C市食品安全管理存在的问题及对策研究

摘要

随着世界信息化革命的不断深入，促进了大数据时代的来临，大数据时代越来越强调信息的处理和传播，数量巨大类型繁杂的信息借助网络传递能够产生重要的社会意义和经济价值，进而促进经济社会发展。如何增强地方XX部门在大数据下的管理意识，是当前中国各地XX部门亟待解决的课题。

本文基于大数据的时代背景，首先对治理理论和新公共服务理论等相关理论进行了广泛的检索和梳理，并运用文献研究法、案例分析法等方法进行研究，对当前我国地方XX运用大数据提升XX决策能力时存在数据决策价值导向不明确、数据开放共享机制不完善、数据信息技术应用不充分、数据法律法规建设不健全、数据分析人才资源不充足等问题展开研究，意图运用大数据改善传统地方XX决策的弊端。

研究发现，大数据能够提高公共服务信息水平、扩大民众参与的程度、提高公共部门的政策供给效率。基于此，本文最终提出正确培养贯彻大数据意识、建立统一共享的数据平台、推广大数据智能应用平台、完善公正严明的法律法规、培养理性专业的数据人才五条对策建议，旨在为XX部门利用大数据提升决策能力提供参考。

　关键词：大数据；地方XX；XX决策能力

　绪论

　　（一）研究目的与意义

　　1.研究目的

随着信息化的发展，大数据积累的价值将会对公共决策模式创新产生革命性影响，并引发XX决策思维方式的变革。2010年11月，欧盟委员会发布了《开放数据：创新、增长和透明治理的引擎》报告，提出了XX数据公开战略的一些细节，意欲让各成员国公开，共享数据[1]；2012年3月，X奥巴马XX宣布，通过了《大数据研究和发展计划》，以提高从纷繁复杂的数据中提取知识和观点的能力，并设立了“大数据高级指导组”；2013年6月，日本安倍内阁宣布了《创建最尖端IT国家宣言》，宣称要将日本建设成为一个具有世界最高水准的运用大数据技术的国家[2]。而在我国，发展大数据已经成为国家战略的重要内容。2014年3月，大数据被首次将写入XX工作报告，大数据技术作为XX治理创新的重要工具和手段，在XX中的应用逐渐得到加强。2015年6月，xxxx在全国人大常委会上提出，大数据是国家“基础性战略资源”，XX公共数据要“互联共享”[3]；2015年9月，xxx发布《关于促进大数据发展行动纲要的通知》，作为我国发展大数据技术的顶层设计，引起了社会各界的高度重视[4]。

然而当前我国传统XX决策模式已经不再适应大数据时代的要求，新冠肺炎疫情无疑对当前国家治理体系和治理能力造成一次较大的冲击，针对当前疫情防控中暴露出来的武汉市XX决策能力短板问题，正确运用大数据提升地方XX决策能力无疑是解决XX决策能力短板的正解。

　2.研究意义

从理论角度看，通过对大数据背景下传统XX决策的弊端和短板的深入分析，深刻地认识到大数据对于地方XX决策的信息优势，以及信息决策地位提升的迫切性。但是，在信息化的背景下，我国对于大数据提升XX决策能力的研究尚不深入，传统XX决策模式已越来越不适应我国行政体制的发展，XX决策能力的现代化也越来越迫切，亟需调整XX决策以满足社会需求，本文在总结以往的研究成果的基础上，对其进行了综合、全面的分析，旨在为提高我国XX决策水平提供理论依据和参考依据。

从现实角度看，随着信息技术的更迭与发展，社会公众的需求呈现多样化的趋势，伴随着全体国民素质的提高，其参政议政的意愿也日益提升，这无疑对XX管理者提出了新的要求，在决策制定过程中要以更加多元、全面的角度来把握最终决策。而作为行政管理人员日常工作的重要环节，XX决策也必须与时俱进。本文对大数据、XX决策能力的概念以及传统地方XX决策存在的弊端进行分析，在逐步结合武汉市XX决策能力的现状，分析武汉市XX决策出现的问题，找出解决问题的合理途径。促进了我国XX管理体制和能力的现代化；对推进我国大数据发展及其在XX部门中的应用具有战略意义。

（二）国内外文献综述

　　1.国内研究文献综述

（1）大数据对于地方XX的决策能力影响的研究

段忠贤，沈昊天，吴艳秋（2018）指出与传统的“一言堂”XX决策模式不同，大数据使XX的决策开放共享、实时响应、全天候监测、清晰准确。大数据驱动型XX决策是以海量信息为基础进行决策[5]。林贤（2018）指出利用大数据进行XX决策有助于提高决策的科学性，推动XX从多重角度考虑群众的需求，强化与其他社会治理主体的互动合作，对提高XX的公共服务能力具有重要意义[6]。陈一帆，胡象明（2019）指出大数据能够有效的支撑XX决策，在提高决策效率和效果的同时，保证XX决策的透明公开，而大数据的真正价值则在于终结抽样，趋势分析以及实时监督[7]。马桑，张苑漫（2021）指出传统公共决策更多的是依靠经验进行决策，其受到信息收集与处理能力的限制，难以应对突发状况。而大数据的出现，在很大程度上改善了行政管理人员的决策响应速度和行为结构，运用大数据技术，可以促进XX的科学决策，实现资源的合理配置[8]。

（2）大数据背景下地方XX决策创新与成效的研究

牛正光，奉公（2016）指出在大数据时代，“DW神经系统型”决策模式将打破以往“随机抽样”、“基于因果”的研究范式，通过“全样本分析”和“相关性分析”等多种方式，并突破“DIKW金字塔”的理论框架[9]。张勇进，鲍静（2017）指出智慧决策新模式可以从业务层和数据层两个维度加以支撑，从而保证XX获取民意诉求、洞察舆论反馈，从而平衡供需关系，对现有政务流程进行优化[10]。许晔（2017）通过分析大数据在XX管理决策创新中的作用，总结了X、英国、德国XX运用大数据进行创新管理的经验，并就如何运用大数据提出建议[11]。蔡剑桥（2017）指出伴着大数据、人工智能、云计算的发展，XX决策将摆脱传统模式的束缚；公民参政议政意识的觉醒，社会治理主体将更加多元；凭借信息技术的海量数据，决策环境将更加可预测，决策方案将更加灵活、科学；公共管理目标将更加超前[12]。翟云（2018）概述了改革开放四十年来电子政务的发展历程，归纳出我国XX治理体系建设正在向一体化迈进，注重大数据的同时，强调服务型XX的建设。利用“互联网+”加快XX职能转变和放管服改革[13]。

（3）大数据背景下地方XX提升决策能力的问题的研究

鲁哲（2016）指出我国地方XX目前存在着数据可信度不够，对大数据的应用程度不够，有关部门对数据信息的搜集力度不够等问题。另外，在对大数据的应用中，存在数据的隐蔽性及虚假性较为突出的问题，存在着侵犯个人隐私，缺乏保护国家数据安全的等问题[14]。胡税根，王汇宇，莫锦江（2017）指出目前，我国智慧XX治理依然存在着网格化、动态协同化治理体系尚未建立、与大数据相适应的制度建设尚不完善、数据开放与共享的速度滞后于现实需要、互联互通的XX治理平台尚不统一、XX治理的相关要素尚不充足等问题[15]。陈嘉俊（2019）指出我国地方XX在运用大数据进行决策时，存在着对数据不加验证盲目依赖、缺乏统一的数据资源整合平台、缺少熟练应用大数据的高级分析人才[16]。李进华（2020）指出我国现有XX决策模式在危机感知和风险感知方面仍存在较高的延迟；大数据时代不仅要求XX根据数据做出快速反应，更要求XX做出正确反映，但当前XX危机决策周期过长；对于群众以及媒体关注的方面无法做到及时回应；决策质量和效率都存在一定的问题[17]。

（4）大数据背景下地方XX决策能力提升的对策的研究

司林波，刘畅（2018）指出通过集成XX信息系统为基础，构建高效率的智慧XX；通过对数据进行精细化管理，加速信息化建设；建立以数据为导向的决策支持系统，模拟社会突发事件，加快危机决策的速度，提高XX决策的准确性；对社会监督进行改革，构建智能一体的数据监管系统[18]。王山（2018）指出在XX运用大数据进行决策的过程中，要强化数据伦理观念，避免大数据决策陷入两难的道德困境；提高技术水平，以填补大数据决策的技术缺陷；转变传统思维方式，培养大数据意识，减少大数据决策的意识困境[19]。陈迅（2018）指出要从底层改变传统XX决策的思想，树立大数据思维，利用大数据海量的信息资源来辅助XX解决社会问题；利用大数据建立统一的决策平台，加快XX各部门之间的政务流转，防止在决策过程中出现“孤岛化”的现象；利用大数据完善XX决策路径，减少部门扯皮现象，完善决策信息采集、存储和分析机制，以持续提高XX决策能力[20]。周阳、汪勇（2021）指出决策能力体现国家的治理能力，我国地方XX要正确看待大数据对于地方XX决策的价值，努力培养高素质的大数据人才的同时，还应该加快统一大数据平台的建设[21]。

　2.国外研究文献综述

阿尔文•托夫勒是首位研究大数据的国外学者，1980年，他在《第三次浪潮》中提出了“大数据”（Big Data），但该概念并未引起广泛关注。1998年，由托尼·卡斯撰写的《大数据的处理程序》被刊登在《科学》上，第一次正式使用了“大数据”一词，自此大数据便活跃在大众视野之内。

（1）大数据对于地方XX的决策能力影响的研究

J.Marijn和V.H.Haiko（2017）等认为大数据就是通过从多种途径收集良莠不齐的数据，再通过各种社会治理主体的加工，最终形成一条庞大的数据链。大数据的规模决定了数据的准确性、异质性和多样性，变化莫测的数据源决定了必须建立一个统一的治理机制，以此来保障大数据的质量和应用场景。他们认为运用大数据是一个循序渐进的过程，在此期间决策者会逐渐意识到大数据的潜在用途，这对大数据的常规化使用起到了关键作用[22]。

（2）大数据背景下地方XX决策创新与成效的研究

D.C.Esty（2006）相信，以数据为导向的决策模型，可以提升XX的效能，让XX更具开放性、更负责任，XX的决定过程与结果将不会受到主观的意识形态或利益团体的影响，而会以客观的经验为基础[23]。M.Mariusz（2017）相信，如果能够恰当地利用大数据，将会对公共管理产生正面的影响，其中包括XX管理的效率和公众的整体满意度。并且，这些优点极大地改善了决策的精确度和“信息任务”的性能，并且可以大大减少与决策流程有关的操作费用[24]。W.Yasha和Y.Katsuyuki（2018）认为，在大数据与智慧城市的时代，大数据将有助于推动新的法律法规和XX机关的日常运作，从而提升资讯的准确性，作出更明智的决定[25]。

（3）大数据背景下地方XX决策提升的研究

关于大数据背景下地方XX决策能力提升，L.B.Moses和D.K.Louis（2017）认为数据分析是一种有效的手段，可以帮助各国XX查明和摧毁威胁，更好地理解犯罪网络，并改善策略，但是由于数据分析受到了公众的广泛关注，因此必须充分透明和公开，以支持有效的公开讨论和个人权利。然而，数据分析特有的机密性和复杂性，让数据透明公开成为奢望。因此，通过对相关部门以及有关法律法规的分析，得出：在权力责任明确，公开讨论，充分监督的条件下，对大数据的算法进行“半透明”公开是保证国家机构采用大数据进行决策辅助的最近方法[26]。

　（三）本文研究的内容

本文通过文献研究法、案例分析法等研究方法，分析我国地方XX决策能力的现状，研究提升决策能力的相关理论知识，以武汉市为作为研究对象，对损害武汉市XX决策能力的原因进行分析。分析了传统XX决策模式在纷繁复杂的今天难以有效胜任XX的职能，并进一步引申出治理能力现代化的迫切性。随后，对武汉市XX运用大数据提升XX决策能力的创新与效果进行分析，提出在大数据背景下，我国地方XX运用大数据提升XX决策能力的过程中面临着数据决策价值导向不明确、数据开放共享机制不完善、数据信息技术应用不充分、数据法律法规建设不健全、数据分析人才资源不充足等困境，针对这些问题，本文在最后提出了要正确培育贯彻大数据意识，建立统一共享的数据平台，推广大数据智能应用平台，完善公正严明的法律法规，培养理性专业的数据人才等措施。

　一、相关概念界定

　　（一）大数据

大数据(Big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。目前，学界对大数据的含义尚无定论，观点不一。有些学者把大数据看作是一个数据的集合，其数据量之庞大，已超出了以往的数据采集、分析、存储与管理。一些学者认为，大数据是指由于数据量过大，使得传统的数据管理手段难以对其进行有效的管理。也有人提出，大数据就是一般数据处理工具所不能捕捉、存储和分析的，但在收集、挖掘、分析、处理这些信息后，能够发掘、挖掘、分析、处理新的信息，从而产生新的价值，从而推动社会的发展。与传统的数据相比，大数据具有非结构化、分布式的特点，而这些特点正好满足了目前的学习模式逐步走向个人化的需要。尽管人们对大数据的含义有着不同的理解和理解，但专家们一致认为，大数据具有海量、高速性、多样性、价值性、真实性以及数据粘性等。

　（二）XX决策能力

依据公权力的性质，XX决策是“对全社会的价值所作的权威性分配”[27]。XX决策能力是指XX通过运行既定的决策机制、程序和方式来整合和配置各种决策资源，实现XX在一定权力结构下的管理职能，在管理国家和经济社会事务及其他公共事务方面，制定有利于维护和促进政治稳定、经济社会持续发展与社会和谐、国家安全的理论、路线、方针、政策与策略的能力[28]。现代XX决策能力之构成要素应包含决策价值导向能力、决策目标获取与锁定能力、决策资源动员整合能力、决策制度完善与运行能力、决策环境协调能力、决策学习与适应能力、政策供给能力以及决策技术应用与创新能力等八个子项[29]。

　二、大数据与地方XX决策能力的关系

随着大数据时代的到来，大数据为社会带来了无穷的活力，同样也使得社会格局错综复杂。信息化宛如不可逆转的巨浪，夹杂着庞大的数据相互交织，形成无数信息洪流。大数据凭借信息优势，能够快速正确的指导公民的行动，尤其是XX部门，由于XX决策缺乏科学性，社会参与度低，XX决策成本高，信息披露不足等诸多问题。这些问题造成了我国XX的政策制定质量低下，效率低下。在此背景下，我国提出了推进国家大数据战略、构建和完善基于大数据的科学决策机制、实现XX决策科学化的建议。

　　（一）传统地方XX决策模式存在较大的弊端与短板

改革开放以来，时代变化日新月异、社会阶层加速分化、利益主体逐渐多元、社会流动规模度空前、随之而来的便是社会问题层出不穷、新旧矛盾相互交织。由于政策市场所供给的公共资源和公共产品之间存在着非排他性和效用不可分割的特性，导致了信息的不对称性，而政策的目的又不在于追求利益的最大化，而在于追求“公共利益”的最大化，从而导致了政策的市场评估机制的模糊性和不确定性。主要表现为：

第一，传统地方XX决策机制欠完善。在传统的决策方式下，由于计划经济时期的高度集中，XX是政策制定者和决策者的重要组成部分，因此，在进行科学决策时，常常会有一定的缺陷。另一方面，由于XX的决策权太过集中，不能对XX决策进行合理的配置，也不能对XX决策进行有效的制约。而在有关的政策制定过程中，由于缺少实时调查，导致了大量的数据信息采集和分析，导致了严重的主观决策现象[32]。

第二，传统地方XX决策机制欠透明。随着全面改革的不断深入，我国的地方行政管理体制逐渐从“封闭”走向“开放”，伴随着我国教育的普及，人民群众参政议政的觉悟越发高涨。我国XX逐渐从“管控型XX”走向“服务型XX”，这都要归功于人民群众的知情权、参与权、表达权、监督权的增强。然而，在决策制定过程中，由于XX权力利益化、决策资源集中等原因，使得决策的透明性不高。比如，在XX对垄断企业实行定价控制时，要掌握其成本的精确资料。但是，XX作为一个局外人，很难获得可信的消息，而那些独资企业必然会将问题放大，宣称他们已经在进行着微薄的利润或是没有利润的运营，从而获得国家的补助，或是放开对物价的控制。

第三，传统地方XX决策机制反馈欠通畅。当前，我国传统地方XX决策还存在许多弊端，如民主化、公开化程度不够，尽管许多XX决策已经采取了专家听证制度，并将听证结果予以公示，但却常常流于表面，大部分决策制定者还是不愿听取专家意见。然而，科学决策的本质就是听取群众的意见，将民意融入到公共政策制定中，只有通过构建民意反馈渠道和舆论引导机制，才能真正做到下沉到基层，才能在决策过程中了解真实的社情民意，避免地方XX决策脱离现实基础，造成决策失误。然而，在现实生活中，民意反馈渠道依然没有落实到实处，民众难以发表自己的声音，政策制定、实施的结果得不到回馈，从而形成XX单向决策，这严重损害了民众行使知情权、参与权、表达权、监督权的权利。缺少反馈通道，不但政策科学性大打折扣，甚至出现歪曲民意、暗箱操作、牺牲人民群众的利益来满足少数人的利益，XX政策严重偏离现实。因此，构建民意反馈通道和舆论引导机制是XX决策科学、公正、透明的重要手段，同时也是防止决策失误的根本保障。

　（二）大数据成为地方XX决策能力提升的推进器

大数据作为国家基础性战略资源，可以利用其自身的信息优势，将国家政治、经济、文化、等方面的信息有机地结合在一起，为提高国家治理水平提供坚实的数据支持。2015年十八届五中全会提出“国家大数据战略”，《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划》相继出台，可见数据已经成为重要的生产要素甚至国家间竞争的关键资源。在信息化快速发展、科学技术变革日益加剧、社会治理主体逐渐多元的社会背景下，迫切需要一个科学、民主、智能的决策机制来化解各种社会冲突、应对各种社会矛盾、满足各种社会需求，只有依靠大数据，才能构建一条通畅的民意反馈舆论引导的渠道，从而提高地方XX的决策能力[33]。

自国家诞生以来，“时代”所带来的历史特征与国家的管理问题有着密切的联系，因此，国家的管理问题也必然要与之相适应。大数据是一种新兴的信息技术，它正成为一个新的趋势，它将对我国的XX管理环境产生深远的影响。大数据不但可以推动新的法律和政策的顺畅执行，也可以提高XX决策的准确性。在治理理念变革、治理手段创新、治理过程优化等领域，大数据具有广阔的应用空间，是实现国家治理能力现代化的重要媒介和手段。

党的十八大以来，在X网络强国战略的领导下，中国xxx审时度势，采取了一系列的超前布局，突出了“时代性”的特征，推动了我国的治理体制和治理能力的现代化，利用大数据提升国家治理现代化水平，深刻阐明了其国家治理现代化思想的大数据观。全面实施国家大数据战略，将推进决策数字化作为实现我国行政体制改革的重要动力，引领大数据革命浪潮。

（三）大数据在提升地方XX决策能力中发挥的作用

大数据可以让人们更方便地搜集信息，而在编码过程中，使得不同的信息具有不同的意义，了解它们可以分析不同个体的需求与认识，从而在政策的供求关系中找到有效的平衡。公共管理学学家埃斯蒂认为，数据驱动型决策主要建立在事实基础上面，因而可以防止被一些利益群体所干扰，从而塑造一个高效、开放、共享的XX。大数据提升地方XX决策能力的作用机理主要表现为：

　1.提高公共服务信息化水平

XX通过大数据的运用，使信息技术与公共资源之间的高效融合，从而建立起具有自动感知、高质量、便捷的人性化信息系统。运用信息技术、精细数据挖掘技术、建立个性化的服务渠道，实现对公共需求的实时洞察和获得。与此同时，对业务过程进行了改革。为提高公共服务的反馈速度，设置24小时快速办理窗口、优化决策咨询路径、互动参与机制从而保证公民可以享受到便利、高效的公共服务。

2.扩大社会民众参与度

大数据技术可以提高民众对社会问题的参与程度。例如在英国的某些社区，使用者可以通过SeeClickFix、FixMyStreet等软件，拍摄墙壁涂鸦、设备故障、路面塌陷等社会问题，并提交给当地XX，由XX负责解决问题，这些互动的回馈方式，大大提升了市民对社会事务的管理和政策的积极性。大数据也能充分了解政策需要者的喜好与要求。随着社会网络技术、传感器技术、智能终端技术和物联网的飞速发展，公共信息资源越来越完整和清晰。具有丰富原始资料的公营机构，可以掌握更多的资料，并可为XX的政策制定奠定依据。在大数据技术的飞速发展下，可以对社会公众的需要进行多维度的划分，针对不同的需求，利用大数据的整合能力对公共服务进行调整，从而形成多种决策策略，使人民享受到更加便利的公共服务。

3.提高XX政策供给效率

公众管理学学家埃斯蒂认为，基于数据的公共决策会让XX做出基于现实的决定，不会被个人的主观评判或被利益团体“俘获”。从而塑造了一个高效、开放和负责的XX。就公共决策而言，大数据的“快”表现在两个层面：一是数据生成迅速、实时生成和实时获取；其次，是资料的高速运算，利用传感器、移动终端等装置组成的分布式计算架构，利用云计算及云存储的分布式数据库，迅速地将事件的发展规律进行解析，将抽象而又繁复的资料转换成可用的信息，再由决策分析模式进行加工、处理，经由人机互动，向XX各阶层的决策者传达，从而作出适当的决策。

　三、武汉市XX运用大数据提升决策能力存在的不足

大数据在辅助XX决策、提高XX决策能力方面取得了显著成效，但同时也面临着诸多问题与瓶颈。通过对文献和案例进行查阅，发现制约XX决策水平的问题主要为：

　（一）数据开放共享机制不完善

数据开放共享滞后于现实需求。公共数据开放既是数字时代的起点，又是突破的难点。在世界范围内，从信息公开到开放数据，西方国家经历了50多年的发展。由于我国级XX部门均实行“条块”管理，导致许多不同层次的数据互不兼容，造成了“数据烟囱”、“数据孤岛”、“数据垄断”等诸多问题[36]。金融、电力、电信、互联网企业BAT（百度，阿里，腾讯）等行业巨头都在“数据自重”，使得大数据的发展陷入了两年的境地。在没有海量数据的情况下，大数据决策无疑是一场空谈。直到2013年，我国才出台了《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，提出要正确利用信息资源。2015年，《xxx关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》明确提出，要在2018年底前建成国家XX数据开放平台，但这一规划未能如期实现，数据治理的难度可见一斑。统计显示，目前XX掌握80%以上的数据资源，因此，推进XX开放数据是实现数据开放共享的关键。

（二）数据信息技术应用不充分

“数据悖论”、“认知悖论”现象依然存在，任何事物都具有两面性，大数据也不例外[37]。在探讨大数据驱动问题时，学术界也意识到了大数据驱动的潜在风险：一是学术界担心，由于技术的不成熟和人为原因，而导致大数据被错误利用，如“大数据不仅为社会大众谋取利益，也为决策制定者提供了追求私利的机会”。二是“选择性忽视”问题，当遇到资本裹挟时，大数据往往无法被正视、技术越位常常会导致过度依赖，从而引发系统性决策风险。三是把社会媒体数据与公众舆论盲目划等号，所得出的议题可能夸大了某些积极声音者的偏好。四是“用算法代替人的决策”，系统本身就不可避免的存在一定的偏见，算法无法模拟人类的情感。五是大数据建设的不完善也可能导致议程设置偏好。总之，大数据决策存在着不确定性、人为因素和非民主化的风险。

　（三）数据法律法规建设不健全

大数据是一把双刃剑，它在辅助XX治理的同时，也带来了数据信息盗用、虚假数据等安全风险。法律的缺失，导致不法分子在互联网中横行霸道，国家机密岌岌可危。数据伦理和隐私保护等问题是目前数据法规建设的重要部分。另一方面，任何数据能够被决策制定者使用，都必须符合XX所规定的标准体系。然而，现阶段标准体系的建设远远落后于数据的飞速发展。如何正确合理的使用大数据，已成为提升地方XX决策能力的一个新难题。

第二，公共决策机制需要进一步的变革，技术嵌入优势难以转化为生产力；大数据决策作为一种新的决策方式，势必会对现有的权力结构进行重组，削弱精英阶层对于社会资源配置的支配地位。比如，当电子政务出现的时候，学术界就寄希望于它能够实现XX的工作流程再造。然而，结果却并不尽如人意，究其原因，就在于XX官员并未予以极高的重视，而更倾向于事后对自己决策的支撑。学者们担心，如果大数据无法与XX的治理理念相适应，那就无法形成决策机制改革的内在动力[38]。因此，若缺乏前瞻性的策略规划，将限制大数据的开发过程，只会使其决策策略的目标只能局限于愿景。

（四）数据分析人才资源不充足

科技是当今信息化社会的一种重要资源，而人力资源更为关键。大数据技术的发展和运用，取决于人才的素质和能力，取决于其是否能够和现实生活紧密地联系起来。由于大数据的处理与分析已超越了传统的常规应用，使得人们难以运用大数据进行科学的决策。因而，大数据专业的人才需要具备广阔的视野、全面的综合素质和综合的综合能力。大数据复合型人才素质的优劣，将直接影响到大数据资源的发展和利用，以及如何有效地推动基层XX的管理改革。

此外，很多领导干部在数据资源方面的认识不足，不了解大数据的内涵、技术方法以及大数据在提高XX决策中的作用，不能适应大数据的使用，有些人甚至质疑大数据的真实性，认为大数据是一种很难被XX决策者所接受的决策。

　四、地方XX进一步运用大数据提升决策能力的对策

　　（一）建立统一共享的数据平台

XX大数据平台的整合模式需要从上到下，从国家到市级XX，把各地的数据库连接起来。要加强系统的顶层设计，把数据集中起来，由中央数据中心负责，统一各地方XX的数据格式和标准，把海量的数据资源储存在云计算平台上，让那些申请访问权限的地方XX可以通过平台来获取数据。大数据平台中的数据库应当包含各种基本的数据库，例如：人员、单位、管理机构等[39]。利用大数据技术对数据进行分析、处理，并将数据传输给各有关部门。除了XX的大数据平台，XX还需要一个专门的数据库，比如养老院、医疗室、教育室等。各业务数据库必须统一，才能利用海量的数据资源进行管理。

　（二）推广大数据智能应用平台

随着信息革命的迅猛发展，大数据逐渐成为XX决策的辅助工具，大数据对于地方XX越来越重要，因此开发大数据遴选系统就显得尤为重要。

一方面，通过对XX数据进行梳理，清理重复、无效数据，从而提高数据信息的利用率，加快数据决策响应速率，保证XX决策的高效快捷。

另一方面，加强对企业的动态监管，深度开发政务人工智能，打破扁平化管理。同时，进一步开发传感器技术，实现交互式数据可视化，促进跨领域、平台、部门数据开放共享。推进“政用云”，“民用云”和“商业云”深度融合，打破各部门和社会治理主体之间的信息壁垒，避免出现“孤岛化”，杜绝“荒漠化”、“碎片化”。

在掌握海量数据信息的基础上，根据不同部门和行管管理人员的需求，综合利用各类数据建模和挖掘技术，为不同需求的决策者提高精准的差异化服务，逐步提升大数据的服务能力。完善XX决策数据高效计算体系结构，注重对非结构化的海量数据进行决策分析，将大数据融入“舆情分析”，通过对微博、论坛、微信等多种来源数据进行综合分析，提取信息中隐含的情报，从而提前预测事件发展走向，及时应对各种突发状况。

　（三）完善公正严明的法律法规

大数据在改变人们生活、创造价值的过程中，对信息的安全构成了空前的威胁。随着互联网和信息化的迅速普及，使人类社会步入了一个高度数字化的时代，个人信息逐渐公开透明，在网络中每个人的一举一动都会被记录在案。由于相关法律法规的缺失，导致个人隐私在网络中如同虚设，XX和企业可以各种程序漏洞来获取个人数据，利用大数据对个人喜好进行分析，从而了解个人的生活状况，掌握个人的行动轨迹。在大数据时代，信息的开放和共享是其主要特征，数据的传输必然涉及到隐私保护。大数据广泛应用于各个领域，他的出现打破了原有的个体与社会空间的平衡，导致社会公共空间不断扩大，并在一定程度上挤占了私人空间的一部分，从而侵犯了个人隐私。

随着大数据时代的到来，大数据给人们带来诸多便利的同时，也带来了难以避免的隐患。不法分子可以利用大数据的漏洞，窃取个人隐私，更有甚者会越过防火墙肆意破坏我国网络安全，导致国家机密泄露，从而损害国家利益。因此，完善公正严明的法律法规显得尤为迫切。只有通过法律手段，才能切实保障我国公民的个人隐私不被侵犯，才能保证我国国家机密不被外泄。目前，我国应该针对大数据发展过程中出现的一系列问题完善有针对的大数据法律：保护企业，个人知识产权不被侵犯、提高XX政策公示力度、对窃取信息，泄露机密者加以严厉的惩罚等规定。

（四）培养理性专业的数据人才

在大数据时代，数据分析人才是任何一个大数据团队的骨干。在互联网行业中，数据分析人才是最紧缺的，所以要提高大数据技术水平，就必须为XX部门提供高素质的人才和优质的信息技术。在此基础上，各地要加强对数据科学、大数据技术等方面的研究。大数据技术的应用要求是多个领域的交叉和跨领域的研究。当前大多数高校将大数据专业置于工科下面或理科下面，然而，不管大学开设的是什么学院，都要求学生具备计算机网络、数据库等相关的知识，以及数学、统计学等学科知识。高校与企业合作，通过校企合作，充分发挥各组织的人才培养优势，有效提高人才的社会竞争力。除了培养高校外，地方XX还要作好人才吸引回收，鼓励留学海外的大数据人才回国创业，帮助祖国提升大数据技术，同时应该制定相应的奖励政策，提高大数据人才的薪资水平[40]。加强大数据宣传，鼓励公民从事与大数据相关的行业，降低行业准入门槛。在中小学增设有关大数据的课程，培养大数据思维，提高社会对大数据的认知水平。

　结论

牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》中写道：“当世界进入大数据时代，社会也会经历类似的地壳运动。”随着社会生活数字化、智能化、虚拟化进程的加快，国内外学者对于大数据的价值导向、应用场景等都展开了诸多调查。本文基于武汉市XX运用大数据提升XX决策能力的创新之处，成效以及问题，从意识，人才，技术，法律等层面提出了改进我国XX运用大数据提升决策能力的对策。

大数据已成为辅助XX决策的最佳工具，但面对公共事务的高度复杂性，大数据驱动的决策效果究竟如何，尚无定论，本文缺乏相关实践案例的佐证，相关领域涉及尚浅还有待拓展，仍需在充分利用前沿调研数据的基础上，通过实证分析对地方XX决策能力进行深度研究。

参考文献

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　　致谢

行文至此，百感交集，致谢的开始意味着大学四年的结束。我总觉得，我来到这里是命中注定的事情，来到武科大就是为了遇见一些人，经历一些事。回想2018年的夏天，我仍然庆幸自己当初的选择。大学为我那平平无奇的人生增添了一抹绚烂的色彩。感谢每一个陪我走过四年青春的人，感谢每一个难忘的时刻，感谢迄今为止我所有的经历。

片言之赐，皆我师也。首先，衷心感谢我的导师，有幸能遇到老师，从选题到开题报告再到论文的成型，这其中的每一步都离不开老师的指导，学生受益匪浅。其次，感觉所有的授课老师，感谢每一位老师的谆谆教诲，教会我专业知识，在我迷茫时指点迷津。祝愿老师们身体健康，工作顺利。

春晖寸草，山高海深。感谢父母的养育之恩，感谢你们能够无条件的支持我所有的选择，感谢你们这些年无微不至的关怀，感谢你们能够包容我的所有缺点。感谢我的姐姐，感谢她对我的鼓励和帮助。你们永远都是我最大的底气，祝愿我的家人万事顺遂，平安幸福。

愿岁并谢，与友长兮。十分庆幸我能与行管1801相遇，与615相遇。感谢陪伴我四年的室友：憨憨、天真、龙哥。每一个捧腹大笑的瞬间，每一个拼命奋战的夜晚都让我难以忘怀。感谢你们能在我生病住院的时候一直陪着我，能与你们成为好朋友是我的荣幸。同时，还要感谢我的高中同学，是你们自身的优秀带动了我，让我能够刻苦学习。祝愿我的朋友们熠熠生辉，不负韶华。

桃之夭夭，灼灼其华。感谢我的朋友，感谢你出现在我生命中最美好的四年中，感谢你这一路以来的陪伴，督促我的成长，与我一同努力。祝愿我们今后喜乐有分享，共度日月长。

年复一年，春绿冬藏，花开花落，人来人往。愿山河无恙，愿你我安康。毕业快乐。