摘要:本文采用文献法和问卷调查法相结合,理论分析和实证分析相结合,定性分析与定量分析相结合的方法研究。在学习和借鉴前人研究成果的基础上,通过对菏泽市高中生家庭选择性教育支出的实证调查研究,了解教育支出的现状,找出问题,分析原因和影响因素,并提出建设性意见。
关键词:教育支出;个人收入;学生;父母
1、前人研究状况和研究意义
随着经济全球化和信息化发展,知识经济在各国经济发展中占据着日益重要的位置,人力资本作为影响经济增长的重要因素,制约着经济增长的速度和产业结构调整的步伐。对人力资本的经济学分析和教育收益率的估算已成为学术界十分重要的理论和实践问题。
百年大计,教育为本。我国国民经济的发展和社会的进步都离不开教育。教育是民族振兴、社会进步的基石,是提高国民素质、促进人的全面发展的根本途径。自上世纪80年代末以来,针对我国个人教育收益率的研究文献不断增多,也出现了一些综述,目前对教育支出的研究无论从理论研究的角度还是实际运行的方面,都远未形成比较成熟的教育支出理论和合理的教育市场行为。因此,加强对目前中国家庭教育支出的研究,及时客观地把握家庭教育支出现状,研究其发展动向,对于规范教育市场,引导家庭教育支出走向合理化,促使家庭支出基金的合理使用,具有重要的意义。选择性教育支出是现代家庭教育支出的重要组成部分,通过对菏泽市高中生家庭选择性教育支出的实证调查研究,了解教育支出的现状,找出问题,分析原因和影响因素,并提出建设性意见。
目前大多数研究集中于经济发展较好的地区或是比较落后的地区,而对于中间的一些地区的研究却很少。中间地区人们的选择出路很多样化,对其教育支出和收入进行研究将起到事半功倍的效果,还能反映出一些极端地区研究中所不能体现的问题,具有深刻的理论价值和实践价值。

2、研究方法和思路
2.1方法
2.1.1文献法
文献法是最基础和运用最广泛的研究方法。现代科学研究必然是在前人研究的基础上进行的。阅读文献是任何研究的第一步。通过收集、阅读大量相关书籍、期刊,并利用现代网络等媒介,认真学习前人的研究成果,为本研究提供更为充实的前提和基础。
2.1.2理论分析和实证分析相结合
本文在理论分析居民教育支出的基础上,采用问卷调查的方法,从家庭收入和教育支出现状的基础上,对居民家庭收入与高等教育支出做实证分析,并运用回归模型,计算居民家庭高等教育支出的收入弹性。
2.1.3定性分析与定量分析相结合
任何事物都有质和量两个方面,是质和量的统一。在定性分析居民家庭收入与支出的基础上,使用回归模型计量教育支出的收入弹性,从量上研究收入对教育支出的影响程度。本文所有数据分析均采用SPSS17.0统计软件。
2.2思路
在菏泽随机选择3所学校,并进一步随机选择一个班级,下发个人基本资料调查表,以搜集学生家长的教育支出和当前收入的关系。共下发20份问卷,因为涉及父母两人,分别分析,有效样本35人,男女分布大致相等;作为教育支出指标的学历及其取得年限分布基本满足正态分布;当前月收入变化范围较大,且有个别反常数据,但还是基本满足正态分布的,故剔除反常数据后进行统计分析,并对于反常的情况在讨论中详细分析。另外,对于父母总收入和给儿女教育投入之间还存在一定的关系,经过统计分析大致呈现线性相关,在本文中也同时予以分析。
3、结果和结论
3.1结果分析
表二居民过去教育支出与当前收入方差分析


根据相关的数据,利用最小二乘法,得出居民过去教育支出与当前收入回归模型
表三居民过去教育支出与当前收入回归模型


可以得出居民过去教育支出与当前收入关系式Y=86.465+0.053x
表四居民家庭总收入与家庭教育支出方差分析


根据相关的数据,利用最小二乘法,得出居民家庭总收入与家庭教育支出回归模型如下:
表五居民家庭总收入与家庭教育支出回归模型


可以得出,家庭教育支出与家庭总收入的关系式Y=10876.56+0.131x,决定系数R2为0.79,方程拟合度很好。
3.2结论
一般地说,父母受教育程度越高,其家庭收入也相对越高。这可能是因为接受过较高教育的父母其社会关系相对广泛,再加上个人的勤奋和努力,家庭收入相对高是可以解释的。
一般地说,不同的行业对居民的当前收入也有一定的影响。样本中不同的行业的居民家庭收入存在明显的差异性。全部抽样家庭对子女接受教育的投资都很高,只要子女愿意,无论到哪个级别家庭都愿意并且能够支持。
就业相关因素的影响方面而言,本文研究得出的主要结论有:第一,就业相关因素对教育收益率有重要影响,尤其对中学阶段教育收益率的影响最大。各就业相关因素对教育收益率有不同程度的影响,其中就业方式是影响教育收益率的最重要变量,其次是单位所有制性质、职业和行业。第二,就业相关因素之间具有较强的相关性,仅控制单一变量时会高估该变量的影响。将这七个控制变量分为就业选择因素、就业状态因素和职务等级因素三类,研究发现,就业选择因素对教育收益率的影响最大,其次是就业状态因素,影响最小的是职务等级因素。第三,对城乡教育收益率的影响方面,教育收益率的城乡差异中,82.37%是由于就业相关因素引起的,相同就业状况条件下的教育收益率城乡差异很小,城镇教育收益率受到就业相关因素的影响较大。第四,对教育收益率性别差异影响方面,就业相关因素对女性教育收益率影响更大。第五,对教育收益率年龄差异影响方面,六个年龄段中70年代获得最后学历的人员教育收益率受到就业相关因素的影响最大;控制就业相关因素后不同年龄段之间的教育收益率差异变小了;就业相关因素对受教育程度较高者影响相对较大。年长城镇居民教育收益率受到就业相关因素的影响较大,而年轻居民教育收益率受到就业相关因素的影响较大。
就教育与个人收入的关系而言,已有研究结果论证了通过教育促进居民个人收入增长仍是十分重要的,居民个人教育收益率估计结果的逐年提高表明教育在决定居民个人收入水平中的影响与地位在不断提升。一方面,这与中国经济体制改革以及由此带来的居民劳动力市场的逐渐完善、城乡劳动力流动加快有必然关系;另一方面,现有结论也为XX进一步制定和完善居民政策提供了重要的经验支持和启示。首先,鉴于教育对于增进居民个人收入的重要作用,各级XX仍应继续加大居民教育投入;其次,鉴于培训等短期的、非正规职业教育对于居民个人工作迁移与收入增长所具有的积极作用,地方XX可在关注居民普通教育与正规职业教育的同时,加强对居民劳动力非正规职业技能培训的投入,促进居民教育模式与培训模式的灵活性与多样性发展。
4、讨论
以往关注教育与个人收入之间关系的研究大致可以分为两类:一类研究关注个人所受教育程度的影响,另一类研究关注个人所受教育类型的影响。一般认为通过经验研究我们应当能观察到以市场为导向的居民劳动力迁移将有助于提高居民地区个人的教育收益率。
当然,还存在一些反常的情况,应该跟家庭传统理念或者信仰、风俗等因素有关,也与社会风气有一定关系,导致有个别当前收入与过去在教育上的支出不服从规律,出现极端数据。还有一些家庭寄希望与后代,可能会大量在教育上支出;有些高收入家庭反而不注重后代教育,在教育支出上比例反而小,出现另一种形式的极端数据。
参考文献
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[9]HirschbergJ.G.Inferentialmethodsforelasticityestimates[J].JournalofEconomics,2008:299-315.
附录
个人基本资料调查表
1.你的性别:
①男
②女
2.你的父母有几个子女:
①一个
②两个
③两个以上
3.你来自:
①城市
②郊区
③居民
4.你父亲的工作:
①党政机关
②企业或事业单位
③自办企业或经商
④在家务农
⑤外来务工者
⑥其他(请注明)
5.你母亲的工作:
①党政机关
②企业或事业单位
③自办企业或经商
④在家务农
⑤外来务工者
⑥没有工作
⑦其他(请注明)
6.你父亲的受教育程度:
①大学本科及以上
②专科
③高中或中专或中技
④初中及以下
7.你母亲的受教育程度:
①大学本科及以上
②专科
③高中或中专或中技
④初中及以下
8.你父亲取得最后学历的时间:
①60年代前
②60年代
③70年代
④80年代
⑤90年代
⑥90年代以后
9.你父亲取得最后学历的时间:
①60年代前
②60年代
③70年代
④80年代
⑤90年代
⑥90年代以后
10.父亲月收入:
①1000以下
②1001—2000元
③2001—3000元
④3001一4000元
⑤4000元以上
11.母亲月收入:
①1000以下
②1001—2000元
③2001—3000元
④3001一4000元
⑤4000元以上
12.父母对你每年的教育投入
①1000以下
②1001—2000元
③2001—3000元
④3000元以上
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