大数据下的电商物流发展创新之路——以京东物流为例

摘要：在这个互联网发展速度飞快的时代，电子商务渐渐成为消费者习惯的购物方式。人们从原来的线下购买商品开始转向从电子商务网站上购买产品。可是随着我国电子商务的飞速发展，当前的传统的物流方式已经无法满足我国电子商务发展的脚步，随着电子商务的迅猛发展, 我国的物流需求日益增长, 与此同时物流的增长会带来人力成本的增加, 物流从业人员数量不足, 进而导致仓库仓储配送效率渐趋不足。据有关数据推测, 到2020年, 中国的包裹量将会达到日均1多亿个, 包裹量的快速增长将导致我国的人力配送成本的提高，仓储的面积扩大。通过有效技术手段支持物流发展并降低成本提高物流效率迫在眉睫。本文先从电商物流的市场现状出发，探讨其运营中存在的问题并针对性的提出改善措施，同时以京东物流为例，结合当下电商物流发展大数据的实际情况，研究分析京东物流在发展电商物流创新中存在的问题，进而提出相应的改进建议。

关键词：大数据；电商物流；京东物流

引言

随着我国信息技术的迅猛发展, 电子商务走进了千家万户，人们对于物流需求日益增加。随着我国XX着力于发展科技创新，大数据技术等新兴科技的出现, 现阶段，我国电子商务的发展进入了全新的时代。根据我国物流最近数据显示, 截止2019年6月底, 我国网络购物用户规模达到6亿, 占网民比例为74.8%, 较2018年6月增长3.8%, 所以，我国物流市场的发展趋势是平稳快速的。就目前我国电商发展的速度来看, 人们更多选择的网上购物方式，物流企业的配送量也急剧增加，所产生的物流数据也因此增多。

随着当前我国XX对电子商务的重视，民众对电子商务的依赖性正逐渐增加，全球各个国家对电子商务的需求越来越高，各种发展电子商务的政策的利好政策的出台，极大的促进了电子商务的飞速发展。然而，当前的传统的物流形式已经越来越不适应未来的发展状况，低质量、低效率的传统物流方式已经逐渐被社会所淘汰，当下如何进行电商物流的发展创新是其未来物流发展的重点。

1 物流大数据

1.1 物流大数据的概念

大数据具有容量大、来源广，所表达的内容碎片化，所以对大数据的分类相对而言比较困难。对企业来说数据的整合和分类相比较于其他信息技术较为复杂，所以企业物流大数据的定义和分类也更加困难。目前的文献对物流大数据的比较常见的理解是将其定义为对物流要素、物流设施、物流作业工具、物流作业过程等产生的大量信息数据的总称。

1.2 物流大数据的应用

1.2.1 物流大数据在物流企业中的应用

主要以市场、仓储中心选址、配送路线优化为主要内容进行分析，京东物流2007年建立，2017年正式成为京东物流集团，这中间仅仅历经了10年，但是就是这不长不短的十年，京东物流却发生了质的变化，京东物流一直本着降低社会物流成本为原则，励志为大众打造购物物流。一体化平台，这一切的努力成就了今天的京东物流，一个用于全球唯一拥有六大物流网的企业。当然，这一切自当归功于大数据的精准计算，帮助京东物流分析当前市场物流以及产品的需求或空缺，包括产品销量、分析预测、出入库、运输配送等一系列所需环节。在配合计算的同时，帮助预测即将上市的新产品的情况，包括是否适用目标客户群体、是否符合目标市场需求、同行业竞争的威胁有多大、产品的生产以及库存量的计算等等，这些都是大数据可以帮助的，人们可以通过大数据的智能分析数据分析，同时结合实际情况，为企业做出最正确最合理的规划。

京东拥有全世界唯一一个六大物流网，这六大物流网可以顺利的运营当然离不开我国XX对物流企业的支持。京东物流在全球有大型物流仓超过650个，还有大型智能化物流中心“亚洲一号”25个，更加融入了全景职能技术，推动了物流在人工智能、大数据、5G等领域的应用技术。京东物流利用大数据的支持，分析目标市场需求、产品需求、人力需求以及一些交通等环境因素的影响，大大降低了京东自建物流的成本，进而帮助企业获得利润最大化。

现阶段，京东物流已经实现软硬件一体智能物流体系，所谓软件，包括数字化仓储、运输、配送等一些列环节实现人工智能驱动，统一作业，高度协同、高效统一一体化数字供应链服务。所谓硬件，京东物流在无人机、无人车、无人仓储等5G人工智能领域都得到了大规模的应用，用科技创新推动物流行业的快速发展，为的就是让用户体验100%顺心服务，提高配送效率，缩短配送时长，节省配送费用，根据客户的需求，为客户提供最佳配送方案，制定最合理的配送路线，用切实的行动向顾客证明，京东物流的实力，京东物流是最好的选择。

1.2.2 物流大数据在其他方面的应用

对于像京东物流这样的物流企业而言，用户众多，用户信息庞大，用户分布地域广，物流仓储中心多，怎么合理的安排物流的配送、以达到高质量的物流服务成为物流企业当前的困扰，这时，就可以大数据的物流数据整合分析，准确的推算商品到达用户前最近的运输方式以及运输时间，从而降低物流成本，通过数据的分析以达到最优的物流资源配置，提升用户的购物体验。

对于物流系统管理者而言，可以通过大数据对物流数据的整合分析，从而可以建立更加高效完善的物流管理体系，如京东云系统，通过对用户的行为分析，用户个人习惯，从而准确的向推送用户喜好的产品。通过对物流资源的数据分析，建立起高效的物流管理平台，实现物流与管理平台之间的信息联通，通过对各类业务之间的数据关联分析，提升物流的管理水平，并且可以通过数据以及当下的社会经济环境及时的调整战略布局，为物流企业的健康发展提供保障。

1.3 物流大数据的特点

物流大数据作为大数据中的应用一类，比较复杂，需要与高新技术、管理技术及高新的数据设备投入相互关联。所谓物流大数据，是物流与大数据的结合产物，商品在配送或者分配的过程中，从商品供应地到商品接受地，或者最终目的地的过程，包括运输、储存、装卸、搬运、包装、加工等一些列环节都会以大数据的形式进行，用获取的数据信息，建立数据应用模型，最后对数据进行分析处理，来获得最终的结论，为企业规划出最佳的运送方案。

如今物流大数据的应用范围已经不仅仅是在商品物流上，而是被渐渐的应用到军事领地包括一些军用物资的运输，人力的运输等，应用领域覆盖面积越来越广，中国的物流行业虽说起步较晚，但是发展速度却是飞快，京东就是很好的一个代表，利用大数据的计算，建立并完善了一套全面的物流体系，帮助京东物流进行市场环境分析与风险预测，方便京东物流对用户的配送以及物流资源的优化等。保障了京东物流体系的利益最大化。

2 物流企业大数据中存在的问题

2.1 物流企业间缺乏合作

我国物流企业间、物流行业及配套上下游行业间缺乏有效的沟通共享协作机制，存在不同物流企业发展方向不同的局面，这就导致了我国物流企业之间对大数据发展没能相互配合发展，这样我国物流企业的大数据的发展水平就容易参差不齐，给我国大数据的发展造成障碍。我国XX开发的大数据也局限于XX的使用，未与民间企业共享，导致国家与企业之间的发展状态有很大的不同。目前，在我国的物流企业中发展物流大数据比较完善有京东物流、顺丰快递、以及我们所熟悉的“四通一达”等物流企业。

2.2我国物流行业大数据发展标准不够完善

当下，我国物流企业在采集物流数据的过程遇到不同的问题，这就导致不同的物流企业对数据的整理分类等操作不统一，这就让各大物流企业之间的数据无法有效融合，容易造成数据的紊乱、数据重复、数据缺失等一系列问题，难以充分的发挥出大数据的作用。各物流企业对于数据的采集方式的不同，以及判定形式的不同，导致数据的不对称，数据的标准不统一，导致各个物流企业对物流大数据发展状况以及发展标准的不一致。此外，对于目前我国物流企业来说，获取数据就意味者获取资源，能大大提高企业的服务质量，但是如果泄露到一些不法分子手中，就容易造成客户个人隐私泄露，给客户造成困扰，给物流企业造成不必要的损失，这就要求我国物流企业及XX要出台相对应的政策和措施来防止此类事件的发生。

2.3 我国物流企业对大数据管理不够专业

从我国物流企业的实际情况来看,在大数据管理过程中还存在着很多问题。通过对物流企业供应链管理实际情况的分析发现数据管理的重要性,而数据管理缺乏实效性也是目前存在的事实，主要是因为很多的物流企业在供应链管理的过程中还没能够针对数据管理形成完善的体系，还存在着很大的发展空间。除此之外，物流企业的数据管理人员在整合物流数据的时候往往忽视了数据细节,没有针对物流货品的订单数据以及出入库信息进行细致的分析，导致其在发展过程中面临着供应商选择方面的风险。我国物流企业现有能力处理数据信息具有一定难度，无论是在对用户需求进行预测的方面还是对货品进行配送的方面都缺乏运作能力，直接阻碍了物流企业的发展。

2.4 我国物流企业对大数据不重视

我国物流行业仍处于以基础设施为主传统的发展阶段，不少物流企业还是确信把加大基础设施以及人员的投入作为物流技术在经营企业中的最大应用，对于信息技术的了解少，只是作为简单的应用，没有较大的投入实际，对大数据的价值缺少准确认识。其次，我国XX对物流企业缺乏有效引导，物流企业主观上缺少信息化升级的动力。此外，建设大数据基础设施资金投入较大，这也给物流企业发展大数据带来了疑虑。

3相应的改进措施

3.1 增强物流企业间的合作

当前我国的物流企业之间的相互合作共识较差，物流企业之间应该建立完善的沟通机制，对于像物流大数据等新兴信息技术物流企业之间应建立行业标准和发展模式，物流企业高层管理者之间也应加强沟通，消除彼此之间的隔阂，达成共识，共同维护物流发展的秩序。我国XX也要积极推动相关政策，并积极与物流行业协会沟通，组织开展物流行业的交流会，使各大物流企业之间相互交流合作，促进物流行业的发展。

3.2 建立完善的物流大数据发展标准

近年来，物流大数据的发展一直是热门的话题，物流企业也是跟随着社会发展的步伐进行物流大数据的发展创新。但是要想物流大数据的平稳发展，物流行业必须根据我国XX的相关利好政策，结合自身的优势对自己的物流系统等软硬件资源发展创新，加强对物流企业的基础设施的建设和管理，和XX的相关部门或者物流行业协会进行相关合作，；我国XX及相关物流协会也应当建立起物流大数据平台，为物流企业提供信息保障，并鼓励物流企业自主发展创新。充分的发挥出XX与物流企业之间的协同发展。为我国物流的发展建立起一个良好的物流发展环境。物流企业也要积极响应国家政策，运用物流大数据进一步规范物流的服务标准，提高物流服务质量，为我国物流大数据的发展提供宝贵意见，与各大物企业流建立起我国物流发展的XXX。

3.3 在物流企业中培养管理大数据的专业人才

物流大数据是近年来的热门词汇，许多然对物流大数据还不够了解甚至不够重视，导致了我国物流大数据相关人才的缺少，制约了大数据的发展，造成这些问题主要是物流大数据分析需要分析纷繁复杂的物流数据，挖掘数据之间的相关性，需要大量的专业技术人才，当前我国XX对物流大数据的不重视以及我国的许多高校还未开设此类专业、我国物流企业也未开设此类岗位，这就给物流的发展提供了障碍。由此可见，我国的物流大数据人才紧缺。这就要求我国XX要与企业、高校沟通，让企业和高校进行合作，培养相关的复合型人才，加快我国物流业的发展，这样既提供多的就业岗位，也为我国的物流的持续发展提供了保障。

3.4 增强我国物流企业对大数据的重视

当前，我国XX对物流大数据的发展出台了一系列政策，但是物流企业对于物流大数据不够认识，这就导致了我国物流企业的发展水平存在差异，严重制约了我国物流业的发展，对此我国XX应与各大物流企业进行沟通，建立起我国物流大数据发展相关协会，对一些比较传统的物流企业加大宣传力度，提供信息技术等帮助。邀请一些发展创新好的物流企业代表进行展示，让更多物流企业了解物流大数据的应用价值，提升我国物流企业的整体水平，为我国物流行业建立起一条健康、可持续发展的道路，提升我国的物流影响力。

4 京东物流大数据

4.1京东物流大数据的概述

作为当前我国发展创新能力比较突出的物流公司之一，京东物流凭借着科技创新，以高质量的物流服务、高质量的物流效率而闻名。自2007年起，京东开始自建物流系统以来，到2009年京东物流集团的成立，再到如今京东成为中国完善的物流体系之一，这一切都离不开大数据的支持。京东物流集团从成立开始，一直在不断提升自己的物流系统,努力提升在物流企业中的核心竞争力。京东建设了分布在中国大部分地区的物流中心覆盖了中国各个大大小小的地区，包括城市到乡村，截至2018年3月31日，京东物流运营了515个大型仓库，总面积约1090万平方米等同于超过1000个国际标准足球场的大小，按照中国目前的人口13亿人来算的话，折合面积每个人至少都能存放一个包裹，这么大的仓储面积，为京东物流的仓储量与配送速度打下了良好的基础。京东物流在全国各大地区都建立自己的配送站；京东用户可以通过到京东附近的配送站享受比其他物流更方便快捷的服务，如211限时达，当日达，隔天达等物流配送服务，还支持退换货、维修等服务，享受到了其他物流无法比拟的服务。京东物流是自建物流，所有的维护，运营都由京东主导，为京东的配置合理化，资源的整合化做出很大贡献，相比第三方物流，京东物流为自己京东省下了许多环节费用和成本费用，且掌握了物流的主动权，能够迅速的了解供应商、企业，消费者的信息，这样不仅提高了京东商品配送好评率，也大大减少了物流配送过程中出现的问题，提高了京东的品牌价值使用户为其买单。

4.2京东物流大数据的应用

4.2.1 在平台大型活动中的应用

众所周知在中国的电商平台上，除了阿里的淘宝，就是现在的京东，它有着中国电商企业最大的B2C平台，一直保持着京东自营式的经营理念，像京东自营店就是一个最好的例子。在那些被人们熟知的大型电商平台的活动中，除了淘宝“双11”，就是京东的“618”了。在这些大型的促销活动中，京东的“618”，以及“双11”对消费者来说都是一场巨大的盛宴，但是在这个盛宴的背后，有着无数的战士为这场盛宴保驾护航，他们在千万亿万级的海量订单信息数据中进行管理和分析，以保证每一个订单的顺利进行。就是在这样的强大数据的支持下，消费者才能有着愉快的购物体验。这些大数据会根据顾客的浏览次数以及购物车的内容，包括浏览时间等，评估所有的信息，以及美食，如销售的数据和相关的想法等，通过大数据进行分析整理，对客户进行分类，对不同的客户进行定制，了解不同客户的需求，科学合理的安排商品的库存和运输，最大化的实现现有资源的有效利用。

4.2.2 在数据分析中的应用

京东大数据的分析和挖掘方向主要体现在：对用户的信息具体分析，通过分析用户的数据，知道用户的是属于什么购物类型，可以更好的分析用户的喜好，以达到促进销量的目的。为了顺应当前网络大数据的发展，京东从2009年就开始建立了属于京东物流独有的大数据系统，并且在2013年，京东大数据系统全新版本上线。目前京东物流大数据系统主要分为四个组成部分，分别是：京东用户、工具产品、模型、技术。这些主要构成了京东大数据平台的主要模式。

4.2.3 在物流服务中的应用

随着消费形式、科技发展的不断变化，近年来，物流行业也到达了需要重新整合的关键阶段，为了满足消费者日益增长的消费需求，以及追求消费多元化、个性化的时代需求，京东意识到物流服务才是在当前物流行业中稳定上升的决定性因素。京东物流集团凭借着完善的物流系统以及强大的数据管理能力，结合大数据开发出多种物流配送模式，构建起了“高效率、低成本、高质量”的物流服务模式，逐渐发展成我国物流服务行业的佼佼者。

4.3 京东物流大数据的发展

京东物流大数据在发展中一直保持“严格+专业”的理念，对收集的信息及时、高效的进行汇总处理，以获取更准确的业务数据。对于当前的互联网时代来说，谁有能力掌握大数据，谁就有了主动出击的权利，在未来，就拥有了致胜的关键筹码。在当今互联网高速发展的时代，用户的信息综合化，数据的资源化，京东物流发展至今，以及拥有了巨大的用户资源，但是要怎么处理好这些用户大数据，京东物流也走出了自己的一套方案。对于当前的互联网时代来说，谁掌握了数据的主动权，谁就拥有了未来致胜的把握，当前的大数据时代，用户的信息综合化，数据的资源化，京东物流发展至今，以及拥有了巨大的用户资源，但是要怎么处理好这些用户大数据，京东物流也走出了自己的一套方案。对于京东物流来说，只有与时俱进，才能更好的发展京东物流的优势，未来才能有把握取胜电商物流领域。

5 京东物流大数据中存在的问题

5.1 对大数据技术缺乏重视

京东物流大数据虽然被应用的很广泛，但是能应用大数据的权限的人却是不多，大多只是涉及到京东物流的高级管理人员，他们在操作过程中会使用到大数据。然而对于京东物流来说，却是奢侈的事情，原因在于京东物流起步较晚，有效管理物流的系统还不够完善，大多处于不成熟阶段，再加上大数据本身需要大量资金、需要高新设备和技术的支持，这对刚刚起步不久资金短缺的京东物流来说确实是一个重大的问题，再加上大数据的开放性、准确性以及一些隐私的问题也是一大难关，所以很多企业的高管没有意识到利用大数据的弊端，意识上还没有达到京东物流发展战略的水平，也没有对大数据这一概念有更深层的理解，也给大数据技术的实践带来了很多困难。

5.2在数据开放性和用户隐私之间难以平衡

在这个数字化信息时代，人们的隐私有时候也成了透明产品，各种私人信息，个人喜好，家庭信息，工作信息都被无形之中记录在册，同样在京东物流中也被使用，帮助京东物流供应链提供大数据信息。当然万物都是具有双面性的，好处就是毫不费力的收集到大量信息，弊端就是这些信息的保密性。一旦这些私人信息被泄露，将会造成不可估量的损失。

5.3 对物流大数据的准确性和实效性难以把握

京东物流发展大数据在给人们带来便利的同时，也带来了一些问题，任何事情都是有双面性的，自古以来就有万物相生相克的道理。发展物流大数据固然是有好处的，但是在这个鱼龙混杂的大数据时代，物流数据的来源成了一个很大的问题，数据的来源是否准确，是否完整，以及它的时效性，都给京东物流分析数据时带来了很大的不便，物流数据的虽然广泛巨大，但是内容却是良莠不齐，引人思量，在对于物流数据信息的管理和分析上无形之中浪费了很多资源，包括对于过期数据的销毁和分类处理上，都大大增加了企业的负担，降低了京东物流的经济产能，影响京东物流的经济效益。

6 相应的对策

6.1 加强管理者对物流大数据的重视

京东物流应该注重培养人才，加强物流高层管理人员对大数据的认识，改变一些固有的物流发展理念，注重培养企业内部既有运营决策能力又重视并支持大数据技术应用的复合型人才，使京东物流管理层用更专业更成熟的知识体系去分析和管理员工，以实现企业运营效益的最大化。

6.2 严格把控数据开放并对用户隐私进行加密处理

不断的修复系统的漏洞，同时建立防火墙防止黑客入侵才是处理好这些信息的关键。因为这种大量的私人信息一旦被公开，京东物流数据库数据泄露会对客户造成极大的危害，不仅会给京东物流造成不良影响，还会丧失客户对京东物流的信任，对京东物流的品牌形象造成不可挽回的损失，也是影响京东物流未来发展的障碍。

京东物流要提高对数据开放和用户隐私之间的重视，加强用户信息的管理，完善对用户隐私安全的制度，同时呼吁用户提高个人隐私保护的意识。

6.3 对物流大数据及时进行整理和优化

京东要注重收集数据的来源，建立起高效合理的数据收集管理方案，保障物流数据的准确性和有效性，并且还要对物流数据库管理人员进行培训，建立一套数据管理体系，同时采用最新的信息技术及设备对数据进行筛选归纳，以保证数据来源的真实可靠性，为京东物流大数据平台的建立提供基础，为京东物流的发展提供保障。

7 京东物流的发展创新之路

7.1 京东物流发展现状分析

京东物流从创立以来一直倾力打造自己的物流服务体系，现在当用户提起京东物流时必然会联想到“速度快”“服务好”等词汇，好的物流服务质量减少了用户等待的商品的时间，保障了商品的质量，提升了用户的满意度，大大的提高京东物流的品牌影响力，当前，京东物流已经成为中国最有影响力的物流服务公司之一，越来越多的消费者选择京东物流作为自己的物流服务公司，京东物流的用户量已经达到3亿，京东物流正成为我国物流行业的代表之一。和中国绝大多数的物流企业一样，京东物流在发展之初还是采用了与第三方物流公司达成合作，分产品、分地区进行配送合作，这样做固然可以节省京东物流在物流基础设施以及物流资金方面的投入成本，但是因为与第三方物流公司合作，难免在物流配送中无法对物流商品进行监督管理，不能保证物流配送速度和配送质量，会导致同样地区，同样商品在客户的物流服务体验不一致，造成物流服务质量参差不齐，限制京东物流的发展。京东物流越来越意识到了这一问题，经过漫长的资金准备和时间准备，京东物流开始采用了自建物流的方式，建立起自己的物流服务体系，包括自建物流运输车队, 物流仓储中转中心, 物流配送网点和物流配送团队等等, 涵盖着物流服务的每一个环节, 形成了京东物流一整条物流服务产业链，通过不断完善物流的服务质量，京东物流逐渐建立起自己的品牌形象和企业影响力，走出了一条与众不同的发展创新之路。任何事物的发展之路中，总会出现限制自身发展的因素，京东物流也是如此，因为京东物流属于自建物流，这就需要庞大的资金来支持，需要更多的人力物力成本去维护，而且随着京东物流的不断发展壮大，对于资金的周转率有了更高的要求，对于如何降低企业的发展风险提出了挑战。随着京东物流的不断发展，京东物流日均包裹量已达5000万以上，大量的物流订单会导致物流环节无法及时消化，容易产生配送速度慢，配送服务差、配送商品错误以及商品损坏等情况，给京东物流的形象造成损害。而且我国XX与高校对于新兴的物流人才的培养还不够重视，导致物流企业的服务质量整体偏低，阻碍了物流企业的发展。所以，对于京东物流来说，要合理的优化现有的物流资源，优化自身的物流管理体系，节省成本、鼓励创新新的物流模式，提升物流的服务质量和客户的满意度才是京东物流发展的关键。

7.2青龙大数据系统

青龙大数据系统是京东物流发展创新的一部分，从2012年开始1.0状态研发到当前的6.0，该系统是京东物流大数据关键，该系统主要由整体核心架构和子系统组成，主要对京东物流整体建立数据库，由各个子系统把商家、商品、仓库、消费者、配送员等物流环节进行分割开来，从源头出发，优化当前的物流体系。当前该系统已经将京东物流整个供应链系统进行了质的优化，从订单开始到服务评价、从分拣员到消费者、从仓库到运输车辆等物流环节都达成了高效率，提升用户愉快的物流体验。当前的京东物流已经从单一的物流配送种类的单一性转变为多样性，从以前的三日达到今天的“隔日达”“当日达”等，目前还运用了各种新兴技术如京东智能仓、京东无人机配送等都离不开京东物流对发展创新的重视，当前京东物流结合大数据使京东物流在物流行业中达到了前所未有的高度。

7.3 京东物流创新成果的应用

随着京东物流对大数据的开发应用，越来越多京东物流的发展创新成果应用到我们的生活当中，当下，京东物流通过大数据算法进行人工智能的应用，如京东无人仓库的管理、搭建车联网、无人机器配送等，大大提高了京东物流的配送效率，使用户能参与到物流配送环节中来，由用户来掌握和决定物流的方式，给用户提供了多种的物流体验方式，受到了一致的好评。当前，京东物流大数据提供了多种业务模式，如物流行业报告、物流人群研究、物流发展趋势等等，为京东物流的管理提供了创新方案，提升客户的黏性、满意度方面以及我国物流发展规划做出了重大贡献。通过大数据对物流客户和我国物流企业的整体分析，计算出用户的喜好，各地区之间的物流差异，以及商品供应链之间的矛盾分析，为我国物流管理者提供了更为直接的参考方式，也为我国整体的物流发展做出了自己的贡献。

结论

当前，我国电子商务已经进入了快速发展通道，线上购买商品、拆开快递的新鲜感已融合到成为人们的生活当中，人们对不出门就能在家购物的消费方式也越来越享受，同样对电商物流的需求也会越来越大。这几年以来，电商物流行业在不断迅速发展，运用了许多新兴的科技，如“互联网+”“区块链”“大数据”等，可是在发展创新中面对的问题依旧很多。目前来说以“大数据”“区块链”为主要的新兴互联网信息技术目前还处于前期发展阶段，很多基础设施还不完善，配套系统还不成熟；对于数据的分类整理和信息的有效性、安全性还处在研究阶段；其次是各大电商物流企业的物流系统还有待完善。如今，在这个社会快速经济发展的时代, 大数据信息技术可以作为研究一种新技术在引领物流管理企业从传统物流向数据分析物流和网络物流的转变中带来了机遇和挑战。但只要合理应用大数据管理和业务运营，跟贴客户对物流服务的需求，运营商做的同时保护客户的安全信息，正确的决策，将能促进产业升级，物流企业多在大数据良好的发展基础的时代。

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