【摘要】近年来我国对共享经济发展的看重和支持,网络二手市场有着不可估量的发展前景。但就目前发展而言,电子商务交易的虚拟性和二手商品价值判断的主观性等因素加剧了买卖双方间的信息不对称,信任难以建立,降低交易可能性,市场资源无法得到有效地分配,违背网络二手市场“物尽其用”的初衷。本文将总结前人的结论,以闲鱼APP用户为调查对象探究信息不对称的环境下,探究感知收益和信任对消费者线上购买二手商品意愿的影响。由于信息不对称会造成信任困难的问题,本文同时对平台声誉、消费者获取能力、卖家信誉、商品信息质量对消费者的信任能否起到正向影响作用进行调查分析。利用SPSS17.0分析问卷结果,对结果进行总结分析,进而对闲鱼APP提出参考建议,完善平台管理,吸引更多消费者进入网络二手市场。
【关键词】信息不对称;闲鱼;信任;购买意愿
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 我国网络二手市场高速发展
中国报告网发表通过多年的资料收集整理得出的《2020年中国在线二手交易行业分析报告——市场规模与发展研究》显示:2017年到2019年这三年期间,网络二手市场的用户规模增长率一直保持在30%以上,并推测2020年可达1.82亿人。
图 12016-2020年中国在线二手交易用户规模及预测趋势
MobData在《2018二手电商行业研究报告》中对网络二手市场的发展做出了详细的梳理,发现网络二手市场的交易额在2014年出现增长率高达118.5%的爆炸式增长。随后的2015年也有着增长率为58%的不错的成绩,2016年又迎来一个增长高峰,达到90%。此后两年的交易额都保持着20%以上的增长率,2020年的网络二手市场的交易额预计达到一万亿元,成为下一个万亿级市场。
图 22013-2018中国二手物品市场交易额及增长率
1.1.2 我国网络二手市场高速发展的原因
互联网普及为网络二手交易提供了发展条件互联网已深入到日常生活的方方面面中,人们可以更加便利地利用网络。中国互联网网络信息中心第45次《中国互联网络发展状况统计报告》显示2020年3月国互联网普及率达到64.5%,使用人数达到9.04亿。较2018年底新增能够利用手机上网的7992万用户,实现手机上网普及率达99.3%,用户总规模8.97亿,小巧便捷的手机成为网民上网利用率最高的使用工具。
国家对共享经济和互联网发展的支持为网络二手市场带来发展机遇国家重视共享经济的发展,向群众大力宣传绿色消费观念,鼓励消费者买卖二手产品,期望物品的循环使用,实现资源的重复利用和可持续发展。xxxxxxxx近些年认为互联网将成为新经济体系快速建成的重要载体,不断强调互联网的重要性,重点关注互联网发展。网络二手市场是利用互联网技术,供用户之间交易二手商品,提高资源的利用率的虚拟市场。无论是发展理念还是经营方法都贴合国家发展指导的网络二手市场会获得持续稳定甚至是爆发式的发展。
法律体系的完善为网络二手市场搭建了良好的发展环境《中华人民共和国电子商务法》从2013年开始启动立法进程,在2019年开始实施,规范我国电子商务市场的管理,做到发生纠纷时有法可依。此外,为加速电商平台的法制化建设,国家正在有条不紊地加强对网络安全方面的管理,使网络二手市场的发展环境更加稳定。
国民经济稳定上升给网络二手市场带来无限可能市场的高速成长需要良好的经济环境作为支撑,国家统计局的数据显示, 2019年我国生产总值稳居世界第二,达到990865亿元,经济增速稳定,体现出我国经济发展处于稳定上升趋势。全国居民内人均生产总值达到70892元,人均可支配收入突破30000元,收入水平上升,人民的消费能力随之提高。我国经济的持续稳定发展,为我国网络二手市场提供了良好的发展空间。
1.2 研究目的和意义
通过上述的研究背景可以看出,网络二手市场的发展顺应潮流,是一个拥有无限可能,但仍处于探索阶段的新市场。互联网的兴起令海量的信息可以高速传播,却并没有减缓信息不对称对市场的侵蚀,反而还起到了加速的作用,增加了交易风险,导致我国的消费者不敢轻易尝试在线购买二手商品的消费方式[1]。为了能够推动更多消费者进入网络二手市场,扩大市场规模,本文将以闲鱼APP为例,分析信息不对称产生的原因和可能造成的后果,结合前人对在线购买二手商品时影响消费者信任和消费者购买意愿的研究,进行实证探讨,进而为平台管理提出建议。希望既能够对前人的研究结论进行验证,丰富现有的网络二手市场相关研究,促进我国网络二手市场的健康发展。
2 信息不对称下的“闲鱼”
2.1 相关理论
2.1.1 信息不对称
信息不对称指的是在市场交易活动中,参与交易的双方所掌握的信息的数量和质量是不对等的[2]。交易双方地位其实不是平等的,掌握有效信息多的一方是交易进行的主导者,为了可以使己方能够得到最大的利润,可能会对他人做出隐瞒甚至是诈骗,而缺乏信息的一方利益往往很难避免遭受损失。信息不对称理论为市场交易过程中出现的不良现象提供了解释。信息经济学中将掌握私人信息的一方称为代理方,将缺乏私人信息的一方称为委托方。信息不对称的表现根据发生的时段分为逆向选择和道德风险两种[3]。
2.1.2 逆向选择
代理人对一些有关委托人利益的关键信息刻意隐瞒,让不完全了解情况的委托人与其签订合约,令委托人遭受损失的情况就是事前信息不对称的逆向选择[3]。乔治·阿克尔洛在提出“柠檬市场”时举的二手车市场例子最为经典。两辆同款、同使用时长的车,看起来是相同的,但是因原主人的使用习惯,会造成不同程度的损坏,可是卖方可能为了能够获得更多收益而不将损坏程度的信息详细提供给买方。买方无法确定车辆的真实情况,大概率会用市场均价来购买,得到劣质的二手车,这就使得劣质车的车主高价售出劣质二手车,而那些高于均价的优质二手车车主找不到买家,渐渐退出市场,进而整个二手车市场充斥着看起来新鲜,内里却酸涩无比的“柠檬”产品。这样的市场选择很显然违背了“优胜劣汰”的竞争法则,因而称作“逆向选择”。
2.1.3 道德风险
在代理人没有对信息隐藏的行为时,委托人在确认信息无误下,双方订立了合约。可是合约签订后,代理人的行动不能被委托人所了解或预料,代理人有可能会做出伤害委托人利益的行为,这就是事后信息不对称的道德风险[3]。以车辆保险为例:因为汽车维修是一笔不小的金额,所以车主人会小心翼翼地对待自己的汽车,防止磕碰造成损失。然后一部分车主投保后,可能会因为有了车险的保障,抱着碰坏了有赔偿的心理,就不会再和以前一样小心使用了。这是车主为了自己效益最大化,降低自己对预防措施上的各种成本,这样就会增加发生意外的可能,保险公司的收益就会受到影响。
2.1.4 信任
人类是社会性动物,人类的分工合作需要信任的建立,因此信任是一个非常值得研究的课题,本文所指的信任是指电子商务领域中的的消费者的信任。Corritore等人认为信任就是在消费者在风险未知的线上购物时,收集处理各种信息后,对卖家的交易行为做出的积极性预测[4]。刘嫄总结信任是一种为了能够减少电子商务交易中存在的风险和不确定性,而采取各种方法去解释被信任方行为的能力,而信息不对称问题的存在,增加了交易的不确定性,信任的建立变得更加困难[5]。
2.2 闲鱼APP基本情况
“闲鱼”取自“咸鱼”和“闲余”,都具有空闲的,无用武之地的意思。“让你的闲置游起来”是“闲鱼”APP的口号。阿里巴巴公司旗下最著名的就是淘宝、天猫、支付宝,这三个业务为我国的购物方式和付款方式带来了翻天覆地的变化,同时也为闲鱼的发展提供了有力的支持。阿里巴巴根据用户的数据发现几乎每个人身边都会有闲置的物品,并认为网络二手市场是一个值得开发的市场。2012年在“淘宝”内新增了“淘宝二手”供消费者进行二手闲置交易,因“淘宝二手”成绩斐然,阿里巴巴令其改名为“闲鱼”并推出了独立的移动端软件。有着淘宝、天猫早期积攒下来的消费者,加上支付宝付款的功能,闲鱼成为了一家在我国移动端的网络二手市场独占鳌头的二手电商平台。根据比达机构发布的《2019年第1季度中国在线二手闲置物品交易市场研究报告》显示,仅以2019年的3月为观察时间,闲鱼的月活用户有2439.9万人,比月活用户1142.9万人位居第二的转转超出一倍的数量。根据闲鱼公布2018年闲鱼的年总成交额突破千亿。
闲鱼不对用户进行收费,只需要有支付宝账号便可进入平台开始交易,也可以直接在淘宝中将自己不再需要或不喜欢的商品直接挂出售卖。芝麻信用能够运用云计算等技术对某个人在生活中方方面面消费记录数据对一个人的信用进行评分,客观呈现个人信用状况。闲鱼为了能够提高交易双方对对方信用的了解程度,更好的建立信任关系,促成交易,支持芝麻信用的查看授权。此项功能可以令他人查看自己的信用情况,更加了解自己的信用情况,增加信任感。闲鱼是一个集闲置物品或是个人作品的交易功能、鱼塘交流社区功能、同城服务功能的多功能闲置交易平台,而建立鱼塘社区的业务就是闲鱼核心和特色。鱼塘可以通过地理位置或兴趣爱好进行社区分类,鱼塘里的用户可以进行经验交流分享,在交流过程中容易产生信任,从而达成交易,在未来二手商品再次被闲置又还有剩余价值时,可以在鱼塘中再次进行售卖,成为一个良性循环。
2.3 信息不对称在闲鱼出现的原因
2.3.1 虚拟交易
进入闲鱼只需要有一个支付宝账号,门槛极低。买卖双方交易过程中不会有实际接触,商品信息也只有卖家通过文字、图片、视频的方式进行描述,买家只能靠片面的信息进行判断。从卖家上架商品到买卖双方接触再到交易,整个流程中,卖家的都是信息的主导方,信息披露程度完全取决于卖家,这样的绝对优势增加了卖家隐瞒真实信息的可能性增加,进而导致信息不对称现象加剧[2]。
2.3.2 信息冗余
网络二手市场有着传统二手市场不可比拟的优势——信息资源获取高效且量大。这优势却也是加剧信息不对称现象的原因。大量不管正确与否的信息通过现代技术被广泛地、迅速地在互联网上传播。信息接收者被大量质量参差不齐的信息包围,有用的信息如同金粒落入沙滩中,使得消费者在网络二手市场中获取信息的成本并没有降低,还可能因为过剩的信息导致错误判断,加剧信息不对称的窘境[6]。
2.3.3 社会分工
人类的时间是有限的,学习是一件时间成本很高的事情。为了能够提高社会生产力,人类需要分工合作,分别深入学习掌握某方面的复杂而庞大知识,社会分工信息不对称产生的根本原因[7]。相同的信息送到不同人的手中,得出的结论是不同的,这取决于接受者对涉及信息的掌握认知程度。举一个闲鱼APP中存在的例子:闲鱼中搜索“苹果手机 保修”的关键字会有价格偏低的美版在保的苹果手机出现,商品信息着重标明保修到期时间,有相关知识的人一看就知道其中的陷阱,而该方面知识缺乏又不愿意花费时间去了解的人可能会不清楚美版手机在大陆是不享受保修服务的,就有可能会因为看到保修、价低的信息便掉进卖家的圈套中。
2.4 后果
2.4.1 柠檬市场的形成
闲鱼中的用户大多是个人卖家,对于这些卖家来说,闲置商品对他们来说能顺利出售是买卖双方双赢的交易,销售不出去也不会花费太多的时间去思考怎么才能更好的出售,在价格上也更不容易做出妥协。消费者会根据自己所了解的情况对商品进行估值,花费较高的费用会让他们觉得不值,而且由于在线购买二手商品本来就是一种风险较高的购买方式,因此消费者都会倾向于付出市场均价甚至是低于均价购买商品,一些不良卖家可能会利用信息不对称,将劣质品用均价售出,换取更高的利益,而一些价格较高的优质二手商品很可能就无人问津。如果放任信息不对称问题,不加以管理缓解的话,优质卖家将会逐渐退出市场,长期的逆向选择会使整个市场充斥着“柠檬”商品,造成市场的恶性循环。
2.4.2 网络二手市场无法扩大规模
就目前而言,我国公民环保意识薄弱缺乏资源循环利用的理念,而且在线购买二手商品过程中会有许多不确定和不可控的问题存在,消费者需要承受巨大的风险,因此网民对网络二手市场参与度并不高。目前网络二手市场还是处于不成熟阶段,不完善的管理机制会增加交易风险,失败的购物经历会令消费者留下不良的印象,放弃甚至是抵制在线购买二手商品的消费方式。网络二手市场口碑差,正在观望的网民便不会想踏进市场,造成网络二手市场的规模无法扩大甚至是萎缩的情况,这些都是不利于我国共享经济发展的。
3 研究模型构建与问卷设计
3.1 购买意愿影响因素
3.1.1 感知收益
二手商品是名声或是质量上有损坏,但是基本都是可以满足使用需求的商品,而且在线购买二手商品可以不受时间、空间的限制,拥有更多的选择,低廉的价格等优势。姜利钊通过调查,发现大学生对二手商品的接受度是很高的,而且价格实惠、节约成本是他们主要的购买原因[8]。王宏伟用实证证明了消费者的感知收益会对消费者的购买意愿产生显著的积极影响[9]。虽然说在线购买二手商品由于信息不对称加剧导致商品质量或购物体验不尽人意得机率增加,但为了更好的节约成本获得最大的利益,消费者愿意冒一定的风险而选择在线购买二手商品。崔航对消费者在二手电商平台使用情况进行调查时发现平台优惠的价格和方便快捷的交易方式可以降低消费者的感知风险,进而提升购买意愿[10]。
假设H1:感知收益对消费者在线购买二手商品的购买意愿有正向影响。
3.1.2 信任
王宏伟研究分析由于信息不对称问题的加剧,导致消费者的信任感降低,而信任是消费者做出购买行为的必要条件[9]。二手交易平台的低准入门槛,新兴的网络二手市场管理机制不够完善,信息不对称问题的加剧,致使信任问题更加严峻,信任对消费者的购买意愿影响也会更加深刻。
假设H2:信任对消费者在线购买二手商品的购买意愿有正向影响。
3.2 消费者信任影响因素
3.2.1 平台声誉
平台的声誉包括的平台知名度、认可度。知名度高才能引起更多的用户的注意,而平台只有良好的管理体制才能得到消费者的认可,口口相传形成好的声誉,进而可以吸引消费者的进入和实现用户留存,知名度上升,吸引新客户,形成良性循环。张华在探究价格竞争对电商平台发展的影响时候发现价格竞争只能在短期内帮助电商平台吸引少量的新客户,而提升平台的知名度、服务质量、保障消费者交易安全却可以为平台增加两成的新用户[11]。张诗虹发现在线二手交易中,交易双方的身份都是无法确认的,能够依靠的就是平台所提供的保障,平台是否能够保护用户的权益,是消费者考虑使用平台的关键因素[12]。刘国丰在调查影响消费者对网店信任的因素时,发现网点的声誉是主要的影响因素,消费者认为声誉度高的商店更加值得信赖[13]。
假设H3:平台声誉对消费者在线购买二手商品的信任产生正向影响。
3.2.2 信息获取能力
在线购买二手商品,消费者对商品的使用情况、损坏程度都只能依靠卖家描述来进行了解,这是造成信息不对称的主要原因。消费者不能靠卖家的一面之词就确定商品的情况,需要在其他渠道对商品进行信息搜索,对商品有所了解,才能对卖家的信息进行判断,产生信任,再做出购买行为。刘佳艾表示消费者在网购过程中,消费者对信息的获取能力越高,对商品的掌握就越精准,对卖家才会越有信心[14]。
假设H4:消费者信息获取能力对消费者在线购买二手商品的信任产生正向影响。
3.2.3 商品信息质量
丰玮认为每一位消费者心中是有一杆称在衡量,每一条商品的信息都是一个“砝码”,商品信息是否可信都是消费者考虑的问题,如果卖家能够尽量多的暴露买家所需要的商品的信息,令消费者相信商品的信息真实可信,降低消费者的防备心,更能促进交易的形成[15]。Kim&Park经过实证研究,发现能够及时准确的回答消费者问题的商家会令消费者觉得更加可靠,愿意与其合作,对购买意愿正向影响显著[16]。
假设H5:商品信息质量对消费者在线购买二手商品的信任有正向影响。
3.2.4 卖家信誉
相较于传统二手交易,在线二手交易的双方是无法产生实际的接触,无法通过语言、动作、表情去判断一个人是否真诚;相较于全新商品的电子商务交易,二手商品电商平台的不会要求卖方进行资质的认证,也无缴纳保证金。因此消费者对卖家信誉存在很大的疑虑。闲鱼卖家的信誉只能依靠闲鱼目前提供的芝麻信用和卖家评价来表明,而这两项功能是消费者判断卖家信誉的主要手段,卖家信誉的高低可以直接影响交易成功的概率[17]。消费者想要与卖家交易,需要找寻能够信任卖家是可靠的信息。
假设H6:卖家信誉对消费者在线购买二手商品的信任产生正向影响。
3.3 模型建立
根据上述变量选取和假设,构建模型如下图 3所示:
图 3本文研究模型
3.4 问卷设计
根据前人的研究,结合本文的情况,对问卷进行如下表 31到表 37所示设计:
表 31平台声誉的测量问题
变量 | 题目编号 | 测量题目 | 依据来源 |
平台声誉 | PT1 | 我会使用闲鱼是因为其是阿里巴巴旗下的平台,阿里巴巴是知名企业值得信任 | 张诗虹
(2018) 丰玮 (2018) |
PT2 | 使用闲鱼的人数多,比较放心 | ||
PT3 | 闲鱼在同类型平台中评价比较高 |
表 32获取信息能力的测量问题
变量 | 题目编号 | 测量题目 | 依据来源 |
获取信息能力 | HQ1 | 我可以在利用多种方法收集商品相关信息 | 刘佳艾
(2012) |
HQ2 | 我会主动向卖家对询问详细的商品信息 | ||
HQ3 | 我可以搜索多个同款商品,进行比较 |
表 33商品信息质量的测量问题
变量 | 题目编号 | 测量题目 | 依据来源 |
商品信息有效性 | SP1 | 商品信息描述越详尽越好,有图有视频更佳 | 丰玮
(2018) |
SP2 | 卖家可以提供商品来源的资料会让我更加信任 | ||
SP3 | 卖家能够迅速准确回答我对商品信息的提问,我会感觉商品信息更加真实可信 |
表 34卖家信誉的测量问题
变量 | 题目编号 | 测量题目 | 依据来源 |
卖家信誉 | MJ1 | 卖家芝麻信用分越高越可靠 | 马欣楠
(2018) |
MJ2 | 我会浏览卖家过往的动态和评价 | ||
MJ3 | 卖家过往收到的评价会影响我的判断 |
表 35信任的测量问题
变量 | 题目编号 | 测量题目 | 依据来源 |
消费者信任 | XR1 | 我相信我选择的卖家是善意的 | 刘嫄(2018) |
XR2 | 我相信我选择的卖家会提供令我满意的产品和服务 | ||
XR3 | 遇到问题时,我认为平台可以给我提供帮助 |
表 36感知收益的测量问题
变量 | 题目编号 | 测量题目 | 依据来源 |
感知收益 | SY1 | 我认为闲鱼上购买二手商品性价比高 | 王宏伟
(2003) |
SY2 | 我觉得闲鱼上购买二手商可以节约更多的时间和精力 | ||
SY3 | 我认为闲鱼中二手商品的选择更多 |
表 37购买意愿的测量问题
变量 | 题目编号 | 测量题目 | 依据来源 |
购买意愿 | YY1 | 如果有购买二手商品的需要,我会首先考虑使用闲鱼 | 王宏伟
(2003)崔航 (2019) |
YY2 | 闲鱼上遇到适合的商品我很有可能会进行购买 | ||
YY3 | 如果朋友有购买需要,我会向他推荐闲鱼 |
4 调查结果分析
4.1 问卷发放与回收
本问卷利用问卷星编辑问卷,问卷分为两大部分,上部分为简单的个人情况调查,下半部分为影响因素量表。学生群体有着对新鲜事物接受度高和生活费主要来源于父母的原因,他们是闲鱼主要的消费群体。本问卷将以大学生为主要调查对象,采用线上调查的方式,将问卷链接发放到微信、大学生交流QQ群、微博、闲鱼等平台,共发放问卷533份。由于问卷主要是量表问题为主,需要做大量检验,对数据要求比较高,本问卷将用以下方式筛出无效问卷:1.本问卷对使用过闲鱼的用户进行调查,因此选择未使用过闲鱼的问卷直接结束问卷,视为无效问卷。2.本问卷设有指定选项题目,筛出不阅读问卷题目盲目填写的问卷。3.考虑到问卷的题数,有效问卷填写时间为50秒以上。经过筛选得出有效问卷340份。
4.2 描述性统计分析
表 41个人信息描述分析
题目 | 选项 | 频数 | 百分比(%) |
您的性别? | 男 | 167 | 49.12 |
女 | 173 | 50.88 | |
您的年龄是? | 18岁以下 | 7 | 2.06 |
19岁-24岁 | 285 | 83.82 | |
25岁-29岁 | 37 | 10.88 | |
30岁-40岁 | 10 | 2.94 | |
40岁以上 | 1 | 0.29 | |
您的月消费水平是? | 1000元以下 | 82 | 24.12 |
1000元-2000元 | 209 | 61.47 | |
2000元-4000元 | 45 | 13.24 | |
4000元 以上 | 4 | 1.18 | |
合计 | 340 | 100.0 |
调查结果表 41显示受访者男女人数比例比较平均,调查对象主要为大学生,因此年龄主要分布在19岁到24岁,占83.82%,月消费水平在集中在2000元以下,占85.59%。
4.3 信度分析
信度是为了检测问卷中题目之间是否存在一致性的程度,它们能否指向同一因子的重要指标。信度的系数在0到1之间取值,取值越趋近于1,说明问卷的可信度越高,取值大于0.6,则表示量表的信任度可以接受。利用SPSS17.0对量表进行处理,结果如下:
表 42信度分析
Cronbach’s Alpha | 项数 | |
平台声誉 | 0.622 | 3 |
获取信息能力 | 0.673 | 3 |
商品信息质量 | 0.682 | 3 |
卖家信誉 | 0.634 | 3 |
信任 | 0.631 | 3 |
感知收益 | 0.640 | 3 |
购买意愿 | 0.682 | 3 |
整体 | 0.821 | 21 |
通过表 42可知,各个变量的信度都达到了0.6.信度在可接受的范围内,量表整体信度为0.821,信度较好,比较可信。
4.4 效度分析
效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度。效度分析有多种方法本文主要采用内容效度和结构效度。内容效度指的是测验题目对有关内容或行为取样的适用性,从而确定测验是否是所欲测量的行为领域的代表性取样。本文的量表题项是经过许多优秀的学者经过多次的实证总结并结合本文需要得出,因此本量表在内容方面是有效度的。结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度,本文利用SPSS17.0对数据进行因子分析,对量表结构效度进行检验,结果如表 43-表 45所示。
表 43效度分析
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。 | 0.807 | |
Bartlett 的球形度检验 | 近似卡方 | 1666.976 |
df | 210 | |
Sig. | 0.000 |
KMO值在0到1之间取值,一般来说,大于0.6都是认为可以接受的,越趋近于1,表示因子之间相关性越强,效度越高,本量表KMO指为0.807,适合进行因子分析。
表 44解释总方差
成份 | 初始特征值 | 提取平方和载入 | 旋转平方和载入 | ||||||
合计 | 方差的 % | 累积 % | 合计 | 方差的 % | 累积 % | 合计 | 方差的 % | 累积 % | |
1 | 1 | 4.747 | 22.604 | 22.604 | 4.747 | 22.604 | 22.604 | 1.939 | 9.235 |
2 | 2 | 2.155 | 10.263 | 32.867 | 2.155 | 10.263 | 32.867 | 1.914 | 9.114 |
3 | 3 | 1.653 | 7.869 | 40.736 | 1.653 | 7.869 | 40.736 | 1.903 | 9.061 |
4 | 4 | 1.229 | 5.852 | 46.589 | 1.229 | 5.852 | 46.589 | 1.872 | 8.917 |
5 | 5 | 1.157 | 5.507 | 52.096 | 1.157 | 5.507 | 52.096 | 1.869 | 8.902 |
6 | 6 | 1.055 | 5.023 | 57.119 | 1.055 | 5.023 | 57.119 | 1.867 | 8.892 |
7 | 7 | .978 | 4.659 | 61.778 | .978 | 4.659 | 61.778 | 1.608 | 7.658 |
表 45旋转成份矩阵a
成份 | |||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
SY1 | .675 | ||||||
SY2 | .808 | ||||||
SY3 | .659 | ||||||
PT1 | .816 | ||||||
PT2 | .612 | ||||||
PT3 | .497 | ||||||
HQ1 | .698 | ||||||
HQ2 | .825 | ||||||
HQ3 | .724 | ||||||
SP1 | .704 | ||||||
SP2 | .798 | ||||||
SP3 | .752 | ||||||
MJ1 | .630 | ||||||
MJ2 | .767 | ||||||
MJ3 | .708 | ||||||
XR1 | .649 | ||||||
XR2 | .793 | ||||||
XR3 | .640 | ||||||
YY1 | .730 | ||||||
YY2 | .715 | ||||||
YY3 | .750 |
从表 44和表 45可以看出本量表分成了21个题项分成7个因子,符合本量表的预期。累积解释总方差达到61.778%,说明量表的结构效度较好,是可行的。
4.5 相关性分析
4.5.1 信任影响因素相关性分析
表 46信任相关性分析
XR | ||
PT | Pearson 相关性 | 0.342** |
显著性(双侧) | 0.000 | |
HQ | Pearson 相关性 | 0.075 |
显著性(双侧) | 0.168 | |
SP | Pearson 相关性 | 0.228** |
显著性(双侧) | 0.000 | |
MJ | Pearson 相关性 | 0.380** |
显著性(双侧) | 0.000 | |
N | 340 |
由表 46可知,平台声誉、商品信息质量、卖家信誉的P值都在0.01以下,相关性非常显著,对应的相关系数分别为0.342、、0.228、0.380,呈正相关,结果与假设相符,其中卖家信誉的相关系数数值最大。消费者获取能力的P值大0.05,因此相关性不显著,与假设H4相悖。
4.5.2 购买意愿影响因素相关性分析
表 47购买意愿相关性分析
YY | ||
SY | Pearson 相关性 | 0.417** |
显著性(双侧) | 0.000 | |
XR | Pearson 相关性 | 0.303** |
显著性(双侧) | 0.000 | |
N | 340 |
由表 47可观察得出感知收益与消费者信任的相关性非常显著,系数分别为0.417、0.303,都呈正相关影响,与假设相符。
4.6 回归分析
4.6.1 信任影响因素回归性分析
表 48信任影响因素回归性分析
非标准化系数 | 标准系数 | t | Sig. | VIF | 调整R 方 | F | Sig. | ||
B | 标准误差 | 试用版 | |||||||
(常量) | 1.597 | 0.296 | 5.393 | 0.000 | 0.197 | 21.805 | 0.000a | ||
PT | 0.208 | 0.48 | 0.227 | 4.310 | 0.000 | 1.170 | |||
HQ | -0.083 | 0.058 | -0.076 | -1.431 | 0.153 | 1.201 | |||
SP | 0.125 | 0.052 | 0.130 | 2.390 | 0.017 | 1.248 | |||
MJ | 0.268 | 0.053 | 0.276 | 5.088 | 0.000 | 1.246 |
从表 48可知,将平台声誉、信息获取能力、卖家信誉、商品信息质量,作为自变量,而将信任作为因变量进行线性回归分析,从上表可以看出,信息获取能力的P值大于0.05不存在显著关系。模型R方值为0.197,意味着卖家信誉,商品信息质量,平台声誉可以解释信任的19.7%变化原因。模型通过F检验,说明卖家信誉、商品信息质量、平台声誉中至少一项会对信任产生影响关系,各因素P值小于0.05,且系数都大于0,为正相关,公式为:XR=1.597 + 0.268*MJ + 0.125*SP + 0.208*PT。VIF值全部均小于5,意味着不存在着共线性问题,模型较好。
4.6.2 购买意愿影响因素回归性分析
表 49购买意愿影响因素回归性分析
非标准化系数 | 标准系数 | t | Sig. | VIF | 调整R 方 | F | Sig | ||
B | 标准误差 | 试用版 | |||||||
(常量) | 1.992 | 0.210 | 9.488 | 0.000 | 0.211 | 46.196 | 0.000a | ||
SY | 0.328 | 0.45 | 0.363 | 7.280 | 0.000 | 1.069 | |||
XR | 0.205 | 0.48 | 0.211 | 4.226 | 0.000 | 1.069 |
从表 49可知,R方值为0.211,意味着信任,感知收益可以解释购买意愿的21.1%变化原因。通过F检验,说明信任和感知收益中至少一项会对购买意愿产生影响关系,各因素P值小于0.05,且系数都大于0,为正相关,公式为:YY=1.992 + 0.205*XR + 0.328*YQ。VIF值均小于5,意味着不存在着共线性问题样本数据之间并没有关联关系,模型较好。
4.7 研究分析总结
通过上述分析,对本文模型进行修改,如图 4所示:
图 4影响因素系数图
消费者获取信息能力对消费者信任影响不显著,此变量首次提出于2012年刘佳艾的论文当中。对比中国互联网络信息中心发布的调查截至2012年12月第的第31次和截至2020年3月的第45次的《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2012年12月总体网民规模为5.64亿,互联网普及率只达42.1%,而截至到2020年3月,我国互联网普及率达65.4%,互联网在近几年得到了飞速地发展,更加为人们所使用,并且本次的调查对象主要为大学生,学习和娱乐需要利用互联网,能够熟练使用电子产品,运行各种基本的软件,具备较高的信息的获取能力,由于信息搜索对大学生来说是一件比较日常的事情,因此本次调查结果中消费者信息获取能力对信任的影响在大学生群体中并不显著。平台声誉、商品信息质量、卖家信誉都对消费者的信任产生正向的影响,其中卖家信誉对信任的影响最为显著。由于是虚拟交易,交易双方互不了解,而交易双方能否对做出的承诺进行实现是交易完成的首要条件,因此买家的信誉对消费者购买二手商品时信任产生极大的影响。感知收益与消费者信任都会对消费者购买意愿产生积极的影响。感知收益对购买意愿产生的影响更大。虽然在线购买二手商品存在许多的不确定性,但是由于其的方便快捷和价格低廉的因素,消费者愿意承担一定的风险去获取更大的利益。
5 建议与局限
5.1 对闲鱼的建议
感知收益和信任都能够对消费者购买意愿产生显著的影响,而平台声誉、商品信息质量和卖家信誉能够促进交易双方信任的建立。这些因素都与平台管理有很大的关联。因此,平台需要负起责任,推出新的能够加强管理的措施,完善还有漏洞的管理办法。本文对闲鱼的管理提出如下建议:
5.1.1 加强对用户的管理
强制执行用户实名登记和身份核实,对用户姓名、电话、地址进行备案记录,绑定银行卡,严禁不明身份的用户参与平台交易。目的在于抵消网络虚拟性带来的负面作用,从源头上进一步解决违法行为调查难、查处难的问题。
5.1.2 建立新的评分机制
虽然芝麻信用是国家认可的第三方征信机构,但是由于芝麻信用的查看是需要本人授权的,而且影响芝麻信用的因素太多,并不是专门对闲鱼使用情况进行评分的系统。因此,芝麻评分是对个人信用有参考价值的,但是不够具有针对性。需要建立一套专门服务于闲鱼这个平台的用户评分机制,令交易双方能更好了解对方的交易情况。对于评分过低的用户,平台要及时处理,采取限制交易或封号等措施。
5.1.3 加强商品信息的监管
从发布商品开始,就建立一个完整的商品信息模板,里面设有必须填写的关键信息,对一些比较主观的信息进行规定,比如新旧程度的划分,避免卖家主观判断。利用人工检查和技术识别,屏蔽无用甚至是违规的信息,比如闲鱼里面有大量全新昂贵的手机售价却几百元人民币,商品信息里写明不可直接下单要单独用QQ联系卖家的不良商品信息,这种要求脱离闲鱼平台进行沟通的很明显是诈骗信息,应该及时处理,以防有用户受骗,也能够净化页面,方便用户筛选商品。
5.1.4 大力宣传交易安全、维权知识
根据调查分析结果,感知收益对购买意愿的影响最为显著,用户可能会因二手商品价格低廉而降低防范意识,平台应经常提醒用户安全交易。在新用户初次登录时,进行简易的交易流程的新手教学并设有小测试。交易进行过程中,在相应环节以窗口弹出的方式提示相关的注意事项以及常见问题的解决方法,提高用户警惕性和维权意识。
5.2 研究局限性与未来展望
首先本文选取网络二手市场中最为领先的闲鱼APP作为案列进行研究,用户使用的情况提出了有针对性的参考建议,但是不同的交易平台有不一样的情况,本文的研究结果可能并不适用于同行业的其他平台。未来希望可以对了解其他平台,进行针对性研究。
在变量选择方面,考虑到本人的能力有限和问题题数过多可能导致受访者不愿认真填写的现实原因,以及是本文是基于信息不对称环境的前提进行研究,本文只从7个维度设计问卷,是不够全面的,希望在未来可以从不同角度对其他的影响消费者在线购买二手商品的因素进行调查研究。
最后,本文调查对象主要为大学生,而且有效问卷只有340份,样本范围和数量不够大,只能体现小部分消费者群体的意愿。希望在未来可以从地域、年龄等方面对消费群体进行划分,多次研究,得出更加具有代表性的结果。
参考文献
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- 马欣楠. 二手闲置物品在线交易的影响因素研究[D].上海交通大学,2018.
致 谢
本论文是在胡海波老师的悉心指导下完成的,在撰写过程中,胡老师给予了我耐心的指导和热情的帮助!在此我对胡老师表示由衷的敬意和感谢!
感谢本篇论文里所涉及的各位学者,因为有这些学者的潜心研究,让我对网络二手市场和信息不对称问题有了更深刻的了解,也认识到深挖知识还需要更多的努力。
感谢给我提供帮助的受访者,感谢他们给了我有意义的问卷数据,让我能够完成本篇论文。
感谢广东药科大学电子商务专业的各位老师给予的专业技能培养,因为有老师的悉心指导才能让我在学习上顶下良好的基础,在此表示深深的感谢!
因为本人学术水平有限,希望各位老师和学友可以加以指导,谢谢!
附录A: 使用闲鱼购买二手商品意愿调查
谢谢您愿意花费宝贵的时间填写这份问卷,您的支持对我来说非常重要。此次问卷匿名填写,数据保密,仅用于学术研究。请根据您的实际情况填写。感谢!
1. 您的性别?[单选题] *
○男 |
○女 |
2. 您的年龄是?[单选题] *
○18岁以下 |
○19岁-24岁 |
○25岁-29岁 |
○30岁-40岁 |
○40岁以上 |
3. 您的月消费水平是?[单选题] *
○1000元以下 |
○1000元-2000元 |
○2000元-4000元 |
○4000元以上 |
4. 你是否使用过“闲鱼” [单选题] *
○是 |
○否(请跳至第问卷末尾,提交答卷) |
请根据自己实际情况作答[矩阵量表题] *
很不符合 | 不符合 | 一般 | 符合 | 很符合 | |
我认为闲鱼上购买二手商品性价比高 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
我觉得闲鱼上购买二手商可以节约更多的时间和精力 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
我认为闲鱼中二手商品的选择更多 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
我会使用闲鱼是因为其是阿里巴巴旗下的平台,阿里巴巴是知名企业 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
使用闲鱼的人数多,用户规模大,比较放心 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
我会更倾向于使用知名度较高的平台 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
我可以利用多种方法收集商品相关信息 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
我会搜索多个同款商品,进行比较 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
我会主动向卖家询问更多的信息 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
商品信息描述越详尽越好,有图有视频更佳 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
卖家可以提供商品购买来源的资料会让我更加信任 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
卖家能够迅速准确回答我对商品信息的提问,我会感觉商品信息真实可信 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
卖家芝麻信用分越高越可靠 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
我会浏览卖家的过往的动态和评价 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
卖家过往收到的评价很大程度上会影响我的判断 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
我相信我选择的卖家是善意的 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
我相信我选择的卖家会提供令我满意的产品和服务 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
遇到问题时,我认为平台可以给我提供帮助 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
如果你有认真答题,这题请选一般 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
如果有购买二手商品的需要,我会首先考虑使用闲鱼 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
闲鱼上遇到适合的商品我会进行购买 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
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