宁波-舟山港（宁波港域）物流绩效评价研究

摘要：在全球经济一体化中，港口物流具有效率高，成本低的特点。港口是交易枢纽中一大重要的组成，对全球经济起到了很好的推动效用。故而，实施港口物流绩效评价并保证其具备科学性，是港口实施综合实力的全面优化的一项重要措施。

为此，本文基于物流绩效的视角，选取宁波港口物流为研究对象。较为全面的剖析了宁波港口现状，发展条件，结合实际制定优化策略，以期对宁波港口物流进一步提升发展有所借鉴。

首先，基于理论视角，针对港口物流绩效评价展开综合性的理论、分析法的阐述，与此同时对港口关联的不同因素加以全面探析，分别是物流资源利用、物流经济水平及社会贡献度，进一步细分了集装箱吞吐量，泊位利用效率等二十一个指标。遵循港口物流绩效指标原则，采用了主成分分析法构建了评价模型。

进而，根据模型对宁波舟山港（宁波港域）进行实证分析，较为准确地得到宁波舟山港（宁波港域）物流绩效并进行评价，并针对评价分析结果，提出问题。

最后，结合宁波港口物流实际，基于数据分析结果，对宁波港口物流绩效的提升提出了相关建议。

关键词：主成分分析法；宁波-舟山港（宁波港域）；港口物流；物流绩效

1 绪论

1.1 研究背景

自1990年以来，随着全球经济的发展，物流业已经不仅仅局限于生产和流通过程，而是逐渐形成了许多更加专业和细化的新领域，独立引领新经济产业，成为中国新兴产业之一和不可或缺的经济支柱。随着全球贸易的发展，国家之间的竞争日益激烈，信息、人才、资源、资本和物资在国家之间大规模流动。中国紧跟世界经济发展趋势，积极参与世界贸易，国内外物资进出，大量商品进出中国。因此，为了方便商品的生产和运输，港口城市的物流已成为刺激港口城市经济增长的重要因素之一。为了保持港口与世界经济的紧密联系，实现港口与世界贸易紧密联合，是港口物流长期以来的坚持，也是其发展的一大重心。

在时代与科技变革下，促使现代物流实现了创新性的发展，也为港口物流向着多样化、多元化发展转变奠定了良好基础，现有的功能已经突破了传统的仓储与装卸等。现代港口应发挥带动周边城市经济发展的作用，甚至推动全球经贸一体化进程，对国与国贸易联系往来有积极意义。由此可知，在全球物流链内港口发挥着的效用是不可或缺的，也为其奠定了好的现代物流行业地位。港口在运输过程中有着一定的特殊性，在输运能力以及组织力方面有着较为突出的表现，这也是其对现代物流发挥有效作用的关键因素。只有通过其独特的核心业务发展辐射港口外围，才能促进周边城市的发展，进而促进进出口贸易，形成互利互助的经济共同体。

港口物流既面临着良好的发展机遇，又面临着许多困难和挑战。目前，中国的对外贸易大部分依靠海运。随着中国在世界进出口贸易中地位的逐步提高，对港口物流的要求也越来越高。在中国，物流成本仍然占16.7%左右，但发达国家的物流成本通常占国内生产的10%。港口物流作为中国物流业中相对较大的一部分，如果能够降低港口物流成本，就可以带来可观的利润。

在许多学者看来，港口和物流的发展是紧密联系、相辅相成的。港口作为全球物流领域的一个非常重要的节点，是国际贸易交易中至关重要的中转站。所以，港口的发展必须依靠物流发展，但这也对港口物流提出了更高的要求。因此，基于港口物流绩效，完成评价机制的综合研究，实施相关体系的完整构建，可有效帮助决策者。完成合理正确决策的制定，把控好管理方向，，最大可能控制成本支出，将资源配置效率加以改善，推动港口综合实力优化，进而帮助港口物流实现稳步发展。

1.2 研究意义

物流的主要载体是运输。随着世界经济的全球化，物流业的不断扩大。作为连接世界的枢纽，港口的功能不断扩大。据统计，国际性城市在全球累积共有35个，其中31个得益于港口物流。故而在城市发展过程中，港口发挥着重要作用。港口绩效评估的价值在于：

(1) 现实意义

①找准港口发展的问题

实施同类型比较，并完成港口物流绩效计算。通过对比，确定港口现阶段的问题，优化管理手段，推动港口物流整体向着更好更快方向转变，提高其运行效率。

②加快港口物流的发展

以港口物流为核心实施绩效评价，这样可以帮助企业完成经营成果的量化。有效提高员工工作主观能动性，增强员工归属感与团结协作意识，进而实现效率总体提升，在管理以及监督方面发挥正效用，帮助港口物流功能实现改进与调整。综合分析可知，在港口发展过程中实施物流绩效评价对其长远发展而言是极为必要的，有着正向意义。

③树立良好的港口形象

港口物流管理者可以对港口物流绩效评价做科学合理的落实与推进，有利于所在港口行业地位的明晰，从而找出不足，明确发展方向，不断在发展中塑造港口良好的市场形象。

1.3研究内容

针对港口物流绩效评价，在本研究中成功完成了相关指标体系有效构建，选取的角度为：物流资源利用、物流经济水平以及社会贡献度。结合层次分析法，选取宁波港口为研究案例，做实证分析。

2 港口物流绩效评价相关理论

2.1港口物流概述

伴随着科技与经济的稳步提升，物流行业发展步调大步向前，现阶段就总体规模而言中国物流已位列全球首位，基于信息科技，中国经济发展获益颇多，同时为物流行业也创造了良好的发展环境。互联网运营是当下不同快递行业都积极引进的，于货物筛选过程中逐步用智能拣货机器人来代替传统的人力模式，有效的提升了业务运行效率，对行业发展有积极效用。与此同时，对强化资源分配的合理性与科学性有积极意义。基于整体发展视角，目前我国物流行业与发达国家相比仍然有所差距，比如相关理论缺少完整的体系，因此，需要完善的评价指标和合理的科学评价方法来评价物流公司的发展，找出物流发展中存在的问题，提高其管理效率。

2.2 港口物流绩效概述

港口物流绩效评价是对港口物流活动开展情况予以综合评价，内容涵盖多领域如：环境、经济、资源以及社会子系统，同时还包括子系统在该过程中展现出来的协调能力。以帮助港口管理者更好的实施管理，为决策正确制定提供保证，落实各项行动过程（刘秀国，2008）。

2.3港口物流绩效评价指标体系建立的原则

(1)科学性与有效性原则

在评价指标构建过程中，需要遵循的一大基本原则是科学原则。结果精准评价的一大基础是评价指标。需要以港口物流的实际发展情况为依据进行评价指标的相应选择，评价指标要与港口物流的相关因素最大化靠拢。选取的评价指标要具有一定的现实意义，同时在数据收集和数据处理方面比较容易。应当保证评价方法的简洁性和有效性，决策制定者需要对评价方法进行灵活应用，通过有效评价对港口问题做全面呈现，使得管理者的决策制定可以具有一定的参考与指导。

(2)财务与非财务指标相结合原则

在对港口物流绩效评价指标进行选择时，一方面需要对财务指标进行考虑，另一方面需要对服务质量以及信息技术等指标进行考虑。港口绩效评价的一大重要指标就是财务指标，可以通过财务指标对港口的经济实力进行直观体现。在社会进步的大背景下，港口在关注财务指标的同时还需要关注物流发展的整体实力。非财务指标无法对港口的经营绩效进行直观体现，但是会对港口的整体发展产生影响。港口在发展过程中要提高对信息技术的应用与重视，使得信息化能够得到普及发展。在信息时代开始对自动分拣装置进行使用。港口发展过程中，可以通过信息技术的使用，实现自身竞争力的全面提高，更好的进行资源配置，为整体发展实现价值的更大创造。

(3)可比性原则

可以通过选定的指标进行垂直和水平方向的比较，可比性原则指的是港口在存在时间差异时可以具备一定的垂直可比性。港口在具有地理位置差异时，指标数据也会存在一定的差异。需要对物流系统的指标做横向对比。保证指标的标准化实现。便于比较和更准确地评估港口物流绩效，有助于将性能较低的港口与性能较高的港口进行比较，从而找到参考港口，使得劣质港口的绩效能够得到显著增长。

(4)短期长期指标相结合原则

在进行指标确立的过程中，要充分结合长期与短期目标。所有短期目标对长期目标的达成都有着直接影响。短期指标将关注的重点放在了利益之上，体现的是现状，不能立足于全局完成港口发展指导，会对港口健康有序发展造成阻碍。而与之相比，在长远指标制定的过程中会将关注力集中在长远目标，为了计划而制定计划，并不能很好的关注到现阶段港口运营中出现的问题与发展。故指标制动要同时建立在长短期目标之上，保证两者实现平衡，进而更好的推动港口向着更好更快方向转变。

(5)全面布局与重点突出原则

港口物流绩效评价应坚持整体布局、突出重点的原则。为了使评价结果准确，需要保证选取的指标全面，能够反映整个物流活动，但不需要参考物流绩效指标的相关因素，这样会使研究问题复杂化，难以操作，指标之间可能存在冗余信息，不能突出关键指标。因此，在选择港口评价指标的过程中，应合并相关指标，或者采用一些方法选择关键指标，规避指标繁杂、信息重复现象的现象，保证计算过程尽可能简便。

(6)系统性原则

对港口物流开展评价时要秉持系统性原则，并对相关指标完成等级划分，确保选取的指标可以对港口发展现状、趋势以及速度有效体现。立足于整体，要对以上内容做全面考量，并确定好具体指标，保证整体与个体实现统一与均衡，为港口绩效评价提供准确性保证（王玲，2005）。

2.4港口物流绩效评价方法

在对港口物流实施绩效评价的过程，方法呈现了多样性的特征。通常优缺点并存于各类方法中。其中主成分分析法(PCA)是较长运用的方法，此方法对降级思想进行了充分的运用，基于线性组合方式，完成指标的重新确立。选取的新指标可以实现原始指标信息的全面呈现，且保证指标间互为独立。处置原始指标时能按照各研究目标为指向完成主成分的命名工作，确保主成分存在可解释性。各个主成分并不关联，均为独立，这可将指标数量控制在最小范围。该分析法对数据的真实可靠性要求较高，并不可以成功处置定性指标，使运用范围受到了限制。

主成分分析法以外，在开展物流绩效评价中可运用的方法较多，具体有：模糊聚类法(FCM)、神经网络法、关键绩效指标法(KPI)等。

2.5 主成分分析步骤

（1）计算相关系数矩阵；

（2）计算特征向量与特征向量；

（3）计算主成分贡献率及累计贡献率；

（4）计算主成分载荷：；

（5）各主成分的得分：；

（6）计算综合评分：

（王玖河，2010）。

3 宁波-舟山港（宁波海域）物流绩效评价指标的建立

3.1港口物流绩效评价指标的选取

现阶段我国学者进行关于港口物流综合评价的研究中，极具典型性的是2005年武汉理工大学构建的港口物流能力评估指标，具体内容有四个层面：港口物流要素、港口物流运作、腹地经济发展与港口物流规模。王玲（2005）也提出从港口物流系统重构角度对物流能力进行评估，其设置的指标有港口基础设施、地理条件等。参考以上学者的研究结果，确立本研究指标，并从多个角度出发：

（1）研究绩效评价指标可以发现，有效增加值是经济绩效指标体系的一大指标核心。刘秀国（2008）在港口物流绩效进行指标选取，对于物流经济水平方面而言，从货物吞吐量，集装箱等方面，云俊、张帆（2006）货物吞吐量增长率，集装箱增长率更能清楚高效地看出港口物流经济水平的变化。

（2）在评价港口物流绩效时，可以通过港口物流资源的利用实现资源绩效的有效平台与衡量。李杨（2018）对港口资源利用率进行了评判，从泊位利用率等多个角度出发，可以更加直观的得到结果；王玲（2005）万吨级以上泊位比可以直接判断港口基础设施建设水平。

（3）港口的建设必定会为港口所在城市做出社会贡献，港口物流作为新兴的第三产业，必定会带动港口所在城市的经济发展，在对港口物流绩效计算时选择的出发点是港口的社会贡献。

本文在进行港口物流绩效评价指标选择时，主要从物流资源利用、物流经济水平以及港口物流的社会贡献等角度出发进行指标选择。接下来对指标做具体的解释说明。

3.2港口物流绩效评价指标体系的解析

3.2.1港口物流经济绩效指标

港口物流经济绩效指标：将重心放在有效增加值之上，结合增加值与盈利，完成指标设置。港口收入与其货物吞吐量是呈正比的，故指标选择过程放弃了财务指标，而利用与港口经济绩效有着较强关联性的指标，具体有：港口货物吞吐量、集装箱化率等，详情如下：

(1)港口货物吞吐量C1

港口货物吞吐量是通过水运进出港区，完成装卸的货物数量。港口货物吞吐量作为数量指标，在开展其生产规模评估过程中扮演着极为重要的角色，由此项指标与港口经济实力的关联极为紧密。若在货物吞吐量方面有着优异表现，那么其具备的物流规模与生产能力也呈现较高水平，并可较好的施展市场支配。那么，港口的市场占有率则较好，对应的物流绩效也极佳。

(2)港口外贸货物吞吐量C2

展现港口物流国际贸易能力。

(3)港口集装箱吞吐量C3

港口盈利来源集中在集装箱运输业务中，通过集装箱吞吐量可以很好的掌握港口的经济实力，两者是呈正比存在的。

（4）集装箱化率C4

集装箱化，现阶段港口会将发展的重心仍然放在集装箱之上，这也是港口物流运转过程中的一大服务对象。集装箱量可以直接反映出港口物流能力及水平，并把其作为评判依据，代替原来的总吞吐量作。

集装箱化率是集装箱货物量与总件杂货比率。可以体现出港口货物吞吐量内集装箱货物的具体占比。若该数值处于较高水平，那么意味着此港口在基础设施、自动化以及技术设备方便均有着良好的表现，呈现出较高的港口物流绩效。

(5)港口货物吞吐量增长速度C5

体现港口总吞吐量增长趋势，直接展现港口经济实力提升，由此可获知港口物流增值度。

(6)集装箱吞吐量增长率C6

体现港口集装箱吞吐量趋势与速度的变化，并由此可获知港口物流未来发现的可能性。

3.2.2 港口物流资源绩效指标

港口的资源的利用效率是对于港口观测的一个核心指标，为此设置了港口物流资源效绩指标。港口物流能力的强度与效率有关，呈正比，因此本文对自然条件，单位百米码头年通过量，泊位利用效率，港口的拥挤疏散情况等来对码头情况进行检测。

(1)自然条件C7

气象，沙土条件，波浪条件等都属于港口的自然条件。不仅是港口码头的设计施工需要考虑这些条件，在班轮公司船舶挂靠时也需要对这些自然条件进行考虑。很多时候吸引船舶挂靠的就是良好的自然条件。(2)每百米码头年通过量C8

码头的装卸效率情况可以通过这个指标来测量。

(3)泊位利用效率C9

这个指标可以让我们了解到港口泊位的利用情况

(4)万吨级以上泊位比例C10

某一时期在港口的万吨级以上的泊位所占总泊位的百分比就是这一指标。

(5)港口装卸机械工作能力C11

通过这个指标可以对港口装卸机器的工作效率进行评价。

(6)港口拥挤程度C12

港口经常会出现各种各样的问题，就不如拥挤这一个大问题，因为拥挤，港口会失去停靠的船舶，停靠的船舶数量减少也就会导致港口资源减少，对于多方都会带来不利的影响。

(7)港口集疏运情况C13

货物的运输费用和运送时间和港区的联外道路以及公路运输系统都有着直接的联系，港口的物流绩效也会收到港口所拥有的便利水路的影响。3.2.3 港口物流社会绩效评价

港口对于社会责任的履行能力和我效果就是港口物流社会绩效。经济，法律，道德，其他责任一同被定义为企业社会责任，同时还建立了一个有效的社会绩效公司框架。

港口城市GDP增速、消费品零售额增速、港口城市社会经济外向度、港口对外贸易进出口增速、社会固定资产投资总额、第三产业占港口城市GDP的比重，就业人口增长率等都是有关的具体指标。

（1）港口城市GDP增长速度C14

该指标表现了港口腹地的支撑发展情况，也就是港口城市在这一时期相对于上一时期的GDP增长情况。本文仅计算港口所在的城市的GDP。

(2)社会消费品零售额增长速度C15

通过这个指标可以看出作为第三产业的港口物流对于相关的社会产业的带动作用，以此促进社会消费品的增长。（3）港口城市社会经济外向度C16

港口城市越依赖港口进行对外贸易则这一指标也就越大，也就代表着港口城市对外贸易GDP占比份额越大。

（4）口岸外贸进出口额增长速度C17

这就是这一时期和上衣时期港口腹地进出贸易增长额的指标，可以反应出港口经济外向度。

(5)全社会固定资产投资额C18

社会的大部分投资都用在了港口建设上，所以用这一指标来反映在港口的固定投资资产的情况。

(6)港口城市第三产业占GDP比重C19

港口物流作为港口城市的第三产业所占的GDP比重对于衡量国家或者地区的经济发展水平有重要作用。

(7)就业人口增长率C20

港口城市也因为港口物流的发展为港口城市的人民提供了更多的就业机会，因此就业率大大上升。

表1 港口物流绩效指标体系

4 实证研究

4.1宁波-舟山港（宁波海域）简介

（1）宁波港地理位置

南北和长江的T型交汇点也就是宁波港位，这是一个非常合适的地理位置，优越的天然条件让宁波港的发展更加的国际化，直接在整个东亚和环太平洋地区都有交易。

（2）宁波港基础设施

宁波港是一个多功能的综合性现代深水湾。有生产性泊位309个，60个万吨级以上的深水泊位。其中最大的是25万吨的原油码头和20万吨的矿石卸货码头。已经将一百多个国家和地区的六百多个港口连接在了一起。

4.2宁波港物流绩效评价

4.2.1样本选择

下面应用港口物流绩效评价模型，对宁波港进行纵向对比，因此选取宁波港2010年—2018年样本数据进行港口物流绩效进行评价（具体数据见表2）

表2 宁波舟山港（宁波海域）物流数据

续表

资料来源：宁波统计局，中国港口年鉴2011-2018

4.2.2 宁波舟山港（宁波港域）绩效的主成分分析

本文选取了2010-2018年宁波舟山港（宁波港域）物流经济水平、物流资源利用、港口物流对社会贡献三大类共19个指标对宁波舟山港（宁波港域）物流绩效进行评价分析，指标远大于年份数量，因此利用主成分分析提取主成分进行效率评价较为合适。具体本文使用SPSS22软件进行处理。

样本数据标准化使用SPSS22软件选中样本数据（表2）选择分析-描述统计-描述，对数据进行Z值标准化，从而得到Z值标准化（表3）。

公式：，其中为x的平均值，为x的标准差。

表3 Z值标准化

进行主成分分析使用SPSS22进行主成分分析，选择分析→降维→因子分析，得出相关系数矩阵、公因子方差、特征值及方差贡献率（表4）、成分矩阵（表5）。

①选取主成分

从表4的特征值和方差贡献率结果来看，根据特征值大于1的原则，可以提取3个主成分，总方差解释率为92.747%，信息损失少，解释能力强。

表4 特征值及其方差贡献率

续表

②指标反映

根据成分矩阵表5的结果可以得知：在第一主成分中，万标集装箱吞吐量、港口外贸货物吞吐量、万吨货物吞吐量、集装箱效率，泊位利用率、万吨以上泊位比例灯的工作指标较大，因此第一主成分主要衡量的是物流经济水平和物流资源利用方面的效率；第二主成分中，口岸外贸进出口额增长速度和就业人口增长率的载荷较大，因此主要衡量的是港口物流对社会贡献；第三主成分仅有一个指标，即港口拥挤程度，该指标与其他指标的关联程度较低。

表5 各指标相关系数（成分矩阵，因子载荷矩阵）

③计算主成分截荷矩阵

根据数理统计知识，主成分载荷矩阵U与因子载荷矩阵A（表5）及特征值　（表4）之间的关系表达式为：可计算得出正成分载荷矩阵（表6）

表6 主成分载荷

④计算主成分得分

公式：，可得各主成分系数。

第一主成分得分= 0.074*（-1.3867）+0.076*（-1.6680）+0.073*（-1.5304）+0.071*（-1.2935）-0.01*（-0.3544）-0.043*（1.9590）+0.075*（-1.6999）+0.071*（-1.4934）0.076*（-1.6487）+0.073*（-1.1970）-0.004*（-0.3201）+0.076*-（-1.5149）-0.048*（1.2598）-0.072*(1.2503)-0.073*(1.7100)-0.037*(1.9503)+0.076*(-1.5013)+0.075(-1.7045)-0.022*(1.5796)。

同样，也可以将其写入另外两个主成分的表达式中，得到每个主成分的得分，从而构建三个新的指标，对原始数据进行有效的聚合，得到表7。

表7主成分得分

⑤计算物流绩效

聚合后的三个主成分分值如表7所示，可以根据三个主成分的方差百分比关系进一步计算物流综合绩效

　　表8 宁波舟山港（宁波海域）各年物流绩效

　　图1 2010-2018年宁波港物流绩效

　　从表8和图1可以看出，研究期间宁波港物流绩效实现了快速提升主成分得分由-1.194提升到1.113，2010-2011年增速明显，之后以2014年为界经历了两段类似的增长路径，大致呈现指数级波动上升的趋势，说明宁波港增长动能较为充沛。近年来，宁波港的对外贸易经济水平的提高和增长迅速，宁波市的经济水平的提升促进了港口的建设与发展。同时2012和2015等个别年份物流绩效增长缓慢，国际贸易环境动荡，国内港口竞争加剧等因素都会阶段性的对港口物流绩效造成影响，因而港口管理者还需要结合具体实际及时的调整管理对策以应对可能出现的绩效波动。

4.3模型结果分析

（1）在港口物流绩效影响因子F1中，每年得分都在稳步上升，由于该因子由港口吞吐量、集装箱吞吐量等因素控制，这些影响因素随着时间的推移成正比。在2010-2012年由于最初的吞吐量基数小，部分数据变化会引起较大波动，因此增加幅度较大。2017-2018年，增长幅度非常大，结合F2、F3影响因素可知，在这两年，宁波舟山港（宁波海域）港口物流在飞速发展。

（2）在港口物流绩效影响因子F2中，可以看到波动较大，尤其2011-2012、2013-2014、2014-2015、2016-2017年这4段时间尤其明显，该因子主要取决于口岸外贸进出口额增长速度和就业人口增长率等港口对社会贡献因素，根据调查文本数据以及物流绩效因子评分可知，这4段时间宁波舟山港（宁波港域），口岸外贸进出口额增长速度下降，甚至成负增长，结合文本数据可知是由于集装箱吞吐量增长速度波动所引起，但吞吐量却在一直增长，可见这一趋势为矛盾现象，但结合泊位利用率可以发现这一原因受其影响。

（3）在影响因子F3中，此因子只取决于港口的拥挤程度，根据样本数据可知，宁波舟山港（宁波港域）的货物吞吐量的增长十分快速，但是港口集疏能力增长确十分缓慢，导致港口拥挤程度居高不下。

从港口的三个影响因子来看，宁波-舟山港（宁波海域）正处于高速发展中，其物流部分指标已经达到国际水平，但是在吞吐量高速发展的同时，港口的运转能力远远跟不上，导致港口超负荷营运。阻碍了港口物流绩效的提升，因此面临着港口运转水平跟不上港口发展。导致宁波舟山港（宁波海域）的物流绩效波动起伏。

从表6可以看出，2012-2014以及2016-2018，宁波港在这两个三年里实现了质的飞跃。通过主成分分析可知，第三产业占GDP比因子以及港口外贸货物吞吐量因子作用明显，这可以明显得知，宁波港的对外贸易经济水平的提高和增长迅速，宁波市的经济水平的提升促进了港口的建设。结合图得知2014-2015年，因子得分总值增长缓慢，结合原始数据看出港口物流绩效下降的主要因素是对外贸易额下降，导致集装箱货物吞吐成负增长。

在2010-2018年间，随着对外贸易的不断增加，宁波港的各个指标都在快速增长，但在面临经济贸易的冲击下，宁波港的各项指标明显增长缓慢。

4.4制约宁波舟山港（宁波港域）绩效提高的因素

结合模型结果来看，宁波舟山港（宁波港域）物流绩效虽然在逐渐提升这是由于其巨大的货物吞吐量的正向增长，暂时将其不足所掩饰，但是由于港口物流泊位利用较低，基础设施不配套，制约了口岸外贸进出口额的增长；物流信息较为落后，使得港口集疏能力无法提高，从而导致了港口的拥挤程度居高不下，宁波舟山港（宁波港域）在面临着极大的挑战。

4.4.1泊位利用率低

从模型分析可以看出，宁波舟山港（宁波港域）万吨级泊位虽然在持续增长，但其泊位利用率确几乎不变甚至出现降低，因此可以发现在扩大企业规模的同时导致资源不能得到有效利用，严重影响经济效益，并且宁波舟山港（宁波海域）主营业务以原油，石矿，金属，煤炭为主，因此泊位的利用率还有很大的提升空间。

4.4.2, 物流信息技术不足

在结果分析中，可知宁波舟山港（宁波港域）港口拥挤程度居高不下，由于这一影响因素限制宁波舟山港（宁波港域）物流绩效的提高，根据港口物流理论可知，造成港口拥挤的主要原因是港口的协调运输能力，其有物流信息技术所决定，因此宁波舟山港（宁波港域）应该注重乌溜溜信息技术的发展。

4.4.3硬件设施薄弱

影响港口拥挤程度，泊位利用率的因素还有港口硬件设施，虽然港口的硬件设施已经初具规模，但是宁波港作为一个国际性的港口需要和国际接轨，这样才能提高港口的转率。

4.5 提升宁波-舟山港（宁波港域）物流绩效的措施

从评价结果可以看出，宁波港域的物流绩效虽然稳步提升，但仍然港口的物流管理中还存在不少问题，制约港口物流绩效提升的因素依然存在。针对宁波舟山港（宁波港域）的不足，提出以下建议：

4.5.1 加强港口基础设施建设

宁波物流发展收到制约的很大一部分原因是基础设施不足。现在正在通过整合港口的现有资源升级港口配套设施以及技术创新，优化作业流程，对装卸工艺的改善，对设备利用率的提高等来提高港口的核心竞争力，同时加强码头堆场建设，储存深水资源，提供大仓库，努力为客户创造更好的条件，让其物流水平得到大力发展。

4.5.2 暂停扩大企业规模

在全球疫情的影响下，国内外经济形势复杂多变，金融贸易处于疲软状态。此时企业应考虑转移部分资源，进行资源内部整合。具体措施有：（1）清理无法产生效益的老旧固定资产；（2）出售或对部分资产进行重组；（3）实施减员增效。

4.5.3 加快港口信息建设

对于宁波港口的一个很大的制约问题就是基础设施不足，想要让港口的核心竞争力大大提高，港口物流得到更好的发展其中一个迫切的作用就是整合现有资源对港口进行改造升级。通过改进装卸工艺，现代技术等方面，提高设备的利用率，缩短船舶的停靠时间。还有一个就是加强码头集装箱和堆场等的建设，储存深水资源，供应大型的现代化仓库。为客户创造各种各样可以的条件从而保证宁波物流的效率，保证港口的可持续性发展。同时为提高周转效率，需构建地理信息系统等新技术；利用网络技术规化航道，减少船舶停靠时间，提高运输效率；规范信息处理流程。

5 结 论

5.1 结论

港口本来就是连接世界的一个关键节点，随着世界的发展和经济全球化的深入，港口就显得更为重要。同时面临的挑战也就越多。港口的竞争力主要体现在物流配送绩效，港口必须在实现内部供应的同时获得长期的资源，这样才能应对瞬息万变的港口行业。因此，学者们也开始为了加强港口的竞争力进行了更多的研究。本文的初衷和实际应用价值也是找出影响港口物流配送的主要因素。

现代物流组成的一个重要部分就是港口物流，在各级XX的大力推动，港口企业自身积极探索以及跨过企业的进入的各方面帮助下，国内港口物流的发展展现出了他的勃勃生机。当然发展不会是一帆风顺的，在这种情况下，对于我国港口物流发展的系统性研究就显得更有现实意义了。

本文根据实例对港口物流绩效评价进行研究同事研究了港口物流的发展水平，建立了一个系统化的模型，运用pca建立了综合评价指标体系。在运用主要成分分析法同时对于我国主要港口物流绩效进行了定量分析。

本文从实证的角度对港口物流绩效评价进行了研究。本文研究了我国港口物流的发展水平。建立了港口物流绩效评价体系的系统模型：运用PAC方法构建了港口物流绩效水平综合评价指标体系。同时，运用主成分分析法对我国主要港口的物流绩效进行了定量分析。

港口的物流绩效是一个涉及多方面的复杂问题，比如港口，物流，区域经济发展等，涉及因素非常广泛。所以一方面因为时间的限制本文收集的数据有限并且很多因素都是不可以人为控制的，另一方面笔者认识到了数据技术发展在建模当中的重要性，并且发现了我国在于这一方面的很多不足，所以随着科技和我国技术的更加进步，对于港口物流统计评价将会更加的完善。

总的来说，随着社会经济和技术的进步和发展，现代物流和港口的定义和功能都在不断变化。可以预见，港口物流系统是一个动态发展的系统，其内涵和外延将不断更新和拓展。因此，只有从发展的角度对港口物流系统进行综合评价，结合市场需求，适应社会经济发展，与时俱进，具有一定的前瞻性，才能科学合理地对港口物流系统进行评价和分析，促进我国港口持续健康快速发展。

5.2创新点

加之学者们对此的研究，于是对pca的选取评价指标进行了改进。因为港口的评价指标很多，所以主要是采取主要成分分析法来对选取的指标进行定量分析以此确定港口物流绩效相关性。（2）因为pca对于物流指标的计算对于物流绩效运算的复杂度得到了一定的下降。

5.3有待进一步研究的问题

（1）港口物流绩效评价体系涉及广泛，并非一个简单的PCA模型就能完全阐述，因此存在以下问题:

（2）指标主要的构建是对港口的物流对于社会的贡献，物流经济水平，物流资源利用的三大类二十一个指标，但对于港口物流绩效有影响的指标远远不止这些，所以本文锁得到的数据仅具有一定的参考意义。

（3）有部分指标应pca模型存在的局限而无法被量化，因此所存在的主管因素对于评价结果会有影响，还需要有更加科学和合理的评价方法和模型。

（4）每一个港口虽然都具有一定的通用性但也是各有各的特色的，本文的模型仅针对于宁波港。

参考文献

[1] 李杨．基于改进的PCAPROMETHEE港口物流绩效评价[D]．河北大学．2018．

[2]周雪晴．基于供应链的港口物流集散绩效评价研究[D]．浙江大学．2013．

[3] 王琳．基于可持续发展的港口物流绩效评价研究[D]．大连海事大学．2012．

[4]王英．港口物流中的流程知识挖掘研究和智能优化设计[D]．北京交通大学．2014．

[5]陈思云，彭俊．基于PCA和DEA分析法的港口物流绩效评价[J].．物流工程管理．2012．

[6]党朔，李冬，初良勇，康文庆，石晶．基于可持续发展观的港口服务供应链评价体系与方法研究[D]．2018．

[7]郑海滨．群岛新区建设背景下舟山港口集约开发管理研究[D]．大连海事大学．2015．

[8]陈天梁．基于动态视角的港口物流上市企业绩效评估体系研究[D]．成都理工大学．2016．

[9]谷红霞．港口物流绩效评价指标体系的研究[D]．重庆交通大学．2012．

[10]陈旭浩,徐琤．我国港口物流公司财务综合评价研究[D]．华东理工大学商学院．2012．

[11]张瑞凤．物流企业运作绩效的财务评价指标体系构建和实证研究[D．物流技术．2014，33(1):235-23．

[12]陈继红，徐祥铭等．沿海城市港口物流综合服务能力评价体系与应用[D]．上海管理科学．2014,36(1); 24-30．

[13]李肇坤．港口物流服务供应链中多任务分配问题研究．[D]大连海事大学．2014．

[14]郑沫涵．港口物流服务供应链绩效评级研究[D]．天津师范大学．2014．

[15]花爱梅．物流企业服务质量评价研究[D]．南京理工大学,2010．

[16]计春阳，邓昀．基于BSC-DEA-ASP模型的港口物流信息化绩效评价研究[J]．物流工程与管理.2016，38(12)；71-75．

[17]马冬梅．基于DEA模型的港口物流信息化绩效评价研究[D]．大连海事大学．2012．

[18] 计春阳、李耀萍．港口物流信息化绩效评价指标体系构建研究[D]．物流工程与管理，2017．

[19] 王玲.港口物流系统的重构与评价指标体系的建立[J].物流技术.2005,2（1）.

[20]Yen- Chun JimWu .Fuzzy linear programming based on statistical confidence intervaland interval-valued fuzzy set[]. European Jourmal of Operational Research .2010.

[21]Mei-Chi Lai, Hao-Chen Huang，Wei Kang Wang. Designing aknowledgc based system for benchmarking: A DEA approach[J].Knowledge -Based Sytems.2011, 662- 671.

[22]Cooke JA. Knowing the score. Logistics. Feb. 199:51-54.

[23]Debora M. Guterrez,Luiz F Scavarda,uiza Fiorencio and Roberto A.Martins. Partial input to ouputimp-acts in DEA: The case of DMU-specific impacts[J] European Jourmal of Operational Research,2015.2448):837-844.

[24]Ramakrishnan Ramanathan. Fuzzy nonlinear programming for mixed discrete designoptimizationthrough hybrid genetic algorithm[J]. Fuzzy Sets and Systems. 2010.

致 谢

时光荏苒，随着论文的尘埃落定，四年的大学生活即将结束。回首往昔，感慨颇多，想要启齿，却已忘言，但是感恩的心是不变的，因为有太多需要感谢的人。

首先感谢我的父母，他们对我的学习始终给予支持，不断在我的人生路上给予鼓励，当我面临考研失败而灰心丧气时，是他们在不停地给我打气，没有他们作为我坚强的后盾，我无法一路走来。

其次感谢我的论文指导老师李肖钢教授。李老师工作细致负责，四年来，始终关心我的学习、生活，在这篇论文上花费的功夫更是让我感激，从论文的选题到最后的修改，从视野、方法到字词、标点，处处都凝结着李老师的心血。惭愧的是我自己愚笨，虽经李老师再三指点，这篇论文仍然过于肤浅，不能令人满意。但李老师为人为学的态度，无疑使我受益匪浅，我将铭记终生。

另外要感谢物流与电子商务学院尤其是物流管理专业的其他老师。我选修过很多老师的课程，无论是课堂内还是课堂外，每一位老师的教诲都对我的学习起到了重要作用。

最后，还要感谢我的同学，我们常常在一起切磋琢磨，这些讨论往往给我启发。在疫情期间我无法到学校查资料的情况下，他们都热心地帮助我，并把查好的资料用邮件发给我！没有他们的帮助，我也不能这么顺利地就完成论文的写作。

所以再次向所有关心、帮助过我的人表达我最真挚的谢意。

附录：

港口物流绩效评价模型表：4-2

表4-2

图：4-1

4-3因子分析共同度

表4-4 总成分解释率

表：4-7 因子得分表

宁波-舟山港（宁波港域）物流绩效评价研究

价格 ¥9.90 发布时间 2022年11月22日

下载查看全文内容

已付费？登录 或 刷新