基于熵权-灰色关联的智慧物流产业发展水平评价研究

　　1.研究背景

　　目前，很多文献资料都没有系统地分析智慧物流的情况，智慧物流对于我国来说还是一个很陌生的概念，也很少有专家学者涉足这方面的研究，少数部分研究都是泛泛而谈，多数研究围绕智慧物流的概念界定、分析现存问题、提出对策建议，以及信息系统的建设。而其中，对智慧物流现存问题和对策建议的分析，大多数研究的思路都停留在国家政策的推动、物流设备的利用，部分研究也从互联网的角度来深入分析，通过这几方面的研究来判断物流产业发展水平和发展进度，并没有一个有体系的、全面的智慧物流产业发展水平分析。因此本文通过构建智慧物流产业发展水平评价体系，了解智慧物流从发展至今历经的种种变化，分析智慧物流未来发展的趋势，对未来发展方向提出自己的见解和思路。

　　智慧物流发展产业评价体系随着时代的变迁也会略有调整，大家对于智慧物流业发展的看法随着时间而变化。2017年的学者大多数认为加大XX对智慧物流的扶持力度、加强政策指导、注重政策导向、完善支持智慧物流发展的政策措施，有助于构建智慧物流发展体系。2018年的学者大多认为智慧信息技术能更好的体现智慧物流发展状况。2019年的学者则认为应该综合评价智慧物流发展体系，政策指导、信息化水平、社会经济水平等等都对智慧物流发展的情况有一定代表性。这可能是因为在研究的过程中，学者们不断完善研究体系，XX、企业也在不断学习研究结论，完善智慧物流的建设。同时，对于产业发展水平的评价方法多是多指标综合测度法、模型法、编制指数法这三类，以及对这三类方法的综合运用。

　　另外，关于促进智慧物流业发展的建议对策，学者们大多是从人才培养战略、发展物流企业智慧化水平、物流管理制度调整、物流的管理战略方针、物流企业信息技术的升级更新、优化物流信息化能力和服务质量、整合物流资源等内容着手研究，最后提出解决方案。

　　所以，本文的设计结构比较简单，主要从三个方面内容进行研究，首先通过对我国智慧物流相关理论和研究方法的的梳理，总结我国智慧物流和智慧物流业的研究情况；然后通过阅读大量文献，建立研究智慧物流产业发展水平的指标体系，并进行实证分析，通过熵权-灰色关联分析法从整体上分析我国智慧物流业发展态势；最后针对研究研究提出如何改进智慧物流，如何提高智慧物流的发展水平。

　　2.研究意义

　　本文的研究涉及到理论和实践两部分，研究的成果意义具体如下：

　　一是理论意义。纵观国内外的研究历史和研究成果，智慧物流的文献资料非常少，智慧物流在业界来说还是一个比较陌生的领域，而传统物流向现代新型物流转型的过程中，智慧物流扮演着重要的角色，是我国现代物流发展的必然趋势，本文以理论和实证研究为主，客观评价智慧物流产业的发展水平，预测和判断我国智慧物流发展的方向，提出了深刻的建议，希望能够以此作为行业研究的理论参考，丰富文献资料库存，为企业进一步发展智慧物流产业提供参考，为XX部门制定有效的管理方案提供理论支持。

　　二是实践意义。通过深入了解智慧物流产业的发展历史征程，分析智慧物流的时代特征，认为智慧物流发展动力十足，未来前景明朗，最后就这智慧物流的现状和阻碍点进行剖析并提出意见，为国家进一步提出政策、企业进一步提高智慧物流水平提供一定的参考。

　　1.智慧物流的概念

　　国外的研究较早，对于智慧物流的研究视角较广，既对理论方面进行了探究，也以此为基础开展实证研究。Dieter Uckelmann(2008)首先提出了智慧物流的定义方法，其通过整合新技术，满足高度动态的物流市场和物流网络的复杂性，利用和扩展用于定义智能产品和智能服务的技术驱动方法来定义“智能物流”。Danilo Hisano Barbosa et al.(2010)发现公司规模和运营性质等特征都会对智慧物流系统产生影响，这是学术界首次对智慧物流系统的影响因素进行研究。Arkadiusz Kawa（2012）提出了基于代理技术和云计算的智慧物流概念模型。Henk Zijm（2016）将智慧物流与供应链相结合进行探讨，认为当前由于技术整合、新业务模式的开发和文化变革等方面给智慧物流与供应链带来了巨大的挑战。Karakikes et al（2017）对当前已存在的智慧物流解决方案进行了改进，对其影响因素进行了验证。

　　国内的学者，最早是从2009年提出了智慧物流的概念，之后大家逐渐关注到这一新领域。蔡丽艳(2010)提出中国物联网产业仍处于孕育和环境准备阶段，大规模应用还有很长的路要走。章合杰(2011)提出了对智慧物流概念、功能、体系结构和价值的理解，认为智慧物流是一个现代综合性物流系统。王之泰（2014）认为智慧物流是物流业顺应时代发展衍生出的高水平物流形态。何黎明(2017)提出了智慧物流将会取代传统的物流业，成为物流业的源泉的观点。姜大立等人（2018）提到智慧物流通过电子和智能化信息将物流各环节的运行过程串联起来，并融合大数据、区块链等多种技术优化和升级了物流行业。

　　2.智慧物流业的发展

　　张春霞等人(2013)认为智慧物流还存在专业人才缺失、信息技术落后、物流企业水平不足等问题亟待解决，应从人才、技术和发展规划等方面进行改善，进而推进我国智慧物流的发展。郝书池(2016)认为智慧物流发展机制涉及动力机制、保障体系、运行体系和绩效体系四个方面。周叮波和邓松(2017)认为智慧物流价值链归纳起来就是“五主体，四平台”，“五主体”指的是市场的潜在客户或者消费客户、物流企业、分散在各区域的车主、比较集中的物流车队、供应链上所有商家（包含中间商、供应商等）。“四平台”指的是供应产业链平台、客户售后服务和咨询平台、物流运作管理平台和电商平。王欣悦（2017）认为物流管理制度调整、物流的管理战略方针和综合服务能力、物流资源能利用率以及物流信息技术化程度等，这些因素对智慧物流的影响是显著的。鲍琳等人（2018）从物流的概念为出发点，提出了构建智慧物流的必要性和紧迫性，认为应该从信息化技术能力、平台能够实现的功能和系统运作环境的安全性来建立智慧物流体系，提升智慧物流的发展水平，并降低其成本。王淑清等（2018）建议通过完善智慧物流产业扶持政策、搭建物流企业互联互通信息平台、转型升级物流产业经营方式、加强物流管理理念创新和高端人才培养这四个方面来推动智慧物流的发展。况漠和况达(2019)认为智慧物流的“智慧”体现在感知和规整智慧、学习和推理智慧、优化决策和系统支撑智慧三个方面。郑秋丽（2019）认为经济发展与改革为智慧物流发展提供良好环境，智慧物流应该利用好政策推动智慧物流的进一步发展，加大资金用于基础设施的进购和构建，提升智慧物流的信息技术和科学技术能力。韦映梅（2020年）认为智慧物流的商业模式、“最后一公里”配送的客户服务体验、智慧物流安全性、法律监管等方面会影响智慧物流的发展。郑其明等（2020）提出“XX引导、市场主导、社会共治”三位一体的智慧物流治理策略，将会引导智慧物流更好更快发展。

　　3.智慧物流业发展的评价方法

　　对于智慧物流发展评价体系方面，周叮波等(2017)认为XX加大扶持力度，创造利于物流企业智慧化转型的良好环境。王欣悦(2017)提出加强智慧物流建设政策指导将推动我国智慧物流发展。王淑清(2018)认为注重政策导向，进一步完善支持智慧物流发展的政策措施，有助于构建智慧物流发展体系。郝书池等(2018)认为智慧信息技术能体现区域智慧物流发展能力。王子成(2019)在分析智慧物流赖以发展的体系时，认为社会经济对智慧物流是首要影响因素，具体影响表现在两方面，分别是社会化服务设施的支持和经济发展刺激的物流需求。郑秋丽(2019)了解我国智慧物流的发展现状和进展的瓶颈后提到，我们物流模式的形成是社会经济推动的结果，经济的发展对智慧物流有显著的影响力。余娟(2019)建议加大XX扶持力度，完善我国智慧物流发展。郑秋丽(2019)提出智慧物流利好政策紧密出台是我国智慧物流发展的机遇。钱慧敏等(2019)在智慧物流服务质量的研究中，将智能快递终端和智能仓储系统，作为研究智慧物流发展水平的指标。余娟(2019)认为物流技术不断提升是智慧物流发展的机遇。

　　4.述评

　　总之，国内外研究现状中能够看出，国外的研究较早，主要以智慧物流的应用领域为主，国内智慧物流仍然是新兴概念，研究领域仍然较窄，主要集中在对概念、信息系统建设的研究。大多都是以信息、技术、管理、评价指标体系、经济价值等内容，但不同的是新信息技术，是对大数据、云计算等新兴技术的使用，大大降低了物流成本。因此传统物流行业的发展水平评价指标并不能完全用来评价智慧物流发展水平，传统物流行业的影响因素，也不一定会对智慧物流产生同样的影响。

　　1.研究内容

　　本文通过多途径查阅智慧物流的相关文献资料，认真学习专家学者们对智慧物流的研究，总结相关文献研究思路，归纳我国智慧物流当前发展概况和发展水平，通过文献法和理论分析法归纳出我国智慧物流产业的现状，认为智慧物流产业发展水平可以通过四个标准来衡量，即经济基础能力、运作管理效率、技术支撑能力、政策扶持力度。在真实准确的数据要求下，选取了物流行业GDP、物流行业固定资产投资等共12个指标，以此构建智慧物流业发展水平评价体系。再通过熵权-灰色关联分析方法，收集2012-2018年期间的智慧物流相关数据资料和信息，深入剖析这八年时间内数据变化，掌握我国智慧物流发展进度和水平，了解智慧物流的基本概况。最后提出提高智慧物流产业发展水平的建议。

　　2.研究方法

　　(1)文献研究法

　　文献分析法是论文研究的基础方法，通过中国知网、西文数据库等平台资源，阅读大量的国内外文献，深入了解智慧物流的研究进程，总结分析，选择适当的发展水平评价指标和影响因素进行分析。

　　(2)理论研究法

　　熵权法能够从数学的角度出发，分析数据。信息熵值越小，就代表了其能够提供的信息量越大，在接下来的评价中能够起到的作用越大，权重相应的越高。灰色关联分析法，分析每个因素之间的相关联性，寻找各个因素之间的相似规律或者未来有相似的发展趋势，即“灰色关联度”，通过采用这种分析模式来判断因素之间的关联性程度，相互之间的影响深度。

　　1.智慧物流的概念

　　“智慧物流”十几年前就已经流传至中国，这个名词是“智慧地球”（2008年IBM提出的名词）的衍生。起初这个名词还没有被全面推广，人们所知甚少，后来中国物流技术协会信息中心和其他期刊网站开始纷纷提到这个名词，“智慧物流”也随之在业界内流传，很多专家学者开始注意相关领域的理论知识，纷纷涉足这个领域的研究。在国外，关于“智慧物流”的研究内容不是固定的，但是主要研究方向主要聚集在“智慧城市”和“智慧交通”两大模块，分析相关模块在互联网技术支持下的发展进度。

　　随着我国社会经济的持续稳定发展，我国物流学界人士从当前我国经济社会现实情况出发对智慧物流的具体含义进行了丰富和创新。在2010年到2013年间，李树芳(2010)、石亚萍(2011)、雷光临和李俊(2012)、龚关(2013)等学者对智慧物流的理解是，利用物联网方面的技术优化传统形式物流中的各个环节，保证服务质量的条件下降低各种运行成本，实现管理高效率的活动。2014年到现在，王之泰(2014)、何黎明(2016)、鲍琳和张贵炜(2018)、郑秋丽(2019)等学者们对智慧物流的研究有更加深入，对智慧物流的定义有新的认识，认为智慧物流的信息化技术不是永远停留在互联网技术上，随着时代的发展也会相继有新的信息技术逐渐被引荐，比如大数据、云计算和智能化技术等，这些技术在智慧物流的每个环节都能够得到很好地利用，贯穿于物流的识别、感应和跟踪的每个环节，实现了物流的智能化，为构建绿色物流体系提供坚实的技术支撑。

　　所以，本文认为智能物流的含义应该也要随着时代的变化而变化，不能局限于互联网技术，而是综合了现代化所有信息技术手段，同时它还涵盖了各种形式的物流环节，目标是提高物流服务的效率和质量，降低物流成本。简而言之，智慧物流是借助互联网的力量，通过现代信息技术手段（云计算、大数据等技术）为物流管理每个环节提供技术支撑。而引进这些新兴的信息技术后，物流的仓库储存管理、物流打包流程、搬运卸货、流通运输和对客户售后服务等环节都实现信息化和智能化，节省物流管理的时间耗费和人力资源，降低物流成本，达到创新管理和科学管理的目的。

　　2.智慧物流的内容

　　相较于传统物流，智慧物流充分融合了互联网、云计算、大数据等新兴技术，同时涵盖了传统型物流环节，大大提高了物流服务质量与效率，形成了新型物流业态。通常，民众对智慧物流的理解主要停留于先进的物流业硬件，如智能化存储管理、无人车配送等，但其实智慧物流并不仅仅包含智能化技术。在智慧物流中，智慧物流包括两个方面的内容，也就是智能化技术+物流，即通过先进的智能化技术嵌入物流变革传统物流产业，从而转型升级形成新的物流产业。同时，在对智慧物流区分层次时，可根据其服务对象与范围来区别，通常分为企业、行业、国家三个不同层次。下文就三个不同层次进行简单叙述：

　　在企业层次，智慧物流主要应用于企业对信息技术的应用，如新型传感技术、智慧存储、智慧配送等各个环节。以此形成一批具有高新信息技术智慧物流新兴企业。

　　在行业层次，智慧物流主要包含区域物流中心、物流行业、物流行业协调预警机制等三个方面。在区域物流活动中，作为整个活动的中心，区域物流中心主要连接着物流系统中的物流、商流、信息流、采购流、配送流等各个方面，将不同层次紧密相连，形成一套完整的物流供应链。下面就快递为例简单分析区域智慧物流行业，新型快递行业融合了新型信息技术，可以自动报单、自动分类快递包裹、自动跟踪快递动态，从而完成信息技术传输建设、无线技术数据交换建设等。在物流行业预警机制中，通过融合数据处理技术，将基础原始数据大批量收集进行充分分析挖掘，及时反馈问题，从而建立相应的预警协调机制。

　　在国家层次，智慧物流主要形式为交通一体化，形成交通同制、乘车同卡等新型物流平台。国家通过推进物流一体化发展，制度辅助、资源互助为目标，最终形成国内经济增长的突破口。同时，借助于智慧物流的特点，着力打造构建新型运输服务网络。通过连接国际物联网、区域物联网、城市配送网为载体，形成公路货运网络，港口输运网络、航空运输网络、河道运输网络。与此同时，通过建设若干新型智慧网络节点执行智慧调度，优化整个物流物流网络。

　　3.智慧物流的特征

　　依托大数据技术、互联网技术等现代信息化技术，智慧物流将物联网和传感网手段整合起来，通过创新共享新技术，协同人工智能化技术来实现产业结构的重组和分工，让整个物流产业能够实现智能化、信息化和自动化。总的来说，智慧物流的特点可以归纳如下：

　　（1）互联互通，数据驱动：聚集素有物流产业链接，每个链接之间都不是独立分开，而是互联互通，每项业务进行的活动都有轨迹可寻，数据可以随时调查，业务流程全程透明。一切业务都以数据化形式来处理，以“数据”驱动决策与执行，让物流生态系统保持能量输入，持续运转。

　　（2）深度协同，高效执行：智慧物流系统的智能化算法让物流链接能够高效运转，集团和集团之间，企业和企业之间，企业内部之间都能够实现深度协同，物流系统产业链上的所有参与方都能相互紧密联系，但又能够独立运转，分工协作。

　　（3）自主决策，学习提升：通过软件重新定义实现物流自主决策，推进物流逐渐转化为系统化控制，自动化控制；其次，通过大数据、云计算、AI等新兴信息技术构建智慧物流主体，让智慧物流在实际运用中不断学习优化改进。

　　1.智慧物流产业的概念及意义

　　对于智慧物流而言，其主要综合了大数据、云计算、物联网等诸多技术的一种现代化物流发展模式，并且已经逐步成为物流行业发展的主导力量。同时在其发展中出现了十分显著的聚集现象，进而产生了智慧物流产业。随着我国科学技术的不断创新，智慧物流结合互联网技术得到了快速发展，采用人工智能技术，实现了产业的重新分配，对结构进行了进一步的调整，形成一种新的发展模式。当前，在我国物流业的发展过程中，通过与互联网等进行结合，产生新的特征。

　　为了加大对智慧物流的推广力度，我国相关部门出台了一系列的改善措施，通过与互联网进行结合，为智慧物流的发展打造良好的市场环境。

　　在整个物流行业中，通过采用智慧物流技术，极大的提高了工作效率。当前，随着智慧物流技术的普及，更多的物流公司加大了对物流技术的资金投入力度。以菜鸟物流为例，其主要对淘宝平台的相关物品进行邮寄，近年来，随着智慧物流技术的推广，该公司建立了相应的自动分拣系统，通过该系统的运用，实现了对物品的自动化分拣，且具有较高的准确性，极大的提高了工作效率。也正因为如此，智慧物流技术在日益增多的电商企业中得到了广泛的应用，打破了传统的物流模式，促进了物流行业的发展。

　　对于智慧物流而言，通过与物流网进行结合，使得其得到进一步的创新发展。近年来，随着对物联网技术的应用，其网络覆盖率越来越高。根据相关数据显示，截止2018年，在我国重型货车中，对其进行配置北斗定位系统的车辆数已高达五百万辆，实现了对车辆的定位跟踪，保证了物流产品的安全，同时为车辆路线的规划提供了科学的依据。截止到2020年年底，我国配置有北斗定位系统的车辆数将达到一千多万辆，届时我国物流业的发展将进一步提高。总而言之，通过对物联网技术进行运用，为智慧物流的发展打下了坚实的基础。

　　在智慧物流行业中，“智慧”便代表着人工智能的运用，是其核心要素。通过人工智能技术的运用，提高了物流系统的自动化功能，使其具有一定的自我修复以及检查的能力。当前，随着无人仓库、无人机以及自动分拣机器人等技术的引入，我国物流行业已经进入人工智能时代，如京东及菜鸟这两个物流企业。总而言之，随着智能技术的普及，人工智能得到了快速的发展和应用，极大的促进了我国智慧物流行业的发展。

　　2.智慧物流业与物流业的关系

　　随着网络化的普及，网络购物在人们的生活中占据着越来越重要的角色，也正因为如此，物流行业得到了飞速发展，成为我国经济的重要组成部分，对我国经济的发展有着十分重要的作用。根据相关数据显示，截止到2018年，我国快递的总件数高达500亿，其业务总量已连续7年占据世界第一的位置，由此可以看出，我国物流业的发展之迅速。随着物流业的快速发展，同时也暴露出许多的问题，比如说，对于产品进行运输，其成本过高，同时运输较为分散，在一定程度上增加了运输成本，智能化技术较为不成熟，增加了分拣的难度。同时，在我国物流行业中，因管理水平不高造成物流绩效较低的问题，影响了物流行业的发展。

　　如今，在我国物流行业中，其增长速度已逐步降低，也标志着我国物流行业进行新的转型期，需要采用新的模式适应时代的发展。为推进物流行业的快速发展，我国出台了一系列的优惠政策，因此，对于物流行业而言，其需要采取措施进行相应的资源整合，在互联网时代的背景之下，探究如何与互联网进行结合，打造出一种新的发展模式，促进物流行业成功转型。

　　总而言之，在物流行业发展的过程中，智慧物流在其中占据着十分重要的地位，通过智慧物流技术实现对大数据、云计算、物联网等诸多技术的结合，打造一种新型的智慧物流发展模式。

　　3.智慧物流产业的发展阶段

　　在1980年，两位学者Gort以及Klepper对生命周期模型进行了首次建立，在该理论中，其认为在产业发展的过程中，主要包括4个阶段，一是形成期阶段，二是成长期阶段，三是成熟期阶段，四是衰退期阶段。另外中国物流业的形成演变也大概经历了以下四个过程，分别是：20世纪40年代末期以前的古代物流阶段；20世纪40年代末期之后到20世纪70年代之前的传统物流阶段；20世纪70年代之后到2009年左右的现代物流阶段以及2009年一直发展到现在的智能物流阶段。

　　在传统物流阶段，中国人开发了连接中西方国家的古代丝绸之路，开凿了贯通中国南北方的大运河等运载货物的通道；车马停留站点，传递信息的站台等物流运输停靠点以及借助于物力、人力、水力等的货物运输设备；还有专门保护顾客财物或其人身安全的各种组织，即是早期的物流公司。以上这些因素对我国古代经济的发展起到重要影响。20世纪40年代末期即新中国成立之后，物流行业以及物流的各种要素的方方面面已转变为不同于传统物流形式的各种机构，主要有货物装载输送业，产品贮存业以及早期的工商管理业，从而不断迎合我国成立初期大力发展中重工业的实际情况。20世纪70年代之后即实施改革开放政策以来，面对国外较为先进的物流行业发展体系的压力以及解决我国经济迅速增长的局面，我国在根据其自身实际的基础上积极学习发达国家较为成熟的物流体系，从而为中国物流业相关设施的发展、人才的培育等奠定了坚固的根基。之后，随着智能物流含义在2009年被提出一来，标志着我国正式步入智慧物流时代。

　　4.智慧物流产业发展的影响因素

　　当前，我国智慧物流得到了较为广泛的应用和发展，其通过智慧物流技术，提高了物流工作的效率，促进了其智能化运行，大大缩减了人工分拣的成本，促进了物流行业的发展。但仍然存在一定的问题，因我国智慧物流发展较晚，还有很多因素对它的发展产生了影响。综合来看，智慧物流产业发展的影响因素可以分为经济、运营、技术、政策四个方面。

　　第一，在智慧物流产业发展的过程中，经济在其发展过程中有着十分重要的影响，虽然我国经济水平得到不断的提高，但在一定程度上造成了物流运输成本的增加，造成产品的配送效率低下的问题，对人们的需求产生一定的影响。我国现在的物流业与发达国家相比，物流效率仍然不高，现正处于降本增效的发展阶段，近年来物流总额的增长率复苏，但整体仍处于瓶颈阶段。打破瓶颈、实现降本增效，需要大量的资金投入，发现适合我国物流业发展的道路。因此物流行业经济的投入受到限制，整体的资金流动情况和对智慧物流的投入情况没有达到最好的状态。只有大力发展智慧物流，增大物流经济投入，才能促进智慧物流的快速发展。

　　第二是智慧物流产业运营方面的影响。一是基础设施设施建设仍待完善。对于智慧物流而言，因其前期成本投入较大，在一定程度上造成地区之间具有一定的差异性，发展存在一定的不平衡的问题；二是人才的缺乏，在智慧物流产业的推广使用中，需要具有一定的专业人才进行管理操作，但当前，我国对专业人才的培养仍然满足不了现实社会所需，同时，随着智慧物流与物联网、互联网以及云计算等技术的结合，对物流工作人员提出了更高要求，而在现实生活中，我国对于人才的培养，其成果未能满足社会的需求，因此，需要加大对高端人才的培养力度，提高重视，满足社会所需。

　　第三是智慧物流技术的影响。通过“互联网＋物联网”整合物流资源，进一步增加资源的分配效率。当前，我国正努力实现消费者与生产者之间的直接联系，减少中间环节，为人们提供更优质的服务，实现资源的合理分配，如阿里巴巴企业中，对智慧网络体系的建立。

　　第四，在智慧物流行业中，政策的出台发布对其也有着十分重要的的影响。如我国的“一带一路”政策，通过“一带一路”，实现了全球经济大合作，进而使得物流行业迎来了更大的发展机遇。通过智慧物流技术，为“一带一路”的发展提供了更多的可能性，打造了更大的市场交易平台，对国际之间的合作提供了纽带，为“一带一路”的发展提供强有力的支持。通过“一带一路”，实现我国在其他国家的园区分布，包括物流园区以及产业园区等，进一步增加物流需求，促进物流行业的发展，为其发展提供强有力的动力。

　　目前研究智慧物流产业发展水平的评价方法基本是多指标综合测度法、模型法、编制指数法这三类。

　　多指标综合测度法。这一方法法采用主客观形式的加权法以及排列组合型的加权法进而对具体指标权重进行规定，之后通过恰当的模式分析对城市的物流行业的水平进行评测。具体来说，主观加权法包含相关学者专家人士的调查形式、不同层次或者模糊层次要素的考察探究法、顺序计分法以及直接赋值法等。客观形式的加权方法具有以下几种形式，分别是变异系数法，判断某指标大致离散趋势的熵值法，灰色关联分析法等。组合加权法通过主、客观加权法的同时使用进而设定指标权重。在设置权重的过程中，会同时顾及到主观资料以及多重指标资料所代表的客观条件，这是当前确定指标中使用最广泛的方法。

　　模型法主要分为以下三种方法。第一种为多元统计模型法，主要基于主成分分析以及因子分析。具体来说，主成分分析在最大限度的保留资料信息等的要求下，充分采取降维的思想把一定数量的指标转成极少数量的综合性指标，也就是信息的主成分。第二种为数据包络分析模型方法，它以线性规划模式评测决策部门间的相对程度上的效率值，同时通过这一效率值对物流行业的发展程度进行评估。第三种为模糊综合评价的方法。将模糊数学作为研究的基础，对难以量化的因子进行量化，并把各种因子限制影响的对象采取模糊式的综合评估。

　　编制指数法。分析物流业的发展状况、探究其发展因子以及估测物流行业的发展形式等都以物流指标作为研究参考标准。目前，国内部分专业人士以及相关机构都对这一指标进行了深入研究，但总体而言，以上内容的研究较少，参考文献也不多。

　　综合来说，物流发展程度的评价方法不一样，其对于具体评价指标以及指标数据的要求也具有差异性，同时要根据地点场所的变化采用针对性的评估方式。所以，在现实使用的过程中，必须充分考虑多个层面的作用。对于本文的研究来说，多指标综合测量方法能很好的测算某个时点智慧物流业的发展水平。其中，熵权法是从客观的角度求解权重，可以从数学的角度出发，进一步解释数据的意义，比较符合本文实际情况；而灰色关联法则是根据不同影响因素指标的数据，形成的发展趋势的近似程度，可以通过灰色关联法来量化发展变化的趋势，适合本文的研究。因此本文选用了熵权-灰色关联法对我国智慧物流业发展水平进行评价。

　　结合前面智慧物流业发展的影响因素，参考国内学者所做研究文献，总结相关研究结论，促进我国智慧物流业发展的因素主要有智慧物流经济基础能力、智慧物流运营基础能力、智慧物流技术基础能力、智慧物流政策推动能力。对这四个方面的具体分析如下：

　　智慧物流经济基础能力。黄新涛(2017)在我国智慧物流绩效提升的研究中，分析了物流经济对智慧物流绩效的影响。郑秋丽(2019)对国内的智慧物流经营模式做出研究，重点探讨会影响智慧物流实际发展的其中一个要素，即经济现状和改革。经济发展与改革为智慧物流发展提供良好环境，促进居民消费升级，从而使消费者对物流提出更高要求，加快智慧物流的发展。以此同时，如果宏观经济环境较好，将可能投放更多资本用于建设基础设施与研发智慧物流技术，也就是对智慧物流的进一步发展起到间接推动作用。王子成(2019)重点研究了为智慧物流发展提供帮助的要素，特别是在经济层面主要包括具有社会公共性的设备与市场环境，这两个方面都会为智慧物流模式的发展提供助力。

　　智慧物流技术基础能力。郝书池等(2018)认为智慧信息技术能体现区域智慧物流发展能力。余娟(2019)认为智慧物流必须抓住机遇才能实现长远发展，而这个机遇就是提高物流技术水平。在智慧物流的概念中，大数据、云计算、物联网等新型技术都是智慧物流模式建立的技术依托，所以该行业的核心即信息化建设。传统的物流行业与智慧物流之间的最主要差别就在于信息化建设，因此这对智慧物流模式得以持续发展起到基础性作用。信息技术水平的高低密切关系到智慧物流模式的实际发展状况，技术发展水平越高，智慧物流发展水平越高。钱慧敏等(2019)在智慧物流服务质量的研究中，将智能快递终端和智能仓储系统，作为研究智慧物流发展水平的指标。

　　智慧物流运营基础能力。智慧物流运营基础能力包括两个方面，基础设施建设水平和智慧物流专业人才水平。基础设施建设水平越高，智慧物流发展越有优势。同理，促进智慧物流进一步发展的要素还有专业人才，所以形成数量更多的高质量人才队伍具有极其重要的作用。

　　智慧物流政策推动能力。周叮波等(2017)认为XX加大扶持力度，营造有助于物流企业进行智慧化转型的良好环境。王欣悦(2017)认为，促进智慧物流模式发展的其中一个重要因素在于相关政策支持。王淑清（2018）也认为建立健全与智慧物流相关的政策法规，将会为成功构建智慧物流系统提供帮助。郑秋丽（2019）指出智慧物流发展的机遇为相关优惠政策措施的发布。智慧物流利好政策的完善在一定程度上体现了智慧物流的发展水平，智慧物流发展水平越高，对政策环境的要求越高，利好政策的出现越频繁。智慧物流利好政策的完善在一定程度上体现了智慧物流的发展水平，智慧物流发展水平越高，对政策环境的要求越高，利好政策的出现越频繁。余娟(2019)建议我国XX部门应该为智慧物流模式提供更多的帮助与支持，进一步推动这个新行业的发展。

　　智慧物流政策推动能力。基于数据的可获得性，本文选取智慧物流利好政策的数量作为衡量智慧物流发展水平的指标之一。

　　智慧物流经济基础能力。与此相关的主要指标包括：财政支出（物流行业）、全社会物流业固定资产投资占比、物流行业GDP、物流行业固定资产投资、物流业外商直接投资、第三方物流比重等等。基于数据的易获取性，本文选择物流行业GDP，物流行业固定资产投资，物流业外商直接投资三个指标。

　　智慧物流技术基础能力。与此相关的主要指标包括：智能快递柜数量、智能装备水平、无人化程度、互联网普及率、行业研究与实验经费、互联网技术水平、智能仓储市场规模等等。基于数据的可获得性，本文选取了智能快递柜数量、智能仓储市场规模、AGV数量、自动化立体仓库规模作为衡量智慧物流发展水平的指标。

　　智慧物流运营基础能力。这方面的指标包括：物流产业增加值、从事物流行业的人员、物流增长率、物流行业园区数量、物流全员生产率、物流运输的模范企业数量等等。基于数据的可获得性，本文选取了物流业从业人员和运送车辆数、货运总量、物流业铁路运营里程等指标来评估智慧物流行业的实际发展水平。综上，选取了全国智慧物流业发展相关的12个指标来评价智慧物流产业的，建立的指标体系如下表所示：

　　

　　熵权法是从客观的角度求解权重，和问卷、打分等主观性较强的方法比，熵权法可以从数学的角度出发，进一步解释数据的意义。因此，熵权能够反应选取的数据的实际意义，对结论的影响相对较小，比较符合实际情况。而灰色关联法则是根据不同影响因素指标的数据，形成的发展趋势的近似程度。如果因素曲线的发展趋势是一致的，就说明这两个因素的关联较大；如果趋势不一致，就说明两者关联度较小。因此，可以通过灰色关联法来量化发展变化的趋势，适合本文的研究。因此本文选用了熵权-灰色关联法对智慧物流产业的发展水平进行评价。

　　1.熵权法确定权重

　　在确定指标体系后，根据所选指标，参考借鉴发展水平评价的相关文献，构建熵权法模型来对智慧物流产业的发展水平进行评价。步骤共以下三步：

　　第一，数据标准化。由于选取的数据大小和量纲并不相同，因此应当先将选取的数据根据标准化公式标准化。公式为：

　　其中，原始数据为，标准化处理后数据为，“i”表示第i个样本，“j”表示第j个指标；

　　第二，求各指标的信息熵。公式为：

　　其中，“m”为样本数量，信息熵为；

　　第三，确定各指标权重。公式为：

　　其中，权重系数为。

　　2.灰色关联分析法确定评价模型

　　通常用因子分析来评价指标数据，但本文的目的是分析智慧物流产业发展水平的发展态势。灰色系统理论提供了一种方法来分析系统中不同因素之间的关系程度，这取决于它们是如何相互发展的，也就是系统中不同因素的相似程度或差异程度，并揭示事物动态相关的特征。智力后继发展作为发展变化系统的程度是通过动态过程的定量比较来衡量的，即因子之间的相关性分析，通过指标和最优的指标之间的关联性来寻找因素之间的关系，因此选用了灰色关联分析法。步骤如下：

　　第一，在所有指标中，数据选择每项指标的最大值来确定参照指标数列，

　　，其中，为每项指标的最大值。“n”为指标数量；

　　第二，确定灰色关联系数：

　　其中，,,为分辨系数，一般在0-1之间，通常取0.5；

　　第三，求加权灰色关联度：

　　其中，为熵权法确定的权杖。

　　第四，对关联度进行排序，利用公式进行综合评价，通过关联度的大小对评价对象进行排序。

　　互联网+物流的概念兴起较晚，智慧物流相关的智能柜2012年才出现在市场，而2019年的部分数据未完全统计，因此本文选取了2012-2018年度的样本数据。数据来源于中华人民共和国统计局，物流行业公报，菜鸟网络，阿里研究院和《中国统计年鉴》。具体数据见表3所示：

　

　　1.求解熵值

　　将指标数据代入数据标准化公式，完成后，再将标准化后的智慧物流产业发展水平评价指标的熵，代入求熵公式获得不同指标的熵值。计算得出每个用于评估智慧物流行业实际发展水平的指标熵值数据表如下所示：

　

　　熵值是0-1之间的数字，越接近数字1代表所选取的指标在智慧物流产业发展水平评价体系中代表性越强，从表4中能够看出，所选取的大部分指标的熵值，都接近于1，因此选取的指标在评价体系中具有一定的代表性。

　　2.求解权重

　　将体系中各个指标数据代入求权重公式中，得到不同数据指标的权重系数，得到智慧物流产业发展水平各个指标的权重系数如下：

　

　　所有的指标权重数据如表5所示，权重数据的大小，代表了所选取的指标在智慧物流产业发展水平评价体系中的重要程度。整体来看，选取的指标数据能够较好的体现智慧物流发展产业水平评价体系。在评价智慧物流业的体系中，AGV小车数量指标最为重要，其次智慧物流利好政策数量和货运总量、智能仓储市场规模权重较大，而在这些指标中，物流业从业人员相对最不重要。

　　3.结合灰色关联法的计算

　　在熵权数据的基础上，将熵权值代入灰色关联法模型中，获得各个指标的熵权灰色关联度，对关联度系数进行排序，得到表5：

　　

　　从表5中能够看出，2018年我国智慧物流业发展水平最高，2012年最低，根据表格中的数据，做出关联度系数折线图对我国智慧物流业发展水平的发展趋势做分析（如图1所示）。

　

　　从图1中能够看出，2012年到2018年间我国智慧物流产业发展水平呈上升趋势，2016年到2018年上升幅度大，2012年到2015年上升幅度小，形成这种趋势的原因可能是，2012年开始智慧物流逐渐应用到实际生活中，并随着时间的流逝慢慢发展，此时，智慧物流处于产业发展的形成期。2015年末，我国提出十三五规划中，对物流业提出新的要求，鼓励智慧物流的发展，同时2016年掀起了共享经济的热潮，新兴信息技术的成熟对智慧物流模式的发展起到重要的促进作用。目前国内的智慧物流模式已经处于一个较快发展的时期，并且未来的几年时间都将会是该行业的持续上升期。

　　7.提升智慧物流业发展水平的建议

　　智慧物流是一种新型的跨行业运营模式，首先信息技术是促进智慧物流进步和发展的主要依托，其次可能会对社会物流模式产生一定程度影响的因素还有XX的政策支持、与物流相关的基础设施建设和金融机构提供的融资服务等。为了促进我国智慧物流运营模式的进一步发展，其中一个可供参考的思路是尽快建立完善的智慧物流生态圈，以智慧物流为中心连成一条完整的产业链。具体的操作建议如下：

　　培养智慧物流方面的专业人才。首先开设有智慧物流专业的相关高等院校或社会培训机构，都应该致力于深化智慧物流模式的探索研究，并重视对这方面专业人才的培养，促进智慧物流企业与科研力量雄厚的机构院校展开紧密合作。其次，开设智慧物流专业的高等院校、相关企业和物流协会等都是该行业当中的重要主体。其中这三个发挥关键性作用的主体之间应共同为培养实用型的高素质专业人才作出努力。此外，由于智慧物流行业与其他多个领域的产业都有联系，这时候还应该培养一批复合型专业人才。在就业招聘市场的制度层面作出改变，提高智慧物流专业人才的薪资福利，使这方面的专业人才在市场上的流动性增强，以此来推动智慧物流模式的长远发展。

　　发布支持智慧物流建设的政策。由于国内的物流行业仍然存在较多制度上的问题，因此XX部门应加大对物流行业的监管力度，由多个XX部门作为主导，联合物流行业相关的多个行业领域和当地的领军企业，共同建立一个综合的管理机构。此外还应该结合物流运行的不同运输方式，打造一个完善的交通运输系统。由于智慧物流模式仍然处在上升的成长阶段，所以国家层面应该发布更多有助于新行业发展的扶持政策和建设规划，加强与智慧物流相关的法律法规建设，以此来约束该行业当中各主体的行为，稳定物流行业的秩序，促进各物流企业之间的良性竞争，带动智慧物流相关的企业共同发展。

　　结合社会资源推动智慧物流发展。随着市场经济制度的不断完善，以及互联网信息技术的进步与发展，使市场当中的主体界限不再明确，而是出现了跨行业、跨公司的紧密合作。因此，融合社会资源与社会各界的力量对智慧物流模式的进一步发展起到重要作用。基于先进的移动互联网技术和配送平台，物流企业可以充分利用社会资源来帮助智慧物流转变配送模式，转变成为一种众包的运营配送模式，提高物流运输当中各环节的运转效率。

　　建设智慧物流公共信息平台。由于信息化建设是智慧物流模式的核心，相关企业可以充分利用云计算、物联网、高端服务器和智能终端等技术资源共同打造一个智慧物流云平台；并制定一套统一的标准化信息管理制度，从物流运输到最后配送环节都维持良好的运作秩序，为工商业和物流业的发展打下基础。XX部门还应该加强对物流行业的监管，从宣传推广、信息发布、交易支付等方面为智慧物流的相关企业提供更为标准化的接口，让行业之间的信息实现互联互通，打破时空方面的障碍，在智慧物流模式的多个环节展开良好沟通交流，促进智能化管理与协作模式的发展。

　　增加智慧物流方面的资金投入。虽然智慧物流模式的发展主要以信息技术作为依托，但在日常运营发展过程中也离不开资金支持。由于国内从事物流领域的企业一般以中小型为主，而这类企业往往都具有一个共同的特点，即企业内部流动资金较少且融资难。这时候相关企业应该拓宽筹集资金的渠道，提供相关融资贷款服务的机构也应该针对此类企业推出一些具有针对性的金融产品，降低中小型物流企业的融资门槛。对于当地XX来说，可以为物流企业推出税收优惠政策，减少这类企业在税收方面所面临的压力，进而投入更多资金到日常运营活动当中。

　　本文最终的目的，是从定量的角度分析影响智慧物流业发展水平评价的指标，提出提高发展水平的建议。由于智慧物流概念的提出较晚，因此我国关于智慧物流相关指标的数据不够完善，尤其是智慧物流产业发展水平评价指标中，可选择的指标有限，能够获取的指标数据，也只有2012到2018年七年的数据，样本比较少。本文在研究智慧物流产业发展水平和影响因素的指标选取上，很难涉及到物流业的各个方面，智慧物流的发展受到很多因素的影响，也因行业差异有较大的不同点，本文通过阅读大量文献，选取了具有代表性的指标数据，但这些指标并不是影响智慧物流行业发展的全部要素，由于行业自身的特点与不同，所以行业之间存在比较明显的差异性。本文通过研究国内智慧物流行业及其影响要素得出的结论，不能完全代表实际发展情况。

　　物流的发展或不发达已经影响到该国的综合国民力量。尽管我国物流业开始迟缓，但增长迅速，智慧物流必然会引起更多关注，不仅仅是因为智慧物流改变了人们的生活习惯，更重要的是智慧物流引领物流业的变革发展，为世界经济的繁荣发展提供重要力量。

　　[1]Uckelmann D.A Definition Approach to Smart Logistics[J].Next Generation Teletraffic and Wired/Wireless Advanced Networking,2008,Springer,273-284.

　　[2]Danilo Hisano Barbosa,Marcel Andreotti Musetti.Logistics information systems adoption:an empirical investigation in Brazil[J].Industrial Management&Data Systems,2010,110(6):787-804.

　　[3]Kawa A.SMART logistics chain[C].Proceedings of the 4th Asian conference on Intelligent Information and Database Systems-Volume Part I,2012,Springer-Verlag,432-438.

　　[4]Kwak K,Bae N,Cho Y.Smart logistics service model based on context information[J].Lecture Notes in Electrical Engineering,2014,301:669-676.

　　[5]Jae Un Jung，Hyun Soo Kim.Big Data Governance for Smart Logistics:A Value-Added Perspective[C].Conference on Smart Spaces.Springer International Publishing,2015:95-103.

　　[6]Zijm H,Klumpp M.Logistics and Supply Chain Management:Developments and Trends[M].Logistics and Supply Chain Innovation.Springer International Publishing,2016,1-20.

　　[7]Karakikes I,Nathanail E.Simulation Techniques for Evaluating Smart Logistics Solutions for Sustainable Urban Distribution[J].Procedia Engineering,2017,178:569-578.

　　[8]Kirch M,Poenicke O,Richter K.RFID in Logistics and Production–Applications,Research and Visions for Smart Logistics Zones[J].Procedia Engineering,2017,178:526-533.

　　[9]Lee,C.K.M,Lv Yaqiong,Ng K.K.H,et al.Design and application of Internet of things-based warehouse management system for smart logistics[J].International Journal of Production Research,2017:1-16.

　　[10]Xiaobo Liu,Qiyuan Peng,Kelvin C.P.Wang.Decentralized Application of Pallet Pool System Based on Blockchain[M].:2020-01-13.

　　[11]Xiaobo Liu,Qiyuan Peng,Kelvin C.P.Wang.Innovative Strategy of Logistics Planning and Management for Chengdu 2023 Universiade[M].:2020-01-13.

　　[12]Till Hofmann,Nicolas Limpert,Victor Mataré,Alexander Ferrein,Gerhard Lakemeyer.Winning the RoboCup Logistics League with Fast Navigation,Precise Manipulation,and Robust Goal Reasoning[M].Springer International Publishing:2019-12-01.

　　[13]Yubing Li,Yujiao Ma,Nan Yang,Wei Shi,Jizhong Zhao.Human Activity Recognition Using Wi-Fi Imaging with Deep Learning[M].Springer International Publishing:2019-11-30.

　　[14]蔡丽艳.物联网时代的智慧物流[J].物流科技,2010,33(12):95-97.

　　[15]章合杰.智慧物流的基本内涵和实施框架研究[J].商场现代化,2011(23):44-46.

　　[16]王之泰.城镇化需要“智慧物流”[J].中国流通经济,2014,28(03):4-8.

　　[17]何黎明.我国智慧物流发展现状及趋势[J].中国国情国力,2017(12):9-12.

　　[18]姜大立,张巍,王清华.智慧物流关键技术及建设对策研究[J].包装工程,2018,39(23):9-14.

　　[19]张春霞,彭东华.我国智慧物流发展对策[J].中国流通经济,2013,27(10):35-39.

　　[20]王献美.基于大数据的智慧云物流理论、方法及其应用研究[D].浙江理工大学,2015.

　　[21]石荣丽.基于大数据的智慧物流园区信息平台建设[J].企业经济,2016(03):134-138.

　　[22]唐飞泉,杨律铭.新零售背景下我国物流业转型升级探讨[J].商业经济研究,2018(20):77-79.

　　[23]鲍琳,张贵炜.基于扎根理论的智慧物流体系构建[J].企业经济,2018(04):140-144.

　　[24]中国产业信息.2018年中国物流行业发展现状及发展趋势分析[R].2018.04.

　　[25]新浪科技.直击|2135亿！天猫双11最终成交额再破纪录[R].2018.11.

　　[26]xxxx.中国制造2025[Z].2015.05.

　　[27]中国产业信息.2017年我国智慧物流行业发展现状及发展趋势分析[R].2018.01.

　　[28]徐德洪.物联网催生“智慧物流”[J].大陆桥视野,2011(06):48-51.

　　[29]李发鑫.“智慧物流”让城市更美好——第七届中国国际物流节纪实[J].运输经理世界,2011(12):25-26.

　　[30]符瑜.我国智慧物流的发展趋势与提升策略[J].对外经贸实务,2018(01):90-92.

　　[31]中国产业信息.2018年中国物流行业总体发展情况分析[R].2018.06.

　　[32]王昕天.国际物流绩效影响因素的作用机理[J].技术经济,2015,34(01):89-94.

　　[33]刘洋,殷宝庆.国际物流绩效的贸易效应分析——基于Heckman模型的实证检验[J].中国流通经济,2017,31(10):28-36.

　　[34]黄新涛.经济包容式发展背景下我国物流绩效提升路径探析[J].商业经济研究,2017(12):52-55.

　　[35]胡玉洲.企业物流治理模式及其绩效研究[J].中国流通经济,2015,29(04):42-49.

　　[36]钱慧敏,董泽,曲洪建.智慧物流服务质量对顾客忠诚度的影响[J].价格月刊,2019(02):70-79.

　　[37]刀荣贵,吕小波.基于仿真实验的物流系统优化方法[J].烟草科技,2015,48(07):81-85.

　　[38]薛明.浅析自动化立体仓库的应用及发展[J].物流技术,2014(02):47-49.

　　[39]马翔.基于ZigBee无线网络的立体仓库自动化物流控制系统[J].哈尔滨理工大学学报,2016,21(06):67-72.

　　[40]中国物流与采购协会，中国物流统计年鉴2019[Z]，北京：中国物流出版社，2015，76-78

　　[41]吕璞，徐丰伟.基于主成分分析的城市物流发展评价［J］.大连交通大学学报，2012（2）：108－12.

　　[42]戎陆庆，付蓓，陈飞.基于E－GRA与聚类分析的广西城市物流竞争力研究［J］.价格月刊，2017（03）：89－94.

　　[43]贺红梅，程海芳.我国城市物流发展水平的综合评价［J］.物流技术，2011，30（11）：32－33.

　　[44]郭子雪，张雅辉，黄新.基于DEA模型的京津冀区域物流效率评价研究［J］.数学的实践与认识，2018，48（24）：41－50.

　　[45]杨玉香，张宝友，朱卫平，虎陈霞.基于标准的区域物流产业竞争力评价研究［J］.物流技术，2013，32（09）：264－266.

　　[46]赵松岭,陈镜宇.发展智慧物流的路径探索[J].人民论坛,2020(08):108-109.

　　[47]韦映梅.共享经济时代智慧物流产业发展研究[J].技术经济与管理研究,2020(02):108-112.

　　[48]林楠.供应链视角下智慧物流模式发展策略选择[J].技术经济与管理研究,2019(12):60-64.

　　[49]况漠,况达.中国智慧物流产业发展创新路径分析[J].甘肃社会科学,2019(06):151-158.

　　[50]郑秋丽.我国智慧物流发展模式、问题及对策[J].商业经济研究,2019(18):108-111.

　　[51]潘卓,郑杨.区块链在智慧物流发展中的运用研究[J].价格月刊,2019(05):61-66.

　　[52]余娟.我国智慧物流发展趋势、存在问题和对策研究[J].价格月刊,2019(02):65-69.

　　[53]王淑清,杨正.智慧物流发展体系构建研究[J].商业经济研究,2018(23):90-91.

　　[54]郑艳娜,刘佳.我国物流产业发展及产业链整合升级探究[J].商业经济研究,2018(13):110-112.

　　[55]吴萍.“互联网+”背景下智慧物流发展的新动能、态势与路径[J].商业经济研究,2018(07):81-83.

　　[56]周叮波,邓松.传统物流向智慧物流转型方略[J].开放导报,2017(06):105-109.

　　[57]陈伟.中外智慧物流发展的差异比较及经验借鉴[J].对外经贸实务,2016(06):86-89.

　　[58]郝书池,姜燕宁.发展区域智慧物流的长效机制探讨[J].商业经济研究,2016(06):84-85.

　　[59]黄福华,刘长石.国内物流产业发展理论研究现状与趋势[J].经济学动态,2009(10):74-76.

　　[60]翟希东,陈雪,齐沛.智慧物流产业发展的聚集与创新机理分析[J].商业经济研究,2018(23):87-89.

　　[61]王成林.我国物流产业发展特征研究[J].中国流通经济,2013,27(11):22-25.