大数据对财报的影响

　　财务报告是一种展示公司财务情况、运营成绩、现金流量等财务数据的书面性文件,由会计主体向外部公开、反映情况和运营成绩等数据。它主要包含财务报表及其附表、附注和财务状况说明书两部分。财务报告包含以下三层意义：第一点，财务报告应该是对外陈诉，它的服务目标主要是投资人、债权者等外部用户；第二点，财务报告须要整体反映公司的生产和运营情况，包含某一特定时刻的财务情况和某一段特定期间的运营成效以及现金流量等数据；第三点，财务报告必需是一个体系完整的文本，不能是零碎的数据。

　　财报给报表的用户展示对经济判断有效的财务情况、运营结果和财务情况变更有用的相干财务数据。因为差别的报表用户对数据的需要不一样，同时受经济、政治、律法和社会大环境的作用；财报仅能供给报表用户需求的部分财务数据而不能供给完整的财务数据材料。

　　财务报告是公司财务会计对于确认和计量的最后成果的表现，财务报告可以为公司向各方使用户提供正确、有效、完整的财务会计信息，财务报告保证数据用户能做出最优判断。与此同时，财务报告还是公司与外界相互交流的平台与纽带。也就是说，财务报告是向股东等众多财务报告用户供给关于决策的有效数据的通道和桥梁，是联通投资人、债权者等用户们与公司管理人员之间信息的媒介。财务报告对各方有关用户都必不可少。

　　财务状况说明书在公司完整的财务报告系统中也是不可缺少的重点方面，虽然公司单位的主要财务会计信息在财务报表及其附注中都进行了列示，但还有一些会计或其他财务会计信息是无法在财务报表及其注释揭示的，而对用户来说这些信息或许可以帮助他们更加全面的了解企业，对公司的经营成效果与财务情况做出合理恰当的评判，这些信息就要通过财务情况说明书进行公开。其中包括有财务指标分析、经济大环境对公司经营成效与财务情况的影响、公司管理者对于业绩的自我评判等。这些方面都对企业做出恰当的判断有很大帮住。

　　1.3.1大数据的含义

　　最早出现在2008年，维克托•迈尔－舍恩伯格和肯尼斯•库克耶第一次讲出了大数据一词，并且说明:“大数据指的是不用随机分析法也就是抽样调查这样的捷径，而采用所有的数据进行分析处理”。然而大数据时期这个词汇的流传，是开始于X当年的奥巴马XX于2012年公开发布的“大数据研究以及开发计划”，这表明大数据正式迈步走进社会经济生活。

　　在互联网等高新技能的普及下,大数据渐渐成长发展起来,深人到现代的信息社会之中。大数据的高速进步是由于计算机以及通信技术的开展，尤其是互联网和环境感知技术的发展使得信息呈几何式增长。大数据是由大量信息所构成的，它的规模大到无法用已有的的数据库管理系统或传统分析软件进行数据处理分析。

　　在互联网时期，大数据被确认为：经过创新性的构造、设计和应用以愈加高效率、经济性的方法针对海量信息，从中取得用处较高的数据，与此类技能相干的信息创新开展均可以归属为大数据。同时，大数据还被认为是一种超大量、高增长率以及多品类化的数据资产,它需要新的工作方法才可以具备更好的决策能力、洞察发现能力以及流程优化能力。

　　大数据的根本作用在于对所有海量信息进行专业的分析处理,而不仅仅是获取如此多的数据信息。

　　1.3.2大数据的特征

　　大数据的特色主要体现为以下四点，简称4V：容量（volume）、速度（velocity）、种类（variety）、真实性（veracity）。

　　第一，大容量（volume），也就是海量的数据规模。大数据的“大”最主要体现在“数量大”这方面。因为信息技术的快速开展，各种数据出现爆发性增长。移动支付、社交媒体以及各种智能终端等都成为数据的来源。信息规模的巨大主要体现在以下两个部分，一是信息的数量庞大，二是信息的处理范围较广。传统的数据处理技术一般都是以少量样本数据作为判断依据，大数据技术则不然，它实现了应用所有数据进行决策，使数据处理范围扩大。在判断和决策过程中全面考虑到了问题的各种方面，使信息的完整性得到提升，许多细节问题也得到了重视。

　　第二，快速的处理速度（velocity），也就是高速的信息流转。大数据的流通是通过网络、云平台等方式实施的，比传统媒介（例如：报刊、书籍、电台、电视等）的信息交换和传播速度快速许多。而且大数据在处理数据的反应速度方面有着非常严苛的要求，不是原来的批量分析信息而转化为要求实时分析。大数据背景下的数据处理技术首先要可以从海量数据中提取出有用的数据，然后则要顺应不同信息类型的特点，也就是说根据不同类型的信息需要差别的数据处理办法，及时、精确、高效地对信息进行处置。

　　第三，多类型的数据（variety），也就是多样的数据类型。一方面体现在数据获取方式的多样化，另一方面会体现在信息的格式多样化。由于不断扩大的信息来源，导致了大数据形式的有许多类型。随着互联网技术逐渐融入生活，数据来源渠道不再仅仅局限于传统的搜集方式，可以从社会和生活的各个方面收集到信息和数据，而根据数据之间是否具有因果关系可将大数据分为三类：①结构化信息（如信息管理系统信息、财务系统信息等）、②半结构化信息（如HTML文档、网页、邮件等）、③非结构化的信息（如视频、音频、图片等）。与此同时，数据获取方式的多样化同样也决定了数据格式日益多样化。传统的数据格式主要是结构化信息，而大数据时期下，诸如文本、视频、音频、社交网络等非结构化信息丰富了信息格式类型。这些数据可以更丰富全面地提供传统结构化数据无法表现的信息，有效反映出社会生活的各方各面。

　　第四，不确定的真实性（volume），也就是价值密度低。数据规模的扩大一定会产生大量的无用信息，使数据质量有所下降。而另一部分，信息类型的多样化导致信息品质缺少统一的判定标准。大数据技术搜集了巨量的原始信息，其中必然会包含许多与决策无关的信息，也就是说数据来源渠道的拓宽导致了数据质量得不到应有的保障。当财务人员需要处理PB甚至EB级的信息资料时，一定会稀释了确实有价值的才财务信息，这就使大数据的价值密度变低。同时，会计人员在选择哪部分数据确认经济业务的自由裁量权也随之增大，这容易导致判断所须的财务数据产生偏差或无效，也就出现了盈余管理的部分。这说明大数据对使用者的判断和处理能力划定了非常严格的标准。

　　1.3.3大数据的发展趋势

　　大数据时期的来临使我们可以使用搜集、处理全部的信息来愈加直接、明显的方法来掌握信息的特点和变动，逐步改变传统面对信息数据选择抽样分析的情况，不管是信息的处理数量还是处理层次均有所提高。经过重视数据的完整性和混杂性来辅助用户愈加了解事件的本相，以至于得到完好的信息定义。大数据时期的新想法改革了现今的财务会计管理，致使财务管理出现新思想、新方式与新技能等部分的改变，不管是财会工作人员还是审计工作人员的做事准则均会产生变革，财务报告所担任的管理责任也更加沉重，这关于现代财务管理体系的革新有很大意义。 

　　现今使用的财务报告大多继续使用老式的会计模式，公司依据这种墨守成规的、一成不变的模板，将财会数据按部就班地、直接地套入到财务报告中，向内部和外部的用户提供完全相同的财务报告。但事实在实际工作中，财报有众多用户，同时不同的财务报告用户的需求也是大相径庭。因此，也就是说相同内容的财务报告很难满足不同用户的须求，而且使用同一模板的财报做出的决策很有可能存在着以偏概全的问题。也就是说，为满足各类差别用户的须要，如今使用的财务报告模式急需在灵活性方面做出改进，企业需要面向不同的用户提供相应的、有针对性的财会数据，而不是照搬旧模式，不重视针对性和灵活性。公司出具的财务报告是要为各类用户做出正确决策提供强有力的依靠。

　　传统的财务报告拥有的一项大的缺陷就是数据的不完整性。也就是说，财务报表不可能公开公司的全部数据，包括人力资源、智力资本等。然而随着大数据时期的来临，公司的内外环境发生了特别大的变化，财报的用户增多。但是由于会计惯例制约，如今使用的财报在向用户提供财会数据时，一般不会披露与往来贸易无关却对于某利益相关方而言非常重要的财务数据。也就是说，数据的不完整，不仅会影响和公司有关的利益方，同时也会对公司日后的运营决策有着负面的影响。本文认为，财务报告的不完整性主要表现为以下六种情况：

　　2.2.1对预测性及前瞻性信息的披露有所忽略

　　如今使用的财务报告在披露预测性及前瞻性数据的方面有所忽略。传统的财报遵照历史成本的准则，基本根据过去已然发生过的贸易或事件，列示财务报告的相关数据。而决策者依据这种基本、传统的方式做出判断、决策。但是，如今公司只关注在财报中披露既往已经发生的事项，却忽视了对预期活动，也就是未来投资项目的策划，要知道，公司对未来投资活动的筹划是公司进行决策活动的重要合成部分之一。也就是说，传统财务报告的披露方式不利于信息的完整性以及决策的平衡。

　　2.2.2对非财务性信息和自愿性信息的披露有所缺乏

　　财务报告通过列示在其中的以货币形式体现的数据来反映公司的财务状况和经营成果。但在实际工作中，公司的经营结果受各方要素的影响，除了会计报表上用货币方式列示的数据类财会信息，还包含表外的非财务数据息和自愿性数据。但是这些非财务数据很难以货币的形式定量公开在财务报表中，也就是说，公司在财报中披露数据时往往会忽视了这些数据，以至于影响财报用户做出最优决策判断。

　　2.2.3对企业无形资产的确认计量和报告有所忽视

　　在公司发展的过程中，由于无形资产的确认及计量具有一定的不能确定性，大多数情况下，公司很难准确计量，所以公司把重心放在可以计量的硬性资产上，愈加关注公司的货币资本和实物资本。因此，在财报的披露中无形资产信息这一部分容易被公司所忽略。例如：公司的智力资本、公司的专利研发、公司履行社会责任等方面的信息。

　　尤其是公司的智力资本方面。智力资本指的是企业拥有的两种无形资产的经济价值：组织资本及人力资本。在经济迅速发展的时期，智力资本已成为左右公司竞争的重要要素，对公司发展的促进越加明显。传统的财报主要公开的是对公司有形资产的确认、计量和报告，而很少公开公司智力资本方面的数据。加强对公司智力资本的计量和研究，有助于提升公司在市场中的竞争能力，而在财务报告中公开智力资本的相关数据，可以有效增强财务报告的数据完整性。

　　2.2.4对企业经营中的风险及不确定性因素有所忽视

　　在如今激烈的市场竞争中，公司只有及时认识到自身在发展过程中存在的风险及不确定性因素，才能有效占领市场，并取得更大的发展空间。与此同时，正确的认识可以提高公司经营者的风险防范意识。老式的财务报告在这一部分有所欠缺，对于公司经营过程中的不确定性因素很少有所披露。增加财务报告中相关风险信息及不确定因素的披露，可以实现企业与外部环境变化的动态平衡。

　　2.2.5对影响环境的信息披露不完整

　　在环境日益恶化的现在，环境保护问题越来越为大家所重视。评价一个公司的发展好坏，除了要看公司做出的经济效益，更要关注公司在创造利益的同时对环境的破坏程度。当今，我国对经济发展的要求是保证经济的持续、协调、快速增长。也就是说，要实现可持续快速发展。我们需要做到稳中求进，也就是说必须在注重环境的保护的前提下创造企业价值。为了创造利润而破坏环境，并不能做到经济的可持续快速发展。但是，当前企业在财务报表中很少公开涉及环境方面的因素的信息，既不能敦促管理者重视且对环境做出的污染形成的问题，也不利于社会对企业的监督。

　　2.2.6对社会责任相关会计信息的披露有所缺乏

　　当前公司在发展的过程中，通常容易忽略社会及公众的利益，尤其是：工人福利的发放、办公环境的改善，消费者利益的保护，生态环境的保护。由此看来，传统的财报不能很好地展示出公司所担当的社会责任的实施情况。然而如果只看中谋求经济效益，而忽略了应承担的社会责任，这不只会拖累经济的可持续发展，还会对公司本身造成不好的影响，降低社会公信度。公司需要加强对社会和公众利益的维护，并按照实际处理情况在财务报告中列示，接受社会监督。

　　财务报表分析自身拥有部分滞后性，尤其是一些公司的财报周期长，时限宽。在公司的经营活动相对平稳的状况下，这种财务报告对相关用户是有一定效用的。但是，如果商品的更新周期加快，公司的经济开展速度加快，规模扩大，这种周期过长的财报有可能满足不了财报用户的需求，而且这种滞后的财务信息也不利于管理者做出正确的决策。

　　客观来说，财务报表里部分指标的算法决定了其相对滞后性。诸如流动比率、速动比率等都是以财务报表的静态信息进行核算的，财务报表所列示的是公司在某一特定时刻的财务情况。但在现实工作过程中，流动负债的呈现与归还很难和资金的周转同步。也就是说，为满足公司及相关用户在快速判断、投资评估等运营决策方面的须要，应在财务报告的及时性方面做出改变。

　　从律法层面来讲，xxxx的财务报告违反公认的会计准则以及现行律法规定。它不仅不能切实展示公司的发展现状，还触犯了法律法规。但现实情况下，仍存在因会计制度不健全而导致的会计信息失真、财务报表失实等问题。

　　一是会计人员的主观心理会影响报表信息的品质。在会计中不存在完全客观的信息，会计报表中许多数据都含有部分的主观性。因而，会计程序方法的选择和报表信息的品质呈负相关，也就减小了各报表之间的可比性。许多经济犯罪案件都与财会工作人员提供虚假财会数据有着很大联系，显然这已变成危及市场经济稳定的一个大隐患。

　　二是会计假设会使报表信息不真实。比如，当公司的运营主体、会计期间、货币计量产生变化时，都需要重新进行会计假设。在编写财务报表时，财会人员也会使用多种多样的估算方法实施会计估计假设。这就会使财务信息与公司的真实状况不一致，致使增大了报表信息的不准确性。

　　尽管公司的财报由公司内部自行编制，但是财务报告的用户却不仅仅是公司决策者自己，还有公司的债权人、投资者等，与公司拥有利益关系的各方均有可能变成公司财务报告的使用者，而且站在自己的立场，从自身角度出发、分析、评价公司的运营成绩与财务情况。当然，公司财务报告的用户除开上面所介绍以外，还有公司的客户、供应商、押保人、行业公会、财务顾问、经纪人、新闻媒介、法律顾问、学术界的研究人员等。虽然他们在分析财报过程中有着不同的动机和目的，但是公司财务报告所公开的数据需要让公众了解公司的经营成果和财务状况。

　　在这些财务报告的使用者中，许多人并没有专业的财务常识与技艺，只有将这类信息资源有效地传达给使用者，让他们能读懂企业的财务报告，才能改善公司运营管理，加快社会经济发展。企业编制财务报告，既不是为了自我陶醉，也不是一种例行差事，而是与企业有利益纠葛的各方需要。也就是说传统财务报告在财务报告的编制水平和分析能力上有所欠缺，应因人而异，增加编制出通俗易懂的版本。

　　大数据时期的来临从本源上更改了现代财务管理的思想与开展趋向，供给了许多能够运用的新思维、新技术以及新方法。这就需要公司在崭新的开展背景下准确利用大数据的特点，踊跃运用崭新的想法与技术推进XXX财务会计与管控的革新与发展。大数据不仅对会计环境产生了一定的作用，为实时判断提供了有效的支持，贡献了数据共享的价值，还使计量属性多元化了。大数据时期的来临使得现代财务报告编制愈加注重时效性，有能力实时披露动态数据。本章我们来分析一下大数据对财务报告产生的影响。

　　3.1.1对会计信息结构的影响

　　现在,会计数据的主要来自于公司的贸易往来的数据。原始凭证中包括的结构化信息和非结构化信息在记录的过程中被转变为以会计凭证为载体的结构化信息,然后再经过财务人员使用会计电算化对定量数据进行录入处理,得到会计数据。但是,随着大数据技能的进步,数据的来源不仅仅局限于从贸易往来数据中获取数据信息,而是从物联网的各路端口提取各种各样的信息。也就是说，在大数据技能的高速发展下,视频、图片、音频等传送的信息一直在增多,非结构化数据开始变得愈加重要起来。大数据时代对会计数据构造最明显有效的影响就是会计数据构造的复杂化。

　　详细来说,主要在以下两个层面体现出了大数据对会计数据结构的作用:

　　（1）会计数据将汇合非结构化信息。在大数据时期,公司获取信息数据的路径越加丰富,和数据用户有关判断数据的内容和维度也在不停增多。公司所能获取到的数据除了公司内部体系产生的运营数据,像平日业务数据等;还包括了许多的外部信息,诸如物联网信息、社交网络生成的信息等。信息用户已经不只满足于以结构信息为主体部分的老式数据发布模式,开始要求企业提供更全方位的会计数据。也就是说,大数据时期的会计数据需要同时兼顾研究凭证上记录的结构化信息以及关心注非结构化信息。XBRL(可扩展商业报告语言)作为解决会计非结构化信息的最前沿的技术显然已经得到了世界上各个国家的认可。由此可以知道,会计数据用户对非结构化信息的须求数量非常大。在大数据时期环境下,非结构化数据开始占据主要位置。这个主导效果不只表现在数量上，而且表现在非结构化信息的价值上。数据用户对数据的须求已经开始不满足于老式的结构化信息为主的会计数据。因而,为了系统展现出具体的经济事项,满足信息用户的须要，必须要将结构化信息和非结构化信息的会计数据结合到一起。

　　（2）会计数据结构将要以非结构化信息为主。会计是向数据用户提供有用数据的数据系统。加入不能掌握最基础的财务分析方法，无论是投资者还是管理者,都不能充分取得有效的会计数据的。有关人士称，结构化信息占到会计平日工作中处理的信息的八成，那就意味着，被老式会计数据处理方法过滤掉了。所以,使会计数据用户取得尽可能更多的有效数据成为了会计进步的一个确定目标。大数据时期下，非结构化信息可以提供普遍的会计数据形式，以保证满足数据用户的须求。由此我们可以知道，在大数据技能的作用下，尽管老式会计信息数据还存在不能被取代的重要作用，但是，会计数据结构会逐步转化为以非结构化信息为主。

　　3.1.2对会计信息质量的影响

　　（1）对会计数据相关性的影响。相关性准则须要会计数据满足数据用户的判断须求。首先，需要出具反馈价值和预测价值的信息，也就是会计信息，以辅助用户评估既往，如今的问题，并有助于推测出将来的开展趋向。因而，会计数据提供方要尽可能照顾到用户的须求。在大数据时代下，相关性仍然是会计数据品质特征需要遵循的重要准则。大数据技能扩展了会计计算的内容和维度。同时，会计数据用户的须要也变得愈加个性化。大数据背景下,会计主体自己取得的数据数量大幅度增高,会计数据量也随之增大,数据处理速度也在逐渐加快。也就是说,会计数据用户可以在同样或更短的时间内取得更多的数据,会计数据的及时性获得了很棒的改善。但是真实相关的数据是怎样的呢?诸如:电商平台公司(唯品会、淘宝)、社交媒体公司(腾讯、新浪)所具有的客户资源均能给公司带来非常大的经济利益流入，对投资人做判断产生巨大影响，但在传统会计的运作模式下，这部分难得的客户资源有可能由于不能辨认而导致很难被确认成企业的资产。也就是在大数据环境下，老式会计信息质量特点中的相关性将成为很大问题。

　　（2）对会计数据可理解性的影响。可理解性意味着会计公开的数据应明确，通俗易懂。大数据时期的会计信息数量太大，这非常妨碍用户对会计数据的了解。但从另一方面来看，数据变多，有价值的数据也随之变多，这要求会计数据用户提升他们分析数据的能力，并用来深挖数据的内在价值。大数据对会计数据可理解性的作用主要表现在对信息分析能力的要求上。

　　（3）对会计数据可靠性的影响。可靠性,也可以被定义为客观性,真实性。大数据时期，通过使用互联网技能，有关的会计信息的可获得性增高，公司和公司、XX与相关部门之间的数据共享性随之增强，这在非常大的程度上有利于增强信息的真实性，减少企业弄虚作假的机会。大数据时期的来临说明公司的信息资产将包括大数据资源这部分,这也是2014年Facebook市值超过2000亿美金大关事件备受全世界关注的根本原因。而且，在大数据时刻，抽样样本模式变成总体样本模式，削弱了一部分的财会员工的主观判别，增强了数据的客观性以及内容的完整性，由此大数据可以对会计数据品质的可靠性产生有利作用。

　　（4）对会计信息可比性的影响。可比性指的是公司出具的会计数据可以互相可比，分为两个方面：横向可比与纵向可比。横向可比指的是不同公司同一期间能够比较，纵向可比指的是指同一公司不同期间能够比较。一是，大数据时期的来临给比较公司和公司之间的会计信息供给了有效平台，不同企业间可以通过借助大数据平台，对同一会计事项，较容易的做出比较。同时，企业内部也可以借助大数据提供的总样数据进行不同年度会计数据的比较。

　　（5）对会计信息及时性的影响。及时性指的是公司需要针对过去发生的贸易或者事情，及时进行财务确认、计量及报告，不可以提早抑或延迟。大数据时期，会计信息可以通过信息技术及数据处理平台来传递，在一定的程度上减少了会计数据的送达时长，为会计信息用户按时获得信息提供了便利。例如，一家天猫商店一日的销售量能够达到300万件，针对这么巨大的贸易量，老式的会计核算周期很难满足大数据时期的频繁贸易，所以对数据及时性形成了巨大的挑战。

　　（6）对会计信息重要性的影响。重要的是公司公开的会计数据应展现公司的所有重大贸易项目。重要性的运用主要是依据会计专业的判别，一般情况下，公司需要从环境和现实的两个角度对事项的数额和性质进行判别。一是在大数据时期，数据的精确性逐渐转化为准确性，削弱了财务人员的主观判别;但另一方面来看巨大的交易量、庞大的交易信息又对财务人员能否精确掌握交易的本质产生了挑战。

　　财务报告披露非货币价值数据的目的是为用户提供决策须要的数据，减小市场信息的不对称性，使决策者能够做出最优的投资决策，优化公司的资源配置。因而，财务报告必需具有与之匹配的数据品质要求。然而，老式财务报告由于数据的收集，公开的成本等限制，只能公开可货币化的财务信息。很明显，这些信息不足以帮助投资者评估公司的发展预期，衡量公司的内在价值。大数据技术的逐渐发展下，非货币价值信息相关数据的收集、处理、存储及披露逐渐可以实现。非货币价值数据主要从下面五个方面公开：

　　（1）技术开发能力，主要可以考虑企业的研发相关成绩、开发人员结构及技术专利性等指标进行衡量。（2）产品市场信息，包括产品独特性、上下游产品市场供给现状、市场竞争情况、产品生命周期、市场进入壁垒等。（3）管理层管理能力，利用治理层或管理层的工作履历、学习阶段及个人信用状况等指标进行核算。（4）公司社会关系网，利用公司与供应商、XX、客户、员工等之间的关系去进行评估。（5）财务信息不确定性的披露，会计本身涉及大量的主观价值判断，可供选择的估计方法有很多，也就是说，会计计量本身具有部分的主观性，应当披露其方法选择的依据。

　　大数据时期，数据在决策支持体系中发挥更加重要的效用，老式的财务信息披露版的财务报告显然已经过时了。资本市场正在发生变化，投资者需要实时根据资产和负债的价值做出判断，投资人期望对公司数据进行动态，全面的了解，来降低判断的不确定性。而实时披露公司的各项动态数据，则成为大数据时代投资者决策最重要的考量因素，投资者希望能够通过全面、及时的把握投资企业的各种经营现状等信息降低决策不当带来的损失。大数据一个非常重要的特点就是传播和处理的高速度，使会计有能力实时提供动态财务信息，财务人员也可以从按期报告改变为实时报告。

　　一个正常经营的生产企业犹如一台运行及其复杂的“永动机”，每时每刻不停歇的运转必然会产生各种数据信息，其中必然包含了投资者需求的重要信息，但是也会产生许多的无用数据。根据大数据技能，企业应当踊跃探索财务数据实时公开、个性化公开的途径，重点关注及时性和重要性的联合，重视数据不足和数据超载矛盾。公司正常运营是一个繁杂的体系，时刻都会出现海量的数据信息，但投资人只关心其中的重要数据。假如企业将此类全部数据信息叠加定期的对外披露，很难满足投资者的需求。因而，实时公开必须有选择性的公开重要数据，将公司信息进行分类整理，挑选出重要的适时的对外公开以满足使用者的需求。做到时效性与重要性的结合。老式财报的内容高度精简，有关决策须要的数据通常不够充分。实时公开模式供给财会细节数据，帮助投资人更全面地了解业务流程，衡量投资风险。但在这同时，也要留心数据超载的问题，以防内容过多造成投资者使用困扰。

　　财务会计和管理会计分别是会计这棵大树的两大枝杈，数据起源基本相同，都以公司的生产运营活动为研究目标，但是两者的研究目标却联系不大，导致众多企业对两个分支机构的联系较少。管理会计的主要职能是为各种决策提供有效的数据支撑，需要利用所有方法来衡量信息数据，也就是突破了老式财务会计所用的货币计量方法。这么做方便提升公司内部管理层决策的效率，可以更大限度地发扬管理会计为公司内部贡献的职能。大多数情况下，企业会无视二者的内在联系，设立了两套独立的会计制度，既造成资源的浪费还使工作效率低下。不过，大数据时代，大数据技能为管理会计与财务会计的汇合供给了技术支持，这两者数据来源是一样的，并且可以通过使用数据相关技术将其集成到信息管理系统中，以此来进行信息的汇总、处理、存储与输出，帮助促成管理会计与财务会计共享各项资源。除此之外，综合后的会计信息管理系统兼有财务会计与管理会计的功能，既可以为公司提供对于未来的计划、发展愿景预测、内部控制的资料分析，还能提供公司即将面对的机会及风险、财务分析和预测相关的数据资料，从而更加满足投资人的数据须求。从古至今，财务会计主要显示出的是已经发生的交易，而管理会计则是面向将来做出管控。在如今激烈的市场竞争环境下，哪家公司能更准确的预测市场，哪家公司就能更早的占领市场。大数据时期财务人员需要更加重视财务的前瞻性特征，分析财务数据要从面向以前向面向将来转化。

　　大数据将会从根本加速改变会计领域的教育、研究和实践，增进财务会计和管理会计的汇合。在实际工作中，大数据的使用要求会计人员学会收集和处理各类数据，这就要求会计专业打破现在CPA考试的限制，增加统计和IT方面的课程内容。另一方面，公司还可以积极引进具有大数据分析思维的财会人才，增加提升现有财会人员关于数据收集、处理方面能力的投资。提升会计人员对大数据技艺的运用能力。

　　现今社会，科学技术高速开展，大数据技术也日渐完善。因此，财务报告也应该改变过去的惯例形式，跟上发展的脚步，使财务报告从源头进行创新。能够在财务报告中添加一些新的元素，如：文字译注，图片、表格等。改变单一数字模式的报表，给财务报表一些新的高科技色彩。

　　4.1.1创新财报形式

　　大数据时代信息变化很快，只有实时提供的财务报告才能解决其时效性低的问题，来提高数据对决策的支持效果；同时，现行的会计学说中的财会核算还存在很多的计提、结转业务，但是通常在会计期间完结后才能进行许多触及报税等事项的计提、结转业务，这是财务报告能否及时报送的关键问题。虽然两者不可以彼此代替，但是我们能够采取权衡的方式解决，也就是使用定期报告与实时报告相结合的公开方式。一是，以能否必需计提、结转才可以出具实时信息为标准，将报表中的名目分成两类：实时名目与非实时名目。二是，关于实时名目进行实时报告，而对于非实时名目可以采取估量的形式列示相干数据。也就是说，列出了前期数据，并且包括影响项目的交易细节，或者根据以前的信息考虑报告时买卖的影响。即时报告实时项目，以估算相关数据的方式实时披露非实时项目。三是，按照法规规定在期末定期供给正式财务报告。

　　4.1.2丰富财报实现方式

　　企业可以通过变革财报编制的方式来实现拓展财务报告内容以及革新报告形式的目的。除采用老式的财务报告编写方法外，还可以扩展财报的具体内容，根据差别的报告内容进行办法的拓展。能够采用“简要说明+超级链接”的形式报告互联网相干内容；可以采取“图片+超级链接”的形式报告纸质媒体相干内容；可以采取“视频+超级链接”的形式或者“视频转换文本+超级链接”的形式报告电视台采访等视频相干内容。

　　根据实时报告和非实时报告的角度，扭转老式的报表编写流程，使用实时数据的信息加工方法。①关于实时报告名目，使用直接去的凭证数据并加工生成的形式。在编写报表信息时，现有的信息系统都是根据账本上的数据信息设置的报表数据获取公式。而从信息的来源方向而言，账本信息和报表信息都源自于会计凭证，只是两者对于凭证数据的汇总模式、汇总水平差异而已。根据账本数据编写报表的想法是手工形式下产生的，可以提升手工方式编写效率与成果计算的准确性。在大数据环境下，使用信息系统进行信息处理的速度与计算准确度已不再是问题，登记入账、从账本中收集数据生成报表中的数据没有提升信息的价值，却添加了流程的中部过程，影响数据的实时性。因而，在做成实时公开的财务报告数据时，报表名目直接从凭证数据中取数，将账本数据与报表数据作为同档次层级的数据。②不触及报告主要部分外边数据的计提、结转类的局部业务能够使用大数据数据系统的功用实时解决。在完成形式上能够使用信息系统中的主动结转功用设计结转凭证模板（包括未记账凭证），也能够使用简略加工语言直接从凭证库数据中使用制造费用结转。

　　4.1.3多维财务报告体系

　　多维会计定义为把一部分现在使用的会计治理理论（例如：作业成本法、平衡积分卡、三式会计等）的优点开始汇合创新。依据现今的大数据技能的开展趋向来说，将来公司的财务报告会更加体现出“多维”这一特色。

　　多维财务报告体系的建立，除了需要依靠互联网与数据技术来实现公司运营过程的记载，还需要以实际业务为中心，依托大数据技术和老式的财务报表形成包含现金、核算和管理等一系列的各部分交易分录。同时，将公司运营、内部管制、智力资本、客户效力等非财务信息有效汇合，实时披露财务信息，真正实现大数据环境下，数据信息的共享作用和战略作用。

　　公司的价值动作是多维财务报告系统的设计要点。多维财务报告可以通过大数据技术将公司的多种计量属性、核算流等实行整合，结合数据分析技术在各个多维贸易分录表格中显现出来，来为公司的管理层、投资人员及其他各部分的相关工作人员供给有证可以的数据支撑。

　　大数据背景下，信息的类型各种各样。若企业只披露契合确定条件的内容一定会致使许多有效数据被过滤掉，从而影响数据用户对数据的判别与应用。但是将一切与经济流动相干的数据全部进行披露，既不契合成本效益原则又欠缺尺度与统一的标准。综合思索这两个层面，财务报告的内容需要，汇合结构化信息、半结构信息和非结构化信息特征，并实施合适的拓展。可以在报告中增加下面四个角度的内容：

　　（1）增加预测性信息。公司可以根据用户的需要，对经过大数据技术得到的信息进行搜集和剖析，大致预测在接下来的时间里公司有可能产生的财务情况，同时，帮助财务报告使用者将历史信息与未来信息进行比较，以便投资者做出最优决策。

　　（2）增加非财务信息。公司决策者需要综合考虑分析企业的财务信息和非财务信息再进行最终的决策。只有做到这样，才可以尽力避免做出一叶障目的错误决策。尤其是在评价公司的整体发展水平时，非财务类信息起着十分重要的效用，甚至很多情况下比财务数据对决策的效果更大。非财务信息主要包括：一是考察研发能力，主要可以考虑利用研发相关成绩、研发人员构造及技术特殊性等指标进行衡量。二是考察经营管理能力，考量管理层人员的工作履历、学习阶段及个人信用状况等指标。三是企业产品或服务信息，可以从产品的生命时长、市场供需要求或产品的特征等角度进行剖析。四是企业主要联系网络，可以采取衡量公司与供货商、顾客、XX、工人等之间的关系的方法分析。

　　（3）增加企业对环境因素的报告。现在应用的的财务报告已经针对环境污染，增加了披露企业弃置费用的部分。依据中国的律法和政治法规、国际公约等要求，弃置费用也被叫做弃置成本，或资产弃置义务，是指公司承当的环境维护和生态复原等义务所确定的费用，例如废水废气的排放和复原原来环境的义务等。根据规定，企业需要提前预留出一部分费用作为日后可能对环境的一种补偿，用这种方式来告诫公司注意保护环境。同时，对环境元素信息的公开也能使公司在社会上树立良好的形象，增加企业的社会公信力。因此，公司需要在财报中增加披露公司耗费自然资源和对环境影响的信息。

　　（4）增加社会责任信息。公司需要在财务报告中添加公司对社会责任数据的公开，主要包含以下两个部分内容：第一点是，XX及相关部门需要尽快制定、出台相应的律法、规定，从法律层面进行限制，帮助公司不停修缮财务报告的制定和披露；第二点是，公司自己也需要增进社会责任方面的认识，踊跃主动地承当应该担负的社会责任，在社会大众面前建立优良形象，方便社会监督。

　　能否披露企业实时的各种动态数据，成为大数据时代投资者决策重要的考量因素。披露公司的财务报告时，既需要保证财报的质量，还需要努力提升财务人员的任务效率，以及确保财报披露的及时性，争取在最快的时间里供给最精确、有效的财会数据，以保证财务报告相关用户做出准确决断。投资者需要通过全面、及时的把握投资企业的各种经营现状等信息来降低决策不当带来的损失。传统财务报告很难做到，但通过大数据技术，可以确保财务报表公开的及时性、个性化，确保公司财务数据传递的时效性与重要性，向投资人实时动态公开企业的现状。

　　可以通过将财务报告从事后报告向实时报告发展的方法来解决财报及时性不足的问题。具体来讲，就是通过现今的大数据技术，构建网络数据平台，将企业的一些实时的财务信息通过联网发布到平台上，方便投资者查阅，并及时做出投资判断。

　　会计数据可理解性需要公司供给清晰、明了的会计数据，方便投资人等财务报告用户了解和运用公司提供的财会数据。经过大数据技术，能够完成数据联网，进行快速的分析整合。一是将非财务类信息通过简单的分类，分门别类披露给财务报告使用者。二是将专业化的财务信息诸如财务比率分析、财务报表等通过计算机程序转化成图表，便于财报使用者读懂。针对企业内部管理者的使用需求可以做出信息更为全面，内容更加复杂的财务报告。使用这种因人而异的财报披露方式，既能够满足财报用户对财务数据的须要，又可以解决传统财报过于专业化不易理解的问题。

　　当前状况下，我国的虚假财务报告泛滥这一问题十分严重。解决这个问题，首先，国家需要出台与之对应的律法规定、财政政策，从法律层面上对公司实施制约，以确保财报的真实性、合法性。其次，企业自身也急需提升法律忧患意识，建立公司内部的管理控制方案，严苛管控财务会计工作，将虚假财务报告的产生扼杀在萌芽状态中。以给财务报告的用户提供切实、完整的财务信息为目标，不断提高财务报告的品质。

　　在向社会披露的公司财务会计数据的同时，还需要关注企业的财务安全问题。会计财务人员通过大数据以及数据分析技术来收集、处理海量的财务信息数据，这不仅提高了数据的相关性，还有可能随时面临着他人恶意非法访问、商业信息泄露等一系列财务安全问题。在这个问题上，公司需要建设财务安全评价机制，与内部管控相结合，在面对安全风险时及时做出调整方案。

　　公司财务安全的评估机制能够划分为三个主要部分：

公司财务风险的预测，公司可以利用大数据及相关的数据分析工具提前预测出公司有可能面临的财务信息安全风险，做到对于财务安全的提前评估；二是对财务安全风险等级的预估，公司要提前划分好财务安全风险层级及对策方案，当数据库评测出的风险触及相应风险等级值时，该财务安全评估机制能自动启动预警措施；三是应对措施的及时提出，公司需要针对不同的风险等级提前准备好相应的解决方法，在事情发生后及时做出应对。只有在尽力保证财务数据安全的情况下，公司才能安心利用大数据获取所需变量，才可以为财务信息用户提供品质更高的财务报告。

　　中国市场经济制度的逐步完善和改革开放的日渐深入，使财务报告的作用日渐突出。尽管中国在财务报告革新方面获得了不小的进步，但是，随着财务报告相关用户对财报品质要求的不停增加，财报用户已经渐渐不满足获得落后于财务报告发展的财务信息，开始有了更高的追求。特别是大数据的快速发展，传统财报的局限性日渐突出，因此，改进财务报告已近在眼前。

　　大数据时期背景下，财务报告开始了崭新的开展变化。我们可以从改变财务报告单一模式、丰富财务报告内容、从事后报告向事前披露转化、增强财务报告可理解性、提高财务报告质量等几方面入手，促使财务报告开展向着整体治理理念的方向，从本源上转变当今财务管理的思想和发展趋向。在大数据环境的影响下，财务报告的开展有利也有弊，财会人员要踊跃使用全新的思想、高科技的技能与崭新的方式在崭新的技术开展环境下合理利用大的数据特点，正确利用大数据技术的功能，争取在公司的财务管理中更多的展现财务报告的前瞻性和战略性用途，为公司的发展提供足够能量，推动XXX财务会计和管理的创新。