摘要:伴随着全球篮球运动的持续发展，在各类篮球比赛当中，和过去相比变得更加精彩，对球员技术的要求标准也变得严格。当前的篮球比赛，本着创新意识、技术娴熟、身体健壮以及应变机敏的原则不断向前发展。
CBA篮球赛，属于我国男子篮球的著名赛事。伴随着国家的日益重视，CBA众多球队的技术显著获得提高，球员的能力在比赛当中也获得了显著的提高，为我国男子篮球技术质的飞跃垫定了坚实的基础。辽宁篮球队的成绩在2016-2017赛季当中，格外引人瞩目，较历年赛季有着公认的进步。分析辽宁男篮球员数据与能力值之间的关系，在研究球队排名提升方面将起到至关重要的作用。
本文以2016-2017年单赛季CBA辽宁队场赛数据为例，借助于文献分析法、视频观看法、数理研究法以及对比统计法，对球员的数据做出深入分析，掌握球员在现场上的实际表现，并总结出其与能力值二者的关系。力求为有效掌握球员的能力和其数据之间的关系，进而使球员地在比赛中明确自身定位，由此更有效地融入到比赛当中，提升球队的整体竞争力。
关键词：CBA篮球赛，球员数据，能力，技术
第1章前言
篮球运动自发明开始，便决定了其以命中篮筐的次数来分出胜负的。所以，如果想要取胜，便一定要进攻。当前随着篮球运动的持续演变，其进攻方法也花样繁多，仅仅凭借防守，而缺少高水平的进攻，无法获得比赛的最终胜利。在能力值高的球队当中，球员的个人数据，与进攻、防守以及得分等能力，对投篮命中率与比赛结果上发挥着不容忽视的作用[1]。在当前的篮球比赛中，有着显著的对抗性，主要反映在球队相互之间，以及各个球员之间在进攻和防守行动上的争夺与较量。因此在篮球比赛中，双方球员的数据，将会影响到球队整体实力的发挥，也是比赛最终胜利的有力保证[2]。
2017年3月17日，辽宁男篮以109：107击败新疆队，名列本赛季第五名的位置，这也是辽宁男篮近年来相对不错的成绩，并在CBA历史成为最有潜力的球队之一。回顾历史，辽宁男篮也CBA历史获得亚军次数最多一个球队，体现了在CBA中当前的较强实力。
伴随着辽宁队在本赛季拿到的良好成绩，已有众多的社会各界相关人士与媒体将目光集中到了辽宁队与其球员上。本文也将从篮板、助攻、抢断、盖帽及得分等方面，对球员数据进行统计，并分析其与球队整体能力的关系，为提高球队的整体实力提供一定的参考依据。
第2章研究对象与方法
2.1研究对象
本文的研究对象是2016—2017赛季辽宁队常规赛的数据以及球队队员个人的数据，分析这个球队在不同阶段的能力值的变化。
2.2研究方法
（1）文献分析法
按照本文的实际需要，在中国知网、万方以及维普等平台查找相关的学术文献与硕博毕业论文，找出近些年来篮球比赛方面的资料、CBA赛事信息以及针对辽宁男篮的有关资料[3]。总结出球员相关数据以及比赛结果的资料，进而明确本文的相关基础，为后续的研究工作垫定牢固的理论根基。
（2）视频观看法
借助于观看2016-2017年单赛季CBA常规赛比赛视频，对视频进行分析，同时要进行反复观看。最后通过特定符号或者语言将统计结果做出详细的记录，进而于晓确保统计结果没有较大的偏差。主要对球员的赛场表现以及自然状况进行归纳与总结，大致包括得分、篮板、助攻、抢断以及盖帽等等[4]。
（3）数理研究法
通过从CBA官方网站中查询的球员与比赛数据，对球员的出场状况、得分率、助攻、篮板以及盖帽等数据做出分析。按照各类不同的标准，对所得的数据做出归纳统计，同时对数据进行深层次分析，总结出球员数据和能力值之间存在的实际关系[5]。
（4）数理统计法
在网上所获得的数据通过Word、Excel等统计软件进行相关统计分析。
第3章CBA辽宁队2016—2017赛季球员数据统计
3.1数据统计
3.1.1辽宁队的数据统计
这是辽宁队16-17赛季常规赛的数据统计见表3-1所示。
表3-1辽宁队常规赛数据
3.1.2辽宁队常规赛平均数据
表3-2为辽宁队在本赛季常规赛中的平均数据
3.1.3辽宁队球员的数据
在辽宁队当中，主要参赛球员的场均数据统计见表3-3所示。
表3-3辽宁队主要参赛球员的场均数据
3.2球队各项数据的分析
3.2.1辽宁队常规赛中全队篮板数据分析
球也就是指在比赛中双方积极的去争抢双方投篮不中的球。在激烈的篮球比赛，队员篮板拼抢的进步是攻击和防御转换的重点。获得篮板球是抢到球的人得到支配球权的主要手段，抢篮板的能力，获得篮板球的数量多少，它在比赛中起着重要的作用。在本赛季中辽宁度的平均篮板为48.1个，其中进攻篮板为17.3个防守篮板为30.8个。
3.2.2辽宁队常规赛中全队助攻数据分析
助攻次数的多少，反映了球员们的能力和团队合作意识，科技素养的程度和配合默契，更高的助攻能力最有力的保证来改善他们的进攻质量。从表3-2中可知辽宁队在本赛季中平均助攻为18.2个。
3.3.3辽宁队常规赛中全队抢断数据分析
抢断球技术指标是防守能力的良好体现，是球队及个人比赛中在防守能力方面上的主要指标之一。抢断球在比赛中通过凶悍式的防守逼得持球人的失误同时本球队得到球权，并当得到球权的同时能够很快形成快攻得分的机会。比赛中任何1支球队强抢断球成功后，能够在视觉上直接给观战看到快攻反击的效果，并能够在比赛中获得转换球权而轻松得分的机会。特别是在总决赛比赛时双方僵局强度非常接近，往往是因为1个抢断球的成功导致比赛的改变。抢断球技术属于1种防守战术，体现在篮球比赛中，这项防守技术在篮球比赛中对运动员的要求很高，不仅要有良好的身体素质还要有很好的判断意识，通过顽强凶悍的防守，
不断干扰对方持球或者传球节奏，判断好时机果断出击取得断球甚至形成反击。从表3-2中可得知辽宁队在本赛季中平均抢断为10.3个。
3.3.4辽宁队常规赛中全队盖帽数据分析
盖帽是对对手投篮技术中种主要影响手段。盖帽球是一项非常积极的防御技术，在篮球比赛过程能够使本球队变被动为主动，拿到防守篮板后相当于又重新夺回了球权。现今，篮球联赛的发展对身体激烈的对抗程度要求越来越高，要想赢下每1场比赛首先要最好的就是球队的防守，这是至关重要的。成功的盖帽在心理上必然会给对手的投篮造成一定的影响，会给对手造成胆怯心理。从表3-2可得知辽宁队在本赛季中平均盖帽为3个。
3.3.5辽宁队常规赛中全队犯规数据分析
犯规的产生主要是因为外线球员没有做好防守工作，经常出现漏人、不能及时抢位避开掩护，致使本队内线球员不停的上去补防，犯规次数也随之不断增加分点。在一场篮球比赛中，犯规不光是困扰着某个球员，而当全队犯规次数累计达到5次的时候，球员再次犯规的话就要送对手上罚球线，可想而知获得罚球机会就是获得轻松得分的机会，在比赛最焦灼时刻，通过罚球轻松得分很有可能就决定了比赛的胜负。从表3-2可得知辽宁队在本赛季中平均犯规为24.2个。
3.4辽宁队队员数据分析
通过3-3中的表格并结合球员在16-17常规赛季中的数据制定一个以篮板、助攻、抢断、失误、得分为主的雷达图，以较为清晰的表象来展现一个运动员的能力值。本次作图是以球员作为主力，打满常规时间得分的均值作为参考数据。
如图所示：
本图为郭艾伦[5]在本赛季常规赛的平均数据所建立的雷达图，本赛季，郭艾伦的场均助攻达到了4.2次，场均得分达到了19.9分，在助攻和得分方面比上个赛季都有了大幅提升。助攻次数增加，郭艾伦的得分反而大幅增加，就是因为全面能力提高之后，郭艾伦有了更多的合理出手机会，命中率也就提高了很多。
如图所示：
本图为韩德君[6]在本赛季常规赛的平均数据所建立的雷达图，作为辽宁队的大中锋，在篮筐底下有着无与伦比的威慑力，篮板的有效掌控也为球队进行的二次进攻，平均每场12.3个篮板也是少有敌手的。
如图所示：
本图为哈德森[7]在本赛季常规赛的平均数据所建立的雷达图，哈德森的个人能力很强，在得分能力上有很强的优势，辽宁把哈德森当做核心得分点，也是因为哈德森的个人能力，但哈德森只专注于进攻，与队员之间的配合相对于较少，进攻的能力很强其他能力却有待提高。
如图所示：
本图为兰多夫[8]在本赛季常规赛的平均数据所建立的雷达图，相对于哈德森来说，他更多给人惊喜的是篮板球的能力，表现进攻能力的机会少之又少。
如图所示：
本图为赵继伟[9]在本赛季常规赛的平均数据所建立的雷达图，赵继伟是一名出色的控球后卫，喜欢突破分球；对球防守很有压迫感，能协防，拼抢地板球积极，对传球路线判断好，因此在助攻方面做得比较出色。
如图所示：
本图为刘志轩[10]在本赛季常规赛的平均数据所建立的雷达图，场均只有5.6分入账，单看数据，刘志轩的确不起眼，但在人才济济的辽宁队中，他每场球能得到超过22分钟的出场时间，单凭此，就足以证明他的价值。
第4章数据决定能力值的理由
4.1建立评价体系寻找数据变化与能力值变化之间的关系
建立一个数据与能力值的体系，首先我们来建立一个数据对比变化的方法，这里我将数据纳入雷达图中，以得分、篮板、助攻、抢断、盖帽这五项数据作为五个坐标点，形成一个以5个三角形组成的图形，算出图形的面积，再对比总赛季平均数据面积与赛季胜场平均数据面积的变化联系这名球员不同时间段的能力值变化，得出数据变化与能力值变化的关系。
已知雷达图数据图为五个三角形组成，每个三角形已知的一个角度皆为72度，因此我们设得分数值为a，篮板数值为b，助攻数值为c，抢断数值为d，盖帽数值为e，由三角形面积S=1/2absinα的算法可得雷达图数据图S=1/2sin72°。
这是郭艾伦在本赛季常规赛的雷达图数据面积，算出的总面积为S=1/2sin72°116.52。
这是郭艾伦在本赛季打满常规时间得分的雷达图面积，算出的总面积为
S=1/2sin72°128.11.
已知1/2sin72°是正数，所以与他相乘的数值越大，得出的结果也越大。在常规赛中郭艾伦的数据面积是S=1/2sin72°116.52，在本赛季打满常规时间数据面积是S=1/2sin72°128.11，116.52＜128.11，所以，1/2sin72°116.52＜1/2sin72°128.11。可见，郭艾伦的数据在提升，他的能力值也随之提高。
这是韩德君在本赛季常规赛的雷达图数据面积，算出的总面积为S=1/2sin72°232.93。
这是韩德君在本赛季打满常规时间得分的雷达图面积，算出的总面积为
S=1/2sin72°238.58.
已知1/2sin72°是正数，所以与他相乘的数值越大，得出的结果也越大。在常规赛中韩德君的数据面积是S=1/2sin72°232.93，在本赛季打满常规时间数据面积是S=1/2sin72°238.58，238.58＜232.93，所以，1/2sin72°238.58＜1/2sin72°238.58。可见，韩德君的数据在提升，他的能力值也随之提高。
这是哈德森在本赛季常规赛的雷达图数据面积，算出的总面积为S=1/2sin72°276.36.
这是哈德森在本赛季打满常规时间得分的雷达图面积，算出的总面积为
S=1/2sin72°300.24.
已知1/2sin72°是正数，所以与他相乘的数值越大，得出的结果也越大。在常规赛中哈德森的数据面积是S=1/2sin72°276.36，在本赛季打满常规时间数据面积是S=1/2sin72°300.24，276.36＜300.24，所以，1/2sin72°276.36＜1/2sin72°300.24。可见，哈德森的数据在提升，他的能力值也随之提高.
这是兰多夫在在本赛季常规赛的雷达图数据面积，算出的总面积为
S=1/2sin72°209.88。
这是兰多夫在本赛季打满常规时间得分的雷达图面积，算出的总面积为
S=1/2sin72°219.96。
已知1/2sin72°是正数，所以与他相乘的数值越大，得出的结果也越大。在常规赛中兰多夫的数据面积是S=1/2sin72°209.88，在本赛季打满常规时间数据面积是S=1/2sin72°219.96，209.88＜219.96，所以，1/2sin72°209.88＜1/2sin72°219.96。可见，兰多夫的数据在提升，他的能力值也随之提高。
这是赵继伟在在本赛季常规赛的雷达图数据面积，算出的总面积为
S=1/2sin72°59.87。
这是赵继伟在本赛季打满常规时间得分的雷达图面积，算出的总面积为
S=1/2sin72°77.94。
已知1/2sin72°是正数，所以与他相乘的数值越大，得出的结果也越大。在常规赛中赵继伟的数据面积是S=1/2sin72°59.87，在本赛季打满常规时间数据面积是S=1/2sin72°77.94，59.87＜77.94，所以，1/2sin72°59.87＜1/2sin72°77.94。可见，赵继伟的数据在提升，他的能力值也随之提高。
这是赵继伟在在本赛季常规赛的雷达图数据面积，算出的总面积为
S=1/2sin72°17.8。
这是刘志轩在本赛季打满常规时间得分的雷达图面积，算出的总面积为
S=1/2sin72°28.49。
已知1/2sin72°是正数，所以与他相乘的数值越大，得出的结果也越大。在常规赛中刘志轩的数据面积是S=1/2sin72°17.8，在本赛季打满常规时间数据面积是S=1/2sin72°28.49，17.8＜28.49，所以，1/2sin72°17.8＜1/2sin72°28.49。可见，刘志轩的数据在提升，他的能力值也随之提高。
第5章结论与建议
5.1结论
本次雷达图所根据的得分、篮板、抢断、助攻及盖帽所排列的各个三角形的面积会因这些数据依次排列而有一定的影响，但是不影响球员在常规赛数据与胜场数据之间的对比。
通过分析CBA辽宁男篮队的常规赛数据，队员的常规赛数据的平均值与胜场的数据平均值进行对比，可得知，在队员数据提高的同时，球员的个人能力值也在提升。通过六名球员的分析，我们发现，在大的方向上，数据面积增长的球员，他的能力值会随之提高，数据面积减少的球员，他的能力值会随之下降，但是能力值提高与下降的速度受其他很多因素所影响，比如对比生涯数据的平均水平，潜力与期望值，打法与球风，年龄与伤病等等，这些都是决定能力值高低的重要因素。
5.2建议
球员在比赛过程中，不要去过多的在意得分的多少，球员的个人能力不是得分的多少，而是在于他对与球队的贡献多大，每次助攻会给自己的队员带来得分，每次抢断、盖帽都能影响对方得分。所以在平常的训练中，各个球队在训练球员的时候应该在各个方面得到提升，在培养球员得分能力的同时，加大与球员之间的配合，提高对篮板的掌控能力，分析球的运动轨迹并根据轨迹能做出抢断的意识，提升球员的盖帽意识，这样球员才会发现自己正真的价值在哪里，才会知道自己在比赛中做出正确的判断，从而加大比赛的胜率。
参考文献
[1]孙民治.篮球运动高级教程[M].北京：人民教育出版社，2004.
[2]翟强，马毅.篮球前锋运动员专项认知能力特征的研究[J].沈阳体育学院学报,2009（2）：28.
[3]张飙.2014-2015赛季CBA总决赛冠亚军队RSR综合评价分析[J].武汉体育学院学报，2015（11）：82-86
[4]徐伟宏，高治,，任波等.第30届奥运会男篮比赛常规技术统计指标与得分相关关系分析[J].武汉体育学院学报，2013（12）：92-96.
[5]郭艾伦数据库http://cbadata.sports.sohu.com/players/statistics/501070
[6]韩德君数据库http://cbadata.sports.sohu.com/players/statistics/500345
[7]哈德森数据库http://cbadata.sports.sohu.com/players/statistics/501217
[8]兰多夫数据库http://cbadata.sports.sohu.com/players/statistics/501557
[9]赵继伟数据库http://cbadata.sports.sohu.com/players/statistics/501736
[10]刘志轩数据库http://cbadata.sports.sohu.com/players/statistics/501170
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