中国服务贸易国际竞争力的实证分析
摘要
目前,全世界的经济结构在不断地完善,全球经济一体化纵深发展。 在这个大环境下,服务贸易具有非常大的发展潜力,使其成为国际贸易中增长速度最快的领域,其年增长率远远高于货物贸易的。在中国服务贸易经历了从零到一、从小到大的过程,服务贸易总额逐步增加,在世界服务贸易中的比重也有所提高,已经稍具影响力。尤其是中国在2001年加入WTO后,与世界各国的贸易往来日益密切,不断提升对外开放程度,得以长足发展。2019年我国服务贸易进出口总额3624亿美元,较2001年的719亿美元,在短短的十年时间中,服务贸易的进口和出口的数额提高了四倍有余,相比于1982年的四十四亿美元,其涨幅高达80余倍。尽管中国服务贸易的总量有了大幅度的提升,在一定程度上竞争能力也得到了相应的提升,传统服务贸易方面的增速相对来讲也较为快,服务贸易新兴领域繁荣发展,但是一些问题依旧没有得到完全的解决,比如服务贸易整体发展水平低、区域与部门的发展不均衡、竞争力不强等。假如服务行业未能获得很好的改善,把本应属于自己的市场份额让给别人,将是一个巨大的损失。因此,本文选择使用指数评价法来评估中国服务贸易在国际上的竞争力,选选择使用显性比较优势指数(RCA),服务贸易竞争优势指数(TC),国际市场占有率(MS)来评估中国服务贸易在国际上的竞争力,并同世界平均水平展开对比,从而更好地了解中国服务贸易在国际上的竞争水平的高低。研究显示:服务方面的贸易逆差随着时间的推移每一年都有所增长,传统行业的竞争优势也在不断的下降,新兴产业的竞争优势逐渐突显。然后,本文就影响中国服务贸易在国际上的竞争力的因素进行了针对性的研究,选取人均GDP、服务贸易的开放度、外商直接投资以及货物贸易的发展水平这四个要素作为解释变量,并运用误差修订模型按照2008-2018年选用的变量面板数据来建立相关的模型,进而研究变量的影响程度。
关键词:服务贸易;国际竞争力;国家竞争优势;实证分析
一、中国服务贸易发展的现状分析
1.中国服务贸易总体情况
根据贸易部公布的相关数据显示,由于新冠肺炎疫情等要素的制约,我国2020年的服务贸易进口与出口整体数额有所下调跌至45642.7亿元,同比下降了15.7%,其中,服务贸易出口总额同比下降了1.1%为19356.7亿元,服务贸易进口同比下降了24%为26286亿元。国家商务数据中心的相关数据描述了自从2000年以来中国服务贸易方面规模大小的变动情况(参见表1)。从整体上来讲,中国服务贸易进口、出口总体数额进入快速增长时期。与此同时,我国近几年来在服务方面的贸易进出口总额增速有所回落,2015年甚至处于停滞边缘。近几年我国服务贸易进出口额增速明显放缓,表明我国增长动力不足,充分表明我国服务贸易发展已经处于重要战略时期,传统服务贸易的增长势头已不能满足我国当前的需求。当前机遇与挑战并存,我们既要抓住难得的发展机遇,加快改善贸易结构,又要保证服务贸易发展速度,应对国际新形势挑战,严把“数量关”和“质量关”。
但是,由于服务行业的商业规模在不断地加大,贸易逆差问题越来越突出,从图1可知,在2008年之前,中国服务行业的贸易逆差还比较平稳,波动性不大。2009年之后,中国服务贸易尽管还维持在平稳状态,但贸易方面的逆差却在逐年加大,这种趋势在今后还会不断地加深;2018年,服务方面的贸易逆差就高达3140.57亿美金,短短几年时间就增长了差不多8倍。逆差的在不断的加大,这在很大程度上影响了我国服务行业的商业结构完善,一方面,从积极的角度看,巨额逆差反映了对中国商业服务产品的巨大需求,这一方面说明中国未来服务贸易市场前景广阔,发展潜力巨大,另一方面也显示出中国多年来扩大内需、促进经济平衡的积极成果。这也反映了中国服务贸易国际竞争力弱、服务业整体水平低、过度依赖进口等问题。这将使中国的贸易顺差减少,或使顺差转为负平衡,造成经常项目持续逆差,进一步增加中国国际收支整体的脆弱性。解决服务贸易逆差已成为我国发展的一大难题。究其原因,是中国服务业的低商业竞争导致了实际的内需。因此,要解决服务贸易逆差问题,
归根结底是一个寻找提高服务贸易竞争力的措施和方法的过程。
表1 2010—2019年中国服务贸易规模
历年中国服务进出口统计 | |||||||
金额单位:亿美元 | |||||||
时间 | 中国进出口额 | 中国出口额 | 中国进口额 | 差额 | |||
金额 | 同比(%) | 金额 | 同比(%) | 金额 | 同比(%) | ||
2000年 | 712 | 16.7 | 350 | 19.3 | 362 | 14.3 | -11 |
2001年 | 784 | 10.2 | 392 | 11.8 | 393 | 8.6 | -1 |
2002年 | 928 | 18.2 | 462 | 18.0 | 465 | 18.5 | -3 |
2003年 | 1066 | 15.0 | 513 | 11.0 | 553 | 18.9 | -40 |
2004年 | 1452 | 36.2 | 725 | 41.3 | 727 | 31.5 | -2 |
2005年 | 1683 | 15.9 | 843 | 16.3 | 840 | 15.5 | 3 |
2006年 | 2038 | 21.1 | 1030 | 22.1 | 1008 | 20.1 | 21 |
2007年 | 2654 | 30.2 | 1353 | 31.4 | 1301 | 29.0 | 52 |
2008年 | 3223 | 21.4 | 1633 | 20.7 | 1589 | 22.1 | 44 |
2009年 | 3025 | -6.1 | 1436 | -12.1 | 1589 | 0.0 | -153 |
2010年 | 3717 | 22.9 | 1783 | 24.2 | 1934 | 21.7 | -151 |
2011年 | 4489 | 20.8 | 2010 | 12.7 | 2478 | 28.2 | -468 |
2012年 | 4829 | 7.6 | 2016 | 0.3 | 2813 | 13.5 | -797 |
2013年 | 5376 | 11.3 | 2070 | 2.7 | 3306 | 17.5 | -1236 |
2014年 | 6520 | 21.3 | 2191 | 5.9 | 4329 | 30.9 | -2137 |
2015年 | 6542 | 0.3 | 2186 | -0.2 | 4355 | 0.6 | -2169 |
2016年 | 6616 | 1.1 | 2095 | -4.2 | 4521 | 3.8 | -2426 |
2017年 | 6957 | 5.1 | 2281 | 8.9 | 4676 | 3.4 | -2395 |
2018年 | 7919 | 13.8 | 2668 | 17.0 | 5250 | 12.3 | -2582 |
2019年 | 7850 | -1.4 | 2836 | 4.5 | 5014 | -4.5 | -2178 |
图1 2000—2019年中国服务贸易规模变动趋势图
2.中国服务贸易结构
(1)服务贸易结构两极化特征显著
贸易份额、贸易开放度和商业竞争力是检验服务贸易架构的三项重要性的指标,中国自2008年以来,其服务贸易在对外贸易总额中的占比每一年都在加重。二零零八年,中国服务方面的进出口业务在同一时期进口、出口业务总量中的占比为11.94%,其中,服务出口占比为9.32%,进口的占比为12.31%;二零一六年,中国服务贸易方面的进口、出口比重是16.93%,对比最近十年的数据,其比重最大,其中,服务出口业务的比重是8.09%,服务进口业务的比重是21.68%,服务贸易方面的比重每一年都有所降低。2018年我国服务贸易进、出口业务比重下降到15.81%,其中,服务进口占比为19.68%,出口占比为21.68%,我国服务贸易在进、出口方面出现两极分化的特点:进口多,出口少。
(2)传统部门和新兴部门比例失调
由图2可知,旅游、运输、建筑、信息服务贸易的比重分别为36.4%、19.2%、4.8%、10.3%。其中,在中国服务贸易进、出口总额中,基础性服务方面的贸易的占比超过半数,其数值为60.4%。当前,新型现代服务贸易的占比相对而言依旧较低,没有办法成为中国服务贸易的重要驱动力。此外,金融服务占比0.8%、保险服务占2.0%、知识产权使用费占5.2%这类高附加值低能耗产品仅占我国贸易比重的8%,而X则达到30%以上。在现代服务业中,商业服务费、计算机和信息服务占比较高。虽然近年来我国的贸易结构有所优化,但传统部门和新兴部门比例失调问题仍需我们加以重视。
从我国服务业商业结构的构成来看,当前我国服务业贸易严重失衡,过度依赖旅游、物流等密集性高的劳务行业,除此之外,因为技术比较落后、国外活跃技术的封锁和市场环境的原因,更多的国外资本投资利润回报率高的行业,比如房地产等,或是投资于生产者的服务,造成无法在国外资本创利的同时一并获得先进的技术,而且由于国有企业的技术、生产和管理手段与外国企业有很大的不同,他们无法在同一个平台上交流和学习,最终导致中国服务业乃至整个产业在国际分工中处于产业链的底端。
图2 2019年中国服务贸易进出口结构
表2显示了近十年来中国服务贸易业的现实发展状况:从行业来讲,一直以来交通运输、旅游业是中国服务贸易两个最核心的行业,2007年的贸易总量依次是745.8亿美金、670.1亿美金,它们之间相差无几。两行业份额累计为56%,至2016年,交通运输、旅游服务总额依次是1144.7亿、3056.2亿美金。它们在这个时间段都有所增长,相对而言,交通运输服务的增速较慢,十年仅仅增长了53%,而旅游服务业却增长了4.5倍。仅这一个行业的占比就超过40%,而运输行业的占比降低至16%,计算机与信息服务、咨询服务行业的每年平均增长速率依次为17%、14%左右,增速比较快。专利权使用费和特许费、建筑服务行业大概占中国服务贸易的20%,比重不大,较为稳定;保险金融业、电影广告业、通信业等均属于服务贸易中的新兴行业,最近十年以来,发展速度很快,但整体而言,其占比非常小,还不足10%,这表明中国服务贸易的结构严重失衡,西方发达国家在这些服务贸易中的比重较高,这表示我国服务贸易的架构并不完善,还需要进行相应的优化。
表2 2007-2016中国服务贸易进、出口行业分类发展情况 单位:(亿美元)
数据来源:《中国服务贸易统计年鉴》,国家外汇管理局。
(3)服务贸易逆差问题严峻
从国际服务贸易国际收入与支出分布情况来看,一直以来,发达国家在服务贸易中占据着核心地位,而发展中国家有所不同,在货物贸易中占据着主要地位。在国际贸易收入与支出分布构造上,在发达国家中,服务贸易呈现顺差的趋势,而发展中国家则大部分为贸易逆差,货物贸易则完全相反。从图3可知,发达国家与发展中国家国际贸易收入与支出的走势体现了最近15年以来,发展中国家与发达国家服务贸易逆差的相关趋势。发达国家的贸易顺差每一年都有所增加,在前面十年发展中国家的贸易逆差每一年都在增加,在后面五年有所收缩,但同2005年进行对比,双方的比较优势有所扩大。在服务贸易上,X是全世界最大的顺差国,而中国是世界上最大的逆差国。
中国加入WTO以来,中国服务进口继续扩大并快速增长,2010年占全球服务进口的4.3%,2018年占全球服务进口的9.4%,出口规模和国际市场占有率逐步提高,2012年后出口规模保持稳定,2018年出口规模为4.6%,与X有较大差距(占世界出口的14.6%,占世界进口的10.4%)。中国服务方面的贸易继续呈现逆差走势,2018年全年的贸易逆差高达2913亿美金,全球服务贸易中位居前五的国家,其中英、法、美都是顺差,德国仅存在一点点逆差,只有我们中国一直在服务贸易上维持逆差,在2019年这种情况有所缓解。
因此总体来说,我国服务贸易有着“大而不强”、“多而不优”的特征,同时服务贸易逆差持续扩大,全球市场份额仍有提升空间。
二、中国服务贸易国际竞争力分析
(1)国际市场占有率(MS指数)
1.国际市场占有率的概念
国际市场占有率指的是一个国家的产品出口额占据在全球产品总出口的比例,产品既可以是一种产品,也可以是一个大的产品类别。MS指数可以概括地表现出国家的整体竞争力,MS指数越大,说明一国的产品出口比重越高,服务贸易竞争力越强。
表示全世界产品i的出口额,MS的取值范围在0到1之间,取值越大,竞争力越强。
2.MS指数分析
本文使用2010-2020年中、美、法、英、德、日本、印度七国的服务贸易出口额(百万美元),通过MS指数运算得出表3。
表3 2010-2020年七国服务贸易MS指数
年份 | 中国 | X | 英国 | 德国 | 法国 | 日本 | 印度 | 总计 |
2010 | 4.49% | 14.62% | 7.28% | 5.80% | 5.23% | 3.37% | 2.94% | 43.73% |
2011 | 4.48% | 14.38% | 7.44% | 5.70% | 5.45% | 3.14% | 3.09% | 43.68% |
2012 | 4.37% | 14.85% | 7.36% | 5.55% | 5.29% | 2.97% | 3.16% | 43.54% |
2013 | 4.22% | 14.66% | 7.39% | 5.64% | 5.46% | 2.76% | 3.04% | 43.16% |
2014 | 4.17% | 14.41% | 7.40% | 5.77% | 5.45% | 3.12% | 2.99% | 43.32% |
2015 | 4.59% | 15.34% | 7.37% | 5.61% | 5.10% | 3.25% | 3.12% | 44.39% |
2016 | 4.10% | 15.39% | 7.07% | 5.77% | 5.11% | 3.47% | 3.19% | 44.09% |
2017 | 4.13% | 15.03% | 6.69% | 5.82% | 4.98% | 3.38% | 3.35% | 43.38% |
2018 | 4.39% | 14.18% | 6.81% | 5.82% | 4.98% | 3.20% | 3.37% | 42.74% |
2019 | 4.57% | 14.11% | 6.50% | 5.67% | 4.74% | 3.34% | 3.46% | 42.39% |
2020 | 5.63% | 13.89% | 6.70% | 6.24% | 4.97% | 3.17% | 4.11% | 44.70% |
数据来源:UNCTAD数据整理后得出
由表3可知,国际市场占有率总体上趋于上升趋势,2019-2020年受新冠肺炎疫情影响,世界国际市场占有率出现了轻微下滑。2010年至2017年我国国际市场占有率出现小幅回落,但值得庆幸的是疫情非但没有影响我国国际市场占有率反而对我国服务贸易的发展起到一定促进作用。一定程度上新冠疫情加速了服务供给端数字化创新和需求端数字化消费,带来了企业服务数字化创新和数字化转型,随着我国收入水平的提升,这将使得我国服务贸易发展的产业基础得以夯实。
与欧美资本主义强国相比,我国国际市场占有率优势不大,X一直处于服务贸易出口霸主地位,并且能保持比较稳定的速度发展,充分显示了其巨大的服务贸易出口规模和其服务产业国际领先的实力。英、法、德三国的国际市场占有率水平大体上比我国高,但除德国一直保持着较为平缓的发展,英国和法国均有一定的下跌,同时伴随着疫情的影响,2020年中国MS指数甚至超过了德国,更加说明了当前国际环境下,各国贸易水平都在提高,如果无法创造新的动能,其发展速度必定会被他国超越。同时当前的国际环境也为我国服务贸易带来了全新的发展机遇,中国应当把握好疫情之后国际服务贸易长期向好的趋势,大力发挥服务行业在经济增长、可持续发展中的作用,积极促进“六稳”和“六保”,从而完成服务贸易跨越式发展这一个宏大的目标。
与亚洲发达国家和新型发展中国家相比,我国还处于优势地位,虽然印度近年来也有着较快的出口额增长速度,但其总量与我国仍有一定差距。
(2)显示性比较优势指数(RCA指数)
1.显示性比较优势指数的概念
显示性比较优势指数缩写为RCA指数,其指的是一个国家某个产品的出口额占据这个国家全部出口产品总额的比例,同全球这种产品的出口额在全球全部产品出口总额占比的比例。RCA指数用来表示一个国家某种商品的相对优势。RCA指数越大,说明其竞争力水平越强。
表示产品j在全球的总出口额,W表示全球一切商品总的出口额。RCA指数能够体现一个国家服务行业在全球所处的位置。若RCA取值范围为[1.25,2.5),那么,表明我国出口的产品j,在国际上拥有相对较高的竞争水平;若RCA取值范围为[2.5,∞),那么表明中国出口的商品j在国际上具备非常高的竞争水平;假如RCA取值范围为[0.8,1.25),那么,代表中国出口的j产品在国际上拥有较低的竞争力;若RCA取值范围为[0,0.8],那么,表示该国家出口的产品j在国际上的竞争水平较低。当RCA越趋近于零时,则表明其竞争力越小。
2.RCA指数分析
表4 2010-2019年七国服务贸易RCA指数
年份 | 中国 | X | 德国 | 英国 | 法国 | 日本 | 印度 |
2010 | 0.43 | 1.75 | 0.71 | 1.90 | 1.53 | 0.67 | 1.63 |
2011 | 0.43 | 1.78 | 0.71 | 1.96 | 1.68 | 0.70 | 1.59 |
2012 | 0.39 | 1.78 | 0.73 | 2.04 | 1.72 | 0.69 | 1.62 |
2013 | 0.34 | 1.85 | 0.81 | 2.22 | 2.05 | 0.84 | 1.54 |
2014 | 0.34 | 1.89 | 0.82 | 2.52 | 2.07 | 0.92 | 1.48 |
2015 | 0.33 | 1.61 | 0.64 | 1.55 | 1.45 | 0.75 | 1.58 |
2016 | 0.31 | 1.52 | 0.62 | 1.60 | 1.41 | 0.81 | 1.61 |
2017 | 0.32 | 1.72 | 0.71 | 2.00 | 1.65 | 0.86 | 1.67 |
2018 | 0.34 | 1.67 | 0.73 | 2.00 | 1.67 | 0.85 | 1.99 |
2019 | 0.35 | 1.63 | 0.72 | 1.92 | 1.58 | 0.90 | 1.58 |
数据来源:UNCTAD数据整理后得出
显示性比较优势指数将各国总量的变动和世界总量的变动排除在外,弥补了国际市场占有率的缺陷。由表4可知在服务贸易竞争力方面英国处于相对优势,不管是二零一零年还是现在,它都是七个国家中能力最强,RCA平均值大约为2.0,一直以来,在英国经济方面服务行业占据着主导位置,其商品在国际市场上的竞争力非常强劲。X的RCA值一直以来都超过了1.6,仅居于英国之后,名列第二,也具非常强的国际竞争力。德国作为老牌工业强国,其RCA变化不大,基本保持在0.8左右,刚刚达到世界国际竞争力标准水平。日本与德国相似,虽然偶尔会有波动,但基本维持在0.8上下。近年来,由于其国内信息技术产业的发展和服务外包的兴起,印度提高了其服务贸易的国际竞争力。其RCA指数在2010年为1.63,在2018年甚至达到为1.99,显示出极强的内部竞争力。
相比其他国家而言,我国的服务贸易RCA值明显要偏低,近年来总体上处于下降趋势,均值一直保持在0.3-0.4之间,国际竞争力较弱,这与上文用MS指数的分析结果相似,尽管我国在服务贸易进出口总额上名列前茅,但与其他国家相比,我国的服务贸易竞争力较弱,发展稍显滞后,还有较大提升空间,还需继续通过产业优化转型、低级生产要素向高级生产要素过度,从而在一定程度上提升中国的服务贸易的竞争力。
(3)贸易竞争指数(TC指数)
1.贸易竞争指数的概念
贸易竞争力指数(TC指数)指的是一个国家进口与出口贸易之间的差额在总的进口与出口贸易额中的比值。它可以从绝对优势层面来体现一个国家产品或着服务在国际上竞争能力的强弱,其拥有消除通货膨胀等宏观要素制约的优势。TC指数越大表明其优势越明显。
表示i国j商品的进口额。TC指数可以直观反映一国的商品优势。TC指数的范围为[−1,1];竞争力在这个区间内单调增加。TC值越接近1,比较优势就越大,这表明一国的行业或产品的国际竞争力就越强,反之亦然。这项指数消除了全部宏观经济上的通货膨胀等变动干扰。所以,在不同阶段,TC指数都具有一定的可比性。
2.TC指数分析
表5 2001-2017年七国服务贸易TC指数
数据来源:UNCTAD数据整理后得出
由表5得出的TC指数我国总体为负,无大起伏,但有明显的下降趋势。这表明我国服务贸易的国际竞争力薄弱,竞争力下降,这说明过去十年中国服务贸易进口增长快于出口,并还有持续恶化的趋势。
近年来,XX基于服务业各行业,强调近年来服务业贸易的发展,大大提高了这些行业的竞争力指数,这意味着其国际方面的竞争水平在一步步提高。当其他商业服务行业的TC指数一直都处在正态水平,说明它们具有一定的竞争力,而劳动密集型运输服务业的TC指数一直处于负态。被认为是中国服务业支柱产业的旅游业的竞争力近年来已经较弱。自2010年以来,TC指数一直呈负值,竞争力较小,因为随着中国人收入的持续增长,外国旅游消费不断增长。
由表6可知,从各个行业来看,中国进出口服务贸易发展不平衡。一些服务业的TC指数,如建筑、通信、计算机、IT和广告,在大多数年份都是积极的。这些行业主要依靠国家垄断,服务外包的发展正在取得优势。TC指数在高附加值的服务贸易中表现过负,如金融、保险、专利和版税、咨询、电影和视频制作。这表明,我国资本以及技术密集型服务贸易在国际上的竞争水平相对来讲比较低。尤其是知识产权使用费,多年以来,其TC指数都接近于−1,这反映出该行业高度依赖进口。
表6 2009-2018中国各行业服务贸易TC指数
数据来源:WTO数据库
四、影响中国服务贸易国际竞争力因素的实证分析
(1)变量和数据说明
本文在钻石模型理论的基础上,选取我国服务贸易在国际上的竞争力的核心干扰因素,构建了一个计量经济学方面的模型,并运用其来分析对中国服务贸易在国际上的竞争力影响的几项要素,在理论上,为未来的工作提供现实根据。
按照迈克尔·波特的国家竞争优势-钻石模型,在国际上,一个国家的产业是不是具备一定的竞争力,由要素条件,有关产业以及配套性产业,需求条件,公司的战略架构和竞争这四大核心要素以及两个辅助要素-XX和机会决定。基于分析目前我国服务贸易在国际上的竞争水平,按照钻石模型,选用了这四个指标:人均GDP、外商直接投资、服务贸易开放程度以及货物贸易发展水平。
外国直接投资在所有生成要素中属于低层次,若国外资本用于非服务行业,也将间接性的影响服务行业,进而对服务行业的出口有一定的影响。所以,用外国直接投资在中国的现实使用量代替,即外国直接投资;人均GDP表示一个国家百姓的平均收入,反映了总个社会经济的生产消费水平,是国内需求的表现,用PGDP表示;对于国家服务能力来讲,服务贸易市场的开放性是一个主要的影响要素。通常服务贸易的开放度和服务行业的出口水平呈正相关。在本文中,把它和服务贸易进、出口总值在GDP中的比率展开相应的对比,用OP表示;本文使用第三产业的产值和GDP之比来衡量,标清货物贸易的水平反映了我国货物贸易的大小,货物贸易的增长将会大幅度地促进有关服务行业的高速发展,本文选择货物贸易总的出口价值作为CT。
上述变量具有较大的范畴,从而能够对制约我国服务贸易在国际上的竞争水平的相关要素展开全方位地分析。解释变量代表的是我国服务贸易的竞争能力,考虑到没有办法去度量竞争能力,本文选择使用中国服务贸易出口总价值来表示服务贸易在国际上竞争能力的强弱,简称ST。
(2)模型建立
本文使用的所有数据均在2008年至2018年之间,总计10年。其中,现实使用外资直接投资、人均GDP和服务贸易整体进、出口额分别摘自《中国统计年鉴》、《中国服务贸易统计》等;人均GDP、服务贸易市场的开放程度按照《中国统计年鉴》、国家统计局及贸易部的相关统计数据来进行相应的运算。
在对数算法的基础上,数据序列容易访问平稳序列,一来可能会减弱数据的异方差性,即模型中残差的非正态分布。另外,对数的经济数据用来线性回归,前面的参数表示百分比的变化率(),即弹性,因此变量是对数的,即采用
为估计参数的情况下,
被用来衡量服务贸易出口对外国非间接投资的价值弹性,人均GDP、服务贸易的发展水平、服务贸易市场的开放度、商品的出口额。
1.ADF检验
在绝大多数情况下,时间序列数据是不稳定的,假如其直接用来进行回归分析,那么,就会出现“虚假回归”的可能性。为了避免出现这种情况,首要步骤就是测试一下这些变量是不是稳定,因此,本论文运用ADF方法来检查并验证变量自身以及微分序列的稳定程度。
ADF测定结果显示,在1%的显著性水平上,变量LNST成功通过ADF方法的检测验证。INFDI、INCT、INOP和INPGDP这四个变量的ADF统计数量都要比临界值大,未能很好的传递平稳性,从而证明了全部的变量序列均是不稳定的。在一阶差分之后,在显著性水平为5%情况下,INPGDP、INOP、INFDI和INCT这几个变量的ADF检验值都要比临界值低。表明至少在5%的显著水平上,全部变量顺利通过了ADF方法的检验,并且它们是一阶单积分序列I(1),也就是说明虽然六个变量都不一样,但是它的对数一阶差是稳定的,适用于协整检验。
表7 变量的单位根检验
变量 | ADF统计 | 1%临界值 | 5%临界值 | 10%临界值 | 结论 |
LNST | -4.361806 | -4.416345 | -3.622033 | -3.248592 | 非平稳 |
∆LNST | -3.885516 | -4.440739 | -3.632896 | -3.254671 | 平稳 |
LNFDI | -1.828855 | -4.323979 | -3.580623 | -3.225334 | 非平稳 |
∆LNFDI | -4.097360 | -4.339330 | -3.587527 | -3.229230 | 平稳 |
LNPGDP | -2.038851 | -4.416345 | -3.622033 | -3.248592 | 非平稳 |
∆LNPGDP | -3.638424 | -4.394309 | -3.612199 | -3.243079 | 平稳 |
LNOP | -1.175274 | -4.323979 | -3.580623 | -3.225334 | 非平稳 |
∆LNOP | -6.458260 | -4.339330 | -3.587527 | -3.229230 | 平稳 |
LNCT | -1.953570 | -4.323979 | -3.580623 | -3.225334 | 非平稳 |
∆LNCT | -4.994092 | -4.339330 | -3.587527 | -3.229230 | 平稳 |
2.协整检验
为了阐述说明服务贸易出口额和FDI等解释变量之间是不是在一定程度上有协整关系,服务贸易ST及解释变量FDI,PGDP,OP与CT,对初始模型展开了相应的回归分析,检查并验证了回归残差的稳定性。这个模型利用最小二乘进行估算,结果如下:
表8 静态回归的结果
变量 | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C | -1.755013 | 0.895845 | -1.959059 | 0.0623 |
LNFDI | 0.194057 | 0.054067 | 3.589183 | 0.0016 |
LNPGDP | 0.053827 | 0.027673 | 1.945097 | 0.0641 |
LNOP | 0.161991 | 0.084698 | 1.912567 | 0.0683 |
LNCT | 0.782841 | 0.038810 | 20.17122 | 0.0000 |
R-squared | 0.998241 | 调整后R平方 | 0.997927 | |
S.E. of regression |
0.062950 | D u r bin –Watson
stat | 1.391345 | |
F-statistic | 2610.574 | 概率(F统计) | 0.000000 |
回归结果显示该模型的拟合良好率是99.79%,说明该模型具有很好的拟合度,回归方程已经成功通过了F检验,那表明在很大程度上解释变量制约着被解释变量。全部的变量均成功通过了t检验,那表明在很大程度上变量影响着所解释的变量。与此同时,还使用了ADF协整检验方法来检验残差回归方程组。测试结果如下:
表9 基于ADF的残差序列检验结果
ADF 值 |
1% 临界值 |
5% 临界值 |
10% 临界值 |
P 值 |
结论 |
– 4.128234 |
-2.650145 | -1.953381 | -1.609798 | 0.0002 | 固定式 |
测试结果表明,ADF的统计数值为负,大小是-4.128234,比显著性水平5%的临界值要低。所以,能够使用95%的置信度驳回原始的假设,换而言之,残差序列无单位根,该单位根是固定的。此外,这意味着中国服务贸易的出口与FDI,PGDP,OP和CT具有协整关系,并且它们之间存在长期的均衡。一切指标系数都是正的,这意味这指标和所解释的变量之间的关系是正相关的。
3.构建误差校正模型
因为变量LNST与LNFDI,LNPGDP,LNOP和LNCT,它们之间存在协整关系,这意味着从长远来讲,服务贸易出口额和FDI、服务贸易的开放程度、人均GDP、商品贸易出口额之间具有一定的均衡性。为了提升该模型的准确性,将协整回归中的误差项作为平衡模型,经由建立误差校正模型把服务贸易出口额和其他五大变量短时间的行为以及长时间的变动关联起来。因而,建立以下误差校正模型:
根据上面给出的ECM模型,通过最小二乘估计序列,结果如下:
表10 误差修正模型试验的统计结果
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C | 0.044714 | 0.020451 | 2.186392 | 0.0408 |
D(LNFDI) | 0.143896 | 0.057324 | 2.510224 | 0.0208 |
D(LNPGDP) | 0.037802 | 0.017394 | 2.173294 | 0.0419 |
D(LNOP) | 0.278138 | 0.090054 | 3.088582 | 0.0058 |
D(LNCT) | 0.594872 | 0.105496 | 5.638819 | 0.0000 |
D(LNST(-1)) | -0.133687 | 0.093298 | -1.432901 | 0.1673 |
ECM | -0.590394 | 0.197334 | -2.991844 | 0.0072 |
R-squared | 0.868109 | Adjusted R-_x0002_squared | 0.828542 | |
S.E. of regression |
0.046623 | Durbin-Watson stat | 1.599534 | |
F 统计 | 21.94006 | Prob(F-statistic) | 0.000000 |
误差校正模型的测试结果表明,国外直接投资,服务贸易的开放度,人均GDP以及产品贸易出口值也许会与它们同服务贸易出口值之间长时间的均衡水平产生一定的偏差,若发生这种情况,那么将按照0.590394的比率来修正服务贸易出口增长的偏差。FDI,人均GDP,服务贸易开放度以及货物贸易出口值影响着服务贸易出口额年均增长的速度分别是0.143896、0.037802、0.278138和0.594872。其中,产品贸易出口值的短时变化对服务贸易的短时变化有着最大的影响,而服务贸易开放、FDI的影响大致一样。人均GDP的相对较小。其显示发展服务贸易,加大服务贸易的开放力度以及强化外国直接投资将在推动服务贸易的快速平稳发展中起到重要作用。
四、结论与建议
(一)结论
由上述实证结果可知,回归方程中的解释变量对解释变量拥有一定的解释力,所以,这个回归方程的构建是科学的。按照估计的结果,外国直接投资、服务贸易的开放度、人均GDP、商品贸易的出口值对中国服务贸易的出口具有积极的影响。如果国外资本直接投资,人均GDP,服务贸易的开放度以及商品贸易的出口额增涨1%,那么在一定程度上,中国服务贸易的出口额也会增加,分别为0.2、0.05、0.16、0.77。所以,对中国的竞争力影响最高的就是中国货物贸易的发展水平。虽然在一定程度上外商直接投资对中国的服务贸易有所影响,但其贡献远远小于商品出口贸易。从长远来讲,中国服务贸易出口与外国资本直接投资,服务贸易市场开放度,人均GDP以及产品贸易水平之间的关系是稳定、长久的。误差修正模型显示,产品贸易短时间的变动对服务贸易的出口有着最高的影响,成熟产品贸易将进一步推动服务贸易业务更好更快地发展。所以,要大力发挥货物贸易对服务行业的促进作用,从而达成这样一个目标——共同发展。
(二)建议
1.依托数字经济发展,实现服务贸易数字化转型
在全球经济向数字化、网络化、智能化转变的过程中,新技术给工业和生活带来了颠覆性、革命性改变的同时,也将带来更大的发展空间。我们要抓住并把握好新一代技术革命以及产业变革所带来的良好机遇,加快促进信息技术、数字经济和服务贸易的融合、创新发展。
①顺应全球经济数字化的发展潮流,要强化Internet、大数据等先进信息技术和服务贸易的融合发展,积极参与国际市场数字贸易监管进程,尽快抢占数字贸易的主导权以及话语权,同时要颁布一系列配套的政策,大力鼓动服务贸易公司加快进入数字化时代的步伐。
②有关部门应当要加快建设跨境数据互联互通的速度、尽最大可能地设法避免出现数据本土化的情况,在保证网络数据安全的基础上,达成服务贸易数据的在线共享,设法避免由于信息不全导致的不良影响。
③大力培养跨境电商、世界外贸服务、市场采购等新业态、新方式,努力拓展全球价值链增值空间。
2.充分发挥货物贸易和外资对服务贸易发展的带动作用
①构建一个生产制造行业、服务行业协调发展的政策系统,重视发展生产性的服务行业,有机结合管理机制以及扶持方面的政策,共同推动分工合作,新兴服务贸易市场具有非常大的潜力,并具有很大的附加值,所以要积极发展新兴服务行业的相关贸易活动,充分发挥人力资源的全球效益,确保在这方面取得进展。加快制造业和服务业融合发展,提高服务贸易增长值。
②利用外资加强数字经济建设。科学指引外国资本进入我国内陆及沿边等服务资源比较稀少地区,把国外资本投入公共与社会服务领域,实现外国资本的“普遍服务”,从而加快这部分地区服务行业的发展速度,从而打破区域结构性不平衡的困境;除此之外,应当给予引进外国资本对我国服务贸易的技术、业态及形式创新等促进作用的高度重视,大力引导外国加工贸易公司在中国建立集生产研发设计、数据结算、供应链管理、物流配送四位一体的区域性服务组织,鼓励外商企业以并购、合资或参股的方式参与到国内服务业的研发中去,共同制定与推广服务贸易国际合作标准,并就关键共性技术、颠覆性技术及前沿科学技术等方面进行深入地合作。
深化服务贸易体制创新,缓解贸易结构失衡①不断提升我国服务贸易对外的开放程度,减少贸易壁垒,在服务贸易上强化与欧美等发达国家与地区的协作;让公司可以招徕更多的来自发达国家服务行业的高水平要素的供应,从而在一定程度上提升我国的服务水准。 中国可以在一定程度上放宽知识密集型服务行业的市场准入条件和有关限制的手段,促进设计、金融、电信、教育、文化、医疗等产业的价值转型升级。
②基于竞争方面的方针政策,持续性的优化市场环境,在竞争激烈的市场环境中要大力发挥其对核心服务因素升级改善配置方面的重要作用。 我国应当基于“准入前国民待遇+负面清单管理机制”,为数字经济时代的新兴服务行业营造一个健康的市场条件,激励服务行业的公司同外资公司公平、公正的进行相应的市场争夺,提升公司的竞争活力。
③放、管、服方面的变革依旧要继续推进下去。 中国XX应当对此要足够的认识,那就是很有必要给服务型贸易公司创造一个稳定的政策环境、透明的市场,高效便捷的服务以及可预见风险的商业经营环境,利用减少或降低免除服务型公司的税收成本,降低公司集资以及运营方面的费用。 构建一个健全的出口退税系统并给予相应的企业更强的税率退回方面的优惠力度,大力发挥服务行业促进行业资金流动的效用,科学指引更多的资本投入到创新、研发型领域中去,从源头上处理好服务贸易结构不均衡的情况。
加强服务贸易国际合作,建立全方位的开放合作体系面对我国服务贸易不够开放的现实,XX应在“一带一路”倡导的基础上,加速进行服务型公司的国际协作。
①选择重点国家或着区域进行进一步的合作,同时在此基础上继续拓展和重点国家周边国家的协作,最终达成我国服务贸易全面、多维度的开放性合作系统。 具体来讲,服务型贸易公司应时刻关注这些平台举行的公司商务推介会以及有关的论坛:中国国际进口博览会、中国国际服务贸易交易会等,加强服务行业之间的切实协作,从而确保公司能够在第一时间进行商务洽谈、信息数据交换,并确保它们合作内容的充实性。
②大力激励服务型贸易公司在目前已经合作的贸易伙伴的基础上,持续性的强化跨国的交流与协作,力争打造一个国际协作的全新局面。
③聚焦中国前十大服务贸易型伙伴国之间的协作,不断加强和金砖五国、上海合作组织以及中东欧“17+1”国之间的国际战略协作,建立一个全面的开放协作机制,打造一个优良的服务型贸易发展环境。
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致谢
大学四年一闪而过,这篇致谢也算是我对小岛对我本科生涯的告别了。
之前对大学时代的美好幻想虽然很多都没能实现,但我对此并不感到遗憾,在这段时光里我感受了年少的不羁和浪荡,也体会了青春里的颓废和迷茫,当然也有现在解惑之后的坦然和温暖。我一遍遍在自问自答中解答困惑,也在感知不一样的世界后适时调整自己的想法。感谢这个半入社会的阶段,让我仍留有一丝少年气,希望接下来的路我的少年期能永不过期,改掉拖延的习惯,更努力追求自己的热爱,做好一个普通人。
感谢这个浪漫的小岛,让我能舒舒服服的在晚霞时刻和朋友去海边散步,让我喝到了好喝的椰子见到了明媚的阳光,让我在日落时分奔赴每一个饭局和朋友谈天说地浪费时间。
感谢王岚岚老师对我的精心指导,在选题上给我了很大的自由,在我思路混乱的时候给我的意见和指导;感谢我可爱的朋友们陪我写论文给我鼓励和帮助以及带给我的快乐时光;感谢答辩组老师对我的鞭策和指导,让我能不断完善论文的结构和内容;感谢我遇到的所有人感谢我所有的老师们,这是我倍加珍惜的黄金时代。
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