摘 要
近年来, 吉林省人口老龄化程度逐年加深, 关注老龄化问题, 分析吉林省人口现状, 研究老年人口的未来发展趋势, 对吉林省经济社会的可持续发展有着重要的战略意义.
本文主要利用SPSS统计软件分析吉林省人口老龄化的发展趋势. 笔者从《吉林省统计年鉴》查找2001年至2019年本省65岁以上人口数、人口自然出生率, 人口自然病害率、人口自然增长率、性别比、人均GDP、大专及以上学历人口数、人口密度、居民消费水平和卫生总费用等11项数据进行分析,首先对其中部分指标的现状进行描述性统计分析, 了解目前吉林省人口的基本情况. 然后再结合数据, 以65岁以上人口数为因变量, 其他10指标为自变量, 运用逐步回归法建立回归方程, 分析吉林省人口自然增长率、死亡率等因素对老年人口数的影响. 再结合已有数据,利用线性趋势预测法构建模型,对吉林省65岁以上人口发展趋势进行预测, 最后从弘扬崇尚尊老爱幼的优秀传统美德,提升老年人生活品质, 提高社会发展实力及养老模式四个方面提出对策, 完善相关制度.
关键词:人口老龄化;描述性统计分析;逐步回归分析;线性趋势预测
一、引言
当前,人口年龄结构在进行着改变,潜在的也对我们的生活也造成很大的影响,这不仅仅是给我们的生活也带来了许多问题,同时也在一定程度上制约着我们国家的经济发展。那么吉林省作为也存在人口老龄化问题的省份,也是具有一定的研究意义。那么根据在吉林省统计局网站上查找到的人口数据,表明了在2018年吉林省的人口中超过65岁的老年人占比已经有12.72%之高,近年来,吉林省的经济水平在不断进步和提高,人口老龄化所带来的影响也不断加剧,这需要引起我们的重视。因此研究和分析吉林省人口老龄化与经济发展之间的关系,希望能够找到产生影响的原因并提出相应的解决办法。那么现在人口老龄化趋势越来越严重,成为影响社会发展的一大问题,其中当然也包括吉林省,那么究其原因,一方面是由于长期以来实行计划生育造成的低生育率,另外一方面是由于医疗体系的不断完善以及生活水平的改善,使人类的寿命在一定程度上得到增加。吉林省目前也处在人口老龄化不断加强的状况,探究清楚人口老龄化与经济发展的具体关系,可以帮助我们更加了解当中存在的问题,有利于我们XX精准施策,更加地有针对性的解决。长时间以来, 诸多学者对我国人口老龄化进行了全面的研究, 但是, 就吉林省而言, 无论在理论方面还是实践方面, 都没有一个完整的研究体系, 我们仍未完全掌握吉林省人口老龄化的具体特征, 也从未总结过吉林省人口老龄化出现过问题. 因此,从多个方面深入研究本省人口老龄化的现状,用科学方法来预测未来的老龄化发展趋势, 结合当前的现状提出优化建议,这对研究吉林省的人口老龄化存在的问题具有十分重要的意义.
Donna M. Wilson, Begoña Errasti-Ibarrondod和Gail Low[1]在深入研究了全球内的社会和人口老龄化发展趋势中, 强调了当前人口老龄化时代社会中普遍存在的各种年龄歧视问题,着重分别提出了要高度重视各种年龄歧视问题, 做好有效的预防; Hyun-Hoon Lee a 和Kwanho Shin[2]分别评估了142各国家人口老龄化对于经济增长的直接影响,研究结果表明只有当人口的老龄化只有在达到一定的水平时才可能会对于经济的增长方式产生正向的负面影响, 随着人口老龄化严重程度的加深, 负面影响可能会越来越多; Evangelia Papapetrou和Pinelopi Tsalaporta[3]根据人口老年化所可能带来的不利影响,重点强调在制定政策时应优先考虑劳动力市场政策、养老金改革及技术创新。张惠[4]强调,随着我国己经提前地进入了一个人口老龄化的XXX, 老年人数量在总体社会人口中所占的份额不断增加, 整体社会的人口结构更趋于成熟; 陈艳玫, 李子峰[5]利用ARIMA预测模型和年龄移动模型对2015—2050年间老年人口数进行预测, 得出2020—2030年为老龄化高速发展期的结论;单薪悦, 培泽文以及徐欣如[6]通过对老龄化的成因和影响进行分析, 深入研究人口协调发展战略, 结合老龄化现状对目前所存在的问题提出相关策略;雷莹[7]针对重点强调应该建立与我国实际经济发展水平相适应的养老保障政策, 这样才能缓解老龄化发展趋势.
本文主要结合吉林省历年人口数据, 研究本省当前人口老龄化的发展趋势. 首先, 利用SPSS软件对吉林省人口现状进行描述性统计分析,再建立回归模型研究影响人口老龄化的重要因素, 最后根据最小二乘法求得线性趋势方程预测未来吉林省老龄化人口的变动,最后为缓解吉林省人口老龄化问题提出有效策略.
二、研究方法介绍
本文主要利用描述性统计分析描述当前吉林省老龄化人口现状的基本概况, 然后再利用逐步回归深入研究吉林省人口老年化的重要影响因素, 最后结合线性趋势预测的相关理论知识, 利用最小二乘法来构造线性趋势方程, 对未来吉林省65岁以上人口数进行预测. 主要方法介绍如下:
2.1描述性统计分析
描述性统计分析[8]主要是对数据进行整理和描述,是一种用来概括描述数据的整体状况以及数据各方面特征的统计方法, 为了更方便理解分析结果, 通常用表格和曲线来描述. 描述的主要内容分别为集中趋势, 离散程度和分布形态.
本文主要利用描述性统计分析的方法,对吉林省近二十年的老年人口数据进行分析, 结合分析表和趋势图,获取近些年数据的最大值, 最小值和平均值以及各项指标的发展趋势,了解目前吉林省人口老龄化的基本情况.
2.2多元线性回归分析
本文主要目的是通过利用逐步回归法的方法, 分析我国吉林省2001年至2019年人口老龄化的发展现状,以分析人口自然出生率、人口自然死亡率、人口自然增长率、时间、性别的绝对数、人均GDP、大专及以上学历人口总量、人口密度、居民消费水平、卫生总费用等10个因素对65岁以上人口数的影响.
2.3线性趋势预测
线性趋势[10]是所要研究的一个现象, 其数据呈持续上升或下降的线性变化规律.当该现象按照线性趋势发展变化时,可以用下列线性趋势方程
本文主要利用附录中2001年-2019年的吉林省65岁以上人口数, 利用最小二乘法确定直线趋势方程的两个参数, 求得趋势方程,再计算各期的预测值和预测误差, 预测2020年的老年人口数.
三、吉林省人口老龄化现状及趋势分析
本节主要运用描述性统计分析、逐步回归分析以及线性趋势预测法对吉林省老龄化人口的现状及发展趋势进行研究.
3.1吉林省人口老龄化现状描述性统计分析
本节主要利用描述性统计分析研究2001年-2019年65岁以上人口数、65岁以上人口比率、人口出生率、人口死亡率、人口自然增长率、吉林省大专及以上学历人口数及老年人口抚养比的整体趋势.
3.1.1解题步骤
(1)首先打开SPSS 统计软件,导入数据,选择“分析”→“描述统计”→“描述”命令.
(2) 在“描述性”的标题对话框中,选择吉林省65岁以上人口数、65岁以上人口所占比例、人口出生率、人口死亡率、人口自然增长率、吉林省大专及以上学历人口数及老年人口抚养比, 选择右侧列表框中“选项”, 选择“平均值”, “最大值”和“最小值”.
(3) 设置完成, 按“确定”按钮, 输出结果如表1所示.
3.1.2结果分析
通过描述性统计分析所得到的结果如表1所示.
表1描述性统计资料 | |||||
N | 最小值 | 最大值 | 平均数 | 标准差 | |
65岁以上人口数(万人) | 19 | 162.79 | 357.60 | 244.8126 | 54.39464 |
65岁以上人口比率(%) | 19 | 6.05 | 13. 29 | 8.9815 | 2.01169 |
人口出生率(‰) | 19 | 5.36 | 8.76 | 6.9026 | 0.95928 |
人口死亡率(‰) | 19 | 4.74 | 6.90 | 5.5642 | 0.56954 |
人口自然增长率(‰) | 19 | -0.85 | 3.38 | 1.3384 | 1.20701 |
吉林省大专及以上学历人口(万人) | 19 | 139.63 | 402.71 | 261.0442 | 84.13495 |
老年人口抚养比(%) | 19 | 8.3 | 17.7 | 11.870 | 2.7475 |
有效的 N (listwise) | 19 |
由表1可得, 近19年来,吉林省老年人口数的最小值为162.79万人,占总人口数的6.05%, 最大值为357.60万人, 占总人口数的13.29%, 65岁以上人口数的平均值为244.8126万人, 平均老年人口比率为8.9815%;人口出生率的最小值为5.36‰, 最大值为8.76‰, 平均值为6.9026‰, 标准差为0.95928‰; 人口死亡率的最小值为4.7‰, 最大值为6.90‰,平均值为5.5642‰, 标准差为0.56954‰; 人口自然增长率的最小值为-0.85‰,最大值为3.38‰, 平均值为1.3384‰,标准差为1.20701;大专及以上学历人口数的最小值为139.63万人,最大值为402.71万人,平均值为261.0442万人,标准差为84.13495万人;老年人口抚养比的最小值分别和8.3%, 最大值为17.7%, 平均值为11.870%,标准差为2.7475%.
利用Excel绘制附录中65岁以上人口数的趋势图,如图1所示.
图165岁以上人口数
由图1可知, 从2001年至2019年, 我省65岁以上人口总数呈上涨趋势,这表明近些年来吉林省老年人口数越来越多, 人口老龄化程度逐渐加深.
结合附录表中的相关数据绘制吉林省人口变化趋势图,如图2所示.
图2人口变化趋势图
由图2可得, 吉林省人口出生率在不断下降,死亡率在缓慢上升, 从而导致吉林省的人口自然增长率为持续下降的趋势, 加快了本省人口老龄化的发展.
结合附录中的吉林省大专及以上人口数和老年人口抚养比的有关数据分别绘制二者的趋势图,如图3、图4所示.
根据图3和图4的分析结果可以看出, 吉林省大专及以上学历人口数逐年递增,从2001年到2019年共增加了263.08万人, 这表明吉林省的教育状态日渐良好, 受高等教育的人数越来越多, 也从侧面反映出我省居民的文化程度越来越高, 生活水平也随之上升, 人均寿命延长, 从而使得本省人口老龄化程度加深, 所以也导致吉林省的老年抚养比在逐渐增加, 一直从2001年的8.3%上升到2019年的17.7%, 变动较大, 导致本省劳动力的养老负担增加.
3.2吉林省人口老龄化影响因素分析
吉林省人口老龄化程度逐渐加深,从关键因素入手, 解决这些因素所带来的负面影响、缓解老龄化的发展也成为研究人口老龄化发展趋势的关键问题. 许多学者都认为人口自然增长率(‰), 出生率(‰)和死亡率(‰)是影响人口老龄化的主要因素, 在许多研究中也提到了这三个因素. 但是, 这三个因素属于宏观因素,我们需要再结合实际情况考虑一些较为微观的因素, 例如: 时间(年)、性别比(%)、人均GDP(元)、大专及以上学历人口(万人)、人口密度(人/平方千米)、居民消费水平(元/人)、卫生总费用(亿元)等. 本节主要基于以上十个因素进行分析, 分析影响吉林省人口老龄化的关键因素.
3.2.1模型建立
3.2.2模型求解
利用逐步回归的方法分析附录表中的数据, 所得结果如表2所示.
表2系数a | ||||||
模型 | 非标准化系数 | 标准化系数 | T | 显著性 | ||
B | 标准错误 | Beta | ||||
1 | (常数) | -18145.017 | 1596.700 | -11.364 | 0.000 | |
X4 | 9.152 | 0.794 | 0.942 | 11.521 | 0.000 | |
2 | (常数) | -31513.373 | 4531.499 | -6.954 | 0.000 | |
X4 | 15.837 | 2.265 | 1.629 | 6.991 | 0.000 | |
X6 | -0.002 | 0.001 | -0.718 | -3.080 | 0.007 | |
3 | (常数) | -25902.620 | 4087.607 | -6.337 | 0.000 | |
X4 | 13.009 | 2.047 | 1.338 | 6.356 | 0.000 | |
X6 | -0.003 | 0.001 | -1.029 | -4.818 | 0.000 | |
X7 | 0.402 | 0.130 | 0.619 | 3.085 | 0.008 |
由表2可以得到线性回归模型为
3.2.3回归方程的拟合优度
对于多元线性回归方程,需要用多重判定系数来评价其拟合程度,表3给出了三个回归模型的一些主要统计量.
表3模型摘要 | ||||
模型 | R | R 平方 | 调整后 R 平方 | 标准偏斜度错误 |
1 | 0.942a | 0.886 | 0.880 | 18.96544 |
2 | 0.964b | 0.929 | 0.920 | 15.48862 |
3 | 0.978c | 0.956 | 0.948 | 12.51228 |
由表3可知,模型一的多重判定系数为0.886,模型二和模型三的分别为0.929、0.956, 调整后的多重判定系数分别为0.880、0.920、0.948,说明模型拟合程度非常好.其中,的实际意义是在吉林省65岁以上人口数的取值变差中, 能被65岁以上人口数与时间、人均GDP、大专及以上学历人口数的多元回归方程所解释的比例为95.6%,
与类似,其意义为在用样本量和模型中自变量的个数进行调整后,在吉林省65岁以上人口数的取值变差中, 能被65岁以上人口数与时间、人均GDP、大专及以上学历人口数的多元回归方程所解释的比例为94.8%.表中估计的标准误差为12.51228,这表明用时间、人均GDP、大专及以上学历人口数来估计吉林省老年人口数时,平均预测误差为12.51228万人.
3.2.3显著性检验
(1)线性关系检验
利用SPSS软件对数据进行方差分析,所得结果如表4所示.
表4方差分析表 | ||||||
模型 | 平方和 | df | 平均值平方 | F | 显著性 | |
1 | 回归 | 47740.493 | 1 | 47740.493 | 132.728 | 0.000b |
残差 | 6114.696 | 17 | 359.688 | |||
总计 | 53855.189 | 18 | ||||
2 | 回归 | 50016.830 | 2 | 25008.415 | 104.246 | 0.000c |
残差 | 3838.359 | 16 | 239.897 | |||
总计 | 53855.189 | 18 | ||||
3 | 回归 | 51506.831 | 3 | 17168.944 | 109.666 | 0.000d |
残差 | 2348.358 | 15 | 156.557 | |||
总计 | 53855.189 | 18 |
通过表4可以得到三个模型的显著性都为0.000, 模型三的F值远大于说明时间、GDP大专及以上学历人口数与吉林省65岁以上人口数之间存在显著的线性关系.同时也可直接用P值做决策,由表可得
,这也意味着
与之间有显著的线性关系.
(2)回归系数检验
从表1中截取模型三的分析结果,如表5所示.
表5系数a | ||||||
模型 | 非标准化系数 | 标准化系数 | T | 显著性 | ||
B | 标准错误 | Beta | ||||
3 | (常数) | -25902.620 | 4087.607 | -6.337 | 0.000 | |
X4 | 13.009 | 2.047 | 1.338 | 6.356 | 0.000 | |
X6 | -0.003 | 0.001 | -1.029 | -4.818 | 0.000 | |
X7 | 0.402 | 0.130 | 0.619 | 3.085 | 0.008 |
综上所述,该模型通过了系数检验和线性关系检验,且拟合程度良好,所以该模型成立.根据所建立的回归模型可以知道, 人口老龄化主要取决于时间, 人均GDP和大专及以上人口数, 其中, 每增加一单位时间, 65岁以上人口数将平均增加13.009万人, 每增加一个单位人均GDP, 老年人口数将平均减少0.003万人, 每增加一个单位大专以上学历人口数, 老年人口数将平均增加0.42万人.
3.3吉林省人口老龄化趋势分析
本节主要利用线性趋势预测法对未来吉林省65岁以上人口趋势进行分析.
3.3.1序列线性趋势的判断结合附录中65岁以上老年人口数的有关数据,利用Excel软件绘制该序列时序图, 如图5所示.
图5老年人口数序列
从该时间序列图我们可以清楚地可以看出, 吉林省老年人口数序列仍具有持续增长的趋势, 并且有明显的线性趋势, 所以我们可以根据这种线性变化建立线性趋势方程, 用来描述老年人口数的发展趋势和变化.
3.3.2模型建立
结果表明每增加一单位时间, 吉林省65岁以上人口数将平均增加8.273895万人.
3.3.3误差计算
通过使用趋势预测方程我们就可以能够准确得到各期的趋势预测值,并且我们可以通过各期预测值的分析方法来准确分析各期序列变化的趋势. 分析预测的标准误差可以用线性回归理论中的标准误差来衡量,其中误差的标准公式为
3.3.4 65岁以上人口数的线性趋势预测
将带入分别趋势方程求得各期预测值, 如表7所示.
表7趋势方程预测值
时间 | 时间代码 | 65岁以上人口数(万人) | 预测值 | 残差 |
2001年 | -9 | 162.79 | 170.3449 | -7.55 |
2002年 | -8 | 180.59 | 178.6188 | 1.97 |
2003年 | -7 | 190.61 | 186.8927 | 3.72 |
2004年 | -6 | 202.05 | 195.1666 | 6.88 |
2005年 | -5 | 208.32 | 203.4405 | 4.88 |
2006年 | -4 | 224.92 | 211.7144 | 13.21 |
2007年 | -3 | 240.50 | 219.9883 | 20.51 |
2008年 | -2 | 249.63 | 228.2622 | 21.37 |
2009年 | -1 | 243.55 | 236.5361 | 7.01 |
2010年 | 0 | 230.17 | 244.91 | -14.74 |
2011年 | 1 | 239.20 | 253.0839 | -13.88 |
2012年 | 2 | 235.88 | 261.3578 | -25.48 |
2013年 | 3 | 265.77 | 269.9317 | -4.16 |
2014年 | 4 | 279.92 | 277.9056 | 2.01 |
2015年 | 5 | 283.39 | 286.1795 | -2.79 |
2016年 | 6 | 296.53 | 294.4535 | 2.08 |
2017年 | 7 | 331.53 | 302.7273 | 28.8 |
2018年 | 8 | 334.49 | 311.0012 | 23.49 |
2019年 | 9 | 357.60 | 319.2571 | 38.34 |
2020年 | 10 | 327.549 |
将带入到趋势方程可得到2020年吉林省65岁以上的人口数, 即
把各年的预测值与原序列绘制成图, 如图8所示.
图8吉林省65岁以上人口数的线性趋势预测
由图8可以看出吉林省老年人口数近几年仍呈上升趋势.
四、结论与对策
4.1结论
本文对吉林省人口现状进行分析了解到, 本省老龄化程度逐渐加深, 65岁以上人口数逐年增加, 人口出生率和自然增长率逐年递减, 死亡率逐年递增, 接受高等教育的人口数也逐年增加, 非劳动年龄人口比例持续增加,本省劳动力人口的养老压力越来越大. 然后通过对老龄化的影响因素进行分析得到, 吉林省的老龄化与时间, 人均GDP和大专及以上学历人口数呈显著的线性关系, 其中每增加一单位时间, 65岁以上人口数将平均增加13.009万人, 每增加一个单位人均GDP, 老年人口数将平均减少0.003万人, 每增加一个单位大专以上学历人口数, 老年人口数将平均增加0.42万人.再通过对未来老年人口的发展趋势进行预测, 得到随着时间的增加, 吉林省老年人口数每年将平均增加8.273895万人. 最后借鉴国内外养老模式的一些成功经验, 结合吉林省老龄化所存在的特征和可能导致其老龄化程度加深的因素进行入手提出有效建议,完善相关对策.
4.2对策
人口老龄化已成为社会和经济发展的一个必然趋势,代表着国家或地区进步. 提前步入人口老龄化的小康社会,不仅在短暂一段时间内为促进我国国民经济社会发展迅速创造了有利的促进就业和拉动人口增长条件, 使整个经济社会的整体经济发展呈现出了一种高效率储蓄, 低风险投资和高快速增长的发展状态,也给老龄产业的发展带来了机遇. 但是,人口老龄化的问题与我们普遍认为的人口总体数量的问题相同,都存在着一定的变动性和潜伏性,因此,我们需要充分结合吉林省目前人口老龄化情况,调整完善相应的分配制度及社会保障政策等,降低其带来的负面影响[11].
吉林省的经济增长速度相对较慢, 社会保障水平相对较低, 但是却以极快的速度进入老龄化社会, 所以我们必须要重视本省人口老龄化所存在的问题,准确看待当前地区人口老龄化的形成规律和其对于经济社会发展的不利正面影响, 在其发展的过程中要及时地发现这些问题, 并正确处理好各类的经济行为活动与社会的关系, 要积极地采取科学研究的对策, 使人口老龄化对于社会经济发展的推动作用能够达到最大化,促使我国的社会和经济实现可持续发展. 只有具备超前的意识和战略性的眼光, 才能正确认识,解决人口老龄化存在的问题, 因此我们必须事先做好准备, 把握解决问题的关键时机, 将问题的严重性降到最低, 减轻老龄化对社会保障和社会养老体系建设所带来的压力.
4.2.1强调尊老敬老的传统美德
老龄化问题是关系到民生和社会长期发展的关键问题. 中国人自古以来就崇尚颐养天年, 希望能够安稳, 幸福的度过晚年生活. 从家庭层次看, 老年人的生活问题是一个家庭的重点, 更是一个家庭幸福和谐的关键. 从社会层次看, 所有人都会有老去的那一天, 大家也都幻想着自己老年后的生活, 所以解决人口老龄化问题, 也能带动整个社会往好的方向发展. 我们应该正确认识吉林省的人口发展形式, 在此基础上动员社会力量, 帮助人们认识人口老龄化对社会发展的影响, 未雨绸缪, 做好迎接老龄化所带来挑战的心理准备[12].
4.2.2丰富老年人的精神生活
老年人是我国经济社会的重要组成部分之一, 老年人的精神和物质环境也直接关系着到了社会的发展, 所以XX应该要加强宣传, 呼吁广大社会成员密切地关注和尊重老年人的思想和精神生活, 为更多的老年人营造一个丰富多彩的经济和社会环境, 以此为契机来改善和提升更多老年人的物质和精神品位. 例如,家长在教育时要注意引导孩子经常去看望他们年纪大的父母, 多和他们的长辈交流互动; 社区要培养专业的老年人和社工,组织看望, 关心和指导老年人的各项教育活动, 多和其他老年人沟通谈心; 社区也可以在这里建设老年人的活动房间, 为这些老年人提供一些休闲活动的地点, 丰富他们的精神和生活, 为他们创造一个娱乐的机会, 为他们可以提供多样化的选择, 让他们可以选择自己最喜欢的生活方式, 不仅可以丰富他们的精神和生活, 还能够有效地改善和提高他们的物质和精神品位.
4.2.3提高社会经济发展硬实力
吉林省人口老龄化趋势日益严峻, 本省对老龄化的严重性和复杂性的认识不够充分, 想要解决吉林省在人口老龄化现状下所存在的诸多问题, 关键要深刻意识到老龄化问题的特殊性和紧迫性, 大力发展经济, 不断提高吉林省的经济水平, 参考发达地区的成功经验, 为老年人口提供更多社会保障和社会医疗保障. 同时XX部门也应该发布更多促进社会经济发展, 提高社会生产率的政策, 提高社会经济硬实力, 有效缓解人口老龄化带来的社会压力, 努力在老龄化达到高峰之前, 为社会经济发展奠定坚实的基础.
4.2.4研究合适的养老模式
参考一些发达地区的传统养老模式,目前最能够适应老年人群体的养老服务需求的方法就是将家庭养老与社区养老结合起来,这种新型的养老模式被认为是一种较新型的养老服务形式,主要指的是以居民养老服务为主,社会养老服务为辅的一种养老模式,是传统养老模式的改变与延伸. 家庭是每个老年人终身毕生经历和成长结晶,与老年人之间也是有着紧密联系的. 家庭养老项目能够有效地促进人们的代际沟通,基于对老年人精神的归属感,使得老年人能够体验到家庭的安全感及对亲情需要的满足感,满足他们”落叶归根”的心理需要. 社区养老也是一种养老的方式之一,它的最大特点就是让社区的老人们在自己的家里能够得到老人照料和帮助的同时,由社区相关的服务组织及社工提供专业的上门服务. 两者的结合可以加快家庭和社区的养老基础设施建设,满足更多老年群体的养老服务需求,也可以培育优秀家庭和社区的养老服务系统,能够做到更好地服务老年群体. 社会在推动家庭养老与社区健康养老结合的发展同时,也要鼓励社会其他力量投入到养老模式的建设中,研究更符合老年群体需求的养老模式[13].
随着社会经济水平的快速发展和人民生活水平的提高, 人口老龄化程度也不断加深, 这也为吉林省现有的养老体系带来了一定的挑战. 因此, 为解决老龄化本省社会发展带来的问题, 我们要事先做好充足的准备, 结合吉林省现状和国家现有的相关政策, 完善本省养老体系, 呼吁社会其他成员肩负起重要的引导作用, 做好宣传工作, 为老年人创造良好的生活环境, 让他们享受晚年生活.
4.2.5给予全面的养老保障,制定合理的医疗制度
家庭由于社会人口老龄化情况的出现,给予老年人全面的养老保障,并提供合理的医疗资源已经十分紧迫。XX应该对于现有的养老资源进行整合,对于老年人口情况以及目前经济状况进行统筹安排,以保证老人们享受到更为全面,更为舒适的养老服务。同时,也可以探究新型养老模型,实行“医养结合”,实现养中有医,医中有养,养老保障与医疗保险相结合的方式,根据人口老龄化及经济发展情况,科学合理布局医养结合机构。
参考文献
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