摘要
乡村振兴战略是我国当前及今后社会经济发展的重大战略举措。要想三农问题得到解决，乡村得到振兴，农业强、农民富、农村美，需抓好产业振兴这一重要枢纽。本文选取2016—2020年来佛手瓜产业发展相关数据，研究佛手瓜产业如何助力乡村振兴。从实证分析出发，围绕佛手瓜如何助力乡村振兴，促进就业、带动农民增收、完善基础设施建设、促进人才培养和生态治理等五个方面进行研究，符合乡村振兴战略要求，采用路径回归和相关分析方法进行研究分析，研究发现：佛手瓜产业发展在助力乡村振兴中各研究指标都呈现正相关关系，但佛手瓜产业发展仍存在一定的问题，并提出相关建议。
关键词：惠水县；佛手瓜；乡村振兴；就业；农民增收
引言
X总X在党的十九大报告中提出乡村振兴战略是我国的重大战略举措，要积极围绕实现乡村振兴战略和打赢脱贫攻坚战来进行决策部署，新时代做好“三农”工作是实现乡村振兴战略的总抓手。乡村振兴的重中之重是产业振兴，要坚持拿出务实管用，打好组合拳，要立足地方特色资源，因地制宜发展好优势产业。促进第一第二第三产业融合发展惠及农村和农民，及时关注市场动向，积极发展好优势、特色产业。产业振兴能带动地区经济发展，促进就业，增加经济效益，优化资源配置，更好的助力乡村振兴战略的实施[1]。对如何做好“三农”工作提供根本的遵循和指明前进方向，要求我们要在乡村振兴上开新局。要努力促进提高农业高质量高效率发展、乡村宜居住宜就业、物质丰裕充足，内心充盈满足，有体面、有尊严和有职业自豪感，在视察贵州时所说[2]。“十三五”期间，为使人民群众有更多的获得感、幸福感、安全感，惠水县积极贯彻新发展理念，积极发展特色产业，让老百姓的钱袋子鼓起来，加强产业、医疗、教育、就业等制度的完善。为充分发挥佛手瓜产业的优势，加快促进佛手瓜产业助力乡村振兴。在弄苑村、六马村新建佛手瓜深加工厂，在翁金村、六马村、幺关村等扩展佛手瓜种植面积，建设千亩精品蔬菜基地，持续抓好特色产业发展。积极发展绿色生态健康种养殖，推广种养结合生态循环模式。大力推行农业溯源体系建设，完成佛手瓜“无公害、绿色、有机和地理标志”农产品认证，巩固上海外延的蔬菜基地成果和粤港澳大湾区菜篮子基地。积极发挥龙头企业带动效益，继续培育好、发展好、壮大好花红的特色农产品生态和区域品牌，进而推动建设高效生态农业，促进农业增产增效、农村增绿、农民增收、农民就业、完善基础设施建设和带动乡村旅游业发展，推进乡村治理完善，促进人才培养与引进[3]。
1文献综述与研究假设
乡村振兴战略的提出既顺应时代发展潮流，也符合我国发展需要。其中人民生活富裕是根本，要积极向全面建成小康社会迈进；治理有成效是重要保障，要不断完善农村的现代化治理水平和能力，让农村在充满活力中展现出和谐有序的画面；生态宜居住是内在要求，对如何建设好美丽家园是广大农民群众的追求，使老百姓的生活水平得到提高和改善提出更高的要求。产业兴旺促进农民增收实现农民生活富裕，对生活有了更高要求，精神需求日益多样化。而体面的居住、公共服务、人和整个乡村的民风体面，是展现农民有没有过上好日子，活得有面子的重要指标，是乡村振兴紧要任务之一，解决农村一切问题的前提是产业振兴。综上，通过乡村振兴内涵对人民生活富裕、活得有面子、产业振兴解决农村的发展问题的梳理，发现已有的案例分析和研究理论较多，但相关的实证分析较少。因此，本文收集惠水县佛手瓜产业对促进乡村振兴的相关数据，从实证分析角度出发，分析惠水县佛手瓜产业对助力乡村振兴是否有促进作用，以及从哪几个方面证实佛手瓜产业能有效助力乡村振兴。
1.1促进农民增收
有研究表明：农民增收是关键，要不断强化强农惠农富农政策。魏后凯[4]：促进农民共富的重要途径是缩小城乡差距，提高农民增收是促进城乡共富的关键。在新形势下，增加农民收入要进行全方位的定位考察，农民的收入分配结构需要不断优化完善。陈锡文：改革开放以来，我国在促进农民增收方面积累了重要经验。在如何更好更快提高广大农民群众的富裕程度和缩小城乡居民收入间的差距下足了功夫。农民富不富，钱袋子鼓不鼓，关键在于如何提高农民的收入，优化收入结构问题，为他们提供更多的致富途径，造福农民。而发展好佛手瓜产业，正是促进农民增收的重要举措，有利于提升农民的生活质量、改善农民生活水平和缩小城乡差距。基于佛手瓜产业发展助力乡村振兴促进农民增收的实证研究还比较匮乏。基于此，本文提出假设H1。
H1：大力发展佛手瓜产业，不仅助力乡村振兴，还使农民的收入得到提高，生活水平得到改善和提升，在一定程度上缩小了城乡间的收入差距，对促进农民增收有着正向的影响。
1.2促进就业
已有研究者从发展生态农业，城市农业和休闲农业，指导剩余劳动力向非农业部门和城镇转移等方面证实促进就业对乡村振兴具有重要影响。莫荣[5]：要想实现充分就业、高质量的就业，降低就业风险，就要坚持实施好完善好就业优先方针政策，推动就业稳步增长。翟继辉说[6]：由于我国的经济发展正处于一个转型升级的关键阶段，为实现就业稳定、经济向好发展与改善人民生活相统一原则，将扩大就业与产业发展结合，充分发展好优势产业。重视兼顾好产业发展、就业增长之间的统筹发展关系。就业一直是我国重点关注的问题，而如何实现更好的就业环境，为农民创造提供更好的就业途径成为乡村振兴战略实施的一大难题。大力发展佛手瓜产业符合生态农业发展方向，扩大佛手瓜的种植面积不仅为农民提供更多就业机会，还对种植农户和贫困户实现就业有很大的促进作用。基于此，本文提出假设H2。
H2：佛手瓜产业发展，对于解决种植农户和贫困户就业具有积极作用。
1.3完善基础设施建设
目前有学者研究完善基础设施建设对乡村振兴起推动作用。魏后凯[7]：完善基础设施、公共服务和体制机制前提是不断优化产业结构和发展环境，符合产业的发展需求。完善基础设施建设必不可少，是实现乡村振兴的基础。同时也带动相关配套设施的发展。佛手瓜种植基地瓜架的搭建完善，佛手瓜冷藏保鲜库的修建，配套建设水电、喷灌、水池水窖等设施设备，为产业发展提供强有力的设施保障。完善相关的交易平台，实施线上线下销售，为农民牵线搭桥，解决农民怕卖不出的难题。优化佛手瓜产业发展环境，适应产业发展需求，为农民提供更好的服务。基于此，本文提出假设H3。
H3：大力发展佛手瓜产业，有利于促进完善基础设施建设。
1.4促进人才培养
从人才培养角度看。魏后凯：全面推进乡村振兴要激发乡村内生活力，强化产业和人才支撑。余留芬：作为一名基层工作人员，切身感受到乡村振兴要大力发展人才振兴，要让有文化、有知识、有能力、有想法的村民能够坚持长期留在当地，为乡村发展添砖加瓦。积极开展佛手瓜经纪人和技术人员培训，为产业发展提供人才支持，壮大人才队伍，是实现现代化农业的重要动力。用产业优势吸引人才、留住人才，为乡村振兴不断注入新鲜血液。基于此，本文提出假设H4。
H4：大力发展佛手瓜产业，能孕育一大批人才队伍，促进人才的培养提升，对乡村振兴的实现具有决定性作用。
1.5促进生态治理
通过调查研究发现，惠水县属于典型滇桂黔连片石漠化特困地区，水土流失严重，产业基础薄弱，成为乡村振兴重点关注的问题。马瑞强[9]：坚持在开发中保护，在保护中开发，实现生态产业和生态修复的有机结合，使老百姓钱袋子鼓起来、产业发展起来、生态环境得到治理改善。张宏武：我们要树立“青山绿水就是金山银山”的理念，对山地、水资源、林地、田地、沙地、草地系统统筹治理，坚持保护生态环境和建立节约型社会资源的有机结合，建立健全生态保护制度，让绿色发展方式融入生活，生活在绿色发展中。在大力推进农业现代化进程中，充分发挥本地区生态优势，走绿色、生态和循环为导向的兴农之道。种植佛手瓜，不仅增加了绿地面积，符合绿色生态循环的兴农之道，更利于固土减少水土流失，而佛手瓜净化空气，保持了良好的生态环境，生态效益十分显著。基于此，本文提出假设H5。
H5：大力发展佛手瓜产业，提高了生态环境质量，增加了绿化面积，保持水土，净化空气，符合乡村振兴的要求。
基于以上所有假设，本研究建构图1所示的研究模型。
图1研究模型
2研究方法
2.1样本选取与数据来源
本文以2016年以来惠水县佛手瓜产业发展作为样本。数据来源于惠水县人民XX网资料（www.gzhs.gov.cn），为了保证相关数据的准确性，提高数据可信度，使数据更加准确详细等优点，对相关样本进行处理：剔除即将增加种植面积的乡镇；剔除数据缺失严重的乡镇。根据筛选上述条件数据进行筛选后得到相关的有效数据，主要选取佛手瓜促进就业、促进农民增收、促进完善基础设施建设、促进人才培养、生态治理等助力乡村振兴这五个样本。
2.2变量测量
2.2.1被解释变量
乡村振兴(Ef）。基于刘守英提出体面和效率两个指标来对乡村振兴进行衡量，本文采用乡村振兴中效率(Ef)值来进行度量。
2.2.2解释变量
佛手瓜产业数据包括促进农民增收（IRI）、促进就业（PE）、完善基础设施建设（ImI）、人才培养（TC）和生态治理（EM），用佛手瓜近年来发展状况数据来进行分析。
2.2.3控制变量
为提高检验结果的准确性，参照惠水县种植佛手瓜的研究样本，本文选取的控制变量包括佛手瓜种植面积（BMPA）、总产量（TOBM）来表示。对模型变量指标解释说明，如表1所示：
2.3模型设定
为检验以上假设，根据以上变量的选取，本文构建模型如下：
Ef=β+βIRI+βPE+βImI+βTC+βEM+；
该模型的构建用于验证假设H1、H2、H3、H4、H5，其中β（i=0,1,2,3,3,4,5,）表示回归系数，表示残差项。
3实证分析与结果
3.1描述性统计分析
标准化设计利用Z-score对进行数据处理，通过分别计算和分析样本量标准差、均值、最大值、最小值、中位数、标准差，采用描述性统计分析对数据样本进行处理，具体分析见表2、表3：
衡量乡村振兴效果明显程度的IRI，中位数是4900.000，平均值是4860.000，两者十分接近的数值说明变量IRI的分布状况近似服从正态分布；IRI的最小值为4500.000，最大值为5100.000，标准差为230.217，跨度范围较广说明不同个体间IRI的取值差异比较明显,样本的数据较为分散，可以更好地探究佛手瓜产业如何影响乡村振兴。衡量促进就业的指标PE，其最小值为3580.000，最大值为8593.000，差异明显，标准差为2183.632差异更明显，说明佛手瓜产业发展对促进就业具有明显作用，中位数与平均值之间的差异较小。衡量人才培养的指标TC，其最小值为78.000，最大值为140.000，平均值为99.400，标准差为25.909，中位数为91.000，说明佛手瓜产业发展人才培养还是相对重要，相差不是很大，更能促进佛手瓜产业快速协调发展。衡量生态治理的指标EM，平均数为2840.000，中位数为2500.000，说明生态治理效果明显，且近似服从正态分布。衡量完善基础设施建设的指标IMI，平均值为55.000，中位数为50.000。说明完善基础设施建设至关重要，基础设施还不够完善，阻碍佛手瓜产业发展。
衡量佛手瓜产业年总产量的指标TOBM，种植面积BMPA都是控制变量，虽然在一定程度上影响佛手瓜产业助力乡村振兴，但因为不在佛手瓜产业助力乡村振兴的重点研究范围，所以不对控制变量进行具体的分析介绍。对样本佛手瓜的数据分析利用SPASS软件，如表4所示相关性分析。
3.2相关性检验分析
从上表可知，利用相关性分析来研究Ef分别和IRI,PE,BMPA,TC,EM,ImI,TOBM,共7项数据之间相关性关系，利用Pearson相关系数来表示相关关系的强弱情况。相关系数值域和紧密关系见表5、表6：
具体分析可知：Ef和IRI之间的Pearson值为0.948，并且呈现出0.01水平的显著性，说明Ef和IRI之间有着显著的正相关关系。Ef和PE之间的Pearson值为0.979，并且呈现出0.01水平的显著性，说明Ef和PE之间有着显著的正相关关系。Ef和BMPA之间的Pearson值为0.767，并且呈现出0.05水平的显著性，说明Ef和BMPA之间有着显著的正相关关系。Ef和TC之间的Pearson值为0.984，并且呈现出0.01水平的显著性，说明Ef和TC之间有着显著的正相关关系。Ef和EM之间的Pearson值为0.767，并且呈现出0.05水平的显著性，说明Ef和EM之间有着显著的正相关关系。Ef和TOBM之间的Pearson值为0.863，并且呈现出0.01水平的显著性，说明Ef和TOBM之间有着显著的正相关关系。Ef和ImI之间的Pearson值为0.994，并且呈现出0.01水平的显著性，说明Ef和ImI之间有着显著的正相关关系。
综上所述，我们可以看出被解释变量、解释变量和控制变量的相关性是显著的、有效的，解释变量IRI,、PE、ImI、TC、EM和控制变量TOBM、BMPA对佛手瓜产业助力乡村振兴有着较强的解释能力。
3.3路径回归检验分析
为了考察变量间是否存在因果关系，需要利用回归分析来进行分析处理，对佛手瓜产业助力乡村振兴的相关指标作为分析对象，以Ef作为因变量得出回归分析结果，如表7所示：
因变量：Ef，D-W值：2.861，*p<0.05**p<0.01括号里面为t值,*表示显著性。Ef=-2.159+0.001IRI+0.001PE+0.001ImI+0.007TC-0.000EM+（其中σ表示模型的不可估计的残差）通常认为，显著性水平在0.05之内是显著的，一般显著性p<0.05为显著相关，p<0.01极显著相关。由表7可知，佛手瓜产业促进农民增收、促进就业、完善基础设施建设、人才培养、生态治理的显著水平都很低，体现出显著特征。
3.3.1促进农民增收
如表8所示，佛手瓜产业的回归系数为0.948，在1%显著性水平下显著，表明IRI对Ef产生影响时，标准化路径的系数值为0.948>0，并且此路径呈现出0.01水平的显著性(z=8.466，p=0.000<0.01)，因而说明IRI会对Ef产生显著的正向影响关系，研究假设H1成立。
3.3.2促进就业
如表9所示，佛手瓜产业的回归系数为0.979，在1%显著性水平下显著，表明PE对Ef产生影响时，标准化路径的系数值为0.979>0，并且此路径呈现出0.01水平的显著性(z=13.620，p=0.000<0.01)，因而说明PE会对Ef产生显著的正向影响关系，研究假设H2成立。
3.3.3完善基础设施建设
如表10所示，佛手瓜产业的回归系数为0.994，在1%显著性水平下显著，表明ImI对Ef产生影响时，标准化路径系的数值为0.994>0，并且此路径呈现出0.01水平的显著性(z=25.664，p=0.000<0.01)，因而说明ImI会对Ef产生显著的正向影响关系，研究假设H3成立。
3.3.4促进人才培养
如表11所示，佛手瓜产业的回归系数为0.984，在1%显著性水平下显著，表明TC对Ef产生影响时，标准化路径的系数值为0.984>0，并且此路径呈现出0.01水平的显著性(z=15.636，p=0.000<0.01)，因而说明TC会对Ef产生显著的正向影响关系，研究假设H4成立。
3.3.5助力生态治理
如表12所示，佛手瓜产业的回归系数为0.767，在1%显著性水平下显著，表明EM对Ef产生影响时，标准化路径的系数值为0.767>0，并且此路径呈现出0.01水平的显著性(z=3.383，p=0.001<0.01)，因而说明EM会对Ef产生显著的正向影响关系，研究假设H5成立。
备注：→表示路径影响关系
4结论与建议
本文以惠水县佛手瓜种植为例，从产业促进农民增收、促进就业、完善基础设施建设、人才培养和生态治理等角度描述佛手瓜产业如何助力乡村振兴。通过描述性统计分析不同变量如何影响乡村振兴的现状，根据产业影响农民增收、就业、完善基础设施建设、人才培养和生态治理的角度提出研究假设，采用相关性检验分析和路径回归检验分析方法进行研究，通过路径回归检验分析结论得出各个研究假设全部成立，证明选取的数据是有效的。基于2016年以来惠水县佛手瓜产业发展数据进行实证分析后发现：首先，整体来看各个指标都对乡村振兴有着显著的正向影响。其次，对促进农民增收、促进就业、完善基础设施建设和人才培养这几个指标呈现极显著相关，对生态治理呈现着显著相关。最后，佛手瓜产业的发展壮大，得益于乡村振兴战略具体谋划。符合乡村振兴战略发展要求，为实现人民生活富裕、治理有效、生态宜居住、产业振兴发展奠定了基础。基于以上研究本文提出以下几点建议：
4.1加强佛手瓜的基础设施建设，加快助力乡村振兴步伐
完善佛手瓜的基础设施建设有利于提高佛手瓜的产量、销量和佛手瓜的质量，促进佛手瓜产业更好更快发展。延长佛手瓜产业链，带动相关产业和经济的发展，促进农民增收，提升农民生活水平和农产品的流通效率，完善种植、生产、加工、仓储保鲜、冷链物流全产业链条。积极发展农村电商，拓展广东、长三角、贵阳等主要消费市场，为实现乡村振兴奠定基础。
4.2加快完善佛手瓜种植人员培训
乡村振兴的必由之路是实现人才振兴，我们要加快培育好三农队伍，积极推动佛手瓜产业发展实现乡村振兴，只有培育好、发展好，才能实现佛手瓜产量最大化。同时，采取深化校企合作订单式培养、现代农民培育、组建产业优势专业班、选优配强乡镇党政人才等措施，是结合乡村振兴的实际情况而定地。打造农业创业创新，积极推动人才向基层一线有序流动，优化乡村人才振兴发展平台，振兴要抓实抓牢乡村人才。
4.3发挥龙头企业带动作用
加大对龙头企业的支持和帮扶力度，如味莼园、永红食品、阿乐食品等较有知名度的32家农产品加工企业。加强佛手瓜产业与龙头企业的合作，带动延长佛手瓜产业链，增加相关的农副产品生产，为相关食品加工企业提供优质的原料供给基地，不断拓宽农民增收渠道。促进规模化生产、企业化加工、公司化经营，从而提高市场竞争力和经济效益。
4.4大力推动乡村产业融合发展
三产融合是未来的发展方向，要积极推行“龙头企业+合作社+农户”的组织方式。抓好农村集体产权制度、“村社合一”等农业农村改革制度，完善农民专业合作社的建设。加大相关农产品地理认证标志，提升绿色农产品的质量和知名度，打造好“惠水大米和惠水佛手瓜”的区域品牌建设，推动品牌培育的影响力。积极推动农村第一产业、第二产业、第三产业的融合发展，加强粤港澳大湾区绿色生态基地建设以好花红镇佛手瓜为主，实现农业+商业+文化+旅游的融合发展模式。
参考文献
[1]张菁菁.X在河北承德考察时强调完成社会经济发展目标任务CP.学习强国，2021.8.
[2]许邵庭.X总X视察贵州重要讲话精神奋力在乡村振兴上开新局J.人民网，2021.1（2）:3-4.
[3]惠水县十三五期间经济社会发展成就综述J.惠水县人民XX网，2021.10（2）:2-4.
[4]金辉.专家学者探讨全面推进乡村振兴J.经济参考报，2022.1（2）:1-2.
[5]让人民群众实现就业增收J.海报新闻，2021.3（2）:3-4.
[6]刘春城.文松辉.促进产业与就业良性互动，2015.3（2）:2-3
[7]发展产业培养人才J.人民网2021.3（2）:1-4
[8]焦世聪.关于生态环境治理和生态产发展J.人民网，2018.5（2）:2-3
[9]马成文.裴璐.乡村振兴战略视角下中部地区信息化与农业现代化关系探讨J.区域经济第11期，2021.11（2）:1-4
[10]王伟.彭光磊.乡村振兴战略背景下农民增收的实证分析研究J.社会科学版经济管理研究，2021.10（2）:1-3
[11]胡冬梅.彭杨.高管海外背景对企业绩效的作用机理及效果研究J.西部经济管理论坛，2021.11（2）:1-6
[12]HaukeJ,KossowskiT.ComparisonofValuesofPearson’sandSpearman’sCorrelationCoefficientsontheSameSetsofData[J].QuaestionesGeographicae,2011,30(2):87-93.
[13]ArndtS,TurveyC,AndreasenNC.Correlatingandpredictingpsychiatricsymptomratings:SpearmansrversusKendallstaucorrelation[J].JournalofPsychiatricResearch,1999,33(2):97-104.
[14]威廉H·格林.经济计量分析[M].北京:中国社会科学出版社，1998.
[15]何晓群.现代统计分析方法与应用.第3版[M].中华人民大学出版社，2012.
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