论大数据环境下我国农业经济的发展趋势

　　摘要：改革开放以来，我国农业的发展与时代的进步紧密相连。当前，我国农业经济正在受开发过度、资源紧缺的双重考验，国内生产成本攀升，大宗农产品价格国内普遍高于国际市场，为适应国际形势的变化，我国农业经济体制只有经过不断改革，才能适应农业现代化建设的战略需要。而目前农业大数据研究已成为互联网农业市场的新蓝海。本文通过分析我国农业经济现状，揭示目前我国农业经济存在的问题，以大数据分析技术为导向，介绍大数据分析技术在农业中的应用，分析迎接大数据环境下，我国农业经济中面临的环境恶化，农产品市场利润不高问题，抓住农业产业化、农业信息化和农业生产技术的变革的机遇，从而揭示大数据环境下我国农业发展趋势，进而来推动农业迈向全面信息智能化时代，通过智能化设备链接快速发展推动农业大数据发展，从而产生实效。

　　关键词：大数据；农业经济；互联网；农业现代化；信息化

　　改革开放以来，我国农业的发展与时代的进步紧密相连。当前，我国农业经济正在受开发过度、资源紧缺的双重考验，国内生产成本攀升，大宗农产品价格国内普遍高于国际市场，为适应国际形势的变化，我国农业经济体制只有经过不断改革，才能适应农业现代化建设的战略需要。

　　1、我国农业经济发展地区差异明显。

　　从2014年农业生产总值的数据来看，排名较前的三个省份山东、河南、江苏全部位于黄淮海平原上，农业资源优越，地理位置良好，经济发展也较好。而后三名的西藏、青海和宁夏全部位于高原荒漠地带，农业结构单一，整体经济发展也比较落后[1]。

　　2、农业结构多元化随着我国农业经济体制的改革，农业经济逐渐的由自给自足型经济向商品型经济转变，农业结构也逐步向多元化方向发展。畜牧业和渔业迅速发展，但种植业仍处于主导地位，经济作物的种植面积越来越大，农产品出口中水产品和海产品出口比重较大。

　　3、农业经济增长速度较快，农业生产持续增长。

　　2014年全国农作物总播种面积达165446千公顷，与去年同期相比增长0.5%，呈平稳增长态势。其中粮食播种面积达94603千公顷，同比增长0.69%。全国粮食总产量60709.9万吨（12142亿斤），比2013年增加516万吨（103.2亿斤），增长0.9%。其中谷物总产量55726.9万吨（11145.4亿斤），比2013年增加457.7万吨（91.5亿斤），增长0.8%。2014年中国农林牧渔业产值占GDP总额比重为9.45%，比上年同期增长4.2%。因此无论是从生产还是贸易方面看，我国农业经济发展都取得了巨大的进步。

　　4、农业流通渠道逐步向现代渠道转变。

　　渠道的转变一方面在于粮食的国家统购统销被打破，另一方面在于农产品的终端销售不再限于传统的农贸市场，更多的进入了商超渠道。农产品标准化、品牌化程度提高；科技手段正深入地渗透至农产品育种、生产、流通的各个环节；农业和新兴产业产生合作与融合的趋势愈加明显[2]。

　　农业行业市场研究报告资料显示，对于粮食的统购统销，我国从1955年开始实行粮食统购统销政策，粮食购销由国家专营。但自1997年，实施以保护价收购农民余粮的政策。自2004年开始，全面放开粮食收购和销售市场，实行多渠道经营和严格市场准入相结合的原则，对粮食收购依法进行资格管理。

　　1、农业整体的利润水平不高。

　　长期以来，农业生产利润水平不高，一方面是由于受到以农业支持工业发展的国家发展策略造成的长期影响，另一方面也是因为大多数农业生产者分散并且力量薄弱，且进入门槛较低，并且不具备产业链的议价能力。

　　其次，由于原材料、农资产品价格普涨，化肥、棚膜的价格也在过去的几年里价格明显上涨，从而推高了农业生产的成本。但是尽管农产品的价格也有所上涨，由于农业关乎数以亿计民众的吃饭问题，因此XX对终端农产品价格的增长采取了一些调控措施，将对农业整体的利润水平产生一定的影响。

　　2、极端的恶劣天气对农业生产造成一定的负面影响。

　　农业行业发展报告显示，灾害性天气增多对温室大棚生产影响很大，如长期阴天造成的低温，急剧降温形成的冷冻，大雪暴雪对棚内植物造成的冷害和冻害等。近几年，我国部分农作物的主产区遭遇了极端恶劣天气，比如2008年初南方大部分地区的冰雪灾害，对越冬作物、设施农业均造成了一定的影响；但是由于农业自身的弱质性，造成其抗打击能力非常弱，不仅是自然灾害，病虫害也会对农业生产产生严重影响，比如2009年内蒙古自治区一半的地区遭受蝗虫袭击，农田受灾面积高达到2200万亩。

　　农业现代化是世界各国发展的一个共同方向和目标，由于各种经济实力、工业化程度、人口素质、自然资源、国情的不同，实现农业现代化的时间、方式、途径也不尽相同。上世纪末，我国农业生产发展迅速，农民收入提高显著，对改善人民生活、促进经济发展起到了不可忽视的作用。但是在农业现代化推进的过程中仍存在一系列的问题。如生产率低下，收入差距大，科技含量不高等。具体表现如下：

　　1、农业生产率低下，农业经济发展缓慢。

　　国家由于在资源配置上的倾斜政策，农业投资比重小，农业基础设施仍存在不健全的现象，致使长期以来我国的农业的发展多处于家庭式、自给自足式的发展状态，农业技术水平落后、生产率低下，从而农业经济发展相对工业来说较为缓慢。

　　2、农村非农产业发展水平低，技术含量总体比较低，缺乏竞争力。

　　我国农村人口多、比重大，是典型的劳动力无限供给式经济。虽然我国坚持“科技兴农”的发展战略，农业科学研究和技术推广在推动农业现代化方面取得了巨大成就，但是与发达国家相比，在培育农作物新品种、新技术创新、规模化生产、生物技术工程等方面仍存在一定的差距。科技投入的长期不足，严重影响农业科技开发和推广，农产品品质单调和退化现象严重，农业科技成果转化率低，农业教育和服务水平低，农业科技第一线人员短缺，已成为我国农业现代化发展面临的深层次问题。

　　3、农村剩余劳动力增加。

　　农村剩余劳动力的转移在我国无非有两种途径。一是通过农村工业，另外就是通过进城打工。由于农民身上所蕴含的人力资本不高造成农民进城打工的就业渠道非常有限。我国目前正以每年1000万人的速度增加。2000年我国人口达13亿，剩余劳动力达2亿人，加上农用机械的使用，剩余劳动力还会大量增加，就业矛盾更为突出。剩余劳动力滞留在农村，给农业发展产生了不利的影响：不利于农业规模化经营的推进和现代机械化的实现，更不利于农民收入的提高，阻碍了农村先进技术的采用和规模效益的发挥，延缓了农村社会化的进程，使农村生产力维持在低下水平上。

　　4、城市化进程缓慢。

　　一般来说，工业化伴随着城市化的发展。但我国的城市化水平滞后于工业化水平。城市化水平的低下不能实现生产要素在城市的聚集，不能发挥规模经济效益和聚集经济效益特别是制约第三产业的发展。我国城市化水平低下既制约了经济的发展又进一步加固了经济结构的刚性。

　　5、农业经济增产不增收。

　　农民收入问题是现阶段制约农业发展的一个基本问题。近几年来，随着农村经济的阶段性变化，XX不再提高农产品价格，农民来自农业的收入增幅下降。过去农民收入的增长主要靠XX提高粮食和农副产品的价格，随着国内外市场供求关系的变化，再靠提价的办法提高农民收入已经不现实。农村由受资源单重约束变为受市场与资源双重约束，因而中国农民收入下滑，增长缓慢。

　　促进农民增收历来是解决“三农”问题的关键所在，农民收入上不去，不仅影响农民生活水平提高，而且影响粮食生产和农产品供给；不仅制约农村经济发展，而且制约整个国民经济增长；不仅关系农村社会进步，而且关系全面建设小康社会目标的实现。当前，在强农惠农力度不断加大的基础上，促进农民增收必须实现由政策的单一主导向科技、投入、市场等多维立体主导转变。

　　1、统筹城乡发展，推进社会主义新农村建设。

　　以促进农民增收为核心，发展乡镇企业，壮大县域经济，多渠道转移农民就业。提高扶贫开发水平。深化农村综合改革，推进农村金融体制改革和创新，改革集体林权制度。坚持农村基本经营制度，稳定和完善土地承包关系，按照依法自愿有偿原则，健全土地承包经营权流转市场，有条件的地方可以发展多种形式的适度规模经营。探索集体经济有效实现形式，发展农民专业合作组织，支持农业产业化经营和龙头企业发展。培育有文化、懂技术、会经营的新型农民，发挥亿万农民建设新农村的主体作用。

　　2、大力推广高新技术在农业上的利用。

　　农业是国民经济的基础，依靠传统的农业生产显然无法满足14亿人口的需求，必须把农业和科技结合，走科技兴农的策略。而目前,我国农业中科技的因素还显不足，依靠科技进步的增产份额不足40%，远远低于西方国家。农业科技的理论知识还远没有达到农业可持续性发展的需求，应用研究与现实生产严重脱节，研究开发水平低。依靠科技兴农是我国今后农业发展重要方向。

　　3、推动农业科技创新与生产应用紧密结合，促进农业信息化发展。

　　促进生产发展是农业科技进步的最终目的。要紧扣现代农业发展的主题，围绕农业农村经济发展中带有全局性、前沿性、方向性的重大科技问题，深入开展综合研究和协同攻关。继续保持超级稻、转基因抗虫棉、基因工程疫苗等研究领域的国际领先优势，力争在农业特色种、专用种培育上取得突破，在农产品安全生产、动植物重大灾害防控、农产品加工、生物质能源和生态环境整治等方面取得一批核心技术，鼓励、支持和引导农业科技创新直接面向农业生产，切实解决生产中的实际问题，促进农业信息化发展。

　　目前，大数据浪潮正席卷全球，对于传统行业来说既是机遇，也是挑战。在传统产业中，农业作为第一产业，具有基础性的作用。在大数据时代，农业与大数据必然发生各种联系，通过大数据带来的技术突破推动农业迈向全面信息化时代。随着经济全球化程度不断加深，传统农业正慢慢向现代农业转变。而随着国际市场的开放，农业资源与产品全球流通，使我国不仅面临更广阔的全球市场，也面临着更多的挑战。

　　现代农业主要指应用现代科学技术、现代工业提供的生产资料和科学管理方法的社会化农业，从而提高农业生产效率、保证农业安全。而农业的信息化在农业领域全面地发展和应用现代信息技术,使之渗透到农业生产、市场、消费以及农村社会、经济、技术、等各个具体环节的全过程。它是更高级的农业现代化形式。伴随着云计算、互联网、物联网信息技术的发展而兴起的大数据分析技术为处在互联网之中的农业带来了无限发展的机遇。

　　在宽带化、移动数据、云计算的催生下，海量数据已成为我们生存环境的基本特征。这些饱含巨大价值的数据蕴含着丰富的信息，包括海量的文字、图片、影视资料等。在这个大数据时代，通过精密的测算手段，可以精确的计算出各种物体、行为出现的时间地点，种类繁多、庞大的数据为我们分析数据提供了数据分析基础，有了这些数据，我们可以预测事物未来的发展趋势，大大减少社会的复杂程度。但是由于大量的有用无用的数据并存，并且数据的数量和产生的速度属于爆炸式发生，谁拥有了这些数据的处理和发掘能力，谁就将占领下一个经济时代的制高点。但是目前，我国的大数据计算技术应用处于刚刚起步阶段，现有的软件技术、工具无法存储、共享、处理。如何处理这些海量数据，从海量数据中发掘有用的信息，将是我们在大数据时代的主要任务。

　　大数据即为大，是海量数据。据统计，2012年国际产生数据总量约2.8泽字节。也就是10万亿亿，相当于3000多亿部时长两小时的高清电影，能连续播放7000多万年。据预测，全球数据产生量会每三年翻一番。

　　但是大数据的“大”只是表象，大数据的实质是以创新的思维和全新的技术去分析海量数据，揭示其中隐藏的行为趋势等模式，进而创新产品、服务，提高生产，甚至可以预测未来的趋势。因此，不论国家、企业还是个人，都可以从大数据中受益。

　　以商业价值来说，大数据应用技术将如何挖掘这些商业价值呢？大数据的应用已经有了很多应用的案例。“智慧城市”就是大数据的一个案例。在欧洲，港口城市桑坦德被选为欧盟试点城市。在6平方公里的桑坦德市中心，近1万个传感器每隔几分钟把城市的交通、天气、行人动作等数据传到数据中心，公交车发送自己的位置、速度及周边环境，居民也可以成为“人体传感器”，通过智能手机应用程序实时上传数据。另外在德国，为了促进太阳能的使用，在家庭安装太阳能，在卖电的同时，还会将剩余的电收回来。然后通过电网系统每隔几分钟就收集一次数据，通过收集来的这些数据进行分析来预测客户的用电习惯，从而预测出在未来几个月，整个电网大概需要多少电。通过这个数据的分析预测，就可以准确的向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为在德国如果提前购买电就会比较便宜。通过这个预测后，可以降低采购成本，盈利更多。

　　1、大数据在农业经济中应用的意义。

　　除了经济分析外，在农业生产和科研中产生了大量的数据。农业大数据的收集、挖掘、应用对现代农业的发展起着至关重要的作用。在农业发展中，大数据不仅可以渗透到耕地、施肥、播种、收割、储存、育种、流通等各个环节，而且能够帮助农业实现跨行业的流通发展。在农业上，传统的农业生产，由于人为因素很重要，大多是靠农民自身的经验，甚至是凭自身感觉，很少建立在科学的数据分析基础上，因而难免会产生片面的分析结果。因此要想对农业生产进行科学管理，就要把管理建立在数据分析基础上。在农业政策层面，把生产、加工、物流、营销、回溯的各种数据都进行数字化的记录、分析和整理，从而为农民管理生产提供依据。这种在大数据分析驱动下的农业，必然使农民的生产活动变得更有效率、更精细[3]。

　　2、大数据在农业经济中应用案例。

　　在我国，2013年农业大数据产业创新技术联盟在山东农业大学成立，2014年中国农科院农业信息研究所与北京一人一亩田网络科技有限公司发起成立了“中国农产品大数据联盟”。虽然农业畜牧业大数据应用相关研究已起步，但是涉足未深。在畜牧业方面，畜产品大多为鲜活产品，准确的预测更为重要。相对于大数据时代的汹涌大潮，我国畜牧业信息化整体发展水平比较落后，各地区发展不平衡。对于在生产、管理、产品流通等方面产生的大量信息和数据没有有效地、系统地、比较完整地采集，对于已有的畜牧业相关数据缺乏有效的挖掘和分析，更不能对整个畜牧业发展做出比较科学准确的预测。在农业中应用大数据分析技术，对提高农户的决策水平，提高农产品科技含量，促进农产品流通具有重要的意义。

　　3、大数据在农业中的应用领域。

　　（1）精准农业。农业领域中应用大数据最广泛的领域之一就是精准农业。通过对土壤、气候、作物成熟度，农产品产量、智能化农机系统甚至劳动力的成本等方面实时数据收集，利用分析软件进行预测分析可以做出更精准的决策，而这就是精准农业。在精准农业中，通过数据处理控制中心对数据进行实时收集处理，来帮助农民在播种、施肥和收割作物等方面做出明智的决策。利用遍布田间的传感器测量土壤和周围空气的温度与湿度。大数据系统通过不同的系统获取更多的信息，为精准农业的发展提供了巨大的机遇，从而预测未来的情况，并帮助农民做出前瞻性的决策[4]。

　　（2）农产品流通体系。农产品市场的正常运行的一个重要因素是信息及时准确的监测。然而，近几年，我国农产品市场价格波动幅度较大。这一方面使农民的利益受损，另一方面，管理调控部门对市场行情的把握也不准。而通过大数据分析技术，利用农业电商平台整合农业生产、流通、消费环节，将上游农业资源与终端消费者对接，形成真实和完整的数据库，对产业结构升级有重大作用。国家政策层面重点提到要利用好电商平台大数据，调节农产品生产和消费。

　　（3）农业环境与气象预测。利用大数据分析体系，对农业环境和气象进行实时监测，利用监控系统对气象和环境的变化进行实时监测，并对数据进行整合分析，从而了解区域作物、土壤、水、动物和天气之间的相互作用，再通过预测系统，对环境的变化和气象进行预测，从而把握农业发展规律，预测市场信息。随着“互联网+”现代农业的发展，农业大数据是一个强有力的依据，将农业与数据发展深度融合，以前的技术难题也会迎刃而解[5]。

　　大数据时代已经来临，在大数据分析的环境下，农业经济的发展与大数据必然发生各种联系，利用大数据的技术突破来推动农业迈向全面信息智能化时代，通过智能化设备链接快速发展推动农业大数据发展，从而产生实效。

　　推进农业现代化是实现我国成为农业强国的一个重要举措。我国农业发展已经到了一个十字路口，从前我国农业的发展主要是依赖开发利用资源环境，但是现在，资源环境的开发已经到了极限，未来的趋势只有推进农业现代化建设，我国才能实现“农业强、农村美、农民富”的目标。

　　1、我国的资源环境约束已经达到极限，化肥、农药、塑料薄膜等问题越来越严重，环境的红灯已经亮起。我国农业生产中，农药、农膜等农资产品投放过度，农业环境恶化严重，对我国的绿色可持续农业发展造成了巨大的挑战。以当前的生态环境下，如果农资产品投放少的话，粮食作物产量就会达不到，如果投放多，就会造成环境污染的恶性循环，因此在当前的形势下，我国农业发展趋势是应利用现代信息技术，对耕地、草原、鱼塘、丘陵等环境进行实时监测，然后按照分析结果投放生产资料，转变农业发展模式，从而保障农业的可持续发展[5]。

　　2、当前我国农产品价格已经逼近甚至超过国际农产品价格，在这种环境下，未来如何确保我国农业产品具有竞争力是不容忽视的问题。我们要建立一个现代农业发展的XXX，我们要摒弃过去只靠资源、靠环境和追求量的发展模式，从而转移到要靠数量、质量和效益的轨道上。转变农业发展模式，最重要的是利用现代化科技手段，推进农业结构的深度调整，从而助力农业发展。并且调整农业结构不是多种一些那么简单，而是要延长农业产业链条，向深度和广度迈进。要利用农业促进各产业融合发展多渠道开发农业生产，解决长期以来农业和第二、第三产业没有相互融合的问题，构建新型农业产业链条，让农业与服务业相连，把农业的潜在价值挖掘出来。

　　尽管农业大数据技术的发展将给农业带来发展机遇，随着物联网、大数据等先进信息技术进入传统农业，将给农业的转型升级带来契机。推进互联网与农业达到真正融合的关键，应该是着眼于整个农业产业链的融合，而不是仅仅盯住其中的某一环节。

　　1、大数据分析技术为我国农业产业化发展带来机遇。要抓住大数据环境下农业经济的发展机遇，关键是要利用大数据，使其成为农业产业化发展的重要推手。要以经济利益为中心，进而促进农业产业化发展和高新农产品开发，利用大数据分析和预测技术为农业产业化的发展提供市场需求，收集终端市场消费者的需求信息，帮助农民在原料种植、产品加工或包装等方面进行优化，提高农副产品经济价值，从而推动农业产业化的发展[6]。

　　2、大数据分析技术为农业信息化发展带来机遇。我国通过发布《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》，为充分发挥大数据在农业农村发展中的重要功能和巨大潜力，促进农业现代化发展提供了契机。在农村地区，将要加强农业信息化基础设施建设。预计到2020年，将逐步实现农业农村历史资料信息化、数据采集自动化、数据使用智能化、数据共享便捷化。进而实现农业生产链、价值链和供应链的互通融合，大幅提升农业生产、经营、管理和服务的能力和水平，从而全面建成全球农业数据调查分析系统。除此之外还将支撑农业生产智能化。利用地面传感器、遥感和地理信息技术等，加强对农业生产、生产设施和动植物感知数据的采集、汇聚和关联分析，健全农业生产进度智能监测体系，加强对农情、耕地、施肥、农药、除草、农机作业等相关数据实时监测与分析，从而提高对农业生产管理、指挥调度等数据的支撑能力。推进物联网技术在种植、畜牧和渔业生产中的应用，形成农业物联网大数据[7]。

　　3、大数据分析技术为农业技术的发展提供新的驱动力。先进的农业生产技术需要信息平台的传播、推广和驱动，然后再利用数据收集系统，收集分析整理技术示范数据，从而促进先进技术的推广利用，这是农业大数据中的重要环节。农业大数据分析系统通过收集、处理和搜索功能来判断农业技术、经济领域的热点，从而为技术创新者提供反馈信息，进而为他们提供判断依据，有助于促进农业生产技术的实施，促进农业生产发展[8]。

　　在大数据时代，农业与大数据必然发生紧密联系，通过大数据带来的技术突破推动农业迈向全面信息化时代。随着经济全球化程度不断加深，传统农业正慢慢向现代农业转变。在农业中应用大数据技术对提高农户决策水平，继而提高粮食安全水平、提高农业科技含量、提高农业生产效率和农民收入等都有着重大意义。大数据通过对各个农业生产方面总体的分析提高了分析和预测精度，科学的把握未来农业的发展方向，利用大数据的技术迎接在大数据时代我国农业经济面临的多重挑战，抓住农业产业化、农业信息化和农业生产技术的变革的机遇，从而来推动农业迈向全面信息智能化时代，通过智能化设备链接快速发展推动农业大数据发展，从而产生实效。

　　参考文献

　　[1]明鋆，大数据环境下农业经济发展新趋势，山西农经，2015年第9期

　　[2]戴小文等，农业现代化背景下大数据分析在农业经济中的应用研究，四川师范大学学报(社会科学版)，2015年第2期

　　[3]光峰等，农业领域大数据的应用研究，洛阳师范学院学报，2015年第8期

　　[4]蔡书凯，大数据与农业:现实挑战与对策，电子商务，2014年第1期

　　[5]分析:如何让“互联网+大数据”成为发展农业的重要推手？，农业工程技术，2015年第36期

　　[6]郭承坤等，发展农业大数据的主要问题及主要任务，安徽农业科学，2014年第27期

　　[7]李秀峰等，大数据时代农业信息服务的技术创新，中国农业科技导报，2014年第4期

　　[8]王强，大数据技术在农业领域的应用分析及建设策略，新疆农业科技，2015年第1期