浅析揭阳田田绿公司配送路线的改进方法

摘 要

食品配送成本管控存在着诸多的难点，给企业的成本财务核算带来了较大的挑战，也给企业管理带来了诸多困惑。配送路线的合理与否对企业的配送速度、企业的配送成本都有着极大的影响，因此，配送路线的改进问题一直是企业配送工作的主要问题之一。本文通过对揭阳田田绿公司的果蔬产品配送路线进行规划与改进，由此提高田田绿公司的配送效率，降低配送成本，提高企业的效益，为客户提供更好的服务，从而探讨配送路线在企业配送中的重要性。主要根据当今企业物流配送的特点和国内外的研究现状，分析揭阳田田绿公司物流配送路线的现状以及配送路线中存在的问题，最后提出相对应的改进方法。

关键词：物流配送 路线优化 果蔬配送

一、引言

随着国内经济的快速发展，物流行业的发展速度也极速加快，其中对果蔬果蔬食品的配送要求也愈加严格。果蔬食品是我们食谱上必不可少的一部分，但随着经济的发展与社会的变迁，使得可供耕种的土地面积不断缩小，因此，许多地方都利用物流配送来满足需求，果蔬配送的行业也发展得越来越热门。尤其思考到果蔬食品的安全和新鲜，除了摘取过程中的严格要求外，重点也要在传递和配送的过程中也要对其进行严格的把控。而且随着民众生活水平和质量的不断提高，国家对果蔬食品的配送也不断严格要求。然而，果蔬食品的配送问题一直是企业的一大难题，果蔬食品往往具有易腐性，季节性等特点，这也使得它在配送过程中会出现一系列的损耗，进而导致物流配送成本的大幅度上涨。

因此，如何解决这些麻烦，使得企业的配送成本下降，一直都是田田绿公司的研究方向。在果蔬食品的配送过程中，配送路线的合理与否会影响到配送的成本与效益。然而传统的物流配送难以满足其严格的时效性要求，要想摆脱这种困境，就要着眼于果蔬食品的配送时间上。在规定的时间内将配送产品准确地送往指定地点是配送的主要任务，但在实际配送中，配送延迟是一种很常见的现象，这对于公司的销售和口碑有着很大的影响，会导致客户对公司失去信任。对于果蔬食品而言，不能及时完成配送，对于配送产品的质量有很大的负面影响。所以在配送路线和配送方式的选择上，要注重对于时间和距离的安排，从成本上考虑，要从配送方式，配送路线、装载量和配送距离等环节考虑降低成本。

二、田田绿公司物流配送现状

（一）揭阳田田绿公司简介

田田绿新农业发展有限公司成立于2018年，经营范围包括销售农产品、果蔬食品；预包装食品批发兼零售；中西餐制售等。公司的员工共有16人，有5辆供配送产品的箱式货车，载重量均为5吨。注册地位于揭阳市榕城区莲花大道以东临江北路以北家和花园铺22-2，是一家位于揭阳榕城区的以果蔬食品为主打产品的公司，主要负责将从主基地运输来的产品配送至家家户户手中，其在榕城区的配送区域囊括新河村、莲花大道等多个乡镇区域，形成较为完善的配送网络。其优势在于有着比较优惠的运输价格，有着较为完善的运输网络，运力充足，且距离绝大多数的配送区域较近，但由于公司起步发展的时间较短，其承运能力比较有限，因此该公司所占的市场份额较小。

（二）田田绿公司的配送情况

现如今田田绿公司主要负责从揭阳楼到玉里苑一带的果蔬配送，属于城市配送，因此主要依靠箱式货车作为主要配送工具。揭阳田田绿新农业公司有自己的配送中心，他们可以自行实现对果蔬食品和农产品的配送，可以形成自营配送模式。在将果蔬食品和农产品运输到配送中心，经过包装、分拣、配送等环节后将其配送至顾客家中。也因为该公司的发展时间较为短暂，所以在配送及配送路线中仍存在一定的缺陷，而且田田绿公司的配送主要为果蔬食品，果蔬食品往往具有易腐性，季节性等特点，这也使得它在配送过程中会出现一系列的质量问题，进而导致物流配送成本的大幅度上涨。

三、田田绿公司配送线路中存在的问题

（一）配送路线重复率高

田田绿公司以新兴街道、榕华街道、中山街道、榕东街道、梅云街道为配送区，在凌晨时段就要对即将配送的果蔬产品进行包装加工和配送。采用的配送方案一开始为是一车一区，也就是一辆货车对应一个区域。但田田绿公司的产品基本为果蔬类、季节性产品，在人口稀疏区域，一车一区的投入成本大大多于利润。

田田绿的主要配送区域为揭阳榕城区，而揭阳市榕城区近段时间的道路有明显的变动。田田绿公司没有针对近段时间的道路变动为配送车辆提前规划好路线。这种配送路线的不科学选择会导致在司机配送完第一个任务以后，无法顺路通向第二个任务的配送地点，不得已折返回去。揭阳XX部门为了避免高峰期塞车情况，进行了道路规划——比如增加了栏杆和禁止弯道通行。田田绿公司所配送的五个区域都处于交通要点，不科学的路线规划大大增加了物流成本。

田田绿公司的创立时间短，缺乏完善的物流设施设备，没有合格的物流软件，物流系统信息化水平低，物流信息接收比较缓慢、客户信息处理不及时，员工的反馈速度过慢，各方面功能的不协调让田田绿公司的配送率逐渐下降。除了这些客观因素，田田绿中心在进行物流配送任务时，配送路线的选择没有具体的科学依据，仅仅关注道路是否拥堵。这种没有科学依据的配送路线导致配送成本较高。田田绿公司的配送路线选择缺乏可靠的科学依据，配送路线以道路拥堵状况为判断标准，大大降低了配送的效率，也提高了配送的成本。若公司未能解决配送路线重复率高的问题，在配送体系当中不能占据主导地位，配送成本高，且产品的质量安全也不能得到保障。

（二）配送路线规划缺少合理性

目前，田田绿公司的配送路线规划能力不能达到客户要求的原因，在于田田绿公司对于配送路线没有统一的规划，一般由配送线路中的路况拥堵情况决定，没有具体合理的规划。田田绿公司的配送线路按照配送区域划分。通过访谈与实地考察，取得田田绿公司2019年6月榕华街道和榕东街道的日配送数据，包括配送点的相对位置，配送路程，需求总量等。其中在榕华街道的日总需求量为5.5吨，配送路程全长为8000米。

　　图1 榕华街道配送线路图

　　如图1，以田田绿配送中心为配送初始点，向配送线路的最近点①出发，分别经过①一品生活超市、②真实惠购物、③佳恩购物、④卜蜂莲花、⑤佳门口超市、⑥新亚超市、⑦丽佳购物、⑧莲花坊、⑨捷龙商场共9个配送点。已知田田绿配送中心的配送车辆为载重量5吨的箱式货车，低于榕华街道的需求总量，独立完成榕华街道的配送任务需超载0.5吨。

　　图2 榕东街道配送线路图

　　如图2，从田田绿配送中心出发，向配送线路的最近点①出发，分别经过①榕东超市、②迎港购物商场、③金乐购物商场、④嘉乐福购物、⑤沃玛百货商场、⑥润家超市、⑦万家福购物。由已知配送数据可得，榕东街道的日总需求量为1.2吨，可由一辆配送车辆完成配送任务，配送路程全长为7100米。

根据上述榕华街道和榕东街道两个配送区域可以看出，榕东街道的配送车辆载重量没有得到充分的利用，仅占车辆最大载重量的24%，榕华街道总需求量超过配送车辆的载重量，影响配送产品的质量。

可得出结论：田田绿公司的配送路线缺少合理性。在选择配送路线时，应考虑配送路线优化中的各个研究要素，即配送产品的种类和数量、配送中心的地址、配送车辆的装载量、配送网络的规划程度、客户的地理位置和时间要求等。而田田绿公司并没有考虑各要素，对配送路线的划分仅靠传统的地理方向来进行，没有考虑客户的相对位置、时间窗、配送量等配送要素；此外，在配送中也没有依据配送路线选择的具体目标，如根据成本最小化的原则来完成配送任务，导致执行配送任务的各配送车辆的装载率、行驶里程、在途时间等存在极大的差异性。而田田绿公司并没有考虑各要素，对配送路线的划分仅靠传统的地理方向来进行，没有考虑客户的相对位置、时间窗、配送量等配送要素；此外，在配送中也没有依据配送路线选择的具体目标，如根据成本最小化的原则来完成配送任务，导致执行配送任务的各配送车辆的装载率、行驶里程、在途时间等存在极大的差异性，导致配送任务无法达到客户的要求，产生的惩罚成本过高，且无法实现高服务水平，影响公司的口碑，导致客户对公司失去信任。

（三）配送过程资源利用率低

田田绿公司的配送模式过于传统，导致果蔬食品的中间流通环节繁琐，果蔬类产品供销链过长，从产品供应地到配送区域要经过多道转运环节，又由于公司不重视产品需求透明化，导致各个区域的供需不平衡，配送环节过长，产品货损率过高。在田田绿公司的配送中，果蔬食品有百分之三十的损耗率，过高的货损率带来的报损最终由田田绿公司来承担，给公司带来不必要的损失，也在无形中抬高了果蔬食品的单价，给客户造成巨大的损失。这是田田绿公司的自配送能力不完善导致的结果，对于完美完成配送作业有很大的阻碍，而榕城区的第三方物流的费用较高，如揭阳UU跑腿的起步价为8元，对于公司而言使用第三方物流的成本过高，不纳入考虑。

从图1、图2可知，型号相同的配送车辆，负责的配送任务的行驶时间和装载率有很大的差异，在实际配送中，负责梅云街道的配送车辆迟到现象严重，无法将全部配送货物及时送到，对于货物的质量有很大的影响，行驶时间越长，对配送货物的影响越大。负责榕华街道的配送车辆完成配送任务的效率很高，能在最短的时间内返程，但榕华街道的总需求量高于配送车辆载重量，影响配送产品质量，给田田绿配送中心造成很大的损失。

（四）配送过程存在单回路问题

在田田绿公司的配送过程中，会有这样的限制：在单条配送线路上，任意一辆配送车辆都只负责其所属区域的配送，而不属于同一区域的，即使临近的区域只有少数的配送订单，配送中心也只会让另一辆配送车辆去配送，极大地增加配送成本，从成本上来讲是增加了支出，损害了公司的利益。田田绿公司存在的一种单回路问题最大的特点：单一性。这样的问题意味着配送车辆不能实现对于突发情况的应对。假设在当天的配送订单中负责新兴街道的配送车辆A出发之前，配送中心发现临近新兴街道的榕华街道配送订单数量极少，且距离配送车辆A的配送路径的某一地点极近，但配送公司依旧选择让负责榕华街道的配送车辆B出动进行配送。

　　图3 配送区域分布图（从高德地图获得）

　　各区域的分布如图，五个途经点A、B、C、D、E分别为梅云街道，榕华街道，新兴街道，中山街道，榕东街道。起点为田田绿公司。通过对田田绿公司的实地考察和现场调研，取得田田绿公司在各个配送区域的配送数据，包括配送车辆每日的行驶里程数，各区域的总需求量和配送车辆的每日装载率，配送车辆完成配送任务的时间等数据。为了了解田田绿公司在单回路配送中的配送成本，本文将从揭阳田田绿公司考察所得的配送数据，导入到配送成本公式中，由此可得：

装载率＝实际载重量／标准载重量×100%

单位车辆月行驶里程＝月总行驶里程／拥有台数

单位里程行驶费＝月实际行驶三费／月总行驶里程

单位配送运费＝配送费／配送总量

配送成本=车辆出车成本+单位配送成本×行驶里程数

表1 田田绿公司车辆配送数值

根据所得数据：

已知田田绿公司的配送车辆行驶至梅云街道、榕华街道、中山街道、榕东街道、新兴街道的行驶里程数，依次为106km、88km、64km、68km、55km，已知配送车辆的单位配送成本为15元/公里,配送车辆的出车成本为200元/辆。代入成本公式得：

梅云街道：配送成本＝200＋15×106＝1790（元）

榕华街道：配送成本＝200＋15×88＝1520（元）

中山街道：配送成本＝200＋15×64＝1160（元）

榕东街道：配送成本＝200＋15×55＝1025（元）

新兴街道：配送成本＝200＋15×68＝1220（元）

由此可得：

表2 田田绿公司优化前配送计划表

依据调研数据及相关资料，当前揭阳田田绿公司的物流配送管理缺乏系统性。单一的配送路线造成了配送车辆的不合理装载，在规划配送车辆的配送路径时，要考虑客户所在位置和客户的送达时间要求以及果蔬食品的保鲜期限等问题，导致车辆装载数量安排不平衡，车辆装载率普遍较低。由表2可知，揭阳田田绿公司的5条配送路线上的装载率分别为56%、62%、58%、52%、44%，梅云街道、榕华街道、中山街道、榕东街道、新兴街道的配送成本依次为1790元、1520元、1160元、1025元、1220元，由于公司部分配送路线上的单一性导致了公司无法合理考虑配送货物的配载率问题，很大程度上浪费了配送车辆上的车厢体积，由于对配送车辆的配送路线安排不合理，一些配送车辆可以很快的完成配送任务，而另外配送车辆却无法迅速完成配送任务，造成配送资源和时间的浪费，对配送货物的周转率造成了一定的影响，并因此导致了配送成本的增加。

四、田田绿公司配送路线问题的改进方案

（一）规划各车辆的配送路线

根据田田绿公司的配送现状，对配送路线和配送车辆进行以下优化：首先，对客户群体进行分类——批发客户和个体客户，对于先行向公司下达配送订单的中大型的超市和百货商场，对其等进行优先配送，满足百货商场和超市的需求，以加强和中大型百货商场的联系，个体户的数量比较多而分散，增长的速度较快，购买力却不固定。在建设好内部和外部网的基础上，田田绿公司应做好配送信息的传递、处理和分析，通过网络将各个需求点的客户和公司连接起来，及时处理采购、订购、配送等各个环节的实时消息，使田田绿公司实现配送路程最短、配送成本最少、配送时间最少的目标。

为配送车辆加装GPS系统，实时调整配送车辆的配送路线。通过GPS和电子地图系统,配送客户可以实时了解配送车辆的地理位置和配送产品的状况，车厢内的保存条件、配送车辆是否有空载或超载情况,真正地实现产品的在线监控,从而避免以往客户在货物发出后难以知情的被动局面,提高配送产品的安全性。配送客户可以主动、随时了解到配送产品的实时状态信息以及配送车辆将产品配送至目的地的整个过程,增强配送客户对于公司的信任度。

（二）提高配送路线规划的合理性

田田绿公司的自配送能力不够完善，无法提高客户的满意程度，而榕城区的第三方物流的费用较高，如揭阳UU跑腿的起步价为8元，对于公司而言使用第三方物流的成本过高，不纳入考虑。为减少配送时间和配送里程，提高配送效率，提高对车辆的利用率，田田绿公司打破区域界限，重新整合配送线路。本着便利、流畅、高效的原则，田田绿公司对榕东街道和新兴街道的配送路线进行了合并。图6为田田绿公司到新兴街道的配送路线，在此配送路线中，田田绿配送中心往梅东大桥方向直线行驶→进贤门大道路口处右转→沿进贤门大道直线行驶→在同德路路口左转→在榕湖路路口右转→直行到达目的地，行驶时间为14分钟。

　　图4 新兴街道配送路线

　　为节省配送车辆，减少配送车辆空载率，进一步节约物流成本，提升物流工作水平，将榕东街道的配送路线和新兴街道的配送路线结合，构成一条新的配送路线。统合后的配送路线的配送任务由一辆配送车辆执行。结合图3和图6，构成图7。图7的配送路线为：从田田绿配送中心出发，沿梅东大桥方向直线行驶→在榕东大圆处逆时针左转后沿进贤门大道直行到达榕东街道完成该区域配送任务→掉头沿进贤门大道直线行驶→在同德路路口左转→直线行驶到达榕湖路路口右转→直行到达新兴街道，行驶时间为20分钟。

　　图5 新兴+榕东的配送路线

　　统合配送路线，可以减少配送成本，加快配送速率，能按时将配送产品配送至客户的地理位置，使配送作业安排合理化，提高企业作业效率，有利于企业提高竞争力与效益。在执行配送线路的整合性规划的同时，应注意公司的经济承担能力，估计规划完成后的创利能力、同时应为公司所配送产品的物流特性做考虑。不应好高骛远，盲目追求。而是应该从经济性和实用性的角度思考，只要能满足公司的需求即可。

（三）制定半重叠配送路线

公司根据客户订单的配送地址进行区域分配是很有必要的，如果没有进行合理的配送，那么配送司机的配送路程和配送时间将很有可能会大大延长。在某些情况下，司机配送完一个区域的订单，回到公司又原路折返继续配送。公司还应该对线上预约的名单和预约时间进行规划，尽量实现对配送时间和地点的协调。通过对田田绿公司的实地考察和资料分析，可知公司所使用的配送车辆和汽油皆是同一型号，从资料中可以知道前往梅云街道的配送车辆完成整个配送任务需要4个小时，是配送任务中所需时间最长的一趟。所需时间最短的是榕东街道和榕华街道，其中前往榕东街道的配送车辆完成配送任务需45分钟，而去榕华街道配送的车辆需一个小时，将我们所得到的的数据简单代入速度-时间公式和耗油量计算公式，可以知道即使榕东街道和榕华街道两个区域的配送车辆所需的成本不会高于梅云街道的配送成本。针对在配送过程中的一些客户未能在及时下达订单的情况，根据实地考察和资料分析，本文提出：建立半重叠配送线路。距离较远的客户，如梅云街道的客户，每次的配送时间都超过一个小时以上，对应的配送车辆先行出发，距离较近的客户，如榕东街道和榕华街道等均属于较近的区域，每次的配送时间都不高于一个小时，配送车辆在一个小时以后再出发，这个时间差可以等待尚未下达订单的客户。梅云街道的客户下达订单后，由新兴街道的配送车辆装载，到达新兴街道后与梅云街道配送车辆交接订单。

　　图6 半重叠配送线路（红色箭头为重叠线路）

　　为避免客户的不定时订购问题，田田绿公司的配送路线应有一定的重合率，在需要的情况下安排配送车辆交接。图8为田田绿公司到梅云街道的配送路线，与新兴街道的配送路线由百分之三十五的重叠率。配送路线为：田田绿配送中心往梅东大桥方向直线行驶→进贤门大道路口处右转→沿进贤门大道直线行驶→左转进入梅兜路→右转进入望江北路→右转经过榕湖北二路、望江北路、榕华大道→右转进入崇文路→左转沿吉荣路直线行驶到达目的地。

（四）利用车辆调度实现多回路配送

多回路配送问题在现实中是一种很常见的车辆调配问题，其核心就在于如何实现对车辆的调配。而VRP模型则是为了解决多回路问题而生的。VRP模型：从配送中心（公司）用多辆配送车辆向多个需求点（客户）送货，每个需求点的位置和需求量一定，配送车辆的载重量一定，要求合理安排车辆路线，使得总运距最短，并满足以下条件：①每条配送路径上各需求点的需求量之和不超过车辆载重量；②每条配送路径的长度不超过车辆一次配送的最大行驶距离；③每个需求点必须满足，且只能出一辆车送货，达到一定的目标（如路程最短、费用最少、时间尽量少、使用车辆数尽量少等）。节约算法可以被运用来解决VRP问题，节约算法又称C-W算法，是由Clarke和Wright于1964年提出的理论，其核心思想是将运输问题中存在的两个回路（0，i，0）和（0，j，0）合并成一个回路。在合并操作中，整个配送问题的总配送距离会发生变化，如果变化后总配送距离低于变化前的配送距离之和，则称节约了配送距离。对应的数值变化，为节约距离。可得

　　图7 节约里程法理解图

　　图8 优化配送分布图（从高德地图获得）

　　各区域的分布如图，五个途经点A、B、C、D、E分别为梅云街道，榕华街道，新兴街道，中山街道，榕东街道。起点为田田绿公司。

针对田田绿公司的单回路配送问题，本文通过对揭阳田田绿公司的配送作业的考察分析，总结出田田绿公司存在的配送路线单一从而导致的配送成本过高的问题，从实际条件出发，利用VRP模型得出，要想减少公司在这一方面中存在的大额度配送成本支出，关键在于将配送的路线从单一僵化的现状中解放出来。其次，要对配送车辆进行调度，达到减少配送成本的目标。根据从田田绿公司考察得出的数据，代入配送成本公式，由此可得：

梅云＋新兴：配送成本＝200＋15×150＝2450（元）

榕东＋榕华：配送成本＝200＋15×92＝1580（元）

中山街道：配送成本＝200＋15×64＝1160（元）

表 3 田田绿公司优化配送计划表

表4 优化前后的相关数据对比分析

根据优化前后的相关数据对比分析可知，揭阳田田绿公司配送路线优化前的的车辆行驶距离为381km，优化后的车辆行驶距离为290km；其次，由表3可知经过优化以后，配送车辆的装载率分别为84%、88%、48%，由表3可知优化前的车辆平均装载率为54.4%，而优化后的车辆平均装载率为73,3%，比优化前高出18.9%；最后，配送在优化以后，所需的车辆由五辆减少为三辆，这不仅减少了两辆车的出车成本，还有对应车辆的维护费用以及配送司机、配送员的工资等可变成本，而且配送车辆规模的减少使得配送效率提高，行驶路程明显缩短，从而进一步减少配送成本。由表4优化前后的相关数据对比分析可知，优化后的田田绿公司的配送成本由6715元降低为5040元，比优化前降低了1675元，配送的总成本明显降低。

五、总结

本文是通过对揭阳田田绿新农业公司的配送路线现状进行了初步的研究，总结了田田绿公司在配送路线中存在的问题，并对这些问题提出了相对应的解决方法，从而减少田田绿公司在配送环节的配送成本，对于今后田田绿公司的配送有着一定的现实意义。优化配送方案就是要消除配送作业过程中出现的种种浪费，合理安排配送计划，认真完成配送任务，查找配送工作的弊端，改正配送作业的缺点，持续改进，最终让企业变得更好更强。田田绿公司是一家创办时间不到五年的公司，因此这家公司有很高的提升空间，员工应为企业努力，企业也会回馈员工。

在这个经济发展突飞猛进的时代，科学技术日新月异，同时企业竞争越来越激烈，因此只有最大限度地提高物流配送效率，尽最大可能地降低物流配送的成本，才能使企业获得持续稳定的发展，成为消费者信任的对象。所以，实现配送路线的优化刻不容缓。在现如今物流快速发展的大环境下，揭阳田田绿公司应将物流理论与现实环境相结合，积极扩展自己的经营范围，实现与客户友好积极地合作，为企业带来新的机遇与活力。

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浅析揭阳田田绿公司配送路线的改进方法

价格 ¥9.90 发布时间 2023年3月20日

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