摘要：会计信息对于企业经营者、投资者等作出正确的决策至关重要，同时，高质量的会计信息也是打造良好市场环境必不可少的一部分。本文结合当今各行各业正在面临的大数据环境，分析了大数据时代对企业会计信息、会计工作人员造成的影响，进而分析得出企业会计信息质量由此面临的挑战。最后，本文针对会计信息质量在大数据时代中面临的各种问题，从企业内部的控制环境、员工培训、工作流程、数据安全及外部监管五个角度提出了相应的解决策略，希望能借此提升在大数据浪潮中的会计信息质量，推动我国经济更快、更好地发展。
关键词：大数据；会计信息质量；策略；互联网
一、研究背景
随着互联网的飞速发展，各行各业的信息都出现了急剧增长，信息的数量和复杂程度都出现了大幅上升，从而使得我们步入了大数据时代。会计信息对于企业的决策和发展至关重要，但会计信息同样也面临着大数据的冲击，会计信息的质量在面临冲击的同时也出现了很多问题，企业的会计人员需要在大数据的环境下，筛选出有用的信息，随着科技的发展，会计人员的工作更多的是对会计信息的分析和判断，如何提供高质量的会计信息，以便于信息使用者能够更好地利用这些信息为企业做出决策，是目前广大会计工作人员需要深入研究和探索的一个方向。
二、研究意义
目前大数据环境对各行各业都造成了巨大影响，就会计工作而言，其也为会计工作带来了许多机遇，工作人员可以获取大量的数据，从而更便于其分析企业的财务状况，但同时也带来了诸多挑战，会计人员获取的信息复杂程度大大增加，如何筛选和分析多元化的信息需要靠专业素养来抉择，对工作人员的能力提出了更高要求，在大数据环境下提高企业会计信息质量是企业会计人员应重点关注的。
三、国内外研究现状
（一）国外研究现状
1973年，特鲁伯罗特委员会发表《财务报表的目的》，报告中提出了财务报告的七项质量特征：相关性、重要性、实质重于形式、可靠性、中立性、可比性、一致性、可理解性。
1989年，国际会计准则委员会发表了《编制和提供财务报表的框架》，相较1973年的报告，新增了重要性、如实反映、谨慎性和完整性四个质量特征。
2010年，X财务会计准则委员会发表了第8号概念公告，将会计信息质量特征划分为三个层次：基本的质量特征、增进的质量特征和信息约束条件，如今这一会计信息质量体系仍然被使用。
目前，会计信息的透明度成为X学术界学者们研究的另一方向。如今经济全球化使得企业的金融活动日益频繁，也产生了大量的信息，信息不对称往往会为经济活动不同主体造成的损失，透明度则指出各经济主体应当在合法合规的范围之内对会计信息享有知晓权。
（二）国内研究现状
1992年，我国颁布了企业会计准则，提出了真实性、相关性、明晰性、可比性和及时性等会计信息质量特征。
2000年，财政部颁布了《企业会计制度》，提出了可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性和及时性八项会计信息质量的特征。
2006年财政部颁布的《企业会计准则》更加明确了对会计信息质量的要求。
2013年财政部颁布了《小企业会计准则》，在2006年《企业会计准则》的基础上，对小企业的会计信息质量又提出了一些新的要求。
四、相关概念
(一)大数据的定义
大数据是指数据量的规模十分巨大，以至于无法通过现有的软件工具在短时间内截取、管理、处理并整理成可供信息使用者有效利用的信息。
曾经许多人类无法感知或测量的，如今通过传感器技术都可以将其数据化，大数据时代，结合传感器技术，数据化的技术手段可以使得各种问题得以被量化，例如声音、海洋的气温、室外的空气质量甚至于人的情绪、信誉、影响力等。量化的目的在于通过量化分析，总结出数据中存在的规律，经过一定的推导，达到预测的目的。通过对这些看似模糊、无法测量的问题进行量化分析，可以在数据中总结出规律并对之进行预测，例如天气的预测、选举结果的预判、人类行为的预测等等，虽然目前的技术无法达到精准预测，但可以给出相应的概率。可以说，预测是大数据技术的核心应用。
(二)会计信息质量
1、会计信息质量的概念
FASB及IASC均使用会计信息质量特征这一概念作为衡量会计信息质量的标准。FASB在1980年发表的《会计信息质量特征》中对会计信息质量特征定义为：指会计信息之所以有用的那些特征。不同的信息使用者对会计信息的需求也不同，高质量的会计信息能够符合信息使用者更多的需求，从而帮助其作出正确的决策，会计信息质量的高低与决策的后果有着紧密的联系。如果信息使用者能够获取质量较高的会计信息，往往更能对企业有一个全面、精准的认知，从而更好地把握企业的发展趋势。
2、会计信息质量的特征：
正如前文提到的那样，会计信息质量特征是衡量会计信息质量的标准，我国《企业会计准则》提出了可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性和及时性八项会计信息质量的基本特征，是对企业财务报告中所提供信息质量的基本要求。
（1）可靠性
企业所披露的会计信息应当反映企业自身实际真实发生的业务，否则会对信息使用者的决策造成严重的负面影响；同时还要在符合重要性的前提下，尽可能完整地披露信息，但也不能一味地追求信息的完整而忽略为之所耗费的成本，因此，成本因素也需要考虑在内；除此之外，企业应当公正地披露自身的会计信息，不能够有选择或有目的性地列示一些对企业有利的信息，否则会使信息使用者无法真正了解企业的状况，影响其作出的判断。
（2）相关性
企业所提供的会计信息应当符合信息使用者的需求，与经济决策相关，使得信息使用者对企业的过去和现在的状况有一个清晰的了解和评判，对企业未来的状况进行一个客观准确的预测，并以此为基准服务于做出的经济决策。会计信息的价值是相对而言的，主要取决于是否和决策者的需求相关并能够提高决策的水平，具有反馈价值和预测价值的会计信息能够很好地符合信息使用者的要求，使用者能够从中分析和预测企业的财务状况、经营成果和现金流量。
（3）可理解性
企业提供财务报告等会计信息的意义在于帮助使用者理解会计信息的内容，从而了解企业的状况，做出决策。另外，只有具备可理解性的会计信息，才能拥有更高的有用性。当然，会计信息的可理解性还应建立在信息使用者已具有相应的管理、会计知识等专业能力的基础上。尤其当企业某些业务或交易较为复杂但与使用者的决策相关时，企业更应当尽可能地充分披露这些信息，提高会计信息的可理解性，帮助决策者理解这些内容，把握企业的经营状况。
（4）可比性
企业所提供的会计信息应当能够形成相互的对比，其中包括两层含义：
①在同一个企业中，不同时期的会计信息应当可比
在同一个企业中，企业往往会在不同时期内发生一些相同或类似的交易或事项，这些交易或事项的发生时间虽然不同，但应当采用一致的会计政策进行记录。相同的会计政策使得不同时期的会计信息具有可比性。
②在同一会计期间内，不同企业的会计信息应当可比
在不同的会计期间内，相似行业的不同企业会发生相同或相似的交易或事项，不同的企业应当对这些交易或事项采用相同或相似的会计政策来进行确认、记录、计量和报告，以确保这些会计信息具有一致的口径，从而有利于信息使用者对比不同企业在相同会计期间的业绩状况。
（5）实质重于形式
某些特殊情况下，企业所发生的交易或事项的经济实质和法律形式是不一致的。例如，某销货商A出售一批货物M，买方B已收到货物M并支付了相应的价款给A，且A承诺出售一个月内出现质量问题可无条件退货。从表面的形式上看，A已卖出货物并取得了收入，但从经济实质上看，M的所有权上的主要风险和报酬尚未转移给B，因而根据收入的确认原则，尽管此时已收到了价款，但A并不能进行确认收入和结转M的成本的操作。所以，在这些特殊情况出现时，企业应当按照这些特殊业务的经济实质进行记录，而不能仅仅依靠其法律形式判断。
（6）重要性
企业所提供的会计信息应当充分地反映与企业的财务状况、经营成果和现金流量有关的交易或事项。如果某项会计信息没有被披露或披露不得当时，可能会对信息使用者造成不利影响，那么这项会计信息就具有重要性。会计信息质量的重要性和相关性紧密结合，相关性是会计信息具备重要性的前提。
（7）谨慎性
谨慎性要求企业应当保持应有的谨慎态度来对企业的交易或事项进行记录，不能高估资产或收益，低估负债或费用，而应如实客观、合理谨慎地反映交易或事项，否则会严重损害会计信息的质量，也不符合会计信息的可靠性和相关性的要求，错误地表达了企业实际的状况，从而对信息使用者产生误导。
（8）及时性
企业对于已经发生的交易或事项，应当及时地进行确认、计量和报告，不得提前或延后。由于会计信息旨在帮助信息使用者作出经济决策，因而具有时效性，如果失去了及时性，会计信息的可靠性和相关性再高也无济于事。及时性的要求需要工作人员尽量快地出具相关信息，这可能会降低会计信息质量的可靠性，但若一味强调会计信息质量的可靠性，则可能会出现会计信息报出不及时，决策者无法及时看到相关信息，而失去其使用价值。因此在实务中，应当以信息使用者的需求为标准把控好会计信息的及时性和可靠性。
(三)会计信息失真的概念
会计信息失真是指企业对外公布或向信息使用者传递的会计信息所反馈的内容与企业的真实发生的交易或事项不一致。会计信息失真有两种表现形式：一种是会计工作人员主观上有意地导致会计信息失真，尽管国家相关的监管制度日益严格，但依然存在一些会计工作者出于粉饰报表、避税等目的，出现刻意虚增或压低企业的利润、虚构企业的交易、掩盖企业的某些不利因素等违法违规行为；另外一种则是由于会计工作人员专业能力有限或对相关政策和制度的解读不到位，而出现无意间反馈出失真的会计信息。不论哪种表现形式，会计信息失真都会降低会计信息的可靠性，无法真实地反映企业实际状况，信息使用者也无法很好地利用这些信息，可能会对其作出的决策造成严重的误导。
四、大数据对会计信息质量的影响
(一)对会计人员的影响：
大数据时代下使得需要会计人员进行收集、筛选和分析的数据量剧增，会计人员的工作不再局限于传统的凭证制作、数据录入等基础内容，更多地是要在大数据带来的海量数据中寻找有用的信息，进行汇总和筛选，分析数据之间的关系，不仅要分析企业自身的数据，同时还要分析企业所处行业的数据，从而得出相应的结论例如造成企业成本上升的主要因素、企业利益的主要来源等等更为有用的信息提供给信息使用者，使用者可以通过这些信息作出更为精准、有效的决策。
(二)对会计信息的影响：
1、积极影响
（1）大量信息将被数据化
大数据时代的到来使得大量信息得以被数据化，对于信息使用者来说，在决策过程中许多需要被考虑的因素诸如企业的信誉度、个人的信誉、影响力等等，曾经都是很难被量化来考评的，人们更多的是依据个人的判断和直觉，如此分析得到的结果往往都存在着很大的不确定性，由此也会造成很大的风险。数据化的技术手段使得这些看似很模糊的概念都被量化，信息使用者可以很直观的通过数据来评判这些因素。另外，正是由于这些信息可以被量化，决策者可以依靠量化的信息来了解过去到现在的变化趋势，从而能够较为精准地预测未来的走向，大大提高了决策者的预测能力和精准度。
（2）大大提升的会计信息数量、质量及时效
大数据时代是伴随着互联网的高速发展，互联网实现了信息的快速传递和共享，因此，会计工作人员在工作过程中能够获取海量的信息，且通过互联网的共享，不仅能获取企业自身的信息，还能够实时地共享其他企业甚至于整个行业的信息，如果能够获取权威的已经分析的数据，不仅能够更好地服务于决策者，还能够直接被会计工作人员利用，加速会计工作人员的信息处理速度。除此之外，信息的共享还使得信息的传递变得十分便捷，工作人员能够在第一时间拿到所需的数据，从而能够在信息使用者需要的时候，以最短的时间传递给使用者，会计信息的时效性大大被提升，有利于信息使用者更快更好地做出决策。
（3）增强会计信息的透明度
透明度是目前学术界正在研究的会计信息的新特征，信息的不对称往往会对企业经营带来不利影响。大数据时代的到来，加快了信息的传递速度和覆盖面的广度，会计工作人员获取所需信息也变得更为便捷，可以通过互联网获取大量不同企业、行业公开的各种信息，在一定程度上缓解了信息不对称带来的不利影响。
2、消极影响
（1）会计信息的筛选分析难度上升
处于大数据时代下，会计工作人员能够接触到大量的信息，但信息量剧增的同时，由于各种信息良莠不齐，对信息使用者来说，这些信息的有用性程度也不同，数量的暴增会加大会计工作人员筛选信息的难度，且数据之间关系的复杂程度也大大加剧，一条信息可能与数十条甚至更多的信息有着密切联系，人工进行筛选，由于能力有限，不仅费时费力，且效果可能无法达到理想的状态，也容易忽略掉许多重要信息。
（2）数据的可靠性无法确定
大数据的环境中，信息的数量呈爆发式增长，数据的内容是否权威、是否来源于官方渠道，往往难以考究，这就会很容易让会计工作人员收集到虚假信息，并据此分析得出一些会计信息提供给信息使用者，会计信息的可靠性降低，使用者据此作出的决策也会有很大的偏差，很容易造成损失。
（3）冲击会计信息的安全性
大数据背景下，企业公布、传递会计信息基本上都借助于互联网，带来便捷的同事也冲击了会计信息的安全性。企业所公开的信息很容易会被篡改后再次传递，或者企业内部的一些私密财务信息也有可能被恶意窃取传播，这些都会给企业造成巨大的损失，作为会计信息的受众也会因为接收到被第三方篡改过的信息而做出错误的决策；除此之外，企业的会计信息也存在因网络不稳定而丢失的风险。这些都会降低会计信息的安全性，造成严重的不良后果。
(三)对会计信息质量的影响
1、大数据对会计信息可靠性的影响
一方面，大数据带来了海量的信息，可供会计工作人员收集分析的数据变多，一定程度上，工作人员可以依靠更多的数据来获取更多的信息，有助于其更加全面、详细地了解企业乃至整个行业的状况，可能会对会计信息质量的可靠性产生积极的作用。
另一方面，由于大数据时代下，信息的传播更多的是通过互联网，网络上大量的信息，难以辨别其来源是否可靠、内容是否真实。同时，传统的会计信息披露方式是通过书面形式对外公布，文件中都会有相关责任人的签字或盖章，而在大数据时代下，信息的发布者失去了这些约束条件，某些发布者可能会存在没有担当、随意披露信息以及匿名发布等行为，而发布人本身并不需要对自己的言论承担相应的责任；另外，如今互联网对于信息发布的监管力度还不够，无法及时查找出这些恶意或没有权威性的言论制造行为；除此之外，网络的安全性也是风险之一，企业所披露的信息可以轻易地被不法分子恶意篡改，甚至企业的私密信息也会因为网络漏洞而被窃取，这都极大地降低了这些信息的真实性和权威性，也会对会计信息质量的可靠性产生消极的作用。而信息使用者的无法及时辨别出网络上这些信息的真伪，很容易在不知情的情况下利用这些信息作出决策，造成损失。
2、大数据对会计信息相关性的影响
在大数据的浪潮下，巨大的信息量加大了工作人员的筛选的难度，同时也很容易出现重要信息被忽略的情况，会计人员也无法高效地从大量信息中选出需要的内容；伴随着信息量的增大，信息覆盖的范围也扩大了，这使得大范围的信息中存在很多无关的或相关性较差的信息。如果信息筛选过程中运用到了抽样，那么这样的样本范围会不利于抽样结果。因此，大数据时代下的信息从数量上和范围上都会在一定程度上降低会计信息质量的相关性。
3、大数据对会计信息可理解性的影响
会计工作人员面对网络上海量的会计信息，这些多元化的信息对会计工作人员的数据分析能力形成了挑战，数量大、内容多元的信息不利于工作人员筛选和理解，他们需要不断地提升专业能力，才能从这些信息中分析出其应有的价值，进而转换成便于信息使用者理解的会计信息。在大数据环境中，只有高专业素质的工作人员才能尽可能地保证或提升会计信息质量的可理解性。
4、大数据对会计信息可比性的影响
大数据建立在互联网这一平台上，获取企业自身过去和现在的会计信息，以及其他相关企业和行业的信息变得轻而易举，很大程度上方便了会计工作人员将会计信息进行横向和纵向的对比，有利于提升会计信息质量的可比性。但同时，伴随着多元化的复杂信息，如何设定合理的标准、选取合适的方法来分析对比这些数据，也成为会计工作人员需要思考的一个问题。
5、大数据对会计信息及时性的影响
大数据时代下，海量的信息在一方面方便了会计工作人员对于数据的分析，他们可以从多个渠道获取不同的信息，相较于传统会计工作方式而言，范围更广、数量更多的信息可能会加快其分析信息的速度，且通过数据处理的平台，会计信息的发布和传递不再局限于书面形式，传播速度更快，这都对会计信息质量的及时性带来了积极的作用。但与此同时，庞大的数据量也会不利于工作人员的筛选和处理，加大了工作量，如果不能尽可能地提升数据的处理分析速度，则会对会计信息质量的及时性造成不利的影响。
（四）会计人员、会计信息与会计信息质量之间的关系
上文阐述了大数据时代对会计人员、会计信息和会计信息质量造成的影响，正是由于大数据的到来，使得会计信息的数量急剧增大，也变得更为复杂和多元，会计信息的传递方式也发生了改变，从而改变了会计人员传统的工作方式和工作流程，也使得工作内容和工作流程变得复杂，而会计信息的质量取决于会计人员的专业知识和数据分析能力，因此最终会对会计信息质量产生巨大的影响。
五、大数据环境下提高企业会计信息质量的策略
(一)建立良好的企业内部控制环境
在大数据环境中，信息的发布不再拘泥于传统的纸质形式，而是可以及时地在网络上传递，对于信息发布者而言，责任的约束大大降低，因此，企业应当建立良好的内部控制环境，明确财务工作人员的责任，加强对工作人员的监管力度和审查制度，这样才有助于工作人员各司其职，提升责任意识，认真负责地出具相关会计信息，保证会计信息的质量。
(二)加强对工作人员的相关培训
一方面，要加强工作人员专业能力的培训。大数据时代下，数据量之大、涵盖范围之广为会计工作人员的分析造成了很大的困难，这就要求会计工作人员应当不断提升专业技能，加强数据分析能力，才能够在大量的数据中尽可能高效地筛选出有用的信息，并对这些复杂的信息进行分析，提供更为可靠的会计信息。另一方面，要加强对会计工作人员的职业素质培养，提升工作人员的责任意识，会计人员作为会计工作的核心，是不可或缺的一部分，分析数据的过程中，许多地方需要依靠会计人员的职业判断，这些都是计算机无法替代的。企业需要引导会计工作人员学习最新的法律法规，及时了解国家相关的政策制度，提高会计人员的法律素养和道德水平，减少会计信息xxxx行为，从会计信息的源头把控其质量。
(三)缩短会计周期，提高会计工作效率
大量的数据会对企业会计工作人员的数据分析造成困难，很容易会降低工作效率。传统的会计周期最短是以月度为周期，但如今处于大数据环境中，企业的交易日益频繁和复杂，数据也同样变得多元和巨大。因此，企业应当结合自身情况，适当缩短会计处理周期，这样才能够适量地减少每次会计核算工作的业务量，也能缓解大数据给会计工作人员带来的阻碍，从而提升会计工作的效率，保证会计信息的质量。
(四)完善企业数据的管理，注重数据的监管
大数据依托于互联网这一平台，企业应当充分利用互联网的优势，建立独立的数据库和发布平台，专门负责企业财务数据的分析和披露，既要分析企业内部的数据，同时也要广泛收集分析其他企业和行业的信息，全面地了解企业自身和所处环境、竞争对手的情况；同时还要组织专门的人员对数据进行严密监管，以防止不法分子恶意盗取或篡改企业的会计信息，保证企业的会计信息质量。
(五)加强外部监督完善相关立法机制
由于网络上的信息极易被窃取和恶意篡改，发布者的责任约束力度也不到位，因此相关部门应完善相应的立法机制，建立健全信息的保护制度和不法行为的惩罚措施，加强外部的监管力度，为各企业的会计信息创造一个安全、良性的环境，严厉打击破坏会计信息质量的行为，尽可能地降低因低质量的会计信息造成的损失。
六、总结
大数据时代的到来是互联网技术和数据处理技术高速发展的必然结果，为企业的会计信息质量带来机遇的同时也伴随着巨大的挑战，无论是企业自身还是相关的XX机构，都应当直面挑战，把握机遇，不断地提升会计信息质量，更好地服务于投资者、企业经营者等信息使用者的决策，维护和完善经济秩序，推动企业更好地发展，从而增强我国的经济实力，打造更加良好的市场经济环境。
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