探析大数据时代的“信息茧房”现象

摘要：在当今大数据时代，仍未成熟的推荐算法以及人们的选择心理可能会导致人们所接触到的信息内容面越来越狭隘，长期以往只能关注到自己所喜爱的、认同的信息领域，难以接触到其他领域的内容，久而久之会让人们的思想视野受限甚至被禁锢，从而形成了“信息茧房”现象。

因此，本文基于凯斯·R·桑斯坦所提出的“信息茧房”理论，探析当今大数据时代的“信息茧房”现象，研究其形成原因、负面影响以及提出该如何应对该现象的策略建议。

本研究共分为五个部分。第一部分为绪论，即分析“信息茧房”现象的研究背景和意义以及文献综述；第二部分为概念表现，即阐述梳理“信息茧房”现象的概念界定和具体表现；第三部分为形成原因分析，分别从社会、个人、技术和平台四个方面分析；第四部分为负面影响分析，分别从个人影响和社会影响两个方面分析；第五部分为应对策略，分别从技术、平台和用户三个角度提出该如何应对该现象的建议。

关键词：信息茧房，推荐算法，今日头条，群体极化

第1章绪论

1.1研究背景和意义

1.1.1研究背景

在这个信息爆炸及信息碎片化的大数据时代，人们在享受着海量数据为生活提供巨大便利的同时，却不知其中也存在着许多弊端。如今，人手一部的智能手机安装了众多的应用软件，每天产出成千上万的数据。服务提供商通过挖掘、收集用户的数据，使用其研发的个性化推荐算法，将庞大的网络信息量进行过滤筛选，给用户推荐其感兴趣的内容，实现个性化推送，从而潜移默化地影响着人们的生活。

在日益发展的个性化推荐机制下，许多聚合类客户端基本都能做到向用户进行内容精准推送。例如，今日头条会根据用户的搜索浏览记录推荐类似文章；抖音、快手会根据用户的点赞关注记录推荐类似视频；淘宝会根据用户的消费行为推荐类似商品……这样进行内容推送分发更加贴合用户的兴趣爱好，能让用户更快速地获取到所需要的信息，避免在茫茫的信息海洋中浪费时间，但目前不算成熟的算法推荐技术、人们的选择性心理也可能会导致人们所接触到的信息内容面越来越狭隘，长期以往只能关注到自己所喜爱的、认同的信息领域，难以接触到其他领域的内容，久而久之会让人们的思想视野受限甚至被禁锢，从而形成了“信息茧房”现象。

1.1.2 研究意义

本文通过探析大数据时代的信息茧房现象，研究与探讨信息茧房的成因、影响以及如何有效规避其负面影响及社会风险，有助于人们意识到信息茧房的存在，积极地去打破“信息茧房”现象，跳出原本被动的固化思维，增强自身独立的判断能力，提升自身的媒介素养，也有助于服务提供商积极优化其个性化推荐算法，为用户提供更加智能多元化的推荐，有效减少该现象的产生，从而营造一个良好的媒介环境和网络环境，这就是探析大数据时代“信息茧房”现象的意义所在。

1.2 文献综述

1.2.1 国外研究

在互联网刚诞生不久后，尼古拉斯·尼葛洛庞帝便已预言了“我的日报”的出现，即一个完全个人化的报纸，每个人都可以在其中挑选自己喜爱的主题和看法。而后，凯斯·R·桑斯坦在其著作《信息乌托邦：众人如何生产知识》中真正提出了“信息茧房”的概念：我们只听我们选择的东西和愉悦我们的东西的具体领域。随着互联网的发展，关于“信息茧房”现象所衍生的相似概念越来越多，例如过滤气泡、回音室效应等。

1.2.2 国内研究

截止2020年3月22日，在中国知网的论文库中搜索主题含“信息茧房”的文献共有607篇，在2001-2017年共发表了147篇，2018年发表了214篇，2019年发表了226篇。可见，自2018年起，“信息茧房”现象在学术界的关注度逐渐提升。

其中，如梁锋发表的《信息茧房》是将桑斯坦所提出的概念进行梳理整合。如喻国明发表的《算法型信息分发技术原理机制创新与未来发展》、郝雨发表的《算法推送信息私人定制的个性化圈套》、赵双阁发表的《新闻的“量化转型”：算法推荐对媒介伦理的挑战与应对》研究的是推荐算法这一“信息茧房”现象的成因所带来的影响和避免方法……

第2章大数据时代“信息茧房”现象的概念表现

2.1信息茧房现象的概念界定

尼古拉斯·尼葛洛庞帝便早已预言了“我的日报”的出现，即一个完全个人化的报纸，每个人都可以在其中挑选自己喜爱的主题和看法。而后，凯斯·R·桑斯坦在其著作《信息乌托邦：众人如何生产知识》中真正提出了“信息茧房”的概念：我们只听我们选择的东西和愉悦我们的东西的具体领域。新闻前哨杂志社编辑部梁锋将桑斯坦教授所提出的概念进行完善整合，所以“信息茧房”被公认的完整概念为：信息传播中，因公众自身的信息需求并非全方位的，公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通讯领域，久而久之，会将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。

在信息量过载及阅读碎片化的大数据时代，人们不得不对所接触的信息作出自主筛选，他们往往会倾向于筛选出自己所感兴趣的信息，而服务提供商则会使用推荐算法来向用户推荐其可能感兴趣的内容，经过两重筛选后，人们所能接触到的其他方面的信息量越来越狭隘封闭，禁锢于自身所编织的“茧房”而不知，可能导致个人对世界的看法越来越失衡，甚至会产生群体极化的严重后果。

2.2信息茧房现象的具体表现

随着网络技术的迅速发展，如今许多平台已逐渐普及了推荐算法技术。根据用户的浏览、搜索、关注、喜欢等相关记录，再结合用户自身的年龄、性别、地区、学历等个人信息，各大平台便可以使用其推荐算法，在海量的信息中抽取出用户可能感兴趣的、需要的内容，从而增强用户的粘性。例如，今日头条、腾讯新闻等资讯平台的首页推荐资讯，抖音、快手等短视频平台的首页推荐视频，淘宝、京东等电商平台的栏目推荐商品，QQ音乐、网易云音乐等音乐平台的每日推荐歌单……诸如此类的信息个性化推荐模式，仿佛验证了尼古拉斯·尼葛洛庞帝关于“我的日报”的预言。

第3章大数据时代信息茧房现象的成因分析

3.1社会：搭建“信息茧房”的“地基”

一方面，当今网络技术的迅速发展使信息量爆炸式增长，但不经过筛选的信息对于人们来说过于繁杂，难以及时找到需要的信息；另一方面，快节奏的生活方式使人们大部分的时间被学习、工作等占据，只能利用短暂的空闲时间获取信息，难以进行深度阅读。在这样的社会环境中，个性化推荐算法技术应运而生，人们在算法技术与个人心理的引导下，便容易被禁锢于“信息茧房”中。所以，社会是搭建“信息茧房”的“地基”。

3.1.1信息大爆炸

据中国互联网信息中心（CNNIC）报告，截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，较2018年底增长2598万，互联网普及率达61.2%，较2018年底提升1.6个百分点。

大数据时代下网络技术的飞速发展、网民规模的不断扩大等，使信息传播的速度和规模达到了前所未有的水平，为人们的生活带来了极大的便利。但这所带来的问题是：人们对信息的接收和处理能力有限，而海量的信息往往良莠混杂，有价值的信息被无用的、甚至虚假的信息所淹没，人们难以在这个“信息大爆炸”的现象中准确快速地获得自己需要的信息内容。因此，个性化推荐算法技术在信息社会的“孵化室”中应运而生，为“信息茧房”现象的产生提供依据。

3.1.2碎片化阅读

据中国互联网信息中心（CNNIC）报告，截至2019年6月，我国手机网民规模达8.47亿，网民使用手机上网的比例达99.1%，与五年前相比，移动宽带平均下载速度提高约6倍，手机上网流量资费水平降幅超90%。

在这个大数据时代，手机网民规模的扩大、移动终端的普及、移动网络的速度提升、流量资费的大幅下降等，让人们逐渐依赖使用智能手机来获取信息。在智能手机中的应用市场里可下载五花八门的APP，如即时通讯、搜索引擎、新闻资讯、网上购物、小说阅读等类型，同时，智能手机也是日常生活中最为方便携带的移动终端，所以人们常常使用智能手机来获取每日所需要的信息。

可是，现代社会生活的浮躁和快节奏使人们在学习、工作、生活上的压力越来越大，空闲的时间被严重挤压，所以人们只能忙里偷闲，通过微博热搜榜、微信公众号文章、新闻资讯APP等途径，利用上下班乘车、餐前饭后、休闲娱乐之余的零碎时间进行快餐式的信息阅读，很少有大量时间耐下心来来认认真真地看完一篇文章或者一本书，只能获取到最浅显的信息内容。如此不完整的，断断续续的阅读行为便称为“碎片化阅读”。人们在手机应用中的每一次点击，都会被应用后台记录下来，为推荐算法下一次预计推送的内容提供样本，为“信息茧房”现象的产生提供依据。

3.2个人：在“信息茧房”里的“主人”

在大数据时代，个性化推荐算法技术为人们带来便利的同时，也加剧了“信息茧房”现象的产生。的确，技术是把双刃剑，关键是人们怎样去使用它。所以，真正决定人们会不会被禁锢于“信息茧房”中的因素，其实就是人本身。而人们能不能“破茧而出”，关键也在于人本身。所以，个人是“信息茧房”里的“主人”。

3.2.1个人的选择心理

首先，人们会选择性地去关注和自身爱好相似的信息，很少会关注自身爱好以外的信息，形成自己的小圈子，这就是选择性注意；其次，人们若无法避免注意、接触到与自身喜好不一致的信息，也会对此类信息进行与自身意愿相符的理解，这就是选择性理解；最后，人们若在采用选择性理解后仍然无法避免此类信息，则会选择性地记忆自身认同的部分，忘却与自身观点相悖的部分，这就是选择性记忆。

以今日头条客户端为例，当人们在观看首页时，往往会选择性地点击有自己感兴趣的标题、图片或作者的新闻；当人们在浏览新闻内容时，同样可以选择性地点击“点赞”或者“不喜欢”该新闻的按钮。经过用户以个人的选择性心理为基准的重重筛选，今日头条的首页推荐逐渐变成了用户的“个人日报”。

选择性心理在人群中普遍存在，但由于每个人具有个体化的差异，部分人群可能会在这种封闭式的心理趋向中越来越偏激狭隘，固步自封于自身的“信息茧房”中，若不及时自省的话最终可能产生极端的后果。

3.2.2个人的从众心理

从众心理是一种很常见的心理现象，在一定程度上有利于群体统一意见，但如果错误的思想受到从众心理的影响，便有可能造成“群体极化”等不良后果。

在群体讨论中，最受欢迎的观点不一定正确，但由于人们的从众心理，这类观点往往会淹没少部分的观点，即使少部分的观点可能是正确的，这些人也会因为害怕被孤立而沉默，最终形成“沉默的螺旋”。并且，人们相对封闭于与自身喜好一致的小圈子里，与其他圈子互相隔阂，所以小圈子内相对同质化的观点像回声一样不断重复传播，让大部分人以为这类观点就是事实，形成“回声室效应”，窄化了人们的视野，阻碍了人们的全面发展，促进了“信息茧房”现象的进一步加深。

3.3技术：搭建“信息茧房”的“材料”

在大数据时代，推荐算法技术解救人们于茫茫信息海洋，但推荐算法的缺点在于容易使推荐内容同质化，且它的判断一般只能依靠数据而缺乏价值观的考量，这种衡量尺度难免会出现误差，不一定能甄别出真正优质的内容，促使了“信息茧房”现象的出现。所以，尚未发展成熟的技术是搭建“信息茧房”的“材料”。

3.3.1精准用户画像被反复固化

在今日头条客户端中，首页推荐的每篇作品的右下方都有一个“叉字形”标识，点击后则可减少推荐或屏蔽类似内容；在“我的频道”下可手动编辑自己所感兴趣的频道标签，如娱乐、游戏、影视、科技、美食等方面；每条新闻的文末都有“点赞”和“不喜欢”的标识，人们可以“点赞”表示对该新闻内容或该作者的喜爱，也可以点击“不喜欢”进行拉黑作者、不想看某方面的内容等操作。

这类应用将自身的产品功能设计成为引导用户进行选择的工具，从而获取用户个人喜恶的数据，对其进行分析后形成了初步的用户画像。随着用户的使用数据逐渐增多，用户的个人画像就会越来越精准。但是，在个人的选择心理和技术的引导下，用户所能接触到的信息仿佛多种多样，但实际上像“换汤不换药”一样，系统反复推送用户本身已经感兴趣的内容，但无法分析检测用户潜在的会感兴趣的内容，所以精准用户画像就会被反复固化，用户视野局限在一定范围内，似乎建起了一堵隔绝外界丰富信息的墙壁，用户不关心的内容将被隔绝在外，导致用户欠缺一种宏观视野和知识架构，用户成为了算法和技术的奴隶，容易造成“信息茧房”效应。

3.3.2个性化推荐算法尚未成熟

以推荐算法技术为核心的信息聚合类产品无疑在信息分发领域做得十分出色，高效地实现了每个用户的信息诉求，但并不代表推荐算法已经成熟。到目前为止，任何一个推荐算法技术都无法做到信息质量、价值观导向、覆盖率、惊喜度、准确率、多样性之间的完美和平衡。

例如，在今日头条客户端中，若人们出于好奇心点击了低俗八卦、丑化恶搞、色情暴力等类型的信息，那么接下来人们的首页推荐将会被此类信息所占据，如果长期以往接收这类低质量且负面的信息，人的价值观便可能扭曲甚至极化，“信息茧房”也会在无形之中建起。

也就是说，算法本身具有机械性，不具备人的意识与情感，仅仅通过关键词和算法模型识别有害内容，无法对内容进行价值判断，更无法对新闻可能产生的社会影响作出正确的判断。

3.4平台：搭建“信息茧房”的“工人”

2017年12月29日，今日头条被责令停止传播色情低俗信息等违法违规行为。2018年4月4日，今日头条被通报立即下线有违社会道德的有害问题节目。2019年11月，网信办要求今日头条整改并清理其搜索结果中诋毁革命英烈方志敏同志的不良信息……

以推荐算法技术为核心的今日头条平台屡次被要求整改，可见技术与价值观之间的冲突。2018年4月11日，一直奉承“算法没有价值观”的今日头条平台创始人张一鸣在经过深刻反思后也发出了致歉信，信中提到：“我们片面注重增长和规模，却没有及时强化质量和责任，忽视了引导用户获取正能量信息的责任。”

由此可知，技术是把双刃剑，它给今日头条等平台带来了巨大的利益，但缺乏人工干预的推荐算法技术推送给人们的信息会是良莠不齐的，而平台的监管不力也会使技术如同脱缰的野马般肆意妄为。归根到底，平台对于内容的价值观引导以及保持技术与价值观之间的平衡尤其重要，如果平台忽视了这一重点，不愿意承担应有的社会责任的话，导致用户在平台上长期阅读到此类质量良莠不齐的负面信息，就可能造成较为严重的“信息茧房”现象，产生众多不良影响。所以，缺乏社会责任感的平台是搭建“信息茧房”的“工人”。

第4章大数据时代信息茧房现象的影响分析

4.1个人影响

4.1.1个人信息窄化导致认知失衡

自从2020年春节期间新冠病毒疫情爆发以来，举国上下共抗病毒，在网络上一直比较低调的农村地区竟因“硬核”防疫而广受关注。比如，各个村都挂上了各种“硬核”防疫宣传横幅标语，用大货车挡住道路“硬核”封路，村长“硬核”喊麦等等。不少人对农村“硬核”防疫做法拍手称快，但也不乏有些人对这样的做法嗤之以鼻，例如某微博大V道：“这是极low的做法，在现代社会里拿出来洋洋得意地显摆，就是自证地域上的野蛮粗暴无人性和宏观上的社会治理失败罢了。”但只要对我国的农村现状有所了解，就会发现这种言论未免有失偏颇。

根据《中国统计年鉴2019》的数据显示，我国农村人口数量约5.6亿人，约占比全国总人口的40.4%，占比接近全国总人口数的一半。在农村，人们喜爱逢年过节时走亲访友，医疗条件落后，卫生防控意识不足，流动人口基数大，中老年人口多，若爆发疫情将不堪设想，所以在农村采取“硬核”手段显得尤为重要且正确。

借着这次“硬核”防疫，我们看到一次乡村治理的成功案例，也得以窥探到真实的中国农村现状。且看网络世界，大城市永远处在高光之下，“人均985”“月薪过万”成了社群中的常见标签，那些失语的地域和人群则容易被忽略，看不到一个全面的中国，更遑论对一项公共政策进行公允评价。

可见，大数据和推荐算法虽然解决了信息冗杂的烦恼，但也会使人们获取其他信息的渠道越来越狭窄。人们一旦陷入“信息茧房”，也就竖起了一堵阻碍认知的高墙，个人信息的逐渐窄化就可能造成认知的失衡甚至失真，阻碍人们的全面发展。

4.1.2隐私数据被深挖有极大隐患

2018年3月17日，X纽约时报曝光了Facebook上大量的用户信息数据被“剑桥分析”公司泄露，被泄露的数据包括用户的个人资料、社交网络和阅读、点赞的内容等。该公司通过这些用户的隐私数据，利用个性化推荐算法来针对性地向用户定向投放广告，在不知不觉中对用户施加政治影响，从而影响大选结果。一个社交平台的数据泄露居然可以影响到国家领导人选举这类重大的政治事件，此事在世界范围内引起了不小的轰动。

可见，容易造成“信息茧房”现象的推荐算法平台通过不断深挖用户的隐私数据，虽然能使人们能快速获得自己感兴趣的信息，增加用户的黏性，但同时它也会存在有极大的安全隐患。一旦用户的个人隐私数据内容被泄露窃取，用于非法不当的利益交易，那么将会对用户个人的信息安全甚至现实安全带来巨大的威胁。

4.2社会影响

4.2.1造成网络群体极化现象

以新浪微博上的粉丝群体为例，2020年2月26日，中国大陆男明星肖战的一些粉丝因对AO3网站上的一篇以肖战作为主人公的同人作品不满，所以直接举报了这个作品、作者和AO3网站。因肖战粉丝的疯狂举报，最终中国大陆用户再也无法访问该网站。这场由不理智的粉丝群体引发的闹剧激怒了众多网民，也让肖战一时间成为不少人抵制的对象，在人设形象、商业代言、演艺事业上都遭受了重创。

在这次事件中，肖战粉丝中的粉丝头目“巴南区小兔赞比”相当于粉丝群体中的意见领袖，她对于同人作品发表的不理智的言论，带动了圈内众多冲动的粉丝去举报AO3平台，成为了这次轰动全网的事件的导火索。“粉丝圈”的形成从客观上阻碍了其他类型新闻及其他信息的接收，“粉丝圈”内的个人，从主观偏好出发避免接收其他信息从而导致思维定势的形成，并且基于此种思维定势以及对偶像的个人喜欢，这导致“粉丝圈”内大量人员无法正视、并客观地判断部分事情的正确性。

困在“信息茧房”的群体容易陷入“沉默的螺旋”中，带动群体舆论节奏的“意见领袖”的观点并不一定正确，所以容易造成网络群体极化现象，这样过于极端的行为最终可能造成网络暴力，形成不良的社会风气，影响社会的凝聚力和向心力，不利于构建和谐健康的社会。

4.2.2加剧社会群体间的隔阂

自2019年6月以来的香港修例风波，一直有香港反对派和激进分子进行暴力袭击行为，使用如汽油弹、激光枪、弓箭等多种武器装备袭击香港警方，制造针对香港特区XX、香港警方的谣言，有的甚至广为传播、影响恶劣，如反对派一直声称香港警察在8月31日的太子站事件中“打死人”。这不仅严重破坏了香港的舆论环境，还严重挑衅了我国“一国两制”的底线。

身处于“信息茧房”的人们只愿意看到自己想看到的内容，但难以对所接触的信息进行真假判断，便有可能会轻信谣言，而谣言往往会在传播的过程中被不断夸大，最终大规模扩散爆发。香港反对派和激进分子们正是利用网络谣言的强大传播力，通过丑化抹黑XX和警察，美化其暴力行为，从而煽动在“信息茧房”中轻信谣言的人们的负面情绪，制造严重的社会动乱，扰乱社会秩序。

可见，当部分社会群体只选择性地接收单一的声音，却拒绝其他不同的声音时，就会被困在“信息茧房”中，无法与其他群体进行积极有效的沟通交流，逐步缺乏社会粘性，加深社会群体之间的隔阂，甚至走向割裂极端的道路，致使社会整体价值观的分散甚至缺失，妨碍现实社会基本共识的达成。

第5章大数据时代信息茧房现象的应对策略

5.1优化个性化推荐算法技术

在当今大数据时代，个性化推荐算法技术较为普及，大大提升了信息分发的效率，但并不代表它已发展成熟。到目前为止，任何一个推荐算法技术都无法做到信息质量、价值观导向、覆盖率、惊喜度、准确率、多样性之间的完美和平衡。

针对推荐算法技术所带来的“信息茧房”问题，平台可从以下方向去优化：

应强调主流价值观导向。虽然许多平台都在推荐算法的主导下加入了人工编辑和审核，但内容媚俗仍然是这些平台的共性问题。所以，在推荐算法技术中融入专业新闻从业者的主流价值观导向，能提升推送内容的质量，促进算法技术公平公正，有利于人们的身心健康和构建和谐健康社会，有效减少“信息茧房”现象的产生。应扩展算法宽广度。在迎合个体的阅读“套路”的同时，算法也需要提供一些惯性之外的信息，给个体带来更多“奇遇”，让个体看到更广阔的世界。所以，在向用户精准推送其感兴趣的信息的同时，也要融入其他用户未涉猎过的领域的优质内容，让用户能了解到更加宽广的领域，能有效地避免信息窄化问题，促进人的全面发展，有利于人们突破“信息茧房”。

5.2平台应树立社会责任意识

近年来，具有巨大流量的今日头条平台执迷于无人工干预的推荐算法，摒弃其新闻价值观和社会责任，加剧了“信息茧房”现象的产生，故数次被央媒点名，被网信办约谈整改。今日头条创始人张一鸣原本试图逃避其应承担的社会责任，但最终反省改口说：“我们希望承担更多的社会责任，让今日头条成为一家社会的企业。”

如今，今日头条平台对于树立社会责任意识的应对策略，虽仍有不足，但值得其他推荐算法平台借鉴，例如：

扩大人工审核团队规模。推荐算法在信息分发的过程中需要具有专业新闻素养的人工审核团队的干预，因为推荐算法难以对新闻的价值和真假进行判断。核实媒体信息需要依据媒体人所拥有的经验去判断，这种经验判断是人工智能所不能替代的，媒体人的价值判断和事实核实的把关能够保证新闻的真实性、客观性、导向性以及价值性。将权威声音有效正面传播，并扶持优质内容产出者。平台应引导各级党政机关开通相关官方认证账号，如共青团中央、公安部、国防部等，将能强化有关政务媒体组织的权威声音，使其有效正面传播，提升平台信息的权威性、真实性、专业度和可信度。此外，平台应扶持优质内容产出者，能激励更多的高质量内容创作。采取这类应对策略，能较好地优化平台信息内容质量，有效抵御谣言和低俗内容，对减弱“信息茧房”带来的负面影响有很大的作用。

5.3用户应主动培养媒介素养

在当今大数据时代，个性化推荐算法为人们带来便利的同时，也加剧了“信息茧房”现象的产生，但归根到底，其实人本身才是“信息茧房”现象产生的根本原因。如果想要规避“信息茧房”带来的负面影响，人应该发挥自身的主观能动性，主动去培养自身的媒介素养。

若用户缺乏媒介素养，助推网络舆论暴力，容易形成乌烟瘴气的媒介环境，造成“群体极化”现象，使用户桎梏于“信息茧房”中。所以，针对“信息茧房”现象所带来的负面影响，人们可以通过以下方式来培养自身的媒介素养：

在接收媒介信息的过程中，用户应运用理性客观的思考能力，不盲目相信一切媒介信息，提升对信息真伪的甄别水平，正确地判断、理解信息内容，不随大流而丧失主观见解，对信息应有独立思辨、勇于质疑、积极讨论的态度，保持批判性意见，用辩证的思维角度看待问题。通过走出信息渠道局限在手机应用的藩篱，常去信息铺展多元化、均衡化的门户网站逛逛，或者合上电脑手机，偶尔把目光转向传统媒体，听听来自其他媒体的声音，可以增加信息偶遇的机会，潜移默化中跳出“小圈子”的信息窠臼。只有这样，用户才能有效避免信息的固化和僵化，能全面、客观地了解事物，从而营造一个良好的媒介环境和网络环境。

第6章总结

在当今大数据时代，人们看似可以获取到更加丰富多样的信息，可以拥有更加开放自由的选择，但尚未成熟的推荐算法技术、人们的选择性心理也可能会导致人们所接触到的信息内容面越来越狭隘，长期以往只能关注到自己所喜爱的、认同的信息领域，难以接触到其他领域的内容，久而久之会让人们的思想视野受限甚至被禁锢，从而形成了“信息茧房”现象。

因此，本文基于凯斯·R·桑斯坦所提出的“信息茧房”理论，探析当今大数据时代的“信息茧房”现象，使用查阅文献、查阅数据以及分析相关案例等方法，研究“信息茧房”现象的概念表现、形成原因、负面影响以及提出该如何应对该现象的策略建议，有助于人们能够意识到信息茧房的存在，积极地去打破“信息茧房”现象。

论文首先探讨了“信息茧房”现象的概念界定和具体表现。其次研究了“信息茧房”现象的形成原因，将社会、个人、技术和平台四个形成原因分别比喻成“信息茧房”的地基、主人、材料和工人，通过列举《中国互联网发展状况统计报告》的数据，以及运用推荐引擎产品“今日头条”举例等方式进行分析研究。然后研究了“信息茧房”现象的负面影响，分别从个人影响和社会影响进行分析。以中国农村“硬核”防疫和2018年Facebook数据泄露事件为例分析其个人影响，即个人信息窄化容易造成认知失衡甚至失真，和隐私数据被深挖存在极大的隐患；以肖战粉丝与AO3平台事件以及2019年香港修例风波为例分析其社会影响，即容易造成网络群体极化现象和加剧社会群体间的隔阂。最后探讨了如何应对“信息茧房”现象的策略措施，即平台应优化个性化推荐技术，树立社会责任意识，用户应主动培养媒介素养。

本文分别从“是什么、为什么、怎么样、怎么办”四个方面按逻辑顺序梳理分析，有助于帮助人们意识到信息茧房的存在，更加了解“信息茧房”现象，并积极地去打破它；也有助于服务提供商积极优化其个性化推荐算法，有效减少该现象的产生，从而营造一个良好的媒介环境和网络环境，这就是本文探析大数据时代“信息茧房”现象的意义与价值所在，应从中进行深思反省，得到更多的感悟。

由于本人的学术能力有限，本文仍存在些许不足和缺陷，如没有对“今日头条”平台进行抽取样本进行数据调查分析，因此没有足够的数据去支撑论点，本文的科学性待有加强等，这些不足希望在今后的学习与研究中进行弥补。

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