浅析大数据对财务分析工作的影响和对策——以中兴通讯为例

摘要

随着科学技术的发展，大数据的影响范围越来越大，数据成为国家的核心战略资源。大数据对各行各业产生不同的影响，企业的经营环境及决策环节都发生了、巨大的变化，财务分析工作作为企业经营决策的重要依据，如何适应大数据时代的发展、运用大数据技术创新财务分析工作、提高财务分析水平和财务从业人员工作素质，已成为企业可持续发展的机遇和挑战。

本论文的研究内容主要分为三部分：第一部分是本文的理论基础。首先从大数据下财务分析工作的研究背景和研究意义出发，阐述了国内外研究现状和主要研究内容。其次对大数据和财务分析工作的理论基础进行了阐述。第二部分是以中兴通讯公司为例，阐述中兴通讯公司财务分析工作的现状以及出现的问题，提出大数据时代下对传统财务分析产生的影响以及中兴通讯公司将面临的挑战和机遇。第三部分是针对大数据对财务分析工作产生的影响，从而提出相应的对策并总结归纳本文。

关键词：大数据时代；财务分析；影响；对策

一、绪论

(一)研究背景和意义

1.研究背景

随着全球经济、技术的不断发展，以互联网、人工智能为代表的信息技术及社交平台得到迅猛发展，人们交流越来越密切，获取数据成本大幅度降低，数据呈现爆炸式增长的态势，对全球经济产生重大影响，而大型的储存服务器和新颖的分析技术使企业有能力利用海量数据，人类已经进入了大数据时代[1]。现如今，大数据与我们的生活息息相关，与经济发展相辅相成，顺应大数据潮流，合理利用大数据，对企业不仅是一种挑战也是转型升级的重要机遇。

财务分析是指企业根据相关的数据对企业的经营情况和财务情况进行分析判断，提供企业经营决策的依据。随着科学技术和市场经济的发展，企业需要的数据越来越多，而传统的财务分析只能片面的提供部分的数据，传统财务分析的局限性无法满足现代企业的决策需求。大数据时代，企业的内部环境也发生了巨大的变化，面对着多种多样的动态数据，企业财务分析工作应随之改革升级。如何在大数据时代下，创新财务分析工作技术，提高财务分析水平，对企业可持续发展具有重大意义。

2.研究意义

大数据时代，互联网的使用者浏览的数据和输入输出的数据，都可以成为一种资源被纳入大数据库。比如曾经阿里巴巴集团董事局xxxx曾在某演讲上说“我们掌握着大量的数据，并且有很多有趣的数据，这些数据通过分析，我们可以知道哪个省的女孩子胸最小”虽然这是马云的一句玩笑话，但我们可以从中理解到，大量的数据汇集在一起，通过大数据技术可以分析出这个结论。不是刻意的去核算，阿里巴巴的每一条数据来源于我们生活在在互联网上留下的某一条信息。财务分析作为企业经营决策的重要依据，不可避免需要适应大数据时代的发展。科学的财务分析能够有效的提供决策信息，影响企业的发展前景。然而随着时代的发展，传统的财务分析已经不能满足企业经营决策的需要。在大数据时代，企业面临的海量数据的多种多样，因此如何充分利用大数据技术，实时、高效、精准的得到财务分析结果具有重大意义。在大数据时代优化管理模式及内容，通过大量数据可以更加准确的提供决策依据，更有效地进行财务预测，提高企业经营效益。

(二)研究现状

1.国内研究现状

涂子沛(2012)提出，大数据在各领域的持续渗透，正发挥着前所未有的重要作用，不可避免地影响到每-一个行业和领域，对海量数据进行挖掘并运用，将产生新–波生产力，并引领新的一轮消费浪潮。并提出当前的数据爆炸式增长对目前人类的数据驾驭能力提出了新的挑战[2]。

崔念宁(2013)在民航财务期刊上发表的文章中指出，航空公司的财务分析中心如何充分发挥大数据带来的优势，从研究思路到研究方法，以航空公司领域为例，探索将大数据应用到日常财务分析中去[3]。

王志权(2014)指出数据资源将成为企业的一项核心资产，大数据给财务分析转型提出了新的要求，直接影响企业的经营模式和管理成效。财务从业人员当前需培养数据思维，以定制数据可视化的呈现方式，在数据收集、管理、应用上积极进行自我探索创新，为企业经营管理决策提供数据支持[4]。

杨文成在(2016)指出要实现在大数据背景下企业财务管理的变革及转型，必须要重构企业价值内涵，转变驱动因素，实现财务决策的信息边界突破及重构风险评测管理系统[5]。程平和白沂(2016)试图构建基于大数据环境下财务共享模式的费用预算框架模型，分别对费用预算管理的预算制定、预算编制、预算执行和预算评价四个具体过程进行了阐述[6]。数据作为企业的核心资源将越来越受到人们的重视。

2.国外研究现状：

国外对大数据的应用研究比国内要早几年，2008年由阿尔文·托夫勒首次提出大数据的概念，在2008年X就有学者指出大数据将带来生物学的和教学的变革，维克托·迈克和肯尼斯·库克耶（2012）指出，以杰夫·贝索斯为代表的先驱们在电子商务领域没有局限于行业发展的传统思维，而使用大数据和大数据处理技术，在企业转型发展的过程中适应大数据潮流，这也是部分企业能后成功的主要原因[7]。

针对大数据结构复杂的特点，ArasuA等(2012)提出利用新技术可以对非结构化的数据进行清洗，能够在一定时间内对超大规模的数据进行有效集成[8]。X教育部(2012)指出利用大数据运用多个学科，建立相应的模型，对海量数据进行分析，为使用者提供个性化的服务[9]。

全球权威的IT研究与顾问公司Gartner(2013)提出大数据需要经过有效的处理才能具有更强的决策力、更敏锐的洞察力，并成为提升流程优化能力的信息资产，揭示了大数据的价值所在，能够依托新的处理模式实现以决策支持、知识发现为代表的增值服务[10]。

(三)研究内容

本文共分为五个部分，对大数据环境下中兴通讯公司的财务分析转型进行分章节陈述，主要内容及结构如下：

第一章，从研究背景和研究意义入手，阐述国内外研究现状，从而简要说明文章的内容及论文框架；

第二章，介绍大数据和财务分析的相关理论基础，大数据和财务分析相结的研究；

第三章，以中兴通讯公司为例，首先介绍中兴通讯公司的背景，再阐述中兴通讯公司财务分析工作的现状以及出现的问题，最后提出大数据时代下对传统财务分析产生的影响以及中兴通讯公司将面临的机遇和挑战；

第四章，以中兴通讯公司为例，对财务分析工作如何适应大数据发展提出相应的对策；第五章，总结归纳本文得出研究结论。

二、大数据和财务分析工作的理论分析

(一)大数据相关理论

大数据是指在一定时间内，用传统的方法和工具处理不了的海量数据。这些数据具有数量大、种类多、速度快、时效高、价值密度低的特征，这些海量的、多种多样的数据，可以通过相应的选择和处理，得到最优的结果。简单来说，就是人使用互联网时产生的每一次记录都会被纳入数据库，被储存到互联网上，从而数据越来越多，而计算机通过计算可以精确的处理数据得出结果，在这个通过海量数据得出最优解的时代，人们称之为大数据时代。

大数据带给我们三个巨大的观念转变:

(1)全体数据:曾经我们选取数据采用抽样的方法，但在大数据时代，我们选取的是全体数据，再通过技术分析全体数据，得出最佳结论，不仅是全体数据，还包括一部分相关的信息。

(2)混杂性:数据的繁杂多样，导致不能一昧的追求精准性，过去企业财务分析所需的数据是根据原始凭证和往来账单采集的数据，所以财务分析工作必须是精准无误的。而利用大数据，我们不必需要像过往苦苦追求数据的精确，可以适当忽略微观层面上的精确度，这会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力和更可靠的把控力[11]。

(3)不是因果关系，而是相关关系:作为科学与哲学的主题的因果关系，一直以来，从果寻因，从因导果一直是人类长久以来的习惯，也是各学科不断前进的动力。而在大数据时代，因果关系变得似乎变得没那么重要了，相关关系不管是强相关还是弱相关，合理的利用都能知道我们的工作、生活[12]。

大数据的普及让人们之间的交流日益密切和便利，无线技术和“万物互联”进一步扩大了数据量和数据种类，原来传统数据系统不管是存储容量还是存储形式已不能满足需求，不得不思考重新更换一个平台来处理迅速庞大的数据量。因此在大数据环境下，企业处理财务数据的思维必须进行重大的变革，主要体现在两方面：一是随着财务数据的日益增加,待处理的数据必将是财务的所有数据，而不是抽取部分数据；二是财务数据要更加关注相关的非财务信息，利用系统分析,找出其存在的逻辑关系，将财务数据系统打造成一个立体化的综合数据平台[13]。

大数据技术是从互联网中海量的数据库提取出最有价值的信息技术。根据处理的流程和环节分，一般包括大数据采集技术、大数据预处理技术、大数据存储及管理技术、大数据分析技术、大数据应用技术等[14]。大数据技术的发展还有更大的发展空间等待人们去探索。

(二)财务分析相关理论

财务分析是特定的会计主体为了实现一定的目的，以企业的财务报表和其他有关资料为依据，运用科学的方法，对企业的财务状况、经营成果、营运水平、商业信用、发展趋势，以及财务总体状况进行系统化分析和专业性评价的综合性实践活动。财务分析是一门相对独立的学科，在后续的研究和实践中不断发展，为企业正确决策提供依据的经济应用学科。

财务分析的主要内容是偿债能力分析、盈利能力分析、营运能力分析、发展能力分析，这四个方面共同构成财务分析的基本框架，它们互相影响又彼此独立，根据企业经营所需要的信息不同，分析内容侧重点不同。财务分析有三个基本方法，比较分析法、比率分析法和趋势分析法，不同的方法影响财务分析的结果和其相关性，比较分析法是原理最基本应用做广泛的一种分析方法，通常企业采用比较分析法居多。

财务分析对企业经营具有重要意义，首先财务分析是分析企业财务状况的方法，企业通过对财务数据进行会计核算得到的结果，可以正确评价企业的运营、偿债和获利能力。企业决策者可以依据财务分析直观看到整个公司的经营状况，提出科学的意见和制定正确的方案。其次，企业财务分析可以挖掘企业的潜力和增长业绩，通过科学的财务分析给企业带来更大的营业利润，及时发现企业财务的问题和自身的发展价值。最后，企业财务分析的公开便于XX部门和企业外部投资者公允的了解企业现行发展状况，对其进行评价和抉择。财务分析是及时了解企业财务状况、运营能力、偿债能力、盈利能力和未来发展前景最直观的渠道。

三、大数据对中兴通讯公司财务分析工作的影响

（一）中兴通讯公司背景介绍

中兴通讯股份有限公司简称中兴通讯（ZTE）。成立于1085年，在广东省深圳市设公司总部，并在香港和深圳两地上市，致力于综合通信研究和制造。主要产品有无线宏基站、光传输设备、网络终端设备、数据储存设备、数据交换设备、服务器及手机等。

中兴通讯的通信服务具有专业性、完整性、广泛性的特点，从客户端创新个性化服务，满足不同消费者的需求，比如在手机产品上，不仅致力于智能机的研发，更关注老年机的质量。不断以创新精神打开手机市场，2019年中兴通讯将“数字化转型使能者”作为自身使命，数字化转型成功案例已覆盖全球五十几个国家和一百七十几个城市。在行业转型中，中兴通讯将展示最新的数字理念，以先进的5G技术服务于人民，打造数字型企业、高效能企业和服务型企业。中兴通讯公司的国际专利申请一直保持在全球前五，投入大量的精力在各国设立研发机构，不断创新科研成果，拥有自己的核心技术，得到全球客户的信任和支持。

（二）大数据对兴通讯公司财务分析的影响

1.财务分析思维的变化

大数据时代下，互联网技术迅速发展，企业经营决策中需要越来越多的数据，对财务分析工作的要求也越来越高。大数据时代下的数据分析具有相关性、全面性、效率性的特点。企业财务分析工作是对账务处理和会计假设提供决策依据，传统的财务分析来源于原始凭证和记账凭证的每一笔业务，大数据下的财务分析数据不仅仅是因果关系，更多的是相关性。比如，传统财务分析最常用的一种方法是比较分析法，是把主要指标数值及其变化与一个设定好的标准进行比较，得出差异，进行分析判断财务状况的一种方法。比较分析法主要注意数据的全面性，其次是数据的可比性，这种习以为常的财务分析方法不会突然被取代，所以如今企业使用大数据技术开展财务工作对传统财务工作将是巨大的挑战。

中兴通讯公司成立于1985年，过去公司的财务分析工作依赖于会计核算数据，遵循“有借必有贷、借贷必相等”的原则，容不得半点差错。然而随着大数据的发展，主要强调的是效率，而对信息的精准性要求不高，这对中兴通讯公司的会计核算工作带来极大挑战，企业财务分析不仅仅是曾经对于往来账目的数据分析，这对企业财务分析的模式和方法带来巨大改变，从思维上是一种质的提升。互联网技术飞速发展，企业财务分析不再只依靠人工，而使用计算机来处理数据，通过线上处理，利用互联网技术让中兴通讯的财务部门在整理预算、采购、销售等方面对数据进行分析，得到企业决策者需要的财务信息，利用大数据技术对企业传统财务的冲击而得到的改变是一种思维上的创新转变。

2.财务从业人员转型

随着大数据技术应用的发展，大数据技术对财务从业人员的素质提出了更高的要求，财务从业人员的工作内容也同样有所改变。越来越多的财务人员意识到变革的重要性，财务人员自身的知识更新快慢及适应新技术能力的强弱直接决定了企业能否有效地利用大数据所带来的潜力传统核算记账为主的会计人员工作中大部分为机械重复的工作，如果不开拓思路、接受新技术带来的改变，在不久的将来很可能会被人工智能所取代，逐渐被沦为边缘岗位。比如，Word、Excel、Ppt等办公软件已经成为最简单的办公软件，但对海量的数据信息，普通的办公软件无法处理高频的数据。大数据技术促使财务人员要学会使用Python、Matlab、Java、SQL等更高级的编程软件去处理数据信息，这对财务人员固有的工作模式和方式带来巨大变化。

中兴通讯公司重视人才的引进，大部分财务人员是学财会相关的专业人员,中兴通讯公司设置财务总监为主要负责人，分管财务部门，根据会计工作的职责不同来进行岗位设置，如下图所示：

建立财务管理数据平台后，财务人员的结构及比重也必须进行相应的调整。传统的财务处理、核算人员主要有三个发展的方向：基层财务部门或下属公司的财务核算和信息采集、财务管理共享数据平台的系统维护及核算、财务分析及风险管理[15]。

3.财务数据安全问题

随着大数据的持续发展，数据安全也成为了企业的重要问题。财务数据作为企业经营决策的核心数据，在互联网发达的经济环境里，财务数据需要更多的安全保障。由于数据的数量大，种类多样，数据的进出更加频繁，财务数据被窃取和攻击的风险更大。企业传统的保护方法肯定是不能保障大数据环境下的财务数据，一旦企业的安全系统被破解，造成的后果难以估计，因此可见大数据的发展对企业财务数据的安全性提出了极大的挑战。

中兴通讯公司本身是一个依赖于互联网的公司，对于公司本身，财务数据是公司的核心战略资源。中兴通讯对大数据的风险控制是将企业内部控制、风险管理等各项措施结合后的综合管控系统。

四、大数据对中兴通讯公司财务分析问题的对策

（一）树立大数据思维

传统财务分析的思维是把“有借必有贷，借贷必相等”的平衡等式，把每一笔账目的原因、来向、去向说明原因，通过核算得到结果，形成有价值的信息供决策中使用。大数据财务分析是将传统财务分析的优势和大数据技术想结合，并不是完全的舍弃传统的财务分析。企业应在原有的财务分析工作的基础上，引入大数据技术，发挥自身本来拥有的优势，充分利用大数据财务分析应用，提出建设性财务分析方案，促进企业在市场竞争中稳步发展。其实财务分析不仅是对结构化数据的分析，也要关注非结构化数据的分析，过去传统财务分析工作多采用结构化数据。考虑到会计信息的客观性，所以企业在会计处理、会计假设、会计估算时，应结合非结构化数据进行全面分析，解决抽样数据导致的片面问题。利用大数据对企业内部和外部的有关财务收益与损失进行结合，提高企业损益的精准度。

企业财务分析适当的可以减少对财务数据精准的要求，这是对传统财务思维最大的挑战，日复一日的固定模式被打破的时候，必然会经历各种波折，提高企业自身的容纳性和员工的接受能力是首要解决的问题。更因为从互联网得到的数据庞大，并不一定是精准的，如果一味地追求精准，耗费大量的人力物力只会提高更多的经营成本。如果放弃对绝对精准性的追求，把结构化和非结构化的数据结合研究，有利于企业全面了解财务信息的真是情况。

（二）提高财务分析人员素质

大数据时代下，中兴通讯公司应充分利用互联网信息技术的优势，制定财务人员技术的培养方案，从而提升财务人员的技术素质，便于其能尽快熟悉大数据财务分析所需要的掌握的业务知识。通过对财务人员综合能力的培养，对企业财务分析水平的提升具有重大意义。中兴通讯应该加强对财务从业人员的培养，可以录取企业需要的专业性人才，对企业已有财务人员定期开展培训或交流会，给优秀的财务人员提供深造的机会。从而进一步适应大数据财务体系，根据学习情况和掌握情况，也可以对公司员工进行筛选，改变某些岗位人员冗杂的情况，公司内部制定公开明确的财务人员规章制度，确保财务分析人员能按时按量完成职责所在的任务，使得公司财务工作顺利进行。还可以设立激励机制，鼓励迅速适应大数据发展的员工，从而带动全员学习动力。随大数据技术的深入发展，企业需要开展部分财务员工学习编程软件以适应大数据技术的财务应用。

（三）提高数据安全风险的防范能力

注意防范危机在这个信息呈几何级增长的时代，信息数据种类之繁多、数量之庞大，达到前所未有的规模。通过各种算法对这些数据进行严格筛选、提取目标数据来应用到实际工作中去，十分困难。原始数据的失误，结果自然也是错误的，因此，对大数据的判断需要更加理性，时刻注意防范误用数据的带来的危机。大数据平台架构下,大量的数据集中化存储带来新的安全问题,包括企业运营数据、财务数据、客户数据等数据大集中的情况下，常规的备份、恢复手段通常需要耗费更多的精力及时间，已经无法满足需求，一旦数据丢失，对企业将会造成不可估量的后果，所以，做好数据的安全保护工作显得至关重要。

中兴通讯公司应在防范数据安全风险上给予高度重视。中兴通讯在应用大数据的过程中，大量的数据信息以各种渠道传递，信息的安全性和完整性需要更强的安全保障，以确保商业机密的安全。首先，中兴通讯对此实施内部控制制度，保证财务数据的来源和传递渠道安全并可靠。其次，中兴通讯公司在杀毒软件上投入很多精力，把不法分子拦截在门外，以保证公司内部数据的安全流动。最后，中兴通讯在核心数据采用加密技术的应用，构建身份识别系统，包括出入人员的身份识别。

五、结论

大数据时代下，企业如何把储存的全部业务数据转换为企业需要的商业信息成为最大挑战。本文研究发现，企业传统的财务分析体系已经不能适应高速发展的数据时代，固步自封的企业逐渐暴露出数据滞后，信息单一的局限性。激烈的市场竞争中如逆流而上，不进则退，企业需要顺应大数据潮流，对财务分析体系进行升级改革，另外要增加对财务综合分析、预测、决策、风险管控等功能，建立符合使用者所需要的数据分析体系，为企业经营决策提供有效信息。对于企业财务工作来说，大数据不单是技术的革新，也是财务分析发展的一种时代革新。本文以中兴集团为例，分析了企业传统财务现在遇到的机遇和挑战，抓住机遇，突破自身的瓶颈，运用大数据技术应用提高企业财务分析工作的效率，提高决策科学性。

运用大数据技术构建财务分析体系是一个长期的过程，企业先从适应到实用需要一定的转型与改革，企业只有充分意识到大数据对财务分析带来的影响，选择适合企业自身的发展模式，运用大数据构建适合企业的财务分析方法，制定正确的财务发展道路，发挥大数据优势，提高市场竞争力。

参考文献

[1]McKinsey.Bigdata:Thenextfrontierforinnovationcompetitionandproductivity[R].McKinsey,2011.

[2]涂子沛.大数据及其成因[J].科学与社会,2014,4(01):14-26.

[3]崔念宁.航空公司财务管理大数据应用体系构建[J].中国民用航空,2013(11):64-65.

[4]王志权.大数据时代与企业财务管理转型[J].财务与会计,2014(06):74-75.

[5]杨文成.大数据时代背景下企业财务管理转型分析[J].现代经济信息,2016(08):221.

[6]程平,白沂.大数据时代基于财务共享服务模式的费用预算管理[J].会计之友,2016(22):128-131.

[7]钟春柳.大数据环境下Y公司财务管理转型研究[D].广东工业大学,2018.

[8]ArasuA,ChaudhuriS,ChenZ,etal.Experienceswithusingdatacleaningtechnologyforbingservices[J].IEEEDataEngineeringBulletin,2012,35(2):14-23.

[9]U.S.DepartmentofEducation.Enhancingteachingandlearningthrougheducationaldataminingandlearninganalytics[R].U.S.:U.S.DepartmentofEducation,2012.

[10]钟春柳.大数据环境下Y公司财务管理转型研究[D].广东工业大学,2018.

[11]王浩.大数据时代下的思维方式变革[D].上海:东华大学,2015.

[12]陈蕾.大数据视野下的因果关系研究[D].南京:东南大学,2017.

[13]王玉法,郑保生.基于XBRL视角的会计信息披露问题探讨[J].现代企业教育,2012(14):121-122.

[14]McKinsey.Bigdata:Thenextfrontierforinnovationcompetitionandproductivity[R].McKinsey,2011.

[15]蔡佳辰.大数据时代财务共享服务中心研究[D].青岛理工大学,2016.