大数据背景下企业财务管理模式探析

摘要：当今社会，随着互联网技术的飞速发展，大数据时代已经到来。大数据是指从各种复杂数据中快速获取有用信息的技术，具有规模大、速度快、精度高等特点。在互联网和大数据技术的帮助下，企业管理模块也在发生着深刻的变化。财务管理作为大中小企业管理工作的基本组件，在企业经营管理中负有公司财务的重担。在大数据资料信息的时代背景下，各行各业公司的财务管理随之而来许多新的难题，财务管理的方式方法也理应随着这一时代背景的变动作出适当的转变，从而使各类公司在行业中处于不败的境地。本文首先从财务管理相关理论的阐述出发,然后概述了大数据资讯对企业财务管理方面的持续发展具备极其重要的涵义,随即研究分析大数据背景下的企业财务管理普遍存在的主要缺陷和接踵而来的困难之处,最后根据普遍存在的缺陷明确提出了相对建议和应对对策以供参考。

关键词：大数据；企业管理；财务管理；问题；建议

引言（前言）

随着信息科技的突飞猛进，大数据黄金时代逐步形成，这对企业的财务管理来讲即是翼望又是考验。大数据统计时代早已到来了，每个领域在转型发展中都受到了许多大大小小的影响，在工作中也有了或多或少的体现。比如医学、商务等有关行为,财务管理是伴随社会生活而来的经济制度须要而蓬勃发展。随着商业贸易越来越繁杂,为了考虑到符合与日俱增的公司财务数据信息的市场需求,边运营而生出新技术和细节等内容。在大数据作为时代的背景下，借助大数据技术，企业可以进行资源优化尤其是在内部资源的配置方面，提升了企业财务管理水准和效能，从而减低财务管理的高成本问题，提高企业的核心竞争能力。其次，依靠大数据技术还能够对企业现在还有以后发展过程中可能遇到的问题进行分析提出相应措施。相关管理人员就可依据大数据分析的结果，结合对市场未来发展状况的预测，适当调整发展方向和管理模式。由于企业长期使用传统财务管理模式，而其缺陷和弊端的存在，也加大了企业对大数据应用的市场需求，于是对大数据时代背景下企业财务管理体制的深入研究显得愈发重要。在大数据氛围下，对企业财务管理方向展开适当的革新与转变，大力分析大数据背景时代下随之而来的新难题,并提出应对举措,不仅仅是对企业财务管理工作亦或是在提升企业竞争力方面,都存在着十分重要的现实意义。

1 大数据理论基础

1.1 大数据的概念

学术上对大数据的定义并不是简单地根据大数据的特点来定义它的海量性。巨量统计数据只详细说明了“大数据”信息所具有的共性。大数据跟传统意义上所说的数据相比较而言，前者的特征在于数据生成速率，数据表示类型和数据生成值的不同。“大数据”一词最初是由欧X家提出的，它是一种包含许多事务的专业术语，“大数据”的概念相当的含糊不清。虽然学术界已经开始研究大数据在企业管理上的应用，但是对于大数据的定义仍然没有统一定论，在不同的组织中它的定义也是不同的。

“大数据”是信息资本巨量、快速增长、多样化的表现，需一种全新的处理方式才会带来更强的主导权、想象力、断定力和程序最佳化的能力。这是“大数据”分析研究的X公司Gartner得出的定义。《著云台》的研究团队表明，大数据一般用于描述公司创建的巨量非结构化和半结构化的数据信息，这些统计数据须要耗费一段时间和钱财才能浏览下载到数据库系统开展研究。数据分析一般来说与云计算密切关联，因为对统计数据资料的动态同步分析须要一个相近于MapReduce的组件和框架，该组件基础将工作分摊给数十台、数百台甚至数千台计算机系统。在《促进大数据发展行动纲要》中,我国XX归纳出以下几点关于大数据的不同含义:大数据作为数据类工具具有先进性等特点，可以在“非对称信息”和“可预测性”的特点上为基础生成巨量数据。大数据的内涵包含了收集数据信息和分析数据信息。这使我们能够理解大量数据，详细分析相应的字段，享受非对称信息的好处，并预测与之有关事物的发展趋势。这个定义是大数据已成为新一代信息技术发展的关键指标，大数据挖掘及其应用对于企业来说也是极其重要的问题。

1.2 大数据的特征

大数据信息资料具有信息、迅速、丰富多样、定量多等多个特性，是产于互联网技术等社会生产背景下发展产物，对于集团公司的财务管理有着极其深远的影响力，不但在传统观念上的财务管理的想法和思考理性的手段上有所创新，而且还为企业经营者的决策判断给予更加靠谱的行事依据，视为推行公司财务管理革新中极为重要的战略性资源之一。

1.2.1 大数据的优势

互联网较快的持续发展给我们的社会生活造成了极大的直接影响。大数据可以为企业的持续发展给予更多的良机，充分利用数据资源的整合构建和高效运用，通过对信息内容的深入研究探讨，可以在大量数据资料中获取对公司经营更加有用的数据。面对日益激烈的企业间市场竞争，特别是一些外国企业通过资本运作抢占中国市场，如何大幅提高国际上各种企业的竞争能力，构建数据的最优化整合视为中小企业陷入的最主要的难题。传统观念上的财务管理模式普遍存在相当大的局限性，早已无法适用于当今各类企业的长期发展的所需。当代各个行业须要开展财务管理模式革新，借助高效的信息数据分析处理系统，为行业的蓬勃发展并给予决策者，执行者更有效合理的数据库全力支持。

在加上大数据的日益普及，21世纪已是信息爆炸的时代，在全球范围内数据量正在迅速增加。根据互联网数据中心数据描述，全球互联网媒体中数据的比例已经达到每年50%。就全国性大数据市场需求而言，消费市场的规模悄悄快速不断地扩大。中国互联网络信息中心（CNNIC）于2019年8月30日发布了第44期《关于中国互联网络发展的统计研究报告》，这表明，截至2019年上半年，中国的互联网普及率高达60％。调查报告结果显示，截至2019年6月，中国互联网用户达到8.45亿，比2018年底增加了2598万，网络份额超过61.2％。比2018年末提升1.6个百分比。如此高的普及率暗示着大规模数据挖掘及其应用是公司非常重要的研究方向。

1.2.2 大数据的不足

大数据的发展给我们带来了海量的信息，企业有了更广阔的发展空间，但也面临着严峻的挑战。信息广泛而快速地传播，使得各种冗余讯息和不相符的数据统计在财务管理技术人员的手上。如果企业收集到了一些真实度不高的信息或者虚构的信息，那么以上诉信息为基础所做出的管理决策是不合理也是不科学的。公司陷入如何辨识财务数据讯息的可靠性与精确性各个方面的困境。各个企业理应增加财务数据讯息的辨别与监管幅度，着重倚赖专业知识和专门的技术员确保财务数据的可靠性，特别重申基于职业专业知识对财务数据的资讯展开辨别。大数据的黄金时代还要环绕互联网与数据库密切联系相结合的真实情况，更进一步确保财务数据信息储存与应用的可靠性。大公司既有的维护关键核心技术难以有效地确保财务数据资讯不被袭击，还要提升统计数据确保可靠度，很好的提升数据管理的水准，避免企业的经营管理数据外泄，适当地进一步提高各个企业的竞争能力。

2 财务管理模式的基本理论概述

财务管理模式是企业在财务上的具体管理和控制制度。基于集团企业的维度而言，指的是公司财团的总体内部结构而言。为了实现企业的总体财政最终目标，通过创建明确的管理体制和管理组织等多项特质的有机融合，主要是关于母公司和子公司的内部财务决策权限的分配。根据企业财务权力从理论上讲，某些分配模型可以将财务管理模型细分为“集中式”，“分权式”和“混合式”类型的管理模型。随着世界一体化、全球经济化的进程不断加深，科学技术的发展同样十分惊人，所以企业管理体制需要不断改革，财务管理模式也须要迅速进行革新，以兼顾企业管理工作所需。

2.1 传统财务管理的概念与分类

2.1.1 传统财务管理及其模式的概念

旧型企业管理是针对企业日常生产经营过程中存在的问题提出各种有效对策，并且制定企业经营计划，实现经营目标的一种手段。从企业管理的工作职责上来看，目前主要有11种管理类型，包括信息管理、项目管理和财务管理等等。通过分类，我们可以明白企业财务管理在整个管理制度中具相当重要的发言权，每个集团公司的财务管理都应该以企业的总体目标为方向向导。

在企业管理的各个模块中，财务管理毫无疑问处在于最关键的地位，因为企业经营的目的是盈利，传统观念上的财务管理是基于企业收益管理工作和会计学的视角。一个企业的目标能否实现不仅与财务管理密切相关，而且与一个综合型公共服务企业的监管举动息息相关。企业的财务管理横贯于整个生产流程和经营管理工序中。企业的财务管理结合企业的经营管理最终目标，对企业的各项事务进行有效的运作，确保企业严格按照流程运作。

传统的财务管理模式是指公司在基本财务管理活动过程中逐步形成的制度化体系，主要反映财务管理的概念，财务管理方法和手段的全面性，建立财务管理的最终目标。在本文中，传统的财务管理方法定义为：管理人员在既定的管理工作观念督导下所设立的财务管理组织、运营机制和财务管理模式的统称，以充分利用财务管理活动的合理恰当运转。

2.1.2 传统财务管理模式的分类

从概念上到实际上，每个公司控股公司的财务管理模型的选择，即公司集团组织形式下的财务管理模型，在结构上趋于成熟和完整，但并非都是如此，这是因为研究对象是不同的。在传统的企业集团财务管理模式分类学研究中，通常根据财务实力的集中程度对其进行分类，分为集中管理，分散管理和混合管理三种类型。

（1）集中管理

集中式财务管理模型是公司团体在成立初期阶段通常使用的管理模型。集中式财务管理模式是公司团体在成立初期通常采用的一种管理组织模式，在这个模型中，财务决策和控制是高度集中的。在这种模式下，企业的管理决策由高级管理人员控制。其优点是对降低企业成本十分有效，且有助于大型企业财务管理核心控制和内外部资源最佳化。由于集中管理安排的母公司或集团总部制定综合发展战略，总部建立具有严格控制的子公司和较低级别组织结构的组织结构。这包括会计信息管理，资本管理和内部管理，综合会计，综合集中管理等。但这种模式的缺点是不利于培养子公司的积极性和创造性，大大增加了决策的风险性。

（2）分散管理

与集中式的财务管理方式相比较，在分权模型中，母公司或总公司分配决策权和某些控制权，而财务决策权则由下级金融组织独立掌握。这种模式强调自由资本管理和资金自由管理，总部并没有强调下级组织的过程控制,但更关注财务管理的控制结果,也就是说,根据授权协议对下层组织的财务管理行为的完成程度进行评价和考核。其优点是决策迅速，容易抓住商业机会，同时还能降低向母公司提供相关信息的成本。但是在这种模式下会存在不一致的企业内部财务目标，可能存在只追求自己部门利益的现象，还有分散公司的财政拨款，使公司缺乏整体的竞争力，增加企业高层管理人员的决策风险。

（3）混合管理

混合财务管理模式是随着市场环境的变化而产生的集中化和分散化的结果。混合管理模型并不是简单的将财务决策权和控制权分配到母公司和子公司之间的公司和组织当中。而是合理的将财务决策权和控制权进行分配，通过结合集团的特点,企业的形式系统地进行分配。在财务决策权的范围内，决策权的归属是根据具体决策项目的重要性来确定的。在这种模式下，资本流动成为组织内部不同层次财务管理工作之间的连接纽带。这种财务管理模式结合了集中和分散的优势，但是其操作性难度较大，实用性不强，制定的前提难以符合，对企业财务管理系统明确指出了不小的考验。

2.2 传统企业财务管理的缺陷

（1）管理观念过时

伴随着社会和市场的快速发展，人们的思维方式也接二连三在改变。随着大数据的不断进步，一些企业传统的思维早已无法适合于现阶段的较快持续的发展，在财务管理各个层面并未顺利完成有效的革新。财务管理改革主要是对管理内容和管理目的的改革。传统企业财务管理理念落后,许多财务管理人员只知道被动地接受,不是一个合理的财务管理数据的分析者,也难以使财务管理的统计数据信息在决策者的参看中发挥作用,这不适宜企业财务管理活动如愿以偿,也阻挠了企业的蜕变和系统升级。

（2）信息无法及时传递

企业在设立内外部操纵基础时可使用有所不同的新方法，但总体的前提与构架展现出相当大的共同之处，关键展现在如下的几个不同的层面:

首先，业务部门与财务活动之间的联系不畅通。财务约束对公司业务运营的内部控制非常明确。财务部门和运营部门在传统的企业财务管理模式中，由于财务部门与运营部门彼此间的讯息无法做到动态同步的连贯，造成内外管控很难确保数据第一时间充分利用。其次，无法立即创建会计记录。公司财务模型的传统概念在实际的操作程序中，财务人员不是随机的，并且不按时间计算很普遍，这导致缺乏用于公司内部控制流程的有用数据。再次，企业内存在着一种叫信息孤岛的现象。不同部门中间的信息明显断开的情况普遍存在，因为信息岛的存在，企业各部门之间缺陷沟通和信息的交流，导致财务报表和相关信息不够完善，直接影响企业管理者做出科学决策，实际上弱化企业财务内外管控的功效。

（3）工作效率低下

从传统的企业财务管理模式来看，主要的工作职责是开具纸质的业务凭证，整理各类财务报表等。同时利用各种财务软件对财务数据进行分析处理，加强企业的财务管理。也就是说，传统的财务管理方法效率低下，工作时间较长，监管工作生产费用高，结果受人为环境约束大。

（4）员工缺乏工作积极性

在传统会计模式结构中，企业内部沟通主要是以垂直的形式进行上传下达，公司内部会计组织实际上是金字塔结构。会计组织有三个主要成员，金字塔的上部是决策者，中部是管理团队，下部是实际业务的运营或执行层。金字塔顶部的决策层是会计信息的用户。他们不仅需要监督基层人员完成好基本工作，而且还需要实现老板的决策内容,确保高层决策者的政策可以在公司积极落实。对于企业来说，执行层是上级任务的执行者，是基层工作的执行者，这些成员都是普通的会计师。在这种传统的运作模式下，内部人才的工作积极性被层级会计制度所抑制，人才的创新能力被大大抑制，这大大打击了员工工作热情，而此种运行模式也难以顺应时代发展的需要。

3 大数据时代对企业财务管理发展的重要意义

（1）充分挖掘财务管理有用的信息资料

中国科学技术进步是大数据时代步伐慢慢走近的重要体现。在因特网上所显示的大量信息，使用高级软件分析各种相关数据信息，并对此进行收集和细致的研究。大数据的特点主要包括极快的速度、大量的信息、模式的多样化和数据的准确性。当前信息技术发展如此之快，为了提高企业的发展速度，财务管理数据的分析和安排必须得到改善，企业的财务管理技术应该迅速创新。所以大量的企业慢慢适应了大数据的步伐和未来高速发展的趋势，导入现代化的装置开展统计数据的研究和处理过程，在数据中提炼萃取所需数据，以便快速获取内外部的数据资料，形成资料库，逐步提升他们的竞争水平，强化其快速发展的每一步决策的能力，以适应企业的经营和发展的要求。通过科学的方法分析，将大量的数据信息统计到一个简单的表中，深入挖掘隐藏在数据中有价值的信息，从而使企业管理者可以更清楚地了解企业的业务情况，客户相关的信息等等，以便有效地为企业提供一个良好的管理基础，使企业管理水平不断提高。大数据的领域不仅为企业的蓬勃发展给予了科学的指导，也在或多或少提高了中小企业在行业各个领域中的竞争能力。

（2）提高财务管理工作的工作效率

从传统观念上的财务管理机制来看，传统的财务管理分析方法效率不足，管理工作时间较长，管理成本较高，结果受人为因素影响较大。互联网出现后，随着经济的快速发展，企业开始借助“大数据”改变传统的财务管理模式，借助它来提升公司财务管理的效率。利用大数据资料库，财务人员不仅可以实现企业的动态财务管理，还可以提高财务工作效率。为了及时了解客户的水平，企业可以利用互联网进行在线办公，也可以借用远程电子技术妥善解决疑虑，减轻时间和空间维度的阻碍。这种商业模式不仅方便了财务人员的工作方式，而且降低了错误率。

（3）创新财务管理工作的方法

统计数据信息系统的应用领域创新性研究，充分利用统计数据科技技术，融合数学方法建立模型和示意图，将费用、业务量和收益之间相比较，为企业的日常经营管理决策和最终目标管控获取精确的信息。和全面性年度预算监管在企业总体研究的根基上,合理配置各种资源以执行一系列未来的运营和财务计划，例如实现价值链流程的全部范围并鼓励所有员工积极参与所有部门的预算控制方法。现代化的财务管理方式须要管理和审核每一个下属部门，甚至每一个价值链上的每一个员工。没有利用大数据处理中心进行管理，单纯仅仅依靠人工的记录，无法做到现代化的财务管理新形式。

4 大数据给企业财务管理带来的困难与挑战

4.1 大数据给企业财务管理带来的困难

（1）企业信息化程度较弱

中小企业管理者忽略统计数据的时代背景，中小企业信息技术不稳固是由来已久的情形。中国企业的IT技术的费用支出还不到X支出的十分之一。集团公司智能化的水平低时，会弱化企业财务管理的即时性和统计数据的专业性,并且对企业财务管理方法的创新不利,使企业没办法快速发现到生产经营过程中的存在的风险,这确实有可能致使企业产生毁灭性的打击。所以，企业应看重大数据系统工程在财务管理中广泛应用，推动加快数据建模分析管理中心流程的整体规划设计。

（2）企业原有技术手段落后

在现代化数据时代的管理模式下，资料储存、数据挖掘和分析能力已成为大型数据库突出的优点和特性,但是传统道德观念的财务管理方式关键是借助人力物力财力管理工作,难以根据企业发展的步骤动态地改进财务信息处理、数据分析和动态综合评估功能，以减少企业财务管理效率的延迟性。同时，一些公司已经实现了信息技术的智能管理模式，但是财务管理控制系统的信息智能技术水平较低，财务人员缺乏熟练的操作系统的技术水平,仍不能满足数据存储和数据分析的数据背景下企业的需求。

（3）企业缺乏专业技术人员

大数据技术已成为发展的趋势,但在面对这一趋势,我国的大数据的技术水平和其他国家相比较而言相对较薄弱,使用的范围也非常有限,可加工性相当弱，专业人才匮乏。如今企业普遍欠缺这方面的智能化新技术专业人才和较高水平的雇员,技术转型与升级方面都缺乏专业对口的技术人才，因此造成了即使拥有良好的信息技术也很少有人能够使用它们,这就导致了企业资源的浪费,阻碍着企业在管理工作和大数据方面的协调发展，阻碍多层次全面性的大力提倡统计数据的应用。

4.2 大数据给企业财务管理带来的挑战

（1）存在数据安全隐患问题

在统计数据时代的黄金背景下，企业的财务管理人员每天需要面对和处理巨量的信息，许多财务信息数据的可信度和精确度需要财务人员展开辨别。如果在实际判断过程中出现问题，那么后续的财务管理工作将会有一定的约束和影响。虽然可以通过先进的大数据方法对金融市场的数据信息进行统一整合和系统分析，但无法保证数据信息的真实性。这个问题会导致财务人员过于依赖大数据，对大数据所传递的信息没有进行严格的审计。财务人员会向企业的决策者提供错误的财务信息，导致决策者犯错。此外，在资料大数据的黄金时代的背景下，企业的财政信息更容易外泄。有许多罪犯和黑客会攻击企业的计算机系统，窃取或篡改企业的财务数据，这将对企业产生严重影响。

（2）存在数据价值密度低问题

财政数据分析建模是企业财务管理核心主要环节。通过在数据资料中发掘出有商业价值的资讯，财务决策是在它的基础上提供的。在大数据的时代背景下,急剧增加的数据量,使数据改版的反应速度显著突出了计算机系统处理的瓶颈,大幅度提高财务管理工作技术人员的技能素质显得尤为重要,财务人员的工作技术不足往往会导致财务人员是很难实现的价值数据的准确性,无法快速进行分辨,进而造成低密度数据值等的诸多问题,使得大数据不能在财务管理上发挥真正的价值功能。

（3）存在数据风险管理问题

随着子公司财务的发展，存在一些新的内部控制风险。在正常模式下，子公司的财务部门负责该业务，并且公司全权负责偿还买方的费用。在紧急情况下熟悉并了解公司采购和财务状况的利益相关者，通过经验和长期合作积累的默契可以防止潜在的风险并采取适当的行动。但是，即使整体上专注于财务信息共享中心，也可能无法理解财务信息中的异常，因为业务运营商和财务人员是分开工作的。这种区别显然是不现实的，更不用说很多公司的财务共享刚刚才开始,在这一方面,均存在重大安全风险。

5 大数据背景下企业财务管理变革措施及建议

5.1 大数据背景下企业财务管理变革措施

（1）创新财务管理思维

在大数据的背景下，现代企业需要改变其原有的财务管理理念，充分了解财务管理工作对公司未来蓬勃发展具备极其重要的意义。要振兴企业的财务管理，企业管理者应提高自身的认知能力和知识水平，提高管理能力，创新管理理念，严格按照规章制度办事，面对激烈的市场竞争，使公司处于更好的位置。公司可以充分利用大数据的技术优势，与其他原材料买卖商建立紧密的协调和对接，实时管理产品订单，统一销售安排，同时提高工人的工作效率，减低工作难度，降低生产成本，财务管理工作要充分利用大数据讯息的压倒性绝对优势，革新财务管理体制，选择合适有效的财务管理方法，提高财务管理的综合能力和综合水平。

（2）重新构造企业的财务风险管理理论

过去，我国企业管理结构模式陈旧，发展速度缓慢，发展模式滞后于市场需求，尤其是财务管理工作，欠缺合理的危险防范功能和危险性管理体制。为了提高企业的风险防范和控制能力,大数据的背景下,企业应树立风险管理理念,创新管理模式,通过财务管理模式提高建设水平和提高风险管理理论,以减少金融风险，有助于管理工作和保障企业的收益安全。我国企业基于大数据的应用技术应建立完善的财务管理体系,这有助于更进一步降低财务管理在企业蓬勃发展的缺陷,建立和完善信息数据库的数据可以及时解决问题和分析问题,寻找有效措施,提高企业的风险预防能力、控制能力和抗压能力,使企业经济损失降到最低。例如，目前火爆的阿里小额贷款业务主要依靠大数据挖掘用户，这为阿里巴巴的业务发展提供了有效的数据支撑。它可以直接识别风险,为用户提供有针对性的服务,它不仅可以简化操作过程还可以减少交易成本,通过分析业务数据可以了解商家的风险资金问题,并提供有针对性的贷款服务,吸引更多的潜在对象阿里巴巴业务开发和提供更多的发展机会,如何利用和发展大数据已经成为当前许多互联网公司考虑的一个重要问题。

（3）加强数据安全管理机制

在大数据时代，有必要提高数据保护意识，牢固地掌握财务信息知识，然后对各种来源的数据信息进行分析，对其进行处理分析。企业理应制止财务数据和信息被不法分子或者商业竞争对手窃取和利用，防止数据和信息资料由于不良甚至恶意的竞争而有所泄露。企业还应识别各种数据资料的正确性，以产业化策略保证大数据资料时期财务数据采用和传输的精确性。企业还应与员工签订保密协议，重点推广正确的财务数据和信息的处理和管理方式。建立专门的管理单位，有效地保存各类数据信息，及时提高数据整理水平，深入分析统计数据讯息的正确性，对数据资料开展加密。企业也应该优化财务数据和信息的管理水平,强调专业的定制财务数据和信息管理系统。根据自己的需要,加强会计的财务数据和信息,利用互联网来检查财务数据。财务数据和讯息的管理工作要避免原有的数据安全漏洞，根据时代特点来优化财务管理的形式和方法。一是要完善数据信息的采集机制，拓展财务数据来源途径，创新创建相适应的财务数据信息管理平台，方便对各类财务数据信息进行行之有效地筛选。限制各部门财务数据和信息的提供质量，鼓励基层做好财务数据和信息的记录工作。

（4）加大员工培训力度，培养财务管理的人才团队

财务管理作为当代企业转型极其重要的一环，其管理水平的高低将直接影响企业的经济效益。为了提高综合管理能力，需要创建一支专业人才的财务管理队伍。当今企业的财务人员需要自我管理，不断提高自己的专业技能，创新管理理念，结合企业的发展学习前沿技术。大数据技术水平先进,应对现有的财务管理人员进行定期培训,进一步提升财务管理技术工作人员的应付技能和综合性水准,单位应选择一些专业技术人员作为一种重要的企业财务管理工作的支持者，并学会利用现代技术辅助工作,规范财务管理的工作程序。在发展过程中,坚持以人为本，提供良好的员工和强大的物质支持和精神上的奖励，一个清晰的晋升空间，用这些来培养优秀的员工。企业也应设置通过各种渠道收集员工的意见，完善企业组织结构和管理制度来构建一个专业的财务管理队伍，为企业的工程规划设计和其发展给予强而有力的拥护。

5.2大数据背景下企业财务管理变革建议

（1）利用大数据对资金进行集中化管理

集中管理对于公司资金来说很重要，信息的整合使数据可以为企业提供正确的管理平台，实现统一调度。这样可以有效地对资金集中进行控制，更好地对预算编制进行动态货币的监控，及时帮助找出现有的问题，防止财务人员进行欺诈性会计核算，以便更好地保护公司资金。财务人员获取并处理会计信息时，通过对企业业务流程和资金流的全面控制，查找业务决策的有效信息，直接参与业务决策流程和业务流程。通过有效地预防和减少风险，公司的内部控制渗透到生产和经营的方方面面，以至于可以执行远程控制，充分运用计算机信息技术其固有的特性和优势，应用到财务管理中。建立各模块统一的操作基本流程，提高资金集中程度能有效改善企业信息集成控制过程。

（2）建立财务共享服务中心

成立财政资源分享咨询中心是企业转型和财务管理持续发展的必然趋势。随着经济体制全球性潮流和信息系统的革新，为了改进财务管理工序，推进集中的财务管理密集型发展，大幅度提升财政工作的管理效能，企业必然要建立内部信息共享和沟通中心。财务共享服务中心利用大数据的优势完成将财务分析转换为行业内的财务融合，并且实时进行财务分析。财务分析需要破除特有的原始数据孤岛现象。这不仅使财务分析在金融服务中的财务指标价值有所提升，而且还能使财务咨询成为企业的附加价值。

（3）加快区块链技术的应用

区块链技术在未来将会颠覆会计职业的许多领域,虽然这项技术还在摸索,但因为它的许多自然优势和经济优势，积极推动区块链技术具有战略眼光，它应用在企业中,是通过不断修正完善“区块链+会计”的行业规准则。因此，管理人员需要立即自学和应用于区块链新技术，逐步形成甚至实现新的财务管理体制区块链将给会计产业助长突破性的改变，前景与考验并立。会计人员只有不断深造努力学习，更快的变革，才能适合于新技术应用领域带来的主要职责的转变。

6 结论

在本文中，首先总结了大数据和财务管理的相关理论知识，分析传统财务管理模型的缺点，并提出发展大数据对财务管理模型的重要性及意义。其次，对公司财务管理中的大数据财务资料所造成考验开展相应的研究，最后针对将大数据应用于公司财务管理中存在的难题提出措施和建议。综上所述，随着大数据黄金时代即将来临，企业显然拉开了很多的转型机遇的序幕，为保障大中小企业的长时间持续发展目标的成功平稳的发挥作用，当代企业在持续发展的步骤当中。企业要依据自己面临的现实情况积极地对企业有关机制统一进行合理且行之有效的调整、布局和创新，培训专业化的管理性技术人才，替企业的繁荣发展添砖加瓦，增添新的活力，提升其在行业中的竞争优势，在高效降低企业风险的同时又推动企业集团的经济效益稳定上涨。而相反，不顺应时代脚步的财务发展战略有可能会导致公司的衰亡。因此，企业制定战略决策时，要从公司自身实际出发，利用大数据技术进行科学合理的选择以及及时的纠正调整，以降低工作和生产成本，提高企业的生产效率，使得财务管理的工作可以充分发挥大数据信息的优势。

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