教学综合楼智能化系统设计

摘要

因此，构建智慧化的教学体系，对其进行改造势在必行。对教育系统进行了理性的智能设计，从而有效地克服了以往教育系统中的枯燥无味、无序无序等问题。随着科学技术的发展，我们国家的教育水平不断提高，越来越多的学校向智能方向发展。电，是现代工业生产，民用住宅，企业，企业等的主要能量来源，也是现代社会发展的物质基础。没有电，就不可能实现国家经济的现代化.当今世界，所有的信息、网络都是以电力为前提的。此外，由于我国对教育的重视及投资的不断提高，各个地区的教学大楼数量也在不断增多，与此相对应的，将给校园的基础设施尤其是电气设备带来更多的考验。

学校综合大楼的智能化管理系统主要有：智能考勤，智能门禁，智能门禁，智能门禁，自动灯光控制器等；PM2.5温度和湿度检测器，光照器，空气调节开关；电子幕布轨道及其他教室的辅助控制装置。与此同时，随着面孔识别技术的持续发展，由于它的直接、友好、无侵害等特点，它在安全、身份、自动监控等方面有着巨大的发展前景，所以，本文将重点放在了对教室环境下的面孔检测图像的预处理和面孔识别算法的研究上，并最终设计和实现了一个以面孔识别为基础的班级考勤系统。

关键词：教学楼智能化；人脸识别；特征提取；考勤系统；

目录

第一章绪论1

1.1选题背景及研究意义1

1.2国内外研究现状1

1.3主要研究内容1

第二章人脸检测方式与图像预处理3

2.1基于卷积神经网络的级联人脸检测3

2.2课堂图像预处理4

2.3课堂模糊图像处理4

2.3.1清晰度评价函数的评价标准4

2.3.2空域评价函数6

2.4本章小结7

第三章卷积神经网络的设计与改进9

3.1卷积神经网络介绍9

3.2卷积神经网络结构9

3.2.1卷积神经网络的优点9

3.3卷积神经网络的网络结构10

3.4卷积神经网络的网络结构设计12

3.5本章小结13

第四章课堂考勤系统的设计15

4.1考勤系统可行性及需求分析15

4.1.1考勤系统可行性15

4.1.2需求分析15

4.2考勤系统设计17

4.2.1系统硬件结构设计18

4.2.2系统架构19

4.3系统功能设计19

4.4本章小结20

第五章总结与展望21

致谢23

参考文献25

附录29