基于多维贫困测度的贫困识别及精准扶贫对策研究

实施精准扶贫的基础和前提是贫困家庭的精准识别。在精准扶贫的新阶段,以单一指标衡量贫困的方式已不合时宜,而从多维视角识别和分析贫困可以挖掘贫困的本质,为政府制定反贫困对策提供更为精准的科学依据。本文在对多维贫困概念界定的基础上,分析了多维贫困

  引言

  随着我国社会经济的发展,人们收入状况发生了实质性变化,生活水平大幅度提高。然而,贫困家庭依然存在,贫困问题依然是当前社会发展中最尖锐的问题之一,如何消除贫困也就成为学术界和政策部门关注的重点。
  扶贫工作发展到今天,可以说到了最后的攻坚阶段,各种政策的实际执行效果不尽人意,主要根源在于扶贫对象不明确,只有找到合适的方法克服了这个问题,后面扶贫工作中的一系列问题才能迎刃而解。扶贫对象之所以不明确是因为我们单用收入衡量贫困太片面,而多维贫困测度法正好可以有效解决这个问题。只有真正做到了精准识别、精准扶贫、精准脱贫,才能让贫困家庭得到真正的帮助,也让社会更加平衡的发展。

  一、相关概念的界定

  (一)贫困测度

  贫困测度是指测度贫困的方法或尺度。
  贫困测度作为贫困的测量方法,可以将贫困与非贫困人口识别出来,扶贫部门再根据识别结果制定相对应的扶贫政策。我国以往在扶贫工作都是以一维的收入来测度贫困,但是这种方法比较片面没有关注到广大居民其他方面能力的缺失,因为随着社会经济的发展,导致贫困的因素越来越复杂,所以一维的收入贫困测度已经不能够有效地测度如今的贫困状况。

  (二)多维贫困测度

  多维贫困测度是跟一维贫困测度相对应的,它是指从多层面或多角度识别和衡量贫困的方法或尺度。
  多维贫困测度法克服了以往一维贫困测度法比较片面的缺陷,不只从收入来识别,还加入了健康、医疗等指标,因为这些因素虽然看起来跟贫困没什么关系,但其实他们也间接导致了贫困的发生。他们是属于基本能力缺失引起的贫困,也是影响贫困的重要因素,所以不容忽视。多维贫困测度不仅可以识别贫困,还能有效分析各个维度、各种类型的贫困,为我国的扶贫工作提供更科学的依据。

  (三)贫困精准识别

  贫困精准识别是指以中央关于精准扶贫的系列政策为指导思想,按照统一的标准,通过规范的流程和方法,有效识别出真正的贫困村、贫困户,进而掌握贫困状况,分析致贫原因,为贫困人口的建档立卡提供科学依据,为后续的精准扶贫战略实施提供决策参考[1]。具体来说,精准识别主要包含三层含义:
  一是识别的方法要精准。识别方法是否科学有效直接影响到贫困人口识别的质量。
  二是识别的内容要精准。这里的识别内容既包括贫困人口本身,还包括贫困人口的致贫原因分析。
  三是识别的过程要精准。贫困人口识别是不断由模糊到清晰、由抽象到具体、由宏观到微观转化的动态过程,必须遵循一定的程序,确保符合相关流程,为识别过程的公平、公正、公开提供技术保障。
  三层含义之间的关系可以概括为:对象是目的。只有做到对象精准,才能对症下药;方法是工具。没有引入科学合理的识别方法,就无从做到精准,也就无法找到真正的目标;过程是保障。精准识别是一个动态的、复杂的过程,必须从程序上予以组织保障,切实做到公平、公正、公开,不能因扶贫主体的态度、观点等主观因素改变而改变。

  (四)精准扶贫

  1.精准扶贫的含义
  精准扶贫是指针对不同贫困区域环境、不同贫困农户状况,应用科学有效的程序对扶贫对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理的治贫方式[2]。
  粗放扶贫是跟精准扶贫相背离的一个概念,基层的扶贫干部通常用估算的方法来确定扶贫对象,一来,以这种方法识别贫困对象会使得贫困人口的数量不精确,具体的贫困状况也不详细。使得扶贫资金以“天女散花”的形式下放,让真正的贫困户获得补助的同时,也让经济较好的农户获得补助,这样一来,年年扶贫年年贫,并没有达到预期的脱贫效果。另一方面,某一些重点县区舍不得“脱贫摘帽”,他们在统计贫困人口时弄虚作假,滥用职权,挤占浪费国家扶贫资源,还有人情扶贫、关系扶贫,造成应扶未扶、扶富不扶穷等社会不公,甚至滋生腐败的现象。
  2.精准扶贫的意义
  精准扶贫的提出和实施就是为了克服存在于粗放扶贫当中的这些问题。
  首先,精确识别是精准扶贫的前提,要让广大基层人民群众参与进来,把主权交给他们,把识别贫困的程序公布于众,让广大人民群众按照自己的“标准”来识别贫困与否,这样才能确保贫困识别过程的相对公平和公开透明。
  其次,精确帮扶是精准扶贫的关键,任何好的措施都需要有效地执行才能达到预期的目的。所以,精准识别出贫困对象后,基层工作人员要大力配合XX制定的相关扶贫措施,尽力完善做到最好,才能保证扶贫工作的效果。
  最后,精确管理是精准扶贫的保证,现在的社会是一个信息化时代,对扶贫对象的资料进行信息化动态管理正好体现了这个时代的特点,也让扶贫工作更加简便、容易操作和管理。具体要分别给每一个贫困户建立对应的账户资料、适宜的脱贫计划和具体的脱贫措施,保证扶持的都是最需要帮助的群众并且帮助的都是群众最弱势的方面。而且如果哪个对象已经彻底脱贫就要及时将他移出资料库,再把新的贫困对象加进去,这样扶贫工作才会井然有序、更有效率。
基于多维贫困测度的贫困识别及精准扶贫对策研究

  二、多维贫困的测度及贫困识别

  (一)Alkire-Foster模型多维贫困的测度指标

  Alkire-Foster多维贫困测度模型是采用“双界线”方法,首先选择每个维度的贫困线以确定个体在各个维度下的贫困状况,然后选择维度贫困的临界值,当个体贫困维度数大于等于该临界值时确定该个体为贫困者[3]。多维贫困测度模型主要包含以下指标:
  1、收入
  我们知道,由于人们某些方面能力的缺失所以出现了贫困。收入贫困是现代贫困最重要的概念和最主要的表现形式。收入高低决定一个社会家庭单元的生活水平和质量。收入贫困有着丰富的内涵,收入贫穷绝不仅仅只是经济收入的不足,它包括两方面的内容,既存在于通常所说的工资性(货币)收入的贫困,也体现在非工资(货币)收入方面的贫困。如果是仅从收入维度测量贫困,可能直接导致的结果就是受到教育、健康、生活水平等相关维度影响而处于贫困状态的贫困户得不到及时、有效的救助,从而使解决贫困的社会资源无法得到最优的配置。仅靠增加收入来影响和降低多维贫困是不可行的,不能有效的增进2/3占比的其他维度贫困的福利。
  2、教育
  受认识的局限性影响,人们长期以来对贫困的认知仅限于浅层次的以收入高低来衡量基本需求满足与否的情形。对现代社会而言,教育支出对于个人和家庭来说是不可忽视的部分,在极大程度上个体因贫困可能会导致无法接受良好的教育,但这并非是决定性的,而仅仅只是存在一定的影响关系。贫困与教育之间的关系并不能够实现具体的量化,所以个体教育机会的丧失与个体贫困不能放在同一层面进行问题研究。教育对于个体自身能力的培养是十分重要的,它是获取知识与技能的重要渠道。在知识经济时代,良好的教育对于自身发展不可或缺,因为能力贫困是导致贫困的重要根源之一。宏观层面来说,国民智力的提升是知识经济时代社会经济不断发展的动力来源,基本教育制度的建立以及教育强国战略的实施等等这些,都是国家通过教育对国民整体能力和素质进行提升的保障[4]。而微观层面,个体人均教育支出在人均消费支出中占比的不断增加,是人们对教育重视程度不断增加的体现。而唯有通过接受良好的教育才是个体自身获得新知识新技能,不断提高自身能力,达到改善能力贫困目的的根本方法。鉴于教育与贫困之间的影响关系以及重要作用,我们应致力于研究二者之间这种影响的具体表现形式,探寻其内在的规律并应用于具体的精准扶贫实践中去,有助于实现脱贫的根本目标。
  3、健康
  众所周知,改革开放以来伴随着我国经济高速增长,国内生产总值已跃居世界第二,成为名副其实的经济大国。与此同时,据国家最新统计局数据表明,在国家持续开展扶贫脱贫的有力工作下,到现今为止我国农村贫困人口减少7亿多,而且贫困发生率也极速降低。但研究表明,由于我国的社会经济已经发生了翻天覆地的变化,所以农村贫困人口的性质和类型也和以前大不相同,出现了年贫困人口的减少速度明显放慢,导致贫困人口依然存在和产生的原因也越来越复杂。其中最突出的是因病致贫和因病返贫,“因病致贫”、“因病返贫”已经成了现在农村扶贫脱贫工作的一大难点。调查结果表明,健康和收入呈正相关关系,如果人们有一个健康的身体,那么工作上就会少一些阻碍,工作效率自然也会提高,收入就会增加。而且如果居民健康状况良好,就会减少在医疗方面的支出,收入的增加和支出的减少都会双向作用于促使居民整体生活质量和水平提高,那么相对而言发生贫困的概率就会降低。然而,在扶贫工作中,我们只是关注到收入的高低直接影响贫困却没有意识到健康也在间接地影响着贫困。如今因病致贫和因病返贫又成为了影响贫困的又一因素,有些家庭虽然收入不低,算不上贫困户,但是由于有家庭成员疾病缠身,所以需要花费大部分的收入来支付医疗费用,因此实质上也算是贫困户了。还有一些前期的贫困户通过XX的扶贫政策已经脱贫,但由于健康原因并且缺乏医疗保障又回到原来的贫困状况。所以在多维贫困测度体系中,健康也是影响贫困的一个重要因素。
  4、生活水平
  改革开放30多年以来,在以经济建设为中心的基本国策的引导下,我国的社会经济得到了飞速发展,国内生产总值跃居世界第二。在这傲人的经济建设成绩之下,不仅是城市居民的收入大幅度提升,农村居民的收入水平也得到了迅速的提高。虽然收入增加了,但是生活水平也提高了、物价也涨了,通货膨胀,已经是家喻户晓的一个名名词了,还有恩格尔系数过高等一些不太常见的词语。这些情况都表明一个道理,那就是人们的收入与以前相比看似不低,但由于维持他们基本生活保障的支出比以前收入低的时候高太多,而且各方面支出过大,这些都会导致贫困,因此生活水平的高低也会在很大程度上影响贫困。

  (二)贫困的识别

  随着社会经济发展,影响贫困的因素越来越多也越来越复杂,所以贫困的识别工作也越来越难。单从收入识别贫困已经不可行了,但是我们发现了多维贫困测度法,它不但可以有效识别贫困户更可以查出种类繁多的致贫因素,贫困按类型主要分为以下几种:
  1、维度贫困的识别
  维度贫困是指不同领域或不同层面上的贫困,主要包括收入贫困、健康贫困、教育贫困以及生活水平方面的贫困[5]。以往以单一的收入维度来衡量贫困已经不能满足越来越复杂的贫困状况。收入只是影响贫困的一个因素,如果只用收入来衡量贫困,就会遗漏许多贫困户,所以在精准扶贫的时代下,精准识别贫困就显得尤为重要。传统的基于收入的贫困识别和监督忽略了贫困的本质,没有兼顾贫困户其他方面能力的缺失,而从多维度层面分析识别贫困更具有科学性和合理性。
  2、贫困地区的识别
  贫困地区是指我国部分地域整体的人均消费未达到全国人均消费的区域。这些地方普遍表现为地处偏远,交通不便,地方经济不发达。由于这些贫困地区长期以来受历史和地理环境的影响而沿袭下来的旧观念和思维方式,使他们形成了贫困地区特有的一种"山地意识"。他们自给自足,对外面日新月异的世界了解甚微,固步自封,导致他们已经失去了想要脱贫的意识。因此几百年来一直摆脱不了贫困问题。所以在扶贫工作中,应该重点提升和发展这些地区的贫困意识和整体脱贫能力。
  3、贫困家庭的识别
  贫困家庭是指贫困户某些方面能力的缺失导致整个家庭生活各方面比较困难。贫困家庭的致贫原因有很多,比如地震等自然灾害导致的阶段性贫困,或者先天性疾病或伤残导致的长久性贫困。针对这些贫困家庭,扶贫部门对症下药,找准致贫原因,重点在于建立以能力扶贫为导向的扶贫机制。

  三、多维贫困测度的必要性分析

  (一)多维贫困测度可以精确甄别贫困对象

  贫困本身就是个多维概念,既体现在导致贫困的因素多种多样,也体现在贫困的表现形式不尽一致。但是传统的基于收入的一维贫困测度法只是从收入这一个方面来识别和监督贫困,因为在实际应用中,单一的收入标准相比多维贫困测度法较为简单,所以常用收入标准来判定贫困与否。但这种方法比较片面,忽略了贫困的本质,没有兼顾贫困户其他方面能力的缺失,所以一维贫困测度法的识别结果并不完全真实,没有精确甄别贫困对象,因此真正的贫困家庭并没有实现脱贫。多维贫困测度法与一维的收入测度法大不相同,在对贫困对象识别方面多维测度更具优势,贫困的内部差异探索也是它的一大亮点,因为它是从收入、医疗、教育等多维视角对贫困进行精准识别,比较严密地对贫困地区和家庭进行多方位的调查评定,这种方法更具有科学性和合理性。

  (二)多维贫困测度可以精准识别致贫原因

  不管是大范围的贫困地区,还是小范围的贫困家庭,只要属于贫困,那具体情况都会有所不同。在精准扶贫方面,如果只停留在识别扶贫对象那是远远不够的,要想使扶贫取得更有效更彻底的成效,还有必要了解贫困户在不同方面和不同领域的贫困程度,如此一来才能更全面的了解贫困对象的实际情况有助于制定更科学有效的扶贫措施。以往的贫困识别都是以收入高低为标准,所以收入自然就成为了唯一的致贫原因,其实不然,收入只是影响贫困的其中一个因素,还有诸如健康、教育等等其他因素,而且这些因素是互相影响、互相牵制的,只有综合考虑所有因素才能更精确的识别各种维度的致贫原因。

  (三)多维贫困测度可以有效实施精准扶贫

  贫困对象之间既存在共性也存在差异。我们国家在以前的扶贫工作中通常是以某一个贫困地区作为试验点,当我们得出某些方法可行有效,就将这种经验方法也用于其他的贫困对象。这种经验推广可解决共性贫困问题,但面对差异化的致贫原因,却不一定能起到“对症下药”的效果。对不同贫困状况主体运用不同的脱贫策略,可以全方位的帮助贫困对象脱贫,与此同时还可以让扶贫资金使用效率增加,这样一来,更有助于消除情况比较特殊的贫困。多维贫困测度法可以更精确有效的识别贫困,不仅可以测度出贫困对象之间的共性贫困问题,也可以探寻出个体贫困之间的差异。针对共性贫困,可制定较为统一的扶贫政策并全面实施,也可先行试点,在总结经验的基础上进行推广。而对于那些贫困状况完全不同的,我们要根据他们的实际情况探寻更适合各自的扶贫策略。

  四、基于多维贫困测度的精准扶贫对策

  (一)按贫困维度有针对性的选择扶贫策略

  扶贫部门可以依据多维贫困测度法比较精准的识别结果将贫困对象按维度因素分门别类的区分出来,然后制定出有针对性的扶贫策略。例如,针对收入维度贫困的家庭,不能只依靠XX部门提供的最低生活保障,而是要给他们提供就业机会和就业培训,加强对贫困人口自我发展能力的培养。针对医疗维度贫困,XX应组织医疗扶贫工作小组对辖区内的贫困人口进行全面走访调查摸底,帮助因病致贫家庭恢复劳动力等等。这样一来可以全面又精准的帮助贫困对象彻底脱贫。

  (二)按不同类型贫困的程度确定扶贫资金的投放

  贫困按类型可划分为维度贫困、地区贫困和家庭贫困,多维贫困测量法在对贫困进行精准识别的同时还给出了贫困对象不同贫困状况的排序[6]。我们就可以知道这个地区或农户是属于什么类型的贫困即哪个类型的贫困更为严重或者说哪个类型的贫困对此贫困对象的贫困起着决定性的作用。XX扶贫部门可按照不同类型贫困的程度来制定相适宜的扶贫措施,决定扶贫资金的具体使用方向和数目,并对扶贫项目统筹安排,要先让生活状况最艰难的群众脱困,在慢慢提升他们自身的能力,这样做可以让扶贫资金的使用率更加高效。

  (三)建立以能力扶贫为导向的扶贫机制

  多维贫困的主要表现为收入、健康、教育、生活等多种可行能力的缺失,而且这些能力指标之间是相互影响的。收入水平如果比较高可以促进疾病的治疗、保障教育经费、提高生活条件,健康的身体、良好的教育又是提高收入的保证[7]。在我国现如今的扶贫过程中,扶贫部门只是侧重于给贫困主体投放货币资金给予补贴并没有重视脱贫能力的提升,那些贫困户并没有投资意识所以钱总有一天会用完,这样无止境的投入扶贫资金,并不会使那些贫困主体脱贫。我们要把重点放在贫困对象自身能力的提高。比如,可以开展形式各异的职业技能培训,促进贫困人口的就业和创业,进而来提高贫困家庭的收入水平。

  (四)提高扶贫干部的扶贫管理能力

  好的政策也需要好的执行管理能力才有可能达到预期效果,所以加强扶贫干部队伍建设和提高扶贫干部的扶贫管理能力不容小视。扶贫开发工作是一项长期并且复杂和艰巨的系统性工程,贫困地区的扶贫队伍建设是扶贫工作中最基础也是最关键的一项工作,如果最后的实施阶段做不好,那之前的所有工作都会付之东流。当前我国的扶贫实践中有很多基层干部在贫困识别和资金分配方面存在卖人情、走关系甚至挪用扶贫资金等现象,这些行为严重影响了扶贫工作的顺利进行,在扶贫最后的攻坚阶段不容许有丝毫的差池,所以XX部门应该建立一套完整的监督体系,严格规范扶贫基层工作人员的行为,让扶贫工作顺利开展,让贫困对象顺利脱贫。

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