大数据环境下S公司财务共享服务中心应用研究

摘 要

大数据时代的来临，推动了传统财务管理模式的变革，财务共享逐渐呈现在人们的视野当中，被更多的企业管理者认可，尤其是在大型企业和跨国企业中得到了广泛应用。随着大数据技术的不断成熟，财务信息呈现出多样化的特点，需要有更精确地财务分析能力，企业的管理层也逐渐意识到将大数据技术应用到财务共享服务中心中会给共享中心和企业带来新的进步，让企业更具有竞争力。

本文主要运用文献研究法研究国内外学者对财务共享的由来、定义和实施进程；运用案例研究法引出本论文的主要研究对象——S公司财务共享服务中心，针对研究对象研究财务共享的优势，应用情况，各业务流程的具体操作，各财务管理模块的不足之处；运用跨学科研究法研究大数据技术在财务共享服务中心中的必要性和可行性，大数据的应用给财务共享服务中心带来了哪些成效。本文将“大数据”与“财务共享”两个新颖概念混为一谈，说明了大数据对财务共享带来的作用，提出大数据环境下，财务共享服务中心需要改进和优化的流程模块，促进S公司财务共享服务中心更长远的发展。同时，也为其他企业建立的财务共享服务中心提供借鉴和参考。

关键词：财务共享服务；财务共享服务中心；大数据技术

一、绪论

（一）研究背景与意义

1.1.1 研究背景

谈起“财务共享服务中心”想必大家都不会陌生，它首次问世于X，于20世纪90年代传入我国。伴随着经济的快速发展以及信息技术的不断更新，许多企业都开始在全国乃至全球范围内建立区域性的财务共享服务中心，逐渐从传统的会计核算模式转换为集中共享模式。财务共享服务是一种财务管理模式，是依托信息技术，将跨国或是跨区域的基础性会计业务通过财务共享服务中心进行有效的整合和共享，尽可能降低企业的营业成本，提高服务的质量，提升员工的工作效率，以至于提升企业的竞争能力。

随着经济全球化的推进，“大数据”已经被越来越多的企业关注，对各行各业的影响力日益增高。目前，不但许多大中型企业意识到了“大数据”技术的重要性，而且各个国家也开始纷纷重视起来，出了许多关于“大数据”的优惠政策，用来鼓励企业大力研究大数据等新兴技术的应用。大数据技术的到来对企业财务共享服务中心的应用带来了非常重要的影响，为财务共享服务中心的应用与发展做出了杰出贡献。

S公司是世界500强之一，于1836年创立，1987年进入中国。截至今日，S公司在中国拥有28000左右名员工，公司内拥有大量技术型人才和专业人才，公司的工作设施也比较现金，在中国处于领先地位。由于S公司在中国发展的越来越鼎盛，财会业务日渐增多，S公司财会部门的员工随之也越来越多，跨地区、领域的财务信息间的交流与沟通逐渐变得缓慢，业务的处置效率越来越低。S公司察觉到了这个问题，于是建立了财务共享服务中心，目前S公司财务共享服务中心已经逐渐标准化。

1.1.2 研究意义

在理论研究方面：财务共享服务最早是由国外大型企业进行探索，而我国对于财务共享的认知和了解相对较晚，近些年国内许多学者开始进行相关理论研究，一些大型企业逐渐开始运用和实践并取得了明显的成效。但对于我国大多数企业而言，财务共享仍然是一项新兴事物需要转变观念并接受。本文通过对依托于技术发展而实现财务层面管理升级的财务共享进行研究，实现财务共享平台的建设通过信息系统整合和业务流程再造相结合推动了信息技术在财务领域的运用和发展，为财务管理转型提供了新的视角和方向，希望通过对财务共享服务的研究能够对企业财务信息化发展提供一定的参考与理论支持。

在应用研究方面：目前对大数据背景下财务共享中心的研究较为稀有，许多企业对两者结合状态下的概念比较模糊，所以很有研究意义。本文以电气公司S公司的财务共享服务中心为案例研究对象，阐述大数据背景下S公司财务共享服务中心的实行情况，指出该企业的财务共享服务中心的优点及存在的问题，以实践结合理论进行说明，引出该公司值得借鉴的地方，并针对不足提出相应的解决建议。

1.2 研究内容与研究方法

1.2.1 研究内容

本论文的主题围绕研究大数据背景下S公司财务共享中心的应用研究展开。

第一章绪论。简单概括财务共享服务中心的发展历程及研究背景，阐述大数据对当下时代的重要性，并结合财务共享服务中心进行讲解；说明了为什么研究这个内容，指出文章存在的意义，并说明了研究内容及其应用到的研究方法；列出国内与国外的研究情况，并加以评价。绪论的产生对后面文章的阅读做出了相应的铺垫。

第二章相关概念及理论基础。对文章运用的理论基础进行分析，解释大数据与财务共享服务中心的含义与两者之间的联系，并指出这种方式下存在的优势，为后几部分的文章阅读做出解读。

第三章大数据环境下S公司财务共享服务中心案例应用分析。简单介绍S公司的情况，阐述大数据下财务共享服务中心对S公司带来的影响。

第四章大数据环境下S公司财务共享服务中心存在问题及分析。从3个方面分析S财务共享服务中心存在的问题。

第五章大数据环境下S公司财务共享服务中心优化对策分析。针对上一章出现的问题，提出解决不足的建议，尽力完善体系，为后人做出参考。

1.2.2 研究方法

（1）文献研究法

通过图书馆、知网、百度等各种渠道查阅近几年来国内外专家对大数据背景下财务共享服务中心的研究情况。结合他们的研究情况，再结合自己对这方面的理解，做出结合，编写论文。

（2）案例分析法

以S公司为例写作这篇论文，了解S公司的现状并进行评价，找出可以借鉴的地方及存在的不足，并针对不足提出有意义的建议。

1.3 文献综述

1.3.1国外研究现状

Denburgh（2013）在《Doingmorewithless》中指出，财务共享服务中心的意义在于降低企业成本，提高企业的运营效率，实现利益最大化，增强企业竞争力，为企业的长远发展打下良好的基础。

Hirschfield R（2014）认为，财务共享服务中心就是对资源进行整合，将分散的机构集中，统一处理他们的问题，为他们提供服务。

Brament（2015）认为财务共享模式能够有效的完成传统财务部门的职能转型，降低传统财务部门的工作量，合理高效准确的完成财务信息的处理工作。对财务工作进行合理的规划和安排。

Poter（2016）经过调查研究发现，全球500强企业中一半以上的企业建立了财务共享服务中心，共享服务中心能够降低了企业成本，提高工作效率，而且借助信息技术，能够达到更显著的效果。

1.3.2国内研究现状

高传伟（2018）发表了一篇关于大数据财务共享服务的文章，文章提到： “在我国，一批先知先觉的中大型企业也根据自身的业务特点建立了具有本土特色的财务共享服务中心。

吴周倩（2018）认为，财务共享是传统财务的变革，在传统财务的基础上，优化财务流程，使财务流程更具标准化，对企业内部各单元统一提供财务方面的管理和服务，并通过云平台将数据及时传递给各分支机构，保证了财务工作的标准化，财务人员的工作内容变得简单化，实现了财务核算的统一管理。

潘闪闪（2018）提出建立财务共享服务中心要清楚共享中心的核心任务，避免在建立过程中进入误区，影响财务共享服务中心的应用成效。

王丹（2018）认为财务共享服务中心的建立要符合自身要求的财务共享服务中心，不要盲目将成功的案例直接照搬过来，要有自己的特色，要有创新意识。

陈肯（2018）在《企业集团财务共享服务中心问题研究》一文中提到国内外有关财务共享的经典案例，并总结出财务共享服务中心的特征和应用目标。

张思梦（2018）指出，财务共享服务中心的目的是降低企业成本，减少员工工作量，提高工作效率，并融合大数据等技术，提高服务的及时性和质量，减少信息在传递过程中出现的差错。

曹思雨（2019）在《G集团财务共享服务中心的构建研究》中指出了财务共享服务中心的绩效评价体系的关键，根据G集团的案例分析，为财务共享服务提供了合理有效的绩效管理体系。

陈鹏宇（2019）指出，财务共享服务中心需要建立绩效管理评价体系，他还提到了财务共享服务中心中的绩效管理评价体系的关键因素，根据平衡计分卡理论，建立合理的绩效管理体系，应用大数据、云计算等技术，实时管理和监督绩效考核情况。

第2章 相关概念与理论基础

2.1 财务共享服务中心的理论分析

2.1.1 财务共享服务中心的含义

财务共享服务中心起源于上世纪90年代的西方国家，是一种新兴的财务管理模式。财务共享服务中心是一个独立的服务机构，它能够将标准化的财务工作通过流程梳理然后统一在这个有着特定地点的服务机构进行处理，以达到降低成

本、提升效率、加强管控的目的。

2.1.2 建立财务共享服务中心的理论基础

（1）分工理论

分工理论是1766年由亚当.斯密首先提出，该理论强调分工可以有效增加工作效率。劳务分工有以下优点：（1）劳动分工可以使工作者专门在一个工作环节上工作，时间长了会对工作更加了解，工作效率会更高。（2）一名员工从一个工作环节到下一个工作环节通常需要时间，而这种分工会节约交换环节的时间。（3）分工促进设备的更新和使用。

（2）业务流程再造理论

业务流程再造理论由迈克尔.哈默提出，是对业务操作流程进行不断修改，优化直到顾客满意的一种方式。目前，越来越多的企业参与进来，以使他们节约物质成本，时间成本。

（3）规模经济理论

规模经济理论由亚当.斯密首先提出，他表示在一个时期内，企业产出的商品绝对量较多，没有那么多的客户购买，这样会使企业的单位成本下降，这时企业就要通过扩大生产经营的规模来减少商品的平均成本，从而使商品利润增多。

（4）标准化理论

标准化利润由泰勒提出，指为适应社会秩序和社会效益，在经济，技术，科学，管理等方面，规定统一的技术标准，叫标准化。财务工作非常需要标准化，因为只要有标准化，财务工作流程就能得到合理的把控，使工作进展更顺利。

2.1.3 建立财务共享服务中心的内部驱动因素

由于大型企业的分公司，子公司较多，所以财务业务较为复杂。他们只有通过不断变革来改善业务处理过程来提高公司的工作效率，变革包括以下方面：

（1）提高工作效率

财务共享服务中心的采用，大大缩减了业务流程的复杂性，使本来很长时间才能完成的繁琐工作变得简洁明了。

（2）降低人员使用率

这点显著于不再会使用那么多的财务人员。财务共享中心的出现，使原本复杂的业务变得简明，公司原来的财务人员就会过剩，通过裁掉不适用的财务人员来降低企业的人员成本。

（3）提高服务质量

企业都是以盈利为主，想获得更多的收益就要获得顾客的认可。财务共享服务中心的出现使顾客和企业都能更好的彼此了解，企业针对顾客的需要能更好的提供更优质的服务。

（4）提高数据准确性

由于受地域的限制，一些大型企业在接受信息时可能会接受存在偏差的甚至错误的信息，这会导致管理层做出决策时受到影响，但如果采用财务共享服务中心，就会避免这一麻烦，他会将数据集中起来进行处理，没有差错的反应到企业管理者手中。

（5）资金集中战略管理

财务共享中心可以实时查看企业的财务动向，增强企业对资金的掌控能力。

2.1.4 财务共享服务中心的优势

随着经济的发展以及很多企业受到国家出台的优惠政策的影响，越来越多的企业开始运用财务共享服务中心，他使许多的企业解决了传统财务管理方式不能解决的难题。

财务共享服务中心主要优势为：降低企业营运成本，业务更加标准化，信息传递更加及时准确，更好的针对顾客的喜爱提供服务，高层管理能更有效的做出决策。

2.2 大数据的相关理论分析

2.2.1 大数据的含义

大数据是近几年来比较热门的词汇，它是指在大量的数据信息里快速筛选出有意义的值得应用的信息来供企业使用。大数据不但能帮企业找到有用的信息，还能对信息进行解析和评价，为企业管理层决策带来重大依据。

2.2.2 大数据的特征

第一，信息数据量庞大，TB，PD，乃至EB的数据量需要进行分析；第二，数据多样性，包括各种各样的信息，如文字，图片，视频等；第三，处理信息迅速，可以在短暂时间内进行信息筛选，找出有用的信息；第四，筛选信息能力强，大数据可以对数据进行分析和评价，找出值得企业利用的有意义的信息。

2.2.3 大数据的结构

在大数据下，所有人都没有隐私可言，它已经实实在在的走进了每个人的生活，所有人在大数据下都是“裸奔”状态，它的出现对全球的发展造成了重大的影响。经过大数据不断地发展，它也开始变得越来越完善，下面我们就从三个层面来简单了解大数据：

第一层面是理论，理论是最基础的东西，没有理论，就谈不上实践。大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

第二层面是技术，技术是创造价值的手段，是大数据的工具。技术可以反映大数据是如何获取从采集到处理分析到结果的数据信息。

第三层面是实践，只有把知道的理论知识应用到实践中才有意义。通过大数据的统计去了解大家的喜好，想要的东西，从而知道他们的需求，能更好的获得利益。

2.2.4 大数据的的相关技术

（1）内存分析

由于科技的进步，互联网的普遍应用，大容量的内存设备己经不再像以前那样昂贵，将内存分析技术应用到财务共享服务中心，对于财务分析有着很大的帮助，提高财务分析的真实度和准确性；而且内存分析具有真实性、高性能的特性，在大数据环境下是非常具有发展潜力的技术。大数据时代的财务共享服务中心能够发挥它应有的作用和潜力，内存分析是必不可少的部分之一。

（2）集成设备

数据仓库的出现，推动了智能化的进步，集成设备的应用能够提高财务共享服务中心的数据信息的查询能力，使业务查询更具智能化，集成设备和数据库的结合能够扩大信息存储的容量，对于大数据时代的海量数据的存储有很好的帮助，节省资源。

（3）NOSQL数据库

NOSQL数据库泛指非关系型数据库，广义上来说它本身包含了多种数据库，这些技术其实是它自身派生出来的。NOSQL数据库在业务处理上的效率相比其他更高。

（4）HadoopMapReduce

HadoopMapReduce的概念是由Google提出的，它提供了经典的开源实现，但这种实现并不是Hadoop特有的，它们能够处理大数据中相对较难分析的数据信息，拥有更高水平的信息数据处理分析能力。

2.2.5 大数据的应用优势

大数据的最大优势就是能把海量的数据进行有效的筛选，并进行分析，在短时间内找出有价值的信息。举个简单的例子，我们逛网购平台时，通常推荐给我们的商品大多恰恰是我们需求的，这就是大数据的作用，它把每个人的喜好和生活习惯都记录下来，然后在网购平台呈现出来，这样会大大促进消费者的购买欲望，也同时节约了消费者的时间成本。跟据上述例子可以看出，大数据时代的来临给企业，个人带来了许多好处，网购平台会利用大数据提供的信息根据顾客的喜好提供给顾客需要的东西，这就是它存在的价值。

目前，大数据仍处于发展状态。根据现在它对国家，企业，个人带来的影响力里来看，大数据还存在巨大的发展空间，未来几年会逐步更加完善，更加贴近人们的生活。根据资料显示，2017年因大数据而形成的市场规模是2015年的十几倍之多，可以看出大数据发展是多么迅速。

相信在不久的将来，大数据会和互联网给与智能手机一样，与人们的生活息息相关，成为生活中不可获取的东西。大数据是XXX的潮流。

第3章 大数据环境下S公司财务共享服务中心现状分析

3.1 S公司简介

S公司于1836年在法国吕埃成立，是世界500强企业之一。从创立至今，S公司经过不断的发展日益壮大，从曾经是专攻于钢铁产业扩展到了电气产业。目前，S公司在全球能效管理领域处于领先地位，为100多个国家的能源及基础设施、工业、数据中心及网络、楼宇和住宅市场提供整体解决方案，涉及地域非常广阔，得到客户的一致认可。在未来，S公司将针对客户的需求产出数字化产品，更好的提高工作效率。

S公司的CEO曾在香港的举办的创新峰会上提到：“中国是我的第二大市场”，可见他在中国的势力还是比较强大。S公司自1987年在天津成立第一家合资厂后，它在中国的发展速度非常迅速，它适应时代的发展建立了财务共享服务中心来提高工作的效率，并且适应中国国情，坚持“一带一路”的发展，到现在在中国已经有非常大的影响力。

3.2 S公司财务共享服务中心应用分析

3.2.1 S公司财务共享服务中心组织架构

截至目前，S公司分别在中国，X，印度，菲律宾，波兰这5个国家建立了财务共享服务中心，发生的财务信息这5个直属机构会直接向总部报告，他们都是在自己负责的区域里为各分支机构提供服务，保证工作的顺利进行。

S公司财务共享服务中心分的内部结构分为4个部分，分别为总账，资金，应付账款，应收账款。这4个部分相辅相成，都在发挥着相当大的作用。这4部分都设有相应的领导人与员工，根据各分支机构的需求提供有针对性的服务，能够很好的解决跨地区、跨国家信息交流不及时的问题。

　　图3-1 财务共享中心的组织结构

　　下面介绍下每个组别的职能：

总账组：总账组的工作主要是针对期末的账务进行整理、核对，填制期末的财务报表和核算等工作，对于期末的核算工作是需要财务人员有很好的职业素养。

资金组：资金组的工作是根据各部门的要求给相应的客户和部门进行汇款，还要管理企业来自各地区的款项。资金需要谨慎的管理，合理保证资金的安全。

应付账款组：应付账款组主要关注日常出差报销以及采购材料等。对于费用的报销，流程会比较多，所以要求应付账款组的工作人员应该认真细心，做到无误；对于材料的采购，由于在采购时可能会遇到汇率问题，所以工作人员需要掌握实时的汇率兑换，工作人员需要时刻抱着认真学习的态度；应付账款部分的工作流程主要有采集发票的信息，做账、审核、付款等，以及与供应商进行账目核对，做到账实相符。

应收账款组：应收账款组主要关注销售方面，日常为销售部门开具发票收据等，并核对每天的款项，做到准确无误，虽然应收账款组的工作对比其他组简便一点，但对于大中型企业来说，每天的收入项目很多也很杂，所以工作人员也要细心对待，认真负责的完成工作任务。

3.2.2 S公司财务共享服务中心工作流程

(1)应付账款业务流程

　　图3-2 应付账款业务流程

　　首先，当地的工作人员需要将采购后的发票和票据交给当地机构的财务人员，财务人员将发票和票据通过扫描发送给财务共享服务中心，财务共享服务中心根据收到的信息进行审核，确定无误之后，将处理结果告知当地财务人员，财务人员并将发票和票据信息进行扫描、存档，以便为日后的核查提供依据。

其次，应付账款组的财务人员对票据的真实性进行检查，确认票据是否经过审核，审核流程是否合规，票据上的信息是否准确等等，确认无误后，在SAP系统中继续进行下一步的处理，根据流程指令，进行下一步操作。

最后，完成支付。应付账款组的财务人员从系统中导出经审核无误的票据，进行付款业务，将要付款的业务发送给资金组，资金组对票据进行审核，确认后，联系收款方，通过银行将款项汇给交易方，完成付款业务，并将付款信息留存，作为依据。

整个付款过程虽然是要经过各个相关部门的审核，一再确认票据的真实性，但在系统按流程进程操作个过程中还是在时间上节省了很多时间，企业成本明显降低，工作效率有了大幅提升，提高了客户满意度。

（2）应收账款业务流程

　　图3-3 应收账款业务流程

　　具体来看，分为以下几个步骤：

第一，上文说过应收账款主要是针对销售部门的销售收入，所以销售人员通过系统将要发给财务共享服务中心的财务信息按格式要求，将关键信息填好，票据进行扫描上传，在系统上提交。

第二，财务共享服务中心的工作人员在收到信息后，进行审核确认，将信息按规定录入系统，如果当地的销售人员提出开具发票的要求，应收账款组的人员应按规定开具符合要求的发票，并将发票扫描入档。

第三，在收到客户的付款信息后，当地的工作人员应将收款的信息和票据反馈给财务共享服务中心，并将票据扫描给财务共享服务中心，服务中心的员工根据信息入账，将扫描的票据归档。

最后，在确认收到款项后，和客户进行核实和反馈，确认收到的款项是否准确，如果存在差错，可以及时更改，及时处理，避免为双方造成损失。由于各地区的交易通常都是跨地区的，所以财务共享服务中心可以在当地设立账户，这样在交易收款过程中减少了多方收付款的请款，降低出错率，提高准确性和及时性。

（3）费用报销业务流程

S公司的费用报销流程缺少自动化，流程复杂，耗时长。当公司的工作人员需要费用报销的时候，往往需要经过非常复杂的程序，员工需要根据公司统一制定的报销申请表进行填制，将费用的用途，时间，地点，金额等等一系列项目准确填写，填写完毕后，将费用中的发票或票据附在报销申请表的后面交由当地财务部门进行审核签字，将所有票据扫描上报给财务共享服务中心，再对真实性进行审核，无误后由财务共享服务中心的负责人同意签字，将报销单据交给资金组的人员，他们将费用金额通过银行汇给收款人。

（4）资金管理业务流程

S公司的资金组有自己的内部银行管理系统，S公司对各分支机构分发固定的，能够满足机构正常运营的最低资金额度，剩下的资金各分支机构需要及时交给财务共享服务中心的资金组进行统一管理控制，如果哪个分公司需要资金的拨款，需要向服务中心提出申请，资金组通过审核，才能给予拨款，这不仅能降低资金管理混乱的风险，还能使总部对资金的流向有严格的把控。

（5）总账业务流程

总账组的工作是所有模块中最为复杂，也是最为重要的，它包括了对所有模块的总结，将所有模块的数据信息进行统一整理，对期末余额、财务报告等进行填制，检查整个会计期间的所有账目的真实性，通过对财务报告的分析为企业提供合理的决策分析。总账组的主要工作是要将每个月的或者每个会计期间的发生的账目往来进行核对，查缺补漏，还要对超期未收款或者未付款的项目进行解决，及时和客户联系，询问或者解释为收款或未付款的原因，对存在问题的账目进行修正调整，对于问题严重的需要严格的调查核实，对固定资产和费用进行计提或者摊销，打印银行对账单，对账目进行核对等，对每一笔账都要认真仔细，不容马虎。在结账之后，工作人员需要填制报表，再将报表的结果进行财务分析，将分析后的结果上报给总部，总部再根据财务分析传达指令。所以，总账组就是财务共享服务中心最重要的部门。

3.2.3 大数据在S公司财务共享服务中心的作用

第一，财务信息迅速膨胀。根据资料显示，2015年全球数据量达到了8.2ZB之多（这相当于全世界连续在微博上发上800年的信息），相较2014年增长了2ZB，可以看出近几年来数据的扩张有多么恐怖。根据专家预计，五年后全球数据量将是现在的5倍左右，虽然，S公司财务共享服务中心的数据没有达到海量数据的程度，但是企业不能仅仅局限与企业内部的财务共享，而是要对竞争对手、合作伙伴、税务部门、工商行政等的外部信息。所以，大数据环境下，企业要想在海量的数据库中以最短的时间获取最有价值数据信息，必须要在财务共享服务中心融入大数据技术。

第二，财务信息形式呈现多样性。大数据环境下，数据有结构化数据和非结构化数据之分。数据来源渠道广泛，呈现的形式也多种多样，再加上数据信息具有可扩展性，更是使得信息形式多样化。尤其是S公司这种跨国的大型企业，数据的形式更是多样性，全球各国虽然提倡趋同，但是仍有很多国家还没有完全达到国际同步的阶段，S公司如果不能将获得的信息转化成统一的数据类型，那么工作人员在进行信息处理是将会消耗大量的时间成本，而且也不能保证数据的准确性。将大数据融入财务共享服务中心，将多样化的数据类型转化为简单直接的数据表现形式有助于管理层的战略决策。

第三，数据的时效性得到关注。在大数据环境下，互联网的广泛使用，每天人们都会产生海量的数据，人们获取数据信息的及时性也得到了很高的要求，比如“1秒定律”认为，数据在获取和分析的过程中需要在很短的时间内完成，有的甚至需要在几秒内完成获取和分析，这个时代，人们十分强调时效性。S公司在全球都有市场，时效性必然是S公司及其客户所优先考虑的问题，如果不能及时实现信息的反馈，那么，S公司的竞争力将会减弱。所以，数据如果失去了时效性，那么他在这个时代的价值也就消失了。将大数据技术应用到财务共享服务中心中完全能够保证财务信息传递的及时性，提高工作效率。

第四，数据的因果关系正向相关关系转变。这也是实现数据的可扩展性或者说是延展性的措施。在当今大数据迅速增长的时代，数据是如何产生的，数据是在哪产生的，己经没有太多的人会去关注，而人们只关注数据间是否存在关联。因为数据量实在是太大了，数据间的因果关系实在难以研究透彻，所以人们便开始将注意力转向相关关系。比如有研究者认为，“相关性并不是否定和排斥因果性，而是因为在大数据中很多时候我找不到数据间的因果关系，于是，需要将存在相关关系的数据挑选出来，弥补因果关系的不足，但是在进行财务分析时，我经常很自然的就去捕捉财务信息间的因果关系，例如“因素分析法”。在使用这些方法的过程中，我能得到个财务数据之间的关系，根据这些关系，应用大数据技术进行分析总结，再根据客户的需求整理出符合客户要求的数据信息。

3.2.4 大数据对S公司财务共享服务中心的意义

大数据的出现对财务共享服务中心的发展和应用带来了巨大的影响，推进了 “互联网＋财务”的发展前景，给S公司的财务共享服务中心的流程优化、组织架构调整、员工职业规划、风险控制等方面带来了优化。大数据等新兴技术颠覆了传统的财务管理方式；同时，财务目标也由以传统管控为主转变为管控与服务的融合，由业务监督转变为战略指引，由业务记录转变为价值创造，各核算流程也变得更加合理，员工费用报销也变得便捷，实现移动化办公，客户得到优质的体验，公众对企业的认识更加全面。

第4章 大数据环境下S公司财务共享服务中心存在的问题

4.1 核算流程存在的问题

4.1.1 付款业务流程存在多方面差异

大数据环境下，S公司财务共享服务中心在付款业务流程方面存在多方面的差异。造成这样的问题的原因有：财务共享中心没能及时的向供应商支付款项，但是这不是最主要的原因；最主要的原因是和供应商的沟通不及时造成的，由于财务共享服务中心的业务量繁重，工作人员直接将款项通过银行汇给供应商，但是没能将支付的信息发送给供应商，导致供应商对付款请款不知情，进而经常反映服务不及时的问题。不论是客户还是共享服务中心的工作效率都受到了一定影响。

4.1.2 费用报销流程效率低

S公司财务共享中心在费用报销流程中存在很严重的问题，企业内部没有自助的、自动化的费用报销系统，费用报销需要经过很多流程后才能完成，十分耗费时间和精力。需要经过层层的审核确认，才能给予支付款项。导致实物发票寄送过程长；单据格式不符合财务要求退回审核重做；财务处理流程时间长等等；费用报销部门的工作量也很繁重，要反复审核费用的真实性，还要有负责人的签字，有时还要和报销人员进行确认，有些信息存在遗漏等问题，都要一一核查。

4.2 组织管理存在的问题

4.2.1 对各业务单位的管控能力弱

S公司属于全球直属的管理方式，虽然管理方式经过决策慎重考量，但毕竟没有完美无缺的管理模式。全球直属的管理模式的主要问题在于在会计核算服务方面服务质量较低，与领导人员的配合度相对较弱，财务人员的级别较低，工资福利待遇低，导致S公司财务人员的流动性较大。

4.2.2 缺少明确的服务与投诉通道

S公司财务共享服务中心的任务主要是为企业内部各部门提供服务，因为各机构之间的交流比较少，导致服务中心提供的服务缺少针对性，服务意识薄弱；而且，S公司财务共享服务中心的内部没有客户投诉的通道，很容易导致客户对于不满意的服务没有办法及时与工作人员沟通，导致客户对Ｓ公司的信任度下降，会给客户带来不便，也会给企业造成损失。

4.3 风险控制存在的问题

4.3.1 财务信息的真实性存在风险

S公司的各分支机构遍布全球，总部对于各分公司的管理控制能力较低，不能实时对公司进行监控，特别容易导致在给共享服务中心上传的过程中数据被认为篡改的情况出现，造成共享服务中心收到的信息不真实，进而对数据的分析结果就会有偏差，影响整个企业的经营战略决策。

4.3.2 会计科目不规范

S公司是大型跨国集团，财务共享服务中心遍布海外，各分支机构遍布全球，虽然中国的会计准则正向国际趋同，但也存在着差异，所以在会计科目、会计准则中还是存在不同的地方，财务共享服务中心的系统在更新升级时就可能出现会计科目不规范等问题；每次财务共享服务中心的系统更新都需要由公司总部派专业的技术人员到当地进行系统更新，对于更新后的系统，财务共享服务中心的工作人员都要适应一段时间才能熟练掌握流程，而且更新系统的技术人员对于财务方面的了解并不强，可能会导致系统更新后，会计科目发生变化，不符合当地的会计准则，当技术人员离开后，工作人员遇到技术上的问题时，还要向总部需求帮助，这不仅增加了路程和时间上的成本，也降低了工作效率。

4.3.3 系统授权存在沟通障碍

由于S公司采用的是全球直属的管理模式，所以在授权方面也是要直接向总部汇报的；当S公司的财务共享服务中心遇到系统授权问题时，需要向法国总部进行申请，在得到总部授权批准的情况下，才能解决问题，如果授权不通过，那么问题就很难得到解决，及时授权得到批准，也会耗用时间，在降低时间成本上就会出现不利的方面；而且经常会出现，系统中的很多授权工作人员不了解，当财务人员进入系统进行了操作以后才发现需要授权批准，在等待授权批准的过程中，影响操作顺利进行，对于继续得到服务中心处理的机构可能会因为授权的时间问题，还可能出现员工在申请授权批准时与总部之间的沟通存在障碍，这些问题都会降低客户对他的满意度。

4.3.4 大数据技术存在风险

S公司财务共享服务中心是建立在信息系统平台的基础上的，很多财务信息需要通过业务处理系统，将结果保留在系统当中，由于财务共享服务中心的操作系统没有足够安全的安保机制，防火墙系统的抵抗能力不强，如果遇到“黑客”或者不法分子窃取财务数据信息时，财务共享服务中心的财务数据很容易被盗取、泄漏，而且数据获取渠道广泛，无法识别数据来源的可靠性，增加了财务数据被泄漏或篡改的风险。大数据技术在财务共享服务中心的使用还不够成熟，财务人员可能对新型业务处理系统的操作不够熟练，这也会加大数据丢失的风险；影响企业的正常运营，也会给企业造成严重的损失。

第5章 大数据环境下S公司财务共享服务中心优化对策分析

5.1 核算流程优化政策

5.1.1 运用DMAIC模型进行业务流程化

DMAIC模型是实施6σ的一套操作方法，DMAIC是6σ管理中最重要、最经典的管理模型，主要完善管理体系，弥补原有体系中存在的不足，进而保障企业降低成本，减少不必要的浪费和损失，提高企业财务管理控制能力。

S公司财务共享服务中心的核心业务主要是销售收款、采购、付款等业务，由于S公司各分支机构之间比较分散，它们需要通过财务共享服务中心完成相互之间的信息交流，拉近与总部的距离，是各分支机构和集团总部的桥梁，财务共享服务中心将各分公司的财务信息和财务状况统一集中地按时反映给总部，总部再将指示命令传达给财务中心，再从财务中心下发给各分支机构。减少了总部直接将指示分别传达给分公司的时间和工作量，降低了出现错误指令的概率，提高了工作效率，也降低了成本，加强了总部对各分公司的管控能力。将DMAIC模型应用到财务共享服务中心的管理体系中，会加强财务共享服务中心的管理能力全方位的对财务共享服务中心实施管理。

将DMAIC模型应用在财务共享服务中心中优化业务流程总共需要为做好五个方面的准备：定义、测量、分析、改进和控制。它们分别结合相关理论学科对管理体系进行改进。

本论文主要针对S公司业务处理流程中问题较为复杂、典型的、急需参与变革的费用报销流程为例，优化财务共享服务中心的费用报销流程。

（1）定义：了解S公司财务共享服务中心的费用报销模块的主要任务，统计优化费用报销流程所需的资源，获取企业费用报销流程想要修改的方向。

费用报销流程存在的问题：由于S公司的人员分布广泛，子公司分布在世界各地，在进行报销业务时，必须用实物发票申请报销费用，还要经过相关部门的层层审批，消耗大量的人力和物力，浪费大量的时间，而且长时间得不到报销反馈结果。

优化流程的目标：及时完成员工的费用报销，缩短报销时间，简化报销流程，节省报销成本。

客户需求：在企业内部进行关于费用报销流程的实地调研，统计员工对报销流程的意见和态度，总结报销流程急需修改的建议。

（2）测量：跟踪调查S公司财务共享服务中心的费用报销模块完成报销流程的总时长，需要经过的流程次数，估算出完成一整套费用报销流程所需的成本。

测量的方式可以用完成费用报销流程的总时长来表示。

（3）分析：对定义和测量两个阶段获得信息进行分析，分析出Ｓ公司财务共享服务中心的费用报销流程繁琐，耗时长的具体原因，主要有：第一，由于各分支机构与财务共享服务中心存在距离上的问题，将费用报销的票据邮寄到财务共享服务中心的时间长；第二，业务流程系统没有对费用报销流程实施信息技术改革，为保障费用单据的信息真实无误，费用报销的单据的审批需要经过多个部门审批；第三，财务共享服务中心的工作量较大，财务处理流程时间长。

（4）改进：据分析阶段得出的主要问题，研究解决优化方案，例如，可以根据企业的实际情况，在资金允许的范围内设立自己的物流公司，或者和其他物流公司合作，开通专门的物流通道，提高费用单据的邮寄速度；还可以开发费用报销系统或者移动办公平台，建立财务共享服务中心与各分公司的交流平台，员工可以随时在平台上进行自助报销，简化费用报销流程，减少报销时长；尤其是可以开发网上报销系统（SOA），规范报销流程。改进后的费用报销流程如图5-1所示。

（5）控制：控制阶段主要是针对改进过程中可能出现的困难进行预估，控制整个优化过程中资金和时间的使用量，做好对整个改进过程的监督指导工作。

通过将DMAIC模型应用到费用报销流程的优化当中，对费用报销流程进行的全面的、多方位的改进，大大缩短了费用报销流程的用时，降低了报销过程中消耗的成本，提高了工作效率，保障了员工的权益。同时也肯定了DMAIC模型对于财务共享服务中心的管理模式的优化作用，可以放心的将DMAIC模型应用到其他业务流程的优化中。

图5-1 改进后的费用报销业务逻辑图

　　5.1.2 加强业务流程管理与监督

S公司规模庞大，分公司遍布全球，很难对每一个分支机构进行严格管控，所以共享中心还应加大对员工业务流程操纵的监督和管理，尽最大可能保证业务操作的规范性，降低错误率，提高服务质量，可以建议在系统后台设立每个流程的监管机制，在流程出现错误时，及时发出警告对话框进行提醒，也能够记录下每个流程出现错误的频率，并对频率高的流程分析其产生原因，及时解决。在应用中不断总结不足之处，端正态度，正视存在的问题，及时提出优化方案，解决问题，才是企业长远发展的核心。

加强业务流程的管理与监督，在开发后台监督系统的同时，还要设立财务共享服务中心监督管理部门，监督部门的主要任务就是管理后台监督系统，定期对工作人员的业务流程操作进行检查，统计系统发出的警告指令的频率，对严重违反规章制度的员工给予相应的处罚，也要定期对系统进行漏洞的修补，以免影响业务处理的顺利执行，造成不必要的损失，提高财务共享服务中心的监管能力。

5.2 组织管理优化对策

5.2.1 赋予财务共享服务中心一定的管理职能

S公司财务共享服务中心直属于法国总部这样的管理模式已经根深蒂固，如果要对其进行重新调整是不可能的，我只能建议对于管理模式进行优化，在原有基础上优化管理体系。可以建议由总部进行选拔，将财务共享服务中心的负责人赋予一定的管理职能，对于一些财务问题可以不用必须向总部汇报，可以直接根据实际情况做出决定，该负责人定时向总部汇报运营情况，S公司总部定期对财务共享服务中心监督检查，也可以组建管理团队，对财务中心进行负责，互相监督，促进管理体系的良性运营。

5.2.2 加强对各业务单元的监督

监督部门存在的意义就是对共享中心各业务单元的约束，只有规章制度的约束是不够的，监督部门的负责人可以是总部派下来的高级管理人员，这样有利于监督的顺利开展。也建议在系统后台建立监督机制，对于操作的不规范的行为及时发出警告，也能够记录员工在操作中的情况。必须强调每个业务单元，每个员工的职责，明确分工，加强监督管理，赏罚分明，对于违规的操作要严格进行处理，根据严重程度给予一定的处罚，加强监督，提高了业务流程的规范性，也保障了财务信息的安全、准确。

5.2.3 增加数据分析中心

处在大数据时代，数据分析中心对企业一个企业的发展至关重要。海量的数据等着企业去分析，大量的数据需要进行审核、辨别真伪，财务分析的准确性对企业的长远发展十分重要，需要专业的数据分析人才对海量的数据进行获取和分析；大数据时代就是追求高效，准确、有价值；大数据技术在财务共享服务中心各业务中的应用如下图5-2所示：绩效分析业务上应用的比例最大，紧随其后的是在成本盈利分析和预算分析方面。由此可见，大数据在财务共享服务中心中的应用占据了服务中心的几大重要业务。在分析客户付款行为，评估客户信用等级上也分别占了67%和64%，预测信用额度和客户信用风险的比例也都在50%上下波动；这些足以证明，大数据对财务共享服务中心的重要作用，大数据环境下，财务共享服务中心需要像大数据这样的新兴技术的融入，大数据应用到财务共享服务中心中势必会成为流行趋势。

大数据时代，企业需要完善的管理体系，需要准确的数据分析技术，需要高科技的融入来带动整个财务共享服务中心甚至整个集团的进步，需要“信息化”、“数字化”、“自动化”这些先进的理念推动改革的进程；这就是数据中心的作用，数据中心可以处理分析这些数据，为企业经营战略决策提供依据，为S公司提供更多的数据支持和商业机遇。

图5-2 大数据数据对各项业务分析图

　　5.3 风险控制优化对策

5.3.1 对关键指标进行定期检查

要定期对财务指标进行定期检查，及时发现问题，对于问题提出合理有效的解决方案，对于不合理的关键指标要走出及时的调整，要保证对关键指标的监督日常化，对于存在问题的指标追宄责任，将责任落实到个人，要时刻让员工保持高度谨慎和细心的工作态度，这样才能有利于员工和企业的健康发展。

5.3.2 加强财务共享服务中心的移动办公

大数据环境下的财务共享服务中心如果不能做到实时处理问题，及时提供服务，那么财务共享服务中心也就失去了它本来该有的作用。提供服务不及时，导致信息处理被延误，不仅会对公司的声誉造成影响，也会对公司的利益造成损失，所以S公司总部可将系统授权下发到各个地区的财务共享服务中心，完善系统，运用互联网技术，加强移动办公；大数据技术应用到财务共享服务中心当中，加强了财务信息处理的及时性，提高了工作效率，拉近了全球各分支机构之间的距离，移动办公解决了员工费用报销耗时长的问题，越来越多的企业关注到了大数据、云计算等在财务共享服务中心当中的应用研究。

5.3.3 提高大数据信息安全性

大数据信息安全问题不仅是一个技术问题，还是一个社会学问题。目前，虽然国家大力推进大数据的应用，提倡信息技术走进企业，但在法律方面对与信息安全的保护还需要加强，还没有出台明确的规章制度来保护通过互联网获取信息的安全性。海量数据信息的获取渠道广泛，信息来源的途径是否正规，信息的真实情况都是我无法辨别的。

S公司的财务信息很多都是保密的，如果出现信息泄漏，将造成巨大的损失，然而这笔损失该由谁来买单，我很难得到答案。现在是大数据时代，很多不法人员通过不正当的手段获取隐私信息，日常生活中，我经常会遇到个人信息泄漏的情况发生，但是我的个人信息是如何被获取的，我不得而知。虽然大数据给我这个时代，给我每个人带来了便捷，但也同样给很多犯罪份子带来了可乘之机。所以，法律应该尽早出台明确的法律法规，保护个人、企业的合法权益。S公司财务共享服务中心也应该加大对信息的保护力度，加强系统防火墙的防御性，对于攻击共享中心系统的犯罪分子，及时作出警告，查明出处，并向监管部门举报。还有可能出现数据的获取渠道的安全性无法识别，很多为了获取不正当的利益，使用不法手段获取信息，导致企业信息泄漏，所以一定要加大网络环境的监管力度，对于侵犯数据信息安全的行为应给予严厉的惩罚。

5.3.4 建立统一的数据编码与标准

S公司财务共享服务中心是对所在国家或者是对所负责的多个国家的财务信息进行统一集中处理，将分散在世界各地的分支机构的财务信息进行整理；虽然各国的会计准则正在和国际接轨，逐渐趋同，但还是有很多国家的会计准则和国际会计准则存在差异，这对财务共享服务中心在处理问题时增加了难度系数，会影响处理结果。所以财务共享服务中心需要建立统一的数据编码和标准的准则体系，提升财务信息的标准性和统一性，有助于降低业务处理时间，提高工作效率；财务共享服务中心建立统一的数据编码体系能够将财务信息统一化，在处理业务，进行财务分析时更加方便快捷，提高财务分析的准确性，保证业务处理结果的真实性，减少误差，为企业提供可靠的战略决策依据。而且还能降低财务信息泄漏使财务数据被破解的风险。

结 论

S公司作为世界500强企业，不论是中国区还是公司总部，其规模在同行业中都是处在领先地位的。在这个高科技不断发展的环境下，S公司建立自己的财务共享服务中心，并且与大数据技术相结合，使得企业发展的更加顺利。基于对本论文的研究，总结出以下几点结论：

（1）以S公司为案例分析，从传统的财务处理模式变革为财务共享服务中心，再从基础的财务共享服务模式转型为基于大数据的财务共享服务。

（2）分析将大数据应用到S公司财务共享服务中心以后呈现的效果，对比分析大数据应用的好处和弊端，对比S公司财务共享服务模式前后期的应用效果，找出前期财务共享服务模式存在的问题，并对问题产生的原因进行分析。

（3）针对存在的问题，能够及时做出相应的优化措施，弥补工作中存在的漏洞，保证工作有效及时的完成，加强管理控制，降低成本，优化流程，统一标准，提高员工专业素养等，从多方面优化完善财务共享服务，提高财务共享服务中心的工作效率。

（4）大数据技术、云计算、人工智能等新兴技术的融入，为大数据环境下的财务共享服务中心提供了高端的技术支持，企业应该结合自身情况，顺应时代前进潮流。

文章的创新点：将“大数据”和“财务共享”两个较为新的概念巧妙地融合，强调大数据对财务共享服务中心的重要作用，在这样的形式下企业如何更好的完成转型，适应时代的发展，为员工提供了哪些发展方向，给企业带来了哪些应用成效，并以S公司为实例进行分析，在优化措施上强调大数据技术的重要性，大力推进移动办公平台的应用，为这些企业提供新的思路和借鉴。

文章的不足点：对大数据技术了解的不够透彻，对S公司财务共享服务中心的应用分析不够透彻，对财务数据的掌握不够深入，对问题的分析不够深刻等；在今后的学习过程中会加强这方面的训练，也会在这方面继续的研究下去，在人工智能刚刚兴起的同时，也想要更深入的了解人工智能在财务方面的研究。

致 谢

经过不懈的努力，论文终于完成了。在此要感谢指导老师苦口婆心的教导，让我们学会论文的写作方法，从而写出更好的文章。

在此也感谢每一位帮助我完成论文的人，在我写作的过程中为我提供建议，使我节省了不少写作时间，论文也更加出色，他们让我感受到学术来自团结一致、来自发现问题、解决问题的不断反复中。

感谢父母为我创造舒适的学习环境和默默的支持。

最后，真诚感谢xxx大学给予我的良好平台和机会。

参考文献

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大数据环境下S公司财务共享服务中心应用研究

价格 ¥9.90 发布时间 2023年3月20日

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