摘要：当今社会经济活动完全不同于传统的经济交易活动，电商的发展更是颠覆了传统经济活动，主要表现为：（1）很多经济交易已经去除了实际交易物，取而带之的是一串交易数据；（2）经济活动越来越快，变化越来越复杂。面对这样的变革，企业要想继续生存并盈利的唯一途径便是抓住经济数据，利用这些数据为企业的生存发展提供指导。会计职能部门作为企业直接参与经济活动的主体面临着更加巨大的挑战，不仅需要能够记录经济活动产生的数据，分析和解剖数据，同时也为企业决策分析做出理论贡献。
本文利用企业管理者的需求，对当今数据进行分析，并结合会计信息资源进行实现，从而对现今形势下的数据提出假设可行的系统框架。在此基础上做出进一步分析。
关键词：会计信息资源；会计信息资源整合；整合系统
引论
电商经济活动时代产生的交易数据量更大更复杂，重要的信息蕴含在记录经济活动的数据中，通过系统记录这些数剧，可以使企业工作变得更简便，效率更高、节约更多的成本，从而可以通过科学分析在激烈的市场竞争中继续生存发展。
职能在这种大趋势下，使得会计部门也需要做相应的变动，企业的发展已经不能通过传统的职能范畴，为了给企业的决策提供依据，所以需要对上述数据进行分析。传统的会计信息已经不能满足决策者的需要，尤其是今天这个数据化信息的时代。通过一种科学有效的会计信息资源整合系统提升会计部门职能，这种方式显得日益重要。
本文试图阐述会计信息资源整合系统可以实现会计信息资源的整合，为企业在大数据时代使企业会计部门的职能转变中提供了参考，在企业的发展中扮演着不可或缺的角色，给予了企业理论指导和技术支持。
一、会计信息资源整合概述
（一）会计信息资源整合系统的需求分析
1.当前会计信息系统现状与不足
企业中，经济的发展导致会计信息的需求质量变高，传统的依靠会计人员呈报财务报表，此种方式失去了信息的时效性。人们希望能够随时得到自己想要的财务数据，在经济活动中提供决策依据，通过新型的会计信息系统这种方式，我们可以解决这一问题。
2.会计职能转变需求
会计人员的职能已经不是简单的数据分析。全新的技术环境使会计人员受益的同时，也承受着环境的挑战，新业务的日益增多，使得对会计信息质量要求变高，越来越多的种类也被需求，会计人员必须重新定位自己的职能，使会计信息高效、准确的发挥其内在价值是首要需要做的。向参与企业综合的管理和提供专业、有效的决策建议以及客观评价企业的信息系统和资源转移是会计人员的工作重心。这就要求会计人员广开博路，多吸收各个渠道的相关信息，掌握扎实的会计专业知识、管理决策方面的知识以及计算机、网络等方面的技能。
（二）会计信息资源整合的职能与特点
1.会计信息资源整合的职能
（1）信息采集整合
信息的采集整合是是会计信息资源整合的基本智能之一。信息采集整合是对信息源扩展，并且按照信息的种类不同进行分类，保存，加工以及搜索。这是会计信息资源整合的基本职能之一。
（2）决策支持
根据信息的需求，找出对应的决策信息，帮助决策者做出决策是会计信息资源整合最终的目标。
（3）价值创造管理
企业创造价值需要各个部门通过会计信息资源整合，企业网络技术的集成、内外部财务进行信息的整合，每个部门之间相互进行配合，使得企业的价值通过管理进行实现，增加企业的效益，从而才能达到企业发展的目标。
会计信息资源整合的特点
（1）全员参与
会计资源资源的整合，需要企业以及其相关人员，通过一切可以的途径，让信息资源变得更为丰富完整以及准确。上文中的“相关人员”可以是企业的全部人员。这一点对于企业是很重要的，因为企业的信息源越多，犯错误的可能性越低，创造的价值就越来越多。
（2）综合系统
会计信息资源整合在各职能部门的紧密合作中起到了重要的作用。各部门通过会计信息资源整合完成了合作，达到了企业的目标。为了企业的服务，我们要整合会计信息资源。
（3）广泛全面
信息源最大化可以保证企业进行会计信息资源整合，这也包括另一个方面，就是信息的来源的广泛性。信息的来源越为广泛，才能让决策里面的的不确定因素引起的负面效果降到最低。
（4）灵活互动
实现信息使用者和信息提供者的互动是会计信息资源整合的一个比较大的优势，这样企业信息处理人员的潜能便能挖掘出来。通过会计信息资源整合之后，可以根据信息使用者的需要给不同的信息使用者提供不一样并且适合的他们的方案，也能够提出最有效的宝贵建议和意见。才能创造出最大的利益价值，满足各个信息供求之间的互动。
二、会计信息资源整合系统框架设计
（一）会计信息资源整合系统设计方法
1.出发点
为会计人员以及信息使用者直接提供财务业务相关的各类信息是会计资源整合的最终目的。信息资源整合系统对信息资源进行智能化集合处理，即对信息通过技术，结合自身经验，进行推理和判断，让决策者得到所想要的准确信息，从而达到信息需求的个性化。
2.设计方法
信息资源管理是利用基于信息价值链的相关信息活动组成的连续运动模型来描述的（Kirk，1999）。根据Choo（1995）的研究，信息资源管理主要包括信息需求确定、信息采集、信息组织与存储、信息产品服务与开发、信息分发和信息使用，它们之间的关系可简要用下图2.1所示模型来描述：
图2.1信息活动过程模型
会计资源整合系统由会计信息资源采集子系统和会计信息资源加工子系统两部分构成。其中企业会计信息处理的核心是会计信息整合。最终实现企业会计资源的整合。
图2.2会计信息资源整合系统总体结构图
信息系统整合离不开数据管理，以整合的系统为前提，目的是实现信息源的整合；信息系统集成的根本是信息资源的整合，要将信息的集成和整合合为一体，才能将其做好。他们两者是相辅相成的。因为信息的载体是系统网络，信息系统提供给信息使用者是通过网络的采集、处理。系统达到快速提供准确有效信息的目的是在整合系统中功能不同各要素在一定的标准下进行集成融合。如何更好地发挥系统整合的功效是每个决策者应该思考的方向。只有建立起将账务、成本核算、报表管理等众多子系统合并起来的跨级信息系统，才能更好的预测决策、财务分析、资金管理，当然，这些方面也包含在会计信息资源整合系统研究中。
三、会计信息资源整合系统功能描述
（一）会计信息资源整合
网络技术的日新月异，为及时更新企业的会计信息，防止出现企业会计方面的失误，避免会计信息整合中可能出现的缺陷，在最大程度上为企业会计方面的决策提供好的平台。但却忽视了网络革命中会计信息的完整性。会计信息这一结果，必然有其原因，只有这些信息全面的收集，才能使经济业务全过程被完整反映，这需要改变传统的信息处理模式，拓宽信息源。会计数据经历了两个阶段，从手工会计数据阶段到信息化会计数据阶段。这两种数据阶段是不相同的。会计数据源有本质的不同是两者的主要区别。原始凭证是手工会计的来源，包含了大量经济业务的发生。典型的漏斗式信息是传统的会计电算化的处理过程(图2.3)，这使经济业务信息不全面，导致会计信息使用者只能片面的，使会计信息的质量有了怀疑。所以，现有的会计数据源已经达不到人们的要求，所以对其进行改革势在必行。
图2.3漏斗式会计信息处理过程
在会计信息化条件下，提高会计信息系统的输出质量才能保证提高会计信息的质量。由此可以看出，整个系统有效性的关键因素是会计信息的质量。以提升质量为信息系统为地基，不断提升自身的建设，把自己打造成有能力的一方，同时也需要高质量的会计信息。要获取这种高质量的会计信息，一方面需要众多的会计数据，另一方面还需要会计信息系统提升自身的能力。数据源决定了数据处理的质量，会计信息的效果想要得到提高，势必要采取广口式的信息处理过程（如图4-4所示），将完整反映经济业务的结构化和非结构化数据（如发票等原始凭证及反映经济业务发生的具体事件信息）都纳入到会计信息的管理范畴。
图2.4广口式会计信息处理过程
互联网、OCR（识别）技术等新兴信息技术的成熟，为广口式的会计信息处理实现奠定了坚实的技术基础；而徐国君提出的三维会计、杨雄胜提出的全息会计，都是该方式的理论体现。
（二）智能化信息处理整合应用
每个企业都有自己的生产经营活动，在这个范围之内，发挥出自己独特的作用和魅力，利用信息资源为媒介，去不断发展和完善产品的技术发展，在这个基础上进行企业信息化的建设，企业信息资源存在、开发与利用的重要途径和方式是企业信息应用系统，正如马费成（2001）所言，在RIM概念形成后，由于各种因素的共同影响，在企业的发展过程中，企业的信息为各种层面的生产经营管理活动服务以各种各样的应用系统的形式，按照Dvias.Linthicum（2003）的观点，这些应用系统在企业中形成了众多的“信息源泉”，不仅只能为企业相应层面的人员或机构提供“狭窄”的信息服务，同时还导致了企业信息应用中的“信息混乱”（InformationChaos）。这些“信息混乱”，严重影响了公司的信息资源开发，从某种程度上来说，会严重阻碍企业的正常管理和业务开发活动。所以，企业信息应用的整合，对于企业来说是非常必要的。利用各种应用（系统）整合信息资源，收集开发整理，企业才能字啊最大程度上快速获取完整信息，才能更准确的交流和共享信息。这种和谐运作的方式，可以避免“信息混乱”，最大程度上的提升企业的工作效率，挖掘企业潜在的潜能。
三、会计信息资源整合系统关键技术支持
1.整合信息层技术支持
数据仓库技术
按W.H.Inmon的观点，数据仓库是“面向主题的”“集成的”“时间变化的”的数据的集合，目的在于给企业的经济决策提供数据支持。“面向主题的”是数据仓库是围绕一定的主题，如客户、产品和资产等，决策者的需要是关注的目标。“集成的”是指数据不再是单一的数据，而是经过一定的加工、整理，关注全局数据信息。这些信息可以分析和预测企业的发展历程、并预测企业的未来趋势。“相对稳定”是数据仓库一旦录入某个数据后，数据很少被修改。数据通常只是定期加载和更新。收集信息需要从多个数据仓库做数据源分析，并根据商业分析模型的需要对数据进行。OLAP和数据挖掘的重要基础是数据仓库。
数据挖掘技术
商业信息处理作为一种较新的信息技术，是从大量的质量不完善的实际应用数据中，提取隐藏的，没有被注意到的信息，但又确实是对企业有用处的信息。可以说数据挖掘是一种更深层的技术。目前有很多的数据挖掘应用是建立在数据库基础上的，而不是数据仓库基础上的。数据挖掘技术涉及数据库、人工智能（AI）、机器学习、精神计算和统计分析等多种技术，它使商业智能的相关应用上了一个新台阶，所以，它也是商务智能应用的一种基础技术。
2.整合应用层技术支持
商务智能技术
商务智能的不同解释往往依赖于商务智能方案提供商，方式是通过自身战略和产品特点。它有几层意思，整理不同来源的数据，是一个分析的过程，最后为决策者提供有用的数据，所以，在这一点上，各类信息资源需要商务智能技术的整合，通过挖掘分析，有价值信息通过被用户提供整合后，变成了信息资源整合的重要技术。从上述定义上来看，商务智能就是一个数据的加工、信息的搜索，最后过程是发现知识。无论是信息搜索还是数据加工，数据整合是密不可分的，同时信息整合的一个过程本身也是商务智能。组织信息整合与分析的能力通过商务智能得到提高，能将其转化成为有效的决策信息并快速整合组织内外的信息，有助于正确高效地为会计信息资源整合系统的研究做出决策。
五、结论与展望
传统会计行业在信息时代的强烈的抨击下，信息技术的应用和现今行业中的一些问题都是还未解决的。这篇文章主要是立足于现在信息资源高度整合与发展的时代大背景下，主要从多方面去反映信息资源整合等未来会计发展观理论为基础，提出构建会计信息资源整合系统的设想。信息的生产和传播方式发生了根本的变化，在电商的出现和发展下，完全颠覆了经济活动的模式。XXX需求的顺应，信息资源整合及其实现方式的研究，使会计人员在信息时代的发展中具有敏锐的观察力，为企业决策者的决策方案提供理论依据。保障了企业的健康发展。
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