大数据在高校图书馆中的应用

　　随着云时代的来临，社会在高速发展，科技越来越发达，信息也格外畅通，人们之间的交流更加密切。作为科技时代的产物，大数据也吸引了越来越多的关注。随着《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的发表，其中提出要将大数据作为一种基础性的资源，全方位发展大数据产业，加速促进大数据的共享以及相关应用。而在高校图书馆这一与知识进步息息相关的地方，如何正确有效地应用大数据，也成为时下关注的热点问题。如何将大数据与高校图书馆完美结合，正是本文要探讨的问题。

　　大数据，又称为海量数据，是指在数据的数量体积达到一种特别庞大状态，此时，一般的数据管理工具难以在规定时间内对其提取有效信息、整合类似资料、分析类比问题并且把它转化成对企业有用的信息。这些难以在规定的有效时间内进行识别、保存和应用的大量数据的集合，需要一种全新的解决方法才可以将其转化为企业所需要的决策领导力、发现问题和提前预知问题的能力、更加清晰且有条理处理问题的能力。

　　大数据分为三种类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，其中非结构化数据越来越成为大数据的主要组成部分。大数据需要特殊的技术，以有效地处理海量且结构复杂的数据。与之相关的核心技术主要包括数据挖掘、云计算平台、MPP数据库、分布式数据库、可扩展的存储系统、分布式文件系统等。

　　对大数据进行分析往往需要大量的计算机所提供的计算能力，数量少则数十台，多则数千台。随着云时代的来临，将大数据与云计算相结合，利用云计算技术可以用低廉的成本获得强大的运算能力，使大数据分析的门槛降低。在大数据、云计算与数据挖掘等技术不断发展的背景下，很多过去无法收集或者收集后无法分析的数据被充分地利用起来，帮助各行各业进行改革与创新，为人类的进步与发展发挥着巨大的作用。

　　大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面均远远超过了传统类型的数据库软件工具能力范围的数据集合，它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及价值密度低四大特征。而且实时性强、数据所蕴藏的价值大也是它的主要特点。

　　1.大数据将作为信息产业持续高速增长的全新的发动机

　　市场上关于大数据的新型产品、全新技术、服务系统和全新的业内生态会持续不断地出现。在集成设备与硬件方面，大数据已经对芯片、存储产业产生了巨大的影响，并且还衍生出一体化数据存储的处理服务器、内存计算等市场。

　　2.大数据即将变成XXX信息技术融合的契机

　　新一代的信息技术应用形态包含了互联网、物联网、社交网、电子商务网等等，它们都在产生并且不断更新着大量的数据。只有在云计算的平台上才能把这些巨量的、多变的数据进行高效地储存和运算。并在随后对不同来源的数据信息进行分析、处理、优化、管理，同时把计算结果传递回上述各类实际应用中，而且它也将附带地产生相应的社会价值与经济价值。

　　3.大数据或将有望变成提高核心竞争力的决定性因素

　　从“业务驱动型”到“数据驱动型”的转变是当今社会每个行业都需要经历的过程。大数据为企业提供了前所未有的空间和潜力，让企业获得更深入、更全面的洞见。凭借大数据和相关技术，可以针对客户营销的不同行为特征，甚至可以从“推荐产品到合适的客户”变为“向客户推荐一些合适的产品”。大数据帮助企业更加关注客户，实现个性化精准营销。大数据可以获得对象偏好、行为偏好并针对不同对象的特征来进行不同类型的营销。企业营销的核心可以概括为几个关键词：用户、需求、识别和体验。通过大数据各个方面的精确分析，企业可以更好地了解客户需求，提供更好的服务，从而提高企业整体的核心竞争力。

　　在新的数据时代，大数据对于传统图书馆的资源存储的影响大致可以分为两种：其一，是书本、杂志、电子刊物作为主要贮备的图书馆资源在比例上会发生很大改变；其二，图书馆里的实体馆藏和非实体馆藏的比重发生了严重变化。实体馆藏包括图书、期刊、杂志、文献等纸质实体为主的资源，同时电子文档的出现也让实体馆藏增加了全新的阅读方式。网上的馆藏不但包含了以种种实体形式存放在图书馆的实体馆藏，而且包含了存在于图书馆之外的非实体馆藏。

　　据相关报道显示，X研究机构图书馆协会在对其协会中会员图书馆的研究结果中指出，在1986年至2006年的20年间，专著的经费年平均增长2.8%，专著的单位成本年平均增长3.2%，同比期刊杂志的单位成本增长了6.1个百分点，经费也增长了7.6个百分点。这两个数据又都高于同一时期北美年平均增长率的CPI指数，这样就使得专著的采购量年平均下降0.5个百分点，期刊采购量年平均增长2个百分点。同时，书本与期刊的价格增长速度超过了市场估值的增长速度，导致其购买量急速下降。

　　此外，还有一项研究数据表明，到2011年很多国家的论文在两年之内有高于50个百分点比例的公开存取，同时还在不断地增长。开放的政策和方便快捷的网络提高了论文的可获取量，同时又有助于藏书的增加。因为图书馆的资源有限，以印刷物为主的实体馆藏资源总会达到一个上限，只有通过借阅、资源共享才是增加图书馆馆藏资源的较为正确的选择。总的来说，在图书馆中提高电子资源的占比和非实体虚拟馆藏的占比是极为重要的，也是顺应时代的。

　　1.促进高校图书馆服务技术的进步

　　在大数据时代，收集资源、建筑空间、服务水平不再是高校图书馆之间竞争的重要因素，相反，拥有对大数据各种数据挖掘和分析信息的能力将成为大数据时代下高校图书馆竞争的一项重要指标。为用户提供知识信息服务将成为现代高校图书馆的重要业务，想要提高高校图书馆的服务水平，不能仅依赖于数据共享、丰富的馆藏资源、增加时间等这些方法，同时还要从大数据中发现规律，这样高校图书馆的服务水平也将迅速得到提高。目前，有很多的高校图书馆在数字化建设方面取得了比较显著的成果，大数据将成为高校图书馆有效发掘资源和利用资源、深化信息服务最有效的工具，促进了高校图书馆服务技术的进步和服务领域的发展。

　　2.促进高校图书馆信息服务模式的创新

　　随着大数据应用和理论的不断发展，高校图书馆将面临着越来越大的压力。在数字化阅读时代，图书馆服务面临着各种各样的困境，如信息服务对象明显流失，信息服务内容不够丰富，信息服务方式过于被动，信息服务意识依旧传统，软件和硬件设施相对落后等方面问题。而大数据技术恰恰为高校图书馆信息服务模式的创新提供了条件。在学科服务、文献服务、信息咨询等领域，高校图书馆可以利用大数据技术拓展服务、深化服务、完善服务、提高服务效率。大数据技术围绕高校图书馆文献信息和用户信息进行数据分析和数据挖掘，为加快高校图书馆信息服务模式的创新和变革提供了有力的工具。

　　3.促进高校图书馆数据信息集成服务

　　高校图书馆在大数据时代并不是孤立的，多馆合作、联合开发、联合服务和资源共享是高校图书馆未来的形态。大数据技术为高校图书馆联盟发展、共享资源、相互合作、丰富资源、扩大用户群、实现服务深化提供了更多的机会。在联盟内的图书馆，在网络环境下，基于大数据技术实现信息资源和用户资源的整合，并通过各种服务资源的优化配置，促进高校图书馆信息服务的集成化、精准化，充分发挥高校图书馆的各种功能，更好地满足用户需求。

　　4.促进高校图书馆开展跨界服务

　　教师和学生通常是高校图书馆的主要服务对象，但随着时代的发展，高校图书馆面向社会开放的呼声也日益高涨，国内许多高校图书馆也在实践探索中尝试面向社会开放。大数据技术不仅为高校图书馆间的合作带来便利，也为高校图书馆承担更多社会职能和社会责任，加强与企事业单位之间的合作交流，为高校跨界服务的科学化、智能化发展创造了条件。为了谋求新的发展契机，各行各业纷纷开始与其他行业跨界合作。高校图书馆是社会公共服务体系的一个很重要的一部分，当今社会，存在着社会化服务程度底、书刊借阅率持续下降、资源普遍浪费和利用低效等各种问题。所以，需要引进跨界合作等思维模式来突破发展瓶颈。提出了用跨界合作扩展高校图书馆服务边界，包括高校的图书馆和出版机构、社区图书馆、社区服务等机关，要保证落实多种形式的跨越式合作，促进高校图书馆服务扩展和资源活化，为破解当前环境下高校图书馆的发展困境提供新思路。

　　大数据为高校图书馆提供的信息服务功能大部分是通过对个体信息的采样、分析、整合、研究之后，而给我们广大读者提供最为有价值且必须的一些重要信息。从宏观上来说，各个高校的图书馆都是一种提供信息服务的机构，可是具体来说，信息交流和调研服务才是高校图书馆信息服务的主要内容。

　　1.多姿多彩的高校图书馆信息服务

　　一般来讲高校里面的图书馆服务主要是由四个部分组成的。第一，传统的借书服务；第二，台前检索功能；第三，科学技术信息询问服务；第四，针对社会需求市场的热点服务。数据库时代的到来不单单丰富了本来就有的各项服务，而且也让高校图书馆的信息服务变得比之前具有针对性和具体性。数据库技术把信息的收集、统计、分析和整理变得很简单，也给图书馆书籍的采购、目录的编制、检索功能的服务指明了一个更加确切的方向。

　　2.提升高校图书馆的读者满意程度

　　高校图书馆的信息服务客户端一直都是广大的读者群体，提高他们的满意程度也成为在这个大数据时代的最终目的。我们可以通过大数据信息技术来了解认识体会到每一个读者的实际需求，定向准确的做出一个简明扼要的信息服务策略，这样才能让读者朋友们获得最大程度的满意。

　　3.提升每个高校的图书馆信息服务技术

　　在大数据的广泛应用时代背景支持下，高校图书馆取得了历史性的发展，也同时在信息服务行业取得了令人称赞的成绩。要做到比以往省时省力而且迅速得到正确的有价值的极具含金量的信息服务内容，图书馆的大数据储存，大数据分析等技术水平一定得达到应有的高度，这不仅仅是广大读者用户的需要，更是不落伍于时代的需要。

　　1.建立于移动客户端的信息服务的创新

　　随着科学技术信息时代的来临，移动通讯技术和网络技术也得到了前所未有的突破性发展。手机、平板等移动客户端已然变成了人类生活中所必需的沟通和阅览工具，高校图书馆信息服务可以跟随大数据时代的到来利用手机客户端的短信功能，达到图书外借的提醒、新书已来的信息提醒和提前预约书籍等多种现代化信息服务，把实时有效的信息迅速的让读者知道，可以让读者获取到最新、最及时的服务信息。还有，手机客户端APP中的“微信”更是高校图书馆信息服务应该想到的最重要的渠道。包括微信里边的公众订阅号的功能进行特定及时的推广和宣传，使图书馆的相关服务和有效资源得到充分的利用，以最为优化最为现代化的方式表现出来图书馆的优势，也同时不经意间提升了用户体验的满意程度，更为有效的拉近图书馆和学生们之间的横向差距。

　　2.建立于互联网端口的信息服务与创新

　　高校图书馆同时利用用大数据的收集技术对读者们线上端口的阅览内容，查询历史等类似数据的搜集和分析，利用数据的深层挖掘技术，了解读者的阅读爱好和个人需要，随后并进行相应的动态信息推送。后台通过大数据收集、分析、挖掘等技术，再接着利用动态网页定向给用户提供更多的关键词搜索和用户一般比较喜欢的别的信息，也可以根据用户的使用习惯，定向定量的给用户推荐弹窗内容。好比说得到了用户的偏好信息，那么我们就可以向用户推荐他个人比较感兴趣的一些专题资源，并要实时推送。如果高校图书馆通过这种行为进行信息推介服务，不仅更有针对性，还能一定程度上提高读者朋友的满意程度和个人体验程度。

　　3.建立于个性化服务的信息创新

　　图书馆再利用大数据的技术信息收集读者平时的索引内容，索引习惯，以及浏览方式和记录等的数据信息，通过分析汇总之后，最后在经过挖掘技术的知道针对读者的不同而给予与个体之间相互对应的个性化服务。这类读者群体我们都知道主要是由学生和老师两种存在一定关系的人群所组成，虽然他们具有一定的关系，可是他们之间对于文献，知识，书本，信息的需求却存在这一定级别的差异，这是就需要数据挖掘技术挖掘出各类群体的信息需要，同时设定相关的浏览需求，用来方便不同人群的搜查和翻阅。

　　随着高校图书馆的信息资源不断的扩大，读者们的相关信息量也在不断的增长，通过利用大数据的思维模式和现代技术，强化数字信息资源的建设，同时通过以上论述的各种创新。在今天这个社会，一定要学会抓住机会，和利用新的先进的科学技术，才能持续不断的挖掘大数据的价值，进一步提升高校图书馆信息服务的质量、水准，开展创新信息服务工作，势在必行。

　　随着大数据时代的到来，大数据技术也飞速发展起来，而目前掌握相关技术的人才却少之又少，因此，如何管理大数据时代下的高校图书馆又成了一大难题。那些大学里的图书馆必须要针对读者和图书馆之间发生接触的期间产生的大量数据保持收集、分析、统计、才能实现各种信息服务。但是，图书馆当前面临着数据段管理人员的缺少，倘若仅仅存在一点点人对现时代的大数据库系统的了解，知道那么一点，那么就在很大程度上遏制的高校图书馆从传统服务行业到现代数字化的服务行业转型。这样就要求我们对图书馆人才的需求有了充分的认识，他们必须对图书馆学，统计学，数学，大数据等都有所了解的全能型人才。这种全能型人才是不好培养的，也是这类人才的缺乏的主要原因。同时，在比较高端的人才需求上我们是很稀缺的一个现时情况，有很多猎头公司从海外和传统行业进行跨界的人才挖掘，可是这些仍然不能改变现状，对于人才的需要仍十分迫切。中国市场上针对这种人才供应不足的现状出现了许许多多的培训机构，各大高校也同时开展人才的培养技术领域的需求，这是时代的需要也是社会的需要更是我们国家的需要，可终究还是不能避免短期内大数据领域对于人才供不应求的社会弊端现象。

　　当下，大数据是高校图书馆一种全新技术，也很少有大学里的图书馆管理员真正了解并可以指导这项技术。虽然很多很多的高校开始引入并且培养相关人才的政策，可是还是存在着一些最基本的问题，那么就在很大程度上遏制的高校图书馆从传统服务行业到现代数字化的服务行业转型。这样就要求我们对图书馆人才的需求有了充分的认识，他们必须对图书馆学，统计学，数学，大数据等都有所了解的全能型人才。这些很多的问题都暴露在高校图书馆中。还有对于大数据的采集和分析要考虑其成本性，有些时候高于成本价值我们是不提倡的，也就是说要保证数据收集和分析经济型的同时考虑采集数据所需要的成本和收益。对那些具有强烈时效性和短期性的数据进行分别过滤。但我们不能忘记初心，我们的初心是要保证广大读者和用户群体的满意程度与体验满意度。就好比西方某个国家利用这些现代化信息资源来分析读者的阅读爱好和使用偏好，同时也保证了更加贴近读者的人为情怀式服务。

　　在这个数据价值的社会地位被急剧提升的大数据时代，不同的人群，不同的主题对大数据的使用和认识存在着问题。要是说大致主题是一个合理合法的主体，这样的话大数据就能使人们提高收益，如果价值主体是不合法的，则数据的隐私将暴露于危险之中，甚至可能给个人和企业造成很重大的不必要的损失。还有大数据技术的采集对象同时存在着大量巨量和多样复杂的性质，从这些数据源来看，通过对大数据技术的熟练操作，有些不法分子获取的到有用的信息会变得很容易，这样就暴露了我们正常人的隐私，让我们的人生安全和财产遭到不应该存在的威胁。

　　现在，很多高校的大数据收集和分析等重要工作内容都由于自己技术的不成熟外包给了社会上的第三方合作，因此很可能造成数据的泄露，比如某个外包公司的数据库遭到破坏或者说内部出现不法分子，盗取了数据使得数据大面积泄露。此外，高校图书馆自身也存在泄露用户隐私的问题。大学图书馆引入大数据技术是能全方位的为用户服务，让用户的满意度得到提升，再者也能从一定层面刺激教学与科学研发的进展。但大部分高校图书馆仍需要改进。因此，大数据时代下的高校图书馆应给予高度关注和重视大数据的安全隐私问题，数据分析和数据挖掘应在不泄露用户隐私的前提下，坚决保护用户的个人隐私权。

　　建立人才培养和评价机制，才能顺应时代的需要，更贴切点说是为大数据的以后提供人才储备力量，完善并建立相关的多层面的不同种类的人才教育系统。当然也要加强完善设备，为养育掌握大数据领域的新型拔尖人才，让更多高层次的知识人员就业。加强图书管理员的外语储备也是很有必要的需求，有不少资料告诉我们占90个百分点的在线预览信息都是外语，即英文。这样的话提高外语水平方能使图书管理人员更加完美并快捷的帮助读者找到或查询他们所需要的各种文献资料。当然图书馆里面也应该设立相应的机构，促使管理人员能够再进行高层次的深度教育，并通过资格证书和奖励措施来激发图书管理员的学习积极性和能动性。与之相对应的图书管理员的职业道德教育是不能忽视的，他们的综合素养及职业素养直接影响到读者的用户体验。但也不可以一成不变，不知变通，正所谓因材施教，由人而异，研究并发现图书管理员的心理状态是很有必要的，从积极的一面出发去锻炼打造一个精致的图书馆管理员，从图书管理事业上的必要性和实际性出发，为他们构造出社会主义XXX的发展蓝图和对未来美好的殷切希望，是他们坚定不移的为图书馆里事业奉献自己的每一份力量，打造高校图书馆的现代化建设，实现他们的人生价值。

　　保证更进一步的提升索引的准确性和效率，可以考虑在不大改动现有的图书馆管理系统之上，添加新的管理系统搜索引擎入口，让图书管理系统可查询具有检索书名，书本介绍和书本模块的技能。好比我们国家的国家图书馆所具备的检索功能，他把检索的数据当作索引来进行处理和信息整合，并出示结果。比如在搜游字段中的检索输入“近代史”，就可以在索引的全部字段中发现有许多关于“中国近代史”关键字的相关书籍信息，可以发现虽然有些书的标题或主题没有涉及到“中国近代史”的相关信息，但在内容注释条目中包含有“中国近代史”的词条，这样，可以有效解决数据采集对象模糊的问题，精准发现词条。

　　针对隐私保护问题，已经提出了加密、访问控制、匿名化、转换和差分隐私等方法。大数据带来了更便捷的服务，但它与数据隐私之间存在着矛盾的关系。在大数据的背景下，我们应该关注基于可用性的隐私保护方法。此外，数据隐私还应该包括个人和组织对数据收集、使用和分析，甚至是交易的控制权。

　　和沿袭下来的对个人隐私的保护所进行的数据发布手段相比较而言，大数据的公布所带来的隐患是因为大数据是一种非静态的，并且是对同一用户不同数据来源的综合显示，信息来源的途径方法很多。我们需要立刻解决在大数据发布时所产生的隐私问题，有效保护用户隐私。

　　数据持有方在公开发布数据时，这些数据通常会包含一定的用户信息，服务方在数据发布之前需要对数据进行处理使用户隐私免遭泄露。一般的，用户更希望攻击者无法从数据中识别出自身。

　　高校图书馆可以通过服务器记录读者进馆次数、借还图书书目、检索信息和读者下载资源等数据，使用数据挖掘技术，挖掘读者信息需求及信息行为的变化，从中发现和提取读者的需求信息，主动推动为读者推送相关研究情况信息、书目信息等。

　　可以建立一个大数据分析系统，该系统可分为三大子系统，即大数据分析和图书馆应用系统、图书馆大数据可视化系统、图书馆文化服务创新项目系统。

　　1.大数据分析和图书馆应用系统

　　基于大数据云计算数字图书馆设计方案的逻辑结构将其分为四层。第一层是服务层，提供账户监管、门户监管、部署服务和用户监管等；第二层是管理层，指出资源监管服务和运行调度职能；第三层是虚拟化层，指出硬件虚拟化和数据资源虚拟化；第四层是资源层，包含物理服务器、互联网络和存储设置。图书馆系统通过运用分布式技术、虚拟化、并行计算等技术，拓展硬件和软件设施职能，将不相同远程操作平台的数字图书馆硬件和软件资源有效地共同结合起来。

　　2.图书馆大数据可视化系统

　　图书馆设置实时数据液晶显示屏，图书馆主馆的显示屏让读者一进门就可以看到屏幕上不断刷新的数据，了解各馆区实时进出馆人数、实时借阅量、月院系进馆排名、主馆分时进馆人数等相关信息。与多处可见的“数据墙”一样，都是最新推出的大数据可视化系统的建设成果之一。旨在以图书馆文献流通数据和读者入馆数据为基础，运用智能算法对数据进行挖掘，其主要数据的采集对象有图书馆集成系统、24小时自助借还系统、门禁系统等。

　　3.图书馆文化服务创新项目系统

　　找寻可以合作的单位以延伸图书馆公共文化，每个地方文联下的各种协会都会非常多，图书馆如果与这些协会合作，可以获得双赢的效果。比如可以与书法家协会进行合作，在图书馆举行中小学书法大赛，确定每年可在固定的时间召开，一方面会提升当地中小学生的书法艺术水平，另一方面邀请社会各界文化名人参加，这样无形之中提升了图书馆的文化软实力。

　　比如我们对提高用户的索引和查询功能等，这样才可以充分的发挥和利用有效的社会信息资源。通过对高校图书馆的搜音和查询功能的完善，从而达到事半功倍的效果。

　　综合本文所述，在高校图书馆大数据的应用上，应主要注重培养专业人才，弥补技术上的不足，注意用户隐私，有效地发挥图书馆的功能。更好地应用大数据可以让教师、学生和研究人员及时了解科学研究和相关领域方面的新局势、新的技术发展，带领读者的求知欲，更进一步的提升高校书馆的综合利用效率。

　　1.刘浪：《大数据在图书馆的应用与对策》，《图书馆学刊》，2014年第5期。

　　2.刘明，李娜：《大数据趋势与专业图书馆》，《中华医学图书情报杂志》，2013年第2期。

　　3.王彩霞：《新媒体时代读者阅读方式变化与图书馆应对策略》，《现代情报》，2013年第3期。

　　4.叶慧玲：《数字图书馆在大数据时代面临的机会与挑战》，《商业故事》，2016年第15期。

　　5.贺萍，余美玲：《基于网络环境的图书馆横向资源共享探论》，《情报理论与实践》，2006年第6期。