1绪论
1.1研究背景
“盒马鲜生”,一家支付宝会员生鲜体验店,2016年1月15日在上海张扬路3611号浦东金桥国际商业广场开业。这家O2O生鲜店的创业者是原京东物流总监侯毅,他有着20年的物流经验。盒马鲜生的模式是以“生鲜电商”为切入口、通过APP和线下门店覆盖生鲜食品和餐饮服务,其自营的生鲜与餐饮产品,满足用户随时随地“吃”的需求,既有熟食,又有丰富的直采食材。门店所售商品80%是食品,分为肉类、水产、南北货杂粮、米面油粮、水果蔬菜、冷藏冷冻、烘培、熟食、烧烤以及日式料理的刺身各区。业内关注盒马鲜生的主要原因在于“支付宝会员体验”几个字。到该店购物首先必须成为会员,其次要用支付宝结算,不能使用现金。顾客走进店内,热情的服务生首先指导你安装“盒马鲜生”APP。
在今天的经济发展中,互联网是一个巨大的成功,社会进步,经济发展,企业也在逐步扩大。然而,在发展的过程中,由于电子商务的兴起,越来越多的新公司注意到网络推广的重要性,通过电视、互联网、广告等。一些网络趋势的宣传推广方式。由于网络竞争过于激烈,目标范围太广,单一模式不能满足企业的发展。所以在网络营销创新O2O线上模式下,更符合企业的发展,使企业发挥自身的优势,调整生产和销售的整体结构,从而实现优势互补,更多的企业带来了更多的利益。
1.2研究意义
1.2.1研究内容
本文在分析上海地区分布现状及存在问题的基础上,提出了自我介绍节点布局的思路。首先对上海地区的配送需求历史进行了分析和梳理,确定了需求密度较高的地区。在确定需求区域后,通过定性分析选择社会资源作为自我推荐的选择。在此之后,我们确定了愿意从问卷中选择的人的比例和客户从距离的接受程度。利用问卷的结果与区域历史的需求预测需求,同时,根据客户的接受程度,建立一段距离的距离,以适应惩罚的成本函数,并使用SPSS软件进行测试。然后,我们将建立一个自我提升的网络布局模型,并以最低的惩罚成本和商店固定成本的总和来解决它。最后,分析了建立配送成本、客户满意度、一次性交付成功率、退货和更换过程的效果。随着电子商务的快速发展和购物人口的快速增长,越来越多的消费者倾向于选择灵活的提货方式。然而,目前上海的配送模式无法满足客户群体的需求,无法为消费者提供全面、专业的配送服务。与此同时,现有的配送模式往往表明,消费者在很长一段时间内无法注册和等待消费者,这严重影响了配送效率。为了解决这一问题,本文认为上海有必要利用现有的社会资源在上海地区开展网络,有效地解决了最后一公里分布的问题。研究意义包括理论与现实两个方面:
1.2.2研究意义
目前国内电子商务企业的布局研究较少。本文在研究上海自我推销网点布局的基础上,提出了自己的定位模型。首先,将距离罚函数引入到模型中,解决了自提节点布局的问题。它为网络布局的理论研究提供了新的思路,具有一定的理论意义。
1.3国内外研究综述
1.3.1国外网点布局研究现状
外国网点布局相关的研究主要基于空间内的城市功能空间的形成及其相互关系和理论研究的主要理论可以概括为以下几方面:中心理论,商圈理论,可怜的积累效应理论、地租理论、等离散设施选址问题的研究两个方面的理论和实践是非常深入和全面,离散设施选址和分销网络在本质上是一样的,都是点(设备或资源)的空间内合理分配,以满足企业或客户的需求。本文将以离散设施的位置和快递公司的分布情况为研究对象,补充国外研究的研究现状。
(1)离散设施选址
Hakimi首次提出中值问题,他提出中值问题的目标函数是将所有需求的平均重量距离最小化到设备。高盛研究如何在一棵树上选择一个设施点的中值问题。然后对一些学者的价值问题,包括使用马尔可夫随机过程的Mirchandani,没有能力限制仓库的位置,供给和需求,运输时间是随机变量的随机变量。Church和Weaver使用线性整数规划和拉格朗日松弛变量来计算由Odoni构造的交通随机模型。
最大范围的问题最早是在1974年提出的。后来的Current和Storbeck的讨论更符合限制问题的能力,但是他们的文章没有说明应该覆盖哪些需求,哪些点不应该被覆盖。使用Stern]9的Daskin将覆盖模型扩展到支持覆盖模型,建立了一个更高层次的目标方程,第一个最小化可以满足车辆数量的要求,然后最大化这些车辆的范围可以重复覆盖。在1971年,Roth和Toregas首先提出了收集保险的问题,以解决紧急服务设施的位置,例如火灾中心和救护车。完成问题目标方程的完整覆盖,以找到在特定距离(时间)内构建的最小设施数量。相比之下,中心问题要求满足所有要求,但是提供了设施的数量,并且从任何需求点到最近的设施的最小最大距离其中选择是最小值。
外国研究者研究的位置分散研究,系统的不确定性,三个阶段,定位问题分为连续位置问题离散位置两类、中值问题、覆盖问题、中心问题,更多的产品,动态问题,多目标问题,路径的位置,网络中心位置的八个问题,每个问题都有其相应的内容和特点,这些问题基本上属于np难题问题,解决方法主要是使用启发式算法。高水平的外国学者理论研究国内学者建立接近实际位置模型和设计更加高效、有效的启发式算法研究奠定了基础,本文从企业所面临的实际问题出发,结合公司的实际情况建立一个覆盖模型,并探讨了启发式算法来解决。
(2)快递企业网点布局
他还是M urphy指出,快递企业网络布局符合中心理论,中心系统的规律决定了快递企业在分销网络上的地位,而与中央商务区相对应的网络服务半径有其功能的大小和范围。T.H.B urwe指出,表达企业网络也有它的商业圈,以分支,根据周边企业和居民的分布,商业圈沿着一定的方向和距离扩展,和由于时间的限制,也有这方面的限制。根据D.D.R.ysdale的说法,快递企业网点的分布是按照差租金理论,这决定了它根据网点的收入来支付租金的能力,从而影响了网络的布局。
(3)自述分支布局研究。
欧X家早在十年前通过“交货地点”(Collectionand Delivery Point CDP)促进业务包,从CDP的操作特点可分为两种类型:一种是载人CDP,它通过店中店模式授权商店、加油站和其他商业组织提供包;另一种是无人参与的CDP,它直接设置区域内的包接收盒来实现客户的自取服务。日本的Browne等人认为,一些人(如CDP)在分发小包裹方面有巨大的潜力,与便利店的合作是一个双赢的模式。Kamarainen等人比较了两个CDP的分布成本,发现无监督的CDP可以将木材的分布减少1/3。Punakiv还确认了无人参与的CDP的成本优势,并揭示了共享接收框是CDP实现中最具成本效益的形式。Rowlands介绍了CDP在英国的发展,Esser和Kurte对德国居民进行了实证研究。他们发现CDP的识别和利用率呈上升趋势。Weltevreden总结了CDP的理论和实际进展。
从国外的研究文献来看,我们在定性和定量两个方面都取得了深刻而实际的进展。定性方面的贫困理论主要包括中心理论、地租理论、商圈理论,从系统研究离散设施选址的定量方面成熟和全面的理论研究,总结各种的位置的基本模型和扩展模型,以及相应的解决这些模型也给予一个接一个,非常系统的系统理论和实践等等,我们使用覆盖问题建立模型和启发式算法求解具有重要意义。
1.3.2国内网点布局研究现状
目前国内学者外国理论方法用于研究国内银行分支,零售店,出租车服务网络、移动营业厅、物流节点的布局,快递业务网点,还研究了使用各种算法的位置选择问题进行了深入详细的讨论,和一些学者给了例子进行了验证。该网站属于一种特殊的物流网络,表达渠道也属于物流节点,所以店面布局和表达网络布局是非常相似的,因此本文关注物流网络,快递网络,因为国内分销网络的现状进行了总结和分析。
(1)物流网点及配送网络
胡良德通过层次分析法对城市物流园区的布局进行了研究。摘要建立了“分解滤波”模型,建立了“0-1整数规划模型”,并给出了一种启发式算法,解决了输出的可行回火问题。
于莉娟在《经济圈物流节点体系及优化布局研究》本文确定的经济导向的建设规模和问题物流节点布局和选址,构建互动物流节点布局和选址混合整数规划模型和节点规模的总百分比的改进方法,并利用具体的例子给出了模型的适用性和可操作性。
高洪波,马素萍在《遗传算法在物流配送网点选址中的优势与实现》研究了遗传算法在物流系统中,配送网络的位置优势,和实际情况的基础上,物流系统和配送网络位置物流系统和基于遗传算法的配电网,选址的实现方法,给出了一个例子。
付兵在《x公司物流分析及网点布局方案的研究》一指出该布局节点是一个非常复杂的领域,需要根据各方面的计算进行仔细的决策。建立布局的常用方法有:实地考察、谈判选择和数学方法。本文对层次分析法和线性规划进行了分析比较,找出了最适合的方法来建立布局。
廖栩栩在《电子商务环境下物流配送中心选址研究》文章指出了电子商务物流配送中心的规划原则、目标、内容、步骤等,确定了这些方面的内容,并建立了定位模型和解决方案。
周晓哗等在《物流中心选址的综合分析方法研究》在分析影响物流中心位置的因素的基础上,提出了综合分析的方法。该方法主要采用数学模型和层次分析法,将定量与定性相结合。在此基础上,给出了选址方法综合分析的流程图。
周爱莲等在《一类企业物流中心动态选址模型研究》本文根据动态变化的特点要求,规划期内物流运作,针对最优成本和总成本的变化,建立了多周期的随机机会约束动态企业销售物流中心选址模型,并随机模拟技术被用来解决模型,最后用一个例子验证有效,模型的准确性。
张培林等在《物流配送中心选址模型及其启发式算法》文章考虑到配送中心的运输总成本和总分布,使用的基础上建立模型,线性部分与运输表赋值方法用于解决问题,非线性部分使用启发式算法求解最满意的结果。
李鼎锋等在《离散型物流配送中心选址问题的贪婪式算法改进》本文将物流配送中心的位置由p1中位模型在离散设备位置的方法中进行,通过贪婪算法求解模型,并举例说明。
另外周根贵、沈燕飞、何相良等人研究基于离散设施位置的文章所建立的基于客户满意度模型的物流配送中心位置,以考虑顾客满意度,主要通过时间来衡量满意度。
综上所述,国内物流节点或物流配送中心的布局的研究主要是定性研究,从离散设施选址的基本模型出发,考虑到成本、效率、时间以及其他客观限制,和相应的启发式算法来解决,得出结论,最后用一个例子来解释。本文也遵循了研究思路。其他定性研究也取得了一些进展。然而,无论是定性的还是定量的研究,从理论的角度来看,都没有形成统一的建设标准,没有系统的理论,还需要进一步的研究。
(2)快递企业网点布局
刘海涛在《快递企业城市网点布局与优化研究一上海城区网点为例》一本文首先通过文献研究分销网络的原理,建立了产业目标、标准、模式、流程等相关理论的基础上,然后在上海城市配送网络为例来验证理论的分销网络的有效性。本文从定性和定量两方面分析了快递企业的分布理论。
张哲辉在《快递企业国内服务网点布局研究》本文结合快递行业需求预测,结合快递网络布局的原则、目标、影响因素和指标体系,以及配电网的方法,以系统的聚类方法为例,以思想的形式实现。
张兰在《快递企业网点布局研究》本文在现有网络布局理论的基础上,从不同角度对配电网的分布进行了探讨。在定性分析的基础上,建立了需求预测模型、网络覆盖模型和选址模型。本文的研究思路是先预测需求,然后选择该区域,最后对该区域的分支进行合理布局。它可用于本文的参考。
刘琼、俞杨在《快递企业网点布局优化研究》本文从配电网优化的原理出发,从研究现状、行业分析等方面介绍了配电网的优化模型,并提出了一种以快递业务为例,阐述了物流配送网络的科学布局决策方案。本文主要从定性的角度描述如何优化现有的分支,但这一方法在硕士论文中被其他学者所采用。
莫涛、王虎、卞文良在从交通基础设施、人口、区域经济发展的相对程度、区域面积、土地价格这五个因素对实时配送网络布局进行了详细的分析,并得出相应的结论。本文主要从定性的角度分析了快递业的分布。
目前,它是更常见的讨论表达企业的网络组成。表达网络主要从定性的角度分析的基本元素,快递网络系统,后来的学者主要从定量的角度研究当地的快递企业为特定的城市分销网络的情况下用一些理论方法来表达企业网络优化研究,优化研究主要分支分裂,清除,新的方法,使城市的快递企业网络达到最优状态。
2相关理论方法
2.1需求预测方法
需求预测是利用现有的数据,对未来的科学分析、推理和预测需求的信息,是物流管理的基础,是企业部门规划和控制的重要依据。需求预测方法分为定性预测、定量预测和组合预测三种类型。其中定性预测法是指预测人员利用自己的经验、主观分析和直观判断对市场需求变化的预测。有德尔菲法、问卷调查法、小组讨论法、专家调查法等,因为没有关于需求的历史数据,本文将采用问卷调查法来确定愿意选择的人数比例。采用定量分析方法,通过对大量数据的分析,运用数学模型和统计方法预测预测指标的变化。定量预测最常用的两种方法是回归分析和时间序列预测。
问卷调查法也称为问卷法。采用统一设计的问卷调查法是调查对象了解情况或寻求意见的方法。根据承运人的要求,可以分为纸张调查和网络调查。其中,用户可以依靠一些问卷调查网站,可以提供设计问卷、问卷调查、分析结果等一系列服务。目前,该调查由国内问卷网络、问卷调查和调查提供。问卷调查问卷的设计和实现,是最重要的问卷设计应该分为以下步骤:明确研究目的和内容、研究课题收集信息来确定类型的调查方法来确定每个问题的内容,决定问题的结构决策问题的措辞,安排的顺序问题的问卷调查,初步调查,成了一个正式的调查问卷。在问卷设计和实施过程中,我们应该注意以下几个方面:(1)问卷的实施过程应该清晰明了。(2)使用常用的术语和科学的测量方法。(3)样本的选择和描述要小心。(4)需要明确、明确的理论支持。
2.2网点布局基础理论
在国内外关于配电网理论的研究中,主要以城市各空间的功能及其关系为基础,形成了中心理论、寻租理论、区域互动理论和最小差异理论。
2.2.1中心地理论。
中心理论认为,中心的空间分布主要取决于其所在区域的市场、交通和管理状况。提出了有限范围和当前需求两个概念。一方面,消费者在购买商品的时候有最大的距离。另一方面,对国际收支的最低要求。与此同时,中心地面理论的基础是货物的类型和服务范围的大小。在布局中应考虑网点的辐射半径和网点的需求大小。
2.2.2竞租理论。
竞争性租金理论实质上解释了地租与商业区位之间的关系。你离市中心越近,它就越贵,消费者也就越多。作为一种服务网络,它应该考虑租金与消费者需求之间的关系,然后选择合适的节点。
2.2.3区域相互作用理论。
区域互动理论也被称为零售区域相互作用理论,该理论指出,在两个城市之间的中间地带可以吸引这两个城市的居民的数量成正比,这两座城市的人口,面积是两个城市之间的距离成反比。因此,在规划布局时,有必要考虑商业圈和周边常住人口的发展前景。
2.2.4最小差别理论。
最小差异理论被称为集聚效应理论,它通常是由人的集中、客流和工商业活动引起的,而外在表现则是规模效应。理论认为,通过关注社会经济活动的空间集中和相关因素,可以达到节约成本、提高企业利润的目的。在进行自我推销网络的布局时,公司需要考虑同行业的布局。通过与同行业的合作,可以节约成本,提高客户满意度。另一方面,它可以提高公司的知名度,从而产生积极的互动。
3盒马鲜生的门店及配送现状
3.1线上线下模式的概述
3.1.1线上线下模式的概念
网络是指通过各种形式的媒介,如电视、广播、互联网等,以软、硬的广告形式传播的信息。线下通过其他形式的非媒体宣传推广,如路演、会议、各种折扣等方式进行信息传播。线上和线下是指广告策划和产品销售。但是随着互联网的快速发展,线上线下的概念也延伸到了线上线下的交易和推广。其中线上线下最早产生于X,总结O2O(online to offline),是指将线下的商业机会和网络结合起来,让网络成为线上交易的平台。也可以理解为门店体验,线上购买,增加消费者享受体验升级。
3.1.2线上线下的关系
渠道正在迅速发展,无论是零售商还是品牌业务,只有借助渠道的发展趋势,将其用到门店,才能把船借到海上,事半功倍。趋势1:线上和线下渠道整合到互联网时代。我们将看到新的概念、电子商务、OTO和新零售。网络的优势在于它可以突破地域和时间的限制,顾客可以来自世界各地。离线的好处是,客户可以直观地了解产品和服务。结合两者的互补优势,实现了最优模型。
今天的企业不仅仅是传统的商业模式。通过线上产品的好处,企业提升线下的服务体验,让顾客体验到虚拟和真实的不同体验,满足消费者的个性化需求。O2O是一种典型的线上线下模式组合:O2O最初被定义为用户在线支付平台,然后是线下消费者体验,商家实时跟踪营销效果,业务服务以及由此产生的闭环过程的体验。与其他电子商务模式不同,O2O采用“电子市场+存储消费”模式,而不是“电子市场+物流配送”模式。
3.2盒马鲜生的概述
3.2.1盒马鲜生简介
盒马鲜生是阿里巴巴对线下门店完全重构的新零售业态。盒马以实体店为中心,采用“线上电商+线下门店”的经营模式,并以“生鲜门店+餐饮体验+线上业务仓储”三大功能为一体的模式。消费者可以到店购买,也可以在盒马APP上下单,它是新零售的一个典范。而它最大的特点之一就是快速配送,在门店3公里范围内,30分钟送货上门。
3.2.2盒马鲜生的优势
2016年1月15日,有着20年物流经验的原京东物流总监侯毅在上海浦东开了一家O2O的生鲜店,吸引业界的注意。这家名为盒马鲜生的商店既便宜又方便。消费者可以在店里买到,也可以由APP订购,半小时内送货到家,使消费者享受到新的生活方式……盒马鲜生是新零售的一个创新范例。它利用现代物流与线上线下的整合,为企业开辟了一条新的发展道路。物流系统完整盒马和传统的零售最大的区别在于使用大数据、移动互联网、智能物联网,如自动化技术和先进设备,实现三者之间的最佳匹配,商品领域,从供应链、仓库分布,盒子的马都有自己的完整的物流系统。
3.3上海市配送存在问题分析
3.3.1一次投递成功率偏低
通过以上分析,我们知道2017年上海单次发货的成功率为84%,这意味着100个客户中有16个需要进行二次配送。这将不可避免地导致大量的人力、财务损失和客户满意度的下降。为此,本文分析了2017年上海各配送中心的配送成功率。
从2016年一2017年一次投递成功率有逐年上升的趋势,主要是由于上海从业人员素质的提高以及网购客户诚信度的增加。然而,从2013年开始一次投递成功率又有逐年下降的趋势,经过调查分析得知上海的竞争对手京东商城开展了门店的设置,当客户无法及时签收快件时,配送员可通过与顾客沟通将快件放到距离客户最近的门店,从而提高了客户满意度和一次投递成功率,而这在一定程度上造成顾客对上海配送服务满意度的下降。可以发现,京东商城开始布局自提网点之后其一次投递成功率开始明显升高,而盒马鲜生与之相反,其一次投递成功率有下降的趋势。因此,为提高投递成功率、增强企业竞争力需要进行网点的布局以满足顾客的多样化需求,增强顾客体验。
3.3.2配送方式单一
现有的分销模式无法满足消费者对分销模式的多样化需求。目前,主要的配送模式仍是送货上门,客户往往因为送货时不填写收货地址,及时收到货物订单,导致客户满意度下降。竞争对手采取了多样化的分销方式。首先,客户可以选择送货时间、下午的配送时间和晚上的配送时间。其次,许多电子商务公司在传统的送货上门的基础上增加了定制服务,顾客可以选择在方便的时候到附近的商店提货。如self container,京东商城已经建立并搬迁到城市商店、校园、社区商店、便利店、公交站等,得到了客户的好评。单一的配送模式是订单增长缓慢的重要原因之一,而配送网络的多样化将有效地解决目前的困境。
3.3.3顾客退换货流程繁琐
上海当前提供了两种退换货方式:上门取货与客户快递。退换货流程如图3一9所示:
在客户提交退货申请后,如果你选择上门收件,送货员会在4天左右上门取货,成功接货后3天内工作,回到上海的仓库。而不支持退货的选择门传感器,客户需要按照网上退货中心的要求打印退货标签,通过普通邮件或EMS邮寄退货到上海仓库。货物通常需要2到4周才能送到仓库。由于长期的退货和更换,客户经常抱怨。
通过调查上海客户投诉记录,我们发现客户有相关经验的占80%,其中40%的客户不满意返回过程在上海,40%的顾客认为上海交换过程过于繁琐,特别是在选择门传感器时,需要与人都会皮卡谈判时间。同时,客户还说他们不习惯上海目前的退货方式,他们更愿意无条件退货,不愿填写退货原因。此外,长期的上海交汇期是导致客户不满的重要因素之一。只有20%的客户说他们对目前上海的退货和交换方式感到满意。
4上海市盒马鲜生连锁门店布局评价内容与方法
4.1主要评价因子的确定
“根据门店选择的主要考虑因素”盒马鲜生在上海现有的研究成果及连锁的特点、区位因素、人口因素、竞争因素及自身条件等因素确定为门店布局评价的主要评价因素。
4.1.1区位因素
商店通常位于交通便利的地方,商店很容易被消费者发现。位于主干道旁边,道路交通,通过前面的商店大量潜在的流,在前面的公交线路数量存储,存储100米有一个公共汽车站可以给商店带来大量的消费者,这些都是必须考虑的因素的位置。然而,道路是可通行的,这直接影响到顾客进入商店的便利性,从而影响客流。地点的位置,商店和周围的休闲中心或商业中心也是一个因素,在选址中考虑。
4.1.2人口因素
盒马鲜生商店几乎都在人口密度大或商业中心大的地区。商店主要从事商业地产的日常规定,决定了商家要生存,必须在较大的人口、消费区域中,在确定居民人口、人均收入、人均消费水平的情况下,影响门店选址的因素。另外,不同年龄结构和教育程度的人在商品消费上也有很大的差异,所以这两个因素也是选址中要考虑的问题。
4.1.3竞争因素
上海的店铺竞争非常激烈,导致了一系列的问题,所以竞争因素是店铺选址的重要影响因素。竞争因素主要包括在线性距离内的竞争商店数量、商业圈内的店铺数量以及商业圈内其他店铺的互补经营。
4.1.4自身因素
自身的地位也对商店的发展有很大的影响。这些条件包括商店的方位、能见度、营业面积、营业场所的财产、停车条件、附近的公交路线等。
4.2指标体系及权重的确定
4.2.1指标体系的构成运
采用AHP分析方法,将复杂问题分解为几个层次和若干因素,计算和简单比较各因素,得出不同方案的重要性权重,并提供最佳解决方案。上海盒马鲜生连锁店的区位因素模型涉及三层:目标层(A)店面位置评价;标准层(B、C、D、E)店面位置评价主要包括以下四个方面:B一个区位因素、C一个人口因素、D一个竞争因素、E自身个人因素;方案决定层(F)是基于各商店的位置数据和上海盒马鲜生连锁网络所选择的指标层的主要影响。包括:存储位置的土地价格高和低,B1,B2商店和汽车的数量,大小,B3商店的公交线路后,一个地区人口密度,C1 C2的人均消费水平,商业圈C3的人均收入在商店里商业圈,一圈与D1格式存储数量,E1商店,E2商店业务领域,E3停车的必要条件。
4.2.2权重的确定
重量的大小直接影响评价结果的准确性。目前确定权重的方法可以归纳为主观加权法和客观加权法。该指标体系选择专家咨询方法来确定同一水平指数的权重。盒马鲜生将首先决定上海门店连锁因素对面板的反馈影响较大,请注意收入因素得分的重要性:1分为与其他因素同等重要的因素如表1所示。区位因素比其他因素最重要;人口因素比其他因素稍重要;自身场地条件因素比其他因素重要;竞争因素相比其他因素显得没那么重要。其次,对每个因素的重要性评分(重要性评分的总和/总数量)的平均得分进行评估,然后反馈给专家。如果你对此有不同的看法,请详细解释。最后得到各因子的重要性得分。最后根据每个因素的重要性分数使用层次分析法来计算各因素的相对权重零收入的现状评价指标体系符合盒马鲜生级连锁商店的位置在上海,也符合上海的经济地位,所以它更科学。
表1上海市盒马鲜生门店选址评价指标体系

5上海市盒马鲜生连锁门店布局评价策略
5.1评价方法与评价过程
通过构建指标体系对17家连锁店进行了评价和分析。主要用于评价等级评价序列方法,具体操作先从大到小排序,然后在第一次数据作为数据值后,将其余的数据除以10%。其中,土地价格的负相关因素、竞争因素和商店的位置为负,这意味着最高分是最低的。然后在评价指标体系的基础上,在对上海其中一家分公司盒马鲜生连锁店实际调查的基础上,分别比较了上海分公司的区位因素、人口因素、竞争因素、自身条件和其他因素,从而得出总体评价得分如表2所示:
表2上海市盒马鲜生门层次总排序一致性检验


通过EXCEL以及SPSS的结合运用,计算出表2中的λmax=4.735185185,CI=0.184256939,CR=0.00207,由于计算的最终结果CR(0.00207)小于0.10,所以该盒马鲜生的门店选址是十分合理的,不需要做调整。
5.2评价基本结果——对盒马鲜生连锁门店布局类型的划分
5.2.1单因子聚类分析本文
17家连锁评价采用顺序法,得分相对于其他商店,虽然有些分数不高,但对整个区域来说,也可能是更优越的位置。通过对上表的分析,我们也可以看到四个主要因素中总有一个较高的因素。根据评估得分最高的因素作为其最优的网络布局、盒马鲜生连锁商店的布局在上海可以分为以下类型:(1)地理条件优越,靠近市中心的主要商业中心,交通几千,为店铺带来很多消费者。(2)人口因素是优越的,它位于人口密度大的地区,接近于消费。(3)竞争条件优越,也就是说,竞争对手并不太激烈。(4)产品的优势主要是通过商店的面积和丰富的产品品种。四个因素的结合,即影响因素,各因素得分相对平均,不是特别有利。
表3基于单因子聚类分析的上海市盒马鲜生连锁门店的布局类型

5.2.2综合因子类型聚类分析
根据上述评价的网络商店,和四个因素的综合得分,可以把上海盒马鲜生级布局的连锁商店的布局分为以下类型:(1)地理位置优越:地理条件优越,该地区的人口密度、人均收入和消费水平较高。虽然该地区的竞争非常激烈,但经营者是明智的,商店自己的配套设施是完善的,处于竞争的地位,所以总分更高。场地的次优位置,即位置、人口、周围的竞争环境等因素,条件一般。一般来说,地点、人口、周围的竞争环境和场地条件都是不利的。
5.3结果分析
基于覆盖模型的建立和启发式算法和盒马鲜生实际情况,得出以下结论:
选定区域位于该地区的北部,作为海淀区的主要区域,选择了该地区的23个备选点,经过计算最终选择了10个网点,包括7个学校和3个盒马鲜生。
他们所选择的七所学校在学校规模和在校学生人数方面都非常庞大,交通状况也非常方便。例如,上海大学的学生人数和学校的规模是其他学校的两到三倍。根据调查,京东商城每天可以在清华大学订购1000多份订单,清华大学盒马鲜生的订单数量可以达到400多份。没有选定的学校有两个原因。一是对学校的需求并不大。邻近的学校或商店比大学需要更多,而且非常接近,所以它的周边学校作为商店或商店的这些点服务消费者主要是盒马鲜生学生群体的重要客户之一。选择三个盒马鲜生级附近的办公室接近关系,集群盒马鲜生级附近的工人和居民更重要的是,这些购物集团是一个主要的消费群体,另一种盒马鲜生没有选中的点主要是由于附近的建筑和居民区不是很多,还是下面的要求被分配到另一个点。
从服务规模来看,由于学校集中在上海,一所学校的出现或商店附近的三所学校或商店附近的商店将商品送到商店。
也许已经建立的商店和附近的需求点之间的距离不是很近。这是因为当你建立模型时,你计算线性距离。另外,为了方便双方实际操作,可以在中间位置选择店铺位置。
在此范围内,上述解决方案将直接由盒马鲜生物流配送,因为需求更加集中。然而,未分配给商店的订单仍然由TPL或盒马鲜生物流配送。
通过建立模型和计算7所学校和3家盒马鲜生商店,盒马鲜生和学校和商店将如何合作仍不清楚。为了解决合作的问题,我们可以参考JD或其他电子商务企业,因为从家里提货的方式毕竟不是一个创新的想法。此外,无论是内部还是外部的商铺租赁学校,通过调查研究,整理,本文将从门店的基本木材运营模式和门店的运营问题中提出建议:
基本的运行方式
网站进行商品的选择、组合和在线展示,顾客通过购物和下单来选择产品。
客户选择付款方式(网上银行、移动支付、网上信用卡、发货付款等),然后客户指定上门收件的地点和时间。
网站将根据客户订单将货物送到指定地点,客户将按照约定的时间或根据需求发货。
指定地点将向网站的服务提供商收取服务费(佣金、水费),并与网站结算。
门到门的过程:到达商店并提供第一个订单(付款)来提货。
可能涉及的问题和解决方案:
客户如何选择付款方式呢?在类似的方便购买的形式下,建立了特殊的代码录入机器,并将其计入预付款。
该商店如何与网站结算呢?付款方式:商店将支付预付款给网站,即商品的营运资金。只要客户订单,网站将款项直接从里面扣除定金付款和交付到商店,商店的货物在收到货物的客户,客户付款,收到货款商店无需返回到网站;预付款:按商品、佣金、结算、结算的方式,将毛利存入商店和网站,每笔交易都直接扣除预付款中扣除的剩余货款,商店收到客户的货款需要到网站上。
接受和储存货物送到商店有两种方式。一种方式:根据预先约定的方法,店铺不负责货物的检验,只会进行发货,客户对网站不满意。另一种方法:商店检查并承担相应的责任。
当顾客入住时,我们该怎么办?如果产品质量问题被无条件地替换,成本将由商店和网站按照既定原则共享。如果客户是恶意的,我们可以考虑将客户添加到黑名单,不允许客户继续使用支付功能。
商店是否支持下单?目前,还不支持为客户下单。
商店能送货吗?费用是怎么计算的?原则上对客户而言,对于客户的交付要求,商店可以进行沟通,而网站,通过给予额外的网点X元/单运费补贴作为退货,商店不向客户收取任何运费;
店铺作为网站的服务支持点,店铺,其宣传如何推广?网站应该负责。
作为网站的服务商店、商店和服务收费:因为货物不同,佣金应该是不同的:关键品类商品、促销品和普通商品都要区别对待。委员会至少应由两部分组成:一是销售利润委员会,二是经营和管理费用。
5.4布局与发展策略
5.4.1停车场问题
目前盒马鲜生商店没有相应的停车场,所以店铺的辐射范围大大减少,不利于店铺的发展。据上海新闻报道,上海100户家庭拥有的私家车数量并不高,但正在上升。此外,随着道路和其他交通基础设施的改善,以及人们对居住质量的需求的提高,逆向城市化也成为一种趋势。为了适应这一趋势,盒马鲜生未来大型新店的布局将需要配备一个停车场。
5.4.2当前存在问题的网点
虽然大部分盒马鲜生连锁店的位置都很好,但也有缺点,特别是一般类型网点的位置、改善、迁移的建议,或者是扩大规模;和旧的公交车站、新店、三里街商店一样,虽然两家店的经营范围不同,但距离只有500米,所以店面的位置,可以考虑其大小而不是新店。
5.4.3门店发展的规模针
在区域层面,市级和区级的商业中心将建立相应的市场对应的商店。这样一个完整的产品供应,加上对盒马鲜生商店的广泛认同,将在竞争中处于更好的地位;针对规模较小、分布较为分散的社区,可以采用便利店连锁经营的方式,不仅方便了人们对商家的监管,扩大其品牌影响力。
5.4.4上海市城区空间发展战略
上海城市空间发展策略是提前八湖,所以盒马鲜生级媒体的未来发展在上海也应该策略首先,带头八湖地区市场,并注意在构建商店的布局时,可见性、规模和相关配套设施等。
6总结
6.1总结
盒马鲜生级是一个全面的电子商务企业,光伏和订单的增加,作为回报,物流配送等方面的问题,本文在充分调查研究的基础上,结合相关理论知识,提出了分销网络的解决方案,并使用相关的数学模型,解决分销网络,盒马鲜生的发展找到一个解决方案本文主要有以下研究成果:
通过盒马鲜生级的产品状态,存储条件、分布和其他相关内容的研究分析,分别从行业竞争和盒马鲜生的角度来看自己的角度,分析了盒马鲜生级存在的问题并找到解决方案存在的问题盒马鲜生级网络布局的思路,这样可以解决公司目前存在的问题。
发现了影响因素的主要影响因素。非常详细的文章盒马鲜生级网络上分布的因素进行了阐述,从网络布局的各个方面,根据盒马鲜生级条件的性质,最后在线客户和消费者需求的分销网络是最重要的影响因素,本文选择替代点提供了一个非常重要的措施。
确定区域范围,首先是通过使用SPSS软件的基础上,研究前盒马鲜生年销售额盒马鲜生级销售进行预测未来五年,根据公司的发展阶段,公司的目标软件预测数据一定程度上的变化,使其更符合实际情况。然后通过对全国各地销售情况的分析,以及上海地区销售的关系,最终确定海淀区在上海的最高订单和销售,所以选择上海海淀区到配电网的区域。
根据盒马鲜生的需求,对现有的社会资源进行了调查分析,确定了盒马鲜生店的选择。
在文章的最后,选择了11个点作为考虑服务容量的商店。
6.2研究展望
本文将盒马鲜生对网络布局问题进行比较详细的讨论和研究,由于盒马鲜生级的发展和数据的局限性,研究也不完善,存在一些问题需要进一步研究:
文章仅在布局上有盒马鲜生的门店,找到了正确的店铺,但如何在店铺建立后更有效的分配,并在提到如何实现盒马鲜生和盒马鲜生的对接和学校合作的前提下进行了进一步的讨论。
鉴于盒马鲜生的发展水平和实际研究,本文仅对上海海淀区的分支机构进行研究,其结果只能作为参考。同时,随着完善电子商务行业盒马鲜生的持续发展,消费者的需求在上海不同地区的比例将会增加,所以进一步研究的方向应该是在多个区域的网络布局。
根据分析,海淀区被选为店铺设立的地点。由于盒马鲜生和海淀区的学校主要是两种社会资源的选择,为了便于合作。然而,在朝阳区,学校和盒马鲜生的学校越来越少,便利店也越来越多。其次,有必要以便利店为店,探索朝阳区的模式。
本文所建立的模型是建立具有最小店铺数的模型,但该模型可用于商店初始建立时的参考。但盒马鲜生级规模的扩大和需求的增加,消费者对服务的及时性要求会更高,所以下一步的研究方向,最长时间是基于客户满意度、服务能力、成本、服务半径模型为约束函数,并要求适当的解决方法。
7谢辞
大学四年,如光阴似箭,似水流年。非常感谢管红波老师在我大学的最后一个学习阶段–毕业设计阶段给自己的指导,在他的悉心指导和无私的帮助下,完成了我们大学四年最后的答卷–毕业论文的撰写。在此我向他表示我真诚的谢意。同时感谢所有的任课老师和同学的帮助,让我大学四年不仅学会了专业知识,还教会了我如何学习,教会了我如何做人。正是由于他们,我才能在各个方面取得显著的进步,在此向他们表示我由衷的感谢。
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