代管理者进行企业管理活动，从这个角度出发，企业要面临的挑战也是巨大的。一直以来，数据安全是人们老生常谈的问题，如果人工智能一定程度上取代企业管理者，代为管理企业活动，那么运行过程中是否会出现故障，保存下来的数据库是否会泄露，给企业带来不良影响。就目前而言，人工智能还有许多潜在的危险因素，无法替代企业管理者从事企业管理工作。亚马逊就曾用过AI进行审核简历，这套简历审核系统可以初步筛选合适的简历，并给出相应的建议。但后来管理者发现这款AI审核系统存在bug，该系统具有性别歧视，导致对男性更有力，招聘的人员也是男性居多。所以人工智能虽然可以给企业带来便利，并在一定程度帮助决策者进行管理，但是不可以完全寄托于此，因为一旦发现有错误，需要消耗的更多的人力物力进行改正，这些过失也可能是不可逆转的。诸如类似的冲击和变化还有很多，都将给企业管理的方式发展带来挑战[9]。

（二）人工智能对现代企业生产经营的挑战

企业经营管理过程中，为了能够实现管理模式的创新，企业必须要重视人工智能，应用软件项目[10]。人工智能对于企业管理工作有非常重要的影响，这在企业而言，无疑是实现现代化、智能化改革的有效手段。

随着人类科学技术的飞速发展，人工智能逐渐融入人们的生活，人工智能涉及的领域越来越广泛，逐渐被广大企业管理者所接受以及使用[11]。人工智能在企业管理上的应用涵盖决策、培训、生产等方面，大大的提升了运营管理效率。但是企业若想制造出一条适合企业自身的人工智能生产线，时间成本和人工成本也是巨大的，还需要考虑到以后日常的维护与管理，种种而言中小型企业负担不起。

以往一些依靠人力完成的工作，现在完全能用机器替代，人类反而充当起监督机器的作用。曾经管理者有这么一种观点，人工智能仅仅只是提供一些信息和数据模拟演练，对企业管理者来说，这类帮助比较小。但是随着人工智能广泛普及及技术的迭代更新，人工智能的功能也就不只局限于简单的数据收集及分析，必然将会登上企业更加重要的决策平台。如果将企业以往的数据作为平台管理机制，那么未来基于人工智能的管理机制必然会出现在企业内。在不久的将来，受到人工智能冲击的传统数据处理将被彻底淘汰，这些系统或将被更替或将被升级。

（三）人工智能对现代企业决策管理的挑战

在人工智能的背景下，企业的管理决策会因数据的实时变动而面临更大挑战，人工智能技术能带来更全面更广泛的时刻变动的数据，这些数据繁多而杂乱，决策者首先需要在其中筛选出有用的数据，以这些数据为基础，辅助使用适合的分析方式进行分析。总而言之，这是一张把所有资料集中在一起进行分析的分析方式。这也是由于管理界普遍认为通过分析越多的信息，那么也就能够得到更加正确的选择。除此之外，也有一些弊端，越来越多，越来越全面的数据集中在一起分析，需要考虑的也越来越多，管理系统也将随之而变得复杂。决策者在复杂的环境中所做出的决策，那么失误的风险也就越高，而错误的决策所带来的风险必将辐射影响到企业自身的发展中。人工智能时代所带来的信息的复杂性，使得许许多多的决策者无法做出正确的选择。有的人提出，如果把企业管理工作和决策工作全部交给人工智能，那么管理岗位也就失去了意义。

（四）人工智能对现代企业人才管理的挑战

人工智能不仅能够协助人类的工作，甚至是给人类带来新的的工作，并且与人力劳动相比，人工智能相比于普通员工能够更加快速和准确地完成一项任务，那么企业的员工选取则遇到非常大的危机。一个最大的危机就是企业不再需要能够被人工智能所完美替代的普通员工。简单而重复的工作全部交给人工智能，把企业招聘的位置留给创新型人才，通过人才的创新和人工智能的精确快速实现企业的转型发展。这与过去的企业中只是追求标准化的模式完全不同，企业日后将更加注重人才的创新化以及创造化发展。这不仅对企业，更是对员工个人的要求。只有很好的适应人工智能时代的发展趋势，才能使得企业自身或者员工自己取得发展和工作的机遇。

五、人工智能时代下现代企业的应对对策

（一）寻找适合的管理决策

人工智能下的引入，为企业管理决策提供了更多的决策选择，企业管理者需要创新的管理理念和卓越的眼光，根据不同决策的特点及企业的实际需要来选择战略，以此来了解顾客需求和市场需求。管理者应注重人工智能的发展，并为之所用，在制定决策时，要以人决策为主，AI决策为辅，人工智能系统可以作为工具在旁辅助，或者给与相应的建议。根据人工智能系统得出的结论数据，再最后的决策，可以提高效率，减少失误。决策者应根据此来设定合理的生产目标，制定合适的生产计划，采用适合于本企业的决策模式，提高生产效率，为企业带来更大的利益,以达到企业管理。

（二）生产运营由人工向机器转变

传统企业运营都存在一个共同的特点，那就是生产、经营、销售等基本环节都有劳动密集型的这一缺点，需要大量的人力物力，薄利多销，长久以往，员工容易产生职业倦怠，导致效率降低，从而导致成本提升，利润降低。类似传统劳动密集型的企业，生产线的操作简单、重复，非常适宜引入人工智能技术，用机器代替人力生产，短期来看成本会突增，但长期利益是非常高的。机器不但能够全天24小时生产，还能控制质量，保障质量合格率，根据不同的生产计划还能实时运作，闲置时自动关闭，能耗上容易控制。互联网+人工智能时代下的零售，也面临着转型，时下企业开始利用大数据、边缘计算机、云计算等技术打造新零售模式，线上线下一体化[12]，优化库存管理，很大程度上降低了门店运营成本和库存积压的压力。线上无人零售模式可以实现24小时持续营业，无需太多的人工成本，就可以增加销售时间，大大增强了信息传递的有效性、科学性。

（三）注重人工智能的发展

人工智能技术将引领未来科技发展的潮流，注重人工智能技术的发展，加大力度投入人工智能的研发和产业化，同时也要注重人工智能基础理论、技术、系统和硬件上等多方面的发展趋势。构建和完善适合人工智能发展的环境和体系，进一步提高和研究机构以及商业公司的相互合作，不断营造出有利于人工智能发展的营商环境，把科研成果信息化，专业化和流程化。我们要坚持改革开放，不仅需要在国内与各个机构相互协作，而且也要与国际上的公司进行沟通交流，充分利用国内外技术优势和人才优势。人工智能的发展目前是日升月恒，只有好好把握机遇，跟上发展热潮，才能跟上时代，不被时代所淘汰，才能让企业朝着更好的方向发展。

（四）培养知识型员工

企业应该根据自身情况完善员工培训体系，建立高质量的职业培训体系。企业应该加大对在岗学习和技能提升的投入，注重知识型员工的培养并且把它们当作企业社会责任重要组成部分。建立和完善职业技能培训体系，把人工智能和员工培训相结合，提高培训质量水平[13]，最终达到标准一体化以及效率最大化的目标。企业积极动员员工进行学习,参与企业的培训课程,提高他们的劳动素质,把人工智能应用到员工的培训各个方面,深入职业培训领域。企业对人工智能提供资金技术等的自资源倾斜,使得人工智能能够提供更加高效的服务，并且借助人工智能检测培训的安全性和效率。

六、结论

XXX下的人工智能技术为现代企业带来了许多挑战和机遇，未来更是充满了无限可能性，本文基于人工智能技术的发展，对现代企业管理的生产、运营、决策、人力资源管理等方面进行分析，运用文献调研、观察分析法探究其中存在的关系和影响，针对企业现存的一些挑战，提出了几点建议，包括健全决策系统，培养知识型员工、转变生产运营方式及注重人工智能的迭代更新，为现代企业经营管理提供参考意见。

人工智能的发展潜力非常大，未来可期。当前所需要做的是思考如何去应对和迎接人工智能的发展，提高企业在未来市场上的竞争力和适应能力。同时，在面对新时期的人工智能冲击，企业应该积极接受人工智能为企业自身带来的优势，把人工智能应用到生产管理决策各个方面，使得企业在人工智能的帮助下提高企业的生产力。

参考文献

王君, 张于喆, 张义博等. 人工智能等. 新技术进步影响就业的机理与对策[J]. 宏观经济研究, 2017（10）169-181.
董钊熙. 人工智能对财会的挑战及对策研究[D]. 沈阳大学, 2018: 50-58.
李轶博．浅谈人工智能［J］．中国西部科技， 2009(30) :41,58.
胡晓君. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 信息系统工程, 2017, （09）95-95.
窭锦凯．加强内部审计信息化建设提升集团战略管理水平［J］．经济视野， 2014(11) :209－211.
周水银, 陈荣秋．生产运作管理的理论与实践［M］． 2002: 4－9.
王国利．浅析企业人力资源战略性管理［J］．中国商界(下半月)， 2010(06) :263－265.
房鑫, 刘欣. 论人工智能技术的发展趋势研究[J]. 山东行政学院学报, 2019, 04: 104-109.
张彬彬. 人工智能对现代企业管理的挑战与应对研究［J］．现代商业， 2018( 34) : 58－59.
杨焱. 人工智能技术的发展趋势研究[J]. 信息与电脑 (理论版) , 2012: 151-152.
胡勤. 人工智能概述[J]. 电脑知识与技术, 2010, (13) : 3507-3509.
郭静．人工智能时代的机遇与挑战［J］．金融经济，2017( 15) : 11－13.
孙玉堂．论加强企业管理对提高企业竞争力的重要性［J］．现代商业， 2012( 26) : 98－100.
Howard Gardnerl. Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligence[M]. 2008: 2-8.
Jane Qiu.Research and development of artificial intelligence in China[J]. National Science Review, 2016, 3(04):538-541.

致谢

本研究及论文是在我的导师曹永辉的亲切关怀和耐心的指导下完成的。在完成论文的过程中遇到了很多的困难和障碍，都在指导老师耐心的指导和身边同学的帮助下一一克服。

同时，我也要感谢本论文所引用的各位学者的专著，是这些学者的研究成果给予我启发和帮助，我才能完成本篇论文的最终写作。

至此，我还要感谢一下毕业论文指导小组的同学们，他们在我写论文的过程中给予我很对我论文有用的数据材料，也在我进行论文的排版和撰写过程中提供了我很大的帮助和支持。

最后，再次对那些在论文完成过程中，给予我帮助和支持的老师同学们表示衷心地感谢！