内容摘要
大数据在企业经营管理中的影响主要体现在财务管理，物流管理等方面。对于民营企业而言，经营过程中两大难点是对消费者需求分析的滞后以及企业经营过程的不可控。本文以唯品会作为研究对象，运用SWOT分析法，描述性统计法和文献分析法对唯品会如何运用数据平台对企业的营销与决策起到指导作用进行研究与概述。在介绍唯品会后，以唯品会所采取的措施来说明唯品会是如何在生产经营过程中进行大数据应用，对其产生了多大的影响。SWOT分析法以唯品会的优势，劣势，机遇，威胁的角度，对唯品会的发展进行分析，并得出大数据对于唯品会的经营管理有十分重要的影响。最后以唯品会的SWOT分析为基础提出对于唯品会及广州市民营企业而言有哪些可借鉴的经验方法。
通过研究，本文有以下结果：首先大数据运用于顾客需求分析，供应链成本管理，物流管理等方面有很好的效果，通过大数据系统的建设能使企业有更大的发展空间。其次企业可通过SWOT分析法对自己企业所存在的问题进行分析，从而在此基础上进行措施的制定。最后在大数据时代企业都应当拥有自己的数据平台，指导企业数据的处理与分析，改善企业的经营状况。
关键词：大数据；企业经营管理；广州市民营企业；数据平台；唯品会
一、绪论
（一）研究背景及意义
1.研究背景
大数据对于我们生活的影响越来越显著。淘宝，天猫，京东等电商平台的兴起，使我们的消费生活逐渐改变。而大数据对于我们消费者的消费行为的分析可作为企业生产和研发的依据，大数据对于企业经营管理的影响也越来越大。唯品会作为互联网企业当中比较成功的运用大数据进行公司决策的企业，大数据在它的经营中起到了重大作用。大数据逐渐的渗透到了传统企业以及新兴互联网企业中，在人力资源管理，财务管理等方面都有重大影响，大数据对于企业经营管理越来越重要。
2.研究意义
（1）理论意义
大数据对于企业的影响在国内外有颇多研究，但对于某一地区的企业在现行经济环境下如何运用大数据进行企业经营策略的调整却鲜少有相关论文。作者以唯品会为代表企业，分析其对于大数据的运用如何对它分析顾客的群体的能力产生影响。同时对唯品会在商品采购，如何运用大数据分析顾客需求并与供应商进行谈判，物流环节的优势与劣势进行分析。在SWOT分析的基础上对唯品会出现的问题提出相应的改进措施。不仅为其他的广州市民营企业改善经营在理论基础上提供支撑，而且对我国民营企业将大数据融入企业经营管理中的措施有很强的理论意义。
（2）现实意义
在社会方面，民营企业是我国劳动力需求的主要接受者，同时也是社会岗位的主要提供者。改善民营企业的经营情况有利于在社会上释放更多的就业岗位。企业间的竞争越发考验对消费者需求的捕捉，大数据的应用势在必行。
在经济方面，民营企业是推动中国经济增长的重要力量，是中国经济的重要组成部分。但受近年来经济下行，中美贸易战的影响，民营企业所承受的压力越来越大，急需有效措施改善企业的经营状况。经营管理过程融入大数据分析有利于优化企业成本结构，减少企业亏损导致的利润下降。
在民营企业自身方面，企业的发展有赖于社会需求的满足，因此进行需求预测成为一个重要方式。唯品会建立大数据系统进行有效分析的事例说明企业在信息时代进行系统建设的迫切性。作者分析唯品会大数据运用的同时，对出现的问题提出相应措施，有利于唯品会的发展实践，也对其他民营企业的发展有积极的现实意义。
（二）国内外文献综述
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集合。国内外对于大数据的研究一直是近年来的热门话题。不仅体现在商业，物流等方面，也体现在公司经营过程中，而对于企业如何运用大数据在企业经营管理中也成为越发热门的课题，唯品会的大数据运用便是其中一个典型。
1.国内研究现状
国内对于大数据用在企业经营管理的研究主要在财务，人力资源，商业模式，数据库建设等方面。曹彤（2016）从唯品会的盈利模式出发研究其赢利点，提出唯品会除了运用线上特卖的模式，同时也部署了线下的仓储等因素来促成线上的成品交易，并以此来提出诸如坚持正品的建议[1]。李雅薇（2019）从唯品会的商业模式出发，提出唯品会的客户分层策略，价格策略，产品服务优化策略，并通过调研运用大数据来确定成本优化和盈利模式的创新[2]。王旭与邵华清(2016)以大数据的数据安全，人力资源方面说明企业的经营发展需要结合时代[3]。
刘婧琳(2019)以大数据为依据分析服饰类企业的预算管理，以h集团建立实时数据分析系统实现企业受益增长为例，体现了大数据对企业管理的重要作用[7]。
马二伟(2016)提出大数据开始了企业数据驱动决策时代，同时认为不仅是对企业的决策有重要影响，也对企业如何针对消费者制定相应营销策略起到越来越大的作用。数据安全对每个企业来说都十分重要，而马二伟认为大数据也有利于企业危机管理能力的提升[4]。
姜海纳（2014）在以唯品会为分析对象的基础上，提出B2C企业所需要注意的物流管理，以及对消费者的分析，这都有赖于大数据的发展[5]。林笑楠（2018）从企业成本管理运用大数据处理方面提出运用多种模型进行数据处理，这与唯品会的零库存战略不谋而合，正因如此，才需要对此进行必要部署[6]。刘婧琳(2019)以大数据为依据分析服饰类企业的预算管理，以h集团建立实时数据分析系统实现企业受益增长为例，体现了大数据对企业管理的重要作用[7]。孙佩红（2018）提出一些广州市民营企业所出现的问题，以此为基础提出相应的措施[8]。张玉山（2018）从大数据时代当代企业的经营改善方面提出建立数据库的有益建议，积极加入信息化时代[9]。康巍（2018）从财务管理方面出发，提出大数据为基础进行全面预算管理的观点，以此提出措施[11]。
2.国外研究现状
国外对于大数据在企业经营管理的研究比较全面，财务，人力资源等方面都有涉及。本文所选用的是从大数据出发，企业应当尽快建立数据库，以加快数据分析的准确与速度，推动企业的发展。Juan-PedroCabrera-Sánchez，ÁngelF.Villarejo-Ramos(2020)以大数据分析对于竞争的促进作用做了阐述，以大数据使用具有充分全局拟合的偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）评估结构模型进行分析，以199家公司作为样本，验证了大数据对于风险的应对，并做出正确决策的作用[10]。
综上所述，国内外对于大数据在企业的运用都有了不同程度的研究，无论在人力资源还是财务，数据库的建立，都有利于企业的持续发展。而本文面向的是地区企业的发展策略，有一定的延展性。
（三）研究内容和方法
1.研究内容
本文是在研究唯品会对于大数据应用的基础上，根据唯品会在SWOT分析法下所展露的优势与不足，提出在大数据应用上为基础的建议，具体内容如下：
第一部分，绪论，主要介绍了大数据在我们生活中应用的越来越频繁的背景，结合国内外相应研究成果作为本文写作的基础，并构建一个框架。
第二部分，以唯品会的大数据应用对企业的影响入手，结合唯品会对于销售策略的运用，来说明唯品会大数据应用情况。
第三部分，以SWOT分析为基础，分析唯品会的优势，劣势以及有哪些机遇与挑战。
第四部分，结合第三部分的SWOT分析的唯品会的优势和劣势，提出相应的对策和建议。
第五部分，总结前述的观点，提出对未来的展望。
2.研究方法
本文采用了以下研究方法：
（1）SWOT分析法：结合大数据的应用，从优势，劣势，机会，威胁的角度分析唯品会的发展现状并据此提出相应措施。唯品会优势从电商企业重要的客户群体，渠道，运营模式进行分析，劣势则从物流，商品品类进行分析。机会则着眼于电子商务市场的发展，电商企业社会认同提高，客户群体方面。挑战从竞争对手的商业模式更新，用户粘性的不利条件出发进行分析。以SWOT分析为后面的对策建议打下基础。
（2）描述性统计方法：结合图表来进行观点的描述，以唯品会相关的图表为基础进行分析。
（3）文献分析法：查阅关于唯品会大数据运用的相关文献，在认真阅读的基础上进行观点的提炼，结合唯品会近年在互联网上公布的财务，物流等信息进行分析，为写作提供参考。
二、“大数据”对广州市民营企业经营管理的影响分析
唯品会作为广州市民营企业的一员，以服饰化妆品特卖为基点建立了一个成功的电子商务平台，也是互联网企业前往X上市的一个成功例子。作者选择唯品会作为研究对象最主要的原因是作为民营企业中的互联网企业，唯品会是其中的一个代表，大数据的运用是互联网企业不可或缺的技术之一，分析唯品会的大数据运用能从中提取出对互联网企业及其他民企而言有用的经验和改进措施，从而改善企业的经营。
（一）唯品会企业简介
1.基本情况：
唯品会信息科技有限公司（VIPS）成立于2008年8月，总部设在广州，旗下网站于同年12月8日上线。唯品会主营业务为互联网在线销售品牌折扣商品，涵盖名品服饰鞋包、美妆、母婴、居家等各大品类。2012年3月23日，唯品会在X纽约证券交易所（NYSE）上市。整个2019年，唯品会总净营收为人民币930亿元，比2018年的人民币845亿元增长10.0%。净利润为人民币40亿元，比2018年的21亿元增长88.7%。[数据源于新浪财经：https://finance.sina.com.cn/roll/2020-03-06/doc-iimxyqvz8347073.shtml]
唯品会在中国开创了“名牌折扣+限时抢购+正品保障”的创新电商模式，使其在中国的电子商务市场有了一席之地。同时唯品会也通过特卖模式占据中国特卖市场38.1%的市场份额，在B2C市场份额占有率也持续保持第三位。唯品会的成功与其大数据的运用是密切相关的，本文就是由此展开。
2.财务状况分析
图1-1唯品会年度营收和净利润（单位：亿元）
唯品会在近年的电子商务市场逐渐占据了越来越多的份额，其经营营收也在稳步上升，但也有放缓的时间段。从图1-1中可看出，虽然唯品会在2019年取得了930亿元的营收，但对比前几年却是同比增长率最低的一年，2019年相比2018年增加了85亿元的营收，而2017年到2018年则是116亿元。而从图中能得出2015年到2016年是增长率放缓最为明显的时间段，净利润也相应的出现了负增长，直到2018年才出现抬升迹象。出现这一现象的一方面原因是经过前期的快速增长，受到电商市场的竞争对手的影响，营收不得已收窄，亟需调整。另一方面则是因为客户数量的增长乏力，唯品会在2018年仿照拼多多的“百亿补贴”模式才挽回部分客户。
再从图1-1中可看出，虽然企业的营收是在不断的增长的，但是净利润增长却在这几年是放缓的，2016年相较于2015年甚至下降了。这不仅体现了唯品会当时市场开拓的不顺利，也说明有诸如客户减少，品骏快递拖累营收的一系列原因。而2019年通过业务调整，净利润有所上升，说明唯品会也在逐渐摆脱拖累营收的业务。值得注意的2018年的净利润相较2017年增长较多，说明此时唯品会就开始调整战略，带动了公司净利润的增长。由此可见唯品会的策略在2018年后逐渐调整，在日后有着可观的发展空间。
（二）大数据对于唯品会企业经营管理的影响分析
唯品会在大数据应用贯穿于企业经营的方方面面，而了解唯品会如何运用大数据进行企业经营的管理，则可从它采用的策略入手，由此对于整个公司对于大数据应对的效果有所了解。
1.零库存策略
唯品会的特卖模式是实现零库存的一个保障，大数据的出现让唯品会能够以更好的方式分析顾客，控制自己的库存，从而接近零库存的目的。从图2-1可看出，在如今快节奏的生活节奏下，人们往往依赖于从互联网上购买商品，厂商需要对消费者需求进行预测，从而规模化进货。而要做到这些，不仅需要进行销售的预测，也需要与供应商积极沟通，以需定量。唯品会采用了非标准化的零库存管理系统，在此系统下，库存可以进行动态周转，保持高更换速度，这也是对特殊销售模式的良好支持。唯品会快速进进出出的销售模式，未售出的物品会在购买限额后返还给供应商，这与图2-1所示的浅而宽的库存相对应，浅是指库存没有太多积压，宽是指在库存少的基础上增多品类。零库存模型极大地提高了库存管理的效率，有效地降低了库存管理和库存成本。而京东等企业在补货前销售商品的库存管理模式，容易造成仓库闲置，造成巨大的仓储成本浪费[2]。唯品会对于库存的控制不仅体现在大数据对于客户需求的预测，同样也体现在与此相关的模式采用上。
2.客户关系管理
客户的兴趣所在对于商家而言既是利润的来源，也是能否让其他潜在消费者购买商品的重要因素。唯品会关注的不仅仅是售后服务，同样也有前端的设计，让客户有想要进行选择的欲望。如图2-2所示，通过爆品分析，销售预测分析消费者需求来缩小进货范围，从而能够与供应商进行谈判。并通过流量导入，浏览，交易等方式吸引客户的注意，从而在网站点击量增加的同时吸引顾客进行购物。从网站售前就做好顾客吸引工作可以培养顾客的好感，从而利于开展后续的营销工作。作为消费者，我们可能不仅看重网站的商品展示直观性，也对网站能否抓住自己的兴趣点有潜在需求，唯品会的分析平台能比较好地进行分析，例如我们熟知的淘宝，京东也有相似的分析工具，分析出来的信息成为我们日常网购动力一大助力。
3.大数据分析顾客画像
关于唯品会顾客分析一个典型的事例是唯品会与南都传媒一起推出的《中国社会新人消费报告》，这篇文章很好的体现出了大数据平台对于我们消费者行为的分析能力有多么强大，在文中对于90后有一定的数据分析，从而推断出该年龄段的年轻人偏向于哪一类货品，从而进行精确的营销。大数据的应用不仅仅在唯品会得到应用，我们常用的如淘宝，天猫都在大数据运用中有很高的技术，做到了解顾客的购物习惯，从而为营销打下基础，这也是唯品会在做的事情。
从图2-3可看出，唯品会的大数据平台主要是通过数据魔方进行的，将客户的有效信息提取出来，根据这些信息进行客户群体的区分，如服饰类分为几个价位和品类，进而能区分不同消费能力的消费者，进行精准的商品推送。为了达到比较精准的消费信息投送，唯品会有一套完整的大数据分析和处理的方案，一个是在线的实时计算平台，及时收集信息，并进行处理。一个是离线平台，在后台进行实时的分析。凭借这些平台，唯品会能正确处理数据，从中提取信息，进而确定目标人群，库存的控制也需要由准确的用户画像的分析才能实现。唯品会的准确用户定位又为下面的买手策略打下了基础。
4.买手策略
唯品会具有一支品牌嗅觉灵敏、对消费者喜好理解准确、能够批量采购品牌尾货的千人买手团，与经销商与供应商的谈判中掌握了强大的议价能力和话语权。相比大多数B2C企业采用先付款后收货的传统采购模式，后者给企业的资金周转压力更大。这其中有两个关键词：议价能力和话语权。结合生活，我们知道，供应链中供应商一般是有较大话语权的，因为在进货时往往是要进不同种类的货以满足不同消费者，一边出现亏损，一边盈利，这时供应商的议价能力就显得强。但唯品会的买手更多的是精准打击，说要哪个就盯着哪个要，供应商往往难以还价，因此唯品会能以合适的价钱来进货，营销团队的强大让它能更好的卖出商品,对于市场能更快的做出反应，大数据分析为他们准确购入消费者可能感兴趣的物品提供了参考。大数据时代消费者的划分不仅仅只是消费者年龄的划分，同时做到个性化，适时化以及动态化也十分重要，大数据的分析方法可以有很多种，但是真正适合于企业的却是要经过实践的[4]。而这种策略恰恰与零库存策略相辅相成，在精准确定需求，精准进货后，能有效控制库存，减少订货成本，运输成本，作业成本等一系列支出。
三、“大数据”对唯品会影响的SWOT分析
唯品会的大数据运用让它有了与其他竞争对手抗衡的资本，但并不是没有劣势。根据近几年的数据显示，唯品会虽然营收和净利润仍保持增长，但也暴露了一些问题。与传统电商京东，天猫以及聚美优品相比，唯品会在服装特卖领域的优势在不断丧失，因而需要一些调整措施。在本部分作者会运用SWOT分析方法来试分析唯品会的优势，劣势，机遇，挑战，从而为后面的措施打下基础。
（一）SWOT分析
唯品会的库存管理方式与它的外部环境给它的压力有很大的关系，而要了解唯品会的大数据运用原因，对它进行自身定位分析是很好的方式。SWOT是英文Strengths（优势）、Weaknesses（劣势）、Opportunities（机会）和Threats（威胁）的缩写。
1.优势（Strengths）
（1）专注于较固定群体，区分消费人群
唯品会的产品类型大多为一、二线奢侈品，虽然后面引入了更多的二、三线品牌，但是面向的人群是想要购买折扣奢侈品的人群，与其他电商平台在消费者类型上有一定差异，大数据消费者行为分析也有了针对性，可以进行更为简单的需求分析，一定程度上避免了直接竞争。
（2）有自己的自营仓，能够快速响应需求
京东能得到很大一部分对时效有要求的消费者的青睐正是由于它在全国有自己的自营仓，同时拥有自己的物流，能快速进行订单响应，做到次日达。唯品会拥有五大物流仓储中心，分布在天津、广东、江苏、四川，湖北，分别服务于华北、华南、华东、西南及华中的顾客。唯品会在各大城市的自营仓不仅能快速订单处理，也能加强库存的控制，进货量也能更好的进行统计。但是需要注意的是唯品会在2019年12月终止了自营快递品骏的运营，转而与顺丰合作，此举使唯品会的利润有了一定程度上升。
（3）不断进行供应链以及渠道的优化，存货周转天数不断下降
说到唯品会，其特卖模式是需要被提到的，而特卖模式需要商品的快速出库以及消化库存的迅速，因此需要不断的进行优化。而反映电商库存销售的一个指标就是存货周转率。库存周转率是在某一时间段内库存货物周转的次数，是反映库存周转快慢程度的指标，周转率越大代表销售情况越好。从图3-1可看出唯品会存货周转率一直在稳步提升，周转所需天数也在不断下降，在2016年时更为明显，虽然后面提升较缓慢。但也能看出唯品会在与供应商和渠道商的谈判能力得到增强，从而能将存货的周转率不断提升。
（4）品牌特卖+限时抢购的售卖策略有强大的买手网络进行支撑
上一部分有说到唯品会有专业的买手在全球进行采买，在唯品会的大数据平台分析出消费者可能的需求后，再通知买手进行采买。无论是天猫还是蘑菇街等其他电商平台，是没有唯品会这样的专门的买手团队，它们所做的是引入销售商家，因而对于消费者的需求更多的是从大数据分析入手，并非直接介入到进货途径中。
2.劣势（Weaknesses）
（1）虽有自营仓，但无自己的物流体系
唯品会在2019年12月前拥有自己的物流公司，即品骏快递。但在2019年12月后唯品会解散了品骏快递，中止一切快递业务，转而与顺丰合作。要说明无自己物流体系有何影响，还是得提到在唯品会有投资，但也是潜在竞争对手的京东。京东不仅有自营仓，也有自己的京东快递，最大的好处就是配送物流过程在自己掌控之中，如在京东购买之后需要退货，那么往往只需安排京东快递的派送小哥上门即可，风险可控。
而衡量一个企业利润的一个重要物流指标就是履约费用率。履约费用主要指运输和装卸费用，包装费用和物流中心租赁费用，以及物流人员的报酬和福利等。如图3-2所示，京东在2016年将履约费用率降低至7.2%，并在今后几年不断降低，一方面是京东的仓储与物流等费用在前期投入巨大，因此在2017年及之前我们经常看到京东在物流仓储方面有巨额亏损，但在后期建设好后反而有利于控制成本。另一方面则是国内物流业不断发展，技术不断进步带动成本的降低。唯品会在2012年成立品骏物流后，在2017年履约费用率反而上升，说明唯品会在当时在品骏快递的运营方面出现了一些问题，例如消费者的认同感不强，难以进行有效的顾客需求满足，仓储与快递结合不强等问题。与顺丰合作后，很可能对于物流运输的控制减弱，从而难以像京东一样，对于运输环节有自己的控制力。
（2）过于依赖服饰穿戴类，可能在行业寒冬时难以抽身
在2019年财报中，唯品会提到了GMV（成交总额）为1482亿元，其中服饰穿戴类占到了70%以上。从以上信息中我们可看出唯品会近期重新选择了自己最早也最为熟悉的服饰穿戴类作为发展的方向。
一方面服饰类产品与唯品会的闪购模式有很大契合性，季节性服装能快速清货，做到降低库存的效果。另一方面则是服饰穿戴类商品有很大的毛利率，能快速聚合资金。唯品会在近几年收购了如乐峰，杉杉等品牌，意在拓宽渠道，但从去年财报看还未有明显起色，营收所占仍然较少。
（3）品牌的知名度仍然需要提升。
从图3-3可看出相较于其他的互联网企业，唯品会在知名度上仍稍逊一筹，对于公众而言京东与天猫有着更大的认同感。唯品会虽然在顾客的回头率上有很大的优势，但没有更强的消费者认同感，很难进行新客的引入。
3.机遇（Opportunities）
（1）中国电商市场在不断扩大，消费者对于网购的需求增强
近年来淘宝，京东等电商平台不断发展，大数据的运用也越发广泛。淘宝对于商品的准确推送我们都有接触到，这就是大数据在日常生活中的运用。618，双11购物节作为网上购物的优惠节日已经渗入我们的生活中，这对于唯品会而言也是一个重大机遇。国家统计局公布的数据显示，2019年，中国网上商品零售额为106324亿元，同比增长16.5%。这一数据也能说明网上购物平台的发展仍然是向好的。
（2）客户基础已经形成，品牌也在不断扩展
在唯品会的财报中有提到2019年客户数已达6900万人，即使刨除一些不再上的注册号，也是很客观的数字。因而唯品会只需在宣传以及商品品类上进行发力，就能有较为客观的客户发展数量。
4.威胁（Threats）
（1）用户黏性下降，亟需措施进行提升与挽留
对于电商平台而言，用户的黏性是十分重要的指标，客户的数量是一个平台盈利的重要保障。而唯品会在2015年后活跃用户增长率下降的十分明显。如图3-4所示，在2016年至2017年这一时间段跌幅高达31%，在2018年则是最低点5%。说明在2015年至2018年唯品会的用户增长十分缓慢，从而影响了总体营销的增长，2019年则得到一定改善。据统计，2019年活跃买家数为6,900万人，同比增长14%，订单复购率达97.6%，用户留存率达79.7%，均创历史新高，存量用户运营成效显著[数据引自网经社：http://b2b.toocle.com/detail–6551711.html]。唯品会的用户增长仍然需要一定的措施来得到保证。
（2）竞争对手在不断的进行策略更新，威胁唯品会现有经营模式
对于唯品会而言，有一个竞争对手不容忽视，那便是拼多多。“百亿补贴”是拼多多第一个提出并进行了实践的，随后被天猫乃至京东运用，使其成为了一个可行的电商平台营销策略。唯品会的特卖模式是以较低的价格让消费者能买到较高档的奢侈品，在某种程度上也是一种补贴的形式。拼多多的大额补贴模式给自己带来了营业收入为301.42亿元，说明了补贴模式有非常大的前景。唯品会在如今特卖模式带来的增长的同时，也需寻求新的增长模式。
四、基于SWOT分析来提升唯品会企业经营管理的对策及建议
表4-1唯品会SWOT战略矩阵
（一）对策
1.加大奢侈品种类与其他品牌的引入，扩展消费群体
唯品会的服饰穿戴品类占了很大的份额，一旦出现意外情况，有可能会造成巨额损失。对于消费者而言，更多的品牌不仅有吸引力，同时对于平台也会形成一定的依赖性。唯品会可以引入更多电子产品，箱包等品类的商品，让更多的人能进入平台进行购物，同时发掘现有消费者的购买力，促进销售额的提升。
2.运用自己的快递运输行业的经验，加强运输环节的管控
唯品会在2012年成立品骏快递后将其列为主要运输商，虽然后面取消，但也累计了不少经验。与顺丰的合作不可仅依赖顺丰的仓储物流模式，也需要根据自己之前的快递运营经验，进行运输环节，仓储费用的优化，降低运营成本，减少可能的用户退货而产生的争端。
3.定期推出品牌特卖与补贴的促销活动
唯品会的品牌特卖模式对于它的竞争对手而言已不再新鲜，唯品会的客源流失也有其他平台引流的原因。因此对于品牌客户流失的现状，特卖模式与补贴模式的融合能让新老客户都得到满足，从而加强客户对于平台的好感与吸引力。
4.加大营销费用的投入
网购在人们的生活中越来越重要，网购平台的知名性此时就显得尤为重要，而这与营销成本的投入有很大关系。根据阿里，京东，拼多多等平台的2018年财报显示，唯品会以32.4亿元的费用垫底，阿里投入397.8亿元的营销费用居首，其次是京东的197亿元，这与上一部分图3.3有一定关联性，由此可见，对于一个网购平台而言，人们对其的认知和平台购物行为的发生是十分重要的，因此唯品会需要在营销上发力，从而争取更多的客户。
5.推出返利机制，以老用户带动新用户
电子商务平台依赖于用户增长来提升平台知名度以及消费额，如何进行新客户的引入就显得十分重要了。客户的增长要实现良性循环，一个可靠方式就是口碑的传递。就如拼多多的“百亿补贴”在吸引人去购买的同时，也让人们愿意去推荐这个平台。因此唯品会可以此为突破口，带动现有客户推荐下一个客户，增加客户黏性，实现平台客源持续增长。
（二）建议
1.优化自己现有大数据平台
唯品会的大数据平台比较完善，与零库存策略相辅相成。但也暴露出了分析品类单一，缺少物流运输体系分析的弱点。与顺丰合作后，唯品会应当增加风险预测的机制，对于诸如与客户的争端的情况进行分析处理，不断完善平台系统。企业的成本管理也可依据于大数据进行改善，大数据不仅能帮助公司确定自身的发展战略，也可让企业更加便捷的开展成本管理工作，减少不必要的因错误决策而产生的成本，从根本上降低企业成本规模[6]
2.及时调整运营策略
由拼多多发起的“百亿补贴”的营销模式改变了目前网购平台的营销策略，由于优惠力度大，对于以平价奢侈品消费为导向的唯品会势必会造成一定冲击。唯品会需要结合其他平台策略，辅以大数据分析，推出相应的活动，拉拢客户。
3.注重诚信经营
网购平台存在的一个顽固难题是假货横行，无论是天猫，淘宝亦或是京东，都会受假货的困扰，而拼多多在网络上的口碑毁誉参半也是因为其价格便宜的商品经常有假货出现。因此唯品会把控好质量这一关，不仅会赢得消费者的口碑，也有利于平台的长久发展。
五、结论与展望
（一）结论
唯品会的大数据应用在物流仓储，自身定位选择方面起到了很大作用。在此基础上，本文得出了以下结论。
（1）大数据在确定企业定位方面能起到很大作用。唯品会在通过大数据平台分析女性顾客在奢侈穿戴饰品方面的需求后，确立调整自身战略，确立特卖模式，建立网购平台等措施。说明企业能根据大数据平台的分析来确定自己应当面向哪个领域，从而指导公司的生产。
（2）企业与供应商之间的议价能力，物流的控制可由大数据进行调节。唯品会定期对客户的需求进行预测，“快进快出”的货物处理方式也与零库存策略相辅相成，有效降低库存，让唯品会能逐渐降低履约的费用。在提倡供给侧改革的今天，唯品会有与供应链与渠道之间强大的议价能力，一方面控制了自己的成本，另一方面也控制了库存。但也出现了用户新增困难，用户黏性下降的问题，因此更需要重视营销的作用，发挥自己特卖模式的长处。
（3）扩展到广州民营企业，不仅需要找到自己在市场上的定位，也需要明白大数据对于客户选择，数据处理的重大作用，积极建立数据库，数据分析体系。在财务，人力资源等领域发挥作用。
（4）XX需要积极扶持电商平台的发展，在物流业方面不断给予支持，推动企业更好更快的将商品送至消费者手中。
（二）展望
本文的数据来源于唯品会近几年的年报，媒体报道，来源较为局限，且唯品会内部究竟如何运作无从得知，无法全面的进行分析。作者的理论知识掌握和运用较薄弱，希望在日后的学习工作过程能积累更多的理论知识和实践经验。随着我国网购市场的不断扩大，关于大数据运用的研究也会越来越多，因此本文的研究只是一部分，还有很大的扩展和完善空间。建议日后的研究者能结合更多的企业作为分析对象，以分析出民营企业的共性问题和规律，作为问题解决的依据。
参考文献
[1]曹彤.唯品会的盈利模式及财务评价研究[D].河北经贸大学,2016.
[2]李雅薇.唯品会B2C电商企业商业模式研究分析[J].商业经济,2019(08):42-43.
[3]王旭,邵华清.大数据时代下企业经营管理模式与发展研究[J].新经济,2016(6):74-75.
[4]马二伟.大数据对企业经营管理的影响研究[J].管理现代化,2016,36(03):126-128.
[5]姜海纳.唯品会电子商务平台的盈利能力分析[D].湖南大学,2014.
[6]林笑楠.基于大数据的企业成本管理优化研究[D].哈尔滨商业大学,2018.
[7]刘婧琳.大数据背景下服饰类电商企业全面预算管理研究[D].山东师范大学,2019.
[8]孙佩红.新时期促进民营经济健康发展的政策建议——以广州市为例[J].财经理论研究,2018(05):18-26.
[9]张玉山.关于大数据时代企业经营管理的挑战分析与对策探讨[J].时代金融,2018(36):107+112.
[10]Juan-PedroCabrera-Sánchez,ÁngelF.Villarejo-Ramos.Acceptanceanduseofbigdatatechniquesinservicescompanies[J].JournalofRetailingandConsumerServices,2020,52..
[11]康巍.基于大数据利用的企业财务管理创新研究[D].南昌大学,2018.
[12]互联网商务模式与战略理论和案例[M].清华大学出版社,(美)阿兰·奥佛尔(AllanAfuah),(美)克里斯托福·得希(ChristopherL.Tucci)著,2002
[13]电子商务经典案例分析[M].化学工业出版社,王红红，2020
致谢
本文是在黄登斌老师的精心指导下完成的。论文从选题到完成的整个过程中，得到了黄登斌老师的热情帮助和精心指导。黄登斌老师严谨的治学态度、渊博的专业知识、敏锐的学术眼光、精益求精的精神给我留下了深刻的印象，并对我的学习和融会贯通产生极大地促进作用。
在此我还要向各个在这四年给予我帮助的任课老师表示感谢。他们所传授的课程如《管理学》、《会计学》、《市场调查与预测》为我打开了学习的视野，同时传授我统计的运用，财务会计运用等知识，相信在日后的工作学习过程中我能加以利用。感谢谢保生老师的综合运用各学科知识对我们进行的指导！感谢陈见标老师在内的所有任课老师对我的精心授业以及辛勤付出。
本文所引用的参考文献已进行列举，文中有涉及到其中的一些段落以及句子，在此对于各位作者致上崇高敬意。
1、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“文章版权申述”（推荐），也可以打举报电话：18735597641(电话支持时间：9:00-18:30)。
2、网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友投稿，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务。
原创文章，作者：打字小能手，如若转载，请注明出处：https://www.447766.cn/chachong/56984.html,
