京东仓储管理优化方案研究

　　目前，国内B2C行业正发展得如火如荼，随着淘宝、天猫、京东等线上购物平台的崛起，网上购物已经渗入到了人们生活的方方面面。从当前电商行业的发展形式来看，在极大程度上受限于物流发展程度。现实状况显示，国内的物流行业环境大多数都不好，网络化水平也欠缺，没有形成标准的行业作业规程。京东商城作是目前中国最大的企业对个人电商平台，在物流网络的建设方面的投入是非常大的。不仅自建物流仓库、分拨中心，配送站点更是覆盖全国。自建物流网络覆盖之广使得行业内外人士为之惊叹。京东将物流服务作为自己的核心竞争力，提出了送货上门服务,仓储服务，物流信息更新的实时通知等，已被消费者广泛认可。针对此种情形，京东商城为了进一步获取有效市场，也进行了相当多的措施制定并实施，比如次日达等，这在一定程度上提升了物流效率及安全性，迎合了消费者对商品物流服务的要求。

　　在我国经济实施全面升级转型及“互联网+”概念大力发展的形势下，电子商务交易下形成的物流规模也在急剧扩张。这种情形下，物流体系必须得到全面提升，进而扫清物流对电商贸易发展的障碍。京东商城拥有全国最大的自建物流体系，所构建的京东物流系统，拥有数量可观的大型仓库、站点及合作点，这使得京东在B2C电子商务行业领域内极具代表性。京东所在的B2C零售行业面临消费者收入持续增长，网络购物需求增加以及物流行业成熟度提高的机遇。但是，它也面临着物流成本过高，末端低配送效率低下和消费者越来越注重消费。本文以京东物流仓储模式的当前运营结果为出发点，对其仓储现状展开分析，阐述京东物流仓储所存在的缺陷。最后，结合层次分析法和ABC分类法，从提高仓储管理角度提出改善京东物流配送模式的对策和建议。

　　本研究的主要内容是以柳州FDC为例，对京东仓储商品进行分类和管理。分类时使用ABC分类法，该分类法基于层次分析法而提出的。该方法以商品价值的主要特点为前提，从而完成分类及仓储编排，进而完成分类管理的手段。ABC分类法的好处是能直观量化出某一标准下的商品指标，在这一指标下进行分类，从而实现分类管理。但存在的弊端是标准只能是一个，过于单一的分类标准使得分类时考虑的因素不是很全面。层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种决策方法，将与决策有关的要素分解多个目标，对不同的因素根据重要性进行排序，然后进行定性和定量分析。层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）更多的是出狱主观因素的一种决策方法的方法，主观因素较强，并且很难量化进行定量分析。因此将层次分析法跟ABC分类法结合起来，从多重因素进行定量的量化分析分析，不仅考虑问题更全面，还能更直观，更客观，更有说服力。

　　2.1.1理论概述

　　库存管理是生产管理中最重要的一个环节。然而，在库存控制过程中，往往由于存储的商品种类繁多，存储商品数量多，无法对每种商品进行精确的管理。若为每种类型的商品定制个性化的控制策略（例如安全库存，采购计划等）显然是不现实的。因此，一般情况下，是要实现货物的分类的，而且分类管理办法视货物种类的不同而不相同。在库存分类策略中，这是经济上是唯一可行的。常用的分类方法是基于帕累托20/80规则的ABC分类法。在日常生活的大多数情形下：小部分的项目一般是占据多数A类；而部分项目只占据少量C类。所以在库存管理工作中，管理人员应抓住主要问题并将更多精力投入A类，而不是对所有库存都采用统一化管理。在以往的ABC分类法里，一般是是按货物耗用的资金在整批货物的资金中所占比例，并将比例按照由高到低进行排列，最后按照规定比例将货物划分成A、B、C三类，对于A类要进行重点管理，B类次之，C类不需要很严格的管控。具体过程中，也要根据企业自身情况，制定并实行与之适应的控制策略。从另一种角度来说，上面的这种分类的操作方法，也并不是绝对的，实际操作时可按具体情况进行改变。这种方法对于实际应用来说，存在的缺陷比较多。最主要的是分类标准单一，仅从货物金额进行了考虑。并能不反映许多对库存管理有着重要影响的其他指标的。比如说利润多少，货物交付周期，有效期等。所以，在今后使用多重标准进行分类，将备受关注，是当下库存管理问题探索的重点。

　　层次分析法是将待解决的问题依次按照总目标，次级目标，评估准则和详细准备计划进行不同层级分解。然后再通过以求解的方式分辨矩阵特征向量的手段，找到各个级别中的元素对相应的上一个层级元素的优先级。最后，进行更替方案的最终权重求和，求和是利用重新加权为手段。AHP在复杂决策问题解决时，实用程度及针对性高，目前已被相关领域进行大范围使用。在本文中，为了解决多准则库存的分类管理问题，我们提出以基于层次分析法的ABC分类法为手段。

　　2.1.2基于层次分析法(AHP)的建模

　　X运筹学家T·L·Saaty早在1875年前后第一次给出了AHP方法。第一步是，以问题为导向，构建一个分层模型，用该模型来进行系统描述，同时要给出评测的尺度；第二步，对各层级内的所有要素进行两相对比，再用评测的标准判断其重要性，并根据结果构建判断矩阵，由该矩阵运算得出处于上一层级的各元素的权重，及总体目标中各图层元素的构图权重；第三步，方案优先级确定。构建库存分类的数学模型的具体步骤如下：

　　步骤1：建立层次结构，确定评价标度。

　　层级结构一般包括三层：最顶上的是目标层，中间的是准则层，标志着方案必须要符合哪些准则，最底下的是方案层，就是在实施的过程中可以使用到那些方法和方案。具体层次结构图如下：

　　层次结构被建立以后就要确定比较尺度，最常用的表格如下：

　　表1 AHP评价标度

　　步骤2：构造判断矩阵。通过对比不同级别元素的重要性，然后用数值来描述它，最后形成顶层的判断矩阵。每对元素必须成对比较，并创建几个顺序判断矩阵，记为M。

　　其中：>0，=1，，(i,j=1，2……n)

　　步骤3：不同的矩阵M是否具有一致性。最大特征根是

　　再次检查数据以获得测试矩阵一致性的标准RI：最后计算每个矩阵M的随机符合率

　　当CR≤0。该矩阵M的一致性较好。

　　步骤4：求单层次权重。所谓单级权重是为了找到相同级别对应元素相对于其上级元素相对重要性的权重系数。找到权重系数有很多种方法，其中常用的有和方法和特征根方法。因为这个方法能够反映不同数据之间的关系，因此这篇文章使用了特征值法。

　　解出对应于最大特征根的特征向量

　　对进行归一化，得即为权重向量

　　步骤5：求合成权重，求合成权重时最先是在最高层进行，接着在第二高层下进行，依次往下进行。如果第一层的A包括，……其层次总权重分别为，……，第二层B包含，……，的层次权重值包括，……，第二层对第一层的合成权值：）

　　2.2.1国内发展现状

　　我国当今的电子商务不再满足于传统的仓库、配送等等。当代的配送中心可以通过运用网络提高其运送效率。

　　电子商务的快速发展给运输行业带来了巨大的市场，2016年我国一共有200亿件的货物被快递公司运输，2017年的时候超过了300亿件，去年的时候快递运输的货物量甚至超过了400亿件，达到400件。6亿件，同比增长28.07%。其中，同一个城市之间的快递量总共有92件，299件的属于不同城市之间的快递。已完成6亿件国际，港澳台业3亿件。

　　我国有六成以上的总出货量归功于电子商务，甚至在规模比较大的私营快递中，比如顺丰等等，电子商务的贡献率甚至高达八成以上，因此可以看出，我国快递如此迅猛的发展，很大程度上是依靠了电子商务的发展。

　　但我国的物流发展却跟不上电子商务发展的脚步，物流发展起步晚，没有统一的行业标准，物流企业普遍数量多规模小的原因都制约着电商的发展。

　　2.2.2国外发展现状

　　X，日本，欧洲等发达国家的仓库管理有较好的发展，上述发达国家自20世纪70年代以来已将计算机技术应用于存储行业。近年来，越来越多的公司增加了对仓库管理信息系统研究和设计的投资，并继续在仓库管理信息系统中使用各种先进的现代物流技术。

　　经过多年的发展以后，我国的仓库管理系统得到了很大的提升，相关业务水平也积累了很多的经验。由于物流方面的快速发展，使得物流技术也得到了很大的完善，也产生了适合自己发展的管理系统，同时少不了先进的思想作为推动力。

　　柳州FDC仓库是一个规模比较大的仓库，它涉及到的业务包括省份城市柳州市、来宾市等四个市。5月份柳州FDC仓开仓，只不过是临时仓投入运营，为了更好的十一月大促，经过紧张的筹备工作后，8月份正式仓投入运营。在建立了FDC仓库以后，它的出货量占全省的三成以上，位列全省出货量的第二名。

　　FDC仓库给客户带来了新的体验感，订单量也一直保持快速增长的趋势，这四个市在京东上购买商品的数据也呈明显的上升趋势。致使桂林FDC仓开仓时机成熟，目前桂林分拨中心已经投入运用，同时专门为桂林开通了当日达的波次，目的就是增强桂林消费者的体验，为桂林FDC仓开仓做好铺垫。

　　以前，广西省的客户订单均从南宁FDC仓库出口（部分货物从广州运出并由第三方交付）。商品从南宁FDC发货，经由南宁配送中心发送到当地站点，最后交付给客户。仓库开业后，这四个市的消费者的订单由柳州FDC仓库直接发货配送，交货期限由原来的第二天提前到当天。也就是说，订单将在上午11点之前发出，并且可以在下午到达。只需要等待四个小时就可以收到自己在网上买的东西。

　　消费者怀疑时间的缩短会不会影响相应的售后服务。但事实证明缩短交货时间并不会影响售后服务，消费者可以在线提交在线维修/更换申请，以进行退货和换货事宜。在售后最重要的退货制度中，京东规定所有商品都将在“七日内无理由退货”。此外，消费者还可以在京东购买自雇家用电器“30天价格保障，30天退货期限，180天更换”特色服务，远超过国家“7（天）退15（天）换”的标准。

　　在库存管理工作中仓库账实相符率是非常重要的，同时账实相符率也是考核一个仓库的重要指标。仓库的实物必须跟系统相一致，系统储位上有什么货实际上就必须有什么，不能多商品，少商品，混货，损坏。其中最重要的一点就是查看账务纪录同实际货品是不是相符合的。仓库的库存量跟京东商城显示的库存量是一致的，只要显示有库存客户就能下单，一旦下单当天就必须发货并且不能虚拟打包，下单出不了货只能拆单从别的仓库出，这将会造成病单，是会影响仓库指标的。即便仓库有库存，但不在系统定位的储位上，拣货员按系统指示到相应的储位拣货，发现没有相应的商品登记了缺量，这将会影响一次拣货成功率，也会影响仓库指标。

　　仓库目前存在的主要问题就是是遗失商品、商品被损坏以及不同商品之间搞混。很多的商品少货、商品混货是全仓仅剩最后一个货才发现，这直接就导致病单的产生。所以病单数量居高不下也是仓库目前很头疼的问题。

　　仓库里面的商品之所以这么混乱，原因有很多，但是最基本的原因包括两个：第一个是制度问题；第二个人的问题。

　　3.2.1领导策略存在弊端

　　柳州FDC仓库基本上只包括食品、家电等等，以本地满足率为指导思想，所以仓库商品品种多、数量少，截止5月，在库存量为341829的情况下，SKU数已达到50051之多，全仓只有一个库存的商品有16757种。标准化操作流程要求每个储位上存放的商品种类不能超过5种，实际上储位上大部分都超过了5种，多的已达15种之多。SKU越多的仓库越难管理，并且日常的上架、盘点、拣货效率也会降低。商品种类多数量少，到货零散商品多，批量商品少，上架员需要零散的上架，不仅上架速度慢，摆放还混乱。SKU多的储位摆放混乱、货挡货、货压货的情况严重，盘点员盘点数量已经很困难，要发现破损、混货等异常更是困难。拣货员拣货是需要讲究实效的，他们在赶波次或者着急的时候会在储位上翻看寻找自己所需的商品，当拿了一个商品发现不是自己所需商品时，极容易丢弃在其他储位上，导致库存不准确。另外SKU一多相似商品就随之增多，极有可能发货的时候发混，这样做的后果不仅仅是造成库存的不准确，还有可能被客户投诉，造成工单的产生，影响仓库指标。

　　3.2.2库区盘点制度不完善

　　京东物流针对盘库这一程序制定了相关的制度，但是由于该制度不是很完善，从而导致了即使完全按照制度做事，也会出现一定的问题。该制度主要为了针对对货物总量以及货品的质量进行盘点和检查。

　　盘点员的日常工作就是盘点仓库的货物，一旦发现了差异就应当立刻向相关负责部门报告，并且找出解决的办法。盘点包括以下三种方法：循环盘点是将全仓按照当月的天数分成相应的份数，每天完成一份，一个月盘点完全仓，系统建单，每天都必须完成相应的任务；动销盘点是盘点上一天的是货物；保质期盘点主要是针对保质期进行盘点，为了检查系统里面的保质期和包装上的保质期是不是相同的。当然，除了核对数量外，检查是否混货、外观是否完好也是盘点的工作内容之一。

　　如果商品的数量小于十个，SOP就要求10个必须全检；如果商品数量大于十个，就只要求采取随机抽检的方法。但是就目前的人员配置来说是做不到按标准流程操作的。所有的盘点工作均有理货组完成，理货组有一个组长，两个异常处理员，四个盘点员。盘点员主要负责盘点的工作，差异处理员则主要负责处理差异。在库存三十万的前提下，循环盘点一天的任务量是三千多，动销四千多，保质期两千多，加起来近一万条任务。在只看一个商品，不全检、不抽检的前提下，盘点员的平均盘点速度接近300条一个小时。四个盘点员同时出勤要在8小时内完成工作也只能盘点数量，不能一一检查是否混货。跟何况还有其中一个人或几个人休息，四个人不同时出勤的情况。在准备大促活动时，就要大量补给货物，今年为618节日准备了55万元的货物。库存量越多，盘点的任务量就越多，盘点的难度越大，速度也越慢。同时每次大促前都要求对全仓进行一定次数的全盘，今年6·18前要求是完成4次全盘。也就是说在不按标准操作流程操作的情况下仍然需要加班加点的盘点才能完成任务。

　　所以在平常的盘点工作中只能发现多货、少货以及能直观发现的破损，混货以及被其他货物挡住的破损是很难发现的。

　　3.2.3商品管理方式不合理

　　全仓共223条通道，有3条存放高值商品（手机、内存卡、相机、硬盘、电子阅览器等），1条存放特殊商品（易燃易爆品及一些只能上架到特殊储位的商品）。所有商品只有高值类是进行特殊管理的：上架有专门的人员来上架——理货组；上架方式也有别于其他的商品——扫描序列号逐一上架；每周全盘一个，每次盘点完盘点员都要签字确认。其他的商品均是统一标准管理——上架员负责上架，理货员在日常盘点中进行盘点。这就是问题所在，全仓341829件库存，高值商品占12156件，特殊管理的商品3.6%都不到。绝大一部分仓储管理准守二八原则，意思就是20%的存库需要花费八成以上时间。有的仓库管理也使用ABC方法对仓库进行分类，这个方法的主要目的是只在重要的事情上花费较多的时间。但只对部分高值商品进行特殊管理并不符合二八原则。

　　3.2.4拣货员操作不规范

　　拣货员的日常工作是将商品从储位上拣到拣货车上工作就算结束了，步骤是拉着拣货车根据RF手持扫描仪的指示到相应的储位找到相应商品，确认数量、商品外观后扫描条码，输入数量，将商品放到拣货车上。工作内容很简单，但是拣货讲究效率，往往只扫描其中一件商品，这样做的结果就是很有可能拣到相似商品。

　　3.2.5管理制度不合理

　　整体上来看，该仓库除了3.6%的手机等高值商品，其余商品都采用统一化管理，所以在效率至上的情况下，收货、上架、拣货、打包各环节都不按标准化操作流程操作，就算商品进入库房是有问题的或者某一环节出现问题都无法及时发现，等到发现时往往都已经有客户下订单而仓库剩下的库存已经不多了，由此导致并单独的产生。并且给理货组差异处理员造成很大的压力，商品进入库房久了，RDC和承运商是不会负责的，如果找不到责任人，理货组就只能凭自己的本事处理，处理不了的就只能自己买赔了。虽然看起来不大合理，但是它就是真实情况。理货组不仅要盘点发现库存差异，还要解决差异，解决不了就是理货组自己的问题。

　　所以库房商品需要进一步的分类，重点关注价值高的、库存少的，出错频率高的商品。将仓库商品分为ABC三类，进行分类管理，将有限的时间放在价值更高、更重要、更容易出错的商品上，而不是眉毛胡子一把抓。

　　3.2.6打包员操作不规范

　　当前每天的出库单量达到一万以上，复核打包员的出勤人数保持在15个左右，共有两个班次，早班早上八点到下午六点，中班下午一点半到清零为止。一天共有四个波次，分别是早上九点、中午十一点、下午六点、晚上十一点。复核打包员的工作内容是逐一扫描商品，检查拣货员拣出的商品是否与客户订单一致，确认无误后给商品打包装，出签，贴面签。这一系类动作是要在相应赢得波次前完成的，如若超时，后果非常的严重。所以在单量的压力以及超时的风险之下，打包员往往不按SOP操作——不逐一扫描。并且由于一天的高强度工作，出错的几率是非常大的，经常出现多发、发混的现象。虽然每台打包台都有监控，但由于出库单太大，监控往往都无法一一核实，致使很多差异无从查起。

　　4.1.1库存商品资料

　　在系统中导库存商品资料，包括商品编码、商品名称、库存量、可用量、不可用量、储位、储区、等信息。

　　在系统中导出商品金额，用VLOOK匹配到库存商品资料中。

　　导出始发仓的信息，匹配到库存商品资料中，需要注意的是，新通路的商品是不能补货的，所以新通路的商品需重点关注。以下就是一部分库存商品明细表：

　　表2库存商品明细表

　　4.1.2异常商品统计

　　在系统中导出近一个月的商品登记变更历史，凡是发现少货、破损的商品，都会拉入相应的隔离，即非正常储位，进入这些储位的商品等级就有良品变为残次品，京东商

　　城会隐藏这部分库存，客户在买东西的时候不会搜索到这些商品。以下表格就是属于属性变更历史中的一部分。

　　表3属性变更历史

　　统计近一个月产生病单的商品，凡是当天能出库的商品都不属于病单，反之由于少货、破损等导致当天出不了库的商品就只能拆单从其他的仓库出，这就属于病单。其中的一部分冰单汇总表如下：

　　表4病单汇总表

　　统计近一个月的F8，F8的产生是拣货在系统指定储位找不到相应商品时就会按RF手持扫描枪的F8——缺量，系统就会跳到下一个储位继续拣货，而被按F8的商品及储位信息就会出现在系统的差异中心中。差异处理员就会去现场查看是什么原因导致的缺量，解决后关闭差异中心。当天的差异中心必须当天关闭，否则会造成差异中心的积压。缺量与拣货的成功率以及效率是息息相关的，F8汇总统计近一个月异常反馈群里反馈的异常，京东的内部聊天软件咚咚上有一个异常反馈群，主要包括各班组的管理人员及机动人员，主要用于各班组间向理货组反应现场发现的异常，已解决的告知出现的异常及具体解决情况，未解决的差异处理员就会根据信息区解决。差异中心汇总表如下：

　　表5差异中心汇总表

　　还有各种渠道发现的异常，有些时候拣货员找不到货会直接找到理货员现场解决问

　　题，理货员在各类盘点中也会发现问题，盘点、拣货、复核打包过程中也会发现破损……最后得到的异常登记数据如下：

　　表6异常登记表

　　4.1.3其他资料

　　在系统导出上架历史资料及拣货历史资料，用公式计算出近一个月各商品的入库量及出库量。入库统计表如下：

　　表7入库量统计表

　　表8出库量统计表

　　将收集到的资料进行分析发现：库存量少的商品往往出库量也少；库存量多的上平往往出库了也比较多；库存量少的商品由于出库量不大反而很少受到关注。出现问题的商品也是有一定规律的，比如破损次数比较多的是真空包装的大米，洗衣粉，小家电、纸巾的外箱……；混货产品比如小家电等等；发的比较多的比如零食、塑料包装的商品等等……

　　不同的区域出现异常的概率不一样，发生病单概率最高的是存放个护（洗漱用品、护肤品、彩妆等）的E区以及存放粮油（食用油、面粉大米、调料等）的O区。原因有一下几点：同种商品只存放于该区，商品普遍库存较少；品种的类型也非常多，一种产品有非常多的品牌，但是每种品牌下的数量却非常少，给日常盘库带来了较大的困难；商品出库的概率也比较大，很容易就发生多拣多发的现象。由于少货、混货、破损等原因需要将良品变为产品次数较多的是存放零食、3C类商品的D区，存放饮料的地堆A区，以及存放粮油的O区。A区货物的数量较少，且外箱很容易发生破损的现象。D区多为少货、混货；O区多为少货。A区和D区的出库量相较于其他区域来说，库存量以及上架量都比较大。

　　通过分析相关原因我们发现，操作因素是影响此类问题的重要原因，比如拣货的时候没有根据源储位来进行；或者是找东西的时候把东西放在别的位置上而不及时收回来；又或者是在拣货的时候力量过大，导致商品遭受损坏；拣货是为了效率拣货车行驶速度过快剐蹭到临近通达的商品。

　　不同的始发仓补货时间也不同，新通路不能补货，RDC仓补货周期短，还有食品B1，食品B2，广州亚一仓等补货周期也稍有不同。分析统计请见下图：

　　表9异常分析表

　　表10异常区域汇总表

　　表11异常原因统计表

　　怎样判断一个产品是不是需要被重点关注，这里我们需要考虑很多因素。但是每一种产品所需要专注的东西不一样，因此，因素权重也不相同，以下就是商品库存进行的分类：

　　①商品成本

　　商品成本的意思就是商品本上的价格，它包括采购时所花费的资金，它占运营成本很大一部分比例。在其他条件下，商品价格越高，商品库存对仓库流动性的影响越大，商品库存需要控制的就越多。

　　②出现异常次数

　　出现异常次数即这类商品出现异常次数的总和，在实际操作中发现同类商品出现同一类的概率往往会跟高，所以对经常出问题的商品需重点关注。

　　③库存可用量

　　库存量是指商品的可用量，有些商品虽然库存量少，出库量也少，但一旦出现问题后果是很严重的，所以库存量少的商品需重点关注。

　　④日出库量

　　日出库量越大，说明该产品对于公司利润实现影响越大，出库量大意味着上架、拣货、打包的次数多，经手的人越多出错的几率也就越大。

　　⑤补货时周期

　　补货周期越长，越要对其进行重点管控。避免当遇到异常情况时不能够在有效的时间内及时处理的情况发生。

　　⑥时效性(保质期)

　　有的产品保证期时间不长，随着时间的流逝，它的价值呈直线型下降，这次商品就应当随时被关注。

　　设仓库有商品S1、S2、S3、S4，针对图2给出的6项分类准则进行ABC分类,计算步骤如下：

　　第1步：使用专家调查法得出判断矩阵。专家调查法的过程包括:

　　①制定调查内容。

　　提出的问题不仅要清楚具体，还要有适当选择，选项不能不能过多，而且要提供必要的相关背景材料。

　　②选择调查对象。

　　所选的是各层级的管理者及仓库业务熟练的老员工，他们熟悉业务，有经验、较强的判断和洞察能力。

　　③轮番征询意见。

　　征询意见一般要通过三轮：第一轮是要提出意见，在收到意见以后填写表格并且回收；第二轮是针对第一轮的问题进行修订；第三轮是最后判定。收集大家最终重新考虑和组织他们的意见。并且在平时的工作中也可以及时的发现问题、提出问题。

　　⑤整理调查结果，提出调查报告。

　　在收到意见表格以后可以对其进行科学统计，最常用的方法就是采取中位数的方法，把中位数当做最后的结果，并把这个结果汇总在一起，一报告的形式存储。以下就是得到的判断矩阵。

　　第2步：通过AHP库存分类算法可以计算但层次权重，具体结果请见表9，得到CR的大小也小于0.1，均达到满意程度。

　　表19一次性效验与求单层权重

　　第3步：通过相关表格数据可以计算出W的值。

　　W=（0.4314，0.2218，0.1855，0.1613）

　　显然，按分类权重合计可以对这4种商品进行排序：S1>S2>S3>S4。推而广之，可以对各商品进行排序，算出每种商品权重的占比，确定ABC分类各类型的分界线，再根据排序分类，即可采用相应的商品库存ABC分类管理了。

　　通过上述方法对仓库所有商品进行ABC分类后就可以进行分类管理了。物资类型商品种类占比如图20所示。

　　表20各类物资占比图

　　A类物资基本包括单价高的、近段时间发生异常次数多的，以及出了问题后果严重的商品，这类商品是需要重点管理的，只要能管理好这类商品，基本上不会出很大的问题。B类商品虽然总金额没有A类产品多的，但是它的品种数确是A的两倍以上，A类产品品种数所占总的比例为百分之5至百分之十。C类产品品种数所占总比例的一半以上，大概是百分之五十至百分之其实，但是金额却较A、B更少。

　　分类之前的高值商品是由理货员上架并且是一个一个的检查一个一个的上架的。高值商品从始发仓过来是基本不会有什么问题，即便有，在上架时也能及时发现联系始发仓解决。现在分类后的A类物资包括但不仅限于高值商品。高值商品依旧由理货员一一上架，除了高值商品以外的A类商品由上架人员上架，并且要求上架人员在上架时进行全检，避免上架混货，若是到货混货能及时发现并尽快联系始发仓处理异常。除了日常盘点外，A类商品每天盘点一次，盘点时若单位储位的单位SKU商品库存不超过5个库存的，盘点人员需一一检查，超过5个的抽检。同时理货组要每天监控A类商品的总库存，库存量一旦低于安全库存就立即下手动补货单。

　　如果某样商品非常重要，需要打包人员格外重视，此时就可以提醒打包的工作人员这个产品需要着重关注。一天一个打包员经手的商品是非常多的，长时间工作精神会处于疲劳状态，但如果能明确的知道哪些商品相对重要是需要重点关注的，他们必然会更加细心，严格按标准化操作操作，从而减少多发发混等失误的发生。

　　同时适当减少一部分的SKU，那些库存量极少，没出过库或者很久才出库的SKU可适当减少。减少SKU，加大其他SKU的库存量，以来便于管理，二来可以使得每天的订单量更稳定。减少SKU前，相当一部分商品只有少量库存，商品一出完库没有及时补充库存订单量就会相应的减少，一旦补充了库存，订单的关联产品增加订单量也会增加。可以说这样的仓库是有些病态的，单量不稳定，一旦到货多上架多了就容易造成短时间内单量迅速增加，如果拣货跟复核打包不够及时就存在超时风险，超时是会影响仓库指标的，后果很严重。减少SKU后，仓库的商品都保证一定量的库存，SKU量趋于稳定，单位时间订单量相对稳定，不会因为上架量的多少影响订单量，能够合理的安排拣货跟复核打包的工作。关于现场效率稳定与管理水平基本上是看“今日出库”“昨日此时出库”这两个指标，如果常态相同人力相同时间相同的情况下，这两个数据是一致的那么就是最优的水平。也就是说让单量维持在一个稳定的水平不仅仅是保证不超时或者不让现场人员太过疲劳那么简单，同时它还可以为仓库管理效率的提高提供了坚实的基础。所以分类后的A类物资不仅仅要重点管理，还要适当优化。通过长时间的优化后A类物资的品种和数量能处于一个稳定的状态。

　　这个时候就可以通过独立的地方来存放A类物资。集中区域管理是有很多好处的:一是如果发生异常可以缩小范围寻找，目的性更强；二是每天盘点货物也变得比较容易，同时效率也得到了提高；三是让包括上架、理货、拣货、打包在内的所有人能明确知道那是A类商品是需要重点管理的，能提醒大家在进行自己工作时能更细心，减少异常的发生。

　　B类商品的管理相对A类产品来说单价便宜一些，库存也相对多些，管理也就稍微宽松一些，上架时要求不超过五个的一个个核对商品编码，超过五个的抽检；少于五个的就必须要全部检查，多于五个的就不需要全部检查，只需要随机的进行抽样检查，频率是每周一次。B类商品虽然数量不算少，但比起所有商品都盘点来说工作量已经少了很多了，所以重点是保证盘点的质量。

　　C类物资数量占比是最多的，但总价值是最低的，并且单位商品库存相对较多，发生异常也能有时间处理。这类物资只要做好日常的盘点就好了，但并不是说不管理，这类物资虽然单价不高，但多数是跟生活息息相关的商品，出库单量还是不少的。因为需要把有限的精力花在更重要的地方，所以有些不那么重要的东西就不花那么多的时间跟精力。

　　商品在分类以前都是使用的一种方法来对其进行统一管理，该方法不具有针对性。日常管理的工作量太大，无法对商品进行仔细的盘点，只能进行基本的数量清点工作，不仅发现不了混货，很多时候数量的清点也是不准确的。理货人员的时间跟精力都付出了，结果库差异还是不能第一时间发现，等到拣货人员发现时不仅会造成不良后果，还会造成大家对理货组的信任危机，理货组的工作职责就是盘点库存、发现问题、处理问题、保证账实相符，现在连发现问题都发现不了，即便不是自己造成的差异，但发现不了就是理货组的问题，理货组也就失去了存在的意义。所以商品分类管理是非常有必要的，只有把有多数的时间、精力花在少数的关键商品上，才能事半功倍。

　　对于上架的工作人员来说上架的商品数量是绩效考核最重要的一个指标，并且每天的到货量都有两三万，每天将商品上完清零积压都存在一定的困难，让他们所有商品全检操作上是存在困难的。所以对商品分类后只要求他们对少部分的A类物资进行全检有可行性的，并且这样能在有限的时间里有针对性的检查易出现问题的商品，即保证他们的工作能完成，又能利于理货组的商品管理。

　　对于拣货人员而言每天的工作量是非常大的，只要在工作岗位上基本上都处于争分夺秒的状态。相对于上架，拣货的区别在于有波次的限制，目前柳州FDC有四个波次，分别是九点、十一点、十八点、二十三点，所以他们需要以最快的速度找到自己所需要的商品。在压力下，拣货人员经常在储位上翻看寻找货物、有时拿了货物出来发现不是自己要的货就随意的丢弃在其他储位上，更有胜者不在指定的储位拣货，这些行为都有可能导致库存出现差异。但唯独他们对高值商品是轻拿轻放、仔细确认的。那是应为他们知道高值商品的重要性，有一份责任心在。所以商品分类后能给台他们心里上的暗示，让大家知道这些A类商品是很重要的，需要每一个人认真对待。

　　一天一个打包员经手的商品是非常多的，长时间工作精神会处于疲劳状态，但如果能明确的知道哪些商品相对重要是需要重点关注的，他们必然会更加细心，严格按标准化操作操作，从而减少多发发混等失误的发生。

　　仓库的货物通常采用两种方式来对其进行存储，第一种方法是放在地上堆放，第二种方法是放在货架上进行堆放。分类前批量到货跟数量多的商品通常存放在地堆，地堆相对于货架来说码放的商品数量较多，商品之间容易互相遮挡，不利于盘点工作的开展，致使异常无法及时发现；拣货人员在拣货时也常常需要搬动货物，容易导致商品漂移；地堆堆放的商品一目了然，拣货人员经常不按储位拣货；工作人员在对上架货物的时候很可能要求移库，但是通常情况下是没有相关系统。这些都会影响账实相符率跟一次拣货成功率。分类后的A类商品将全部存放于货架，商品可以码放得更整齐更利于盘点，拣货人员也无法直观的找到自己订单上的商品，只能按照RF的指示去相应的储位拣货。

　　按照不同类型对仓库的货物进行分类以后，一旦发生任何异常现象，都能够被管理员及时发现，即使至少发生小量异常变化。日常货物上架或者是下架的工作效率会得到很大程度的提高；账实相符率也会提高；可以使每天的订单数量保持在一个比较稳定的环境下；“今日出库”“昨日此时出库”这两个指标，常态相同人力相同时间相同的情况下能更接近。总而言之，会更有利于仓储的日常管理，工作会更有效率。

　　在若干种管理库存的办法中，最能够影响决策着的当属综合控制办法。在仓储管理的过程中，越来越多的管理者意识到其中大部分的库存问题都是少部门的货物导致的，管理的大部分的时间也是花在了少数事情上。所以分类管理是非常有必要的，如果一概而论反而不利于管理。但是现在的仓储管理已经不满足于单价这一单一的条件了，所以需要综合考虑更多的指标，将不同的指标量化，将货物跟合理的分类，这样才有利于仓储管理。

　　本论文在沈老师的悉心指导下完成的。老师渊博的专业知识、严谨的治学态度，精益求精的工作作风，诲人不倦的高尚师德，严于律己、宽以待人的崇高风范，朴实无法、平易近人的人格魅力对本人影响深远。不仅仅使本人树立了远大的学习目标、掌握了基本的研究方法，还使本人明白了许多为人处事的道理。本次论文从选题到完成，每一步都是在导师的悉心指导下完成的，倾注了导师超多的心血。在此，谨向导师表示崇高的敬意和衷心的感谢！在写论文的过程中，遇到了很多的问题，在老师的耐心指导下，问题都得以解决。所以在此，再次对老师道一声：老师，谢谢您！

　　[1]叶伟龙，李青．ABC库存分类的多准则优化方法[J]．辽宁工程技术大学学报：自然科学版，2008(5)：758—761．

　　[2]肖依永，郭伟宏．基于关联规则的ABC库存分类方法[J]．系统工程，2008(6)：10—15．

　　[3]严婷婷．李宏余．基于AHP的库存产品分类模型研究[J]．物流技术，2005(11)：34—37．

　　[4]罗兵，于会强，林略，等．供应链环境下的供应商管理库存模型研究[J]．工业工程与管理，2OO4(4)：40’43

　　[5]马应欣，张作刚．基于AHP和模糊方法的库存航材ABC分类模型[J J．物流技术，2008(2)：130—133．