大数据技术对智慧城市建设的促进效应研究以北京市朝阳区为例

　　1.1.1选题背景

　　2012年12月5日，住建部发布了“关于开展国家智慧城市试点工作的通知”，进一步加强现代化的科学技术综合应用在城市规划、建设、管理和运行中。通过整合信息资源，提升城市管理能力和服务水平，促进产业转型，指导国家智慧城市试点申报和实施管理。

　　智慧城市是城市信息化的新高度，是现代城市发展的远景。智慧城市的建设带来数据量的爆发式增长,大数据技术将整合分析跨地域、跨行业、跨部门的海量数据，使城市建设从“经验治理”转向“科学治理”、“精准管理”。以大数据为抓手，不断推进城市管理建设与服务理念的前瞻性和科学性，为智慧城市建设管理提供强大的决策支持，实现城市转型发展，提高整个城市的综合竞争实力。

　　目前，我国鼓励开展应用模式创新，推进智慧城市建设。北京市、上海市都将数字北京、智慧城市建设纳入发展规划和发展目标。此外，深圳市、宁波市、成都市、重庆市、武汉市等重点城市都已纷纷启动“智慧城市”战略，陆续推出相关规划、项目和活动。

　　如何进行智慧城市建设，使信息化成为城市现代化的支撑力量，已成为城市决策者和管理者思考的热点问题。

　　1.1.2选题意义

　　智慧城市是未来城市发展的方向，智慧城市架构主要包括智慧基础设施层、信息网络支撑层、智慧服务层、智慧应用层四个层次。智慧城市建设的最终目标是让城市更智慧，让生活更美好。智慧城市已经被认为是有效解决城市发展问题的重要途径、以及未来城市发展的方向。与此同时，随着物联网、云计算等新一代信息技术的发展创新，及其所推动的面向知识社会的更强创新（创新2.0）形态的演化，大数据在应对现代经济社会复杂性方面越来越得到各界关注。未来，我们可以预见到大数据技术将如何有力推动城市管理数据的互联互通，借此提升城市管理者的决策水平、提升XX协同创新的能力、优化社会公共服务的能力，从而实现智慧城市更科学、更智慧、更人性、更高效的目标。

　　目前我国智慧城市的建设已经从概念提出发展到推进提升到具体落实的阶段，xxxx报告中提出坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路，推动信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。“新四化”对智慧城市的发展起到引领的作用。

　　1.2.1主要研究内容

　　文章按照“现状分析-实证研究-政策建议”的框架研究思路。

　　第一部分，绪论，重点介绍选题背景和研究方法、研究思路，以及相关文献情况；

　　第二部分，大数据对智慧城市建设的现状以及基于大数据下的XX管理模式与手段，指出大数据在城市管理模式中面临的新形势与挑战。

　　第三部分，大数据促进智慧城市建设的实证，主要采用因子分析法，利用近10年的相关数据，通过城市建设管理的几大核心要素，构建综合指标体系，实证分析大数据技术促进城市智慧管理的功能，对功能进行综合评价。

　　第四部分，政策建议，通过上文描述性分析和实证研究，为我国智慧城市建设革新发展提供改良的展望。

　　拟解决的关键问题：

　　本文拟深入探究大数据技术对城市管理创新的促进效应及表现形式，目前还存在哪些问题或障碍，发挥大数据技术对城市管理创新的促进效应从而科学和有针对性地提出有关建议方案。

　　1.2.2研究方法

　　文献研究法，通过查找国内外文献，整理并归纳相关基本理论，如工作搜寻理论等，分析大数据对城市管理模式促进功能体现；

　　规范与实证分析相结合法，对智慧城市管理中的核心要素进行数据分析和实证研究，进而提出制度的改良建议；

　　定性与定量方法，运用软件操作，对制度描述性介绍的同时进行定量研究，选取若干重要指标，使用因子分析法，了解大数据技术促进城市管理建设的功能，实现定性与定量的有机结合。

　　比较分析法，既有纵向时间序列分析，又有横向比较，与国外尤其是发达国家的制度作对比，兼容并蓄、吸收借鉴，为政策优化提供建议。

　　1.3.1国外研究

　　智慧城市的普及和发展速度令人惊叹，其在大型城市中的运用也得到了实践方面的验证。在其高速发展的背景下，社会各界及相关学者也从不同视角对智慧城市概念提出了不同见解。由于智慧城市这一理念的提出较晚，在理论界还处于萌芽阶段，属于新兴概念，因此关于这一理念的确切含义众多学者也进行了广泛讨论，至今仍没有一个确切的统一定义。

　　国外对智慧城市内涵的界定。作为“智慧地球”这一理念的提出者，IBM（2009）从智慧城市整体发展规划的角度来论述了智慧城市的重点是什么，是以智能化为基础推动城市管理与服务模式的创新，并且认为“智慧城市就是在城市发展过程中，在其管辖的环境、公共事业、城市服务、公民和本地产业发展中，充分利用信息通信技术，智慧地感知、分析、集成和应对地方XX在行使经济调节、市场监管、社会治理和公共服务XX职能的过程中的相关活动与需求，创造一个更好的生活、工作、休息和娱乐环境”。X学者Andrea Caragliu（2010）等侧重智慧城市对城市治理的改变，认为“智慧城市是通过参与式治理，对人力资本、社会资本、传统和现代的通信基础设施进行投资，促进经济的可持续增长、提高居民生活质量以及对自然资源明智的管理”。

　　X学者Andrea Caragliu（2010）等侧重智慧城市对城市治理的改变，认为“智慧城市是通过参与式治理，对人力资本、社会资本、传统和现代的通信基础设施进行投资，促进经济的可持续增长、提高居民生活质量以及对自然资源明智的管理”。

　　1.3.2国内研究

　　国内对智慧城市内涵的界定。①理论界定。国内学者关于智慧城市定义的阐述比较丰富，其中巫细波、杨再高等侧重信息技术和基础设施在智慧城市中的作用；史璐从XX管理角度对智慧城市进行了界定；李德仁运用了一个等式形象生动的说明了他对于智慧城市的理解，即智慧城市=数字城市+物联网；季铸从经济结构和社会形态出发定义智慧城市，认为智慧城市是包含了人脑智慧、电脑网络和物理设备三个基本要素的一个综合系统；国脉互联强调物联网、信息技术及城市的智能化程度；王钦敏侧重于城市的可持续发展；在这些学者中，朱虹的定义相对其他人而言较为全面，认为“智慧城市意指在城市发展过程中，在城市基础设施、社会民生、资源环境、市政管理、经济产业等等这些重点领域中，充分利用互联网、物联网、高性能、云计算、智能科学等新兴超前信息技术手段，对城市中百姓生活工作、企业经营发展和XX履行职能过程中的相关活动与需求，智慧地进行感知、互联、处理和协调，将城市构建成为一个由现代新技术支持的、涵盖整个市民、企业和XX的新型城市生态系统，为市民提供一个美好的生活和工作环境，为企业创造一个可持续发展的商业环境，为XX构建一个高效的城市运营管理环境”。②城市界定。在学者的理论研究及XX的实践研究结合的基础上，各个城市也对“智慧城市”进行了重新界定。2011年，宁波市将智慧城市定义为“充分利用现代信息通信技术，汇聚人的智慧，赋予物以智能，使汇集智慧的人和具备智能的物互存互动、互补互促，以实现经济社会活动最优化的城市发展新模式和新形态”；在北京，则将智慧城市定义为“在新一代信息技术支撑、知识社会创新2.0环境下形成的城市形态，通过物联网基础设施、云计算基础设施、地理空间基础设施等新一代信息技术，应用维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新”。

　　从运作的角度来看，智慧城市本质是智慧在数据，因此大数据是智慧城市的核心资源，是智慧城市的智慧引擎，是建设智慧城市必不可少的一部分。大数据对智慧城市的最大贡献，是基于预测功能基础上的智能决策，推动智慧城市建设向纵深发展。通过建立数学工具和数据模型等，对数据进行筛选，进行智慧的处理，最终实现智能决策，只有智慧城市和大数据结合，才能产生价值。作为XX来说，要力图打破各自领域和部门的“信息孤岛”，使数据共享成为可能。通过大数据基于对城市气象、地理、水源等自然信息和社会、文化、经济、人口等人文信息的采集和挖掘，可以为城市规划提供强有力的决策支持，从而加强城市管理和服务的科学性和有效性，使城市管理从“经验治理”向“科学治理”转变。

　　1.3.3大数据技术对智慧城市的促进效应体现

　　1.3.3.1关联性研究

　　智慧城市是通过物与物、物与人、人与人的互联互通能力、全面感知能力和信息利用能力，通过物联网、移动互联网、云计算等新一代信息技术，实现城市高效的XX管理、便捷的民生服务、可持续的产业发展。“智慧城市”旨在利用新一代信息技术，改变人们交互的方式，提高信息实时处理能力及感应与响应的速度，增强业务弹性和连续性，提高资源利用率，实现绿色节能化，促进社会各项事业的全面可持续发展。

　　大数据是实现智慧城市的核心要素。

　　智慧城市的建设带来数据量的爆发式增长，而大数据就像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市建设的各个方面，城市管理正在从“经验治理”转向“科学治理”。大数据为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在舆情控制方面，通过网络关键词搜索及语义智能分析，能提高舆情分析的及时性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪。在安防与防灾领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。

　　由此可见，大数据在智慧城市建设中，具有重要意义，是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术。智慧城市的建设离不开大数据，建设智慧城市，是城市发展的新方式和新战略。大数据将遍布智慧城市的方方面面，从XX决策与百姓服务，到衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和发展规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据成为智慧城市的智慧引擎。

　　大数据是“六横两纵”的智慧城市技术框架的有利支撑。

　　从国家政策来看，中国“863计划”智慧城市项目总体技术体系架构在科技部863计划“智慧城市(一期)”项目的支持下，863计划智慧城市项目(一期)总体组提出了“六横两纵”的智慧城市技术框架。“六横”层层递进，最下层的是城市的感知层，再是传输层，再上面依次分别是处理层、支撑服务层、应用服务层，最上面是智慧应用层，贯穿全局的是安全保障体系以及标准与评测。而要真正实现智慧城市，必须引入大数据技术，主要包含三大方面的需求，通过以下三个方面才能实现海量数据的搜集、处理、加工、分析，并真正作用于具体细分行业：一、大数据融合技术。我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成，形成信息孤岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。二、大数据处理技术。大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合，这也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。三、大数据分析和挖掘技术。大数据分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持能力。相比于大数据融合和处理技术，大数据分析与挖掘技术更为复杂，是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。

　　1.3.3.2效应体现

　　1.国内的智慧城市：2013年3月，北京市的“智慧朝阳服务网”正式上线。通过大数据技术的处理、分析手段，从支撑库提炼出数据后发送到服务管理系统，然后通过服务门户，包括微信、微博、移动应用、服务网站、机顶盒等多元化的方式与不同的用户群体进行沟通。

　　2.国外的智慧城市：瑞典首都斯德哥尔摩市XX在通往市中心的道路上设置了18个路边控制站，通过使用RFID技术以及利用激光、照相机和先进的自由车流路边系统，自动识别进入市中心的车辆，自动向在周一至周五(节假日除外)6:30到18:30之间进出市中心的注册车辆收税。通过收取“道路堵塞税”减少了车流，交通拥堵降低了25%，交通排队所需的时间下降50%，道路交通废气排放量减少了8%-14%，二氧化碳等温室气体排放量下降了40%。

　　3.智慧警务。通过充分利用云计算、物联网、大数据和视频智慧分析技术、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)、移动通信网络、移动警务智能系统、数字集成等前沿科技，实现警务工作现代化、智能化、流程化、可视化。

　　4.智慧交通。郑州建立智能公交系统，使公交车信息就在地图上显示出来：如最近的一辆公交车还有5分钟到站，满员;下一辆公交车还有10分钟到站，有空座，可以选择乘坐;下楼2分钟，走到站台1分钟，余下7分钟，还有时间坐下喝杯热茶。

　　5.智慧消防。郑州建立智能消防系统，报警人只需拨打119，系统将立刻定位报警人当前位置，并调用位置所在区域监控摄像头，确定灾情地点和火势情况。

　　6.智慧城市规划。在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息进行挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。

　　智慧城市是城镇化进程的下一阶段，是城市信息化的新高度，是现代城市发展的远景，无线城市、数字城市、平安城市、感知城市是智慧城市的必要条件；诚信城市、绿色城市、健康城市、人文城市、是智慧城市应有之意；智慧城市产生大数据，大数据反过来支撑智慧城市，智慧城市与大数据相结合一定会有璀璨的明天。

　　1.4.1本文创新点

　　本文借助官方文件、媒体报道、基层研究等对国内外和北京市朝阳区近年来大数据技术在城市发展建设中的应用情况进行了系统梳理，分析了特点，运用了理论分析法、比较研究法、案例分析法等研究方法。本文相较于以往其他研究的创新之处在于运用了实证研究的方法，没有调查就没有发言权，为此，笔者结合自己在XX工作的经验和体会，设计了调查问卷，利用北京奥林匹克公园每年5000万人次的国内外游客量，进行了广泛性的调查研究，用数字说话，了解群众对智慧城市、对大数据技术、对城市发展管理的认识、需求和期待。同时还运用了访谈法，采访了十多位在基层一线从事大数据研究和城市管理研究的工作人员，他们的经验与困惑对笔者提出大数据下朝阳区智慧城市管理模式创新措施建议具有重要的启迪和参考作用。本文的第二个创新之处在于将智慧城市和大数据技术的关系单独建立联系，进行专题研究和分析，提出的优化建议对北京市朝阳区推动智慧城市试点工作具有较强的针对性和可操作性。

　　1.4.2本文不足

　　在研究过程中，由于笔者时间和精力的限制，对数据的深入分析和探讨不够，缺乏纵向的对比分析，这不能不说是论文的一大缺陷。另一方面，由于笔者自身不是理科出身，对于涉及到专业技术等多学科领域问题的把握有些力不从心，因此，本文在理论深度上存在一定问题，对一些具体问题的探讨也过于简单，这是文章的又一大不足之处。

　　根据笔者针对北京奥林匹克公园中外游客发放的1万份调查问卷所作调查情况，参与调查的中国群众有9372人，其中80%的人认为大数据技术改善了生活，提供了便利，在城市管理中有积极的作用。参与调查的国外群众有628人，其中93%的人认为自己所在国家或城市可以称为智慧城市，超过95%的人认为大数据技术改善了生活，提供了便利，在城市管理中有积极的作用。

　　智慧城市在全球范围内已经被许多国家和地区提升到国家战略层面,将智慧城市建设作为提升城市竞争力的重要手段。从空间上看,国外名慧城市主要集中分布在X、欧洲及亚洲部分国家。

　　2.1.1X

　　X是最先提出“智慧城市”概念的国家,作为全球领先的发达国家,X“智慧城市”的建设从内外两点着眼,对外为保持世界竞争优势地位,对内内是为本国经济的拉升提振,以促进国家的经济繁荣与社会可持续发展

　　2.1.2欧洲

　　欧洲的智慧城市关注信息通信技术在城市生态环境、交通、建筑等领域的作用,发展低碳住宅、智能交通、智能电网,提升能源效率,建设绿色智慧城市,旨在实现“智能增长”、“可持续增长”和“包容性增长”三大目标。

　　2.1.3日本

　　日本“智慧城市”的发展理念主要是如何利用智能化技术来帮助人们的工作与生活。2009年7月,日本XX制定了《i-Japan2015战略》,旨在到2015年实现以人为本,“安心且充满活力的数字化社会”,让数字信息技术如同空气和水一般融入每一个角落,并由此改革整个经济社会,催生出新的活力,实现积极自主的创新。

　　2.1.4韩国

　　韩国智慧城市是把所有资源数字化、网络化、可视化、智能化。在u-city计划中,信息技术渗入到所有城市元素,市民在任何时间、任何地点通过任何设备可享用城市元素,促进韩国的经济发展和社会变革。

　　经过了几年的发展,我国智慧城市已经从理论探索、概念规划逐步进入落地实施和起步建设阶段,呈现规模发展态势。截止到2012年10月,我国已有95%以上的副省级以上城市、76%的地级以上城市提出或在建智慧城市,智慧城市已经成为了国内城市管理者推动城市转型升级和促进城镇化健康发展的战略选择

　　2.2.1上海

　　上海的智慧城市建设工作以浦东新区为代表。浦东新区历米重视信息化建设,进入“十二五”之后,更是将智慧城市建设提升到区域创新发展的重要战略层面。浦东新区智慧城市建设在网络基础设施、电子政务体系、城市运行管理、社会公众服务、产业联动发展等领域已具备良好基础,建成了电子XX框架体系、智能交通平台、智慧医疗、食品溯源、智慧物流等智慧应用工程,初步形成了全方位的信息化公告服务应用体系。

　　2.2.2广州

　　广州市以中新广州知识城作为广州市推动智慧城市建设的示范区,目前已经开展了以智慧基础设施、智慧产业、智慧应用为核心的智慧城市建设工作,并在2012年5月完成了《中新广州知识城智慧澄海市概念性总体规划》的编制工作,计划借助智慧政务、智能交通、智慧电网及智慧水网等专项智慧工程,实现推动创新型城市建设,促进经济和社会的可持续发展的建设日标。

　　2.2.3宁波

　　宁波市是我国首批提出建设“智慧城市”并投入实践的先行者,在建设工作中坚持试点先行,并选择了智慧健康、智慧交通等一些条件比较成熟、与民生和城市发展关系紧密、需求比较迫切的领域进行试点,目前已经取得了较为明显的效果。同时,立足产业融合,大力发展智慧产业,智慧物流、电子商务等智慧应用逐步完善,并带动了地方经济发展和产业升级改造,夯实了智慧城市建设基础。

　　2.2.4朝阳区

　　朝阳区，拥有各类专业人才百余万人，约占全市总量的四分之一，具有知识密集度高、专业化服务能力强、经济发展活跃、创新要素富集等特点，“十二五”期间产业融合创新发展态势日益显著，各种新模式、新理念、新技术、新业态不断涌现，大量科技成果在这里得以转化应用，转变成为现实生产力，极大地促进了首都经济的转型升级。

　　2005年以来，朝阳区在借鉴东城区网格化管理的基础上，逐步将人口管理、单位管理纳入数字化城市管理系统，实现了从对部件、事件精细化管理向城市综合管理的精细化转变。2007年，朝阳区以全方位服务保障奥运为契机，逐步将消防安全、食品安全、社会保障、为民服务等工作纳入数字化城市管理系统。2010年，在全面总结数字化城市管理和文明城区建设经验的基础上，提出建立和完善全模式社会服务管理系统，探索社会服务管理的“朝阳模式”。

　　全模式社会服务管理系统设计之初，主要考虑是综合运用现代信息技术与现代管理技术，改革社会服务管理机制，改造管理流程，创新管理手段，形成新的社会服务管理监督和指挥系统，促使各部门切实履行管理责任。通过对全区基础信息的共享、服务管理资源的整合、社会服务管理业务的集成和社会服务管理的全程监督，形成全区统筹协调、精细管理、运转高效的社会服务管理新机制。是精细化管理、无缝隙管理、闭环管理、合作治理等新公共管理理念与现代信息技术相结合的有机体，是一种全新的社会服务管理模式。

　　在“调结构、转方式”的国家战略背景下,我国许多城市提出了“智慧城市”的建设日标与规划,并逐步开始实践。在我国如火如茶的智慧城市建设的大潮中,必须清晰、冷静地认识到我国智慧城市建设还存在着一些问题。

　　2.3.1“信息孤岛”依然存在，信息开发程度亟待提高

　　解决各个部门之间信息系统重复建设,数据未能共享导致“信息孤岛”等问题是智慧城市建设的初衷之一,但日前在我国的智慧城市建设过程中,更多的是地方XX在积极地推动,而条线业务部门对此并不热心,城市的运行数据和信息依然存在各自的系统当中。以基础数据共享为例,住建部在对智慧城市试点建设工作的要求中明确提出要建设人口、法人及空间地理等五大基础数据库,但从目前的建设情况米看,当前的智慧城市对于如何解决其共同管理模式问并没有提供多少建设性的建议和经验,从这个角度讲,当前的智慧城市建设仍然会面临诸多的重复建设问题,电子政务建设的各种固有问题仍然会继续存在。

　　2.3.2智慧城市建设存在一定的盲目性,建设压力和投资风险共存

　　当前,在提出了“智慧城市”规划个构想的城市中,已经覆盖全部的一线城市和二线城市,就连基础薄弱的三线城市,也计划筹划“智慧城市”建设。这固然是地方XX为了切实改善未来城市发展环境做出的巨大努力,但建设智慧城市需要对城市信息化及管理方式的全而改造,投资额较为巨大,这样的投入也使领导层对“智慧城市”寄予厚望,希製“智慧城市”的提出和建设能够在短期内迅速改观城市当前落后而貌。期望值过大,导致了部分地方XX急功近利,过分重视长期规划与目标,而忽略了具体的实施细则。在进行智慧城市建设时,所有工程一起上马,期期望几年内就可以改变一个城市,甚至期望一个基础薄弱甚至连数字城市基础都不完全具备的城市也能迅速成为他们心中的“智慧城市”,这样也为当地城市建设和发展带来了巨大的建设压力和投资风险。

　　2.3.3缺乏宏观指导和顶层设计,建设方向的把控能力不强

　　日前,我国关于智慧城市建设的专门性法规及规划尚未出台,缺乏国家层面的顶层设计和宏观指导,这也就导致了不同部门、不同地区对智慧城市建设所包含的内容的看法往往不同,缺乏宏观上的指导,导致难以将智慧城市聚拢为一个整体。例如,城市规划建设部门往往从新一代信息技术应用于城市规划建设的角度开展智慧城市建设,信息化主管部门则从工业化、信息化相互融合角度去规划本地区的智慧城市建设,而地方XX如地级市则又从本市国民经济和社会发展信息化的角度去规划智慧城市。有些地方的所谓智慧城市规划,甚至根本就没有考虑到物联网、云计算、三网融合、无线宽带等新一代信息技术应用,仍然采用以前的技术思路和模式。

　　2.3.4过分追求智慧城市的整合推进,造成推进难度过大

　　部分城市较为重视智慧城市的顶层规划工作,但过分重视长期期规划与目标,而忽略了具体的实施细则。在进行智智慧城市建设时,所有工程一起上马,过分追求智慧城市的整合推进,造成推进难度过大。更要考虑分阶段的落地,切忌在不清楚时全面推进

　　2.3.5智慧城市还处在规划和初期建设阶段,缺乏有效的考核指标

　　与“智慧城市”配套的不仅是工程和项目,更重要的是考核工程项目达到效果的考核指标。目前,国内因缺乏“智慧城市”建设经验,指标必然存在局限性,但一定要有并且真正起到约束和指导作用的指标,否则,“智慧城市”建设将盘散沙。

　　2.3.6信息安全的规范和标准滞后,缺乏对信息安全工作的重视

　　智慧城市要求城市的运营数据实现全面共享,而这其中有很多数据涉及国家秘密,使用不当或泄露会对城市安全运行带来较大的影响。同时,在智智慧城市建设过程中,由于大量应用到物联网、云计算等技术,其信息网络安全问题只会更作为中国经济、金融的决策中心和管理中心，北京已拥有了宽带泛在的基础设施、智能融合的信息化应用和创新可持续的发展环境。2014年3月16日北京市正式发布了《“智慧北京”行动纲要》。《纲要》提出，“智慧北京”是首都信息化发展的新形态，是未来十年北京市信息化发展的主题。制定了开展智慧北京八大行动计划，提出了信息化整体发展达到世界主要城市的一流水平，实现从“数字北京”向“智慧北京”的全面跃升的总体目标。“智慧北京”已成为首都信息化发展的新形态，也是未来十年北京市信息化发展的主题。截至目前，智慧北京已取得了卓越性的成果，主要表现在以下五个方面：宽带泛在基础设施建设进展；城市智能运行；市民生活网络和社会管理创新；企业运营和XX整合服务。

　　运用新一代信息技术实现全体社会成员合作参与朝阳区社会经济发展的一种新型城市公共治理理念，是对朝阳区各领域、各区域实现“智慧化”发展的战略目标、重点任务、实施步骤以及推进机制的顶层设计。智慧朝阳包括了城市运行保障、社会服务管理、产业对接提升、政务整合协同等几大领域，“推动科学发展，实现民生幸福”是开展智慧朝阳建设工作的指导思想，在初步分析朝阳的优势和围绕支撑全区中心工作的基础上，我们提出“智慧朝阳”总体愿景是：提升全区人民对朝阳发展的认同度、美誉度和幸福感，建设美丽朝阳，幸福朝阳，具体目标是以国际化为突出特色，将率先建设“智慧社区”、“智慧园区”为亮点，努力成为“智慧北京”建设中智慧水平领先、信息化基础设施先进、创新能力强、服务完善、智慧应用丰富、最具影响力和国际化特色的世界级智慧城市。

　　3.1.1城市运行和社会建设信息化成果显著

　　数字化城市管理平台：在全国率先构建起覆盖城乡的数字化城市管理系统，城市管理社会化、信息化、精细化水平不断提升。数字化城市管理平台覆盖全区城乡，初步实现人、地、事、物、组织的全面纳入。“数字市政”平台应用物联网技术在停车场、户外广告牌匾、环卫车辆管理上实现新突破。城管执法、环保监测、河道监测等工作均全面实现信息化。智能化的城市服务：朝阳规划艺术馆应用遥感、三维仿真等技术建成全国最大数字沙盘。一氧化碳无线监测预警系统覆盖农村地区10万间出租房屋，成为全市物联网示范工程。社区卫生服务系统：建成全区统一社会救助信息平台，实现救助业务互联互通、在线办理。实现社区卫生服务中心、服务站的全面联网，为居民提供预防、医疗、健康教育、康复、保健和计划生育指导“六位一体”的社区卫生服务。来广营明天第一城小区开通全市首个高清交互电视小区服务平台。

　　3.1.2电子政务建设促进XX效能改善

　　“北京·朝阳”XX门户网站实现100%XX信息在线公开，向市民和企业提供丰富的场景式在线办事服务，占XX为民服务事项的80%以上，政民互动平台不断完善。区级政务内部办公平台日臻完善，为XX内部办公提供大量共享资源和协同办公功能。完成网上审批系统二期建设，实现33个委办局232大项269小项行政许可事项和43个街乡12项服务类事项在线办理。建设全国首个网上监察平台，对七大XX部门业务系统797个监督事项进行规范化的效能监察。初步建成区级政务信息资源共享交换平台和目录平台，区级实有人口库入库数据达到400余万条，其中流动人口数据100多万条。

　　3.1.3信息化基础设施水平大幅提升

　　全区新建小区宽带入户率接近100%，已建成小区宽带覆盖率超过90%，3G网络覆盖全区，高清交互数字电视网络已覆盖33万户，在CBD、电子城科技园的重点区域实现了无线宽带接入覆盖，朝阳政务专网完成从ATM网向ASON网的迁移，带宽和稳定性明显提高，完成教育“校校通”可复用城域网建设，覆盖全区中小学校，800M无线政务专网规模超过4000部。

　　3.1.4信息服务业规模不断扩大

　　“十二五”期间，信息服务业总收入超过300亿元，规模以上企业数量接近500家，总资产超过500亿元，吸纳从业人员达6.5万人，电子商务交易额超过1000亿元，产业规模位居全市前列。其中信息技术服务业、信息内容服务业占95%以上。信息服务业已成为全区现代服务业、文化创意产业和高技术产业的重要组成部分。朝阳区信息服务业企业主要聚集在CBD和电子城功能区。全市国际信息服务业知名企业总部绝大部分位于朝阳区，国际化优势突出。

　　3.1.5信息资源共享体系建设稳步推进

　　积极开展区级电子政务资源规范标准制定工作。编制了一个管理办法、六个规范文件和两个应用指南。即《朝阳区政务信息资源共享交换管理办法》、《朝阳区政务信息资源目录规范》（初稿）、《朝阳区政务信息资源共享交换规范》（初稿）、《朝阳区政务信息资源规范空间地理数据与服务接口部分部分》（初稿）、《朝阳区政务信息资源规范人口数据元部分》（初稿）、《朝阳区移动政务规范接入安全管理部分》（初稿）、《朝阳区移动政务规范应用管理部分》（初稿）、《朝阳区政务信息资源编目指南》、《朝阳区政务信息资源共享交换指南》。

　　进一步完善政务资源目录梳理工作。对委办局、街乡提供的办事事项进行核查，建立办事事项考核机制。初步形成《朝阳区行政办事事项目录（试行版）》。结合区“全程代办系统”建设，将街、乡办事服务进行统一规范，建立6大类办事类别及114项办事服务目录，形成了全区统一的街乡办事目录。

　　稳步推进全区政务信息资源共享交换工作。二期平台建设内容：目录功能完善，交换功能完善，平台管理，制定平台运行的规范，一期平台数据迁移。截止到10月底，全区信息交换数据量16001522条市区两级交换的数据量799541条；区内交换的数据量159215680条；共涉及到计生、监察、民政等19个部门；将涉及15大类共19个业务系统接入平台。

　　充分利用区级基础资源库拓展XX管理服务专题应用。人口承载力：《朝阳区人口承载力预警机制研究》论文的理论框架，开发基于普通计算机和平板电脑的区人口承载力预警平台，实现对区人口承载力及人口变化情况的宏观分析和街乡人口变化的掌控。人口空间化：以朝阳区实有人口库建设成果为基础，依托区电子政务专网，结合区级统一GIS平台，开发、完善了集统计、分析、查询于一体的朝阳区人口地图应用系统（区版、街乡版）。建立了朝阳区移动GIS引擎。主要通过WIFI、3G网方式浏览统一GIS平台地图，查询朝阳区地名地址数据，查看政务资源兴趣点、交通流量等信息。

　　很多城市地区在智慧城市建设中，特别是在利用大数据作用方面已经发现不少薄弱环节，亟待引起有关部门的高度重视。一是部门利益造成信息封锁。二是信息资源使用效率不高。三是缺乏统一的信息资源管理协调机构。四是数据安全成为智慧城市应用推广的制约。

　　朝阳区经过多年高速发展，各方面全面进入了一个全新的阶段，同时，各方面也都面临一些全新的问题。大数据下朝阳区智慧城市管理模式中，XX的行为主要分为管理和服务两部分。管理方面的问题主要表现在管理方式、管理主体、管理体制、管理依据及管理监管机制等方面；而服务方面的问题则主要表现为服务提供主体协同不足、服务依托载体建设不足、服务供给对接关联不足等方面；此外，智慧城市的管理模式也非常需要专业人才和资金的支持。

　　3.2.1XX管理角度存在的不足

　　管理方式粗放滞后：XX管理在某些方面还存在管理方式粗放的问题。朝阳区流动人口较多，而区XX对流动人口的管理方式比较粗放，对于路边摊贩、非法泊车等问题又惯于突击式、运动式管理，导致很多问题不能从根本上得到解决。由于信息获得和更新较慢、信息不及时等原因，导致XX管理被动、滞后。尤其是在面临突发事件时，由于事件发生到XX采取相应的解决措施之间有复杂的信息接收、分析、决策的程序，在此过程中有很多不必要的行政损耗存在，可能会错过问题解决的最佳时机。

　　管理主体参与不足：一是主体参与度不高，城市管理强调XX主导，社会、居民共同参与，朝阳区在社区管理方面，能够通过各种途径和方法调动居民的积极参与，然而社会组织参与城市管理的仍然较少；二是参与领域较窄，无论是社会组织还是居民，在参与城市管理方面，涉及的领域相对较窄。在关系到居民贴身利益的城市管理事务方面的参与较多，关系到整个城市运行发展的其它领域、诸如教育、产业、经济发展等方面，参与者尚未涉及；三是参与层次较低，相关社会组织，如社工机构、联合会等在参与城市管理时，仍然浮于浅层次，居民对于社区事务及城市管理内容方面参与层次也有待提升。参与主体多元化欠缺使得XX服务缺乏由单一向协同转变，同时体现在社会参与城市管理的依托载体建设不足。各类组织和活动载体在推进社会参与城市管理中的潜在作用没有得到有效的发挥，没有有效形成社会参与城市管理的合力。智慧建站滞后于智慧感知，无法及时将服务推送给公众和社区。朝阳区XX在智慧感知的基础上预测公众需求，对社会回应不足。

　　管理决策依据信息而非数据：受传统管理依据的影响，朝阳区XX管理在关注焦点上依然偏重依据信息管理，而将数据作为管理依据目前还存在诸多障碍。信息更多地偏重观念通知，这是在传统的管理体系之下，XX无法准确获得管理对象的信息时的管理依据。在这种决策依据之下，XX不易准确感知社会和民众的需求，也不易做与底层需求对接的顶层设计。

　　城市监管评估机制的缺位：监督机制是推进XX行政有效发展的重要动力。朝阳区XX缺乏对各部门之间的工作内容和工作方式的监督，在XX城市管理工作方面缺乏一道防线。对于XX部门的城市管理工作进行有效的评估，可以提升XX的行政效率和管理能力。朝阳区在XX工作方面缺乏相应的评估机制，难以通过对各部门工作任务及能力各个方面的评估，达到改变治理方式和治理手段，促进管理能力提升的目的。

　　3.2.2XX服务角度存在的不足

　　政务信息资源流动存在壁垒，整合共享还需进一步加强。XX部门各单位实施条块分割，各职能部门掌握的信息及数据相对封闭，部门间信息和数据共享缺乏相应法规规定或政策文件依据，在处理行政事务时彼此之间存在壁垒。朝阳区信息设置并没有行政命令要求各级XX及部门给予数据或信息情况反馈，因此，信息办无法获得相关数据，数据信息仍较难获得；各个部门出于职责需要搜集本部门所需数据，然而部门之间由于壁垒存在，数据和信息无法共享。因此关于数据搜集方面缺乏统一的管理标准、搜集技术和搜集依据，无法建立统一数据库就无法从根本上解决决策依据的科学性问题。目前很多委办局使用的业务系统和数据库都是市级部门统一建设，产生的信息资源也都掌握在市级部门，但区县难以共享使用垂直信息系统中的数据。XX垂直部门与横向部门之间的数据共享存在问题。大数据是智慧城市建设的基础和核心，目前朝阳区XX在数据公开方面依然存在问题。朝阳区各部门自建信息系统标准、技术、管理不统一，数据资源难以形成跨部门间的共享应用；统一的数据库尚未建立，这也是XX内部数据无法共享的一大阻碍。

　　信息化基础设施建设存在瓶颈。相对公众互联网接入水平快速提升和费用不断下降，政务网络带宽费用和建设成本高居不下。政务网络提供网络服务质量无法满足全区电子政务业务需求。

　　社区、楼宇、孔道、地下管井等信息化基础设施独占性经营，导致政务应用成本巨大，重复建设，最后一公里成为信息化瓶颈。

　　信息化建设专项资金增长远低于全区各部门电子政务需求的增加。近年来，全区各委办局每年上报的信息化项目资金预算总额增长快速，信息化系统运维资金需求不断提高。目前信息化专项资金的增长远远无法满足全区电子政务快速、深入发展的需求。

　　信息化专业人才队伍建设缺乏保障机制，基层电子政务人才匮乏。随着电子政务发展，对人员队伍的要求也越来越高，各委办局街乡普遍反映迫切需要信息化专业人才，但又难以解决人员编制和薪酬待遇问题。

　　专业人才和资金的缺位：随着服务性XX的建设和电子政务发展，XX各部门尤其是信息管理办公室对人员队伍的要求也越来越高，各委办局街乡普遍反映迫切需要诸如专业社工、信息化等方面的专业人才，但又难以解决人员编制和薪酬待遇问题。

　　3.3.1研发多种应用项目为民服务的团结湖

　　团结湖作为一个居住型社区，信息化建设没有一味地追求高精尖，贪大求全，一定要与社区基础设施、环境承载能力、技术应用能力和管理水平相匹配。我们主要研发应用了以下几类系统设备和项目。一是“掌上团结湖”手机平台。覆盖政务服务、公共服务、公益服务、便利服务、特色服务等内容。街道搭建诚信认证平台，居民可通过分类检索方式，把身边有相同爱好和共同愿望的个体凝聚在一起开展活动，促进了社区居民尤其是年轻群体的关系融洽。二是“一号定位”系统。将辖区所有线杆、电杆标号，与视频监控系统连接，居民可根据标号位置信息报警或者获取基于精确位置的服务。三是智慧一键通电话。已覆盖到地区80岁以上老人及所有残疾人家庭。四是“智慧交通”动态导引终端。在街道易拥堵路段和区域投入电子感应监测设备，通过入口处设置的电子显示屏动态引导交通流向。五是智慧安防系统。可随时监控监测辖区安防情况，并与公安、应急等部门做到信息联动。六是物联网垃圾分类系统。垃圾桶底座带有数据终端，采集居民倒垃圾的时间、频率和清运次数，环卫部门可根据数据分析结果，调整垃圾清运的点位、路线和频次。七是“微信、微博、微群”三微服务平台。在全市率先实现以微博方式回复网格案件。目前，三微平台与居民互动交流5318余次，群众提出的问题以及通过图片、视频反映的情况已全部解决，得到辖区居民的高度认可。

　　3.3.2应用信息化管理奥运村

　　朝阳区奥运村街道利用城管指挥中心现有资源，依托网格化全模式指挥中心，建设流动人口“电子哨兵”监控系统，在社区出入口安装监控视频系统，后台自动统计进出小区人流、车流、形成小区实际人口、车辆动态存量数据，准确及时反映社区常住人口、流动人口、车辆流动信息，在将数据提供给其他系统共享的同时，实现人群密度、车辆、物品遗留等自动报警提醒。

　　3.3.3智慧共享的品质CBD

　　在十多年的建设发展历程中，CBD不断调整发展策略，出台相关政策，逐步形成了以国际金融为龙头、高端商务为主导、国际传媒聚集发展的产业格局，占领价值链的高端环节，经济集约化特征明显。以2015年为例，CBD地均产出率达到830亿元/平方公里，是北京市平均水平的近130倍；税收过亿元楼宇由2006年的11座增至52座，成为首都经济集约高效发展的典型缩影。

　　与CBD形成低投入、高产出、集约化的发展模式的历程相伴的，是不断提高的城市管理的精细化、人性化和智能化水平。CBD注重利用科技手段，加强信息化建设和管理，提升区域信息化服务水平。建设高速宽带信息网络完善信息化基础设施，并打造无线CBD，成为北京首个24小时免费向公众提供无线网络服务的公共区域；以综合资源管理系统为依托，建设和完善CBD运行监测与决策支持系统建设，对产业数据、企业指标楼宇信息等实现动态监测；建设运行CBD城市管理指挥调度中心、CBD停车诱导系统等信息化管理系统，高效整合管理区域交通资源。信息化、智能化的城市管理体系在CBD初具雏形。

　　在智能硬件方面，超前布局信息化基础设施，全面普及高速无线宽带和4G移动网络，大力推进极速全光网和极速无线网建设，探索启用5G商用，在全光网提升、公平接入、集约化数据中心等方面，形成国内一流的“信息高地”。在智慧服务方面，CBD将致力于打造世界上最大的混合云服务平台，为区域企业提供前所未有、全方位、智能化的大数据、云计算等服务，真正实现智能、泛在、无线、高速。在智慧政务方面，CBD将深入实施“1个指挥中心、14个智能系统、5大智慧服务”工程，加快建设CBD智慧城市综合管理平台，整合包括视频监控系统、多媒体信息发布系统、景观照明集中管控系统、地下空间停车诱导系统、环境监测系统等14个智能管理子系统，按照重点突破、逐步推进的原则，在CBD核心区的公共安全领域、城市运行领域、XX管理和服务领域、企业运营领域、公众工作和生活管理服务领域，有步骤、分期分类地实现智慧服务，全面提升CBD智慧政务管理水平，将CBD打造成为智慧北京的桥头堡、国际化信息集成与决策枢纽和全球智慧化高端商务示范区。

　　快速和灵活的大数据时代特征给XX部门传统的管理模式提出了更高的要求。XXXxxxx报告强调“加快形成源头治理、动态管理、应急处置相结合的社会管理机制”，因此，积极实施动态管理模式，对适应大数据时代的要求十分必要。

　　大数据运用到XX治理中，可以推动简政放权、放管结合与优化服务统一起来，加快服务型XX建设，为人民群众提供比较充裕的公共产品和优质高效的公共服务。

　　在促进大众创业、万众创新中运用大数据，有助于提高XX服务“双创”的效率。XX通过大数据可以了解“双创”政策落地成效，反馈和诊断“最后一公里”症结所在，聚焦“痛点”、瞄准“堵点”，有针对性地为公民创办企业服务，为企业松绑减负，营造亲商氛围，更好地为创业创新清障搭台。例如，对于有创业意愿的公民特别是年轻人，XX可借鉴大数据商业推广模式，定向推送相关同行业数据、市场竞争态势和创业经验，帮助其分析创业的可行性和风险，向其提供权威的注册登记、市场准入等商事管理制度规定和优惠政策，告知便捷可靠、个性化的服务措施，促进将意愿转化为行动。在推广XX和社会资本合作的领域，依托“互联网+政务”，可以多渠道提升公共服务共建能力和共享水平，让投资者办事更方便、收益更满意。在优化服务中还有很多细节可以应用大数据技术，如当消费者走进存在不良卫生记录的餐馆时，XX可以自动向其移动终端发送“别在这里吃饭”的短信、微信提醒，让消费者“用脚投票”，督促企业整改。

　　建立“纠错”“容错”机制。优化XX服务重在创新，但创新存在风险。在传统的行政管理组织架构中，决策的信息来源通常需要经过漫长的传递链条，具有“牛鞭效应”，即信息链条越长，传递过程中的层次越多，信息被人为修改处理的概率就越大，信息失真即偏离原始信息的概率也就越大。如果依据不准确的信息做出“创新”决策，很可能导致失误。大数据技术的应用，将信息的“获取—传递—处理—分发”运行轨迹修改为“采集—传递—分析—应用—反馈”的数据流程，高效的信息集成技术、数据分析技术，以及“数据混搭”技术，能够为发现不科学、不正确的决策作出反馈性提示，改变XX决策的传统正向思维范式，提高政策出台后可能出现的社会风险预判能力，把决策失误提前到事先，纠正在决策过程中。当前，一些干部因担心风险而不愿创新，这需要建立一套“容错”机制，保护和鼓励创新。大数据可以通过海量舆情分析，评估改革创新的必要性、民意认可程度、探索失败的价值，及时消除负面影响，让改革创新者感觉到有依靠，释放出更多的工作活力。当然，容错不等于“无限度宽容”，更不等于可以胡来，要防止拍脑袋决策和“任性拍板”。大数据有助于划清“容错”与“无限度宽容”之间的界限，形成激励创新与容错纠错的平衡机制，增强推进改革创新的底气和勇气。

　　4.1.1树立大数据思维

　　XX在城市管理过程中一个很大的问题就是长期以来数据“条块”分割严重。一是部门与部门之间的数据彼此孤立，形成信息孤岛。二是数据杂乱无序，不成体系、没有规划，更没有规律。呈几何级数增长的数据加剧了数据的杂乱无序，产生所谓的数据污染烟囱。三是数据以管理为中心，没有以人为中心，实现的服务都是基本型而非精细型，更不是私人定制化服务。以经验管理为主而非科学治理，自XX到民众容易出现抵制新兴事物的情绪，如滴滴打车、支付宝、现金宝等。大数据表示的是过去，但表达的是未来。现代城市都在逐步实现数据统筹，即数据的聚、通、用三个方面。首先，把杂乱的数据进行整合、汇聚、收集，为后续奠定基础。如现在的城市数字化平台。其次，建立数据共享开放的标准、机制及流程，关键是解决数据共享的技术性问题。最后，让数据发挥乘数效应，即充分发展更多应用，如当下各种APP就是数据应用的初级阶段。

　　4.1.2大数据带来“思维变革”。

　　一是解决“坐井观天”问题。信息技术发展到今天，全球各个国家、地区之间的关联性已经越来越强。打破数据的行业壁垒，引入外部数据，进行数据资源的融合，可以突破目前的局限性。“两耳不闻窗外事，一心只读圣贤书”的时代已经一去不复返了，大数据时代，在更大范围内、更高层次上作决策成为可能。

　　二是解决“一叶障目，不见泰山”问题。大数据分析的是数据总体，而不是部分数据，因此被局部现象迷惑、看不到整体和全局的问题得以解决。

　　三是解决“瞎子摸象”问题。客观世界中各个事物间原本是相互联系的，但不同的业务系统存在将这些内在联系忽视、弱化、割裂开来的现象，通过不同角度收集的数据可能是同一事物的不同描述维度而已。大数据技术就是在为世界提供一个尽可能全局、综合的视图。

　　4.1.3消除信息孤岛开放公共数据

　　城市管理在便民服务信息化方面碎片化现象突出。各个部门信息共享存在障碍、部分服务设计脱离实际、信息利用率不高、民生服务信息化与群众生活难以实现有效融合，使居民很难感受到信息化带来的便利。如公安、城管、市政等部门间监控视频不能共享，存在重复投资建设现象。打破信息孤岛，实现大数据整合、资源共享，更大限度为居民提供全面、权威的信息服务，才是实现开放公共数据的核心要义。

　　开放公共数据可以完善社会治理。

　　一是XX转型升级。在云计算、社会化媒体等全新的大数据时代技术冲击下，原来存在于XX、单位与群众之间的信息壁垒、文化结构、知识差异和能力差异正在逐步重新洗牌、重塑结构。开放公共数据不仅是XX转型升级的内在需求，更是XX主动搭建社会、XX、公众三者关系的杠杆与支点的着力点。智慧城市的XX需要形成开放数据的机制，即数据开放的生态圈。XX应该制定政策法规、发展战略，鼓励数据开放。公共数据开放不仅会给XX、单位之间带来业务便利，同时给企业提供机遇。企业对数据进行重组、构建、运用与发展，会进一步倒逼XX开放数据机制的完善。

　　二是推动产业转型升级。大数据容量大、种类多，不仅包含XX数据，还有社会数据、企业数据、公众数据等。XX开放数据的目的为改善治理、激励创新，因此开放哪些数据、如何开放、面向谁开放等是开放数据的难题。如打造一个网站，通过网站，把相关数据信息开放出来，面向不同的对象设置不同的权限。例如，某市在宣布向公众开放公交公司车票与公交车实时GPS数据。企业利用这些数据，开发了相关APP软件。以前人们乘坐公交车，不知道下一趟班车什么时候来。现在用手机一点，下一班车在哪儿、什么时候到，一目了然。

　　三是以公众为中心成为开放公共数据核心目的。在大数据环境中，建造以个人为中心的构架，XX更加主动开放数据、更加强调XX数据的分享与合作，能够实现共享与共治的模式。大数据时代，强调群众满意度的同时，还要强调权利。作为公民个人对于信息的知情权、表达权、参与权、监督权等权利。利用信息化平台和手段，在强调个人更个性化、定制化的基础上实现XX治理。它是一种开放型的XX治理，数据开放会成为一个非常重要的方式和渠道。它也是一种整体型的XX治理，打破了XX部门之间的信息分割，实现了有效整合。

　　4.1.4探索PPP数据运营模式

　　XX网站运营模式普遍存在不同程度的不足。一是部分网站缺乏为大众服务的心态，服务功能弱化。二是网站设计的信息太繁杂。大部分XX部门的网站是外包，外包的信息技术公司对XX部门业务不了解，造成网站界面“不友好”。如果XX网站基于数据分析推送给用户需要的，并且信息精准、精细化，其XX网站会有根本性改变。智慧城市建设是一项长期、动态、复杂的过程，需要统筹全局、前瞻考虑，不能做成自成体系。智慧城市建设不是简单项目的堆叠、基础设施搭建即可，而是一种一体化的融合。因此，智慧城市建设需要建立常态化的合作运营机制，一张蓝图共同谋划、一体化运作。智慧城市建设模式有两种。一是公益、非营利模式，需要XX、公益企业共同投资。二是营利模式，民间组织、企业等参与，共同搭建一种多方共赢的运营模式。XX提供相配套的鼓励资金项目，政策保障、后续服务。企业提供智慧城市建设的技术、范畴与后台产品等。民间组织实时反馈给XX和企业效果，实现智慧城市建设的共赢模式。将来的XX服务、甚至是XX治理，运用PPP模式运营已成为趋势。即与公众首先打交道的可能不是XX部门，而是企业。企业平台在前端，业务部门提供数据、业务支撑，信息化部门提供规范、标准，公众从企业平台上获得服务。在这个过程中，XX部门必须要把相关信息进行梳理、目录化，让搜索引擎搜索到。在大数据时代，靠XX数据开放推进XX创新，基本的实现路径应该是，从数据的整合与开放，到对数据开发使用上的参与协作，最后到获得价值的实现，从而促进发展和治理水平的提升。在这个过程中，数据的整合开放是一个互联互通的机制、参与协作是众包众筹的方式、价值实现是共享共治的模式。

　　4.1.5保护公民个人隐私

　　大数据存在安全与隐私保护的隐患，重要的数据存储、开放和应用不能过分依赖大数据分析技术与平台，需要重视信息泄露的风险。

　　一是大数据存储能力需要进一步扩展。大容量的数据规模现在可以达到PB（拍字节，相当于2的50次方字节）级别，数据更新的速度呈现指数级增长规律。按照摩尔定律，数据的增长只会越来越多，因此存储系统的能力需要有相应的扩展。

　　二是大数据的开放需有法可依、循序渐进。一些涉及到安全和保密问题的数据，可以选择面向特定用户不完全开放或半开放。这些特定用户通过使用这些数据，向社会提供更好的服务。但前提是XX界定数据的类型，判断是否涉及国家安全等，做到有法可依。在确定数据权益的前提下，数据运用需要价值交换，数据可以有偿使用。大数据的挖掘与利用需要有法可依，既要鼓励面向群体而且服务于社会的数据挖掘，又要防止针对个体侵犯隐私的行为，提倡数据共享又要防止数据被滥用。

　　三是大数据应用需遵循基本的保护国家、社会与个人隐私相结合的原则。数据权利调整导致个人信息安全保护的边界模糊，加之技术、法律、法规及政策与大数据的发展具有一定的滞后性，因此大数据时代提倡资源信息共享，方便应用。国家、企业、个人之间的数据权利需要重新界定。根据实际情况，遵守国家利益、社会利益与个人利益相结合的原则，最大限度公开各类数据，与全体公民和企业共享，不断推动个人信息资源的合法透明与合理开发利用。

　　总之，应以大数据分析为核心，构建智慧感知、智慧评价、智慧决策、智慧管理服务的智慧城市管理新流程。通过对海量数据的深度挖掘和多维剖析，发现公众需求，促进XX转型升级，形成大数据产业的PPP模式与运行机制，助力智慧城市建设。

　　4.2.1调整相关XX机构职能设置

　　依据相关XX机构的职能，对数据资源进行分工，实现各项工作专业化、精细化。按照数据收集、存储、分析、输出的流程设定相应机构，各职能部门各司其职，并进行网格化管理以保证输出数据的科学性和精确性，促进数据向智慧转化、智慧向行动跨越。

　　4.2.2建立数据资源开放、共享机制

　　针对城市信息开发共享壁垒，制订本XX行政范围内政务信息资源采集、管理、利用的规范和标准，统筹推进各类政务信息的基层采集，探索“智慧城市”标准化路径。打破信息孤岛，实现各部门沟通协调，即先从数据搜集方面进行统筹管理；再从数据内部挖掘有价值的信息，实现信息链条上下游的信息增值。实现数据在XX、公民、社会组织之间，三方六向信息流的畅通。

　　4.2.3完善区级移动电子政务建设

　　对各部门使用的移动终端在接入、安全、资费等方面进行规范，不断丰富平台可提供的专项应用内容；支持在应急指挥、城管执法、市政管理、综治维稳、环保监测、质量监督、安全生产监督、旅游管理等领域应用新一代移动通信技术提高XX部门的移动服务和执法能力。积极使用电话热线、短信服务、微信服务、掌上公共服务、建设公共服务信息亭。

　　在建立统一数据库的基础上，对各方面的社会需求进行智慧感知，依托数据库对政务数据进行整合、分析、挖掘，搭建两级领导决策支撑系统，支持产业发展决策、城市运行决策和城市综合管控决策。

　　4.3.1搭建“智慧朝阳”数据共享平台

　　一是依托信息资源，搭建数据共享主平台，进行数据汇集的统筹。在现有数据平台的基础上进行升级，遵循溯源采集原则，借助政务外网，整合各委办局、各企业、各事业单位等多方各类数据资源，搭建起覆盖“城、区、街、乡、社”的城市管理协同工作网络，实现信息数据的互联互通，各系统的对接共享，实现XX内部、XX与社会之间的信息共享和协同行动，为上层管理提供科学有效的基础数据保障。二是依托区级主平台，建设“街、乡、社”数据共享子平台。坚持“统一流程、统一标准、统一评价”，利用同一套硬件、软件和网络体系，全面建成覆盖数据平台，实现管理区域的全覆盖。

　　4.3.2形成寓管理于服务的管理理念

　　拓展信息获得渠道，提升XX信息获取和管理能力。寓信息获得、管理于服务，即通过向社会和公民推送服务，达到信息搜集和管理的目的。通过向公民推送服务获得相关数据信息资料，让数据信息主动流向管理部门。如电子门牌服务的推送，掌握流动人口、房屋信息、房东信息、消防安全、村务公开、便民服务等信息整合到一个系统内。

　　4.3.3推动全民共同参与城市管理

　　建立健全“群管群治”城市管理工作机制。由于城市管理具有涉及面广、工作量大的特点，“城市是我家,管理靠大家”,必须有全社会的广泛支持和市民的积极参与。有在充分发挥XX作为社会管理核心组织作用的基础上，充分调动群众参与的积极性，城市管理才能实现“事半功倍”的效果。整合微博、热线服务、网站服务、移动APP等传媒载体，拓展公众参与城市治理的渠道，构建多元化的公众服务平台，对接城市综合管理平台，强化公众对城市的管理、监督，逐步将传统基于网格化的数字管理模式转型为“XX主导，公众参与”的全民城市管理新模式。开展虚拟的社会网络舆情分析研判，重点关注民生与公共服务领域的市民意见，为区XX转型和管理决策提供有效支撑。

　　在实现数据汇集的基础上，围绕数据的有机循环进行城市的管理。

　　4.4.1由XX独立完成向引入市场化机构转变

　　采取XX“花钱买服务、养事不养人”的做法，实施信息采集市场化的新路子，向社会公开招聘专业部门，引入第三方的监管，以市民的眼光、专业的标准，发现城市管理问题，核实处置质量。

　　4.4.2由数据“收集者”向数据“分析者”转变

　　大数据时代，收集、管理和分析数据日渐成为网络信息技术研究的重中之重，云计算、关联数据、数据挖掘等技术将促进数据向知识的转化、知识向智慧的跨越。一年的数据、一个地区的数据看不出太多章法，但随着跨年度、跨地区数据越来越多，群体的行为特点便会呈现出“秩序、关联和稳定”，更多的规律将浮出水面。XX能通过对海量数据的分析，及时了解民众需求，提高政策回应力，智慧地提供公共服务。从关注宏观数据转变为在意微观数据，改革现有的管理方式，形成一套完整的数据综合分析利用体系，提供数据的分析决策参考

　　4.4.3由数据“被索取者”向服务“推送者”转变

　　在大数据时代，数据在网上可以自动进行整合和跳转。XX通过对公众的浏览偏好、服务申请、在线评论倾向等多项活动的分析，运用大数据技术工具进行关联分析，提供个性化的公共服务。

　　4.4.4XX决策由“预报”走向“实报”、“精报”

　　首先是实时发布社会管理信息强调了数据的实时性，通过分析实时的信息数据来形成预测、促成XX决策由“预报”向“实报”过渡。其次，更精准的决策信息。大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用“全数据模式”，即“样本=总体”方法。

　　4.5.1构建城市运行管理中心

　　从多元化的角度，对城市管理范围内的应急、规划、交通、公安、水务、环保、疾控、安监、城管、气象等委办局业务和信息进行整合，立足运行监测、管理、处置、决策四大领域，围绕市政设施、城市交通、公共安全、生态环境、宏观经济、民生舆情等六个主题，搭建城市运行管理体系，提升城市运行水平和突发事件处置效率，为民众提供集中化和简约化的同意XX服务窗口，为管理者提供直观生动的监控和决策支持平台。管理中心建设将全面汇集有效利用各类信息；及时掌握、智能预测城市运行中可能出现的问题；快速响应协调资源推进城市管理和服务一体化。建设街道乡镇社会管理智能指挥中心，围绕街道和乡镇基层XX在社会服务管理领域中的综治维稳、城市运行、环境建设以及政务民生的需求，结合流程再造、需求引导、全程跟踪、量化考核等管理机制，打造智能化社会管理平台。

　　4.5.2搭建一站式综合行政服务平台

　　构建一个以审批服务为核心、集政务公开、寓申报及审批流程处理、信息交换与内部审批业务系统集成等功能与一体的服务体系。服务内容针对企业涵盖企业注册、年审、变更、行业许可、资质认证、知识产权等方面的服务事项；市民涵盖婚育、教育、就业、养老、医疗、社保、出去、交通等方面服务事项；同时涵盖城市建设、城市管理、市政公用事业、园林绿化等服务事项。

　　4.5.3搭建社会治安综合管理体系

　　积极推进公共场所视频监控设施建设，推动社会单位监控探头的接入整合，加快推广基于图像资源的智能分析系统的建设和应用，为社会服务管理提供可视化、智能化手段。建立民用与警用接轨的外籍人出入境管理系统，实现第一时间掌握辖区外籍人员的情况，实施掌握外籍人行为轨迹，提高对外籍人落脚点及高危人员的掌控能力。

　　4.5.4构建廉政风险防控电子监察系统

　　完善廉政风险防控电子监察平台，促进XX高效运转，预防权利滥用或腐败行为的发生；搭建全过程绩效考核平台，支持绩效管理的量化数据采集和实时动态跟踪，促进XX部门提高工作效能；构建网上公众监督和评议体系，依托XX门户网站、96105、12345等XX热线呼叫中心为主要渠道，接受社会各界的监督。

　　4.5.5建立可视化决策管理平台

　　利用数据挖掘、可视化、计算机仿真、智能分析等技术，依托政务信息资源共享交换平台，围绕经济运行、应急管理、社会信用、安全生产、治安维稳等应用主题开展跨部门、跨领域的信息资源整合加工和深化应用，建设可视化分级决策指挥平台。

　　总之，城市管理作为一类复杂巨系统，具有多维度、多结构、多层次、分系统从宏观到微观的纵横交织、错综复杂的动态非线性复杂巨系统特性。复杂性科学为我们认识城市、解决城市管理这类高度繁复的问题、推动城市管理创新提供了科学基础。城市管理工作者应把握大数据时代城市管理创新脉搏，把握新一代大数据信息技术为城市发展与社会管理带来崭新的机遇，建设新一代信息技术支撑、知识社会创新环境下的智慧城市，基于全面透彻感知、宽带泛在互联、智能融合应用，营造有利于创新涌现的制度环境与开放创新生态，培育面向知识社会的用户创新、开放创新、大众创新、协同创新，通过以人为本的可持续创新实现从传统城市、数字城市向智慧城市的演进。

　　本文从阐述选题背景出发，以北京市朝阳区为研究对象，就大数据技术对城市管理模式、智慧城市建设创新的促进效应研究现状进行了描述性分析，并对其进行因子分析，得出大数据时代的城市管理应基于综合集成法，抓住新一代信息技术和创新2.0融合发展的契机，实现人的联网、物的联网、数据的联网和思想的联网，充分认识并利用大数据给城市管理带来的新机遇，实现面向创新2.0的城市管理大数据应用和价值挖掘，推动智慧城市发展水平的全面提升。

　　现代城市及其管理是一类开放的复杂巨系统，应对其复杂性须基于专家体系、计算机体系、数据体系实现从定性到定量的综合集成。随着新一代信息技术与知识社会创新2.0的互动与重塑，大数据技术的形成和发展为丰富和完善综合集成法，推进大成智慧工程提供了新契机。大数据的整体性思维及其对混杂性和相关性的关注使其成为应对复杂性的重要技术支撑。大数据技术将有力推动城市管理数据的互联互通、提升城市管理者的决策水平、提升协同创新能力、优化公共服务能力，从而实现智慧城市更智慧、更科学、更高效、更人性的目标。

　　[1]宋刚，陈锐.复杂性科学与现代城市管理[J].科学对社会的影响，2006（4）：27-30

　　[2]宋刚.复杂性科学视野下的城市管理三维结构[J].城市发展研究，2007，14（6）：72-76

　　[3]于景元，刘毅.复杂性研究与系统科学[J].科学学研究,2002,20

　　[4]朱晓明.大数据与创新2.0时代的城市规划[OL].

　　[5]冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈煜波,陈国青.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题.管理科学学报,2013,(11):1-9.

　　[6]维克托.迈尔-舍恩伯格,肯尼斯库克耶.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

　　[7]黄欣荣.从复杂性科学到大数据技术,长沙理工大学学报(社会科学版),2014.

　　[8]李立明,宋刚,刘琨,杨嘉明,曹杰峰．和谐城市运行模式研究[J]．城市管理与科技，2007，9（2）：22-26

　　[9]（英）维克托.迈尔-舍恩伯格著，袁杰译，删除：大数据取舍之道,浙江人民出版社2013年1月版

　　[10]宋刚,邬伦.创新2.0视野下的智慧城市[J].城市发展研究，2012，19（9）：53-60

　　[11]姚利君.浅谈城镇“智慧安居”建设.中国公共安全，2014.

　　[12]胡冬雪.智慧城市研究现状评价及建议.世界科学.2013.

　　[13]陈哲.XX对智慧城市的管理策略创新研究报告.计算机世界.2015

　　[14]周世咏.商业智能应用为企业信息化插上智慧的翅膀.中国公共安全.2013

　　[15]曹方.大数据点燃智慧城市信息引擎.上海信息化.2013

　　[16]宋刚，张楠，朱慧.城市管理复杂性与基于大数据的应对策略研究.城市发展研究.2014

　　[17]陈静.大数据时代行政管理问题研究.中国青年政治学院学报.2014

　　[18]王世福.智慧城市研究的模型构建及方法思考.规划师.2012

　　[19]邹国伟,成建波.大数据技术在智慧城市中的应用.2013

　　[20]中国梦与中国经済升级版年度系列报告⑩大数据肯景下智慧域市精细化管理十问.领导决策信息.2013

　　[21]潘示清.志在成为建设“智慧城市”的领军企业.国防科技T业.2016

　　[22]张洪云,姜茂盛.大数据的前世今生.城市管理与科技.2013

　　[23]苏冯,石岗.关于智慧城市标准体系的层级架构研究.中国管理信息化.2014

　　[24]陈达忠.开放融合的智慧城市建设.上海信息化。2014

　　[25]刘莉,阎柱兰.新一波科技浪潮一一大数据技术引领“"智慧城市”发展方向.海峡科技与业.2013

　　[26]刘璐,潘玉.中国互联网二十年发展历程回顾.新媒体与社会.2015