基于大数据赋能的社会治理智慧化创新

　摘要

近年来，随着科学技术的发展和网络的普及，大数据技术已经渗透到了我们生活的各个部分当中。在社会治理方面，大数据技术的加入将使我国的社会治理无论是模式还是思维将发生翻天覆地的变化，大数据独有的优势将推动我国的社会治理水平更上一层。与此同时，大数据技术就像一把双刃剑，机遇与威胁并存，目前我国在大数据社会治理中还存在着很多的问题，这些问题需要我们一一加以解决。我们需要增强大数据治理意识，树立大数据治理观念，完善大数据治理体制，保证大数据智慧治理，改革大数据相关人才培养方案，形成完备人才体系，只有这样才能够形成符合我国实际的高水平的社会治理智慧化创新。

关键词：大数据；地方XX；社会治理；智慧化

前言

现在的时代已经进入了互联网时代，以大数据等技术为代表的互联网技术与我们的生活已经密不可分，大数据技术已经开启了信息时代的新的模式。社会治理智慧化模式是以大数据等技术为支撑的一种智慧化治理模式，这种模式成为符合当今社会发展的社会治理模式。当前我国的社会治理智慧化水平距离世界发达国家还有很大的差距，本文从我国实际出发，结合国内国外案例，借鉴经验分析不足，并且提出一些解决思路和措施，目的是提升我国的社会治理智慧化水平，社会治理智慧化创新已经影响到了社会的各个层面，是驱动社会现代化治理的重要战略力量，是时代的大趋势，也是我国社会治理的重要方向。

　一、大数据及社会治理相关概述

随着科学技术的发展，大数据已经成为了一种新的资源，各界对于大数据的重视程度进一步加强。大数据在社会治理以及XX治理方面则有着无可替代的作用在阐述大数据等基础概念的基础上，将大数据与社会治理结合起来，为选题研究奠定了理论基础。

（一）相关概念

　　1.大数据

大数据的概念最早由维克托.迈尔.舍恩伯格和肯尼斯.库克耶提出，它是指不同于传统地随机分析法(抽样调查)的捷径，而是对所有数据进行分析处理[]。我国大数据专家涂子沛指出“大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。[]同时，大数据从狭义和广义的不同视角来看概念也略有不同。广义角度上的大数据往往指大数据的处理技术。而侠义角度上的大数据则往往指以PB、EB、ZB为单位的数据规模。总的来说，大数据是种类繁多，结构复杂的信息资产，以互联网为依托来发挥自己的作用和价值，对于整个社会的技术发展，经济，XX治理都会产生巨大的推动力和作用。

　2.智慧治理

智慧治理是指社会治理智能化，是利用大数据技术，云计算技术等一系列高科技技术来优化传统的治理过程，以一种指挥的方式和科学的方式来进行治理。当今社会，以大数据技术为代表的各种高科技技术已经得到了进一步的发展，对于我们的社会生活已经产生了巨大的影响。因此指挥治理不仅仅是运用高科技技术来进行治理，同时还要将指挥的理念运用到具体的社会治理当中。

由于互联网技术的飞速发展，传统的社会治理已经无法适应当今社会的需要。以大数据技术为代表的智慧治理方式为我国的社会治理提供了新的思路和转变。与此同时，大数据技术还拓展了社会治理的研究方法，突破了传统治理方式无法突破的局限性，例如增加相关的样本数从而能够获取更多的数据资源，来增加研究结果的正确率，从而能够增强实际意义。以大数据技术为代表的智慧治理方式在政治传播，公共服务，包括危机处理等方面都发挥了巨大的作用。

（二）社会治理相关概述

　　1.大数据治理理论

现阶段，传统的治理模式已经无法迎合当今时代的需求。由桑尼尔.索雷斯所提出的大数据治理理论当中主要包括以下几个部分，第一是大数据治理是信息治理的题中应有之义；第二是大数据治理工作内容主要是制定策略；第三是大数据治理目的是对数据进行优化；第四是大数据治理要注重隐私保护；第五是大数据需要创造商业价值；第六是大数据治理需要对多个职能部门的利益和目标进行协调。[]大数据治理是一个复杂而又庞大的工程，需要不同的部门之间的分工以及之间的相互配合，与此同时，大数据治理不仅仅需要相关的平台建设和技术支持，还需要人们的思维意识的提高。任何的理论都不是独立存在的，需要将理论和实际结合，得出适合的治理模式来服务社会。

　2.技术治理理论

彭亚平认为，技术治理不仅包括治理技术，还包括这些技术为何产生、如何被使用、XX内部关系发生何种变化等一系列问题，因此他认为技术治理包括用程序化手段解决社会问题的过程和国家社会场域内的各类关系变迁两个维度，治理技术则是国家为解决社会问题所施展的程序化手段。[]总体来看，技术治理指向两种研究路径，技治路径以及术治路径。技治路径主要包括技术介入后的权力分配问题，术治路径主要包括科层结构的变革。而技术治理的总的概念体系应该包括治理的价值取向，方法工具，行动主体，治理风险以及结果评价。实质上为怎么将治理和技术进行相结合的一些列的问题。

　二、社会治理智慧化建设中存在问题

在当今社会中，无论是经济形势还是科学技术的变革都对社会治理产生了重大的影响。其中以大数据技术为基础的社会治理智慧化手段对社会治理形成了巨大的推动力，是提升XX治理水平的有效工具以及手段，可以更好的帮助XX优化决策。但与此同时，机遇与挑战并存，大数据视域下的社会治理还存在着很多的问题，对于这些问题我们要形成重视并且尽可能的去优化解决，从而更好的提升XX社会治理的能力。

　（一）大数据治理体系不成熟

　　1.大数据治理难以普及

大数据治理以及社会治理智能化不仅仅是科学技术的一种更新换代，更多的是思维上的转变。传统的XX管理采用抽样抽查，往往样本数量很小，而以大数据技术为基础的智慧化治理方式则有着更高的精确性和系统性，与传统的治理方式相比较来说，对于样本不需要有极大的要求，不需要具备很高的代表性。与此同时，以大数据技术为基础的智慧化治理方式能够更好的做出决策。但是现如今，传统的治理方式还是占绝大多数，并且多年积累的传统思维也很难快速的进行转变。这种观念的转变更显得尤为重要，只有先从思想上入手，再辅以大数据技术等现代科学技术，才能够形成社会治理智能化，这对于XX的治理者带来了很大的挑战。

2.大数据技术运用困难

大数据的优势对于XX管理者做出决策能够起到一种预先性的作用，合理的运用大数据的优势是当今治理智能化的最基本要求，但是在运用大数据的方面，我国XX部门还存在一些不足，以处理公共危机事件为例子。大数据技术的作用在应对应急事件中发挥了很大的作用。运用大数据技术进行科学的分析，并且对危机事件的发展做出科学的预测，从而能够根据事态的发展来进行决策，并且采取相关的措。在2020年1月11日，面对未知源头的死亡病例，武汉市卫健委通报一例死亡病例，而在1月14日仍然为未发现人传人的证据，不能排除人传人的可能。在这个过程则体现了对于利用大数据处理分析危机事件的能力的不足，对与后续的工作有所延迟。大数据时代，不仅仅要有完整的行政职能体制，更重要的还是要合理利用好大数据的优势，做好数据共享，对于危机应急事件，相关XX部门要利用好大数据来进行应急处理，从而能够起到预测性和指导性的作用，来对后续的发展做出准确的研判，来减少事件带来的危害和损失。

（二）缺乏智慧化治理相关能力

　　1. 缺乏大数据基础技术能力

我国目前所掌握的大数据技术能力水平有待提高，大数据为基础的社会智慧化治理主要是依靠其庞大的数据数量从而进行科学的分析，以及相关规律的摸索，从而更好的做出相关的决策，但是随着科学技术的不断发展，相关大数据的技术也需要更新换代。首先，对于数据的储存提出了更高的要求，2012年全世界会产生35ZB的数据量，十年前的这一数据仅仅是现在的三十分之一，现如今对于数据的储存能力有着更高的要求。第二对于大数据的使用技术还需要进一步提高，大数据技术不仅仅是单独的一种技术，他更多的是很多技术的一种综合体，例如统计学、IT以及社会科学等相关学科的综合。第三，就是对于大数据的管理，大数据的庞大数据量尤其是有关个人隐私以及相关机密的数据，一定要确保其数据的安全，否则将会带来巨大的损失，而我国目前的治理水平还存在着不足不能完全保证数据的安全性。对于大数据技术的使用能力，将会对XX做出的决策产生直接的影响，能够直接提高社会治理水平。原始的数据并不能够直接帮助XX部门进行决策，对于大数据的利用需要经过一个中间环节，例如数据的收集，数据的分析，以及相关数据的研究，而这个中间环节就需要相关的技术能力来进行支撑，这才是影响XX部门进行决策的关键所在。在现如今的社会治理当中，相关技术人员的能力不足，相应的设备以及基础设施的缺陷，导致了XX部门不能够指定相关的政策方针，从而阻碍了社会治理水平的提高。

　2. 缺乏社会治理智慧化意识

虽然现如今来说，大数据技术已经较为成熟，但是XX部门在将大数据等技术运用到社会治理智慧化的现象还不是特别的普遍，这使大数据的真正作用和价值并不能够很好的得到发挥，无法提升社会治理智慧化水平。大数据在给我们带来巨大便利的同时，也存在着很多潜在的威胁，比如数据安全，信息保护等问题都需要XX相关部门来提高治理意识。现如今来说，大数据技术已经变成了国家机关管理生态环境核心的内容，社会上存在很多重视XX部门忽略社会力量的错误观点，从而阻碍了大数据更好的为社会治理智慧化发挥其作用。随着科学技术的发展以及时代的变化，人们的需求已经改变，社会的运行模式也已经改变，从而要求了XX的治理方式和治理思维都要进行转变与创新，智慧化治理时代更要求XX人员要形成社会治理智慧化的意识，更好的运用其大数据技术来增强其管理的准确性，效率性，更好的服务人民，服务社会。

　3.缺乏大数据人才培养能力

当今时代，国家之间的竞争归根结底是人才的竞争。我国对于大数据的相关人才非常重视，无论是在人才的质量上还是规模上都有了一个幅度的提升。但是，从长远的角度来看，我国目前的人才资源储备还存在着很大的不足，比如大数据人才总量不足，战略储备不足，结构化人才短缺，培养模式与现行体制不适应等一系列的问题，需要相关部门进行优化调整。

大数据社会智慧化治理是一项需要多个部门互相配合各司其职的系统治理工程。通常情况下，大数据治理需要以下几个步骤：大数据决定、创设、筹划、平衡、设计、管理、维护。这就要求对于人才提出了更高的要求，社会智慧化治理不仅仅需要高专业性的技术型人才，还需要不仅仅懂技术还能够进行综合管理的政务性人才。目前我国对于相关人才的引进，更多的是注重其专业技术能力方面，这些人往往具有很强的技术能力，对于智慧化治理可以起到中坚作用，但是对于XX部门的工作以及运行模式他们还并不是特别的熟悉，从而出现了结构化人才短缺以及与现行体制无法匹配的问题。因此这也体现出，社会智慧化治理不仅仅是技术上的需要，同时也是人才的需要，只有有了庞大的战略人才储备，并且拥有与现行管理体制相互适应的人才机制，才能够实现人和技术的很好结合，帮助XX更好的做出决策从而更好的发挥社会智慧化治理的优势与作用。

（三）缺乏相关制度保障及基础设施

　　1. 大数据社会治理制度不完善

大数据的一项最重要的特点也是优势就是其自身的公开性和分享性，依托其庞大的数据量来进行相关分析和做出决策。但是，就目前我国的情况来看，大部分的XX机关内部暂时还缺乏信息分享和信息互换，这会阻碍社会治理智慧化的程度。我国现行的制度大多是区域划分治理系统，不同的区域或者部门对于信息互换和分享往往持有反对态度，导致了信息的闭塞而不是共享，从而使各地之间无法形成机动高效的合作模式，难以形成跨区域的配合联动机制。我们可以通过统计不同部门所掌握的数据信息，制定一个统一的流程以及标准，将分散的大数据形成一个整体，从而构建更加完善的大数据治理制度，推动社会智慧化治理。

2. 法律及信息安全保障不全面

大数据的资源共享与应用对地方XX治理至关重要，如何推动XX与社会资源的有机结合至关重要，其中法律保障是否全面将产生直接的影响。目前来看，我国的大数据相关法律保障还有很大的进步空间。数据安全上来说，主要体现在网络安全以及数据资源两个方面。网络安全目前主要的法律除了《中华人民共和国网络安全法》之外，还没有相关的领域以及行业的法律规范保护，个人信息安全的相关法律还很缺乏，个人数据的泄露的问题还没有能够彻底的解决，社会安全以及稳定与数据安全紧密相关，一旦数据安全无法得到保证，对于社会治理来说也将是一个巨大的挑战。对于个人信息安全隐私的保护来说，在现有的法律体系的当中虽然已经对于公民的个人隐私保护有了相关的说明例如现有的《个人信息保护法》、《债券责任法》、《消费者权益保护法》是对网络环境下个人权益的保障，《信息安全技术个人信息安全规范》是对技术的规定，然而专门保护个人数据信息安全的法律还存在着漏洞和欠缺，这是目前急需解决的一个难题。当今的时代已经进入了信息化时代，我们每个人的生活都被各种各样的信息充斥着，而信息化也直接导致了数据的激增和暴涨。而信息和网络就像是一把双刃剑，在我们尽情的享受给我们带来的便利的同时，我们也在承受着威胁。我们的个人信息几乎已经没有了任何的隐私可言，接听骚扰电话，收到垃圾短信也已经成为了常态。而在互联网上，我们的一举一动也被某些人尽收眼底，每当我们在购物网站上搜索我们想要的东西之后，相关的广告以及推送就像潮水一般涌来，相关的情况也已经屡见不鲜，这不禁会引发我们的思考，我们的个人隐私以及数据安全该如何得到保证。数据的泄露和隐私的曝光所带来的危害是巨大的。对于个人来说，骚扰电话甚至是电信诈骗的横行，以及一系列的网络犯罪都会对公民的财产造成巨大的损失。而对于国家安全来说，危害则更为巨大。由此可见保证公民的个人信息安全则更为重要，也需要我们来尽快解决。

　3. 社会治理智慧化相关设施不健全

大数据技术经过了不断的发展以及在现实社会治理中的应用，推进了社会治理智慧化的发展的同时，也暴漏出了一些弊端，其中就有大数据社会治理设施不健全，基础设施的建设是消除信息不对称的基本保证，拥有相对完善的基础设施才能够利用大数据的基础价值，使得不同的阶层群体都能够享受到大数据的红利。相对完善的基础设施主要包括硬件设施和相关技术，对于信息共享程度低的地区要进行扶持来让大数据技术服务于人民的同时也能对XX部门治理提供技术支持和帮助。

　　三、社会治理智慧化存在问题原因分析

当前，随着大数据技术的成熟与提升，以大数据技术为基础的社会智慧化治理对于我国XX提供了新的治理方式以及治理思路。但是，随着实践的不断检验，也出现了很多的弊端。而对于这些不足，我们要深刻的分析，认识到造成这些不足的原因，进行相关的对策处理，才能够更好的进行社会智慧化治理。3.1传统治理思维固化以及经验不足

（一）传统治理思维固化以及经验不足

　　1. 传统治理思想阻碍

在传统的社会治理模式下，往往是以XX为主体地位来进行监管，在这种传统模式下，XX有绝对的决定权。这种以权力为本的意识思维，是影响治理者的重要因素之一。然而这种模式会造成一定的行政垄断，而在基于大数治赋能的社会智慧化治理下，这种传统的治理模式显然不太适用。目前，一些XX监管部门的人员还没有真正意识到大数据的价值，传统治理思维仍然占主导地位，还没有意识到数据背后更大的价值含量，进行相关的社会治理智慧化创新。以往的治理体制往往是以治理者为主导，治理者在整个监管过程中占主体地位，为了适应新形势下的治理需要，相关的传统思想也应该进行改变，要充分依靠大数据等新型技术来进行分析和决策，从而能够增加决策精确性以及时效性。破除传统思维，打破传统壁垒对于社会治理智慧化来说刻不容缓，如果想提升社会治理智慧化水平，就一定要突破传统思想的阻碍。

2. 智慧化治理经验不足

随着科学技术的进步和革命，人类正在进行以智慧治理为主体的新的社会治理模式探索。与国外一些发达国家相比，我国的社会治理智慧化水平和经验稍显不足。虽然目前我国在科技进展方面有了很大的进步，但是将大数据等科学技术和社会治理相结合的过程仍然还不能达到很高的水平。在应对突发事件的时候，仍然会不可避免的出现一些失误和疏忽，经验大的不足导致在进行社会治理的过程中会出现应变不及时，决策不科学等问题。而经验的增长只能通过日积月累的积累，通过学习国内外的先进经验和社会治理智慧化的成功案例来提升自己的治理水平，这样能够更好的利用现有的科学技术来更好的服务人民

　（二）技术落后以及智慧化治理意识薄弱

　　1. 大数据技术存在不足

目前, 因为数据的挖掘、分析技术还存在不足, 所以大数据技术所处理出的数据内容, 具有一定的“不确定性”，而正是这些不确定性将会阻碍我国社会治理智慧化水平的提高。在基于大数据赋能的社会治理智慧化中，我们所获得的数据信息并不能够直接的为我们所用，而是需要对于这些原始数据进行分析和研判之后，挖掘其背后的价值,但现阶段我国对于数据的挖掘和分析技术的落后将成为社会智慧化治理水平提高的一个阻碍，因此对于大数据相关技术的提升也是工作的重心所在。

　　2. 政民整体意识薄弱

当前，虽然我国所掌握的大数据技术已经相对来说还算成熟，但是利用大数据高效解决问题并没有成为治理的常规手段，其中的原因之一就是XX部门利用大数据进行数据治理的意识薄弱。传统的治理方式，往往是以小样本为依据，进行分析以及决策。这种传统的治理方式很大程度上会收管理者个人主观意愿的影响，往往并不能够做出最优的决策。而由于多年以来形成的习惯，使得XX各个部门对于传统的治理方式较为熟悉，而对于新兴的大数据技术则并不是十分了解，并且思想上也存在着一些惯性思维，往往会依据自己的相关经验以及主观意愿做出决策，从而不能很好的发挥大数据的作用。因此，对于XX部门机关来说要打破惯性思维，对于新的技术新的治理方式要积极接受，积极应用。只有这样，才能够真正发挥大数据的优势以及作用，从而更好的做出决策。更好的实行社会智慧化治理，一方面要依靠XX部门的相关措施，另一方面就是要依靠群众的配合，二者相结合才能够发挥大数据的相关作用。以大数据为基础的社会治理智慧化，主要是XX相关部门依靠其所掌握的数据，进行科学分析然后做出相关决策，而这些数据的来源一方面是由相关部门收集，而另一方面就是依靠群众的提供。现如今，我国群众的大数据意识整体偏低，特别是一些年龄大的老人以及不能很好使用电子产品的人群。例如，在疫情期间，XX部门利用大数据技术，对于与确诊病例有接触的“时空伴随者”进行筛查与甄别，从而达到对于相关人群进行管控的目的。但是在实际情况中，一些人为了逃避管控，往往不配合扫行程码等流程，导致了相关部门不能利用大数据来对其行踪进行了解和掌握，从而对后续的工作造成了很大的不便。更有甚者，使用其他人的数据信息来逃避管控措施，这些都是群众的意识不到位导致的。由此可见，想要更好的发挥大数据的作用，一方面要提升技术能力以及技术水平，更重要的是被管理者要有相关的意识，对于相关的信息收集要积极配合，从而方便XX部门对于整体情况的把控，而整体意识的提升还有很长的一段路要走。

　3. 人才培养规划困难

大数据社会智慧化治理的基础是大数据技术作为支撑吗，但是最终进行治理的还是人，人才对于大数据技术治理起了重要的作用，一名合格的大数据相关方面的人才不仅仅对于相关的技术要掌握并且精通，同时还要对管理方面有相关的了解，但是大数据人才的培养不同于其他人才的培养，无论是从培养的周期，难度以及各个方面来说都更加复杂和困难。首先是培养的周期长，对于大数据人才的培养，不仅仅是要对其进行大数据技术的培养，还要进行管理方面的培养，这一培养周期至少要20年，如果算上后期的培训和适应工作，还需要更长的时间，目前我们还没有培养专职大数据人才的能力。我国对于大数据人才的培养缺乏科学的规划，目前我国仅有2016年印发的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，还没有完整的培养体系。培养模式方面，我国目前开设该专业的高效仅有不足30所高效，其培养的计划和模式短时间内也无法满足目前的需求。大数据人才在依靠自身培养的同时还要进行引进规划人才等举措。但是人才的规划需要漫长的时间，目前我国的多地XX都出台了相关的政策，这说明社会和XX部门对于大数据人才更加重视。规划大数据人才，首先要有XX部门的政策进行支持，否则将没有实质性的进展，要加强大数据、信息安全等领域人才队伍建设，鼓励加大对大数据专业人才的引进、培育力度，为大数据人才队伍的壮大提供政策支持。以福建省为例，福建省运用“需求法”倒逼方式，深入18家数字产业重点企业实地走访，调研领域涵盖大数据、物联网等4个方向，摸清企业人才需求，提高引才聚才精准度。有了强有力的政策支撑，人才规划引进才有了下一步的方向，进一步营造有利于人才发展的优良环境。人才的规划与引进，能让我国在大数据治理方面吸收更先进的理论知识，能够快速提升治理水平，为我国大数据社会智慧化治理添砖加瓦。

　（三）社会治理智慧化相关机制不健全

　　1. 协同配合机制不健全

以大数据为基础的社会智慧化治理模式需要多个部门主体目标和利益进行配合，从而来优化所获得的原始数据，但在现实中，由于相关的制度保障的欠缺，导致了协同性不强。在传统的治理模式中，XX部门大多是以传统的治理模式进行治理，各个机关部门各自为战，信息沟通存在障碍，民众的监督和相关诉求得不到重视，同时最重要的是顶层规划的缺失，目前我国虽然进行了顶层规划的设计但是仍然存在一些问题，例如XX部门在治理过程中的角色模糊，在参与的持续性上造成了阻碍。在整个大数据协同治理中，大数据技术是基础的环节，由于受到相关技术水平的限制，使得处理数据的能力，以及储存数据的能力都有一定程度的缺失和不足。各种因素的缺失与不足，从不同的方面影响着最终的治理效果，大数据治理是一项整体的工程，而不单单是某个部门自己的事情，治理的好与坏取决于多方的共同努力，目前例如我国给的法律保障，人才培养等多个方面都存在着问题从而影响了整体的协同。只有各个部分都得到了提高和发展，大数据治理的协同性才能增强。

　2. 相关法律法规不健全

目前，我国对于大数据的相关法律并不是十分的健全，比如从国家法律层面来看，截止到2015年还并未出现过与数据有关的相关法律条文，纵观当时的法律条文，只有少量的与信息有关的法律条文分散到各个法律文献当中，例如《民法总则》、《中华人民共和国刑法修正案（九）》、《XXXX常务委员会关于加强网络信息保护的决定》、《电信和互联网用户个人信息保护规定》《征信业管理条例》中对于信息进行了相关法律规定。目前为止对于网络数据的相关法律规定的只有《中华人民共和国网络安全法》，无论是从数量上还是针对性上来看，对于大数据的相关法律规定是远远不够的，这是导致了对于大数据的安全，共享，保护等领域没有健全的法律保障的直接原因。随着大数据技术的提高，与其相关配套的法律保障，制度保障以及基础设施都应该与时俱进。目前以我国现有的法律体系来说，无论是立法，还是修订都需要比较繁琐的过程和漫长的时间，现有的法律机制存在疏忽，将导致了对于大数据的相关的法律的空白与不足，从而导致了不能对大数据的相关领域做出完善的保障，对于大数据社会智慧化治理也将产生直接的影响。

3. XX数据开放度不足

目前我国社会治理中的一个显著问题就是信息的不对称。第 40次中国互联网络发展状况统计报告显示，截至 2017年 6 月，我国网民中农村网民占比 26.7%，规模为 2.01亿；城镇网民占比 73.3%，规模为5.50亿。农村网民与城市网民的比例为 1:3.65。[]现存的体制障碍例如数据开放不够，会导致思想的禁锢，不能够让绝大多数人都享受到数据红利。地方XX由于要考虑信息安全等其他问题，在对于数据开放的问题上往往会限制数据的开放程度。数据开放对于后续的数据处理来说至关重要，过低的数据开放程度会影响后续的决策。根据复旦大学发布的《2019中国地方XX数据开放报告》可见，目前仅在 3.7%的地方数据平台上发现被利用数据，利用者也主要是个人和企业。数据开放程度的不足会造成相关治理设施的缺乏从而影响社会治理智慧化。

　四、国内外经验借鉴

大数据技术为XX部门社会治理提供了新的思路和模式，通过利用大数据技术可以提升治理水平从而增加决策的精确程度，本文列举了国内外典型的大数据社会智慧化治理模式的范例，对于先进的模式和经验的借鉴能够帮助XX提升治理水平。

（一）国内经验借鉴

　　1. 蔚蓝地图公益项目

我国的空气污染情况一直很严重经常出现数据“爆表”的情况，城市污染问题成为地方XX部门需要治理的重点问题。“蔚蓝地图”是由环保组织“公众环境研究中心”的主持研发的一款手机APP，就致力于提供一种公众实时了解污染情况，并通过参与污染源举报，从而帮助XX部门进行针对性的处置和治理。

蔚蓝地图利用百度地图所提供的地理位置的大数据信息，“污染地图”可以精确地标注各种污染源信息，使公众有可能关注身边的污染源，从而使得有关部门及时做出调整控制污染源防止对与空气质量以及环境造成进一步的破坏。　　使用过“污染地图”的人们，都会对地图上密密麻麻的彩色斑点印象深刻。这些斑点分成红绿两色，绿色代表达标，红色则是排放超标。如果点击一个红色斑点，地图还会进一步显示出具体的排放超标项目。举例而言，某一座排放超标的污水处理厂，就有可能因为氨氮、总磷、大肠菌群等指标不合格而“染红”。不仅如此，得益于手机基站定位的功能，公众只需要浏览这种特殊的电子地图，就可以将身边的污染源信息和危险程度了解得一清二楚。之后“污染地图”进行了改进，更名为功能更加强大的“蔚蓝地图”。这个由中软国际研发、依托阿里云平台运转的环境监测APP，不仅可以查询污染源监测数据，还能显示空气质量指数（AQI）、水源质量监控、生活服务指数等关键的环境信息。打开APP，系统首先会进行定位，找到用户所在的区域，而后便是显示各种信息。通过对空气质量的监测，该应用会进行提示比如建议佩戴口罩、减少护卫出行等等。我们在了解空气质量状况的同时也能关注到其他内容。

“蔚蓝地图”的“分享”功能，也为公众参与环境监督，促使环保问题更快得到解决提供了可能。得益于“蔚蓝地图”提供的丰富数据，以及移动互联网时代便捷的信息发布渠道，人们可以通过该应用对污染企业和XX部门提出建议；而企业与XX的整改表态，也同样可以通过互联网传播，并且在“蔚蓝地图”上实时更新，使其进程曝光在公众关注之下。正如“互联网+”的概念打通了诸多行业对沟通的需求一样，“互联网+环保”也因为打通了公众参与环境监督的渠道，而使环保迸发出新的能量。这种“加法思路”，也形成了“环保+XX+企业+公众”的全新模式，让治理污染的效率得以提高。

2016年，“蔚蓝地图”继续改进。它与国家相关平台形成连通，更加方便公众参与治理，而这也正是社会公众、环保NGO、研究机构、XX部门、企业等合力参与污染治理的有效途径。

　2. ET大脑项目

ET大脑是阿里云研发的超级智能项目。他能将分散的技术融合成一个有机的整体，实现从单点智能到全局智能的突破。ET大脑依靠大数据技术能够广泛运用到工业制造、城市交通、医疗健康、环保、金融、航空、社会安全、物流调度等十几个垂直领域。如ET城市大脑的运用，可以对整个城市进行监测，自动修正城市运行中所存在的问题，成为未来城市的基础设施；ET可接管信号灯，融合现有系统和视频数据感知包括拥堵、违停、事故等交通事件，并触发机制进行智能处理，使我们通行时间减少。

ET环境大脑，运用于环境中，可以感知和解决雾霾、排污和自然灾害问题，辅为XX公益机构的决策与监管提供帮助，可以通过对气温、风力、气压、湿度、降水、太阳辐射等信息进行分析；支持对雾霾的智能预测，为雾霾治理提供帮助

由此可见，依托大数据技术的社会智慧化治理模式将成为未来的主流治理模式，大数据技术已经运用到了各行各业中，大数据技术将为社会治理带来新的生机。

（二）国外经验借鉴

　　1. 韩国“政民互动”与回应型XX治理模式

在大数据治理时代，大数据技术可以帮助XX来更好的满足公民的要求，更精确更有效的进行社会治理，利用大数据技术来更好的明确公民的诉求来为公民提供符合其要求的公共服务。2013 年，韩国XX提出Government3.0概念，并将其应用到省级XX门户网站建设中。它根据大数据技术进行自主定义、理解和推演，来为用户提供定制化的公共服务来满足客户的要求。[]同时，XX能够根据门户网站上的访问数据，通过所掌握的相关数据来帮助XX提早发现社会存在的问题，采取一定措施。

　2. X“群体智慧”与合作型XX

社会治理需要多方部门的共同参与。但实际上多方主体共同参与社会治理的可行性和可持续性效果并没有达到预期。但大数据时代的独有优势能够将多方面主体共同参与到治理行动中来，从而形成社会治理的“群体智慧”与合作型XX。首先，公民借助互联网平台来表达自身的需要在世界各地已经形成了一种普遍的治理模式，但是如何将公民的诉求转换为社会治理是一个新的问题。X波士顿市“认养消防栓”项目的治理模式可以给予我们很好的启发。波士顿市冬季经常遭遇暴风雪，遇到暴风雪的时候，暴风雪会将消防栓损坏。如果遇到火灾等情况，损坏的消防栓会延误救援的时机。波士顿市开发了名“Adopt‐A‐Hydrant”的手机 app。[]居民通过该软件来认领一个消防栓，如果遇到暴风雪等情况，居民需要维护该消防栓的正常使用。从全球范围看，欧美发达国家之所以能够在大数据社会治理中处于领先地位，主要是由于其掌握着领先世界的大数据科技技术。但是尽管以X为代表的发达国家拥有领先世界的科学技术，但是只依靠XX的力量是无法实现社会治理智慧化模式，XX与公民之间形成了一种合作的模式，借助双方的配合来实现社会治理智慧化。

　五、大数据赋能的社会治理智慧化创新路径选择

显而易见，大数据等科学技术在社会治理智慧化中有着无可替代的地位，大数据等科学技术已经渗透到了我们生活中的各个方面当中，以大数据赋能的社会治理智慧化将会给我们带来新的思维和路径。

（一）增强智慧化治理意识

　　1. 更新传统治理理念

大数据技术作为一种新型技术，其优势有储存数据量大，信息数据传输快，数据多样性丰富等特点，这些特点使得相关的管理人员也不能一时间转变治理观念，目前来看传统的治理观念和治理模式仍然占主体部分。

首先，要转变传统的治理观念，加强对于大数据治理的认识和理解，只有XX部门对于大数据的内涵以及特点和内在的价值有了更深一步的认识，才能够形成新的社会治理智慧化理念，从而达到社会治理智慧化。智慧化治理，不仅仅是大数据等技术技术的直接应用，其治理的主体还是人，因此管理者更要注重人与技术的合二为一，形成协同联动的治理机制，注重整体性和统筹性。XX部门利用大数据等技术，以满足公民诉求为目标，保障公民合法权益，注重信息安全、数据安全以及隐私安全，从而形成社会智慧化治理模式以及治理理念，更好的做出决策服务于人民。

　2. 加强数据开放意识

大数据技术所特有的优势就是开放与共享，因此在进行智慧化治理的过程中，XX部门更应该注重数据的开放与共享，要加强数据的开放意识。如果各个部门以及主体之间信息闭塞，没有流通，那么大数据技术也无法发挥他所特有的优势。地方XX部门应该依据现有的数据资源进行整合，形成一个统一的数据开放共享平台，形成数据资源的共享。多方共同所形成的数据共享平台有助于打破信息壁垒，形成数据共享的局面，来促进智慧化治理共同进步。当数据能够共享。信息能够互换的时候，大数据技术才能够发挥他真正的价值，任何一个个体都可以是数据的受益者，享受到数据给我们带来的便利，加强数据开放共享意识从而提升社会治理智慧化水平。

　3. 强化智慧治理理念

智慧治理不同于以往的传统给治理方式以及治理思路，智慧治理也可以看作是依靠智能技术的智能化社会治理，当前的社会发展迅速，以大数据技术为代表的多种智能科技技术已经渗透到了我们生活中的各个方面，例如大数据技术，互联网技术，人工智能技术等等。因此XX部门应该形成智慧治理理念，合理应用好这些智能技术，提升治理论水平。随着时代的发展，社会的运转模式，社会的主要矛盾都正在发生翻天覆地的变化，这就要求，我们的XX部门要顺应时代潮流，更新治理手段，转变治理观念，才能够很好的完成时代的使命。一些社会的新的问题正在出现，这些问题用以前的治理手段和治理思维是无法解决的，这就要求我们运用新的技术来解决这些问题的所在。现阶段，我们应该重点提升社会治理智能化的观念，尽可能大的程度提升智能化能力，从而顺应时代潮流，提升自身智能化治理水平，才能更好的满足公民的需求。

　（二）完善智慧化治理体制

　　1. 加强合作与协同治理

智慧化治理绝不仅仅是XX部门或者某一职能部门的单一职责，而是一个系统化的整体，因此需要多方面的共同努力和配合。各个地方，省市，根据自身的不同情况和不同需求会形成具有独自特色的治理模式。智慧化治理不仅仅要依靠XX部门的力量，还需要借助企业、社会组织和社会公众等不同主体的力量，相互之间形成合作，形成协同治理的机制。如果各个主体力量分散开来，各自为战，那么将不能够形成合力，无法形成协同治理的有效治理模式，因此，XX部门作为社会治理的主体力量应该发挥引导作用，借助其独特的优势，将社会组织，各个企业凝结起来，形成合作模式，达到数据以及资源的共享的协同治理机制。XX部门为企业发展提供便利和保障，而企业和社会组织也要为XX进行社会治理添砖加瓦，这样才能提升社会治理水平，因此要形成以数据促发展的多元主体共同理念。

　2. 完善法律法规加强保障

提升治理能力，实现社会治理智慧化，法律是不可或缺的一部分，有完善的法律法规体系为智慧化治理保驾护航，才能够保证整个体系的正常运转。首先要加快制定对于数据安全，信息隐私保护，数据共享等方面具有针对性的法律以及规章制度，数据安全是重中之重，因此更需要完善的法律法规来加以约束以及保护。其次在很多方面还存在着漏洞，我们需要更完善的法律规章制度来填补空白，从而保障数据安全。制定法律要根据实际情况和实际需求来进行，随着实际情况的变化，对应的规章制度也应该进行调整和完善。人民有需要，XX部门就要有所响应，要多听取人民群众的声音，从而更好的满足人民的需求，保护人民的合法权益。

3. 推进智慧化治理平台建设

我国XX部门运用大数据技术进行分析、研判、决策，提高了公共部门管理的效率，增加了决策的科学性和准确性。通过大数据的分析，降低了管理成本的同时又提升了效率从而能够更好的满足人民群众的需求。虽然目前我国XX部门所掌握和了解的数据已经有了一定的规模和数量，但是还没有形成一个统一的整体，这会大大阻碍智慧化治理的进步，这就要求XX部门应该注重大数据平台的基础建设，来为智慧化治理提供支撑。首先，要将现有的平台升级整合，协调集中各个资源，把各类社会治理业务归为一个统一的数据平台中，形成专门的数据库，有助于国家和地方之间形成数据联动，来增强决策的科学性和准确性。第二，完善现有的大数据平台技术，提升大数据的分析能力，完善信息平台和地方数据中心。最后，要更加注重各个部门之间的数据联动，现有的联动机制和程序要进一步优化和完善，还没有形成联动机制的要加快数据中心平台建设，形成部门之间的配合，加强各个部门之间和社会治理主体之间的数据共享，要持续向社会治理智慧化数据化推进。

　（三）注重智慧治理人才储备

　　1. 优化人才培养规划

智慧化治理，关键在于人才的培养，大数据相关人才的培养周期长，培养内容复杂，整体培养难度很大，因此，对于大数据人才的培养和规划要更加的重视，要跟随时代的脚步，对于人才的培养规划要不断优化和调整。首先要增加培养人才的层次，不仅仅要培养技术型人才，还需要培养具有一定管理能力的复合型人才，可以拓展高校现有的课程体系，增加有关专业和课程。第二，还要注重现有人才的培养和发掘，对于具有一定管理能力和工作经验的人才可以对其灌输智慧化治理思维，使其掌握智慧化治理的相关能力，在实践中培养，在实践中成长。最后，还要鼓励对于人才的培养，可以提高相关人才的福利待遇，使更多的有能力的人愿意投身于智慧化治理当中。智慧化治理的水平提高与否，关键在于人才，只有对于人才的培养和规划的重视，才能够发现人才，利用人才，才能发挥人才的作用来提升社会治理智慧化水平。

2. 改善现有培养体系

人才培养体系是否完善将直接决定人才的质量高低，由此可见科学合理的人才培养体系是我们现阶段最需要的。目前我国的培养体系为由高效负主要的责任，从而向社会和需要部门进行人才输送，而对于现有的人才培养体系我们可以进行优化和改善。首先，高校学科的教学要具有针对性，尤其是针对大数据方面，例如数据科学、数据创新，这样才能够提高人才的专业程度。其次，要注重复合型人才的培养，智慧治理所需要的人才不仅要掌握大数据技术的相关知识，还要具备一定的管理能力，同时对于统计学、管理学、计算机科学等多个学科都有所涉及，因此要注重培养体系的完整程度和多元化。最后，要保证人才能够得到重视和重用，对于人才的输送要特别重视，要让适合的人到适合的地方去。这样才能够保证人才的能力能够得到体现。只有有了完善的培养体系，才能够提升智慧化治理的整体水平。

3. 加强引进相关人才

我国一直对于优秀人才和技术的态度都是合作共赢，吸纳对于我们有帮助的人才和技术，学习先进的经验，提升自身的能力和水平。我们可以从以下几个方面入手。首先，要有成熟的引进政策和交流机制，这样才能利用好国际资源的开放优势，使得更多的人才为我们所用。其次，对于引进人才的政策和福利待遇要更加重视，这样才能吸引更多的人才前来交流，有助于提升我国的智慧化治理水平。只有秉承着开放包容的态度，才能学习别人的长处，为我国社会治理智慧化贡献力量。

结论

大数据等技术的到来使得我国的社会治理模式和治理思路发生了巨大的变革。大数据技术独特的优势将是无可替代的，因此现阶段来说，地方XX如何运用好大数据技术提升社会治理智慧化水平是我们需要关注的问题。本文根据我国现阶段社会治理智慧化的现状，提出了一些存在的问题，如信息安全无法保证、缺乏大数据治理相关能力、缺乏相关制度保障及基础设施等一系列的问题，并且分析问题所在的原因，这些问题应该引起我们的思考和重视。我国的社会治理智慧化水平还处在一个初级阶段，距离世界一流国家还有着一定的差距，因此社会各界应该形成合力，将大数据技术运用到智慧化治理中的实际问题来，为我国XX部门提升社会治理智慧化提供支持。总体来看，本文在细微之处的论述不够完善，仍有许多值得深究的问题，但是本文仍然给出了一些解决问题的对策，增强大数据治理意识，树立大数据治理观念、完善大数据治理体制，保证大数据智慧治理、改革大数据相关人才培养方案，形成完备人才体系。

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[12]王艳主编. 互联网全球治理[M].北京:, 201702.278.

　致谢

在此，我要感谢我的论文指导老师，在整个毕业论文的撰写过程中，对我进行了认真的指导和帮助，从她的身上我也学到了很多，我将记住他曾经给予过我的教导，我在此真心的表达对老师的尊重和感谢。同时我还要感谢我的任课老师和辅导员老师在我大学四年的学习和生活过程中对我的帮助。我要感谢我的家人和好友，他们给予我了最大的动力，最后，向审阅我论文和参加答辩的老师们表示衷心的感谢，感谢你们抽出宝贵的时候参加我的论文答辩会，感谢你们对论文不当之处提出的宝贵意见和建议。