天辰云农场物流外包分析

　　摘要：企业的销售物流作为企业物流与社会物流的衔接，具有重要的研究意义，而在企业销售物流之中最常见的两种模式就是自营和外包，本文以云农场为背景企业，分析该企业物流的各种利弊。本文以对云农场这一企业的物流发展问题的探索为主线，思考企业物流是外包还是自营。论文首先对物流外包基础理论进行了阐述，对企业销售物流的概念以及种类进行了阐述。然后在探索如何解决企业物流外包还是自营的问题的过程中运用了外包转换成本这一概念，并将企业中的多种转换成本进行分类，最终分为三大类，分别是内部成本、市场成本还有制度转换成本，并对这三种成本进行分析、量化。最后将交易费用理论与经济学中的投资回收期理论结合起来建立物流外包的外包转换成本投资回收期模型，计算企业为了获得物流外包收益所支付的前期投入的投资回收期并将其与企业的基准投资回收期相比较，来确定企业物流是自营还是外包。

　　关键字：企业物流；物流外包；投资回收期

　　伴随全球经济一体化的到来和我国深入实行的改革开放，企业需要面对来自海内外双重的压力。全球生产、全球制造已经逐渐成为了新的趋势，企业是否能把握这个机会，还是溺亡在浪潮中，都将决定企业是否能发展壮大。企业物流是否能达到全球生产、全球制造的要求将直接决定企业的命运。

　　企业物流管理作为一门新兴的知识，没有明确具体的知识和理论边界，与物流管理同属于交叉学科。国内外大量物流学者、专家从宏观、微观多个角度对企业物流管理进行论述，从不同角度论述现代企业物流在发展过程中遇到的问题。不同的企业在发展过程中遇到的问题不尽相同，不能用一个相同的模板去解决不同企业物流在发展中遇到的问题，在解决企业物流发展问题时要灵活运用和系统工程学和物流知识去解决。

　　企业物流在发展过程总的目标是降本增效。企业物流不同于第三方物流，多数企业的物流部门是不产生利润的，只是服务于本企业的生产活动，不对外提供物流服务。如何最大限度利用企业的物流资源服务于企业的生产活动，以及在企业物流足够成熟后考虑如何让企业物流部门产生经济价值。企业在发展过程中也可以结合自身条件选择半物流外包或者外包。后两种方案涉及到企业与物流企业的信息传递，所以会存在一定的风险，还涉及到如何实现两者的融合，三种方案各有利弊，如何选择合适的方案是本文的一个重点内容。

　　企业物流管理涉及范围十分广，本文主要的研究重点是企业的销售物流，本文依托一个企业为背景，主要对该企业的销售物流模式进行设计。

　　20实际60年代彼得•德鲁克提出“产成品”的物流概念后，引起了企业界的巨大反响，企业物流迅速扩展从企业的原材料采购直至产品销售的整个价值活动之中。根本上来说，企业物流已经成为企业产品或者服务的一部分，他是从企业经营管理角度对物流活动进行研究和探索，企业物流管理是企业管理的一部分。

　　对于企业物流（EnterpriseLogistics）的定义，X物流管理协会认为，企业物流是研究企业对原材料、半成品、产成品、服务以及相关信息从企业价值活动链条的起点到终点（即由原材料的供应点直至消费者购买产品或服务的消费点）的流动与存储进行有效的计划、协调、实施和控制，来满足客户需要的科学活动。

　　对于生产企业来讲，企业物流不止包括上述的活动，有些生产企业的物流还包括废弃物的回收物流，从而形成一个完整的循环。

　　企业物流的发展阶段大致可以分为三个阶段，即产品物流阶段、综合物流阶段和供应链管理阶段。

　　最后一阶段的供应链管理阶段其具体意义是供应链管理打破了企业之间的边界，突破了传统的物流概念，将供应链上的企业相互连接在一起，实现信息互通和资源共享从而实现了利益共享。在这种模式下，供应链链条上的企业从单纯的上下游贸易关系，演变成为战略合作伙伴，在供应链中实现共赢甚至多赢，供应链管理可以有效实现降本增效。有学者认为供应链管理将会是物流管理发展的最高阶段。

　　企业物流的发展趋势可以概括为下几个方面。一体化，一体化的意思就是企业物流将原材料物流、生产物流、销售物流、回收物流以及信息流、资金流和商流有机结合起来，以最低的成本来满足客户需求并且寻求达到企业的预期效果，一体化的优势在于以最低的成本为客户提供服务，一体化不止关注了为客户提供优质服务这一目的，还有促进销售、创造客户需求的作用。社会资源的整合，全球经济一体化的趋势将企业之间的距离缩短，企业之间可以共享优势资源，社会资源的整合，将减少企业的基建成本提高企业的核心竞争力，实现资源的合理利用，减少资源浪费，实现共赢。以信息和网络技术为支撑的企业的快速反应，信息化时代，掌握信息就是掌握掌握了先机，建设企业的信息网络，提高企业的反应能力将助力企业腾飞。最后一方面就是企业的业务外包和部分功能社会化，企业作为经济发展的参与者，不可能是独立存在的，在高度工业化的当今社会，企业要取得长足的发展必须具有自己的核心竞争力，并以此为重点来确定企业发展的步伐，对于企业不擅长并且可有可无的业务可以考虑外包，让企业集中更多在核心业务上，企业也可以将有剩余能力的业务社会化，一方面获得更多利润另一面扩大企业的社会影响力。

　　根据中国统计局统计数据，在过去几年里，中国社会物流总成本每年高达达10万亿元，占国家GDP的18%，比西方发达国家的两倍还要多；物流成本显著较高。在发达国家物流成本平均占产品价格的10%到15%。然而，在发展中国家，由于一些原因的效率低下导致物流成本显著较高。特别是在中国，物流成本占产品成本的30%到40%。物流成本居高不下，不仅是第三方物流，企业物流也更是如此，部分企业物流只是对内提供服务，不产生经济价值属于消耗部门，如何降低物流成本，增加物流效率，以最低廉的价格提供最优质的服务不仅是企业的愿望也是客户的愿望。

　　云农场作为本篇论文的背景公司，是一家新兴的农业电商公司，公司缺乏行之有效的物流运作模式，面对大量的订单，完全依靠的是人工联系货运站发货，没有固定合作的公司，没有完整的运作流程，就连基础的货物安全保障都难以实现。本篇论文以云农场的实际情况为依托，结合作者大学四年来所学习的知识，为该公司设计出最具实用性价值的销售物流运作流程，解决公司销售物流方面的问题。以一个小公司入手设计其销售物流体系，以小窥大发现企业在发展中可能遇到的问题，探索企业物流发展的方向。

　　不论是大型的电商企业还是小型电商企业，都跟物流关系密切，说物流为电商企业的左膀右臂并不为过，为何让物流成为电商企业的竞争力优势而不是企业的累赘是电商企业发展中不可避免的问题。再将范围扩大，不仅局限于电商企业，加工制造企业，食品行业，都跟物流有着千丝万缕的联系。如何确立出与企业发展最为匹配的物流模式，怎样才能让两者发挥出最大的经济价值，这是一个亟待探索的问题。我希望以本篇论文为一个启发点，抛砖引玉，推动企业物流的发展。

　　对于企业销售物流的概念可以叙述为：企业销售物流是指将企业生产、组装的产品从工厂、物流园区或其他企业的仓库配送到客户的手中的运输、配送等活动，这些客户包括零售商、批发商和最终的消费者。销售物流是包装、运输、储存等诸环节的统一。

　　企业销售物流具体工作流程如图2-1销售物流运作图所示

　　企业销售物流的模式有以下三种：

　　生产企业自己进行物流运作，是一种常见模式，被多数企业采用企业自己组织销售物流，他的本质就是将生产向外延伸。

　　第三方物流企业组织销售物流，就是运用企业外部专业人员运行。其优点在于，第三方物流企业可以提供更加专业和全面的服务，可以从技术方面和组织方面降低成本，提高效率，提供更优质的服务。这种模式也是未来发展的一种趋势。

　　企业完全外放物流，采取用户自提。这种模式对于企业来讲就是摒弃了销售物流，这种模式是在计划经济时期广泛采用的模式，已经逐渐丧失生命力。

　　随着1985年X物流管理协会由NationalCouncilofPhysicialDistributionManagement更名为CouncilofLogisticsManagement，拉开了物流学向纵深发展的序幕。进入21世纪后，人们对物流的研究不止局限在运输、仓储等一些活动上，而是将视角转向了供应链，对于物流外包、物流联盟、第三方物流等的研究文献不断涌现。对于物流外包的相关理论主要集中于以下几种：

　　1、交易费用理论

　　2、委托代理理论

　　3、资源基础理论与核心能力理论

　　4、竞争战略理论，

　　5、社会交换理论和权利与政治理论

　　对于企业销售物流是选择外包还是自营，仅靠定性分析远远不够，还需要定量的计算，这样的结果才更有说服力。所以本文将依托交易费用理论结合经济学中的投资回收期建立模型，对企业销售物流是外包还是自营进行分析。 

　　为了确定企业物流是自营还是外包，国内外有许多专家、学者提出了不同的计算方法和理论研究。为了能够直观的用数据来确定企业是否适合采用物流外包。首先我们将企业进行物流外包的外包转换成本视为企业物流外包收益的前期投资，本文将采用计算企业物流外包转换成本的投资回收期（也就是物流外包收益的前期投资的投资回收期），然后将外包转换成本的投资回收期与企业的基准投资回收期相比较，来确定企业到底是物流自营还是外包。

　　对企业进行物流外包分析时，可以将外包过程分为两个阶段，磨合期和稳定期。在企业进行物流外包活动的前期，由于外包企业与3PL的信息不通畅，企业目标不同，合作不熟练等原因造成的一个外包收益不稳定的状态，称之为磨合期，磨合期是达到稳定期的一个必经阶段，磨合期的长短取决于企业之间相互合作的程度，以及相互融合、学习的快慢。稳定期是两个企业经过磨合期之后达到的一个平均单位时间收益稳定的一个状态，这个时候物流外包企业与3PL默契度最好，相互之间合作融合程度最适当，信息交流也最为通畅。如何对外包阶段的磨合期以及熟练期进行量化呢。我们考虑采用学习曲线。

　　学习曲线的基本数学模型为：

　　Y=aX^m

　　m=log⁡c/log⁡2

　　X：产品的累积产量

　　Y：第X件产品的工时（成本）

　　a：第一件产品的工时（成本）

　　m：学习系数（m≤0）

　　c：学习率

　　通常用学习率来表示学习曲线，学习率小表明随着累积产量增加，工时下降迅速，学习率大则相反。X康奈尔大学的商特博士在研究中发现，每当产品的产量累计一倍，平均单位工时会下降15%到30%之间，即下降为产量加倍前的85%到70%。我们这里采用80%的学习曲线。

　　该模型为初始模型，如果要将其用来分析物流外包的阶段，我们需要对其的参数进行重新定义。首先我们对模型做出假设：

　　（1）随着时间增长，物流成本与处理物流量之间的关系符合学习曲线。

　　（2）随着物流外包时间增长，物流成本会逐渐下降趋于一个定值，物流外包初期的成本就是物流外包前物流自营的成本。

　　（3）我们以月为单位，认为每个月处理的物流量是固定的，只是效率不同。

　　我们根据假设可以列出模型：

　　C=at^n(n=log⁡z/log⁡2)(3.1)

　　t：物流外包的时间

　　C：第t个月的物流成本

　　a：第一个月的物流成本

　　n：学习系数（X≤0）

　　Z：学习率（80%）

　　需要说明的是，在该模型中我们认为随着时间增长，第三方物流公司对于业务操作越来越熟悉，成本会逐渐下降。我们画出当a为5时的函数图像，如图3-1初始成本为5万元的学习曲线

　　我们只画出了20个月的图形，根据图形的走势我们知道成本会一直下降无穷接近于0。我们知道在实际生活中不可能存在这种情况，成本会有一个界限，第三方物流企业在效率不断提高过程中，成本会不断下降，但不是一直下降，会有一个临界点，到达该点成本会趋于稳定，双方的合作也就由磨合期进入了稳定期。对于临界值的讨论，我们认为临界值的大小与第三方物流企业自身的能力以及物流外包企业的业务量有关，临界值我们可以认为是初始成本a的α倍（0<α<1）。所以我们对公式（3.1）进行完善。

　　我们令临界值为αa,把αa带入公式（3.1）可以求出临界的时间点t_0=α^(log⁡2/log⁡z)，求解得出临界点坐标为（α^(log⁡2/log⁡z),αa），所以公式（3.1）可以改写为：

　　C={█(at^n(t≤t_0)@αa(t≥t_0))┤(n=log⁡z/log⁡2)(3.2)

　　我们仍以初始成本为5万元为例画出图形进行，这里我们假设α=0.6，画出图形如图3-2初始成本为5万元的物流外包阶段图。

　　图3-2初始成本为5万元的物流外包阶段图说明了随着时间的增长，物流外包成本会逐渐减少，趋于一个由合作双方共同决定的值，然后成本趋于稳定，根据假设我们认为在稳定期，成本是一个定值，只会轻微波动。

　　首先，接受转换成本，转换成本就是企业或个人由一种行为或者状态转变为另一种行为或者状态时所要消耗的资源。国内外学者对于转换成本的研究相对较少，基本都集中在“顾客转换成本”上，国外有个别学者提出研究过，但是对于外包的转换成本研究还是很少。

　　国外有学者提出过信息系统外包转换成本，他们认为在信息系统外包中所涉及的外包转换成本为不确定性成本、认知成本、建立成本、雇用和重新训练成本、管理系统更新成本、利益损失成本、搜索和评价成本、沉没成本。结合物流外包业务的特点，可以将其划分为三个部分的成本，分别为内部处理成本，市场成本和制度转换成本。

　　内部处理成本，这一部分的含义是企业将物流外包后，以前企业采购的物流设施设备的处理成本还有相关人员的处理成本，这两部分统称为企业的内部处理成本，这一部分可以通过企业内部核算得出。

　　市场成本，这一部分的含义是物流外包企业在3PL市场上寻找合适的3PL并对其进行评价、筛选所花费的成本。这一部分的成本取决于企业的资产专用性高低，企业资产专用性越高，就越难匹配到合适的3PL从而导致该部分成本升高，反之成本降低。所以该变量与资产专用性成正比。

　　制度转换成本在短时间内可以认为是一个常量，因为国家的体制，社会上的风俗，人的一些常识认知等在短时间内是不会发生大的改变，所以可以将该成本认为是一个常量。

　　资产专用性概念的形成及其引入对交易行为的分析是威廉姆森《资本主义经济制度》在分析纵向一体问题时提出的。很多专家学者都研究了资产专用性对交易成本的影响，证明了资产专用性对于交易成本的重要性。对于资产专用性的研究，有人认为资产专用性的高低决定了资产在转换之后的价值，这一点毋庸置疑。资产专用性过于高，在物流外包过程中，会导致企业难以在市场上寻找合适的3PL，必然会增加成本；还有一点很重要，资产专用性过高，就会出现资产在转换后，使用价值变低，甚至毫无价值。

　　在前文已经对基础的一些概念进行了介绍，也引出了一些必要的变量，现在对模型建立做出适当的假设。

　　假设一：企业的初始状态是具有物流资产的

　　假设二：该模型中不考虑资金的时间价值

　　假设三：企业合作到达稳定期后，其单位时间的外包收益趋于稳定

　　假设四：企业物流外包收益为物流外包相对于物流自营所节约的成本

　　根据经济学中投资回收期的理论建立模型，我们用b表示投资单位时间收益，用t表示外包时间，用b^'表示外包时间t内的总收益。所以模型的基础公式是：外包时间t内的总收益b^'=总的外包转换成本，表示如下：

　　b^'=I+M+S

　　各变量的含义分别是：

　　I：内部成本

　　M：市场成本

　　S：制度转换成本

　　我们知道b^'是时间t的函数，根据前面对于市场成本的解释，我们设市场成本与资产专用性成线性关系，即M=m*k（m表示资产专用性）。

　　现在我们讨论b的表达式，我们已知b表示投资单位时间的效益，所以根据假设可以得出，投资单位时间效益b=物流外包所节约的成本，表示如下：

　　b={█(a-at^n(t≤t_0)@a-αa(t≥t_0))┤(n=log⁡z/log⁡2)(3.2)

　　我们仍然假设α=0.6，a=5画出图形方便研究，如图3-3初始成本为5万元的物流外包收益图

　　根据图3-3初始成本为5万元的物流外包收益图我们可以发现，在临界点（α^(log⁡2/log⁡z),a-αa）的左半边为单调递增的指数函数

　　（1）总收益b^'

　　根据前面的内容以及假设，我们写出单位时间收益b和外包时间t之间的函数关系，t_0表示磨合期和稳定期的边界。根据上述的分段函数，可以计算出总收益b^'和外包时间t之间的函数关系，如下：

　　b^'={█(at-a/(n+1)t^(n+1)t≤t_0@a(1-α)(t-t_0)+a(t_0-〖t_0〗^(n+1)/(n+1))t>t_0)┤(3.3)

　　（2）当t≤t_0时的投资回收期函数

　　根据函数（3.3），结合投资回收期模型可以写出计算的函数如下：

　　at-a/(n+1)t^(n+1)=I+M+S

　　把M=m*k带入上式，可以得出当t≤t_0时，有：

　　at-a/(n+1)t^(n+1)=I+m*k+S(3.4)

　　（3）当t>t_0时，投资回收期函数可以表示为：

　　a(1-α)(t-t_0)+a(t_0-〖t_0〗^(n+1)/(n+1))=I+M+S(3.5)

　　把M=m*k带入（3.4）求解t，得出：

　　t=(I+m*k+S-a(t_0-〖t_0〗^(n+1)/(n+1)))/a(1-α)+t_0(3.6)

　　（4）投资回收期模型

　　我们知道t_0表示磨合期的时间，所以t_0的大小完全由物流外包企业和3PL共同决定，我们还可以计算出t>t_0时的投资回收期t_s，我们把t_s与企业的基准投资回收期t_d相比较，就可以得出结论。

　　第一种情况：t_d<t_s该项目的投资回收期超过企业的基准投资回收期，所以建议企业自营物流。

　　第二种情况：t_d>t_s该项目的投资回收期小于企业的基准投资回收期，所以建议企业采用物流外包。

　　第三种情况：t_d<t_0，我们可以看出，企业的基准投资回收期小于物流外包的磨合期，所以不建议物流外包。

　　该模型利用学习曲线对物流外包进行了阶段分析，并划分为两个阶段，定量描述了每一个阶段的物流成本以及收益状况。对物流外包阶段进行合理的分析，便于我们对物流外包活动进行整体的把握。

　　利用投资回收期建立物流外包转换成本的投资回收期模型，加上对于物流外包活动的阶段分析，我们对物流外包活动就有了一个更加客观的认识。同时也可以为企业的决策提供支持。

　　云农场成立于2013年8月，从事农业+互联网行业。云农场为典型轻资产企业，设有研究院从事研发，生产采用与专业农资厂商合作模式。公司有自主开发的网站进行农资售卖，网站上商品分为两类，公司自主研发产品以及其他厂商委托平台销售商品。

　　4.1.1公司物流简介

　　公司为轻资产企业无自有车辆，在全国范围设有十个中转库（租赁仓库）。公司独立设有物流部及采购部。物流部门发货联系第三方物流或者厂家物流，公司购物网站并未集成即时的报价体系，所有运价均为线下人员先询价然后报价。公司物流部共有全职人员六位，负责订单处理、联系车辆、运费报价、支付运费等工作。作业流程如图4-1所示：

　　图4-1的订单处理流程是客户自己承担运费的订单处理流程，公司还有部分产品是包邮产品，流程与图4-1大致相同，减少了报价环节。

　　4.1.2公司物流沿革

　　全面物流网络阶段，公司成立之初发展方向为农业电商企业，设有独立的物流部门负责物流体系建设，物流体系的形态类似于京东，设立省级区域配送中心，省级区域配送中心之下再设配送中心，配送中心之下再设置小型分拨站点，直至货物送达客户手中，因公司是农业电商企业，客户多为农民，所以最终目的地是农村，所以体系规模巨大，加之新兴企业的资金问题，方案难以实施，但是保留部分体系建设了十个中转库。

　　物流职能缩减，全面物流网络方案下马后，公司物流部门与采购部门合并，物流部门负责订单处理、联系车辆、运费报价、支付运费等。合并后问题频出，物流人员职能混乱，部分人员兼顾了采购和财务的部分职能。作业流程复杂，加上网站功能的不完善，物流人员工作量巨大，要不断的询价、报价以及电询客户到货情况，导致效率低下。

　　在公司物流问题越来越突出的背景下，物流部门重新独立出来，着手建立运价体系。运价体系建设包含合作物流确定，网站集成运价模块两部分。合作物流确定需要签订合作合同，经过公布标书、开办招标会、签订合同确定了合作物流；网站集成运价模块需要确定运费计算的基础数据包括：里程数、数量、运价，运价在签订合同时已经确定，里程数由收发货地址决定，数量由客户下单时自行选择。准备工作完成后，基础数据交由技术人员，技术人员对网站进行升级，网站集成运价模块。新体系上线，物流部门不需要再询价，也不用再确定发货信息。新体系流程如图4-2简化订单流程图：

　　4.2.1涉及业务

　　云农场为农业+互联网企业，开发有独立的购物网站，网站经营包括农药、种子、化肥、水溶肥、农业机械在内的各类农资产品，在企业的发展规划中，以后还会涉及农副产品线上销售的业务，可以说其业务内容包括了农业生产活动的前中后期。

　　云农场的业务板块之中还有一块是金融服务，可以为合作者提供金融方面支持。云农场涉及的业务还包括测土培肥、云科农服、乡间货的等业务。

　　4.2.2覆盖区域

　　云农场经营多类农资产品，单一一种产品就可能有五到八家生产厂家，加之我国是农业大国，几乎各省都有农业生产活动。多种类的产品导致的结果就是产品生产地集中于12个地级市，业务覆盖区域达全国18个省。

　　4.2.3公司优势

　　云农场的优势在于直接连接了供应链两端，实现了农资产品从源头直接流向终端用户，因此云农场掌握了价格优势，低于市场价格的产品更具备竞争优势。

　　云农场有覆盖全国多个省市的线下工程师队伍，可以掌握第一手的资料。

　　货运量大，年货运量近22000吨化肥、6000件喷雾器。

　　4.2.4公司物流发展瓶颈

　　我国是农业大国，但是农业电商一直未发展，农业领域存在信息化落后、从事人员文化水平有限、部分地区还存在交通难题，诸如此类的问题限制其发展。云农场在发展其农业电商过程中也遇到一些问题。主要列举一些与发展物流方面相关问题。

　　（1）农产品种植具有季节性，农资产品的销售也具有季节性，所以一个最大的问题就是旺季运力需求大，淡季运力需求小，运力需求随季节波动，一般的物流供应商无法拥有匹配灵活的车源运力调配能力来满足云农场的运力需求，而公司的轻资产模式也无法采购大量运输工具来满足自身需求。

　　（2）业务涉及12个起运点、18个省和直辖市，共计百条运输线路，范围广。

　　（3）虽然产品具有价格优势，但是物流成本不能控制，产品就发挥不出价格优势。自建物流与轻资产模式相违背，依托第三方物流又难以控制价格。

　　（4）物流车辆的返程空驶问题，无论是第三方物流还是合作物流价格难以降低的原因之一就是返程的空驶问题。

　　（5）农资产品特别是化肥对运输过程种要求高，要避免高温暴晒，要避免淋雨。小型物流公司服务质量难以保证。大型的物流公司价格又不具备讲价优势，这也是阻碍物流发展的瓶颈之一。

　　云农场的发展壮大离不开物流的支持，现在的当务之急是如何选择公司物流发展方向，究竟是外包还是自营。仅凭理论分析并不可靠，需要依据定量计算。本文第三章已经建立了合适的模型，只需要找出相关的数据代入模型进行计算即可。我们知道外包模型的投资回收期计算公式为：

　　b^'=I+M+S

　　I：内部成本

　　M：市场成本

　　S：制度转换成本

　　我们首先需要对上述公式的三个成本进行分析：

　　云农场的企业内部成本，我们知道云农场是一家轻资产的电商公司，公司并没有物流方面相应的一些固定资产，主要内部处理成本包括六位在职人员的处理成本，租赁的十个中转库的处理成本，对公司内部六位物流部门在职人员要进行相应的安排，调换岗位或者辞退，公司进行物流业务外包后，只需要至多两人对合作物流企业进行接洽；对于十个中转库需要进行转租或者退租以及对仓库管理人员的安置，这一部分成本大约需要50万人民币。

　　市场成本，前面模型已经提出市场成本取决于企业的资产专用性高低，与资产专用性成正比。我们对云农场的产品进行分析，现阶段云农场经销最多的产品就是化肥，化肥对于运输车辆有一定的要求，要遮阳避雨，并且运输化肥的车辆难以再运输其他一些种类的货物比如食品、蔬菜、一些金属等。所以资产专用性较高，我们假设市场成本与资产专用性之间的比率为1个单位，云农场的资产专用性为180万元每单位。所以M=m*k=1*180=180（万元）

　　制度转换成本我们已知为一个常量，我们假设这个成本是20万元。

　　模型中的其他变量我们依据实际情况进行假设：

　　z=80%a=10(万元)α=0.6

　　首先根据公式计算t_0=α^(log⁡2/log⁡z)计算t_0≈5（月）

　　t=(I+m*k+S-a(t_0-〖t_0〗^(n+1)/(n+1)))/a(1-α)+t_0(n=log⁡z/log⁡2)

　　把所有数值带入上式，可以计算出t_s≈66（月）

　　我们已知天辰云农场对于大型投资的基准投资回收期为三年，所以t_d=72(月)经过比较得出：

　　t_d>t_s

　　符合第二种情况：t_d>t_s该项目的投资回收期小于企业的基准投资回收期，所以建议企业采取物流外包。

　　根据公司现在的实际情况而言，公司物流部门已经不能承担正常的作业而被撤销并且缺乏专业人才支持，所以在轻资产模式下，物流外包是现阶段公司最好的选择，可以最大程度解决公司的问题。

　　企业物流是社会大物流中的一个重要组成部分，企业物流涵盖了从采购物流到销售物流甚至是回收物流的一个全过程，正好可以构成一个闭环。对于企业物流的研究可以加深对于整个社会大物流系统的认识。在企业物流之中，销售物流位于企业正向物流的末端，是企业物流和社会物流的衔接处，也是企业内部与外部的边界。对于企业有着非常重大的意义。本篇论文将研究的重点集中在销售物流的外包分析上。

　　对于物流外包与否的讨论是企业在发展过程中都会经历的阶段，企业是否能选取合适的物流模式将直接决定企业的发展前景。企业究竟是选择物流自营还是物流外包呢，单凭公司一把手的意志来决定显得太过武断，我们需要对物流外包活动进行定性和定量的分析。

　　论文在对物流外包进行分析之前对于企业物流的概念还有物流外包的理论进行了详细的论述，最后由这些基础的概念和理论之中得到启发，应用学习曲线对于物流外包阶段进行详细分析，再结合投资回收期建立模型，模型可以对企业物流外包活动进行定量分析。本文以天辰云农场为实际的背景企业对于模型进行了验证，分析结果得出，天辰云农场应该将企业物流进行外包。

　　论文研究的主要内容以及成果

　　（1）理论研究。论文对企业销售物流理论进行了研究，阐述了企业销售物流的基础概念，列出了企业销售物流的集中模式，最后对企业物流外包的几个重要理论进行了介绍。

　　（2）模型建立。论文物流外包理论为基础，结合学习曲线和投资回收期进行建模，通过对物流外包活动各个阶段的划分，建立了物流外包转换成本的投资回收期模型。

　　（3）模型检验。论文列举了天辰云农场的例子，对企业背景以及企业的发展状况进行了介绍，将天辰云农场的企业数据带入模型中对于模型进行了检验，验证了模型的实用性。

　　论文的成果在于建立了一个可以用来定量分析物流外包活动的模型。运用模型对于天辰云农场的物流外包活动进行阶段划分，并把天辰云农场的企业真实数据带入模型之中进行分析。分析结果与企业的发展现状相契合。所以更加证明了该模型的实用性价值。

　　本篇论文是我的本科学位论文，论文中肯定还存在诸多不足，由于知识和能力有限，暂时只能做到这个程度。论文中对于学习曲线的应用还存在可以改进的地方。本篇论文是对物流外包活动进行分析，运用学习曲线对物流外包活动进行阶段划分，最终将物流外包活动划分为磨合期和稳定期两个阶段。对于物流外包活动，这两个阶段就足以说明问题。如果要将模型运用于其他方面，可以对阶段进行更加细致的划分，分为三个乃至四个阶段。这是对学习曲线的改进建议。

　　对于模型的具体计算数据的一些说明。

　　在应用模型时，提出了三个成本，尤其是市场成本，该项内容涉及了资产专用性相关知识，对于资产专用性的量化工作本人实在是有心无力。使用模型对其他的活动进行分析的过程中，想要得到一个更加精确的结果，就需要对资产专用性进行更加深入的探讨，必要情况下可以建立一个关于资产专用性的量化指标，对其进行更加精确的分析。

　　整篇论文只对物流外包还是自营进行了分析，并未涉及其他物流方面的讨论。希望本篇论文能发挥出一点价值，为大家提供参考，抛砖引玉推动企业物流的发展。 

　　首先，我要对老师说一声谢谢，黄老师像一座灯塔在我最迷茫时为我指明了前进的方向，从一开始论文的选题到后来论文模型的修改都提出了很多有价值的意见。黄老师以扎实的专业功底，创新的思维方式和严谨的学术态度对我提供了莫大的帮助。在这里我也要对李武强老师说一句谢谢，感谢李老师对我在论文写作过程中给予的帮助。

　　在大学的四年学习生活中，感谢大学对我的培养，感谢物流系各位老师对我的教导。我会永远将这一段美好的时光铭记于心。

　　最后感谢我的家人对我一直以来的支持，感谢我的朋友在这一路上对我的帮助。 

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