摘要：猪肉是我国城乡居民动物性食物的主要来源之一，所以猪肉市场的稳定对增加我国的畜牧业总产值，促进我国农业持续健康、稳定地发展有着至关重要的作用。现如今，国内外的研究学者都开始重视猪肉价格的波动，对猪肉市场和猪肉价格波动的研究不在少数，但对主要影响猪肉价格因素的分析和对猪肉价格预测的模型的建立并不完整。因此，本文在时间序列分析、多元回归分析、经济学、统计学、数理统计学等方面的理论基础上，对未来猪肉价格走势进行预测。
本文首先介绍了我国2008年以来猪肉市场价格发展历程，主要分析其波动特点，找出可能影响猪肉价格的几个因素，再用主成分分析对2019年1月至2021年12月的数据进行重点分析，得出主要影响猪肉价格的因素为鸡肉价格、牛肉价格、豆粕价格和仔猪价格，然后通过相关性分析得出了和猪肉价格相关程度最大的几个因素为活猪价格、仔猪价格、鸡肉价格和牛肉价格，回归分析得出主要影响猪肉价格的因素为鸡肉价格和牛肉价格，最后综合分析得出影响猪肉价格的主要因素为鸡肉价格、牛肉价格、活猪价格和仔猪价格。得出主要影响因素之后，运用ARIMA（2，2，0）模型，建立了预测模型，并对未来6期的猪肉价格进行了预测。最后根据所得结论针对性的提出一些建议。
关键词：猪肉价格；主成分分析；相关性分析；回归分析；ARIMA模型
目录
摘要I
Abstract II
1绪论1
1.1研究背景与意义1
1.2研究目的与内容4
1.2.1研究目的4
1.2.2研究内容4
1.3研究现状与成果5
1.3.1研究现状5
1.3.2研究成果5
1.4数据来源6
2研究方法7
2.1时间序列分析法简述7
2.2价格波动7
2.3主成分分析7
2.4相关性分析8
2.5协整检验8
2.6逐步回归分析8
2.7 ARIMA模型8
3我国猪肉生产发展历程及价格波动的分析11
3.1我国猪肉生产发展历程11
3.2我国猪肉价格波动的分析11
4猪肉价格波动影响因素13
4.1供给方面的影响因素13
4.1.1玉米、豆粕价格13
4.1.2仔猪价格和活猪价格13
4.1.3生产者预期收益13
4.2需求方面的影响因素13
4.2.1居民收入水平13
4.2.2替代品价格14
4.3外部影响因素15
5猪肉价格数据统计分析16
5.1主成分分析16
5.1.1总方差解释16
5.1.2主成分分析16
5.2相关性分析18
5.3协整检验19
5.4回归分析19
6基于ARIMA模型的猪肉价格预测20
6.1建模20
6.1.1原序列平稳性检验20
6.1.2差分运算21
6.1.3白噪声检验21
6.1.4 ADF和PACF检验21
6.1.5模型识别22
6.1.7模型优化22
6.2预测23
7研究结论与对策建议24
7.1研究结论24
7.2创新与不足24
7.2.1创新之处24
7.2.2不足之处24
7.3对策建议25
参考文献27
致谢29
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