多语种微商平台

　　xxxxxxxx在第十二届XXXX第二次会议闭幕后的国内外记者会议上说。我也有网络购物的经验，我很高兴看到网络购物，快递W及相关行业的健康和蓬勃发展。从这两个会议可以看出，XX认识到互联网相关产业的发展。在3月20日，马化腾参加了两届。我第一次谈到微商，原来的话是：“微商店，微商很有意思，这只是入门，我希望还有更多合作伙伴去做。"他认为微商是一个全新的概念,是一种新事物,需要借助各方共同尽量让它更大。XX对W的强烈支持以及企业家对微型企业的明确声明导致微型企业在2015年爆炸.20巧年《XX工作报告》中提出"互联网+"的概念,XX报告明确指出,要尽快做出关于"互联网+"的工作安排。所谓的"互联网+",其包括互联网本身,也包括社会经济的各个方面,是互联网与传统行业的深度"融合",目的是希望互巧网能实现与传统行业的高度集成，并重新创建新格式。象征着组合，更新和改革，互联网+“不仅是思想的创新，也是经济发展模式的创新。XX在经济方面做得很好。随着新的调整，“新常态”作为一种新的治国理念和随着经济发展的新发展进入了公众的视野。“互联网+”的形成将成为年度热门词汇。目前，已经从互联网背景中崛起的微型企业已经存在逐步渗透到农业，旅游，金融，美容等社会生活的各个方面，符合“大众创业，创新，创新”的时代潮流。新媒体蓝皮书，中国新媒体发展报告，中国社会科学院新闻与传播研究所编着（2014）指出，中国的新媒体已进入符合时代发展要求的微时代。无论是QQ还是微信还是微博和陌陌等现代通信工具,都是W社交平台的形态出现的。2014年国内微博用家庭已突破100亿大关，QQ用户数已达到8.2亿，成为全球第二大社交网络。Show的微信也有6亿用户。在短短几年内，微信成功覆盖了200多个国家和地区。为了满足OMEGA用户的需求，腾讯还推出了20多种语言的微信版本。活跃于微信平台的用户总数已超过2亿人，微信公众账号也像火灾一样发展，本月，公众人数已突破200万，维持近万人的日增长率。这封信的受欢迎程度。目前，微博，微信等互联网通信平台已经悄然改变了公众的信息传播习惯和沟通方式逐渐成为公共交流和沟通不可或缺的工具，悄然建立起新的沟通和发展模式。虽然微型企业的诞生和微信的父亲关系密切，但信息传播方式的转变是微观企业的结果。W的快速发展的决定性因素在他的“媒体就是信息”理论中，McLucher指出媒体不仅仅是我。我们生活环境的重要组成部分也是促进社会进步和发展的重要因素。每个时代都有缺陷。很多有价值的讯息,但这并不是最重要的,最重要的是这些讯息的传播方式。历史证明，每一种新的交流媒介的诞生都将对人类社会的生活方式产生巨大的变化。013年移动互联网接入超越了PC端，已成为人们访问互联网最受欢迎的方式。智能手机和iPad已经实现计算机的基本功能。网络的发展也进入了W“碎片化的交流和互动”的时代，作为web3的典型特征。互联网的发展经历了三个不同的阶段，即：Web1.0阶段，Web2.0阶段，W和Web3.0阶段。互联网的Webl.O阶段是新浪，网易和搜狐所代表的“信息时代”。功能的类型是“他们说，我们听”：Web2.0阶段是“世界”，每个人和猫““沟通时代”，其典型特征是“有人说，我们听”：Web3。0阶段,是W微博、QQ、以微信和莫默为代表的“分散的交流与互动时代”的特点是“我们这样说人们可以参与。“web3.0时代为每个基层人士提供了在他们自己的圈子里平等的身份和文字交流。发言权可以自由地改变传播者和接受者之间的角色，使他们能够整合潜在人的需求。微型企业随着时代的发展而出现，并迅速成为一种新兴的商业模式。微尚是基于微信，微博，QQ空间，莫莫等生态系统的新型移动和社交集成。电子商务模型具有通过不同方式实现客户资源聚合的优势，从而构建专用客户资源数据库，根据不同客户的需求开展业务，逐步扩大营销范围。作为一个伟大的客户家庭管理平台的微信能够汇集每个渠道的客户资源。通过微信商家，我们可以与消费者建立直接和快速的联系。消除中间各种障碍。

　　与Ali和JD.com所代表的传统电子商务相比，其优势在于低信誉，低投资和尴尬。以最低的成本进行准确的营销。微型企业企业家可以使用有限的资源随时随地生产，产品推广，以避免由于缺乏资金，缺乏经验和广泛的联系而导致的企业家失败。微商有诸多优点和广泛的传播价值,对它展开更加深入的研究,掌握其发展规律,是非常有必要的。只有对微商有一个全面深刻的认识,我们才能充分利用它的优势,为我们社会进步提供更强劲动力。微型企业为弱势群体提供机会，如家庭主妇，残疾人和闲散工人;为财务实力较弱的企业家提供平台;为一些弱势品牌提供平等的起点。实现品牌补偿的机会，渠道爆破的可能性;对一些传统企业，提供业务转型的机会，创建一个全新的商业模式;到一些商店，带来了2020年的登陆实施，发现在线和离线熟悉的最佳点;给一些消费者一种参与感等等。从传播的角度分析微观商业具有重要意义。衍生的定义就像新闻的定义一样。到目前为止，还没有统一的结论。同样的意义是深刻的。本文对于微商“微观”的讨论还是一个新鲜事。微商的“微观”不仅指微信，还指微信。通常从事微型企业的传播者的“微观”是个人或小团体，小个体，却蕴藏大大的为数量。微商W星火可以细化原有的潮流，快速进入每个人的朋友圈，每个人的朋友圈里总有几个人做微商。

　　微型企业的蓬勃发展并不像人们在表面上看到的那样夸张和不现实。它其实是移互联网时代的一种非常好的沟通和营销工具。在“信息时代”，你的一个并不尴尬信息共享可能是朋友眼中的故事，商业机会，其沟通价值远远超出想象。这就是微尚可以发展的原因。我们以前的社交方式是拨打电话和短信。方式很多时候你必须花时间做点什么。但是不需要移动互联网时代，你可以同时做一些事情。微商业在社交媒体中的兴起和传播体现了大量的传播理论，从微观商业角落作为传播者在学位方面，有意见领袖和议程设置功能理论：从消费者作为受众的角度来看，传播理论是传播理论，潜在受众和培训理论。

　　在现实生活中,总有那么一些人,影响着我们对事情的判断、决策和行为,他们甚至可能在很大程度上改变我们对一件事的态度和行为。派遣一些人在传播研究中受到束缚被称为意见领袖（也称为意见领袖）。意见领袖是媒体信息传播的中间人，对W的传播有着重要的影响。意见领袖（也译为意见领袖）通常指的是信息传递和人际关系。具有影响力，积极主动，并经常向他人提供信息，意见或建议，并对他人施加个人枷锁。受影响的人物。这些人在大众传播中充当评论员和路人，是组织沟通中的麻烦。意见领袖的概念可以追溯到文章“人民的选择”（乔44），其中的文章有人提到政治领域有意见领袖。1940年，拉扎斯菲尔德和他的助手卡茨和其他人在俄亥俄州俄州伊里县研究选民投票行为时发现(史称"伊里调查"),许多人在选举中的态度投票行为的变化受到一些意见领袖的影响。“在影响选民的投票决定，人际关系方面触摸的影响似乎不仅比大众媒体更频繁，而且更有效。“a。这些概念通常由大众媒体调解。它首先流向意见领袖，然后意见领袖传播到该组中较不活跃的部分。在另一篇文章中“个人影响”一章证实，意见领袖不仅存在于政治领域，而且还存在于H频繁的购物，服装和中。在时尚等社会的各个领域，这些意见领袖在促进或阻碍大众传播方面发挥着作用。意见领袖不一定是大人物。他们往往是我们生活中熟悉的人。也许他们是我们的朋友，家人和同事分布在社会的任何群体和阶层中，因为我们熟悉并信任他们。他们的意见和看法更具说服力。谁是扮演领导者的舆论领袖，扮演追随者，是由考虑事物本身的性质来决定的。在考虑买房、买车等重大决定时,往往家中的成男人应对舆论领袖的作用负责;时尚界的舆论领袖，看电影等往往都是年轻的未婚女性。目前，活跃于中国微型企业的十大意见领袖是余文祥，万能，方瑜，孙桃勇和严。

　　白色乌鸦，齐跃龙，谢云丽，华南6邵，郭俊峰，韩舒，陈宇新。除了在微型企业中发送一些大企业外，大多数微型企业也是朋友圈中名副其实的意见领袖。大多数微型企业可以使用他们的社交平台来销售或代表某种产品，这通常已经存在

　　该产品有了较多的了解,掌握与之相关的知识和信息,在自己的群体内成为此类产品的意见领袖,进而能够引导群体内其他成员的观点、看法,乃至行为。由于微商是我熟悉和信任的人，如同学，同事，邻居等。产品经过他们推荐之后,购买的可能性会大大增加，这也是微商在朋友圈中非常受欢迎的重要原因例如，W化妆品，在朋友圈中的朋友圈，也承担着美丽和美丽的角色，告诉如何正确使用化妆品，如何在日常生活饮食和工作日程中保持面部。化妆品微型企业获得的知识比普通人更自然。因此，微商已成为咨询美荣达仁，作为化妆和美容领域的意见领袖。当这些意见领袖推荐产品时，自然很容易取得信任,实现产品的快速成交

　　X传播者M，E McCombs和Donald Shaw在“大众媒体议程的背景”（1972）

　　在文章中，提出了“议程设置”理论的假设。这篇文章是在1968年的X总统大选期间。北卡罗来纳州的教堂山，关于选举报道对媒体的影响调查研究摘要。Combs和Shaw发现选民对当前重要问题和大众媒体的反复判断报告和强调之间存在高度对应的关系。换句话说，大众传媒是一件大事。肆所报告的问题也反映在公众的“大事”意识中;媒体越强调，公众对这个问题的关注度就越高。社交媒体平台上的每个注册用户都是自媒体，可以自由“报告”自己的所见所悟,向自己所在的朋友圈子发布各种信息。微商们在利用自己的化交平台发布产品信息的同时,也影响了自己的朋友,让他们思考他们每天看到的信息。从事保健品的微商为例,微商要推自己的某件产品,就会高頻率的在朋友圈发Cloth介绍了自己产品的信息，告诉朋友们医疗保健的重要性，以及他们所代表的产品有多好。平时关注医疗保健的朋友，特别是具有一定经济实力的中老年人，在这些信息的轰炸下很容易被打破。受影响，更加注重保健问题，并保持身体健康。良好的身体当然与保健产品是不可分割的，当涉及到样品时，它会刺激消费者的消费欲望，这样他们就可以毫无顾忌地购买商品。

　　“六度分离”理论（Six SixDegreesofofseparation），又称六度空间理论，是由斯坦利。米尔格兰姆，X社会科学家。“六度分离”是指在现实社会里,任何两个人之间建立某种联系,最多需要六个人(不包括这两个人内）。国内内部网和个人空间的“共同朋友”是六度分离理论的实际应用。度分隔"理论帮助人们建立新的人际关系圈。现实社会的人际交往属于强纽带联结,互联网社交网络是典型的人际弱势联系。这种薄弱环节使更多的网民参与互动交流，有利于信息的传播，对社会生活产生巨大影响。基于“六度分离”理论的互联网社会化网络是网络U纪念碑的生存之源传统的面对面U-story通信活动迁移到庞大的互联网。在互联网的背景下，通过“六分区分离”理论将更容易构建两个人之间的联系。互联网口碑传播的特征在于使用各种文件在同步通信工具的帮助下，文字，图片，音频和视频以及其他彩色形式可以更广泛地影响该地区。的网络消费者。日碑传播(oralspreading)是传播者就一个品牌的服务、质量及传播和获得非工业人士的批准的过程。俗话说“金桥银杯不如老白号的名声好”。口碑传播形成的信任裂变威力无穷。我们经常看到从事微型企业的朋友在朋友圈中向顾客发布聊天和反馈，证明产品真实有效，吸引更多有兴趣购买的朋友。更多的客户乐于自称

　　推荐给周围的朋友和家人满意的产品，朋友的朋友推荐给其他朋友，通过这个

　　口碑产品品牌已经普及。这种基于产品质量的口碑传播，W小，大，两者兼而有之验产品也考验人品。微商与淘宝相比最大的优势就是能够将消费者变成微信好友,强调将陌生人转化毕竟，对于熟悉这些朋友的朋友来说，熟人圈子用来驱动顾客以诚实的管理赢得顾客的顾客。识别比淘宝模式容易得多。当Weishangs推荐他们的产品时，他们总会告诉每个人他们会试用它们。用过，朋友们也赞美产品的质量，有真实的图片，出于对朋友，熟人的信任，大家自然也愿意尝试。学会分享,人们一直认为，当他们遇到好事时，必须将他们介绍给更多的人。我们还将强调“使用它向其他人推荐它并给你折扣。”口碑传播将形成信任的裂变，因为口碑传播是基于熟人，如朋友和朋友。亲戚，同事和其他人群之间的人群。他们与微商有一种社区联系。这种相互信任和相互合作系就会转移到对微商推荐的产品上。这种彼此紧密的联系,较强的信任会令沟通变得容易，只要产品的质量非常好，那么该产品很容易被广泛宣传。这种通信方式非常简单，但

　　特别适用。

　　本文中讨论的潜在受众是针对固定受众，核受众，边缘受众等。对微型商业产品有一定程度的消费能力和一定的潜在需求，但由于其消费倾向和微观业务

　　缺乏自助服务或营销尚未转化为微商业产品的实际消费者的目标受众。一次旅行

　　方面,潜在受众与固定受众一样具备消费能力,但这种消费能力能否转化为实的消费用行为取决于消费者的需求导向以及微型企业提供的产品和服务的质量以及实际营销策略等待。另一方面，从消费者需求的角度来看，潜在受众对微商业产品有一定程度的需求，但是这种需求的程度不够强烈,或仅仅为隐形需求。这就需要一定的外部因素来刺激,如微商业上有吸引力的产品或服务以及有效的营销活动等使其成为明确的需求。根据顺1C在中国20世纪上半叶发布的“中国互联网发展统计报告”，我国的网民数量已经突破6.5亿大关,并可能在未来一年里突破7亿,而其中网购人该群体的规模高达网民总数的50％，移动网上购物的数量接近3亿。庞大的移动网络购物群体使得依赖移动互联网发展的微型企业拥有巨大的潜在消费者。如何改变庞大的在线购物群体是许多微型企业必须考虑的问题。除了口口相传广播，社交软件“人附近”功能，在路上，公交车，学校等都可以成为突破口。在微信之后通过聊天和进一步沟通找到一些潜在的来源和意图，或者观察听力的年龄。实施销售转化或代理转化。也可以参与公益活动，实现社会价值与个人价值的结合，不仅可以成为经常患病的企业的名称，还可以扩大社会圈子。当然,在朋友圈,也有许多浏览你动态、消息但从不与你互动的好友,我们将其被称为“Zombie Powder”的他们偶尔喜欢它。第一个可以坚持并最终实现转型的元素这就是朋友圏发布的内容。首先，在一天内发布一个朋友圈的频率不能超过六个，屏幕太多。它会引起怨恨和拒绝。其次，内容应引起注意，吸引朋友参与互动，并设置一些瑕疵。在奖品链接中，您可以通过X点获胜者免费发送礼物。再一次，你可以创造一些悬疑式的生活故事吸引互动交流，分享一些有趣的内容，有时还会出售和出售;最后，善于参与主题，营销，时间营销，并结合当前的热点和产品，以吸引朋友的关注和讨论。例如，2015年，中央XX将相应xxxx“一带一路”的号召视为东南亚一带一路。有些行业报道，第一集“远方的包裹”，欧阳夏丹深入到东南亚的丛林。参观泰国乳胶厂，直接见证天然乳胶枕头的生产，运输和分销的全过程。泰国购物So也是如此中国中央电视台报道的魏尚，在朋友圈中用来转发和映射很多，让更多的人没有去过泰国。

　　防护橡胶枕的设计原则和对颈椎的益处，泰国IL橡胶在朋友圈中异常火爆，它已成为2015年春节的礼物.

　　3.1.1词法分析

　　词法分析是自然语言处理的基础，它包括两个方面：第一，要能正确地把一串连续的字符切分成一个一个的词；第二，要能正确地判断每一个词的词性，以便于后面句法分析的实现。汉语分词是由计算机自动识别文本中的词边界并确定词语词性的过程。从计算机处理过程来看，分词的输入是连续的字串，输出是汉语的词串。这里，词串中的一个词可以是单字词也可以是多字词。给出汉语分词中的几个定义：

　　(1)一个汉字是一个符号。设全体汉字组成的集合为∑。

　　(2)对于nλ∈N，1

　　2

　　,,…,na a a∈∑，将顺序构成的符号串称

　　为上的一个汉字串，其中，n为串W的长度。

　　…nW=a a a∑

　　(3)D是一个已知的确定的W上的有限集，对于Wλ∈D，W都是汉语

　　中的一个词，称D为词典。根据以上定义，汉语分词就是在词典指导下，由一个普通的汉字串到的归约问题。现有的分词方法可以分为三大类型：

　　（1）机械分词方法也称为字符串匹配的分词方法，根据策略应遵循。如果单词在单词中，则单词分词的中文字符串与“全大”机械字典的术语匹配如果在代码中找到字符串，则匹配成功。机械分词方法简单易行，但是由于自然语言表达的丰富性，汉语句子结构的复杂性，新的词汇量出现，这使得机械分词方法面临许多问题。例如：多义词，歧义识别问题和未注册的单词，这直接影响分词的准确性。

　　（2）基于理解的单词共享方法。该方法允许计算机模拟人对句子的理解达到识别词的效果。基本思想是在使用分词时进行句法和语义分析。语法信息和语义信息来处理歧义。这种分词方法需要大量的语言知识。知识。然而，由于汉语知识的复杂性，很难将各种语言信息组织到机器中。直读的形式，因此目前基于理解的基于词的系统仍处于实验阶段。

　　（3）基于统计的分词也称为无词分割，该方法是通过大规模的现实。文本的统计,让计算机自己判断什么是词,它的主要思想是词是稳定的字的组合。这种方法有一定的局限性，它经常提取一些常见频率，但不提取字。用字组。以上三种方法中的哪一种具有高分辨率算法的准确性，并且没有最终结论。对于成熟的分词系统来说,不可能单独依靠某一个算法来实现,都需要综合不同的算法,在实际的应用中,要根据具体的情况来选择不同的分词方案。

　　3.1.2句法分析

　　句法分析是自然语言处理中的基本问题。许多自然语言处理任务，如机器翻译，信息获取，自动摘要等都取决于最终获得的句法分析的精确结果。对解决方案满意。到目前为止，句法分析技术的研究方法大致分为两类：

　　（1）基于规则的方法也被称为理性主义方法（Ratinoalism），它基于语言学理论。这种方法通常依赖于语法手工来手动编写一组语法和词典。字典解释每个单词可以起什么样的句法作用，以及哪些单词可以组合起来。唯理论该方法强调语言学家对语言现象的理解，使用非模糊规则来描述或解释歧义行为或歧义曾经是句法分析的主要方法。由X微软公司开发NLPWin是一个非常具有代表性的大规模规则系统，可以处理中文，包括中有七种自然语言。基于规则的方法的优点是可以最大化语言学家可以很快掌握接近自然语言的句法习惯;最大限度地表达研究人员的想法。缺点是系统开发周期很长。此外，大量规则，规则之间的冗余和冲突使得系统难以维护。

　　（2）基于统计方法分析的统计研究可分为三个主要方面

　　表面：句法分析模型研究，句法分析算法研究，语料库的建设。句法分析该模型实际上是一组候选语法树的评估方法。一般而言,好的句法分析模型将为正确的语法树提供更高的分数，从而为不合理的语法树提供比较低分，可以有效消除句法歧义;相反，较差的解析模型会为正确的语法树提供较低的分数，或者为不合理的语法树提供更高的分数数字，以便无法执行正确的解析。句法分析算法是实现句法分析模型语法分析算法的基础是根据给定的语法自动导出待分析的句子。

　　可能的候选语法树。我们设计的句法分析模型是否可行语法分析算法确定。句法分析算法大致可分为两类，一类基于下推自动机算法的空间复杂度是线性的，但可能需要指数时间。另一种是基于表的分析算法，它所需的空间是句子长度的平方，而时间一般是句子的长度。它们是从处理人工语言的句法分析算法开发而来的。目前,绝大多数统计解析模型是使用标记的树库以引导学习方式训练模型参数。因此，树库的构建对统计解析分析器的开发和研究有基本的支持。使用。当然，这两种方法不是一种或另一种，相互排斥，规则和统计相互融合也是一个很好的方法,比如我们可以用统计的方法来自动抽取规则。

　　面向应用的限制语法模型实现方法是从目标应用程序的分析中确定的（通常伴随着通过猜测实现目标应用所需的知识，如果给予这种知识的有限的，形式化的知识定义，称为实现应用程序所需的语言单元，这是有限的，正式的定义称为受限文法,该文法所能生成的字符串集合为对应的语言单位的实例。该方法通过建立语言单元的受限语法模型来获得语言单元实例，然后用获取的实例来实现目标应用。方法的流程如图3-1所示。

　　该方法适用于实现具有下列特征的应用:

　　（1）实现应用程序的语言单元具有受限的语法表示

　　在自然语言处理领域中,实现一个应用往往需要一些"知识",例如,机器翻译需要知道句子的结构（更好的翻译需要知道上下文）。一般说来,确定所需要的知识是简单的,但给出知识的一个准确的形式化描述这个非常困难。这里仅考虑可以正式描述所需知识的情况。在这种情况下，请调用它们知识是应用程序所依赖的语言单元。这种形式描述被称为语言单元的限制。语法。例如，如果目标应用是普通文本分类，并假设一个文本是在描述"什么做了什么",而且这些描述是划分文本类别的依据。那么,给出这些所描述的限制语法，这个文本分类所依赖的语言单位是“它做了什么？“是什么情况，目标应用程序是中文结构名称的翻译，如果组织名称是地址，业务，组织类型由三部分组成，这三部分的翻译是相互独立的。这三个部分的限制语法是什么，应用程序所依赖的语言单元是什么三个地址，公司名称和组织类型。因此，在寻找语言单元的过程中，有必要遵循常识。或者经验知识：你是否已经获得了所依赖的全部或大部分语言单元实例实现良好的目标应用。同时，这种语法要求是有限的，因为：在形式上

　　法律描述的是自然语言，不仅技术细节可能非常繁琐，而且理论上也没有解决。

　　问题。对于汉语来说,由于其形态的不发达,使汉语自动分析的难度更大。因此，语言单元的语法应该是有限的。具体来说，我希望使用简单无上下文语法用于描述该语言单元，这种无上下文语法的参数较少。

　　(2)对受限的文法表示,能建立文法模型

　　由于这种受限制的语法通常是一种简单的无上下文语法，因此创建了文本。

　　法模型的过程就是获取上下文无关文法中的终结符的过程。例如,上面的第一个例子中,描述"什么做了什么"的上以下语法为G=（V，T，P，S），其中：

　　V={D}:变元的集合,其中D表示"什么做了什么";

　　T={PredicateSet，ObjectSet}：终端符号的集合，其中PredicateSet表示一组谓词，ObjectSet表示一组对象;

　　P={D->po}：一组产品，p属于PredicateSet，o属于ObjectSet;S=D：表示初始符号;

　　要构建此语法模型，您需要获取谓词集PredicateSet和对象集。对象集。获得终结符的方法取决于它的定义。例如，如果谓词被定义为动词并且对象是名词，则对于上面的示例，训练库中的文本可以由分词工具划分。单词，然后根据标记的词性获得谓词和对象。建立语法模型的目的是获得应用程序所依赖的语言单元的实例。这通常需要一个培训库，然后进行培训在训练库上运行此语法模型以获取所需的语言单元实例集。在收购这个真实的例集合之后,这个实例集合就是实现目标应用所需的知识。

　　从图3-1可看出,用该方法实现具有上述两个特征的自然语言处理应用

　　包含4个明确的步骤,下面通过具体的运用来说明该方法的使用过程。

　　行政区划G1=(V,T,P,S):

　　V={A}：表示一组参数，其中A表示行政区划;

　　T={aSet}：终端符号的集合，其中aSet是地址字的集合;

　　P={A->a|aA}：一组作品;其中a属于aSet;

　　S=A:初始符号;

　　要构建此语法模型，您需要获取一组地址字。有关地名的一些说明或

　　知名地名来的地址词来说,获取它们是比较容易的,例如"北京市"、"九寨

　　“等等。但是很难得到那些表示小地名的地址词，比如”赵家祥“，”公主屯"等。因此,我们难以获取所有的地址词,既建立的文法模型是不完整的。由于建立语法模型的目的是获得语言单元的实例，如果可以提供判断信数(过程),它判断输入的字符串能否成为一个行政区划,那么,实现了这判断函数等同于建立语法模型。另一种方法是提供判断功能。显然，判断功能的实现取决于小地名的构成特征。在这个时候，获得了aSet集是：地名+满足小地名条件的字符串。从字体大小的构成特征来看，公司的字体大小是多种多样的，没有固定的结构特征，如

　　"威望"、"一加一"、"衣衣不舍"等,因此,同样通过一个判断函数来建立字号的文法模型,这个文法模型为:

　　字号G2=(V,T,P,S):

　　V={I}:变元的集合,其中A表示字号;

　　T={iSet}：终端符号的集合，其中iSet是字数字的集合;

　　P={I->i}：一系列作品，我属于iSet;

　　S=I:初始符号;

　　其中，iSet仅包含那些着名的字体大小，如“海尔”，“微软”等。从行业的组成特征来看,它由相互连接的业务词组成。例如"药材销售"由业务词"药材"、"销售"组成。因此,行业的文法为:

　　行业G3=(V,T,P,S):

　　V={P}:变元的集合,其中P表示行业;

　　T={pSet}：终端符号的集合，其中pSet是业务单词的集合;

　　P={P->p|pP}：一组产生，其中p属于pSet;

　　S=P:初始符号;

　　其中，终端集pSet可以认为是可枚举的。组织形式由许多固定的机构类型单词组成，因此其受限制的语法是：组织形式G4=(V,T,P,S):

　　V={O}：一组参数，其中O是组织形式;

　　T={oSet}：终端符号的集合，其中oSet是机构类型单词的集合;

　　P={O->o}：一组产品，其中o属于oSet;

　　S=O:初始符号;

　　根据图3-1，在获得语言单元的实例之后，下面描述如何使用这些示例。实现中文机构名称分词。它包括下面的三个步骤:

　　1定义单位类型集T={行政区划，字体大小，行业，组织形式}。对于一些

　　字符串，右侧，单位类型后可能的单位类型性。建立如下的表

　　2对输入的机构名称进行全切分，对某个切分结果，若其中的任意一个切分词能由建立的文法模型G1、或G2、或G3、或G4生成，则保存这个切分结果。

　　3对所保存的切分结果中的每个结果R，1 2,,…,nR=T T T表示R由n个切分词组成，其中表示第i个词的单元类别。计算iT R的值为：

　　(3-1)

　　最后，取Value值最大的切分结果作为最终的切分结果。整个分词系统的设计过程为：在建立了文法模型后，对给定的一个机构名称的训练集，通过统计其中单元间的转移概率来初始化表2-1。然后按上面的三个步骤实现分词程序。曾用此方法在约1000万条的中文机构名称上实现分词程序，经过测试，它的分词准确度约为98%。

　　普通文本分类文本自动分类最初是应信息检索(Information Retrieval简称IR)系统的要求出现的。信息检索系统必须操纵大量数据，并且它们的文本信息库可以它非常大，用于表示文本的单词数量是数万。在这种情况下况下,如能提供文本集良好的组织和结构,就能大大的简化文本的存取。自动文本分类系统的目的是有序地组织文本集，使其相似和相关文本组织在一起。它可以作为组织知识的工具，并提供更有效的信息检索搜索。电缆策略和更准确的查询结果。其中，效率来自用户可以先确定查询可能的类别以减少进一步匹配的文本量。有效的类似文本很可能相同的查询有关。这样,检索的查全率和准确率都得到了提高。文本分类过程一般分为两个步骤,第一步是训练,即从训练样本中学习分类的规律。第二步是测试,即根据学习到的规律对新来的文本进行类不要判断。无论是培训还是测试，您必须首先分析文本的某些功能（功能，也是称为术语，然后将文本转换为这些特征的一些合适的表示，通常以向量表示或直接使用某些统计。整个分类过程如下所示：

　　本文在确定了研究内容的基础之上,通过查阅相关文献并结合实际情况建建立影响微型企业客户购买行为的初始路径图，然后使用问卷调查方法。数据统计，然后使用结构方程模型结合收集的数据来识别和纠正模型。最后，针对研究结果制定了相应的策略，并对策略进行了跟进。

　　致谢

　　在本文的设计过程中，我很感谢我的学校给了我学习的机会。在学习过程中，老师从主题选择指南，论文框架到细节，给出了细致的指导，并提出了许多有价值的意见。建议教师以严谨求实的学术态度，高度的敬业精神，认真的工作作风，勇敢的工作作风，大胆创新的进取精神，对我产生重要影响。他渊博的知识，广阔的视野和敏锐的思想给了我深刻的启迪。本文在老师的指导和支持下完成。

　　感谢所有授我以业的老师,没有这些年知识的积淀,我没有动力和信心来完成这篇论文。不胜感激，真诚地请老师批评和纠正我的论文，以便及时改进论文的缺点。我最后要感谢你，我要向百忙之中抽时间对本文进行审阅的各位老师表示衷心的感谢。

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